招聘服务工程师3名，男女不限，年龄18-45岁，高中及以上学历，有相关工作经验者优先。要求具有强烈的工作责任心及团队协作精神。薪资为3000-10000元/月，购买五险。工作地址在安居区。

任职要求： 1. 硕士研究生及以上学历，信号处理/人工智能相关专业； 2. 具有信号处理方向的研究背景，具备不少于2年的人工智能算法研发经验； 3. 熟悉嵌入式软件开发流程者优先考虑。 岗位职责： 1．开展信号与信息智能化处理算法的研发工作； 2．承担雷达数据的采集、预处理、分析建模及深度挖掘，并完成算法验证与实际应用转化； 3．跟踪并实现雷达领域智能前沿技术的技术攻关； 4．协同高校资源推进联合算法研究项目。

成都瑞能智云科技有限公司成立于2022年，一直致力于油气田开发智能平台的建设。公司专注于非常规油气藏与工艺的深度融合，倾力打造地质、油藏、生产一体化的智能平台，旨在通过对生产井的精细化动态管理，为客户提供精准的产能评价和开发方案优化，从而显著提升用户的经济效益。 岗位职责： 1.运用机器学习与深度学习技术，分析海量历史生产数据（日产气、日产水、套压、油压）、井下传感器时序数据及生产制度参数，建立高精度的短期与长期产能预测模型（如产量递减曲线分析、动态产能预报）。 2.通过数据驱动方法，深入分析生产制度（如针阀开度、井口压力控制、抽汲制度）与气井产能、稳产能力的关系，建立工艺参数优化模型，为气井生产制度的智能化调整与优化提供量化决策依据。 3.利用实时传感器数据（压力、温度、流量等）构建生产异常诊断与预警模型（如油管堵塞、水淹、设备性能退化预警），实现从被动响应到主动预测的运维模式转变，降低非计划关井时间。 4.持续跟踪时序预测、强化学习、迁移学习等前沿技术，并探索其在产量自动配产、生产参数实时优化等场景下的创新应用。 任职要求： 1、数学、统计学等相关专业硕士学历以上； 2、掌握数据爬取、数据清洗、数据可视化、模型评估与优化等； 3、熟悉pandas，numpy等数据计算处理库； 4、能熟练使用sklearn库搭建模型（如SVM、KNN、RF等）解决分类、回归问题； 5、熟悉Pytorch、TensorFlow深度学习框架； 6、精通一门或多门开发语言(Python等)，熟练掌握常用数据结构和算法； 6、精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括时间序列算法、RNN神经网络、强化学习等算法； 7、具备良好的表达和沟通能力，擅长技术文档的书写； 8、具有良好的沟通协调能力，具备很好的服务意识和耐心，善于倾听； 9、责任心强，工作积极主动，具备良好的团队合作精神。 工作地点:成都 公司福利:五险一金、双休、年终奖、带薪年假、团建、定期体检、生日/节日礼品

岗位职责： 1、负责电子元器件选型，参与数据采集与分析处理，开展计算机视觉算法的研究、开发、优化及价值挖掘工作，覆盖机器视觉、图像识别等方向；协助相关算法在实际项目或产品中的应用落地。 任职要求： 1、25届985或211高校本科或硕士在读的理工科学生，机械、自动化、电子、计算机、大数据等相关专业，具备出色的自主学习能力，积极主动，逻辑思维清晰，善于识别并解决问题。 2、掌握硬件技术及器件选型方法，具有扎实的机器视觉理论基础，有目标识别相关项目经历者优先。 3、具备良好的英文文献阅读与写作能力，踏实肯干，能够完成专利与论文的技术分析，实习周期为3-6个月，可保证6个月以上者优先。 可提供实习证明！

岗位职责： 1、参与AI算法的设计、开发及优化验证工作； 2、配合高级工程师完成算法的实现与测试验证； 3、运用编程语言完成算法编码与封装，开展跨平台移植和性能调优，按研发规范撰写相关技术文档，并协同软件团队完成系统集成与联调。 任职资格： 1、通信、电子、计算机、数学等相关专业背景； 2、掌握C、C++或C#其中一种编程语言，具备Linux平台开发经验者优先，熟悉MATLAB者更佳； 3、了解AI算法，有大模型微调经验者优先考虑； 4、实习期需连续6个月及以上，课业及毕业设计外时间可全职到岗为宜。

