【岗位职责】 1. 梳理业务部门分析需求，规划报表体系，实现日常数据的可视化呈现； 2. 与各部门协作沟通，完成所需数据的提取、查询及分析工作，支撑业务决策； 3. 监控核心业务指标，及时发现数据异常或潜在问题，提出改进方案并推动落地执行； 4. 统计与分析店铺日常运营数据，为公司经营提供有效数据支持； 5. 定期开展市场及竞品数据分析，向上级提供有价值的决策参考； 6. 完成领导安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，电子商务类相关专业优先考虑； 2. 具备电商运营经验者优先； 3. 熟练掌握Excel或Python等数据分析工具，对数据具有敏感度，具备良好的业务理解能力； 4. 工作认真细致、责任心强、态度谦逊、积极进取； 5. 数学、统计学或相关专业背景，统招专科及以上学历； 6. 工作经验不限，有数据分析相关经验者优先； 7. 精通Excel，熟练使用SQL、SPSS，熟悉数据模型者优先考虑； 产品类型：成人职业资格培训+学历提升 入职半年可免费学习并报考一个公司专业证书，一年两个，两年四个，可顺延享受。 工作时间：上午9:00-12:00，下午1:00-6:00 接受应届生应聘 福利待遇： 节日礼品 / 半年调薪 / 加班补助 / 带薪年假 / 全薪病假 / 五险一金

我们正在寻找一位具有半导体行业背景、擅长数据分析的销售数据分析师。您将主要负责对功率器件市场、行业竞争情况以及公司内部销售数据（客户、产品、价格等）进行深入挖掘与分析，为销售策略制定、市场拓展及业务决策提供有力的数据支撑和洞察支持。若您热爱半导体领域，具备扎实的数据分析功底与敏锐的业务理解力，欢迎加入我们的团队！公司实行双休，依法缴纳五险一金。 一、岗位职责： 1、行业与市场研究： 收集并整理半导体行业（聚焦功率器件方向）的市场动态、竞争态势与技术演进信息。 持续跟踪竞品在产品布局、定价策略及客户覆盖方面的动向，输出系统性竞品分析报告。 2、销售数据处理与分析： 开展公司销售数据的清洗、整合与建模工作，分析客户购买行为、产品表现、价格变动影响及区域销售走势。 搭建并维护销售数据可视化看板，定期生成销售业绩分析报告，发现增长潜力与潜在风险点。 3、客户与产品深度分析： 实施客户分类与价值评估，助力客户关系管理及精准营销方案制定。 评估各产品线销售成果，结合市场反馈，为产品迭代与新项目规划提供数据依据。 4、数据能力构建： 参与设计并优化销售数据模型、指标框架与数据流转流程，提升数据准确性与分析效率。 协同销售、市场、产品等多部门，推动数据分析成果转化为可执行的业务行动建议。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，理工科类相关专业背景。 2、拥有3年以上数据分析工作经验，有功率器件或半导体领域经验者优先考虑。 3、熟练掌握SQL、Python（Pandas、NumPy等）或R语言，具备数据处理、建模与可视化能力。 4、掌握常见数据分析方法，能运用统计学原理与机器学习手段解决实际业务问题。 5、逻辑清晰，数据敏感度高，具备较强的业务解读能力，可独立完成分析报告撰写。 6、沟通协作能力强，能够与各业务团队顺畅配合、高效联动。 三、优先条件： 1、了解功率器件（如MOSFET、IGBT、SiC等）的技术特点、应用场景或行业发展趋势。 2、具备销售数据分析、客户画像构建、定价策略研究等相关实践经历。 3、熟悉BI工具（如Tableau、Power BI等），有数据仪表盘开发经验者。 4、具备一定项目管理经验，能主导并推进数据分析项目的落地执行。

岗位内容描述 1、负责具体数据的统计、汇总、整理及分析相关工作； 2、承担数据信息的录入、更新、维护与核查任务； 3、跟进数据处理后的结果反馈，协调并对接相关部门的数据沟通需求； 4、完成上级交办的其他临时性工作任务。 能力要求描述 1、大专及以上学历，具备相关工作经验者优先考虑； 2、对数据具有较强的敏锐度和判断力； 3、熟练操作Excel、Word等常用办公软件； 4、工作态度严谨踏实，能适应一定工作压力，具备良好的协作意识与团队精神。

