岗位职责：负责物资的出入库管理、收发货作业，办公室用品统筹管理，以及合同文件的归档与维护。 岗位要求：年龄30-40岁，熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件，工作积极主动、细致认真，具备仓库管理经验，能够独立完成标书编制，有投标相关经验者优先考虑，具体薪资可面议。 待遇：五险一金、餐补、年终绩效奖金、双休

基本要求 1、本科及以上学历，具备3年以上大数据领域相关工作经验； 2、精通SQL、Hive等技术，熟悉Hadoop运行机制； 3、熟练运用至少一种数据分析工具（如R、Python、Excel），可独立完成数据报告输出，掌握从数据采集到报表呈现的完整流程； 4、具备良好的业务数据洞察力，拥有较强的数据分析、逻辑推理及问题发现与解决能力； 5、具备出色的沟通协作能力，能够积极应对工作压力。 岗位职责 1、承接游戏业务的数据分析任务与报表开发，搭建并完善数据分析体系； 2、持续监控游戏核心指标动态，识别并深入分析数据异常情况； 3、紧密跟进业务发展节奏，在重要阶段开展深度专项分析并形成报告，为策略制定、优化及效果复盘提供数据支持； 4、定期对游戏整体运营情况进行系统性评估，挖掘潜在问题与增长机会，输出推动业务决策的关键分析结论。

协助项目部完成项目资金申报相关事务，包括申报材料的搜集、撰写、归类、核对，确保资料齐全、格式规范，满足申报标准。 负责项目部各类文件（如项目方案、合同文本、统计报表、申报文档等）的日常撰写、分类管理、汇总存档，建立条理清晰的档案台账，便于检索与后续追溯。 配合开展高新技术企业认定工作，协助准备认定所需的证明材料及数据报表，跟进认定过程中所需补充资料的落实。 关注政府官网（如行业主管单位、科技管理部门等）发布的政策文件、申报通知及扶持信息，及时整理并上报项目部负责人，保障项目申报工作有序推进。 承担项目部日常行政事务，包含文档录入、排版打印、复印扫描，会议记录整理，部门间沟通协调，以及上级交办的其他辅助性任务。 任职要求 学历要求：大专及以上学历，文秘、行政管理、汉语言文学、工商管理等相关专业优先，优秀应届毕业生可适当放宽条件。 能力要求：具备较强的文字撰写、资料整理与校对能力，能够独立完成基础性文书及报表编写；熟练使用Office办公软件，掌握基本的数据统计与表格制作操作。 素养要求：工作细致认真、责任感强，具备良好的执行能力与沟通协作意识，能高效处理资料归集与信息追踪任务，具有一定抗压能力。 优先条件：有项目文员或行政文员工作经验者优先；熟悉高企认定流程或项目申报基本流程者优先；条理性强，主动关注政策变化者优先。

1. 协助开票人员完成标价、开票、对账及退税协议办理等工作； 2. 处理商品破损、退票开单、补打出库单以及药检资料查询等相关事务； 3. 负责首营资料的收集、审核、归档与寄送，统计库存情况，收集商业流向信息，提交产品采购申请； 4. 执行系统下单操作，跟踪到货进度，处理销售出库下单，收集发票及出库单回执； 5. 协调解决购销环节中的各类问题，跟进回款进度； 6. 具备一定的标书制作与投标经验。

负责运营后台全维度数据监控与分析，搭建完善的后台数据监控体系，定期输出数据分析报告，为运营策略提供数据支撑，年龄20-35岁。

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常采集、处理、核验及基础分析任务，保障数据资产的准确、完整与及时。通过输出可靠的数据支持与初步洞察，为业务团队的日常运作、策略优化和绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效性保障 数据采集与接入： 负责日常数据的抓取、抽取与整理，确保各源头系统数据按时、按量、按质完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据链路及作业运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏需求。 数据交付： 按照既定周期（如日、周、月报）准时输出标准化报表与数据集，支撑业务端的例行复盘与决策制定。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与周期性数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 撰写盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动问题闭环解决。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监测机制，定期检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 负责企业常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与持续维护。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询与简单分析请求，协助定位异常、解析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律或潜在风险，形成初步判断，并向业务方或上级反馈分析结论。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、查询与整合操作，熟悉至少一种数据库系统，具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表及图表功能，具备独立完成数据清洗与初步建模的能力。 数据意识： 具备较强的数据敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运转的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 工作认真负责，注重细节，能敏锐捕捉数据中的微小偏差。 流程与时间观念： 具备良好的任务规划能力，能够合理安排优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 思维清晰，能够理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可准确表达数据问题，并与技术和业务团队顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关工作经验，有数据核对、数据稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生如有扎实项目实践亦可考虑。具备 BI 工具实操经验者更佳