工作职责： 1、优化信息流的召回/排序/重排算法，通过深度学习模型提升信息匹配效率。 2、分析用户行为数据，进行用户长短兴趣建模，提升推荐的精准性和惊喜度。 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职要求： 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历。 2、三年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等。 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先。 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。 岗位亮点： 1、触及到亿级用户的算法真实应用场景。 2、搭建搜索、推荐、广告、AI的复杂算法系统，解决富有挑战的业务问题。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司每年都会发放年终奖及超预期的额外奖金与期权，福利待遇丰厚。

主要职责： 1、边缘AI系统架构设计。 2、AI 模型的边缘部署与优化。 3、构建“云-边-端”一体化智能系统。 4、对接硬件设备，完成多源数据采集与处理。 5、算法与硬件协同调试。 6、建立边缘系统的运行监控体系，定期优化模型与系统参数，支持OTA 远程升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业优先。 2、有3年以上AI边缘系统或工业Al项目落地经验，熟悉智能制造、智慧交通等场景者优先，有实际边缘部署案例者优先。 3、具备扎实的嵌入式开发经验。 4、掌握交叉编译与调试工具链。 5、熟练使用Docker、ROS、Git等开发工具，了解边缘容器化部署方案。 6、熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow Lite、ONNX), 能完成模型转换与推理引擎集成。

学历：原则上需具备本科及以上学历，特别优秀者可适当放宽至大专 专业：计算机、软件工程及相关专业 工作年限：需具备2年以上相关工作经验 （1）熟练掌握Python语言，熟悉C++或Java者优先。 （2）熟悉PyTorch算法开发框架，具备实际算法研发能力。 （3）熟悉Linux系统环境，具备Shell或Python开发经验。 （4）理解Docker/Kubernetes基本原理，拥有生产环境运维实践经历。 （5）了解Apache、Nginx、MySQL等开源组件，能够完成部署、备份、迁移及补丁更新等操作。 （6）具备基础网络知识，熟悉HTTP/TCP/IP协议，掌握iptables、网桥等相关技术。 （7）具备开发HTTP服务的实际能力。 （8）具有扎实的算法与数据结构功底，数学基础良好，尤其在概率论、线性代数、数值分析等方面有深入理解。 （9）能够持续关注前沿技术动态，对人工智能、大数据算法的发展现状与未来趋势有清晰认知。 （10）具备较强的问题分析与解决能力，善于团队协作与沟通交流。 （11）具备一定英语能力，可阅读并理解国际主流技术文献与研究成果。 （12）有大数据算法类项目实践经验者优先考虑。 岗位职责： （1）负责AI开发平台的日常管理与维护工作； （2）开展电站设备分析模型的方法研究与模型搭建； （3）承担设备管理过程中数据的分析、预警机制设计与策略制定； （4）负责设备管理信息化需求的调研及解决方案的编制； （5）承担水电领域应用型新技术、新模型的研发、测试与问题处理； （6）参与水电设备管控平台的建设、优化与升级工作； （7）参与水电设备管控平台的运营支持。

工作职责 1.负责开展大模型算法研究，构建消费者行业的垂直llm大模型。 2.建设优质消费者行业数据集，为大模型预训练提供优质领域数据源。 3.搭建LLM训练框架，提高模型的性能和效率，训练和优化酒旅大模型，提升模型能力和效果。 4.推进落地大模型在业务端应用，包括智能对话，销售顾问，多模态内容生成等方面，创造业务价值。 任职要求： 1.计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业。 2.对AIGC、LLM技术与应用有极高的热情，技术学习能力好。 3.熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练典型深度学习框架，熟悉经典的深度学习模型。 4.熟悉和了解语言大模型相关的底层技术知识,熟悉和了解主流开源大模型。 5.具备LLM实际用经验，有系统化的模型微调prompt优化、效果评估经验。 6.有LLM大模型实际训练经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等。 7.在文心一言/通义千问等国内主要大模型厂商有大模型构建经验者优先。 8.具备多模态AIGC大模型成功落地应用项目经验者优先。 需长期到长沙驻场

