需要持证上岗，中级工程师+安C 有土建及中石化工程项目经验优先录用 听从公司领导安排 能对整个项目合理安排工作的能力。

一、岗位待遇： 1、朝九晚六，周末双休（午休1.5h） 2、薪资待遇：20K-30K 3、每月团建、节假日福利 4、万人规模集团公司，制度健全保障员工福利 二、岗位职责： 1、根据业务发展需要，参与数据仓库的设计、开发与ETL流程优化，构建规范、稳定且易于使用的数仓体系； 2、主导用户画像体系建设，整合多源异构数据，提取用户特征，识别市场潜在增长点，专项跟踪产品更新及运营活动的数据反馈，提炼核心洞察； 3、基于报表系统完成报表开发、仪表盘搭建及数据可视化工作，保障日常业务数据的准确输出； 4、深度理解业务逻辑，运用数据分析方法论，围绕用户行为、营销转化等关键问题开展专项分析，提出可落地的改进策略，并持续评估策略实施成效； 5、与各部门高效协同，快速响应数据支持需求，预判业务规划中可能存在的挑战与风险，为团队目标达成提供数据支撑； 三、任职要求： 1、具备【6年以上BI相关工作经验】，【双一流】或以上院校毕业，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、精通SQL、Hive、Excel及Python/R等常用数据处理与分析工具； 3、具备扎实的统计理论基础和数据挖掘能力，熟练使用至少一种主流分析工具（如Python, R, SAS, Matlab, Scala等），有Hadoop/Spark平台实战经验者优先； 4、熟悉常见建模算法原理，具备个人模型开发经历（如A/B/C评分卡模型）者优先； 5、对数据高度敏感，思维缜密，能迅速把握业务本质，发现数据与场景间的内在关联； 6、具备较强的抗压能力与良好的跨团队沟通协作能力；

岗位职责 1、依据产品迭代变化，制定科学的埋点策略并完成数据采集与回收； 2、持续更新和维护数据字典文档（包括表结构、字段枚举值等信息）； 3、基于现有数据资源，规划并构建具备高复用性的数仓分层模型； 4、将宏观目标（如「提升DAU」）转化为可度量、可落地的细分目标； 5、建立核心数据监控看板，定义复合型指标，并实现异常数据预警机制。 任职要求 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及复杂Join逻辑），具备TB级数据清洗处理能力； 2、理解数仓分层架构，具有结合业务实际的分层建模经验，熟悉maxcompute等阿里云组件者优先； 3、具备基本的数据建模技能（如线性回归、随机森林等）； 4、具备产品化思维，能从数据出发反推功能设计逻辑（如通过留存曲线识别激励机制短板）； 5、具备业务敏感性，对核心指标波动能快速反应（例如：登录率下滑→定位第三方授权接口问题）； 6、3年以上数据分析工作经验，有数据监控体系搭建经历，熟悉埋点管理规范及数据治理流程； 7、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关理工科背景优先。 注：需完成在线测试题+面试

岗位职责: 1.提供专业的电脑维修和焊接服务，主板，显卡，显示屏，焊接等维修 2.诊断电脑硬件和软件故障，并提供相应的解决方案。 3.维护和更新电脑硬件以提高性能。 4.执行相关硬件的维修和调试工作。 任职要求： 1.具备良好的沟通能力和客户服务意识。 2.能独立解决技术难题，具有较强的动手能力。 3.具有团队合作精神，能够高效协作完成工作任务。 4.愿意接受新技能的学习，以适应不断变化的技术需求。

【工作内容】 - 负责对产品价格数据分析，确保数据的准确性与完整性； - 运用专业的数据分析工具和方法，对市场趋势、价格波动等进行深入研究与解读； - 在公司提供的交易平台上进行相关产品的模拟或实际交易操作，确保交易流程合规高效； - 配合团队完成其他与数据分析相关的任务，保持良好的沟通与协作。 【任职要求】 - 中专及以上学历，计算机、数据分析、统计学等相关专业优先； - 具备1-3年工作经验 - 具备较强的数据敏感度和逻辑思维能力，能够独立完成复杂数据的处理与分析； - 工作认真细致，责任心强，具备良好的沟通能力和团队合作精神； - 年龄要求为22-48岁，适应办公室工作环境，不外出、不打电话。 【福利】 - 五险，享受国家法定节假日及带薪年假； - 提供良好的职业发展平台与培训机会，助力员工成长。 【工作时间】 早上9:30-12:30，下午13:30-16:00，周末双休

