岗位职责: 1.负责用Ai工具收集客户的资料 2.挖掘企业决策层联系方式（老板） 3.按模版整理信息、生产客户经理专用作战地图 任职要求： 1.具备良好的信息筛选和处理能力 2.能够独立进行数据分析和解读 3.具有较强的沟通和表达能力，能够清晰传达信息 薪资待遇：无责底薪3100（含全勤奖）+信息开单提成（销售人员开单就有提成） 硬核技能： 1、会基础办公软件 2、接受Ai工具教学 3、能快速辨别有效老板号

一、岗位名称 大淑女装商品数据分析商管 二、岗位职责 1.协助跟踪商品销售、库存数据，整理分析基础数据，辅助挖掘业务问题。 2.配合搭建数据监控基础体系，协助输出周/月度数据报告，反馈商品运营情况。 3.学习分析大淑女装客群消费特征，辅助优化商品与客群匹配度。 4.配合采销团队落地数据建议，跟进执行进度，整理效果反馈。 三、任职要求 1.2024/2025届本科及以上毕业生，统计、数学、数据分析、服装相关专业优先。 2.会使用Excel（数据透视表、基础函数），对SQL、数据可视化工具感兴趣者优先。 3.对大淑女装行业有兴趣，具备基本逻辑分析能力和学习主动性。 4.细心负责，能配合团队协作，接受从基础工作逐步成长。 四、福利待遇 •薪资：3k提成，含月度绩效补贴。 •保障：缴纳五险一金、节日福利、员工内购折扣

四川7台首档原创少儿户外真人秀《蜀你最棒》栏目组诚邀你的加入！ 工作内容： 1.负责栏目小演员的选拔工作，持续拓展并完善团队资源储备； 2.对栏目外拍素材进行初步审核，完成内容筛选与归类整理； 3.协助制片团队开展演员试镜及后续节目拍摄的相关支持工作； 4.整理汇总项目资料，开展基础数据整理、分析及市场调研任务。 任职要求： 1.热爱少儿传媒领域，愿在少儿文化产业发展中发挥个人价值； 2.善于与儿童互动交流，具备良好亲和力与积极的工作态度； 3.具备较强的学习能力、表达能力和灵活应对问题的能力； 4.踏实肯干，积极进取，能接受工作安排与任务调配； 5.认同轻松和谐的团队氛围，喜爱电视节目制作，渴望成长学习； 6.提供清晰晋升路径（初级助理-特级助理-组长-大组长-部门经理-区域经理） 上班时间： 周二-周五：9:30-18:00，午休时间：12:00-14:00 周六-周日：9:00-18:00 相关福利： 1、薪酬结构（底薪+全勤奖+补贴+高比例提成+业绩奖励+周度奖金） 2、五险+统一超长带薪年假+年终奖金+生日派对+节日礼品+广阔晋升空间+5A级办公环境

【岗位职责】 - 招聘市场大盘分析师1名 - 招聘资金风控管理员1名 - 招聘技术研发员1名 - 招聘交易员2名 【职位要求】 - 需具备3-5年金融行业相关从业经历 【工作时间】 - 每日09:00至18:00 【薪资福利】 - 月薪6000-12000元 - 具体待遇可面议 - 缴纳五险一金 有意向者，请投递简历

工作职责： 1、依据业务需要为业务团队提供数据支持，数据来源涵盖自有系统、数据库及线下报表等。 2、按日、周、月周期输出监控分析报告，辅助管理层进行决策判断。 3、开展需求调研，汇总关键指标，设计报表与数据看板，并推动系统应用落地。 4、处理日常数据事务，如组织架构变动、业务规则调整、薪酬方案变更等。 5、建立数据监控机制，完成数据采集、指标设定、模板开发、自动报表生成，并提出问题发现与优化建议。 6、持续迭代优化分析模型，实时追踪核心数据波动情况，保障业绩目标达成。 7、通过PPT形式展示业务部门月度、年度运营分析成果，包括业绩驱动因素及经营健康度评估。 8、负责年度数据的归集、整理、核算与综合分析。 9、构建薪酬模板，执行薪酬数据测算（覆盖约300人规模）。 10、参与集团销售激励方案的设计并推进实施落地。 任职资格： 1、大专及以上学历，财税类相关专业毕业，具备一定的财税基础知识； 2、具有3年以上工作经验（有财税行业经验者优先）； 3、性格开朗，具备较强的沟通与协调能力； 4、工作主动积极，拥有良好的学习能力和反馈意识； 5、熟练掌握表格函数、数据透视表等数据处理技能

