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职位详情
一、公司介绍
成都国富轩教育管理集团是一家专注于K12与职业教育数字化服务的高科技教育企业,致力于通过数据智能技术推动个性化教学、教育均衡发展与教学效率提升。集团在新疆设立教育数据智能研发中心,旨在结合区域教育特色,构建覆盖西部地区的智慧教育数据平台,助力教育数字化转型。
二、工作内容
参与教育数据中台架构设计与核心模块开发,构建高并发、可扩展的算法服务系统;
研发教育场景下的智能算法模型,包括但不限于:
学生学情分析模型(知识点掌握度预测、学习路径推荐);
教学资源智能匹配与个性化推送算法
课堂行为识别与教学质量评估模型;
与数据团队协作,完成多源教育数据(学业数据、行为数据、区域教育统计)的清洗、特征工程与建模落地;
持续优化算法性能,推动算法在教育终端产品中的实际应用与迭代。
三、任职要求
必备技能与经验
学历专业:计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历,3年以上Java算法开发经验;
技术栈要求:
精通Java开发,熟悉SpringCloud微服务架构,具备高并发系统设计经验;
熟练掌握机器学习常用算法(分类/聚类/推荐)及框架(Sklearn/TensorFlow/PyTorch);
熟悉大数据生态(Hadoop/Spark/Flink)及数据仓库构建流程;
具备算法服务化(Servlet/SpringBoot)及API性能调优经验;
行业经验:有教育科技、数据分析、推荐系统等领域项目经验者优先;
软性素质:能适应多文化协作环境,对教育公平事业有热情,具备跨团队推动能力。
加分项
拥有教育类算法专利或发表相关论文;
熟悉新疆地区教育信息化现状及多语言(维吾尔语/哈萨克语)文本处理经验;
参与过省级以上教育大数据平台建设项目。
四、福利待遇
年薪结构:15薪保底+年度绩效奖金(最高可达6个月薪资)+项目专项奖励;
生活保障:六险一金(补充边疆意外险)、年度双程探亲假(最高7天)
成都国富轩教育管理集团是一家专注于K12与职业教育数字化服务的高科技教育企业,致力于通过数据智能技术推动个性化教学、教育均衡发展与教学效率提升。集团在新疆设立教育数据智能研发中心,旨在结合区域教育特色,构建覆盖西部地区的智慧教育数据平台,助力教育数字化转型。
二、工作内容
参与教育数据中台架构设计与核心模块开发,构建高并发、可扩展的算法服务系统;
研发教育场景下的智能算法模型,包括但不限于:
学生学情分析模型(知识点掌握度预测、学习路径推荐);
教学资源智能匹配与个性化推送算法
课堂行为识别与教学质量评估模型;
与数据团队协作,完成多源教育数据(学业数据、行为数据、区域教育统计)的清洗、特征工程与建模落地;
持续优化算法性能,推动算法在教育终端产品中的实际应用与迭代。
三、任职要求
必备技能与经验
学历专业:计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历,3年以上Java算法开发经验;
技术栈要求:
精通Java开发,熟悉SpringCloud微服务架构,具备高并发系统设计经验;
熟练掌握机器学习常用算法(分类/聚类/推荐)及框架(Sklearn/TensorFlow/PyTorch);
熟悉大数据生态(Hadoop/Spark/Flink)及数据仓库构建流程;
具备算法服务化(Servlet/SpringBoot)及API性能调优经验;
行业经验:有教育科技、数据分析、推荐系统等领域项目经验者优先;
软性素质:能适应多文化协作环境,对教育公平事业有热情,具备跨团队推动能力。
加分项
拥有教育类算法专利或发表相关论文;
熟悉新疆地区教育信息化现状及多语言(维吾尔语/哈萨克语)文本处理经验;
参与过省级以上教育大数据平台建设项目。
四、福利待遇
年薪结构:15薪保底+年度绩效奖金(最高可达6个月薪资)+项目专项奖励;
生活保障:六险一金(补充边疆意外险)、年度双程探亲假(最高7天)
2026-10-25 14:40
IP属地:四川
职位福利
硕士3-5年推荐算法Java大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)机器学习大模型算法团队管理经验

成都国富轩教育管理集团有限公司
0-20人


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