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招聘前往四川甘孜巴塘工作的人员。

招聘全职伙伴2名。要求有责任心，有服务行业工作经验者优先，无经验要求，不会可学。

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兼职熟悉电脑,肯学习,熟悉工程师类的优先招工人数:多名

识字沟通能力强，任劳任怨，勤劳能干，能吃苦

岗位名称：管理员；岗位要求：1.具有较强的沟通和组织协调能力；2.对工作充满热情，有强烈的责任心和较强的学习能力；3.熟练使用常用办公软件及办公设备，具有一定的抗压能力。薪资待遇：面议；购买五险；招工人数：1人；工作地点：四川甘孜（暂时空缺）。

招聘长期工。要求能吃苦耐劳，年龄在18至40岁之间。薪资为2800加200。工作时间实行早晚轮班。

招聘220kV线路维护巡检人员，要求持有双证，具备更换绝缘子的能力，有擦旋瓶经验者优先。薪资待遇为5千元起。

甘孜藏族自治州甘孜县招腻子/大白/墙漆

理塘地区招聘挖掘机驾驶员。

甘孜藏族自治州道孚县招工地小工/杂工

岗位职责： 1、负责员工食堂日常餐食的烹饪与制作，确保食品安全与卫生标准。 2、创新菜品，根据季节变化及员工口味调整菜单，提升用餐体验。 3、合理管理食材库存，控制成本，减少浪费。 4、保持厨房整洁，遵守公司各项规章制度，维护良好的工作环境。 任职要求： 1、具备扎实的烹饪技能，熟悉中餐烹饪流程，有员工食堂工作经验者优先。 2、良好的团队合作精神，能够适应快节奏的工作环境。 3、具有较强的责任心，对待工作认真负责，注重细节。 4、持有相关健康证明，身体健康，无不良嗜好。 包吃包住有空调有WiFi

岗位职责： 1. 根据平台任务要求、信息核验等居家类兼职工作 2. 按时提交高质量作业成果，确保数据准确、格式规范、响应及时 3. 严格遵守平台操作流程及用户隐私与数据保密规定 4. 主动反馈任务执行中的问题，配合参与简短培训与流程优化 5. 合理规划个人时间，高效完成每日/每单分配任务 任职要求： 1. 年满18周岁，具备完全民事行为能力 2. 时间灵活，可自主安排居家办公时段，网络环境稳定 3. 学历不限，无需相关经验，接受系统化新手指引 4. 认真细致，责任心强，具备基础文字理解与信息录入能力 5. 遵守规则，诚信履约，无不良信用或违规记录

东升村返工13:55集合不包吃17。

17号当天需要8位服务人员，工作时长13:00-21:00，工资日结，

一汽高专学校档口招小时工，早7点半到1点半点，晚4点到8点半年龄不超过45岁。电话同步

招聘工作地点：云南丽江诚招适龄务工人员招录年龄：40—50岁要求：肯踏实出力，做事认真细心工作内容：日常负责轻奢衣物整理管护工作薪资：4-6k，食宿全包，任职满半年工作安稳，长期发展优先诚心找稳定工作者欢迎前来了解详情咨询

业务简介 公司是做科研数据分析，主要spss，R，Stata数据分析 工作内容 1：做常规的spss数据分析 2：整理数据分析内容结果报告 3：把Ai做数据分析的优势和亮点记录并整理成文案 4：完成Ai数据分析相关的其他工作 工作要求 1：本科及以上 2：统计学心理学社会学相关专业优先 3：会熟练使用spss 薪资待遇 1：试用期无责底薪3000+提成 2：转正无责底薪3500+提成 3：2个月转正 4：上班时间早上8:30-18:00 5：周末双休，节假日正常休 6：综合薪资4000-6000 7：每个月10号准时发工资

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供分析支持 2.配合团队完成专项数据分析任务，推动数据驱动的运营改进 3.具备良好的数据分析能力，能熟练使用数据分析工具进行数据处理与分析 4.对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和问题分析能力 5.有较强的责任心和执行力，能按时完成既定任务 6.具备自主学习能力，能持续提升数据分析水平 7.底薪5000+提成，上班时间9.30-17.30，入职购买五险一金 有经验者优先，退役军人依法优先，无经验亦可，有主管带教 注∶本岗位不收取任何费用

