有经验者优先，年龄20-35岁，没经验有人带，但是要有责任心，有亲和力的

写字楼门店办公，可接受小白，无需自己拓客，公司提供精准客户到店，无需向客户推销任何产品/业务等！！！ 【工作内容】 1.负责与到店客户沟通洽谈，对客户带来的奢侈品进行外观的检查并准确描述（瑕疵及磨损等），与客户沟通回收价格并促成成交； 2.回访客户、维护老客户，给客户提供优质的服务以及良好的体验度； 【任职要求】 1.30岁及以下，大专及以上学历，接受应届毕业生； 2.有销售经验、服务行业工作经验、熟悉基本商务礼仪者优先； 3.形象气质佳(身高1.6-1.7m左右，身材匀称）需带淡妆上班； 4.思维逻辑清晰、服务意识强，普通话标准、有亲和力； 5.熟练使用办公软件。 【上班时间】 早班：9:00-18:00 晚班：11:30-21:00 【薪资福利】 1.试用期薪资：无责保底4500元（无其他构成）； 2.转正后薪资：无责保底4000元+提成，综合薪资8k-10k+； 3.五险一金、免费住宿、带薪培训、内部晋升； 4.实行双休调休制度，发薪日每月15号。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在寻找一位热爱数据科学的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），以兼职数据分析师的身份加入团队。你将发挥扎实的分析功底与编程技能，参与产品数据优化、算法设计及业务决策支持，实现学术研究与产业应用的深度融合。 核心职责： 深入挖掘海量业务数据，为产品升级和运营策略提供有力的数据支撑。 构建并改进统计模型、机器学习方法或数据处理流程，提升系统运行效能。 策划并执行A/B测试、仿真试验等，验证业务假设并形成可落地的分析结论。 使用可视化工具（如Tableau、Matplotlib）直观展示数据分析成果。 协同工程师与产品人员，推动数据洞察在实际项目中的应用。 （可选）参与技术文档、学术论文或专利材料的撰写工作。 任职要求： 在读博士，主修计算机科学、数学、统计学、运筹学或相近专业方向。 具备良好的编程基础（Python/R/SQL等），熟练使用主流数据分析工具包（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归分析、聚类、深度学习、数值优化等）。 有数据可视化实践经验（Matplotlib/Seaborn/Power BI等）。 加分项：了解大数据平台（Spark/Hadoop）或云服务环境（AWS/GCP）。 思维条理清晰，兼具自主研究能力和团队合作意识。 优先条件： 曾在相关领域发表过研究成果（如机器学习、数据挖掘、优化算法等）。 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或具备高性能计算经验。 拥有实际项目经历（如推荐引擎、风险评估模型、运筹优化方案等）。

工作时间：13:30-22:00 单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ● 岗位名称：高级数据分析师 ● 所属部门：会员中心 ● 汇报对象：会员中⼼业务负责⼈ ● 核⼼定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户⽣命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别问题环节，为“提升用户价值 + 提高业务效能”提供数据支持。 （二）核心职责 1. 用户数据深度分析：专注中老年用户群体，刻画用户画像、消费行为特征及复购周期规律，为产品策略制定与用户精细化运营提供数据依据。 2. 产品数据分析：追踪公司核心产品全生命周期的数据表现，涵盖销售、复购及产品效果关联数据，输出可落地的产品优化建议。 3. 搭建业务数据指标体系：以核心指标为基础，建立数据监控机制（如到课率、完课率、转化率、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购频次、留存时长等），定期产出日/周/月度分析报告，并及时发现异常波动。 4. 数据模型搭建与应用：构建关键业务模型，包括用户流失预警模型（识别高价值用户流失风险并提前干预）、用户复购驱动因素模型（挖掘促进复购的核心行为），推动模型在实际业务中的落地使用。 5. 数据决策支撑与落地：制作可视化分析报告，将数据分析结果转化为具体可执行的运营策略，并持续跟踪实施成效。 （三）任职要求 1. 学历与经验要求 ● 本科及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ● 1年及以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域/社群数据分析经验者优先） 2. 专业硬技能要求 ● 数据处理：精通SQL（能编写复杂查询语句，如多表连接、窗口函数、嵌套查询），有处理百万级以上用户或交易数据的经验； ● 数据分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用库），可独立完成数据清洗与建模任务； ● 数据可视化：熟练操作BI类工具，如帆软、Power BI或Tableau，能够独立设计并搭建数据看板。 3. 业务与软技能要求 ● 能力特质：具备理解或挖掘业务需求的能力，可跨部门协作明确数据需求、统一数据口径，确保数据交付的准确性和时效性