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 根据公司提供的客户资源，通过系统外呼方式与客户沟通，推介家庭相关业务服务。 任职要求： 1、中专及以上学历，金融、经济、市场营销或相关专业优先，具备电销、网销或服务管理经验者优先录用； 2、具备较强的责任意识，工作耐心细致，恪守职业操守； 3、有1年以上保险电话销售经验者，薪资可面议，择优录用； 薪资福利： 1、保底3700元，综合收入5-8k，入职即缴纳社保； 2、工作时间早9点至晚18:30，无需加班，法定节假日正常休息，每月休息六天，均为周六周日

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

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办公室文员，要懂公司管理流程，懂资料，会开车。

岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档的录入与维护 2. 接听电话、收发邮件，做好信息记录与传达工作 3.协助部门进行会议安排、纪要整理及办公用品管理 4.配合完成基础数据统计、报表制作及简单行政事务支持 5. 对接内外部联络事宜，保障日常办公高效有序 任职要求： 1.学历不限，具备良好的文字表达与沟通能力 2.熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PPT） 3. 工作细致认真，责任心强，具备基本保密意识 4. 有文员或行政类实习经验者优先 5. 性格亲和，具备良好的服务意识与团队协作精神

明天要一个人，会做的接单200一天。电话

#岗位二（可短期8.25日） 学校办公-不用外出 #近地铁站（交通方便） #学校办公包住 ------------- 薪资待遇： ------------- 综合底薪3500（无责2500+绩效1000元）+提成300-500-1000元/人+日常奖励+各种奖励 工作内容:负责学生家长参观邀约，名单对接，家长关系维护，上班在新塘，不用销售，要接受打电话沟通！纯文职工作。 上班时间：每天8-9小时 ------------- 【职责要求】 1.男女不限17-40岁。有销售经验者优先！ 2.口齿清晰，说话流利，工作认真负责、勤快、品行端正，善于学习、性格开朗！ 3.服从上级安排，准时完成领导下发的工作！ 4.没有经验要求。 5.能随时信息要有效回复优先 6.电脑打字要会正常回复，没速度要求[玫瑰] ------------- 【岗位福利】 1.不定时下午茶文化，聚餐或旅游团建，各类奖金！ 2.前期有免费的基础提升培训！ 3.公司提供免费资源[加油]，你负责跟进即可 --------------

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学历与专业：本科及以上学历，水利水电工程、档案学、工程管理等相关专业，具备中级及以上职称。 工作经验：需具备5年及以上水利水电工程领域档案管理实际经验，其中至少2年担任档案管理团队负责人或项目档案主管职务；熟悉水利水电工程建设全过程及各阶段档案管理规范要求，有大型水利水电工程项目档案验收参与经历者优先考虑。 专业知识与技能： 熟练掌握国家及行业有关水利水电工程档案管理的法律法规与标准规范（如《水利工程建设项目档案管理规定》《科学技术档案案卷构成的一般要求》等）。 具备系统的档案学理论基础和丰富的实操经验，精通档案从收集、整理、审核、分类、编号、装订到保管、利用、销毁等全生命周期管理流程。 掌握档案数字化相关技术手段，具备良好的计算机应用能力，能熟练操作Word、Excel、PowerPoint、视频编辑等软件，胜任数据统计分析与报告撰写工作。负责工程音像档案（包括施工过程录像、验收现场影像等）的后期制作，运用视频编辑工具完成剪辑、加字幕、特效处理等操作，形成符合归档标准的音像资料；同时可基于工程档案数据开展统计分析，挖掘档案信息与工程进度、质量控制之间的关联性，为项目管理决策提供数据支撑。 身体健康，能适应水利水电工程项目现场工作条件（需长期驻场作业）；无不良从业记录，严格遵守国家法律及公司各项管理制度；具有较强的职业操守和保密意识，能够严守企业商业机密及档案信息安全。

