施工工长 本地人员优先。负责结算绘图 薪资福利:工资面谈 招工人数:一名 工期3--6月 工作地址:乐山市峨眉山市

四川一级隧道工程师

深度学习感知算法工程师 岗位职责： 1.负责深度学习算法研发工作，包括但不限于：目标检测、图像分割、目标跟踪等AI模型的定制开发训练； 2.负责AI模型的嵌入式/移动端平台部署； 3.负责AI模型的优化、改进以及迭代创新； 2任职要求： 1.计算机视觉相关AI方向的硕士及以上学历； 2.熟练掌握Python和C++编程； 3.扎实的数学和算法基础：概率统计、线性代数、张量、数值优化等等； 4.熟悉Pytorch等深度学习框架，熟悉主流视觉模型的算法原理； 5.有汽车自动驾驶感知系统研发经验者优先； 6.有BEV+Transformer感知研究或工作经验者优先； 7.熟悉多传感器（激光雷达/相机）融合感知者优先； 8.具备良好的英文阅读能力，能顺畅阅读和理解前沿英文文献资料； 9.快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价。

岗位描述：聚焦“智能选品”中的“商品趋势识别+潜力爆款预测”技术，基于海量电商与社媒图文数据，构建多模态算法模型，驱动选品与推荐业务。岗位职责：模型训练与开发设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法，构建趋势建模与潜力评分模型持续优化模型结构与特征，提升预测准确率核心算法实现&部署负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地搭建模型训练、验证、上线一体化流程，保障线上稳定运行设计商品榜单生成与候选池排序策略，输出可解释性指标，特征工程&数据标注与爬虫及产品团队协作，定义原始输入特征、样本生成与标注策略开发、维护特征提取、清洗模块，提升数据质量技术研究与策略演进跟踪国内外前沿模型及选品趋势结合业务场景做策略升级，推动技术持续演进。任职要求：1，本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；2，至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验；3，熟练掌握Python、Pytorch/TensorFlow，有商品类或用户行为建模经验；4，具有以下相关项目经验者优先：Agent开发数量掌握Lanchain多模态表示学习（如图文融合、视觉评分、文本理解）趋势建模（如时间序列分析、热度增长率分析）情绪分析/评论挖掘/标签生成/商品知识图谱构建推荐系统模型开发和算法设计。具备良好的业务理解能力，能与产品、数据工程团队高效协作；加分项：1，有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验；使用过CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解；2，有内容建模/商品预测类数据处理经验。岗位亮点：面向真实业务目标，参与“商品趋势识别+潜力爆款预测”建模；多模态数据输入，接触真实社媒+电商图文数据；强协同：产品、爬虫、推荐系统、前端共同推进；模型结果可直接转化为榜单、评分、SaaS能力，闭环性强；项目阶段早，未来可向算法负责人方向成长。

岗位职责： 1、承担部门内视频算法的开发与性能优化工作； 2、依据软件开发规范，结合产品及项目进度要求，独立完成所辖模块的设计方案撰写、系统架构规划、代码实现及测试等全流程任务； 任职资格： 1、工科类专业全日制硕士或以上学历； 2、熟悉Keras、DeepStream、Tensorflow其中至少一种开发框架（优先考虑具备DeepStream经验者），并具备至少一项音视频算法类产品的成功研发案例； 3、具备较强的沟通能力和书面表达能力，具有良好的团队合作意识； 4、善于交流，学习能力强，工作态度严谨认真。

岗位职责： 1、开展视频智能分析解决方案及视频智能应用的研发，承担深度学习模型策略与算法的设计及落地实施。主要产品方向涵盖：视频内容分析、图像识别检测、行为模式识别等 2、承担视频类算法的应用层开发任务，包括SDK开发及深度学习框架中核心组件的优化工作； 3、负责各类视频算法在不同平台上的移植适配、功能规格验证以及性能优化提升； 4、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架； 5、精通Python语言，熟悉Linux操作系统，具备良好的编码规范和文档撰写能力； 6、具备GPU编程经验或嵌入式平台开发背景者优先考虑 职位介绍： 1、参与业务功能架构设计及数据库设计等相关技术方案制定，输出配套设计文档 2、承担系统模块的编码实现，独立完成业务问题的技术攻关与解决 3、需具备3年以上相关工作经验，具备优秀的沟通领悟能力、团队合作精神、自主学习能力和任务执行力，对技术研发有高度热情