岗位职责： 1- 数据采集与整理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其它专业数据获取工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 2- 数据挖掘与分析：根据实际业务需求，运用统计分析方法和数据挖掘模型（如聚类分析、关联规则、预测建模等），对整理后的高教数据进行深入分析。挖掘高校发展路径、学科建设水平、科研绩效、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的洞察结论。 3- 报告撰写与可视化呈现：将分析成果转化为结构清晰、逻辑严谨的咨询报告，为高校、教育主管部门及相关单位提供数据支持与决策参考。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观展现数据分析结果。 4- 业务需求对接与方案设计：主动与客户沟通，深入了解其在高等教育领域的数据应用需求和目标，定制针对性的数据解决方案。在数据采集与分析过程中提供技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化服务流程。 - 数据资源维护与更新：负责构建并持续维护高等教育领域数据库，定期补充和更新数据内容，确保数据的时效性与可用性。密切关注高教行业变化及数据源动态，适时调整采集策略与技术手段。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先 2、2年及以上相关工作经验者优先

1、承担课程的日常授课任务，开展学术及教学研究相关工作。 2、制定学员个性化教学方案与能力提升计划，指导其掌握科学的学习方法。 3、按规范参与教研组内的教学研讨、集体备课及相关交流活动。 4、跟踪并记录学员学习进展，及时与相关人员沟通反馈情况。 5、服从并配合校区安排的各项其他相关事务性工作。 任职要求： 1、统招本科及以上学历。 2、具备理工科专业背景者优先考虑。 3、持有教师资格证或相关职业资质证书者优先。 4、对所授学科的知识体系、教学特点及学生学情有深入了解者优先。 5、具备良好的语言表达能力，性格亲和，耐心细致，善于沟通，反应灵活。 6、热爱教育行业，认同公司的企业文化与核心价值观。

该岗位为外包岗，介意者请勿投递 岗位职责： 1、深入理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提供端到端的解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作 3、参与数据业务沟通协作，输出数据表设计规范及相关标准文档 4、负责数据业务需求梳理，开展算法模型、标签体系等方向的数据分析与挖掘工作 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累 2、有算法模型设计经验，主导或参与过实际业务场景中算法模型构建者优先 3、熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析 5、思路清晰，具备较强的学习能力和灵活应变思维，能够快速掌握新知识新技术

岗位职责： （1）开展新能源项目及绿色电力园区项目的前期开发与技术研究； （2）为客户提供建设性的基础能效评估建议，并协同制定未来综合能源解决方案； （3）跟踪调研电力市场动态，准确理解并灵活应对电力交易规则的调整，开展政策分析与趋势预判； （4）参与绿电园区项目技术方案的设计与落地执行； （5）协同团队成员，保障项目按计划推进并实现既定成果； （6）承担公司内部电力计量与监测系统的技术对接及日常运维技术支持。 任职要求： （1）本科及以上学历，电力、电气类相关专业背景； （2）具备新能源或电力交易领域项目实践经验者优先考虑； （3）具有良好的沟通表达能力，熟练撰写专业技术文档； （4）具备较强的资源整合能力，富有团队协作意识，能快速适应团队工作环境。 工作地点：西安。 薪资待遇：面议。

- 数据采集与处理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及专业数据采集工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 - 数据分析与深度挖掘：根据实际业务需求，综合运用统计分析方法和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则发现、预测建模等），对高教相关数据进行系统性分析。聚焦高校发展路径、学科建设水平、科研产出效能、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的信息与洞察。 - 分析成果输出与可视化展示：将数据分析结果整理为结构清晰、逻辑严谨的专业咨询报告，服务于高校、教育主管部门及相关机构的管理决策。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观呈现关键结论与趋势变化。 - 客户需求沟通与解决方案制定：主动对接客户需求，深入理解其在高等教育领域的数据应用目标与业务场景，量身定制数据采集与分析方案。在项目执行过程中提供专业技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化实施策略。 - 数据库维护与动态更新：负责构建并持续维护高等教育领域专项数据库，定期完成数据刷新与版本迭代，确保数据资源的时效性与可用性。密切跟踪高教行业最新动态及数据源变动情况，适时调整采集策略与技术手段。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

