1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 1.深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2.理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的深度解读能力； 3.建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4.负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5.主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2.1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3.熟练掌握SQL，熟悉Python等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用者加分； 4.具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

岗位职责： 1、依据检测规范、标准及操作细则，规范开展水、气、土、固废等样品的实验分析工作，确保任务按时准确完成，如实填写原始实验记录，保障数据真实可靠，并对个人实验结果的质量负责； 2、熟练掌握实验室各类检测原理，熟悉仪器设备（如分光光度计、红外测油仪、离子色谱等）的工作机制、操作流程及测试技术，具备部分设备常见故障的判断与维护能力； 3、实验结束后及时清理实验现场，保持环境整洁，做好工作交接与安全检查，确保实验室运行有序； 4、完成上级交办的其他相关工作任务。 任职要求： 1、大专及以上学历，环境、化学、检验分析等相关专业背景； 2、具备两年以上环境检测领域工作经验，能熟练操作分光光度计、红外测油仪、离子色谱等仪器设备，特别优秀的2025届应届毕业生可适当放宽经验限制； 3、责任心强，具备良好的职业道德素养，了解国家环境检测相关的法规与政策要求； 4、工作细致严谨，执行力高，具备良好的协作意识和团队精神。 职位福利： 周末双休、五险一金、餐补、定期体检、员工旅游、带薪年假

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、开展数据的采集、清洗、整合与分析工作，为业务运营决策提供可靠的数据支撑； 3、运用统计分析模型与数据挖掘手段，深入剖析用户行为特征与趋势； 4、编制数据分析报告，向团队及管理层清晰传达分析结论与业务洞察； 5、协同多部门协作，推动分析成果落地，助力实现业务发展目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业背景，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘能力，可独立推进数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过不少于3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、Power BI等数据处理工具，具备独立开发相关应用小程序的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能接受出差安排，具备在高强度环境下高效完成任务的素质； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能与多元背景的同事顺畅协作。

岗位职责 1、结合业务实际需要，通过数仓ETL流程与BI看板实现数据的抽取与加工，保障逻辑清晰、结果准确； 2、运用系统化分析方法，深入挖掘业务中的数据异常或亮点，输出具备可操作性的优化建议，支撑运营策略与产品规划； 3、总结并固化有效的分析模式与方法论，形成可复用的解决方案，推动团队分析工作的规范性与效率提升； 4、依据周期管理要求，使用BI工具、EXCEL或PPT完成日、周、月及季度维度的数据报告输出； 5、配合业务部门临时需求，高效沟通协作，及时响应突发性数据分析任务。 岗位要求 1、熟练掌握SQL，能够独立编写满足复杂业务场景的数据查询语句。 2、精通至少一种BI工具（如观远BI、FineBI、Tableau），具备复杂看板设计与开发能力。 3、具备Python应用能力，可用于数据预处理及自动化流程脚本开发。 4、熟练使用Excel高级函数及图表制作，具备良好数据呈现能力。 5、具有扎实的数据分析思维，能开展多维度拆解、趋势对比与根因分析。 6、良好的业务理解力与跨团队沟通技巧，能精准传递技术与业务之间的核心诉求。 7、有直播或传统电商行业背景者优先考虑。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在招募一名对数据科学充满热情的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），加入团队担任数据分析师。你将运用高级分析能力和编程技术，参与产品的数据优化、算法开发及商业决策支持，同时有机会将学术研究与工业界实践相结合。 核心职责： 对海量业务数据进行分析挖掘，为产品迭代和运营策略提供数据支持。 开发并优化统计模型、机器学习算法或数据管道，提升系统效率。 设计并实施A/B测试、模拟实验等，验证假设并输出结论。 通过可视化工具（如Tableau、Matplotlib）清晰呈现分析结果。 与工程师和产品团队协作，推动数据驱动决策落地。 （可选）参与学术论文、专利或技术方案的撰写。 任职要求： 在读博士生，专业为计算机科学、数学、统计学、运筹学或相关领域。 扎实的编程能力（Python/R/SQL等），熟悉常用数据分析库（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归/聚类/深度学习/数值优化）。 有数据可视化经验（Matplotlib/Seaborn/PowerBI等）。 加分项：熟悉大数据工具（Spark/Hadoop）或云计算平台（AWS/GCP）。 逻辑清晰，具备独立研究和团队协作能力。 优先条件： 在相关领域发表过论文或研究成果（如ML、数据挖掘、优化算法）。 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或高性能计算。 有实际项目经验（如推荐系统、风控模型、运筹优化等）。

实验室分析员

有数据分析背景，能完成销售业务数据的采集与分析，同时具备相关工作的执行与跟进能力 工作内容： 1、深入业务一线，贴近实际运营场景 2、结合业务发展需要，提供针对性的数据分析支持与优化建议 3、主动识别并分析异常数据，及时预警推动业务调整应对 4、思维灵活，善于学习，掌握多平台运作特点，制定匹配各平台的数据策略方案 5、将分析结果转化为可视化看板，持续积累和沉淀可复用的数据资产 职位要求： 1、3年及以上销售数据分析或供应链补货分析工作经验，统招大专及以上学历，统计学、数学专业优先； 2、熟练使用EXCEL函数与公式，具备扎实的数据处理与统计分析能力，对数据具有敏锐度，掌握SQL者可放宽部分条件； 3、具备良好的沟通协作能力，学习适应能力强； 4、了解跨境电商领域业务流程或具备其他供应链相关经验者优先

