
AI开发工程师
1-1.5万元/月
算法工程师3-5年硕士及以上国内院校优先模型加速/性能优化Python深度学习算法工程化经验
一、岗位职责
1.框架管理:负责开源工业AI框架(优先杨梅工业平台、辅助昇思MindSpore、针对性使用蚂蚁密算HOP框架)的部署、环境配置、日常维护,确保框架稳定运行,适配场景2“低成本、快落地”需求。
2.模型开发:基于杨梅工业平台搭建“施工安全规范AI查询+预警模型”,利用昇思MindSpore优化模型准确率,使用蚂蚁密算HOP框架优化隐患识别可靠性,分阶段完成模型训练、测试与迭代。
3.技术适配:对接子畅现有自动化工作流、BIM/工程管理系统,完成AI模型与现有系统的适配对接,确保数据互通、功能协同,提升工作效率。
4.问题排查:负责框架使用、模型训练、系统适配过程中的技术问题排查与解决,快速响应团队及试点客户的技术需求,保障场景落地进度。
5.团队协同:协同工程专家、数据整理人员、现场对接人员,指导数据格式调整、模型测试等相关工作,牵头组织团队学习框架操作技能,提升团队整体技术能力。
6.试点支持:配合现场对接人员,完成试点客户现场模型部署、技术支持,收集客户技术反馈,针对性优化模型及框架适配效果。
二、任职要求
(一)学历与专业
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业,1-3年相关工作经验(优秀应届生可放宽);
2. 熟悉工业AI相关领域,了解铁路/建筑施工行业优先,有开源AI框架使用或模型开发经验者优先。
(二)核心技能
1.框架操作:具备基础AI开发能力,熟悉至少1种开源AI框架(杨梅工业平台、昇思MindSpore优先),能独立完成框架部署、环境配置及日常维护。
2.编程能力:熟练掌握Python编程语言,精通数据处理(Pandas、NumPy)、模型训练(TensorFlow/PyTorch基础)相关代码编写;能独立完成AI模型搭建、训练、调参、测试及迭代优化,熟悉分类、检测、检索类模型,具备进行模型迁移、优化的能力。
3.系统适配与接口开发:具备扎实的系统对接、接口开发能力,熟悉RESTful API、JSON等接口规范,能独立完成AI模型与现有自动化工作流、BIM/工程管理系统的接口开发、数据适配及调试,排查适配过程中的数据不一致、接口报错、功能不协同等技术问题;了解工程类系统数据结构、施工数据特点者优先。
4.问题解决:具备较强的技术问题排查能力,能快速定位并解决框架使用、模型训练、现场部署中的基础技术问题。
5.数据认知:了解AI模型训练的数据要求,能指导数据整理人员完成数据清洗、结构化及格式调整,确保数据适配框架训练需求。
人工智能深度算法
8000-10000元/月
算法工程师本科及以上
AI技术大神集合!新疆国网系企业重磅扩招,电力/智能制造方向深度学习算法岗,6-10个名额敞开招,经验够硬直接解锁高薪。
》核心要求:计算机、软件等相关专业本科及以上+2年工作经验,熟练Python,会OpenMMLab/PaddlePaddle二次开发,有3D视觉经验优先。
》加分buff:电力行业样本处理、AutoDL/Linux开发、机器人视觉引导经验;带验收案例、AI竞赛获奖、熟悉新疆电网业务者优先。
薪资真香:8-40W年薪,能力匹配直接谈高薪
》面试地址:乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦
Java算法工程师(教育数据智能方向)
1.5-2万元/月
算法工程师3-5年硕士及以上推荐算法Java大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)机器学习大模型算法团队管理经验
一、公司介绍
成都国富轩教育管理集团是一家专注于K12与职业教育数字化服务的高科技教育企业,致力于通过数据智能技术推动个性化教学、教育均衡发展与教学效率提升。集团在新疆设立教育数据智能研发中心,旨在结合区域教育特色,构建覆盖西部地区的智慧教育数据平台,助力教育数字化转型。
二、工作内容
