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遂宁·船山区
职位详情
一、核心工作职责：
1. 数据标注执行：依据既定标注标准，准确完成智能驾驶各类场景（包括城市道路、高速公路、园区环境及雨夜/雾天等特殊天气条件）中2D图像与3D点云连续帧数据的标注任务，涵盖车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框标注、3D立方体标注、目标追踪及属性识别，确保标注结果的准确性、完整性以及帧间连贯性符合项目质量要求。
2. 标注规范落实：全面理解并严格执行项目标注规则，在实际操作中针对模糊或复杂情况（如遮挡、小目标、极端光照）做好记录并及时上报，积极参与团队组织的标注规范优化讨论，推动标注标准在实操环节中的有效贯彻。
3. 数据质量自查与互查：依照质检标准对本人完成的连续帧标注数据进行系统性自检，重点排查漏标、误标、姿态偏差、帧间跳变等问题；同时配合团队开展数据交叉检查，协助发现并纠正标注错误，持续提升整体数据质量水平。
4. 问题反馈与协作沟通：在标注过程中发现数据异常（如图像模糊、数据缺失、格式异常）、工具故障或规范不明确等问题时，通过规定流程及时向技术支撑或负责人反馈，并协同相关部门推进问题处理；主动对接算法与数据处理团队，了解标注数据在模型训练中的具体应用，增强数据标注的实用性与适配性。
5. 效率优化与经验共享：在保障标注精度的前提下，积极总结高效标注方法与技巧，提升个人及团队工作效率；归纳整理常见问题及应对策略，参与内部知识传递，帮助新成员快速掌握工作流程与技能要求。
二、职位要求：
1. 大专及以上学历，计算机、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先考虑，优秀应届毕业生可适当放宽条件；
- 具备较强的责任心、耐心与细致态度，能够适应重复性工作任务，保持数据标注输出的稳定性；
- 拥有良好的沟通能力与团队合作意识，能积极响应团队安排并配合完成各项任务；
- 熟悉Windows操作系统及Office办公软件，具备基础的计算机操作能力。
2. 核心能力要求
- 具备1年以上智能驾驶领域数据标注经验，熟悉2D图像标注（目标检测、语义分割）和3D点云标注（目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注实践经验者更佳；
- 熟知智能驾驶常见场景及主要目标对象（如车辆、行人、交通设施等），能准确判断不同环境下目标的类别与属性；
- 具备出色的空间感知与细节辨识能力，能精确评估3D空间中物体的位置、朝向与尺寸，妥善处理遮挡、截断等复杂情形；
- 学习能力强，能迅速掌握新的标注规范、工具使用及项目需求，灵活应对多样化标注任务。
3. 加分项
- 熟悉主流标注工具的操作方式及常见问题处理；
- 了解智能驾驶感知算法基础知识，如目标检测、语义分割、多传感器融合等原理；
- 有团队协作经验或曾担任标注小组负责人者优先。
1. 数据标注执行：依据既定标注标准，准确完成智能驾驶各类场景（包括城市道路、高速公路、园区环境及雨夜/雾天等特殊天气条件）中2D图像与3D点云连续帧数据的标注任务，涵盖车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框标注、3D立方体标注、目标追踪及属性识别，确保标注结果的准确性、完整性以及帧间连贯性符合项目质量要求。
2. 标注规范落实：全面理解并严格执行项目标注规则，在实际操作中针对模糊或复杂情况（如遮挡、小目标、极端光照）做好记录并及时上报，积极参与团队组织的标注规范优化讨论，推动标注标准在实操环节中的有效贯彻。
3. 数据质量自查与互查：依照质检标准对本人完成的连续帧标注数据进行系统性自检，重点排查漏标、误标、姿态偏差、帧间跳变等问题；同时配合团队开展数据交叉检查，协助发现并纠正标注错误，持续提升整体数据质量水平。
4. 问题反馈与协作沟通：在标注过程中发现数据异常（如图像模糊、数据缺失、格式异常）、工具故障或规范不明确等问题时，通过规定流程及时向技术支撑或负责人反馈，并协同相关部门推进问题处理；主动对接算法与数据处理团队，了解标注数据在模型训练中的具体应用，增强数据标注的实用性与适配性。
5. 效率优化与经验共享：在保障标注精度的前提下，积极总结高效标注方法与技巧，提升个人及团队工作效率；归纳整理常见问题及应对策略，参与内部知识传递，帮助新成员快速掌握工作流程与技能要求。
二、职位要求：
1. 大专及以上学历，计算机、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先考虑，优秀应届毕业生可适当放宽条件；
- 具备较强的责任心、耐心与细致态度，能够适应重复性工作任务，保持数据标注输出的稳定性；
- 拥有良好的沟通能力与团队合作意识，能积极响应团队安排并配合完成各项任务；
- 熟悉Windows操作系统及Office办公软件，具备基础的计算机操作能力。
2. 核心能力要求
- 具备1年以上智能驾驶领域数据标注经验，熟悉2D图像标注（目标检测、语义分割）和3D点云标注（目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注实践经验者更佳；
- 熟知智能驾驶常见场景及主要目标对象（如车辆、行人、交通设施等），能准确判断不同环境下目标的类别与属性；
- 具备出色的空间感知与细节辨识能力，能精确评估3D空间中物体的位置、朝向与尺寸，妥善处理遮挡、截断等复杂情形；
- 学习能力强，能迅速掌握新的标注规范、工具使用及项目需求，灵活应对多样化标注任务。
3. 加分项
- 熟悉主流标注工具的操作方式及常见问题处理；
- 了解智能驾驶感知算法基础知识，如目标检测、语义分割、多传感器融合等原理；
- 有团队协作经验或曾担任标注小组负责人者优先。
2026-11-04 15:58
IP属地：四川遂宁
职位福利
大专经验不限图像标注视频标注
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