学历不限 工资4500-5000 岗位职责： 1. 负责日常数据的归集与整理 2. 协同团队成员协作，团队关系融洽，工作氛围轻松，事项共同商议推进 3. 工作时间：上午9:30至11:30，下午1:00至3:30 任职要求： 1. 对数据处理有一定兴趣或基础 2. 工作内容简单易上手，日常沟通顺畅即可 3. 遵守工作安排，能按时完成分配的数据分析相关任务 4. 不限学历背景，入职后有专人带教 5. 薪资标准：4500-5000元

核心职责： 1. 负责对赔付金额波动进行归因分析，拆解业务操作、外部环境、系统异常等因素的影响程度； 2. 量化各类异常场景对赔付成本的冲击，例如因极端天气引发的酒店取消订单大幅上升； 3. 分析赔付流程中的漏斗数据，识别高风险环节并形成问题排查报告； 4. 开展赔付规则有效性验证，积累典型异常案例，定期输出风险特征分析报告。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，财务、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2. 拥有1-3年数据分析相关经验，具备互联网或消费领域背景者优先； 3. 精通SQL，熟练操作Excel等办公工具，能够基于数据深入分析并提出业务优化建议； 4. 具备较强的学习能力、逻辑思维与数据分析能力，能快速理解并掌握业务数据逻辑； 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力及团队协作意识。

职位职责： 1、负责从SQLServer/MySQL等数据库中提取、清洗和处理数据。 2、使用PowerBI设计、开发并维护交互式仪表板和报表。 3、与业务部门沟通，理解数据分析需求，并将结果清晰地呈现给非技术人员。 4、优化数据模型和DAX计算，确保报表的性能和准确性。 5、撰写相关技术文档和数据分析报告。 任职要求： 1、熟练使用SQL语言进行复杂查询和数据操作（增删改查、多表连接、子查询、窗口函数等）。 2、熟悉PowerBI，包括数据建模、DAX语言、PowerQuery(M语言)。 3、具有良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能独立解决问题。 4、有良好的沟通能力和团队合作精神。 5、具备一定的英语听说读写能力；有Python/R等编程经验加分。

四川7台首档原创少儿户外真人秀《放学！下一站》栏目组诚邀你的加入！ 工作内容： 1. 负责栏目小演员的选拔招募，持续扩充制作团队资源库； 2. 对外拍素材进行初步审核，完成内容筛选与归类整理； 3. 协助制片团队开展演员试镜及后续节目拍摄相关支持工作； 4. 汇总摘录项目资料，参与数据分析与市场调研任务。 任职要求： 1. 热爱少儿传媒事业，愿在少儿文化领域长期发展并发挥专长； 2. 喜欢与儿童互动交流，具备良好亲和力与积极的工作态度； 3. 具备较强的学习能力、沟通协调能力及临场应变能力； 4. 能吃苦耐劳，富有进取心，积极配合上级工作安排； 5. 认同年轻化、简单融洽的团队氛围，对电视栏目有兴趣，渴望成长学习； 6. 享有透明晋升通道（初级助理-特级助理-组长-大组长-部门经理-区域经理） 上班时间： 周二至周五：9:30—18:00，午休时间：12:00-14:00 周六至周日：9:00—18:00 相关福利： 1、薪酬结构（底薪+全勤奖+补贴+高比例提成+业绩奖励+周度奖金） 2、五险+统一超长带薪年假+年终奖金+生日派对+节日礼品+广阔晋升空间+5A级办公环境

1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

招聘，德昌蜜雪冰城招聘茶饮师： 1.做事积极主动，有学习意识，服务意识。 2.白天有半天休息，月休2天。工资3000---5000. 联系电话：

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一:招聘造纸技术员5名 要求:1.25-40周岁，男女不限，有责任心，吃苦耐劳！2. 监控全自动化造纸生产流程，熟悉DCS控制，QCS系统控制！及时处理突发技术问题。3.具体工作在监控室操作，全新数字化封闭车间。4.熟练电脑操作。 5. 大专以上学历，造纸、制浆等相关专业 二:实验专员2名 要求:1.25-40周岁造纸相关专业大专以上学历，本科优先 2.身体健康，仔细认真，吃苦耐劳！ 工资面谈 工作地点:浙江杭州临安区 联系人:陈先生 福利:五险+节假日福利+工龄奖+外地员工包吃包住

招聘： 1：连续镀技术员：2名 2：化验员：1名 3：收放料员：多名 4：品检员：多名 5：膜厚员：1名 要求：16-45岁 薪资面谈 地址：松岗江边第三工业区创业五路 联系人： 林'S

3.佛山市靓源新材料科技有限公司【招聘】销售经理、染料助剂销售经理、助剂研发应用工程师、助剂生产厂长（研发）、化验室检测员、酸性染料应用工程师、染料助剂化验员、染料助剂销售专员、染料助剂应用推广工程师 程总