参与教育数据中台架构设计与核心模块开发,构建高并发、可扩展的算法服务系统;
研发教育场景下的智能算法模型,包括但不限于:
学生学情分析模型(知识点掌握度预测、学习路径推荐);
教学资源智能匹配与个性化推送算法;
课堂行为识别与教学质量评估模型;
与数据团队协作,完成多源教育数据(学业数据、行为数据、区域教育统计)的清洗、特征工程与建模落地;
持续优化算法性能,推动算法在教育终端产品中的实际应用与迭代。
三、任职要求
必备技能与经验
学历专业:计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历,3年以上Java算法开发经验;
技术栈要求:
精通Java开发,熟悉SpringCloud微服务架构,具备高并发系统设计经验;
熟练掌握机器学习常用算法(分类/聚类/推荐)及框架(Sklearn/TensorFlow/PyTorch);
熟悉大数据生态(Hadoop/Spark/Flink)及数据仓库构建流程;
具备算法服务化(Servlet/SpringBoot)及API性能调优经验;
行业经验:有教育科技、数据分析、推荐系统等领域项目经验者优先;
软性素质:能适应多文化协作环境,对教育公平事业有热情,具备跨团队推动能力。
加分项
拥有教育类算法专利或发表相关论文;
熟悉新疆地区教育信息化现状及多语言(维吾尔语/哈萨克语)文本处理经验;
参与过省级以上教育大数据平台建设项目。
四、福利待遇
年薪结构:15薪保底+年度绩效奖金(最高可达6个月薪资)+项目专项奖励;
生活保障:六险一金(补充边疆意外险)、年度双程探亲假(最高7天)
算法工程师(人工智能急聘!6k+起)
8000-9000元/月
算法工程师1-3年本科及以上算法工程化经验
人数:5-10人(电力行业/智能制造方向)
需满足:
学历经验:计算机相关专业本科及以上学历,2年及以上工作经验,年龄35岁以下;
技术能力:熟练掌握Python开发,具备OpenMMLab/PaddlePaddle框架二次开发能力;拥有3个以上深度学习(分割/检测/OCR等)项目研发-落地经验;精通Mask-RCNN等分割网络应用,具备3D视觉项目经验,熟悉人工智能样本管理全流程;
优先条件:电力行业样本处理经验、熟练使用AutoDL等云训练平台及Linux环境开发、机器人视觉引导算法研发经验;出色跨部门协调能力(对接电网/科技服务企业),可承受项目周期压力(需附成验收案例),具备技术方案全流程把控能力;国家级AI竞赛获奖经历;熟悉新疆本地电网业务。
薪资:年薪8万-20万/年薪;20-40万/年薪。
面试地点:乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦。
大模型算法工程师
9000-14000元/月
算法工程师1-3年本科及以上Java机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
岗位职责
1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发,包括知识抽取、存储、推理及可视化,支持风控、客户画像、智能推荐等应用。
2. 构建与优化大数据平台(如数据仓库、实时计算、数据治理),支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。
3. 结合知识图谱与大数据技术,开发数据驱动的业务解决方案(如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等)。
4. 探索大数据与知识图谱的技术融合(如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析)。
5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享,推动前沿技术(如分布式计算、图算法优化)在业务中落地。
任职要求
【硬性条件】
1. 学历与经验:
* 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业,本科6年/硕士4年以上工作经验。
* 需提供至少2个完整项目案例(需涵盖知识图谱或大数据平台建设)。
2. 技术要求:
* 知识图谱:
* 熟悉知识抽取(NER、关系抽取)、知识融合(实体对齐、消歧)、图数据库(Neo4j、TigerGraph)及图算法(社区发现、路径分析)。
* 熟悉图计算框架(如GraphX、Giraph)或分布式图存储优化。
* 大数据:
* 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统,具备海量数据(TB/PB级)处理与实时计算开发经验。
* 熟悉数据仓库建模(维度模型、星型模型)、数据治理(元数据管理、数据血缘)及OLAP引擎(ClickHouse、Doris)。
* 编程能力:熟练使用Python/Java/Scala,熟悉大数据开发工具(Hive、HBase、Kafka),有分布式系统调优经验。
* 数据能力:熟悉SQL/NoSQL,掌握数据挖掘基础算法(分类、聚类),具备特征工程与模型开发实战经验。
【加分项】
1. 有银行业务背景(如信贷风控、反洗钱、客户分群),熟悉金融数据规范与隐私合规要求(如GDPR、PCIDSS)。
2. 具备大模型(如LLaMA、GPT)实战经验,包括微调、部署或与大数据的结合应用(如文本数据增强分析)。
3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目(如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统)。
4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验,或参与过行业级数据标准制定。
【软性要求】
* 对业务敏感,能够将技术能力转化为业务价值,适应金融行业高严谨性、强合规性环境。
* 具备跨部门协作能力,能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。
大模型评估与产品测试实习生(AI领域)
200-250元/天
算法工程师经验不限本科及以上发表算法相关优秀论文大模型算法算法工程化经验Python
岗位职责:
1.负责大模型评估体系的搭建与持续优化。
2.参与语音、语义及多模态大模型评测数据集的构建,设计多角度评估指标,制定规范化的评测流程。
3.针对多样化业务场景定制差异化评测策略,保障模型能力与实际应用需求匹配。
4.关注学术界与工业界最新评测技术(如HELM、Big-Bench等),推进自动化评测工具链的落地实施。
任职要求:
1.熟悉大模型基本原理(如Transformer架构、RLHF等),具备提示工程(PromptEngineering)实践经验者更优。
2.具备较强的逻辑分析能力和数据洞察力,能够通过量化手段拆解复杂问题。
3.拥有良好的技术文档撰写经验,可清晰输出测试报告与技术方案。
4.对大模型有深度使用经验者优先考虑
5.具备Python编程能力者优先考虑
6.具备美术相关背景者优先考虑
我们提供:
1.深入参与大模型前沿技术实践的机会,完整经历亿级参数模型的评测与优化过程。
2.与高水平AI团队协同工作,实现算法、工程与产品能力的综合提升。
3.开放灵活的创新环境,表现优异的实习生有机会参与专利或论文产出。
研发工程师
1-2万元/月
其他生产营运人员包吃月结3-5年本科及以上机械研发三类医疗器械无源医疗器械骨科器械
岗位职责:
1、按照公司要求,完成产品的设计与开发工作,包含三维建模及二维图纸设计;
2、负责产品设计文档、技术资料及相关注册材料的编写与归档;
3、组织开展产品的风险管理工作;
4、参与并协助产品的试制、测试及注册流程;
5、完成上级交办的其他工作任务。
任职要求:
1、本科及以上学历,机械设计或相关专业;
2、具有3年以上骨科内植入物相关工作经验;
3、熟悉机械原理、机械设计、材料力学等专业知识;
4、熟练操作三维、二维设计软件及有限元分析工具;