AI算法工程师（线下面试！！！） 岗位职责（JobResponsibilities） -核心职责： 1.在团队带领下，参与AIAgent流程设计、RAG系统开发及模型微调相关研发任务。 2.协同开展大模型训练、数据整理、算法优化与性能测试工作。 3.承担部分后端接口的开发与维护，推动算法成果的实际工程落地。 -详细职责： 1.算法实现与优化：在指导支持下，完成AI算法模块的代码编写、验证与迭代，并投入模型训练与参数调优过程。 2.数据管道构建：参与RAG系统的数据预处理、文本切片和向量嵌入生成，配合完成数据清洗与特征构造任务。 3.模型训练与微调：协助进行大规模模型的预训练与定制化微调，执行超参数调整与效果评估。 4.后端接口开发：依据设计方案，开发后端数据交互接口，承担代码维护职责，保障代码结构清晰且易于维护。 5.技术学习与文档编写：主动跟进人工智能领域最新进展，完成相关技术资料的整理与撰写。 任职要求（RequiredQualifications） 1.学历与专业：计算机、人工智能、电子信息、数学等相关理工科方向硕士及以上学位，能力突出的本科生也可考虑。 2.工作经验：具备相关方向实习经历或项目实践者优先。 3.技术基础：掌握扎实的数学知识（如线性代数、概率论）和计算机核心课程（如数据结构、算法原理），理解人工智能主要理论与方法体系。 4.精通Python编程语言，具备python后端开发经验（熟悉FastAPI、Flask、Django等框架）。 5.熟悉Transformer、CNN等主流神经网络架构，对大模型技术有一定了解或实践经验。 6.掌握常见关系型/非关系型数据库及中间件使用方式。 7.具备网页爬取、数据库建模或前沿大模型应用经验者优先考虑。 8.项目/竞赛经验：参与过AIAgent、RAG系统或大模型微调相关的课程项目、毕业课题或科研工作者优先。 9.有高水平开源社区贡献记录或主流算法赛事获奖经历者优先。 10.软技能：思维条理清晰，具备较强的自主学习能力、探索新技术的热情以及良好的协作意识。

【岗位职责】 1.负责语音识别（ASR）系统的选型、优化与部署，提升教育场景下的语音转写准确率。 2.基于大语言模型（LLM）和多模态模型（如Qwen-VL、Whisper、BERT等），构建教学内容理解系统，实现知识点提取、主题识别、教学节奏分析等功能。 3.设计并实现课堂文本（转写稿、PPT、教案）的自然语言处理pipeline，包括关键词提取、语义聚类、问答生成等。 4.探索语音-文本多模态融合技术，提升对师生互动、教学行为的综合理解能力。 5.与产品、前端、后端团队协作，将AI能力集成到产品中，输出可解释的分析报告。 6.跟踪AIGC、多模态模型等前沿技术，探索其在教学反思、智能助教等场景的应用。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自然语言处理等相关专业。 2.熟悉主流ASR技术（如Whisper、DeepSpeech、阿里云ASR等），有实际语音处理项目经验。 3.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的工程实现能力。 4.熟悉大语言模型（如BERT、RoBERTa、ChatGLM、Qwen等）的微调与应用，有PromptEngineering或LoRA/P-Tuning经验者优先。 5.具备扎实的NLP基础，熟悉意图识别、文本分类、信息抽取、语义理解等任务。 6.有责任感，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1.熟悉多模态大模型（如Qwen-VL、BLIP-2、LLaVA）者优先。 2.了解语音情感识别、声纹分离（SpeakerDiarization）技术。 3.有模型轻量化、边缘部署经验。 ---------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