岗位职责： 主要通过人工方式抓取商品价格的数据，用于市场分析、价格管控，熟练掌握数据采集工具，收集各类数据 任职要求: 1.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力 2.对数字敏感，能够准确解读数据并提出有效建议 3.对电子商务行业有浓厚兴趣 薪资待遇： 无责4800+200全勤+提成+奖金周末双休节假日正常放假

招聘临时工，需要会一点销售的，发dm单。

业财融合、擅长经营分析、报表，有物流公司、互联网公司做全套账务经验者优先。 岗位职责： 1. 专项分析：与业务部门协作，明确分析目标与背景，设计分析逻辑与框架，输出具有指导意义的分析结果； 2. 数据提取：响应各业务线数据需求，高效完成数据调取与整理，确保及时准确交付； 3. 异常洞察：定期跟踪核心指标变动，识别异常波动（正向或负向），开展归因分析并建立预警机制； 4. 决策支持：深入理解团队管理关注点，通过数据分析为管理层提供有效决策参考； 5. 指标体系：结合业务实际，构建并优化各业务模块的数据指标结构，支撑后续分析工作开展。 任职资格： 1. 具备销售或业务运营支持相关经验者优先考虑； 2. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景优先； 3. 熟练掌握python、SQL，可独立完成数据库数据提取者优先； 4. 具备扎实的数据处理能力、业务理解力及模型搭建能力，逻辑清晰； 5. 表达能力强，工作认真负责，积极主动，具备良好的团队协作意识。 薪资福利：6-10k，根据能力面议，试用期不打折，包吃 工作时间：8:30-18:00，午休1.5h，周末大小休

岗位职责： 1、追踪全球及国内舆论焦点，解读政府、产业界及市场客户的动态信息； 2、采集汇总并深入分析数据，撰写多类网络舆情评估报告、行业研究材料，输出高效的决策支持与策略建议； 3、持续关注新媒体发展与舆情领域趋势，把握各业务环节核心诉求，为部门技术产品与系统迭代提出改进方案； 4、完成上级主管安排的其他工作任务。 任职资格： 1、熟练掌握互联网应用，对时事政治、经济形势、社会话题具备敏锐的数据洞察力，拥有出色的信息检索与整合能力，以及突出的业务理解与学习能力； 2、工作严谨、思维条理分明，熟练使用excel、PPT等办公工具，具备扎实的文字表达能力，可独立完成数据分析与报告撰写； 3、具备较强的承压性、沟通协调能力和团队协作意识，责任心强，服务观念良好； 4、新闻传播、英语、公共管理或统计学等相关专业背景，本科及以上学历； 5、具备5年以上主流媒体单位或从事舆情研判、信息传播相关工作经验者优先考虑；外语（如英语）能力优异者优先录用。

岗位职责 1.业务趋势分析：快速掌握现有AIGC业务内容，持续追踪业务动态，深入剖析关键数据波动背后的成因，输出具备可操作性的优化策略 2.深度业务挖掘：基于实际业务场景开展系统性数据分析与洞察，识别潜在增长机会与改进空间，形成具有落地价值的分析成果 3.业务指标管理：从实际业务需求出发，反向推动数据体系的搭建与完善，建立有效的数据监控机制，及时预警并定位业务异常 4.跨部门协作：与研发、策划、运营等团队高效协同，精准把握业务难点，提供数据支撑，助力实现数据化决策 任职要求 1.学历背景：统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历（研究生应届生优先） 2.业务理解能力：熟悉AIGC内容领域基本逻辑，具备快速掌握业务模式和流程的能力，能将数据分析有效对接业务目标 3.数据分析能力：熟练掌握SQL和Excel，能够使用Python等工具完成业务数据的清洗、处理与深度分析 4.指标体系能力：熟悉业务数据架构与指标体系设计方法，可构建适配业务发展的数据监控与分析模型 5.沟通协作能力：具备良好的业务沟通表达能力，能清晰传递复杂分析结论，推动数据在业务中的实际应用 6.自驱力与学习能力：关注AIGC技术演进，能快速应对新模型、新功能带来的数据环境变化，持续迭代分析手段 7.行业经验：具备AIGC领域分析经验或WEB端数据处理经验者优先

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伊犁秋丰种业有限责任公司 招聘农业技术员: 名额不限。，有农业相关知识和种植管理能力，能吃苦耐劳，责任心强，有团队合作精神。 薪资待遇: 底薪4000＋全勤＋加班费＋岗位工资+节日福利。 招聘人员，年龄25-55岁，有经验者优先。 联系电话 ： 陈先生 公司地址: 新源县铁勒哈拉村

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