5、具备良好的沟通表达能力和学习能力。
工作时间:
上午8:00-12:00
下午2:00-6:00
公司福利:
缴纳五险一金;提供三餐;地下车库;全员体检;丰厚的节日福利;工龄工资每年100元。
上海-算法开发工程师
2.3-2.8万元/月
算法工程师3-5年本科及以上规控算法图像算法大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验Python
职位描述:
1. 熟悉Python编程语言,能够熟练运用Pytorch、Tensorflow、Paddle等至少一种深度学习框架开展项目开发与模型训练。
2. 具备自然语言处理的基础理论知识和常用算法掌握能力,有NLP相关领域的实际工作经验,深入理解Transformer系列模型的结构与运行机制。
3. 熟悉主流NLP任务场景,包括但不限于问答系统、检索系统、推荐系统、知识图谱、事理图谱、序列标注、文本摘要生成与信息抽取等。
4. 熟悉当前主流的大规模预训练语言模型,如GPT、LLaMA、GLM、Bloom、Qwen、BERT等架构及其应用方式。
5. 了解大模型相关技术方向,对RAG、Agent、LangChain等典型大模型应用框架具备一定认知与实践探索经历。
6. 掌握面向垂直领域的大型模型训练方法,包括预训练(PT)、持续预训练(Continue PT)、指令微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)等环节的数据构建、比例配置、训练流程及效果评估。
7. 熟练使用Linux操作系统,掌握常用命令行操作,支持高效开发与调试工作。
任职要求:
1. 参与公司决策类大模型产品的迭代优化设计与工程落地,承担训练数据构建、样本配比设计、模型训练及性能指标评测等工作。
2. 参与多智能体编排系统、智能体模型库以及大模型平台等相关核心系统的研发,跟踪并实现前沿技术方案。
3. 主导大模型测评体系的研究与建设,探索科学的数据构建方法,全面评估模型在理解、推理、Agent行为、RAG能力等方面的表现。
4. 负责LLM推理引擎的整体架构设计与开发工作,通过算法优化与结构改进提升计算效率和资源利用率。
5. 负责LLM模型及其应用场景的端到端部署系统设计与实现,提高模型交付与上线的自动化水平与效率。
6. 聚焦先进算法与模型的创新研发,持续优化模型精度与运行性能,推动技术方案落地并引领团队技术水平提升。
7. 持续关注大模型领域最新研究成果与行业发展趋势,及时将前沿技术融入现有模块,助力产品目标达成。
新疆阿拉尔阿拉尔臻彩控股18号厂招一名叉车司机,会开夹包机优先工作地点:阿拉尔工业园区臻彩
叉车工1-2人
阿拉尔臻彩控股18号厂招一名叉车司机,会开夹包机优先
工作地点:阿拉尔工业园区臻彩控股集团
新疆阿拉尔区学校招55岁以下保安,持有保安证,职工或者,3681元,鲁队长
3681元/月
保安1-2人月结
阿拉尔市区学校招55岁以下保安,持有保安证,职工或者,3681元,鲁队长
新疆阿拉尔清餐厅:二灶师傅1名,工资6000-7000(包吃住)电话
6000-7000元/月
清餐中餐包吃包住1-2人月结
阿拉尔清餐厅:
二灶师傅1名,工资6000-7000
(包吃住)
电话
山东泰安职位:工长招聘人数:20最低学历:学历不限工作经验:不限详细地点:新泰市月薪范围(
4000-4500元/月
工长月结
职位:工长
招聘人数:20
最低学历:学历不限
工作经验:不限
详细地点:新泰市
月薪范围(元):4000-4500
装修施工工长/装修施工带班
1-1.1万元/月
工长月结
岗位职责:
1. 全面负责装修施工现场的组织、协调与管理工作,确保工期、质量、安全及成本目标达成
2. 编制施工计划,统筹人员、材料、机具调度,监督各工序按规范标准执行
3. 解决现场技术问题,配合设计师、业主及监理单位进行技术交底与验收
4. 落实安全生产责任制,开展日常安全巡查,杜绝违章作业和安全隐患
5. 管理施工日志、签证单、变更记录等过程资料,确保资料真实完整可追溯
任职要求:
