一、学历与工作经验 本科及以上学历，3年及以上资深数据分析师岗位经验，优先考虑具备互联网、电商、软件、零售等行业背景者，具有复杂业务场景分析实践者更具优势。 二、核心硬技能 1. 数据处理与工具能力 - 精通SQL，具备大规模数据查询优化及高效数据清洗的实战经验； - 熟练使用Python或R语言，可独立完成数据分析模型构建并推动其在业务中落地应用； - 具备机器学习模型在实际业务中规模化部署经验（如个性化推荐、风险预警等）； - 精通Tableau/Power BI等可视化工具，能够搭建企业级数据看板； - 了解数据仓库体系结构，熟悉ETL流程，可协同数据开发团队明确指标定义，推进数据资产体系建设。 2. 业务分析与落地能力 - 具备拆解复杂业务问题的能力，能独立承担核心模块（如用户增长、营收转化、成本优化）的全流程数据分析工作； - 熟悉A/B测试完整流程，能基于实验结果输出数据洞察以支持决策，有主导大型A/B测试项目落地经验者优先。 三、综合素质与软实力 1. 逻辑思维严谨，数据敏感度高，善于从数据中发现潜在业务增长点； 2. 具备良好的跨部门协作能力，有牵头跨团队数据项目经历者更受青睐； 3. 有指导他人经验者优先，可沉淀标准化分析方法或模板，助力团队效能提升； 4. 承压能力强，能快速响应业务紧急需求，具备持续学习与创新意识者加分。

1、需掌握至少一种数据库技术，精通SQL操作，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模实战经验；熟练使用如MySQL/Hive/Spark SQL等工具，掌握多表连接、子查询、窗口函数、分组聚合、索引调优及数据抽取清洗流程； 2、熟练运用数据分析编程语言：Python（主流）、Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn，完成数据清洗、格式转换、统计分析与可视化呈现； 3、熟练操作BI可视化平台：Power BI、Tableau、FineBI、Quick BI，能够独立设计仪表板、监控报表、可视化图形及自动化报表系统； 4、理解指标体系构建方法，熟悉漏斗模型、用户留存、行为归因等分析框架，能将业务问题转化为数据问题，拆解关键环节，定义核心指标并搭建完整指标体系（如日活、留存率、转化率、GMV等）； 5、具备统计学、机器学习与数据挖掘相关理论基础与实际项目经验，涵盖概率统计、数据挖掘流程、常用算法应用（大数据技术：Hive、Spark、数据仓库、ETL流程、埋点数据逻辑）——了解机器学习基础模型如回归、聚类、决策树、用户画像构建、预测分析等；

该岗位为外包岗位，介意者请勿投递 岗位职责： 1、充分理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提出系统性解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作； 3、参与数据业务沟通协作，制定并输出数据表设计规范； 4、负责数据业务需求分析，包括算法模型、标签体系等数据挖掘方向的需求梳理与落地支持； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累； 2、有算法模型设计经验，或主导过业务相关算法模型建设者优先考虑； 3、熟悉主流大数据处理技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等； 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析； 5、思路清晰，具备较强的学习能力和应变思维，能够快速掌握新知识并应用于实际工作。

双休，五险一金，长期稳定不加班 1.岗位需求： （1）掌握Linux系统操作及常用指令，熟练运用SQL语法，至少精通Java、Python、Shell中的一种编程语言，具备扎实的编程能力，熟悉大数据实时采集与计算相关技术组件，如Kafka、FinkCDC、FlinkSQL等。 （2）具备良好的逻辑分析能力，能针对具体问题迅速梳理数据分析路径并形成有效结论，有银行或金融领域数据分析背景者优先，具备用户数据运营或存量客户转化分析经验者优先。 （3）具备出色的表达能力和团队沟通协作意识，工作主动积极，责任心强，对数据分析工作富有热情，能够适应一定工作压力，保障任务高效推进。 2.资质要求： （1）工作经验：3年（含）以上；金融行业从业经历：2年（含）以上； （2）学历要求：全日制本科及以上学历，数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业优先考虑。 3.岗位职责： （1）业务指标体系建设与监控：深度理解业务运作逻辑，构建并优化业务指标监控体系，开发自动化数据报表，定期输出运营分析报告，识别数据异常原因并提出可行性优化建议。 （2）运营专项分析与策略实施：独立开展运营类专题分析，输出可落地的策略建议，进行数据追踪与效果评估，推动策略执行，助力业务目标实现。 （3）数据管理与质量保障：负责业务数据的精准提取、标签加工及指标开发，严格执行数据质量管理流程，定期开展数据质量检查，确保数据准确、完整、一致。 （4）需求支持与跨部门协同：及时响应各部门数据分析需求，保持高效沟通与协作，共同保障项目顺利推进。