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常收集、整理、核验及初步分析工作，保障数据资产的准确、完整与及时更新。通过输出高质量的数据支持和基础性分析成果，为业务团队的日常运作、策略优化及绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效保障 数据采集与接入： 负责日常数据的获取、抽取与归集，确保各源头系统数据按时、按量、按标准完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据流转过程的运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏要求。 数据交付： 依照既定周期（如日、周、月报），准时输出标准化报表与数据文件，支撑业务端的例行复盘与决策需要。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与定期开展的数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 编制盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动数据不一致问题的有效闭环。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监控机制，持续检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 承担公司常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与日常维护工作。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询和简单分析请求，协助定位异常、剖析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律及潜在风险，形成初步判断，并向业务或上级进行反馈。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、筛选与整合操作，熟悉至少一种数据库系统；具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表、图表等功能，具备数据清洗与基础分析能力。 数据意识： 对数据具有高度敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运作的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 具备强烈的责任心与耐心，对待数据工作认真负责，能捕捉细微偏差。 流程与时效意识： 时间观念强，能够合理规划任务优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 具备良好的分析能力，能理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可清晰表达数据问题，与业务及技术团队保持顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关领域工作经验，有数据核验、稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生若有扎实项目实践亦可考虑；具备 BI 工具使用经验者优先。

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职位职责： *协助数据分析团队完成数据的采集、整理与清洗工作； *运用统计方法对数据进行初步处理与分析； *参与高等教育方向的市场调研、需求分析及数据收集； *在团队指导下推进指定的数据分析任务，撰写并提交分析报告； *配合团队开展数据分析产品的测试与迭代优化； *积极参与团队讨论，分享个人见解与改进建议。 职位要求： *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生； *对数据分析有强烈兴趣，具备长期发展的意愿； *掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； *具备良好的沟通协作能力，对数据敏感且注重细节； *了解高等教育行业基本背景者优先； *每周可实习4天及以上，连续实习不少于3个月。 我们为您提供： *一个富有挑战与发展空间的实习平台； *与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会； *全流程参与数据分析项目，配备导师全程带教，助力职业起步； *实习表现优异者有机会获得转正资格。 简历筛选标准依据招聘SOP执行

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。

岗位职责： 1.负责部门流程管理及内控审计体系中的数据挖掘与分析工作，对流程运行全过程及指标体系进行数据追踪、监控与评估。 2.基于公司现有系统平台架构，推动流程管理与内控审计工作的线上化建设，实现相关数据体系的在线统计与分析功能。 3.统筹推进流程管理与内控审计数据线上化方案的设计、落地实施及后续持续优化迭代。 岗位要求： 1.四年制全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先；需具备2年以上数据分析、数据挖掘或自动化相关工作经验，并有实际主导项目的经验。 2.精通Python脚本开发，熟练使用Pandas库完成大规模数据的清洗、转换与聚合操作，能够针对性能瓶颈进行有效调优。 3.熟练掌握SQL，能运用窗口函数等技术实现复杂查询与优化，具备数据库存储方案选型能力，可编写融合复杂SQL与Python逻辑的ETL流程。 4.具备一定的运营或产品思维，能独立开展问题分析、拆解关键要素并提炼核心点，输出可行解决方案及相关文档。 5.具备较强的跨团队协作与项目推动力，思路清晰，沟通表达能力强，关注落地实效，善于总结与知识沉淀。 说明：该岗位合同签约主体为腾讯运营子公司。

岗位职责： 1. 负责整合处理多源地学信息（包括地质、地球化学、地球物理、遥感等），开展数据预处理、融合分析与特征构建，支撑高精度矿产预测模型开发。 2. 研发并迭代优化面向矿产资源潜力评价与成矿靶区识别的机器学习及深度学习算法。 3. 构建以数据为核心驱动的勘查技术方案，提升矿产勘查效率与发现概率。 4. 与地质工程师及研发团队紧密配合，推动数据科学成果在AI勘探平台中的落地应用，增强系统智能化水平。 5. 管理企业核心地质数据库，参与内部AI勘查系统的建设，优化数据流转与运算效率。 任职要求： 1. 基础条件： 学历：本科及以上 2. 专业背景： 数据科学、计算机科学、统计学、地理信息科学、地质学（偏定量研究）、地球物理学等相关领域 3. 技能要求： 熟练掌握Python/R/SQL，精通Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost等常用数据分析与建模工具包 具备扎实的机器学习理论基础（涵盖回归、分类、聚类、降维、时间序列分析、空间统计等） 熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow），有图像、文本等非结构化数据处理经验者优先 具有地理空间数据处理能力（如使用GDAL、Rasterio、GeoPandas、ArcGIS/QGIS）者优先 了解基本地质知识（如矿化类型、地球化学异常、地球物理反演）或参与过矿产勘查类数据项目者优先 4. 经验要求： 具备3年以上数据科学相关项目实践经验，有工业级模型开发、部署或运维经历者优先 有与地质工程师、算法工程师等跨专业协作经验者优先 具备较强的逻辑推理与问题抽象能力，能将实际地质问题转化为可建模的数据任务 具备良好的沟通协调能力，能够向非技术背景的地质专家清晰传达模型逻辑与结果 加分项： 在矿产勘查、遥感监测、地球科学等领域发表过数据科学相关学术论文 了解知识图谱、图神经网络在资源预测中的应用场景 具备处理稀疏、不均衡、高缺失率地质数据的实际经验 对AI for Science（尤其是地球科学方向）有强烈兴趣