1. 具备装修施工管理经验,熟悉批量精装/大型公装项目全流程施工工艺
2. 熟练掌握CAD等绘图软件及常用办公软件,能独立识图审图
3. 具备良好的沟通协调能力与团队管理能力,责任心强、执行力高
4. 持有安全员证证书者优先
5. 吃苦耐劳,适应工地环境,具备较强抗压能力
遥感算法C++
6000-11000元/月
算法工程师经验不限硕士及以上C/C++图像算法深度学习遥感算法算法工程化经验Python
【岗位职责】
1、承担遥感图像处理系统的研发任务,主导核心项目或产品的架构设计与关键算法开发;
2、负责软件代码的持续优化与维护,攻克高难度技术问题;
3、协同产品经理及项目管理人员推进项目落地,参与技术文档撰写与整理;
4、跟踪领域前沿技术趋势,提升团队整体技术水平与创新能力。
【任职要求】
1、本科及以上学历,遥感、测绘、地理信息、计算机、数学、地球物理等相关专业背景;
2、精通分布式计算框架,具备在该环境下实现高效遥感处理算法的能力;
3、熟悉Linux系统,有Linux平台开发经验者优先考虑;
4、熟练使用C/C++编程语言,掌握QT、GDAL工具者优先;
5、了解图像匹配、配准、测量平差等算法原理,熟悉卷积神经网络、深度学习等相关技术及其应用;
6、具备出色的分析能力和自主学习能力,可独立完成复杂算法原型的设计与调试;
【福利待遇】
1、工作时间:早9:00-18:00;
2、假期:每周双休,享受国家法定节假日带薪休假,年假及额外补充年假;
3、入职即办理社保;
4、办公环境:5A级写字楼,环境舒适,设有专属员工休息区,工作期间可自由聆听个人喜爱的音乐;
5、享有年假(五天以上)、婚假、陪产假等多项福利假期;
更多惊喜福利期待您的加入!
工长
江浙沪多区域招聘工长,要求包工包料且有自己的施工团队!!!我们是发包的模式能接受的在电话沟通!!!:
1.上海市(全区域招聘)
2.江苏省(主要招在常州的工长)
3.浙江省(主要招在杭州、舟山的工长)
岗位职责:
1.负责工装项目的全面施工管理,确保工程按照既定计划高效推进;
2.监督施工现场,把控工程质量与进度,解决现场突发问题;
3.组织协调各施工班组及相关部门,优化资源配置,提高施工效率;
4.编制并审核施工方案,确保施工安全及成本控制。
任职要求:
1.拥有丰富的工装施工管理经验,具备较强的现场指挥能力;
2.精通工装施工流程,熟悉材料特性及施工工艺;
3.具备出色的团队领导力和沟通协调技巧,能够有效管理多工种协作;
4.对安全生产有高度认识,能够严格执行公司安全管理制度。
算法工程师
我们是谁:我们是一家专注于激光雷达软件算法与智能装备的科技公司,技术处于业界领先水平。作为一支创业团队,我们正赶上智能制造的良好发展势头,公司订单快速增长,发展空间广阔。我们面向工业眼的具身智能,结合AI算法与AI平台,专注于3D视觉的重建、识别与测量。
岗位职责
1、3D视觉算法开发:负责3D点云处理、3D场景三维生成、2D图像处理等算法模块的研发,面向工业眼的具身智能,结合AI算法与AI平台,实现3D视觉的重建、识别与测量。
2、模块化交付:以解决问题为导向,根据业务需求,输出模块化、可集成、易维护的算法模块代码,配合团队完成整体方案。
3、技术延伸:短期内以Python PC端开发为主,后期可参与算法从Python到C++的嵌入式迁移与优化。
任职要求
1. 技术能力
1)扎实的3D点云处理、3D视觉重建、识别、测量等算法基础;了解2D图像处理。
2)熟悉Python编程,具备PC端算法开发与调试能力;未来有意愿参与嵌入式C++开发者优先。
2. 素质模型
1)以解决问题为导向:能快速理解业务需求,独立完成算法模块开发
2)模块化思维:输出清晰、可集成、易维护的代码
3)专业、靠谱:有良好的职业操守,能按时交付
3. 工作模式
可全职,亦可长期兼职项目制合作,灵活交付
加入我们,作为早期成员加入,有机会成为初创团队核心,随着公司快速发展共同成长。
无论你是全职还是兼职,只要对3D视觉、点云处理、具身智能有热情,具备扎实的算法功底和解决问题的能力,我们期待与你相遇,一起把技术做成产品,把产品做成价值!
