大模型算法工程师

9000-14000元/月

乌鲁木齐·天山区

魏女士

已实名

企业认证

深圳普适智能有限公司

职位详情

算法工程师

岗位职责
1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。
2. 构建与优化大数据平台（如数据仓库、实时计算、数据治理），支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。
3. 结合知识图谱与大数据技术，开发数据驱动的业务解决方案（如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等）。
4. 探索大数据与知识图谱的技术融合（如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析）。
5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享，推动前沿技术（如分布式计算、图算法优化）在业务中落地。
任职要求
【硬性条件】
1. 学历与经验：
* 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，本科6年/硕士4年以上工作经验。
* 需提供至少2个完整项目案例（需涵盖知识图谱或大数据平台建设）。
2. 技术要求：
* 知识图谱：
* 熟悉知识抽取（NER、关系抽取）、知识融合（实体对齐、消歧）、图数据库（Neo4j、TigerGraph）及图算法（社区发现、路径分析）。
* 熟悉图计算框架（如GraphX、Giraph）或分布式图存储优化。
* 大数据：
* 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统，具备海量数据（TB/PB级）处理与实时计算开发经验。
* 熟悉数据仓库建模（维度模型、星型模型）、数据治理（元数据管理、数据血缘）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。
* 编程能力：熟练使用Python/Java/Scala，熟悉大数据开发工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系统调优经验。
* 数据能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握数据挖掘基础算法（分类、聚类），具备特征工程与模型开发实战经验。
【加分项】
1. 有银行业务背景（如信贷风控、反洗钱、客户分群），熟悉金融数据规范与隐私合规要求（如GDPR、PCIDSS）。
2. 具备大模型（如LLaMA、GPT）实战经验，包括微调、部署或与大数据的结合应用（如文本数据增强分析）。
3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目（如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统）。
4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验，或参与过行业级数据标准制定。
【软性要求】
* 对业务敏感，能够将技术能力转化为业务价值，适应金融行业高严谨性、强合规性环境。
* 具备跨部门协作能力，能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

2026-07-26 12:43

IP属地：新疆乌鲁木齐

职位福利

本科1-3年Java机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)