岗位职责： 1、负责手机终端产品的用户数据运营，基于用户画像与使用行为分析，识别用户使用过程中的核心痛点，为相关部门提供有效的优化建议与解决方案； 2、梳理业务流程与指标框架，深入参与产研项目，完成专项数据研究及分析支持工作； 3、监控日常关键数据指标，及时发现异常波动并定位原因，协同其他团队提升报表开发的效率与准确性 岗位要求： 1、具备数据分析能力，能熟练运用常见分析方法和工具，如基础统计学知识、excel、fine BI等； 2、对数据具有敏锐洞察力，擅长数据整合、可视化呈现及问题拆解； 3、具备较强的沟通协作能力，善于发现问题、剖析问题并推动解决，工作积极主动且富有责任感； 4、逻辑思维清晰，具备自主学习意识与内在驱动力，责任心强，善于独立思考，富有创新意识

大厂 稳定 双休 岗位内容描述 1. 聚焦内容商业化投放及生态多元化变现方向，构建业务指标体系，持续开展核心指标监控与波动归因分析，及时识别潜在风险，联动业务团队定位问题并挖掘增长机会。 2. 针对关键业务指标和高频分析场景，推进数据看板与自动化报表的系统化建设，提升数据调用效率与决策洞察速度。 3. 响应业务侧专项分析需求，通过数据建模与深度分析识别运营瓶颈，输出可落地的策略建议，支撑运营迭代与业绩提升。 4. 总结沉淀数据分析方法论，推动分析流程规范化，并逐步搭建自动化分析工具链，助力团队整体分析效能升级。 5. 配合完成业务汇报、阶段复盘等数据辅助工作，保障数据准确、逻辑严谨、展示直观。 能力要求描述 1. 具备2年以上互联网行业数据分析工作经验，有内容类平台（如抖音/快手/小红书等）商业化、电商或内容转化分析背景者优先。 2. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，硕士学历更佳。 3. 具备良好的业务敏感度与结构化思维能力，能独立设计复杂问题的分析框架并产出体系化洞察。 4. 熟练掌握SQL与Excel，熟悉Python或R等分析工具，具备扎实的数据提取、清洗与处理能力；了解常用分析模型（如回归分析、聚类、主成分分析等）。 5. 具备优秀的跨团队协作与沟通表达能力，能清晰传递分析结论并推动策略执行；责任心强、自我驱动，适应高节奏的业务变化。 6. 具备出色的PPT撰写与数据可视化能力，有参与高层级汇报材料制作经验者优先。

岗位职责： 1- 数据采集与整理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其它专业数据获取工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 2- 数据挖掘与分析：根据实际业务需求，运用统计分析方法和数据挖掘模型（如聚类分析、关联规则、预测建模等），对整理后的高教数据进行深入分析。挖掘高校发展路径、学科建设水平、科研绩效、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的洞察结论。 3- 报告撰写与可视化呈现：将分析成果转化为结构清晰、逻辑严谨的咨询报告，为高校、教育主管部门及相关单位提供数据支持与决策参考。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观展现数据分析结果。 4- 业务需求对接与方案设计：主动与客户沟通，深入了解其在高等教育领域的数据应用需求和目标，定制针对性的数据解决方案。在数据采集与分析过程中提供技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化服务流程。 - 数据资源维护与更新：负责构建并持续维护高等教育领域数据库，定期补充和更新数据内容，确保数据的时效性与可用性。密切关注高教行业变化及数据源动态，适时调整采集策略与技术手段。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先 2、2年及以上相关工作经验者优先

