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岗位描述:聚焦“智能选品”中的“商品趋势识别+潜力爆款预测”技术,基于海量电商与社媒图文数据,构建多模态算法模型,驱动选品与推荐业务。岗位职责:模型训练与开发设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法,构建趋势建模与潜力评分模型持续优化模型结构与特征,提升预测准确率核心算法实现&部署负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地搭建模型训练、验证、上线一体化流程,保障线上稳定运行设计商品榜单生成与候选池排序策略,输出可解释性指标,特征工程&数据标注与爬虫及产品团队协作,定义原始输入特征、样本生成与标注策略开发、维护特征提取、清洗模块,提升数据质量技术研究与策略演进跟踪国内外前沿模型及选品趋势结合业务场景做策略升级,推动技术持续演进。任职要求:1,本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业;2,至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验;3,熟练掌握Python、Pytorch/TensorFlow,有商品类或用户行为建模经验;4,具有以下相关项目经验者优先:Agent开发数量掌握Lanchain多模态表示学习(如图文融合、视觉评分、文本理解)趋势建模(如时间序列分析、热度增长率分析)情绪分析/评论挖掘/标签生成/商品知识图谱构建推荐系统模型开发和算法设计。具备良好的业务理解能力,能与产品、数据工程团队高效协作;加分项:1,有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验;使用过CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解;2,有内容建模/商品预测类数据处理经验。岗位亮点:面向真实业务目标,参与“商品趋势识别+潜力爆款预测”建模;多模态数据输入,接触真实社媒+电商图文数据;强协同:产品、爬虫、推荐系统、前端共同推进;模型结果可直接转化为榜单、评分、SaaS能力,闭环性强;项目阶段早,未来可向算法负责人方向成长。
2026-09-28 13:59
IP属地:四川成都

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