【岗位职能】 1、数据分析：对城市整体数据、人员产出情况、逾期与驳回情形开展分析，保障城市运营的良性发展； 2、风控运营：推动风控政策的传达执行，监督客户资质审核，协助城市端做好风险防控，归纳典型风险案例并进行宣导； 3、流程培训：依据公司风控规范、产品内容、业务流程及系统后台操作，面向销售团队实施培训并确保落地执行； 4、业务支持：负责车贷流程跟进，客户资料归档管理，以及合同、GPS等相关物料的申领与日常管控。 【任职要求】 1、本科及以上学历，熟练掌握WORD、EXCEL、PPT等办公软件； 2、1年以上工作经验，具备良好的沟通能力、学习能力和抗压能力； 3、积极进取，工作细致，责任心强，具备较强的适应性； 4、有移动互联网或金融行业从业背景者优先考虑。 【公司福利】 1、入职即缴纳社保和公积金； 2、享受法定节假日及带薪年假； 3、生日福利、高温补贴、团队outing、节日惊喜关怀等多项员工关怀福利…

大学专科，(排班：白班9：00-18：00 晚班：13：30-23：00） 1. 思维敏捷，学习能力突出： - 能迅速掌握业务逻辑，适应多样化的工作场景。 - 具备良好的分析与判断能力，可独立处理复杂工作事项。 2. 数据处理与分析技能： - 熟练运用Excel开展数据整理与分析，具备SQL技能者更佳。 - 能够挖掘数据价值，为运营决策提供有力支持。 3. 协作与沟通能力： - 表达清晰，善于跨团队协作，确保信息高效传递。 - 有项目推进经验者优先，能有效跟进任务进度并保障执行质量。 4. 市场洞察与策略规划能力： - 关注市场动态与用户需求变化，具备制定可行推广方案的能力。 1. 多维度数据管理与分析： 负责数据的收集、清洗与结构化处理，提炼关键业务发现，助力决策提升。 2. 线上推广内容需求输出： - 结合业务目标，编写详实的推广素材需求说明，协同设计团队完成内容产出。 - 监测素材投放效果，持续提出优化方向。 3. 线上素材及SKU策略设置： - 熟悉电商平台或广告系统操作流程，完成策略上线与动态调整。 4. 市场与用户调研工作： - 制定调研计划，整合用户反馈与市场信息，形成分析报告。 - 借助竞品对比和用户行为分析，输出可行性优化建议。 5. 智能客服模型调优： - 优化智能客服Prompt设计，提高应答准确率与用户体验。 - 基于数据分析评估模型运行情况，推动迭代改进。 6. 跨部门协同推进： - 与业务、产品、技术等团队保持紧密沟通，保障项目顺利实施。 - 统筹资源，及时解决执行中的问题，确保各项工作按时交付。

城固安装壁挂炉和暖风机

招聘汽车驾驶员，工作地点：长庆地区薪资待遇：9000左右/月。缴纳社保五险，包食宿。休假由各项目根据生产情况动态进行安排，正常休假单位。任职要求：1.年龄：45岁以下。2.学历：初中以上学历。3.证件要求:持有B照以上能驾驶大型货车的驾驶执照和从业资格证。4.需要持续6年以上大型货车驾驶经历且有山区驾驶经验，驾驶技术好，熟悉车辆日常维护保养工作，身体健康。咨询电话:

汉中市城固县招天然气外围管工1一2人

汉中市南郑区招装修木工

明天周家坪，天工有去的联系我

暑期能教初一初二的数学 物理 的老师，辅导完成暑假作业

一、核心岗位职责： 1. 个性化教学方案制定与执行： 根据学生学习情况，精准诊断学情，设计并实施高效的AI辅助提分督学计划，确保学习进度按规划稳步推进。 2. 学科知识与学习方法辅导： 针对数学、物理、化学学科中的难点问题，提供专业解惑与答题技巧指导，帮助学生掌握科学的学习策略。 3. 学习习惯培养与全程督学： 协助学生养成系统化、规律性的学习行为模式，落实课后跟进机制，保障学习成果的持续巩固与提升。 4. 家校沟通与教学服务： 主动与学生及家长保持顺畅交流，定期汇报学习成效，倾听反馈建议，不断优化服务质量与体验。 5. 晚辅托管指导： 为参与晚辅项目的学生提供作业辅导支持，及时答疑解惑，监督完成学校课业任务，同步强化当日知识点掌握。 二、我们希望你具备： · 硬性条件： 统招本科及以上学历。 · 学科能力： 熟悉数学、物理、化学三门课程内容（若仅擅长其中一门，但有强烈意愿快速掌握其余两科，我们也欢迎加入！）。 · 教学功底： 具备扎实的授课表达能力、课堂组织能力和教案设计能力，乐于探索更高效的教学方式。 · 职业素养： 热爱教育事业，工作踏实细致，富有耐心，具备优秀的沟通协调能力和服务导向意识。 三、为什么选择加入我们？ 我们始终相信，卓越的团队成员应获得相匹配的回报与成长支持。 1. 有竞争力的薪酬福利： · 具备市场竞争力的收入结构（底薪 +试听转化奖励+课时消耗提成）。 · 齐全的五险保障，享受节日福利及系统性专业培训机会。 2. 无忧的成长与发展： · 提供“无上限”晋升空间与多元化发展通道，个人职业路径由你自主规划。 · 建立完善的培养机制：包含带薪入职培训、在职能力进阶、周期性学科专项研修及团队建设活动。 3. 快乐工作与生活平衡： · 每月享有6天休息时间，固定每周一为公休日，便于合理安排工作与私人生活。 · 日常工作时段：上午9:30-12:00，下午14:00-18:30，避开通勤高峰；晚辅时段：14:00-21:00。

暑假带初中科学，小学数学，管理班级。 欢迎大学生兼职。 要求：精通数理化，有爱心

1、能辅导初中阶段的理科科目家庭作业； 2、有教师资格证书优先； 3、能吃苦耐劳、善于沟通； 4：初中阶段的物理和化学科目；

包住宿，前期安排招生工作，后期教学任务，7月底结束

城固专业教机育‬构 招岗聘‬位 英语老师（2名） 晚辅助教老师（1名） 联系方式 联系人：段老师 联系电话：

岗位职责: 1. 依托在线平台开展数学学科的教学服务工作 2. 结合学生实际学习情况实施针对性辅导 3. 按照既定教学计划推进并落实授课任务 4. 协同相关教学流程，配合完成各项教学要求 任职要求： 1. 具备较强的数学知识讲解与表达能力 2. 拥有稳定的网络条件及基础教学所需设备 3. 能够胜任视频直播授课，仪态得体，语言表达清晰 4. 遵守教学管理规范，确保课程按时高质量交付

岗位职责： 1.负责中小学数学课程的教学设计与课堂授课，确保教学内容符合课程标准和学生认知发展规律 2.批改作业、组织测验与阶段性评估，及时反馈学习情况并开展个性化辅导 3. 参与教研活动，协同备课组完成教学计划制定、教辅资料开发及教学方法优化 4. 关注学生心理健康与学习习惯培养，加强家校沟通，定期开展学情分析与成长跟踪 5.配合学校完成教学常规检查、公开课展示、教育信息化应用等专项工作 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心，有较强的语言表达与课堂组织能力 2. 持有相应学段教师资格证，普通话二级乙等及以上 3.具备扎实的数学学科基础和教育教学理论知识 4. 有教学经验者优先，应届毕业生需具备教育实习经历 5.善于沟通协作，能适应学校教育教学管理要求