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一、岗位职责 负责日常水质检测、记录填写 负责药剂申报、试剂出入库台账管理 化验指标异常及时上报 做好实验室 5S 管理 二、任职要求 2 年及以上水质化验相关工作经验 能接受全国项目调度 三、薪资待遇 月薪：税前 4400-5200 元，试用期 2 个月（工资 90% 发放） 补贴：餐补 25 元 / 天、出差补助 75 元 / 天，包住宿 福利：五险 + 雇主责任险、工龄工资 100 元 / 月（满 1 年次月起）、带薪年假、生日 200 元 + 节日福利（随工资发放） 四、工作信息 时间：8:30-17:30，上六休一 地点：内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗伊东动力

岗位职责： 1. 数据管道搭建：从业务系统（门店POS、会员系统、电商平台、美团/大众点评、医疗SaaS等）中抽取、清洗并整合数据，保障数据链路稳定高效。 2. 主导宠物业务关键数据指标的定义与埋点方案设计（如新客转化、用户活跃、复购频率、客单水平、宠物生命周期价值等）。 3. 搭建并运维企业级数据仓库体系，开发BI报表及自助分析平台，确保数据准确、及时且易于使用。 4. 数据呈现与看板开发：为管理层和业务团队设计并实现可视化数据仪表盘（如销售全景视图、用户增长追踪面板等），支持日常经营决策。 5. 定期输出深度数据分析报告，以清晰、直观的方式向非技术团队传递复杂数据结论与业务洞察。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，专业包括统计学、数学、计算机、信息技术、经济学等相关领域。 2. 具备3年以上数据分析或商业智能相关工作经验，有宠物、快消品、电商或新零售行业经验者优先考虑。 3. 精通复杂SQL编写，能完成多表关联与高效数据提取；熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等。 4. 熟练运用Excel进行数据整理与图表制作；具备扎实的数据分析基础，熟悉Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）或R语言进行数据处理、分析与建模者优先。 5. 具备良好的跨部门协作能力，能与业务、技术、产品团队顺畅沟通，并用通俗语言解读数据含义。 6. 对宠物行业充满热情，愿意深入理解宠物及其主人的行为与需求。

工作时间：13:30-22:00 单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ● 岗位名称：数据分析师 ● 所属部门：会员中心 ● 汇报对象：会员中心业务负责人 ● 核心定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别问题环节，为“提升用户价值 + 提高运营效率”提供数据支持。 （二）核心职责 1. 用户数据深度挖掘：聚焦中老年用户群体，刻画用户画像、消费行为特征及复购周期规律，支撑产品策略制定与用户精细化运营。 2. 产品数据分析：追踪公司核心产品全链路数据表现，涵盖销售、复购及效果关联数据，输出可落地的产品优化建议。 3. 构建业务数据指标体系：基于核心指标建立监控机制（如到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购次数、留存时长），定期产出日/周/月度分析报告，并及时发现异常波动。 4. 数据模型开发与落地：建设关键业务模型，包括用户流失预警模型（识别高价值用户流失倾向并提前干预）、用户复购驱动因素模型（定位促进复购的核心行为），推动模型在实际业务中应用。 5. 数据决策支持与执行跟进：输出可视化分析报告，将数据洞察转化为具体运营动作，并持续追踪实施成效。 （三）任职要求 1. 学历与经验要求 ● 本科及以上学历（能力突出者可放宽至大专），统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ● 1年以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域/社群数据分析经验者优先） 2. 专业硬技能要求 ● 数据处理：精通SQL（能编写多表关联、窗口函数、子查询等复杂语句），有百万级用户或销售数据处理经验； ● 数据分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用库），可独立完成数据清洗与建模任务； ● 数据可视化：熟练使用BI工具（如帆软/Power BI/Tableau），能独立设计并搭建可视化看板 3. 业务与软技能要求 ● 能力特质：具备业务需求理解与挖掘能力，可跨部门对接数据需求，明确数据口径，确保数据交付的准确性与时效性