岗位职责 1.负责生成式人工智能项目的方案设计、开发落地与实施，涵盖文本生成、图像生成及音频生成等方向。 2.运用前沿的提示工程方法，结合具体业务场景对大型语言模型进行针对性优化。 3.对主流大模型（如GPT、LLaMA、BERT）进行微调与定制化开发，以适配实际业务需求并提升模型效果。 4.搭建和维护具备高扩展性的人工智能模型服务系统，支持在线或离线模式下的高效稳定推理。 5.持续跟踪生成式AI领域的技术动态，评估新兴技术，并推动创新成果在公司技术体系中的应用。 6.协同产品与业务团队推进AI模型的实际部署，持续迭代优化模型表现。 7.编写完整的技术文档，积极分享实践经验，助力团队整体技术水平提升。 任职要求： 具备扎实的Prompt工程能力，拥有丰富的实战经验。 熟悉主流生成模型（如GPT、LLaMA、StableDiffusion）的结构原理及其微调策略。 深入理解Transformer架构，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架进行模型开发。 具备大规模数据处理与高质量数据集构建的能力，能够支撑模型训练需求。 有分布式计算经验或掌握模型优化技术（如量化、剪枝）者优先。 项目经历： 曾完整参与至少一个落地应用的生成式AI项目，熟悉从需求分析、方案设计到实现与调优的全流程。 综合素质： 具备良好的团队协作意识，能与产品、设计及业务多方高效协同。 主动性强，具备出色的自主学习能力和复杂问题攻关能力。 加分项： 在人工智能相关会议或期刊发表过学术论文。 积极参与开源社区贡献，或在GitHub上展示有高质量项目案例。 了解多模态生成模型（如文本到图像、文本到音频）的技术实现与应用场景。

岗位职责： 1、开展量化投资策略的机器学习建模与调优，设计并实现预测模型及风控机制； 2、基于金融领域的大规模dataset（如ClickHouse、Parquet等格式）完成特征构建、模型训练与性能验证； 3、运用LightGBM(LGBM)、XGBoost、LSTM等算法进行因子探索与回测分析； 4、持续优化模型训练流程，增强模型稳定性与泛化表现； 5、协同策略研究员与交易团队，推动模型在实盘环境中的落地应用。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、金融工程等相关专业背景； 2、精通Python/sql，掌握数据清洗与建模全流程； 3、具备扎实的机器学习基础，熟练使用LightGBM、XGBoost、LSTM等主流模型； 4、了解ClickHouse、Parquet等大规模数据存储与处理技术； 5、熟悉金融市场数据特性，拥有时序dataset处理经验； 6、具备良好的问题分析、解决能力及团队合作意识。

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川藏京高速公路建设施工（三年工程）招聘: 1:项目经理 2:市政高级工程师 3:资料员 4:安全员 5:测量员 6:施工员 7:预算员 8:技术员 9:质检员 10:资料员 11:现场工长 招聘地址:长春市 工作地址:四川省 招聘经理:查花

招聘 1、工长 2、水电万能工及装修木工 3、水电万能工及木工要求自己带工具 4、要求有工作经验，责任心强 5、工资面议

岗位职责:（3-5年连锁门店装修经验） 1.负责施工现场的统筹管理，确保项目按计划推进并高质量交付。 2.协调班组人员及资源分配，监督施工流程，确保工程进度与质量达标。 3.协助处理项目执行中的各类问题，保障施工现场的秩序与安全。 4.与客户及相关部门保持良好沟通，推动项目顺利进行。 5.完成上级交办的其他相关工作。 任职要求： 1.具备较强的责任心和执行力，能适应多项目并行的工作节奏； 2.善于沟通协调，具备良好的团队协作精神与问题解决能力； 3.熟悉施工现场管理流程，有相关工作经验者优先。 此岗位需要连锁门店装修经验，非诚勿扰！

全国包工,超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电,装修木工,有连锁快装门店经验者优先,一般俩人一组,木工一人,电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城,九多肉多,幸运咖,鱼你在一起,喜姐炸串,益禾堂。多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程,施工经验分享）施工地点；全国区域,品牌不同,施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员,有技术的工队！我们只做连锁品牌,有全套安全规范保障,业务不难,欢迎介绍致电郑先生。45岁以上勿扰，单人勿扰。

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成都市成华区招工长/工程师(采矿工程师)