带客、介绍消费、买单、活跃气氛

净水器安装售后/学徒工作地址:船山区5000-8000元/月五险

射洪找凉菜老大一位，工资8000，有意愿的可以联系我，电话

需登高电工证，会驾驶手动挡汽车，懂铁塔公司相关施工要求

通信弱点工程以及新建基站施工

西安工地需要木工一位混泥土工长，

急聘机电总工1名，要求懂结算。工作地点在广东湛江市麻章高阳。有意者请联系潘小姐，或投递简历。

急聘机电总工1名，懂结算！工作地点：广东湛江市麻章高阳联系电话：潘小姐（投简历）

招聘高级工程师1名，要求持有房屋土建检测高工职称，精通全套质检、报告审核及对接各方工作，需长期驻藏。薪资福利全部面议，待遇优厚，包含五险一金、食宿补贴、证书津贴及节日福利。工作地址为西藏自治区。

成都市新都区招绿化种植、工长/工程师

（不打电话 无销售性质 纯审核岗位）罗森审核岗位已满 目前开放其他审核类岗位 工作内容：1、从事电商相关标注任务，依据业务规范执行审核流程并完成相应操作； 薪资：底薪2300+1200-3500绩效浮动（综合收入4000-5000+） 上班时间：8小时排班制 双休 月休八天 任职要求：大专及以上学历，年龄*****

一、核心工作职责： 1. 数据标注执行：依据既定标注标准，准确完成智能驾驶各类场景（包括城市道路、高速公路、园区环境及雨夜/雾天等特殊天气条件）中2D图像与3D点云连续帧数据的标注任务，涵盖车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框标注、3D立方体标注、目标追踪及属性识别，确保标注结果的准确性、完整性以及帧间连贯性符合项目质量要求。 2. 标注规范落实：全面理解并严格执行项目标注规则，在实际操作中针对模糊或复杂情况（如遮挡、小目标、极端光照）做好记录并及时上报，积极参与团队组织的标注规范优化讨论，推动标注标准在实操环节中的有效贯彻。 3. 数据质量自查与互查：依照质检标准对本人完成的连续帧标注数据进行系统性自检，重点排查漏标、误标、姿态偏差、帧间跳变等问题；同时配合团队开展数据交叉检查，协助发现并纠正标注错误，持续提升整体数据质量水平。 4. 问题反馈与协作沟通：在标注过程中发现数据异常（如图像模糊、数据缺失、格式异常）、工具故障或规范不明确等问题时，通过规定流程及时向技术支撑或负责人反馈，并协同相关部门推进问题处理；主动对接算法与数据处理团队，了解标注数据在模型训练中的具体应用，增强数据标注的实用性与适配性。 5. 效率优化与经验共享：在保障标注精度的前提下，积极总结高效标注方法与技巧，提升个人及团队工作效率；归纳整理常见问题及应对策略，参与内部知识传递，帮助新成员快速掌握工作流程与技能要求。 二、职位要求： 1. 大专及以上学历，计算机、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先考虑，优秀应届毕业生可适当放宽条件； - 具备较强的责任心、耐心与细致态度，能够适应重复性工作任务，保持数据标注输出的稳定性； - 拥有良好的沟通能力与团队合作意识，能积极响应团队安排并配合完成各项任务； - 熟悉Windows操作系统及Office办公软件，具备基础的计算机操作能力。 2. 核心能力要求 - 具备1年以上智能驾驶领域数据标注经验，熟悉2D图像标注（目标检测、语义分割）和3D点云标注（目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注实践经验者更佳； - 熟知智能驾驶常见场景及主要目标对象（如车辆、行人、交通设施等），能准确判断不同环境下目标的类别与属性； - 具备出色的空间感知与细节辨识能力，能精确评估3D空间中物体的位置、朝向与尺寸，妥善处理遮挡、截断等复杂情形； - 学习能力强，能迅速掌握新的标注规范、工具使用及项目需求，灵活应对多样化标注任务。 3. 加分项 - 熟悉主流标注工具的操作方式及常见问题处理； - 了解智能驾驶感知算法基础知识，如目标检测、语义分割、多传感器融合等原理； - 有团队协作经验或曾担任标注小组负责人者优先。