汉中市汉台区招工地需要混凝土墙面气孔封堵人员

汉台区民主街十字路口附近涮肉点急聘。配菜师傅一名：工资4000到5000元，。服务员两名：工资3000到3200，公休2天，工资15号准时发，联系电话

勒白果叶子，（第二年第三年的小苗子）。8毛一斤，熟手一天随便200斤。管吃2顿，在农村，需要会骑车。

汉中市汉台区招工地水工

汉中市留坝县汉台区 丙烯酸，硅pu，包工包料施工队， 汉中市留坝县汉台区 丙烯酸，硅pu，包工包料施工队， 汉中市留坝县汉台区 丙烯酸，硅pu，包工包料施工队，

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

负责电商及金融项目的数据分析工作

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可视化报表及决策支持报告 2. 搭建并维护核心指标体系，监控关键业务指标波动，及时预警并提出优化建议 3. 配合产品、运营等部门开展专项数据分析，支撑用户增长、转化提升等核心目标 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成数据提取与分析任务 5. 持续优化数据分析流程与方法，推动数据驱动文化落地 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI等） 3. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据洞察转化为可执行建议 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验 5. 学历不限，有数据分析相关工作经验者优先

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

高级经济师（大宗贸易平台战略调研 · 远程双休 · 高薪五险一金） 【岗位定位】高级经济师 / 大宗贸易平台策略研究员（高端专项岗） 工作模式：全程远程办公｜双休｜五险一金｜高薪无上限 本岗位为公司战略级专项研究岗位，不做基础打杂、不做普通运营，专注全国各大钢材、大宗商贸交易平台规则深度拆解、结算体系研究、交易链路优化，属于纯技术+商业策略型高端岗位。 一、岗位职责 依托你的大宗贸易、钢材商贸行业专业认知，系统性调研主流大宗商品交易平台，输出具备公司决策价值的战略调研报告： - 调研各大钢材/大宗贸易平台入驻资质、注册流程、交易规则、上架体系 - 深度拆解平台结算模式、回款规则、手续费体系、账期逻辑、风控规则 - 分析各平台钢材品类定价体系、成交机制、流量规则、真实销量结构 - 横向多平台对比优劣，梳理最优卖货路径、回款方案、交易落地策略 - 输出结构化、数据化、可落地的行业调研报告，为公司大宗贸易规模化扩张、资金效率优化、渠道升级提供核心决策依据 核心价值：不是信息搬运，是用专业经济研判能力，帮公司打通最高效的大宗交易链路。 二、任职要求（高级经济师适配） - 具备大宗贸易、钢材商贸、大宗商品交易深度行业认知，熟悉主流B2B商贸平台运作逻辑 - 能精准看懂平台规则背后的结算逻辑、风控逻辑、盈利逻辑，具备商业研判能力 - 有大宗商品实操交易、平台运营、商贸调研、经济分析经验者优先（高阶人才直接定级高薪） - 逻辑缜密，擅长结构化梳理、数据分析、报告撰写，具备高级经济师专业思维 - 自律性强，适应远程办公，独立完成专项调研与战略输出 三、薪酬模式（双模式可选，高端人才对标行业顶薪） 1、项目计件模式（适合资深自由从业者、时间灵活） 单份平台战略调研报告按质量深度结算：100–1000元/份，多劳多得，当日交付当日结算，无需垫资、无任何成本。 2、全职高薪模式（稳定长期、高端人才首选） 入职一周双向考核实习期，快速匹配岗位价值； 转正底薪20000元起，能力定级、上不封顶； 具备成熟大宗贸易实战经验、高级经济分析能力的核心人才：底薪5W+、业绩提成、年度20薪。 四、全员福利待遇 - 全程远程办公，工作自由、无需坐班 - 标准五险一金，正规企业合同制 - 纯双休，不加班、不内卷 - 高薪定级、提成透明、长期战略岗位，稳定性极强 五、应聘说明 我们只招募具备大宗商品贸易认知、具备经济分析能力的高素质专业人才，不凑数、不招基础打杂人员。 简历请重点备注：大宗贸易/钢材平台从业经验、对平台结算与交易规则的个人专业理解。 核心总结：用你的行业专业研判能力，赋能公司大宗贸易战略升级，拿高薪、做自由、稳长期。