岗位职责： 1、光谱数据采集与处理： 1.1负责水质光谱监测设备的操作、维护及校准，确保数据采集的准确性和稳定性。 1.2使用紫外-可见光谱、荧光光谱、等光学仪器进行水质参数检测。 1.3使用分光光度计，化验水质指标 2、数据分析与建模： 2.1使用数据分析工具，整理光谱及环境指标数据。 2.2编写数据分析报告，为水质评估及污染溯源提供科学依据。 3、实验室管理： 3.1负责实验室日常运营，包括仪器维护、耗材管理、安全规范执行及标准化流程制定。 3.2协助建立并完善水质监测的质量控制（QA/QC）体系，确保检测结果符合行业标准（如EPA、ISO等）。 3.3培训新员工或实习生掌握光谱设备操作及基础数据分析技能。 4、跨部门协作： 4.1与现场采样团队、算法分析工程师合作，优化监测方案并解决技术问题。 4.2参与科研项目或客户定制化需求，提供技术支持与解决方案。 任职资格： 1、2年以上水质监测、光谱分析或环境检测相关工作经验；本科及以上学历，环境科学、分析化学、光谱学、环境工程、数据科学等相关专业。在光谱分析或环境监测领域有研究经验者优先考虑。 2、光谱技术：熟悉常见水质光谱分析技术（如UV-Vis、荧光等），具备仪器操作及维护经验。 3、数据分析：熟练使用Python（NumPy、SciPy、scikit-learn）、R、MATLAB等工具进行数据处理及建模，熟悉机器学习算法者优先。 4、软件工具：熟悉Origin、ENVI、PLS_Toolbox等光谱分析软件，或数据库管理（SQL）者加分。 5、具备较强的逻辑思维能力和报告撰写能力，能清晰呈现技术结果。 6、责任心强，注重细节，具备团队协作和项目管理能力。 7、英语读写能力良好，能查阅国际标准或文献。 PS：有驾照，会开车

岗位职责： 1.深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2.理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的深度解读能力； 3.建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4.负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5.主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2.1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3.熟练掌握SQL，熟悉Python等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用者加分； 4.具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

岗位职责： 按照数据要求完成信息录入及表格填写，运用Excel进行基础数据处理与分析，入职后有专人指导，操作简单易上手。 任职要求： 1、能熟练操作Excel（持有计算机二级证书者优先），具备大专或以上学历 2、性格稳重踏实，做事细致认真，具备良好沟通能力与灵活应变思维。 （岗位急招，有意者欢迎前来咨询了解）

负责企业人物专访内容创作，本岗位具业务拓展属性，需主动对接有品牌宣传需求的客户，推动其在杂志平台发布付费软文推广。 未来发展方向为企业传记撰写。 你以剑锋闯江湖，我们以笔墨书传奇。 步履不停，转眼阅尽岁月章； 回首来时路，风雨兼程志愈坚； 耕读渔樵江畔立，煮酒论道笑谈间。 微信公众号文案：“再小的个体，也有自己的品牌。” 生活从无预演，每日皆为现场直播。 轨迹塑造成果，纵使经手寻常事，亦当著就英雄篇。 传记的意义在于真实呈现拼搏足迹，回顾过往成就与化解危机的经历，能增强实现抱负的信念。每一道伤痕，终将化作生命的勋章。那些曾令人困扰的难题，经历时煎熬，回望时感恩命运的锤炼。 创业之路起伏跌宕，项目抉择、团队搭建、资金调度、文化塑造，企业传记记录他们如何迎难而上、坚定前行，深入挖掘创业者成长背后的心路历程。 越深入了解，越容易共鸣；越彼此认同，越可能携手。 红尘同行，策马扬鞭。亮出你曾经拼搏的青春凭证，若你愿意，同频者自会靠近。 春风如若有惜花之意，可否容我重拾少年心？ 宁可睡地板，也要做老板。所有创业成功者，如同夜空闪耀星辰，值得被尊重与传颂。 取关云长青龙偃月刀，为他们削个苹果。 借秦始皇传国玉玺，替他们砸颗核桃。 拿唐玄宗九霄环佩琴，为他们奏一曲荣耀之歌。

1、工作仔细认真、责任心强，作风严谨，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、做好工作重心的转移，服从公司安排协助其他部门工作 5、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 6、工作时间：9.30--16.00周末及法定节假日休息 7、薪资待遇5000+提成上不封顶多劳多得

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。

职责描述： 1、常规报表：负责日常、周度及月度报表的维护、更新与优化，实现对业务核心指标的持续监控、分析及反馈； 2、绩效计算：参与业务部门每月绩效数据核算，并根据实际业务变动，及时调整和优化绩效评估方案； 3、数据支持：结合业务发展需要，为相关部门提供数据分析支持与可行性解决方案； 4、业务专项：配合业务团队开展专项工作，输出精准的数据需求、分析结果及优化建议； 5、专题分析：围绕关键业务指标进行深度监控，主动发起有助于提升业务效率的专题研究，并推动形成可落地的改进措施； 6、报表自动化：参与报表自动化建设，推进自动化流程的高效实施与持续迭代。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2、具备2年以上数据分析工作经验，拥有扎实的数据分析思维； 3、对数据具有高度敏感性，具备较强的分析处理能力（有呼叫中心从业经验者优先）； 4、熟练掌握Excel、SQL等常用办公工具，熟悉MYSQL、HIVE语法，理解SQL底层逻辑，了解常见数据库基本原理（掌握Python、BI类可视化工具者优先）； 5、具备优秀的逻辑思考能力与团队协作意识，能够为业务决策提供有效数据支撑。