完成图片、文本、2D/3D及商品要素等内容的标注与质检 依据项目标准执行标注与复核任务，具备基本电脑操作能力 工作耐心细致，能保证稳定的居家办公时间，学习能力较强，遵守项目管理要求 无需相关经验，提供免费岗前培训及考核支持 薪酬按任务量计算，多劳多得，日均收入约150-200元 薪资按月统计，次月统一结算发放

标注专员招聘启事 一、岗位职责 1. 负责自动驾驶相关多模态数据（如图像、点云、文本等）的标注、审核及归档工作，确保标注结果准确、统一，满足项目高质量要求。 2. 严格按照标准执行数据质量管控，及时发现并修正问题，持续优化操作流程与方法，提升工作效率与成果品质。 3. 与项目组成员及负责人保持紧密协作，主动反馈执行中遇到的问题，协同推进任务顺利完成。 4. 主动学习自动驾驶领域新技术与新要求，灵活应对业务变化，支持创新实践。 二、任职要求 1. 年龄20 - ****，具备良好学习能力，能迅速融入新环境、应对新挑战。（欢迎应届毕业生投递） 2. 全日制大专及以上学历，理工类专业优先，逻辑清晰，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。 3. 视力良好，性格沉稳，工作专注细致，具有较强的数据责任感。 4. 熟练使用常用办公软件，可快速掌握专业标注工具的操作。 5. 有自动驾驶数据标注经验者优先考虑，熟悉相关数据类型、标注规范及流程环节。 6. 具备良好的团队意识和沟通能力，愿意交流与分享工作经验。 三、工作待遇 1. 薪资：面议，具备市场竞争力，成长通道广阔。 2. 休假：每月休息6天。 3. 成长：提供入职培训 + 定期专项培训，助力能力进阶。 4. 环境：线下办公场所舒适，配备先进设备。 四、工作地点 四川省遂宁市船山区东平北路899号，京东（遂宁）数字经济示范园

岗位职责： 1. 负责3D点云连续帧数据的标注与审核工作 2. 按照标准严格把控数据标注质量，排查修正错误，持续优化操作流程，提升效率与准确性 任职要求： 1. 年龄：20-33岁 2. 学历：全日制大专及以上，具备英语四级者优先 3. 有耐心，专注细致，对数据精确性具备责任心 4. 熟练使用办公软件，可快速掌握专业标注工具 5. 必须具备自动驾驶相关标注项目经验 岗位待遇： 1. 薪资：4-6K 2. 休假：综合工时制，享受法定节假日 3. 福利：餐补、交通补贴 请注意！本岗位仅招聘全职员工，不接受兼职人员投递！ 如团队具备成熟的2D/3D点云连续帧数据交付能力，也欢迎联系开展合作。

标注专员招聘启事 一、岗位职责 1. 负责自动驾驶领域多模态数据（如图像、点云、文本等）的标注、审核及归档，确保标注结果准确、统一，满足项目高质量要求。 2. 严格按照标准执行数据质量管控，及时发现并修正问题，持续优化操作流程，提升工作效率与成果品质。 3. 与项目组成员及负责人保持高效沟通，主动反馈工作难点，协同推进任务进展。 4. 持续学习自动驾驶相关技术知识，积极应对业务变化，支持项目创新发展。 二、任职要求 1. 年龄20 - ****，具备较强的学习能力，能迅速融入新环境并应对挑战。 2. 全日制大专及以上学历，理工类专业优先，逻辑清晰，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。 3. 视力良好，性格沉稳，专注细致，具备高度的数据责任感。 4. 熟练使用常用办公软件，可快速掌握专业标注工具操作。 5. 有自动驾驶数据标注经验者优先，熟悉相关数据类型、标注规范及流程要求。 6. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，愿意交流与分享经验。 三、工作待遇 1. 薪资：面议，具有市场竞争力，成长空间广阔。 2. 休假：每月休息6天。 3. 成长：提供入职培训 + 定期专项培训，助力职业发展。 4. environment：线下办公环境舒适，配备先进设备。 四、工作地点 四川省遂宁市船山区东平北路899号，京东（遂宁）数字经济示范园

岗位职责: 1. 负责AI数据标注，保障数据的准确性和质量达标 2. 协同团队推进标注任务，确保项目按时交付 3. 不断优化标注操作流程，提高整体作业效率 不涉及电话沟通 无销售性质工作内容 享受双休待遇

