工作职责： 负责营销相关数据的采集、归集及报表制作与经营数据分析等工作； 业务对账与差异分析：围绕发货订单的物流路径、计费重量区间、单票成本等核心环节开展细致比对与偏差识别，快速定位异常计费与数据问题； 费用与成本核算：承担业务后端各项费用数据的提取、清洗与汇总工作，定期编制成本分析报告（涵盖物流费、仓储费、耗材费等各类支出）； 供应链环节监控：持续跟踪仓库运作、打包出库等关键流程的数据表现，对耗材消耗与库存损耗情况进行统计分析与过程监督； 降本增效支持：结合实际业务场景构建费用监测模型，为运营优化提供数据依据，推动业务精细化管理与成本控制目标达成。 职位要求： 大专及以上学历，具有财务分析、数据处理、经营分析等相关经验者优先（具备财务基础、成本管控经验、电商行业背景或对数字高度敏感者更佳）； 熟练掌握办公软件，尤其精通Excel高阶功能（如处理大规模数据的vlookup、数据透视表等操作）；能运用SQL完成复杂查询及存储过程编写，或熟悉Power BI等数据可视化工具者优先； 具备清晰的逻辑思维能力，工作认真细致，对数据分析、成本管理及营销运营有较强理解力与兴趣； 具备良好的沟通协调与文档整理能力，可独立推进异常费用问题的跨部门对接与闭环追踪； 态度踏实稳重，富有耐心，具备强烈的责任意识和团队协作精神。

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常采集、处理、核验及基础分析任务，保障数据资产的准确、完整与及时。通过输出可靠的数据支持与初步洞察，为业务团队的日常运作、策略优化和绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效性保障 数据采集与接入： 负责日常数据的抓取、抽取与整理，确保各源头系统数据按时、按量、按质完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据链路及作业运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏需求。 数据交付： 按照既定周期（如日、周、月报）准时输出标准化报表与数据集，支撑业务端的例行复盘与决策制定。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与周期性数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 撰写盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动问题闭环解决。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监测机制，定期检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 负责企业常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与持续维护。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询与简单分析请求，协助定位异常、解析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律或潜在风险，形成初步判断，并向业务方或上级反馈分析结论。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、查询与整合操作，熟悉至少一种数据库系统，具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表及图表功能，具备独立完成数据清洗与初步建模的能力。 数据意识： 具备较强的数据敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运转的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 工作认真负责，注重细节，能敏锐捕捉数据中的微小偏差。 流程与时间观念： 具备良好的任务规划能力，能够合理安排优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 思维清晰，能够理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可准确表达数据问题，并与技术和业务团队顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关工作经验，有数据核对、数据稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生如有扎实项目实践亦可考虑。具备 BI 工具实操经验者更佳

此岗位为单休，投递前请确认是否可接受！ 此岗位为单休，投递前请确认是否可接受！ 招聘要求： 1、大专及以上学历，具备3年以上数据分析相关工作经验，熟练掌握帆软BI（必备条件），熟悉SPSS、SQL、Python、Power BI者优先考虑； 2、了解数据类项目的需求调研流程，具备较强的指标与维度梳理能力，擅长业务流程分析、需求分析及模型设计，熟悉数据可视化工具，有FineBI商业智能应用经验者优先； 3、掌握数据库基础知识，包括数据结构与存储方案，能运用常见分析模型如RFM、SWOT等； 4、具有大数据挖掘、风险评估、市场预测等相关实践经历者优先； 5、熟悉美业领域特点（涵盖生活美容、医疗美容、大健康），对美业业务有一定认知者优先； 6、具备良好的沟通与协作能力，掌握基础统计学知识，能够开展数据建模与统计分析工作。 岗位职责： 1、负责收集、对接并整合集团各产业板块的数据，构建统一的数据指标体系； 2、参与集团数仓指标体系的搭建与优化； 3、整理并响应各业务线的数据需求； 4、负责帆软BI看板的开发、维护及相关运维工作； 5、协同研发团队完成数仓数据准确性的核对与验证。

岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体开展实地尽职调查，进行企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险变化，编制信用风险分析报告以及行业或专题类研究作品； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等相关机构的宣讲与沟通活动； 4、模型开发：参与各类行业及债券信用评估模型的研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理和问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应短期出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销 招聘流程 1、简历投递 简历投递：即日起，至2026年4月30日 2、校园招聘流程： 笔试：通过简历初筛者将收到笔试邀请 初试：第一轮面试（非群面） 复试：第二轮面试（非群面） 发放校招OFFER：通过全部面试环节者，将收到校招录用通知，并协商实习起始时间及三方协议签署安排 安排实习：需尽快到岗开始实习 签署三方协议 培训：签署三方协议后，公司将为应届毕业生开通线上学习账号，帮助其深入了解行业、公司及业务内容，系统提升专业素养 毕业：签订劳动合同，正式成为公司成员

1.这个行业所有衣服、裤子、鞋子、包包、床上用品、玩偶、窗帘和二手物品全都可以收； 2.公司手把手教会你收货方法，认货标准等，学会以后需要自己去收货公司包回收； 3.需要自己具备堆放场所和收货工具才能操作，在那里做都可以，公司上门回收； 4.要求能吃苦耐劳，且能全身心做，拉不下脸弯不下腰没有赚钱欲望的不要； 5.这个行业比较特殊，请看清楚项目逻辑，能具备条件，适合做再联系，高效沟通，不做无效对接