兼职/私活/在家办公/AI人工智能-Java/Scala
2.8-2.9万元/月
算法工程师大专及以上
岗位职责:
1. 负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发、训练与优化,支撑业务场景落地
2. 参与数据建模、特征工程及模型评估全流程,提升算法准确率与泛化能力
3. 结合行业需求(如推荐、NLP、CV、风控等方向)完成算法方案设计与技术选型
4. 与产品、开发团队协同推进算法模块集成、部署及效果迭代
5. 跟踪前沿算法技术,开展可行性验证与内部技术分享
任职要求:
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,算法相关领域经验不限
2. 熟练掌握Python/Java/C++至少一种编程语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架
3. 具备扎实的机器学习基础,了解常见模型原理及适用场景
4. 具备良好的逻辑思维与问题解决能力,有实际项目或竞赛经历者优先
5. 责任心强,具备跨团队协作意识与持续学习热情
算法工程师15-25k
1.5-2.5万元/月
算法工程师经验不限本科及以上C/C++算法机器人机器学习规控算法运筹优化算法大模型算法融合感知算法机械臂传感器Python
1、开展感知算法的开发与优化工作;
2、参与SLAM算法的设计与实现;
3、负责运动控制及路径规划相关算法的研发;
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、软件、电子、自动化等相关专业;
2、掌握C/C++/Python中至少一门语言,熟悉ROS,具备仿真与实机调试经验;
3、了解机器人核心技术,包括建图与定位、运动控制、路径规划等算法;
4、掌握计算机视觉领域常见技术,如3D点云处理、视觉感知、多传感器融合、状态估计、目标检测、分类、跟踪及三维重建等;
5、具备良好的沟通能力和团队合作意识。
规控算法
2-2.1万元/月
算法工程师1-3年本科及以上
岗位职责:
1、负责规控算法的方案设计、编码实现与性能调优,保障算法在多样场景中的高效运行与稳定表现;
2、参与规控模块的系统级集成工作,协同硬件及软件团队推进技术方案落地与项目实施;
3、关注规控行业前沿技术发展,持续优化现有算法架构,提升整体控制精度与响应能力;
4、撰写相关技术文档,涵盖算法设计文档、测试分析报告及使用说明等材料。
任职要求:
1、计算机、自动化、电子工程、数学或相近方向本科及以上学历;
2、掌握常用规控方法如PID、LQR、MPC等,具备实际项目中应用相关算法的经验;
3、具有扎实的编程基础,熟练使用C/C++、Python等语言,具备较强的算法开发与调试能力;
4、熟悉自动驾驶、无人机、机器人等相关领域技术体系,有同类项目实践经历者优先考虑。
研发主管/高级研究员
1.5-3万元/月
其他生产营运人员月结5-10年本科及以上材料研发工艺研发医疗耗材研发二类医疗器械三类医疗器械介入医疗器械植入医疗器械医用涂层亲水涂层医用导管高分子化学合成
岗位职责:
1、主导医用导管用亲水涂层的技术攻关,涵盖亲水/润滑型涂层的研发、配方设计、化学结构优化、材料合成与制备、配方优化及涂层工艺参数调试。
2、开展医用导管亲水涂层的理化与生物性能测试,包括润滑性能、附着强度、保水能力、细胞相容性等指标评估。
岗位要求:
1、具备扎实的亲水润滑涂层配方开发背景,熟悉涂层从研发到应用的完整流程。
2、了解带涂层医用导管生产流程者优先考虑。
3、本科及以上学历,专业方向为高分子材料、高分子化学或相关领域。
4、具有良好的文献检索能力和实验操作技能。
5、执行力强,工作认真负责,有新产品开发经历者优先。
大模型算法工程师
2.5-3.5万元/月
算法工程师1-3年本科及以上大模型算法