岗位职责：研究并推动生成式AI算法在科学智能与机器人领域的应用，探索并构建创新的算法模型和技术解决方案。负责大语言模型和多模态模型在具身智能领域应用的算法研发和部署，包含任务编排、VLM等领域；负责LLM应用的需求收集、设计、开发和落地，结合提示词工程、模型微调、函数调用、RAG、multi-agent等大模型技术研发关键功能；跟进业界最新发展，调研并引入有价值的大模型应用。 任职要求：3年以上工作经验；熟悉常见的大语言模型和多模态算法，深入理解transformer架构，了解基本的模型调度和调优，有实际的LLM语料库构建和finetune经验；有扎实的代码功底，熟悉以Python为主的大语言模型开发流程，熟悉至少一种开源大模型应用框架（如Langchain、Haystack、LlamaIndex等）和至少一种大模型微调框架（如HuggingFaceTransformers、LLaMA-Factory、DeepSpeed等）；有SLAM、导航等算法经历优先，有场景落地项目经历优先，有国内外顶会论文发表者优先。

岗位职责: 1、负责AI平台的前端研发工作，完整参与整个产品的设计与研发，包括：需求评审、UI/UE评审、编码、前后端协作等各个环节，保证系统质量； 2、持续迭代和优化系统，提升交互体验，系统性能，可用性，扩展性以及监控能力； 3、进行前端基础组件建设，探索新技术并推动落地，提升开发效率和系统稳定性； 4、推动技术与产品创新，达成业务目标。 职位要求： 1、精通前端技术（包括HTML/javascript/CSS/网络协议等）和Web标准； 2、对主流前端开放框架（如vue/angular/react等）有全面和深入的了解，熟练使用至少一种； 3、熟悉主流前端开发技术（Webpack，ES6，PostCSS等），熟悉HTTP协议相关知识； 4、热爱前端技术，始终保持较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战； 5、拥有良好的团队合作能力、主动性与推动力，良好的分析问题和解决问题的能力。

可以远程线上面试！！ 智能写作、对话机器人 工程落地：推进NLP算法的工程化实施，实现从算法原型到产品上线的全流程联调与优化； 工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率； 部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与时效性，增强系统响应速度、高并发处理能力及运行稳定性。 本科及以上学历，计算机或人工智能相关领域专业背景，具有一项以上大型实际软件项目经历，曾独立负责关键功能模块的开发； 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Rust等）； 了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经验； 熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎与向量数据库技术； 了解分布式系统设计，熟悉Redis、Mongo、Kafka等常用中间件； 掌握分布式计算与模型并行方法，理解模型部署机制，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练、推理环节的稳定运行与维护； 对数据处理与分析有较深认知，熟悉主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。 优先项 ·具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人）项目落地经验者优先

职位描述 1）参与B端业务的AI小模型和大模型的设计、构建和迭代更新； 2）负责对公信贷领域智能化应用场景挖掘和建设； 3）负责针对不同业务场景和客户客群，持续进行算法创新，提升AI模型的性能和业务价值。 任职要求 1）研究生及以上学历，数学、统计、计算机相关专业； 2）具备3年以上AI建模经验，参与过完整的机器学习、深度学习或大语言模型设计和构建过程； 3）熟悉常见的机器学习和深度学习算法，能够熟练使用python，至少熟练掌握tensorflow、pytorch其中一个深度学习框架； 4）具备大语言模型预训练、后训练经验者优先，具备模型量化、蒸馏等推理优化经验者优先；

职位描述： 1.承担智能体应用平台的产品开发任务，攻克平台在工程实现中的关键技术难题 2.针对面向企业及政府的业务场景，设计并实现Agent、Multi-Agent技术架构，增强平台在逻辑推演与任务调度方面的能力 3.跟踪AI领域前沿技术动态，结合研发效率提升需求，输出可行的技术实施路径与解决方案 4.主导平台技术路线评估、系统架构规划，并推进各项业务需求的工程化落地 职位要求： 1.计算机相关专业本科以上学历，熟练掌握Java、Python等至少一门后端编程语言，优先考虑具备Python开发经验者 2.熟悉langchain、llamaindex等常用框架，具备Cot、ReAct等相关技术的实际应用经验 3.掌握LLM或AI应用开发技术体系，有构建生产环境级大模型应用项目经验者优先 4.精通关系型数据库与向量数据库的设计与使用，具备复杂系统落地实践经历 5.具备规范的编码习惯和扎实的调试能力，熟悉分布式架构、高并发处理机制，拥有云原生开发背景，掌握Docker、Kubernetes等工具，参与过大模型开源项目者更佳 6.性格积极，富有责任感，具备良好的跨团队沟通协作能力；具备强烈的学习意愿与探索精神，能够持续跟踪行业新技术发展 7.该岗位涉及出差安排