手部动作视频采集 采集内容: 日常手部活动，包括但不限于:洗碗、扫地、整理物品、浇水，拆快递，烹饪等家务相关手部动作。按照自己习惯的方式来做就行。 设备：无特殊设备要求，手机拍摄就行，机型不限，按指导完成手部状态记录即可。 薪资标准：18-35元/时 结算时间：每天结算 参与要求: 日常能正常进行家务活动并录制

【岗位职责】 · 负责数学课程的大班或小班授课 · 根据教学计划完成教学任务，提升学生学习效果 【职位要求】 · 教育相关专业本科及以上学历 · 有1年内教学经验者优先 · 具备良好的沟通能力和责任心 【工作时间】 · 白班，具体时间班次面议 【薪资福利】 · 综合薪资：3000-6000元/月 · 按实际工作量结算，多劳多得（仅限提及内容）

招聘英语老师。薪资为5000-8000元。工作内容包括：讲授考研英语课程；形象好，具备良好的沟通能力和学生管理能力，与学生保持良好沟通，及时解答学生在学习过程中提出的问题；能够长期稳定工作；英语专业毕业，有教学辅导经验；完成学校安排的其他工作。任职要求：本科及以上学历，英语专业六级或英语相关专业，或虽未获得证书但英语成绩优秀；热爱教育事业，有责任心，有事业心；对英语教学有丰富的经验，有一定的应变能力和感染力；认同学校企业文化，有较强的团队意识；有英语教学相关工作经验者优先。

培训机构数学老师

城固专业教机育‬构 招岗聘‬位 英语老师（2名） 晚辅助教老师（1名） 联系方式 联系人：段老师 联系电话：

岗位职责: 1. 依托在线平台开展理科类课程的教学服务 2. 根据学生实际学习情况实施针对性辅导 3. 按照既定教学计划完成授课及相关任务 4. 配合线上教学流程，落实各项教学环节 任职要求： 1. 具备扎实的理科知识与清晰的表达能力 2. 拥有稳定的网络条件及基础教学硬件设施 3. 可进行实时视频授课，仪态得体，交流流畅 4. 遵守教学管理规范，确保课程按时高质量交付

岗位职责: 1. 依托线上渠道为学生开展数学课程讲授与辅导 2. 结合学生学习情况实施针对性教学指导 3. 按既定教学计划推进并落实授课任务 4. 协同平台完成教学环节中的各项配合工作 任职要求： 1. 具备扎实的数学知识与清晰的讲解能力 2. 拥有稳定的网络条件及基础授课硬件设施 3. 可胜任在线视频教学，仪态得体，表达流畅 4. 遵守教学管理规定，准时保质完成课程实施

岗位职责： 1.负责中小学数学课程的教学设计与课堂授课，确保教学内容符合课程标准和学生认知发展规律 2.批改作业、组织测验与阶段性评估，及时反馈学习情况并开展个性化辅导 3. 参与教研活动，协同备课组完成教学计划制定、教辅资料开发及教学方法优化 4. 关注学生心理健康与学习习惯培养，加强家校沟通，定期开展学情分析与成长跟踪 5.配合学校完成教学常规检查、公开课展示、教育信息化应用等专项工作 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心，有较强的语言表达与课堂组织能力 2. 持有相应学段教师资格证，普通话二级乙等及以上 3.具备扎实的数学学科基础和教育教学理论知识 4. 有教学经验者优先，应届毕业生需具备教育实习经历 5.善于沟通协作，能适应学校教育教学管理要求

1.负责音视频类产品的数据运营体系建设，主导产品指标框架设计与规划，提升数据分析效率，输出数据洞察，支撑业务决策； 2.开展音视频产品经营分析，深入理解产品形态与用户特征，围绕业务增长需求形成分析报告，以数据驱动业务发展； 3.熟悉产品架构与成本构成，构建数据模型及健康度评估体系，确保用户级、产品级损益、报价等场景的数据准确性与可追溯性，助力业务持续健康发展。