一、核心工作职责： 1.数据标注执行：严格遵循标注规范，完成智能驾驶场景（含城市道路、高速道路、园区、雨夜/雾天等特殊天气）下2D图像与3D点云连续帧数据的标注工作，包括但不限于车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框选、3D立方体标注、目标跟踪及属性标注，确保标注结果精准度、完整性及帧间一致性达到项目要求。 2.标注规范落地：深入理解并严格执行项目标注规范，针对标注过程中遇到的模糊场景（如遮挡、小目标、极端光照）及时记录并反馈，配合团队负责人参与标注规范的细化与优化讨论，确保规范在实际标注工作中有效落地。 3.数据质量自查与互查：按照质量检验标准，对自身标注完成的连续帧数据进行全面自查，重点核查目标漏标、错标、姿态偏差、帧间跳变等问题；积极参与团队内部数据互查工作，协助发现并修正标注错误，提升团队整体标注质量。 4.问题反馈与协同：实时记录标注过程中遇到的数据集异常（如数据模糊、缺失、格式错误）、标注工具故障及规范歧义等问题，通过指定渠道及时反馈给技术支持或团队负责人，并配合相关部门推进问题解决；主动与算法团队、数据处理团队沟通，理解数据标注的算法应用场景，提升标注数据的适用性。 5.效率提升与经验沉淀：在保证标注质量的前提下，主动探索高效的标注方法和技巧，提升个人及团队标注效率；总结标注过程中的典型问题及解决经验，参与团队内部知识分享，协助新人快速上手。 二、职位要求： 1.基本要求 -年龄20-35岁，大专及以上学历，计算机、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先，优秀应届生可放宽； -具备良好的责任心、耐心及细致度，能承受一定的重复性工作压力，保证标注数据的稳定性； -具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速响应团队需求并配合完成工作； -熟练操作Windows系统及Office办公软件，具备基本的电脑操作技能。 2.核心能力要求 -有1年及以上智能驾驶数据标注经验，熟悉2D图像标注（目标检测、语义分割）、3D点云标注（目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注经验者优先； -了解智能驾驶基本场景及核心目标物体（如车辆、行人、交通设施等），能准确识别不同场景下的目标属性； -具备较强的空间想象能力和细节识别能力，能精准判断3D空间中目标物体的位置、姿态及尺寸，有效处理遮挡、截断等复杂场景； -学习能力强，能快速掌握新的标注规范、工具及项目要求，适应不同场景下的标注任务。 3.加分项 -熟悉标注工具的操作及简单问题排查； -了解智能驾驶感知算法基本原理（如目标检测、语义分割、多传感器融合）； -有标注团队经验或担任过标注小组长者优先。

一、核心工作职责： 1.数据标注执行：严格遵循标注规范，完成智能驾驶场景（含城市道路、高速道路、园区、雨夜/雾天等特殊天气）下2D图像与3D点云连续帧数据的标注工作，包括但不限于车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框选、3D立方体标注、目标跟踪及属性标注，确保标注结果精准度、完整性及帧间一致性达到项目要求。 2.标注规范落地：深入理解并严格执行项目标注规范，针对标注过程中遇到的模糊场景（如遮挡、小目标、极端光照）及时记录并反馈，配合团队负责人参与标注规范的细化与优化讨论，确保规范在实际标注工作中有效落地。 3.数据质量自查与互查：按照质量检验标准，对自身标注完成的连续帧数据进行全面自查，重点核查目标漏标、错标、姿态偏差、帧间跳变等问题；积极参与团队内部数据互查工作，协助发现并修正标注错误，提升团队整体标注质量。 4.问题反馈与协同：实时记录标注过程中遇到的数据集异常（如数据模糊、缺失、格式错误）、标注工具故障及规范歧义等问题，通过指定渠道及时反馈给技术支持或团队负责人，并配合相关部门推进问题解决；主动与算法团队、数据处理团队沟通，理解数据标注的算法应用场景，提升标注数据的适用性。 5.效率提升与经验沉淀：在保证标注质量的前提下，主动探索高效的标注方法和技巧，提升个人及团队标注效率；总结标注过程中的典型问题及解决经验，参与团队内部知识分享，协助新人快速上手。 二、职位要求： 1.基本要求 -年龄20-35岁，大专及以上，专业不限，优秀应届生可放宽； -具备良好的责任心、耐心及细致度，能承受一定的重复性工作压力，保证标注数据的稳定性； -具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速响应团队需求并配合完成工作； -熟练操作Windows系统及Office办公软件，具备基本的电脑操作技能。 2.核心能力要求 -了解智能驾驶基本场景及核心目标物体（如车辆、行人、交通设施等），能准确识别不同场景下的目标属性； -具备较强的空间想象能力和细节识别能力，能精准判断3D空间中目标物体的位置、姿态及尺寸，有效处理遮挡、截断等复杂场景； -学习能力强，能快速掌握新的标注规范、工具及项目要求，适应不同场景下的标注任务。 3.加分项 -熟悉标注工具的操作及简单问题排查； -了解智能驾驶感知算法基本原理（如目标检测、语义分割、多传感器融合）； -有标注团队经验或担任过标注小组长者优先。 -有1年及以上智能驾驶数据标注经验，熟悉2D图像标注（目标检测、语义分割）、3D点云标注（目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注经验者优先5.效率提升与经验沉淀：在保证标注质量的前提下，主动探索高效的标注方法和技巧，提升个人及团队标注效率；总结标注过程中的典型问题及解决经验，参与团队内部知识分享，协助新人快速上手。