岗位职责： 在强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向开展前沿技术探索，并将相关成果应用于人工智能决策与控制系统中， 承担算法的工程化落地工作，涵盖方案设计、代码实现与性能评估，保障算法在真实场景中的稳定运行。 主导算法的调试优化与测试验证，持续提升智能体的环境感知与任务决策水平。 负责算法的部署实施，优化推理效率与响应实时性，增强系统的可扩展性与实际应用能力。 跟踪领域内最新科研进展，引入创新方法，推动团队技术迭代与能力升级。 任职要求： 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历。 具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有ROS与CUDA使用经验。 对现有开源及闭源大模型的调用方式与部署流程有深入理解并具备实际操作经历。 掌握Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等典型模型架构，拥有相关项目实践经验。 熟悉DQN、DDPG、PPO、SAC等主流深度强化学习算法，具备实际应用经历。 熟悉isaacsim、mujoco、bullet等主流仿真平台，有实际使用经验； 具备良好的沟通协作意识与团队配合能力。 文献研读与团队协同：具备英文资料阅读能力，能追踪前沿学术论文，撰写技术文档，积极融入团队合作。

成都市崇州市招工长/工程师

岗位职责： 工程落地：将nlp算法进行工程化实现，推动算法原型到产品化部署的全流程调试与实施； 工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率； 部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。 任职要求： 本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目实践经验，曾独立负责关键模块的设计与开发； 熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）； 熟悉RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历； 了解Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎及向量数据库的应用； 熟悉分布式系统设计，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的使用； 具备分布式计算与模型并行技术基础，理解模型部署机制，熟悉硬件加速方案以及容器化部署技术（如Docker和Kubernetes），能够保障模型在训练与推理阶段的稳定运行与维护。 对数据处理与分析有深刻认知，熟悉主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。 优先项 具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人）实际落地经验者优先

岗位职责： 1.负责音频算法的开发与优化工作，聚焦于歌曲应用场景，涵盖音频特征提取、降噪处理等环节，提升音频处理质量与运算效率。 2.主导歌词识别算法的设计与持续迭代，保障识别准确率与实时响应能力，适配多样化的歌曲风格及语速变化。 3.推进语音转文字技术的研发，优化识别精度与处理速度，满足包括歌曲人声转写在内的多种语音使用场景需求。 4.参与歌曲相关的音频处理项目实施，协同产品、软件开发等团队高效配合，推动算法方案在实际产品中的落地应用。 5.负责收集、整理并分析歌曲音频、歌词识别及语音转写相关数据，通过数据挖掘手段优化模型性能，并输出算法改进报告。 6.关注音频处理、歌词识别与语音转文字领域的最新技术动态，提出创新性技术思路，协助上级完成其他临时交办任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，不限专业方向，计算机科学、信号处理、声学、电子信息等相关专业者优先考虑。 2.具备3年以上相关领域工作经验，有歌曲音频算法项目经历者优先；具备歌词识别算法开发经验者优先；具有语音转文字算法研发背景者优先； 3.熟悉音频信号处理基本理论，如傅里叶变换、滤波器设计等，能将其应用于歌曲音频的分析与优化处理。 4.掌握机器学习或深度学习算法的实际应用，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，可独立完成歌词识别、语音转文字等模型的构建与训练。 5.熟练使用常见音频处理工具（如Audition、MATLAB等）及编程语言（如Python、C++等）。 6.深入理解语音转文字的技术原理与实现路径，具备相关算法调优实践经验者优先。