杭州·西湖区
职位详情
【岗位地点】
工作地：杭州 / 北京
【部门介绍】
阿里云计算平台拥有大数据计算分析（MaxCompute/Hologres/EMR产品系列）、AI/ML服务（PAI、灵骏）、实时/流计算（Flink、DataHub）、体系化数据调度平台（DataWorks）等产品体系，服务整个阿里巴巴集团、淘宝天猫、蚂蚁⾦服、菜鸟物流等所有子公司的业务需求，拥有海量的业务数据、超⼤规模的计算资源、⾮常丰富的业务场景。
MaxCompute 是⾯向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。
详见介绍：阿里云MaxCompute_面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库
TPC-BB测试 30TB/100TB 第一名：https://www.tp⋐-⋑---tpcx-bb/results/tpcxbb_perf_results5.asp
【岗位职责/要求】
围绕MaxCompute整个Serverless架构，在产品的各个层面的持续研发突破。可选 的技术方向包括：
湖仓一体化方向急招（Java/cpp）：主要面向数据湖及联邦数据源构建统一的元信息，支持开放的存储和计算能力，开放的表格式和文件格式，支持非结构化数据的高效分析能力，等等
1. 计算框架和引擎（C/C++、Java）：实现的高性能、功能丰富的Runtime计算引擎，主要在SIMD计算、Vectorization计算、Codegen等算子融合、LLVM编译优化、FPGA/GPU等异构硬件加速、并行Pipeline调度、近实时增量计算、Local Optimization等各个技术方向。
2. SQL优化器&编译器（Java）：基于ANTLR实现Hive兼容的大数据SQL语法能力，以及基于Apache Calcite框架实现的RBO/CBO/HBO查询优化器，持续在SQL编译/查询优化方向演进，完成传统数仓高阶功能的建设，如物化视图、复杂子查询、完整窗口语义、递归CTE、超多表Join、Adaptive Execution等，并运用AI4DB、LLM大模型等新技术构建智能数仓能力。
3. 存储引擎（C/C++）：围绕阿里云的核心底座盘古分布式文件系统，以AliORC的文件存储格式为核心，构建支持PB级数据量的高性能存储引擎；面向湖仓一体化架构构建丰富的外表能力，支持大部分开源湖表、仓表的读写能力；为存储计算分离架构构建统一的数据透明加速服务，大幅提高远程数据访问的吞吐、降低延迟。
4. 元数据服务（C/C++、Java）：基于BigMeta架构构建新一代海量元数据系统，构建出整个平台的核心产品概念（Project、Schema、Table、Partition、Column等），支持多种内表、外表、联邦、湖仓一体化的不同场景，表级元信息已达上亿、分区和列记录达到上百亿的超大规模；构建大量的索引、统计信息，从而支持复杂的计算下推、查询优化能力等。同时提供强大的元仓能力、血缘计算等，为用户实现各种丰富的数仓建设能力。
5. 分布式调度（C/C++、Java）：基于阿里云全自研的FUXI调度系统，面向异构硬件&异构环境、规模可大数万台机器规模的集群，实现分布式的资源调度、任务调度，单作业可达上万核，实现低延迟、高吞吐的调度能力；同时提供分布式shuffle service来支撑作业的Pipeline调度、数据分布式分发能力，最大化的提高调度并发度和资源利用率。
6. 框架和安全架构（CPP），在云环境中实现一套安全、稳定、可靠、网络通信高效的存储计算分离架构，支持不同语言的UDX能力，打通各种用户数据环境和其他云产品服务，每天几千万的离线大作业提供高并发的作业调度能力，并在作业的各个阶段提供查询加速能力，实现在离线一体化计算。
7. 生态应用（Java/CPP/Python等），围绕整个平台构建一系列的生态产品，包括自建SDK和CMD，开源spark，图计算，DataFrame等能力，并实现与阿里云其他云产品互联互通能力，比如与阿里云的AI平台Pai实现数据、模型、算力的联合计算、分析、训练，让用户的AI应用建设大幅度简化。
8. 数据通道（C/C++）：负责将海量用户数据写入MaxCompute平台，要求极低的延迟，或极高的吞吐量，极高的稳定性条件下，支持普通表，ACID事务表，流式写入等各种各样丰富的数据管理范式。同时支持丰富语义下高性能的数据下载能力，实现数据的互联互通。
【岗位地点】
工作地：杭州 / 北京
工作地：杭州 / 北京
【部门介绍】