隶属于新加坡电信集团(Singtel Group)旗下的恩士迅(NCS),是亚太地区领先的技术服务提供商。自1981年创立以来,恩士迅(NCS)深度参与新加坡智慧国发展战略,携手政府与企业推动数字化转型,以科技创新助力社会前行。
公司汇聚来自数十个技术领域的12,000多名专业人才,依托在数字化、数据、云平台方面的NEXT能力,以及在应用系统、基础设施、工程实施和网络安全方面的核心实力,为客户提供安全、高效、定制化的端到端技术解决方案。
NCS NEXT China AI 团队聚焦人工智能技术的价值转化,与新加坡、墨尔本创新中心共同构成NCS全球创新三角布局。团队重点投入计算机视觉(CV)、大模型(LLM/VLM)、机器人(具身智能)、物联网(IOT)等前沿方向,赋能客户实现技术创新与业务突破。目前已成功落地多个创新项目,涵盖智慧工厂、数字人、智能助理、对话机器人(ChatBot)、智能推荐等应用场景。
工作注重效率与节奏协调,保障良好的工作生活平衡,实行周末双休制度。
职位详情:
1. 主导技术平台关键模块的架构设计与开发,推进计算机视觉与生成式AI算法的优化与工程化落地,打造行业领先的垂直领域产品;
2. 承担图像分类、目标检测任务,参与大规模预训练模型的研发、微调及部署工作,完成功能实现、性能调优及实际场景集成;
3. 跟踪计算机视觉、自然语言处理及生成式人工智能领域的前沿进展,结合具体业务需求开展技术适配与应用创新,促进技术与业务深度融合;
4. 协助构建技术平台中间件体系,提供专业技术支持与实施指导。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机或相关技术专业背景;
2. 拥有5年以上计算机视觉算法研发、技术攻关、系统应用及性能优化经验,具备2年以上大模型实际应用与调优经历;
3. 掌握计算机视觉基础理论,熟悉ResNet、YOLO系列模型,理解自然语言处理原理,掌握Transformer/BERT/GPT等主流模型结构,了解大模型微调与评估方法;
4. 精通Python、Java、C/C++中至少一门编程语言,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架,掌握提示词工程相关技术,了解Agent类算法实现;
5. 具备LLM相关技术认知;
6. 熟悉至少一种大模型集成框架,例如LangChain、LangGraph、LlamaIndex;
7. 具备良好的沟通协作能力,拥有较强的学习意识与问题分析解决能力。
研发实习岗位
80-120元/天
其他生产营运人员1-2人月结经验不限本科及以上硬件研发结构研发电子研发医疗设备研发有源医疗器械内镜科器械超声科器械
招聘人数:1-2 人
实习性质:实习生
岗位职责
1. 协助研发工程师推进工程优化相关事务,参与产品流程及技术方案的持续改进与迭代
2. 负责产品说明书的内容整理、审核校对、版本更新及归档管理,确保资料内容准确且符合规范要求
3. 协助维护BOM系统中的数据信息,核对物料清单内容,完善系统记录,保障数据真实可靠
4. 配合开展生物学相关实验的辅助操作,完成实验数据的收集、整理与初步分析,支持研发项目顺利进行
5. 完成上级交办的其他研发支持类工作
任职要求
1. 在读本科或应届毕业生,医学、生物学、生物医学工程、工程类等相关专业背景
2. 掌握基础医学知识和生物学常识,能够理解工程优化的基本思路与逻辑
3. 工作细致认真,具备良好的文档管理与数据核对能力,熟练操作Office办公软件
4. 对BOM系统应用及产品说明书编制有兴趣并愿意深入学习,适应能力强,执行效率高
5. 实习期间时间安排稳定,每周到岗不少于5天,可长期坚持实习,有意向未来留任者优先考虑
素质要求:
认真细致,责任心强,能高效完成重复性任务。
具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