综合性管理人员

岗位职责 1. 了解并融入公司企业文化，掌握各职能部门的基本运作流程； 2. 负责品牌对接、订单执行及区域运营等相关业务环节的协调与推进； 3. 参与运营团队管理，协助经理规划并落实企业战略发展目标。 岗位要求： 1、大专及以上学历，专业不限，接受应届或往届毕业生，无需相关工作经验。 2、具备良好的适应力与学习能力，保持积极进取的心态，勇于突破自我； 3、服务意识突出，意志坚定，富有责任感，具备一定的团队协作能力； 福利待遇： 1、实习期薪资5500元（4500无责任底薪+1000绩效）+奖金+提成，转正后6000+奖金+补贴+管理激励； 2、享有绩效奖励、年终奖，以及端午、中秋、生日等节日礼金； 3、提供住宿安排；定期组织团建活动（如庆功宴、公司旅游、文体赛事等）； 4、享受在职期间带薪培训（含集团集中培训与线上课程），有机会参与海外学习交流； 5、拥有公开透明的晋升机制，成长空间广阔，助力员工实现长期职业发展。 公司郑重承诺：本次招聘全程不收取任何费用（零经验者可享免费系统培训）。

【岗位职责】： 1、负责产品宣传材料、解决方案类文档的撰写与输出 2、承担产品方案内容及推广资料的文字编制工作 3、编写与产品相关的各类技术文档，如产品说明书、规格书等 4、参与制作与产品使用相关的教学或展示视频 5、负责项目过程中文档的日常更新、共享、归档与维护 6、完成上级交办的其他文档处理与编辑任务 【岗位要求】： 1、本科及以上学历，专业方向为物联网、电子信息、信息工程、计算机等相关工科领域 2、具备1年以上技术文档撰写经验，熟练使用Office、Markdown、PS等常用办公工具 3、逻辑思维清晰，文字表达能力强，善于总结归纳与信息整合 4、具有出色的文字呈现能力，思维敏捷，具备创意编写及项目文案优化的能力

销售日常商品统计，办公文件。进销存系统维护。账款催收。核对来往单据。

本岗位属于公司直招 为员工提供五险一金，入职即享，无需等待转正 中专及以上学历即可报名 福利待遇：无责任底薪+提成，综合收入8000以上 节假日按规定休息 晋升发展：新办公场地，管理岗位需求多，1-3个月可快速晋升 欢迎有志之士加入咨询！ 领导亲和，发展空间大，收入可观 不怕遇不到机会，只等你来把握~ 职位福利：五险一金、绩效奖金、多重晋升通道 职位亮点：入职即缴纳五险一金，节假日正常休假

岗位职责： 1、承担土壤普查及其他农业类项目的数据处理与分析工作； 2、编制数据分析报告或相关研究性咨询文档； 3、完成所负责研究任务的阶段性、临时性及总结性成果汇报与交付工作。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，经济学、统计学、农业资源与环境、土壤学等相关专业背景； 2、具备良好的逻辑分析能力，较强的语言表达能力以及报告和公文撰写功底； 3、熟练操作Excel、Word、PowerPoint等办公软件，掌握ArcGIS等专业工具者优先考虑。 要求：需保证连续实习3个月以上，表现优异者有机会转为正式员工

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常收集、整理、核验及初步分析工作，保障数据资产的准确、完整与及时更新。通过输出高质量的数据支持和基础性分析成果，为业务团队的日常运作、策略优化及绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效保障 数据采集与接入： 负责日常数据的获取、抽取与归集，确保各源头系统数据按时、按量、按标准完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据流转过程的运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏要求。 数据交付： 依照既定周期（如日、周、月报），准时输出标准化报表与数据文件，支撑业务端的例行复盘与决策需要。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与定期开展的数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 编制盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动数据不一致问题的有效闭环。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监控机制，持续检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 承担公司常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与日常维护工作。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询和简单分析请求，协助定位异常、剖析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律及潜在风险，形成初步判断，并向业务或上级进行反馈。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、筛选与整合操作，熟悉至少一种数据库系统；具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表、图表等功能，具备数据清洗与基础分析能力。 数据意识： 对数据具有高度敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运作的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 具备强烈的责任心与耐心，对待数据工作认真负责，能捕捉细微偏差。 流程与时效意识： 时间观念强，能够合理规划任务优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 具备良好的分析能力，能理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可清晰表达数据问题，与业务及技术团队保持顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关领域工作经验，有数据核验、稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生若有扎实项目实践亦可考虑；具备 BI 工具使用经验者优先。