大学专科，(排班：白班9：00-18：00 晚班：13：30-23：00） 1. 思维敏捷，学习能力突出： - 能迅速掌握业务逻辑，适应多样化的工作场景。 - 具备良好的分析与判断能力，可独立处理复杂工作事项。 2. 数据处理与分析技能： - 熟练运用Excel开展数据整理与分析，具备SQL技能者更佳。 - 能够挖掘数据价值，为运营决策提供有力支持。 3. 协作与沟通能力： - 表达清晰，善于跨团队协作，确保信息高效传递。 - 有项目推进经验者优先，能有效跟进任务进度并保障执行质量。 4. 市场洞察与策略规划能力： - 关注市场动态与用户需求变化，具备制定可行推广方案的能力。 1. 多维度数据管理与分析： 负责数据的收集、清洗与结构化处理，提炼关键业务发现，助力决策提升。 2. 线上推广内容需求输出： - 结合业务目标，编写详实的推广素材需求说明，协同设计团队完成内容产出。 - 监测素材投放效果，持续提出优化方向。 3. 线上素材及SKU策略设置： - 熟悉电商平台或广告系统操作流程，完成策略上线与动态调整。 4. 市场与用户调研工作： - 制定调研计划，整合用户反馈与市场信息，形成分析报告。 - 借助竞品对比和用户行为分析，输出可行性优化建议。 5. 智能客服模型调优： - 优化智能客服Prompt设计，提高应答准确率与用户体验。 - 基于数据分析评估模型运行情况，推动迭代改进。 6. 跨部门协同推进： - 与业务、产品、技术等团队保持紧密沟通，保障项目顺利实施。 - 统筹资源，及时解决执行中的问题，确保各项工作按时交付。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力

- 数据采集与处理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及专业数据采集工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 - 数据分析与深度挖掘：根据实际业务需求，综合运用统计分析方法和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则发现、预测建模等），对高教相关数据进行系统性分析。聚焦高校发展路径、学科建设水平、科研产出效能、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的信息与洞察。 - 分析成果输出与可视化展示：将数据分析结果整理为结构清晰、逻辑严谨的专业咨询报告，服务于高校、教育主管部门及相关机构的管理决策。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观呈现关键结论与趋势变化。 - 客户需求沟通与解决方案制定：主动对接客户需求，深入理解其在高等教育领域的数据应用目标与业务场景，量身定制数据采集与分析方案。在项目执行过程中提供专业技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化实施策略。 - 数据库维护与动态更新：负责构建并持续维护高等教育领域专项数据库，定期完成数据刷新与版本迭代，确保数据资源的时效性与可用性。密切跟踪高教行业最新动态及数据源变动情况，适时调整采集策略与技术手段。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

舆情数据整理实习生（数据整理+100元/22天/月+9-18点/天+实习期至少3个月+居家办公+周一到周五上班，周六日休息+玩游戏的学生） offer上的职位名字是舆情客服（远程实习生） 上班时间：9-18点，偶尔周末需配合工作；要求全天在线，确保当日任务按时完成； 工作安排以周为单位，原则上周一至周五出勤，周末休息；实习周期不少于3个月。支持远程办公、远程办公、远程办公。 面试形式：通过腾讯会议进行视频面试；单轮面试决定录用结果；匹配即安排入职； 岗位职责 1、协助处理客户相关的舆情资讯，对系统抓取的新闻内容进行基础加工，如剔除无效信息、判断情感倾向（标注正向、负向或中性内容）并完成系统标记； 2、执行人工数据采集任务，例如从小红书等平台手动记录与客户相关的帖子互动数据、电商相关信息，并将整理结果准确录入公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻回溯统计、批量更新互动量数据、以及对资讯内容进行点击式标签化处理（区分正面、负面、中性并在系统中标注）； 任职资格 1、目前为大专及以上学历在读学生； 2、课余时间充足，具备一定数据整理或统计类实践经验者优先； 3、需自行配备可联网的电脑设备； 福利：实习期间表现优异者，毕业时可申请转正，成为正式员工并享有相应待遇； 职业发展路径：实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师