全国范围招聘高级数据分析师（全国范围出差） 岗位职责： 1、数据模型：制定银行数据仓库的建模规范，主导数据模型的设计工作。熟练掌握存贷款、票据、国结、资金、理财、支付、卡类、财务等相关主题域的模型构建。 2、指标体系：编写银行指标管理规定及执行细则，开展指标体系的整理与设计，并指导指标体系的实际落地实施。 3、数据治理：在银行数据仓库、湖仓或数据中台项目中承担数据治理任务，熟悉元数据管理、数据标准化、数据质量控制、数据安全及数据资产清查等治理模块的方法论。 4、售前交付：参与银行湖仓类项目的售前支持及现场交付工作，具备优秀的沟通表达能力和跨团队协作推进能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，须为统招，专业为计算机、数学、金融等相关领域。 2、具备五年以上银行数据类项目实践经验。 3、至少独立主导完成两个银行数据仓库模型设计项目。 4、具有银行监管集市模型设计经验者优先考虑。 技能要求：熟悉数据仓库、数据集市、湖仓架构的需求分析与模型设计流程，具备相关实际项目经验。

1、至少掌握一种数据库，精通SQL操作，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模实战经验；熟练使用如MySQL/Hive/Spark SQL：多表连接、嵌套查询、窗口函数、分组聚合、索引调优、数据抽取与清洗； 2、熟悉数据分析编程语言：Python（主流）、Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn，能够完成数据预处理、转换、统计分析及可视化呈现； 3、熟练运用BI可视化工具：Power BI、Tableau、FineBI、Quick BI，可独立设计仪表板、监控报表、交互式图表及自动化报表系统； 4、理解指标体系构建方法，掌握漏斗分析、留存分析、事件归因等核心分析模型；能将业务问题转化为数据问题，拆解关键环节，定义并搭建完整指标体系（如日活、留存、转化率、GMV等）； 5、具备统计学、机器学习、数据挖掘相关理论基础与实际项目经验，涵盖概率统计、数据挖掘技术、常用算法应用（大数据平台：Hive、Spark、数据仓库、ETL流程、埋点数据逻辑）；了解机器学习基础模型：回归、聚类、决策树、用户画像构建、预测类建模等应用场景

双休，五险一金，长期稳定不加班 1.岗位需求： （1）掌握Linux系统操作及常用指令，熟练运用SQL语法，至少精通Java、Python、Shell中的一种编程语言，具备扎实的编程能力，熟悉大数据实时采集与计算相关技术组件，如Kafka、FinkCDC、FlinkSQL等。 （2）具备良好的逻辑分析能力，能针对具体问题迅速梳理数据分析路径并形成有效结论，有银行或金融领域数据分析背景者优先，具备用户数据运营或存量客户转化分析经验者优先。 （3）具备出色的表达能力和团队沟通协作意识，工作主动积极，责任心强，对数据分析工作富有热情，能够适应一定工作压力，保障任务高效推进。 2.资质要求： （1）工作经验：3年（含）以上；金融行业从业经历：2年（含）以上； （2）学历要求：全日制本科及以上学历，数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业优先考虑。 3.岗位职责： （1）业务指标体系建设与监控：深度理解业务运作逻辑，构建并优化业务指标监控体系，开发自动化数据报表，定期输出运营分析报告，识别数据异常原因并提出可行性优化建议。 （2）运营专项分析与策略实施：独立开展运营类专题分析，输出可落地的策略建议，进行数据追踪与效果评估，推动策略执行，助力业务目标实现。 （3）数据管理与质量保障：负责业务数据的精准提取、标签加工及指标开发，严格执行数据质量管理流程，定期开展数据质量检查，确保数据准确、完整、一致。 （4）需求支持与跨部门协同：及时响应各部门数据分析需求，保持高效沟通与协作，共同保障项目顺利推进。

舆情客服（远程实习生） 上班时间：9:00-18:00，偶尔需周末加班； 要求全天在岗，当日任务须及时完成； 工作安排覆盖周末及节假日，无固定休息日； 实习周期不少于3个月，全程居家办公； 面试方式：腾讯视频会议，一轮面试定录用结果，通过后可快速上岗。 岗位职责： 1、负责甲方客户舆情信息的整理与处理，对系统采集的新闻内容进行基础数据清洗，如剔除无效信息、完成情感倾向判定（正向、中性、负向），并在平台中标记归类； 2、执行人工数据采集任务，例如从小红书等社交平台手动记录客户相关帖文的互动数据、电商信息，并将结果准确录入公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻数据回溯统计、批量更新互动量数据、以及通过阅读内容完成新闻情感标签的点击标注。 任职资格： 1、大专及以上学历在读学生，专业不限； 2、具备充足且灵活的时间安排，有数据整理或统计分析实践经验者优先； 3、需自行配备办公电脑，确保网络环境稳定。 福利待遇： 实习期间表现优异者，毕业后可申请转为正式员工，享受正式员工薪酬与福利。 职业发展路径： 实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