职位描述 1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，建立贷后客户分层与分类管理框架； 2、推进客户分类及评分模型在贷后管理策略中的落地应用，结合数据分析输出策略优化方案； 3、持续监控策略执行效果，评估策略达成情况，并动态调整客户分层逻辑与催收应对策略； 4、响应上级安排的数据分析与建模任务，涵盖数据驱动业务增长、潜力挖掘及风险识别等方面工作； 职位要求 1、本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先； 2、3年以上信贷领域贷后催收策略或模型相关经验，有头部互联网金融或消费金融企业从业背景者优先； 3、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据分析能力，熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流算法； 4、具备良好抗压性，主动性高，善于发现实际问题并推动解决，拥有出色的沟通协作能力及独立推进项目的能力；

【公司介绍】 我们是一支坚信数据驱动价值的团队。公司对未来发展有明确蓝图，而数据正是实现目标的核心要素之一。我们并非被动响应需求的后台支持角色，而是以数据能力与工程化思维深度参与业务，与公司共同成长、解决问题的共创伙伴。 团队氛围年轻、开放，目标高度一致。 管理方式上：采用教练式引导而非指令式管控。你会获得方向指引和问题梳理，但日常执行依赖你的独立判断与责任担当。 协作模式上：目标清晰、分工互补。需要时协同攻坚，平时各自高效推进，避免无谓内耗。 生活节奏上：每天16:00-16:20为固定下午茶时间，不仅是休憩时刻，更是轻松交流的机会。团队不定期组织团建，持续营造一起工作也开心的氛围。 【核心素养】 Open mind：乐于接受反馈，也能主动复盘并迭代自我 热爱：真心享受用数据解决实际问题的过程，而非只为应付考核指标 独立思考：不盲信数据表象，敢于提出质疑，理解沉淀与积累的重要性 工程化思维：不止步于“分析报告”，追求可复用的系统性产出（如预警机制、预测模型、自动化流程） 产品思维：能站在用户角度设计数据产品，愿为有价值的想法投入精力 沟通能力：擅长将复杂的数据结论转化为易懂的语言，推动业务方理解与落地 问题解决：面对模糊需求，能主动拆解、定义关键问题，并规划可行分析路径 【岗位职责】 参与公司核心业务的数据分析及数据产品建设，凭借你的分析能力和工程化视角，助力数据转化为决策依据与生产力。 数据分析与洞察：深入理解业务逻辑，通过数据探查识别异常、发现问题与增长点，输出具备决策参考价值的分析成果。 数据产品落地：将分析结论封装为可持续使用的系统功能（如预测模型、预警系统、自动化分析流程、数据接口服务）。 数据体系建设：参与数据仓库建模、ETL流程优化、指标体系搭建，推动数据规范统一与标准化。 业务支持：为运营、产品、客服等团队提供数据支撑，协助构建核心指标体系，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 本科（一本）及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业 3-5年数据分析或数据工程相关工作经验 熟练掌握SQL，具备独立完成复杂数据查询与分析的能力 掌握Python或其他数据处理语言，可编写数据清洗与分析脚本 具备数据仓库建模及ETL流程实践经验 具备基础统计分析能力，有数据挖掘项目经验（如回归、聚类等） 【加分项】 1. 有从零到一构建数据体系或数据产品的实战经历 2. 有应用AI大模型（如GPT）提升分析效率的实际尝试 3. 有技术博客输出或公开分享经验 4. 熟悉机器学习原理，具备AI工具使用经验 【福利与发展】 1. 工作时间：周一至周五8:50-18:00，午休1.5小时，周末双休 2. 薪酬：18-25K + 年终项目奖励 3. 成长路径：中级 → 高级 → 资深/数据架构/项目管理；配备教练式自主管理机制 + 专项技能提升培训 4. 福利：五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建 5. 认可激励：设立进步奖/优秀奖/挑战奖；年度利润共享机制（每年提取10%-20%利润分配给获奖员工）