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可以远程线上面试！！
智能写作、对话机器人
工程落地：推进NLP算法的工程化实施，实现从算法原型到产品上线的全流程联调与优化；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与时效性，增强系统响应速度、高并发处理能力及运行稳定性。
本科及以上学历，计算机或人工智能相关领域专业背景，具有一项以上大型实际软件项目经历，曾独立负责关键功能模块的开发；
熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经验；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎与向量数据库技术；
了解分布式系统设计，熟悉Redis、Mongo、Kafka等常用中间件；
掌握分布式计算与模型并行方法，理解模型部署机制，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练、推理环节的稳定运行与维护；
对数据处理与分析有较深认知，熟悉主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。
优先项
·具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人）项目落地经验者优先
智能写作、对话机器人
工程落地：推进NLP算法的工程化实施，实现从算法原型到产品上线的全流程联调与优化；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与时效性，增强系统响应速度、高并发处理能力及运行稳定性。
本科及以上学历，计算机或人工智能相关领域专业背景，具有一项以上大型实际软件项目经历，曾独立负责关键功能模块的开发；
熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经验；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎与向量数据库技术；
了解分布式系统设计，熟悉Redis、Mongo、Kafka等常用中间件；
掌握分布式计算与模型并行方法，理解模型部署机制，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练、推理环节的稳定运行与维护；
对数据处理与分析有较深认知，熟悉主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。
优先项
·具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人）项目落地经验者优先
2025-12-11 12:11
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年Python/Go/Rust智能写作大模型算法对话机器人Python
北京软通动力云计算科技服务有限公司
未融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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