1. 负责教育机构人力资源数据（招聘、绩效、考勤）及业务运营数据（招生、课程、营收）的采集、整理与核对，确保信息真实准确； 2. 构建并维护数据表单与数据库系统，建立标准化数据规范，按时更新数据记录台账； 3. 开展数据统计与分析工作，生成招聘转化率、员工留存率、课程销售变化趋势等关键指标报告； 4. 设计可视化图表（如折线图、饼图等），为管理团队在人力配置和业务规划方面提供数据支持； 5. 协同人力资源、行政及业务部门，响应个性化数据查询需求，提供精准的数据分析服务； 6. 定期执行数据备份任务，确保信息安全，持续优化数据处理机制，提高整体工作效率。

工作内容： 1、了解银行业务流程，承担数据分析支撑职责，依据实际业务需要，推动并完善数据基础建设工作； 2、主导多维度数据分析模型的策划与构建，完成业务数据需求的分析、方案设计及实施，为业务部门及管理层提供决策依据； 3、搭建客户运营标签系统，制定数据开发标准化流程，具备项目管理经验者更佳； 4、深入挖掘银行各业务环节中的核心问题，针对运营策略提出高价值的数据解决方案； 5、定期编制数据服务管理报告和专项分析报告，将数据管理体系与业务应对策略通过报表形式清晰呈现。 岗位要求： 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基本理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT工具；了解数据挖掘的基本方法； 3、具备大数据平台操作能力，如熟练使用Hive，掌握Python编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具有扎实的数学、统计与数据建模基础，熟悉决策树、逻辑回归等监督学习算法，掌握聚类等无监督学习方法，了解推荐系统原理，对深度学习有一定认知；熟悉各类量化研究技术，包括样本设计与构建方法、信度效度检验等，确保数据结果的可靠性、适用性与精确性； 5、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业数据分析报告撰写，及时识别趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 6、拥有良好的沟通协作能力，具备团队意识，学习能力强，能够适应一定程度的工作压力。

岗位职责: 主导需求调研、分析、文档编写与确认工作 将业务需求转化为需求说明书、用户故事、流程图、业务规则及验收标准 组织业务沟通会议，推动范围界定、优先级排序、风险识别与决策共识 协同业务、产品、技术、运营、风控及外部供应商团队推进项目交付 维护项目各类资料（计划、RAID、行动项、状态报告等） 跟踪项目依赖、风险、问题与变更事项，并推动解决或及时升级处理 支持敏捷或混合开发模式下的各项流程（如需求池管理、迭代计划、评审与汇报） 协调用户验收测试、业务侧准备工作、上线支持及发布后的使用跟进 运用AI工具提升文档撰写、分析效率及项目跟踪水平 指导初级BA/PM人员，总结并推广可复用的实践经验 任职要求: 具备丰富的业务分析师/项目经理/交付管理相关工作经验 拥有扎实的业务分析能力（包括需求梳理、流程建模与文档输出等） 具备良好的项目管理能力（涵盖计划制定、进度跟踪、治理机制与风险管理） 熟悉敏捷、Scrum、瀑布及混合型项目管理模式 具备出色的干系人沟通与协调能力 能够独立推动任务落地，适应复杂与不确定性较高的工作场景 熟练使用各类协作与项目管理工具（具备AI工具应用经验者优先） 有金融科技、银行、信贷或合规领域项目经验者优先 参与过AI应用、数字化转型或自动化类项目者优先 了解信贷全周期流程（如开户、授信审批、贷后管理、催收等环节） 具备UAT测试组织、变更管理或上线后效果评估经验 具备流利的英语沟通能力