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职位描述:
1. 熟悉Python编程语言,能够熟练运用Pytorch、Tensorflow、Paddle等至少一种深度学习框架开展项目开发与模型训练。
2. 具备自然语言处理的基础理论知识和常用算法掌握能力,有NLP相关领域的实际工作经验,深入理解Transformer系列模型的结构与运行机制。
3. 熟悉主流NLP任务场景,包括但不限于问答系统、检索系统、推荐系统、知识图谱、事理图谱、序列标注、文本摘要生成与信息抽取等。
4. 熟悉当前主流的大规模预训练语言模型,如GPT、LLaMA、GLM、Bloom、Qwen、BERT等架构及其应用方式。
5. 了解大模型相关技术方向,对RAG、Agent、LangChain等典型大模型应用框架具备一定认知与实践探索经历。
6. 掌握面向垂直领域的大型模型训练方法,包括预训练(PT)、持续预训练(Continue PT)、指令微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)等环节的数据构建、比例配置、训练流程及效果评估。
7. 熟练使用Linux操作系统,掌握常用命令行操作,支持高效开发与调试工作。

任职要求:
1. 参与公司决策类大模型产品的迭代优化设计与工程落地,承担训练数据构建、样本配比设计、模型训练及性能指标评测等工作。
2. 参与多智能体编排系统、智能体模型库以及大模型平台等相关核心系统的研发,跟踪并实现前沿技术方案。
3. 主导大模型测评体系的研究与建设,探索科学的数据构建方法,全面评估模型在理解、推理、Agent行为、RAG能力等方面的表现。
4. 负责LLM推理引擎的整体架构设计与开发工作,通过算法优化与结构改进提升计算效率和资源利用率。
5. 负责LLM模型及其应用场景的端到端部署系统设计与实现,提高模型交付与上线的自动化水平与效率。
6. 聚焦先进算法与模型的创新研发,持续优化模型精度与运行性能,推动技术方案落地并引领团队技术水平提升。
7. 持续关注大模型领域最新研究成果与行业发展趋势,及时将前沿技术融入现有模块,助力产品目标达成。
2026-09-26 15:13
IP属地:上海

职位福利

本科3-5年规控算法图像算法大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验Python
企业发布信息图
北京可利邦信息技术股份有限公司
未融资 · 100-499人
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