积极主动,富有学习热情,善于思考并提出合理建议。
你将收获:
实战经验:
深度参与研发辅助环节,全面了解研发项目从启动到落地的全流程,避免简单事务性工作。
技能提升:
将理论知识与实际研发场景深度融合,掌握产品合规性要求,提升专业知识在实践中的运用能力。
导师辅导:
由资深研发人员一对一指导,帮助快速融入岗位,实现能力跃迁。
实习证明:
提供正式实习证明,表现优异者有机会获得转正推荐或留用资格。
实习保障:
入职后按规定为实习生购买特定人员工伤保险
工作时间与地点:
上班时间:9:00-18:30,双休(每月最后一个周六需出勤)
公司地址:广东省/深圳市/宝安区 引进大厦6楼BMV
公司介绍:
随着社会对动物福祉的关注日益增强,全球动物医疗设备市场近年来保持两位数的年复合增长率,增速已超越人类医疗设备领域。未来五至十年,动物医疗行业将迎来深刻变革。显融医疗始终秉持“为动物提供同等高质量健康关怀”的初心,专注推动动物医疗事业进步,致力于提供动物医疗器械整体解决方案。公司产品覆盖医学影像、生命信息与支持、体外诊断三大板块,广泛服务于宠物医院、畜牧养殖场、马场、动物园等多元客户群体,全方位打造安全、精准、舒适的动物诊疗体验。
高级算法工程师(大数据方向)
2-2.2万元/月
算法工程师5-10年硕士及以上模型能力测评框架 为团队提供大模型指导
【岗位职责】
1、业务协同与技术攻坚
深度参与业务算法团队的技术方案设计与实施,紧密对接产品与项目需求,主导算法侧关键难题的攻关;
为AI Agent工程团队提供大模型相关的技术指导、架构建议及专项培训,推动算法能力在工程系统中的高效集成、稳定运行与持续演进。
2、大模型训练、微调与蒸馏方向
主导垂直领域大语言模型(LLM)的全生命周期研发,覆盖预训练、监督微调(SFT)、强化学习人类反馈(RLHF)及知识蒸馏等核心技术环节(解决并发场景下,对千亿级大模型算力的完全依赖);
构建高质量、场景对齐的训练与评估数据体系,设计涵盖效果、性能、安全性、鲁棒性、公平性等多维度的模型能力评测框架;
通过系统性评估驱动模型迭代,保障模型在真实业务环境中的能力健全性、行为可控性与服务高可用性;
负责Prompt工程体系搭建、Agent智能体架构设计与实现,探索大模型在复杂任务自动化、人机协同等场景中的可靠应用。
3.RAG与多模态智能体系统方向
聚焦文档智能核心技术,深耕OCR、PDF/Word结构化解析、版面理解与关键信息抽取,持续提升非结构化文档的理解精度、处理效率与泛化能力;
探索多模态大模型在图像识别、图文生成、跨模态检索等场景的融合应用,构建端到端可评估、可监控、可回滚的工程化 pipeline;
主导核心算法与模型的原创研发,涵盖模型压缩、量化、推理加速、缓存策略及全链路性能优化,确保系统在高并发、低延迟、资源受限等条件下的稳定、高效与安全运行;
具备从0到1定义技术路径、构建评估标准、建立运维保障机制的能力,支撑智能系统长期可持续演进。
【岗位要求】
1、学历与基础能力:硕士及以上学历,扎实的数学、机器学习和深度学习理论基础;
2、精通Python/C++,熟练掌握PyTorch/TensorFlow/MindSpore等至少一种主流或国产深度学习框架;
3、具备底层模型开发与调优能力,熟悉Transformer架构、分布式训练、显存优化等关键技术。
技术深度与实战经验:
1、在大模型微调、能力评测、RAG系统、多模态理解/生成、OCR或文档智能等领域有深入研究或项目落地经验;
2、有国产芯片(如昇腾、寒武纪等)或国产框架适配经验者优先;
3、具备性能瓶颈分析与优化能力,能独立攻克高并发、低延迟、资源受限等工程难题;
4、有技术规划与方向构建能力,能带领团队突破关键技术难点。
栏目概述
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