1、具备3至5年面向政企领域的数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级功能，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟悉Python数据分析生态（包括Pandas、Numpy、Sklearn等模块），能开展数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，擅长构建交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心环节，能够参与数据流程的梳理与优化； 4、具备数据质量管理意识，可制定基础的数据核验机制与规则； 5、拥有较强的需求理解与拆解能力，能独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与运营逻辑，能结合实际业务场景开展定制化分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅于成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备扎实的问题排查与解决能力，能自主应对分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具有团队协作精神，可协助并指导初级分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经历；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类认证者优先考虑。

岗位职责 1. 全面负责水利大坝、输水/引水输送线路工程项目的技术统筹、方案编制、技术交底、施工工艺把控等全流程工作，牵头解决项目施工过程中的各类技术难题，保障项目施工合规、高效推进。 2. 负责审核大坝基础施工、坝体浇筑、防渗加固、输送线路铺设、管线预埋、线路调压等专项施工方案，结合项目现场实际优化工艺参数，把控施工质量、安全及进度，确保工程符合水利行业规范及设计要求。 3. 识别项目施工中的技术风险、质量隐患，制定针对性防控及整改方案；配合开展项目技术成本核算，优化施工技术工艺，合理控制施工成本，减少技术损耗与返工成本。 4. 牵头编制项目技术资料、竣工资料、验收报告，对接业主、监理、水利主管部门完成项目阶段性及竣工验收工作，妥善处理技术变更、工程签证等相关事宜。 5. 优先配合项目招投标、商务洽谈、标书技术部分编制、项目报价技术支撑等工作，精准梳理项目技术参数、施工重难点，为商务报价、合同签订、项目落地提供专业技术支撑。 6. 负责技术团队的日常管理、技术培训与工作指导，规范现场技术作业标准，搭建项目技术管理体系，提升团队整体技术作业水平。 任职要求 1. 具备5年及以上水利大坝、水利输送线路工程专项从业经验，全程参与过大坝新建、改扩建、加固修缮，以及输水管道、引水线路、水利管网等工程项目的技术管理工作，熟悉两类项目施工全流程、行业规范及重难点工艺。 2. 水利水电工程、水文水资源、土木工程（水利方向）等相关专业大专及以上学历，持有中级及以上水利专业职称、水利一级注册建造师证书者优先。 3. 熟练掌握各类水利专业软件，能够独立完成工程建模、工程量核算、方案模拟、图纸优化等工作；精通水利大坝、输送线路工程施工工艺、质量验收标准、安全规范及行业政策。 4. 具备水利项目商务对接、招投标标书编制、项目成本测算、商务谈判经验者优先，可兼顾技术管理与商务配合工作。 5.具备极强的现场技术问题处置能力、统筹协调能力和团队管理能力，工作严谨负责，恪守职业准则，能适应项目驻场及出差工作。

【职位职责】 1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； 2.使用统计工具进行初步的数据分析； 3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； 4.在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； 5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化； 6.参与团队会议，提供自己的观点和建议。 【职位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； 2.对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； 3.熟悉掌握Python； 4.良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.对高等教育领域有基本的了解； 6.一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 【我们为您提供】 1.一个充满挑战和机会的实习环境； 2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； 3.全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； 4.硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2.清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3.多样的福利关怀： 办公室下午茶&不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围