阿里云计算平台拥有大数据计算分析（MaxCompute/Hologres/EMR产品系列）、AI/ML服务（PAI、灵骏）、实时/流计算（Flink、DataHub）、体系化数据调度平台（DataWorks）等产品体系，服务整个阿里巴巴集团、淘宝天猫、蚂蚁⾦服、菜鸟物流等所有子公司的业务需求，拥有海量的业务数据、超⼤规模的计算资源、⾮常丰富的业务场景。
MaxCompute 是⾯向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。
详见介绍：阿里云MaxCompute_面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库
TPC-BB测试 30TB/100TB 第一名：https://www.tp⋐-⋑---tpcx-bb/results/tpcxbb_perf_results5.asp
【岗位职责/要求】
围绕MaxCompute整个Serverless架构，在产品的各个层面的持续研发突破。可选 的技术方向包括：
湖仓一体化方向急招（Java/cpp）：主要面向数据湖及联邦数据源构建统一的元信息，支持开放的存储和计算能力，开放的表格式和文件格式，支持非结构化数据的高效分析能力，等等
1. 计算框架和引擎（C/C++、Java）：实现的高性能、功能丰富的Runtime计算引擎，主要在SIMD计算、Vectorization计算、Codegen等算子融合、LLVM编译优化、FPGA/GPU等异构硬件加速、并行Pipeline调度、近实时增量计算、Local Optimization等各个技术方向。
2. SQL优化器&编译器（Java）：基于ANTLR实现Hive兼容的大数据SQL语法能力，以及基于Apache Calcite框架实现的RBO/CBO/HBO查询优化器，持续在SQL编译/查询优化方向演进，完成传统数仓高阶功能的建设，如物化视图、复杂子查询、完整窗口语义、递归CTE、超多表Join、Adaptive Execution等，并运用AI4DB、LLM大模型等新技术构建智能数仓能力。
3. 存储引擎（C/C++）：围绕阿里云的核心底座盘古分布式文件系统，以AliORC的文件存储格式为核心，构建支持PB级数据量的高性能存储引擎；面向湖仓一体化架构构建丰富的外表能力，支持大部分开源湖表、仓表的读写能力；为存储计算分离架构构建统一的数据透明加速服务，大幅提高远程数据访问的吞吐、降低延迟。
4. 元数据服务（C/C++、Java）：基于BigMeta架构构建新一代海量元数据系统，构建出整个平台的核心产品概念（Project、Schema、Table、Partition、Column等），支持多种内表、外表、联邦、湖仓一体化的不同场景，表级元信息已达上亿、分区和列记录达到上百亿的超大规模；构建大量的索引、统计信息，从而支持复杂的计算下推、查询优化能力等。同时提供强大的元仓能力、血缘计算等，为用户实现各种丰富的数仓建设能力。
5. 分布式调度（C/C++、Java）：基于阿里云全自研的FUXI调度系统，面向异构硬件&异构环境、规模可大数万台机器规模的集群，实现分布式的资源调度、任务调度，单作业可达上万核，实现低延迟、高吞吐的调度能力；同时提供分布式shuffle service来支撑作业的Pipeline调度、数据分布式分发能力，最大化的提高调度并发度和资源利用率。
6. 框架和安全架构（CPP），在云环境中实现一套安全、稳定、可靠、网络通信高效的存储计算分离架构，支持不同语言的UDX能力，打通各种用户数据环境和其他云产品服务，每天几千万的离线大作业提供高并发的作业调度能力，并在作业的各个阶段提供查询加速能力，实现在离线一体化计算。
7. 生态应用（Java/CPP/Python等），围绕整个平台构建一系列的生态产品，包括自建SDK和CMD，开源spark，图计算，DataFrame等能力，并实现与阿里云其他云产品互联互通能力，比如与阿里云的AI平台Pai实现数据、模型、算力的联合计算、分析、训练，让用户的AI应用建设大幅度简化。
8. 数据通道（C/C++）：负责将海量用户数据写入MaxCompute平台，要求极低的延迟，或极高的吞吐量，极高的稳定性条件下，支持普通表，ACID事务表，流式写入等各种各样丰富的数据管理范式。同时支持丰富语义下高性能的数据下载能力，实现数据的互联互通。
【岗位地点】
工作地：杭州 / 北京
2026-07-09 13:25
IP属地：浙江杭州
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