成都·双流区
职位详情
岗位职责
1. 负责生成式人工智能项目的方案设计、开发落地与实施，涵盖文本生成、图像生成及音频生成等方向。
2. 运用前沿的提示工程方法，结合具体业务场景对大型语言模型进行针对性优化。
3. 对主流大模型（如 GPT、LLaMA、BERT）进行微调与定制化开发，以适配实际业务需求并提升模型效果。
4. 搭建和维护具备高扩展性的人工智能模型服务系统，支持在线或离线模式下的高效稳定推理。
5. 持续跟踪生成式AI领域的技术动态，评估新兴技术，并推动创新成果在公司技术体系中的应用。
6. 协同产品与业务团队推进AI模型的实际部署，持续迭代优化模型表现。
7. 编写完整的技术文档，积极分享实践经验，助力团队整体技术水平提升。
任职要求：
具备扎实的Prompt工程能力，拥有丰富的实战经验。
熟悉主流生成模型（如 GPT、LLaMA、Stable Diffusion）的结构原理及其微调策略。
深入理解Transformer架构，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架进行模型开发。
具备大规模数据处理与高质量数据集构建的能力，能够支撑模型训练需求。
有分布式计算经验或掌握模型优化技术（如量化、剪枝）者优先。
项目经历：
曾完整参与至少一个落地应用的生成式AI项目，熟悉从需求分析、方案设计到实现与调优的全流程。
综合素质：
具备良好的团队协作意识，能与产品、设计及业务多方高效协同。
主动性强，具备出色的自主学习能力和复杂问题攻关能力。
加分项：
在人工智能相关会议或期刊发表过学术论文。
积极参与开源社区贡献，或在GitHub上展示有高质量项目案例。
了解多模态生成模型（如文本到图像、文本到音频）的技术实现与应用场景。
1. 负责生成式人工智能项目的方案设计、开发落地与实施，涵盖文本生成、图像生成及音频生成等方向。
2. 运用前沿的提示工程方法，结合具体业务场景对大型语言模型进行针对性优化。
3. 对主流大模型（如 GPT、LLaMA、BERT）进行微调与定制化开发，以适配实际业务需求并提升模型效果。
4. 搭建和维护具备高扩展性的人工智能模型服务系统，支持在线或离线模式下的高效稳定推理。
5. 持续跟踪生成式AI领域的技术动态，评估新兴技术，并推动创新成果在公司技术体系中的应用。
6. 协同产品与业务团队推进AI模型的实际部署，持续迭代优化模型表现。
7. 编写完整的技术文档，积极分享实践经验，助力团队整体技术水平提升。
任职要求：
具备扎实的Prompt工程能力，拥有丰富的实战经验。
熟悉主流生成模型（如 GPT、LLaMA、Stable Diffusion）的结构原理及其微调策略。
深入理解Transformer架构，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架进行模型开发。
具备大规模数据处理与高质量数据集构建的能力，能够支撑模型训练需求。
有分布式计算经验或掌握模型优化技术（如量化、剪枝）者优先。
项目经历：
曾完整参与至少一个落地应用的生成式AI项目，熟悉从需求分析、方案设计到实现与调优的全流程。
综合素质：
具备良好的团队协作意识，能与产品、设计及业务多方高效协同。
主动性强，具备出色的自主学习能力和复杂问题攻关能力。
加分项：
在人工智能相关会议或期刊发表过学术论文。
积极参与开源社区贡献，或在GitHub上展示有高质量项目案例。
了解多模态生成模型（如文本到图像、文本到音频）的技术实现与应用场景。
2026-06-30 12:56
IP属地：四川成都
职位福利
本科5-10年英语基本交流PyTorch图像算法分布式训练大模型算法多模态算法人工智能PromptTensorFlow
恩士迅信息科技（中国）有限责任公司
不需要融资 · 10000人以上
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