1.可以在家办公，时间自由，每天1-3小时即可 2.接受小白无任何费用，0门槛实现月入过万 3.工资日结不封顶，多劳多得 4.上手快，长期管道收益，兼职全职都可以干！ 5.要求年龄18-48之间，学历不限！欢迎咨询

岗位职责 1、依据产品迭代变化，制定科学的埋点策略并完成数据采集与回收； 2、持续更新和维护数据字典文档（包括表结构、字段枚举值等信息）； 3、基于现有数据资源，规划并构建具备高复用性的数仓分层模型； 4、将宏观目标（如「提升DAU」）转化为可度量、可落地的细分目标； 5、建立核心数据监控看板，定义复合型指标，并实现异常数据预警机制。 任职要求 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及复杂Join逻辑），具备TB级数据清洗处理能力； 2、理解数仓分层架构，具有结合业务实际的分层建模经验，熟悉maxcompute等阿里云组件者优先； 3、具备基本的数据建模技能（如线性回归、随机森林等）； 4、具备产品化思维，能从数据出发反推功能设计逻辑（如通过留存曲线识别激励机制短板）； 5、具备业务敏感性，对核心指标波动能快速反应（例如：登录率下滑→定位第三方授权接口问题）； 6、3年以上数据分析工作经验，有数据监控体系搭建经历，熟悉埋点管理规范及数据治理流程； 7、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关理工科背景优先。 注：需完成在线测试题+面试

1. 熟悉Splunk日志处理与分析，熟练运用Tableau或PowerBI构建交互式数据可视化看板 2. 精通SQL语言，掌握MySQL、Oracle等关系数据库的高级查询及调优技术 3. 具备良好的沟通协调能力，能高效协作推进项目进展 4. 英语综合应用能力较强，可独立完成英文数据分析报告的撰写

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

长期兼职，做项目的执行工作，养老评估，还有就业信息的收集等等，上班时间早上9点-下午6点。

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四川自贡市集装箱厂打卡15天/800元。18-45岁，长白班要熟练工，短期过度的不要，要求长期稳定。1??熟练焊工20名，有证，气保焊（二保焊）29元/小时，319元一天，综合工资8500左右2??熟练油漆工2名，29元/小时，319元一天，综合工资8500左右3??普工5名，22元/小时，240元一天，综合工资6500左右上班时间：7:00-18:30月休2-4天提供免费工作餐，吃饭时间半小时住宿4-6人间，住宿费200元一个月，水电均摊。发薪日:次月20号工作地点:自贡汽车客运南站旁（沿滩镇工业园）联系人小周

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乡合农服现面向莘县招聘：1.农技老师若干30-60周，有植保经验2.农资销售人员若干，28-45，男女不限，会驾驶，有经验优先以上岗位：五险一金+底薪+绩效联系：

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目规划、实施及技术培训活动 4.收集整理田间数据，撰写技术报告与推广总结 5.协助开展农业科普宣传与乡村振兴技术服务 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.热爱农业事业，具备基层服务意识和较强沟通能力 3. 能适应田间作业与下乡出差，吃苦耐劳、责任心强 4.具备农业技术推广或生产实践经验者优先 5.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题者优先

一，学习柑橘相关知识，包括植保，病虫害辨认及防治的内容。 二，学习并掌握农业机械相关理论及实操，主要是无人机实操和精油纯露提取实操。 三、记录公司产品，如枳壳砧木，种苗，幼树及结果树的生长情况，并整理存档。 四、定期去周边的种植客户基地学员，并整理出相应的种植管护方案。 五，态度端正，听从上级其他工作安排。

岗位职责： 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 种植及田间作业 3. 参与农业技术培训，提升基层农技服务能力 任职要求： 1. 热爱农业事业，具备较强的服务意识和责任心 2. 熟悉农作物栽培、植保、土肥等相关专业知识 3. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 4. 能适应田间作业及基层出差，吃苦耐劳 5. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5.协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景优先 2.热爱农业事业，具备较强的服务意识和沟通能力 3.能适应田间地头工作环境，吃苦耐劳，责任心强 4. 具备基础农技知识，有基层服务或项目经验者优先 5.学历不限，中专/技校及以上学历可报名

招聘工人30名。要求具备半年工作经验。薪资为每月5000元。福利包括餐补、年终奖、全勤奖和团建。工作地址位于保健院斜对面（利仕发艺&皇玛荟）。

招聘，专业头蹄尾工人6名

招聘贝斯手1名。要求业务能力优先。薪资福利需详谈。工作形式为驻场，主要参与民谣场演出。工作地址位于四川省自贡市。

西区招洗完兼职6:00-9:30。75/半天

招聘水果打理区人员。年龄要求在35至45岁之间，。薪资福利面议。招工人数为4人。提供餐补。工作地址位于安和西路南段。

 今晚24点至12点有来上班的联系我。

招聘兼职人员一名。薪资待遇面议。

现在食品城找人，挑选红小米，15元每小时，下班现结，包吃。

有没有做零时工的150一天，上班地址在下江北理工大学城资讯电话:

口腔社区客服岗位招聘60名人员。工作内容包括地推义诊，在商超、小区、社区驻点，进行口腔科普、免费检查、登记信息。任务指标涉及每日或每月完成意向登记、到院量、洁牙卡或儿童卡售卖、加粉。渠道拓展包括异业合作（母婴、早教、商超）、社区拓客、摆展点位开发。客户维护包括电话回访。薪资为每月3000至8000元。工作地址位于四川省自贡市自流井区丹桂大街南延线南湖公园西侧。