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工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:月结
招聘截止时间:2025-09-12

我们正在寻找一位热爱数据科学的在读博士生(计算机、数学、统计学或相关定量专业),以兼职数据分析师的身份加入团队。你将发挥扎实的分析功底与编程技能,参与产品数据优化、算法设计及业务决策支持,实现学术研究与产业应用的深度融合。

核心职责:
深入挖掘海量业务数据,为产品升级和运营策略提供有力的数据支撑。

构建并改进统计模型、机器学习方法或数据处理流程,提升系统运行效能。

策划并执行A/B测试、仿真试验等,验证业务假设并形成可落地的分析结论。

使用可视化工具(如Tableau、Matplotlib)直观展示数据分析成果。

协同工程师与产品人员,推动数据洞察在实际项目中的应用。

(可选)参与技术文档、学术论文或专利材料的撰写工作。

任职要求:
在读博士,主修计算机科学、数学、统计学、运筹学或相近专业方向。

具备良好的编程基础(Python/R/SQL等),熟练使用主流数据分析工具包(Pandas、NumPy等)。

掌握机器学习、统计建模或优化算法(如回归分析、聚类、深度学习、数值优化等)。

有数据可视化实践经验(Matplotlib/Seaborn/Power BI等)。

加分项:了解大数据平台(Spark/Hadoop)或云服务环境(AWS/GCP)。

思维条理清晰,兼具自主研究能力和团队合作意识。

优先条件:
曾在相关领域发表过研究成果(如机器学习、数据挖掘、优化算法等)。

熟悉主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)或具备高性能计算经验。

拥有实际项目经历(如推荐引擎、风险评估模型、运筹优化方案等)。
2026-05-29 14:25
IP属地:四川成都

职位福利

博士经验不限数学/统计相关专业
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成都茂松软件有限公司
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