成都·双流区
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有Python背景且具备CV实战经历者优先，两者缺一不可，经验范围1-5年，空窗不得超过12个月。
1、技术栈以Python为核心，辅助使用C++；
2、聚焦OCR方向，涵盖识别模型的训练与检测模块开发；面试会涉及OCR性能提升策略，以及大模型相关基础知识；
3、需了解计算机视觉常见任务，项目中采用Fast API作为接口框架。
工作要求：
（1）熟练掌握Python编程，具备良好的编码规范和实际项目落地经验。
（2）精通至少一种主流深度学习框架，例如PyTorch或TensorFlow。
（3）熟悉Linux系统下的开发流程，能熟练运用Git等版本管理工具。
（4）拥有一定的计算机视觉理论积累，并参与过实际CV项目，了解经典网络结构（如CNN、R-CNN、YOLO、Transformer等）。
岗位职责：
（1）承担计算机视觉类算法（包括OCR、图像分类、目标检测、图像分割等）的研发、实现、调试及优化工作。
（2）基于深度学习平台（如PyTorch、TensorFlow）完成模型的训练、验证、测试与性能调优，持续提升算法精度与运行效率。
（3）编写结构清晰、可读性强、易于维护的代码，按时高质量完成开发任务，保障交付进度与代码规范。
（4）主导或配合完成数据采集、清洗、标注及增强处理，构建高标准的训练数据集。
（5）撰写完整的技术文档，涵盖算法设计说明、接口定义、实验记录等内容，确保项目成果可追溯、可传承。
1、技术栈以Python为核心，辅助使用C++；
2、聚焦OCR方向，涵盖识别模型的训练与检测模块开发；面试会涉及OCR性能提升策略，以及大模型相关基础知识；
3、需了解计算机视觉常见任务，项目中采用Fast API作为接口框架。
工作要求：
（1）熟练掌握Python编程，具备良好的编码规范和实际项目落地经验。
（2）精通至少一种主流深度学习框架，例如PyTorch或TensorFlow。
（3）熟悉Linux系统下的开发流程，能熟练运用Git等版本管理工具。
（4）拥有一定的计算机视觉理论积累，并参与过实际CV项目，了解经典网络结构（如CNN、R-CNN、YOLO、Transformer等）。
岗位职责：
（1）承担计算机视觉类算法（包括OCR、图像分类、目标检测、图像分割等）的研发、实现、调试及优化工作。
（2）基于深度学习平台（如PyTorch、TensorFlow）完成模型的训练、验证、测试与性能调优，持续提升算法精度与运行效率。
（3）编写结构清晰、可读性强、易于维护的代码，按时高质量完成开发任务，保障交付进度与代码规范。
（4）主导或配合完成数据采集、清洗、标注及增强处理，构建高标准的训练数据集。
（5）撰写完整的技术文档，涵盖算法设计说明、接口定义、实验记录等内容，确保项目成果可追溯、可传承。
2026-05-22 13:32
IP属地：四川成都
职位福利
本科1-3年OpenCVPython
德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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