岗位职责： 负责自动驾驶相关多模态数据（包括图像、点云、文本等）的标注、审核及归档工作，确保标注结果准确、统一，满足项目高质量要求。 任职要求： 1.20 - ****，具备较强学习能力，能迅速应对新任务与挑战。 2.全日制大专及以上学历，理工类专业优先，逻辑清晰，对自动驾驶领域有浓厚兴趣。 3.视力良好、耐心细致，工作专注，对数据质量高度负责。 4.掌握常用办公软件，可快速掌握专业标注工具操作。 5.有自动驾驶数据标注项目经验，熟悉相关数据类型、标注流程及规范。 6.具备良好团队协作意识与沟通能力，乐于交流与分享。 福利待遇： 1.薪资：底薪+绩效+补贴+奖金+社保。 2.休假：月休 6 天。 3.成长：提供入职培训 + 定期内部培训，助力能力提升。 4.环境：线下办公场所舒适，配备先进设备。 工作地点 四川省遂宁市河东新区东平北路899号，京东（遂宁）数字经济示范园

聚焦“智能选品”中的“商品趋势识别+潜力爆款预测”技术，基于海量电商与社媒图文数据，构建多模态算法模型，驱动选品与推荐业务。 岗位职责： 1.模型训练与开发 ■设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法，构建趋势建模与潜力评分模型 ■持续优化模型结构与特征，提升预测准确率 2.核心算法实现&部署 ■负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地 ■搭建模型训练、验证、上线一体化流程，保障线上稳定运行 ■设计商品榜单生成与候选池排序策略，输出可解释性指标， 3.特征工程&数据标注 ■与爬虫及产品团队协作，定义原始输入特征、样本生成与标注策略 ■开发、维护特征提取、清洗模块，提升数据质量 4.技术研究与策略演进 ■跟踪国内外前沿模型及选品趋势 ■结合业务场景做策略升级，推动技术持续演进 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2.至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验； 3.熟练掌握Python、Pytorch/TensorFlow，有商品类或用户行为建模经验； 4.具有以下相关项目经验者优先： oAgent开发 o数量掌握Lanchain o多模态表示学习（如图文融合、视觉评分、文本理解） o趋势建模（如时间序列分析、热度增长率分析） o情绪分析/评论挖掘/标签生成/商品知识图谱构建 o推荐系统模型开发和算法设计 5.具备良好的业务理解能力，能与产品、数据工程团队高效协作； 6.加分项： o有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验； o使用过CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解； o有内容建模/商品预测类数据处理经验。 岗位亮点： •面向真实业务目标，参与“商品趋势识别+潜力爆款预测”建模； •多模态数据输入，接触真实社媒+电商图文数据； •强协同：产品、爬虫、推荐系统、前端共同推进； •模型结果可直接转化为榜单、评分、SaaS能力，闭环性强； •项目阶段早，未来可向算法负责人方向成长。