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岗位职责： 1、综合运用量化分析与算法模型等方法，对风险数据的有效性及信息价值进行科学评估 2、搭建客户全生命周期的风险画像框架，设计多维度风险标签系统，支撑信贷审批、反欺诈识别及业务精细化管理等应用场景 3、主导数据源引入工作，涵盖需求承接、外部数据采购的商务沟通、数据有效性验证以及系统层面的数据对接实施 4、参与风险数据的日常运营，利用最优化技术推进数据精细管理，提升数据应用的投入产出比 岗位要求： 1、具备数学、计算机科学、金融或相关专业硕士及以上学历； 2、具备数据处理基础，熟练掌握SQL，拥有数据仓库理论知识及实际项目经验者优先； 3、了解金融领域数据类型与架构体系，具备较强的数据洞察力，能够从大规模数据中识别关键问题

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招聘电脑打印机维修员1名。要求身体健康，有驾驶证，会驾驶机动车、电动车或摩托车，具备良好的沟通能力和服务意识，无不良嗜好，为人真诚踏实。工作内容包括：电脑（台式机/笔记本）的故障检测、软硬件维修、系统重装、日常清灰维护；监控安防设备（摄像头、硬盘录像机、网络布线等）的安装、调试、检修及故障排查；维修后的设备测试，解答客户相关技术咨询。薪资为3500-6000元/月，有月休。工作地址位于织金县城半岛温泉C区。

招聘电脑打印机维修员1名。要求身体健康，有驾驶证，会驾驶机动车、电动车或摩托车，具备良好的沟通能力和服务意识，无不良嗜好，为人真诚踏实。工作内容包括：电脑（台式机/笔记本）的故障检测、软硬件维修、系统重装、日常清灰维护；监控安防设备（摄像头、硬盘录像机、网络布线等）的安装、调试、检修及故障排查；维修后的设备测试，解答客户相关技术咨询。薪资福利为3500-6000元/月，有月休。工作地址位于织金县城半岛温泉C区。

招聘技术师傅。要求对待工作认真，有较强的责任心，有团队合作精神，熟悉电脑维修、打印机维修，负责监控、门禁等系统的安装、调试和维护及现场施工的协调。技能越多工资越高。工作内容包括电脑、监控、办公设备维护等技术工作。每天工作8小时，月休四天。有意向者请将简历发送到本公司联系。

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招聘安装维修学徒工，人数数名。要求能吃苦耐劳，责任心强，做事踏实勤快，能够长期工作。薪资面议。工作地址：江家巷126号。非诚勿扰。

岗位职责： 1.负责隧道工程项目的技术管理与施工方案编制、审核及实施指导 2.组织技术交底、图纸会审及现场施工技术问题协调解决 3.监督施工质量、安全与进度，确保符合国家规范及项目要求 4.编制并优化施工组织设计、专项施工方案及技术资料归档 5. 指导现场技术人员开展工作，参与工程验收与技术总结 任职要求： 1. 具备工程技术相关岗位工作经验，熟悉建筑/市政/安装等工程领域 2.熟练掌握CAD、BIM等常用工程软件及行业技术标准 3.具备良好的沟通协调能力与团队管理意识 4. 责任心强，能适应施工现场环境，具备较强的问题解决能力

招聘安装师傅，人数若干。薪资为3000-10000元，上不封顶。福利包括绩效奖金、餐费补贴、话费补贴、节日礼品和年终奖。

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在照觉县城招聘代班人员。工作要求：发现异响、无力、漏油等情况时，需立即停机并报修。配合测量放线工作，不得碰桩或压线。进行打锤、破碎作业时，需观察周边环境，有人指挥时听从指挥。

京东家电常年招聘空调安装师傅、小家电安装师傅，家具安装师傅，学徒（大量要人）师傅待遇（综合薪资7000~15000元）多劳多得，收入上不封顶，稳定高薪，上手快、赚得多学徒福利（2500~3000元）新手小白也可，师傅亲自带、手把手教包教包会，学一门高薪技术，长期稳定就业要求18-45岁，持有高空作业证师傅、学徒均需自带代步工具服从管理，能吃苦耐劳，有团队意识，混日子勿扰工作地点攀枝花、米易、凉山州西昌联系电话李先生（同步）

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有没有会安装洗漱台和马桶的师傅，电话；

招聘岗位：家电清洁师。工作地址：西昌市梦之源家政服务部。薪资面议。

招聘安装工，要求无不良嗜好。薪资面议。