岗位职责： 1、基于销售数据开展采集与趋势研判，结合历史数据规律及业务目标，构建销售与采购预测模型，设计算法解决方案，并持续推进算法的研发迭代与性能提升； 2、负责FBA库存及相关在途信息的数据归集与深度分析，主导数据计算分析平台的架构设计与持续优化； 3、协同运营团队对接推广规划，明确算法应用场景，梳理并确认需求预测相关数据输入； 4、监控并优化整体库存周转效率，输出波动原因分析报告，动态调整SKU需求计划，实现精准管控； 5、参与大规模数据的统计与挖掘工作，识别现有模型短板，推动算法策略的持续改进与升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先； 2、熟练掌握Power BI、Python、Excel、SQL、VBA、Access等数据分析工具；熟悉聚类分析、回归分析、相关性分析、时间序列建模等常用数据挖掘与统计方法； 3、具备3年以上数据分析领域工作经验，其中至少1年跨境电商行业背景；具有销量预测实践经历，参与过预测模型开发与落地者优先； 4、拥有扎实的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，良好的跨部门沟通协作意识及团队合作精神；诚实守信，乐于分享，责任心强； 5、具备团队管理经验者优先考虑。 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

四川康定炉康高速找一个隧道挖机驾驶员，两部开挖，熟手联系工资1.3

甘孜藏族自治州九龙县招吊车司机

甘孜新龙挡墙水沟有兴趣的联系

甘孜德格招聘一名烧烤师傅，工资9000到12000，联系电话

九龙县有没有开小微挖的师傅体育馆，有三四天，电话，下午就要

招录井操作小班，干过的优先，电话

招聘启事一、招聘人员基本要求:1、具有一定的工作经验，能够适应野外作业。二、招聘岗位及要求:2、录井地质工（4名）：5000元/月(含社保)3丶工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。4、员工每年发放工衣（春秋装、冬装）、工鞋、配发劳动安全防护用品；5、应聘要求：1、年龄18至50周岁，身体健康，无传染病，无犯罪记录。2、初中以上学历，能吃苦耐劳，能适应野外工作，有较强责任心，有上进心。3、身份证、1寸电子版照片、毕业证。工作区域：新疆阜康联系人：

录井公司招聘 近期面试 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:中专或大专以上学历 工作地点：大庆 工作模式：上12个小时休12小时，两班倒 工资待遇： 1.试用期工资5000元左右，出试用期后年综合收入7－9万 2.试用期1个月 其他福利： 1.缴纳5险 2.包吃包住，按要求发放（小劳保为各种生活用品）， 5.工资按月发放，倒班。 报名电话：微信号

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

招聘采气厂录井人员（自带证件优先），设备ACE，仪器大班，操作工，地质工，有意者联系

招聘外加剂工程师 具体要求如下： 1、学历：高中以上学历，化工材料等相关专业优先，能力突出者可适当放宽。 2、要求从事外加剂行业三年以上工作经验，对减水剂、速凝剂有独到钻研、研究和专业技术，熟悉掌握低碱、无碱速凝剂生产原理及工艺。 3、能够合成多种性能要求的减水剂母料及保坍系列产品，熟悉掌握硅酸盐、高分子及骨科材料等专业技术。 4、能够完成民建及国家高铁、高速公路、水利工程等项目的减水剂复配需求。 5、能够掌握各种砂浆、引气剂、气密剂、增稠剂等产品的应用。 6、有C本驾驶证件并有一定驾驶经验。 7、工作地点：安徽、广西、云南、四川、新疆、河南、湖南、北京 联系电话

【公司介绍】 我们是一支坚信数据驱动价值的团队。公司对未来发展有明确蓝图，而数据正是实现目标的核心要素之一。我们并非被动响应需求的后台支持角色，而是以数据能力与工程化思维深度参与业务，与公司共同成长、解决问题的共创伙伴。 团队氛围年轻、开放，目标高度一致。 管理方式上：采用教练式引导而非指令式管控。你会获得方向指引和问题梳理，但日常执行依赖你的独立判断与责任担当。 协作模式上：目标清晰、分工互补。需要时协同攻坚，平时各自高效推进，避免无谓内耗。 生活节奏上：每天16:00-16:20为固定下午茶时间，不仅是休憩时刻，更是轻松交流的机会。团队不定期组织团建，持续营造一起工作也开心的氛围。 【核心素养】 Open mind：乐于接受反馈，也能主动复盘并迭代自我 热爱：真心享受用数据解决实际问题的过程，而非只为应付考核指标 独立思考：不盲信数据表象，敢于提出质疑，理解沉淀与积累的重要性 工程化思维：不止步于“分析报告”，追求可复用的系统性产出（如预警机制、预测模型、自动化流程） 产品思维：能站在用户角度设计数据产品，愿为有价值的想法投入精力 沟通能力：擅长将复杂的数据结论转化为易懂的语言，推动业务方理解与落地 问题解决：面对模糊需求，能主动拆解、定义关键问题，并规划可行分析路径 【岗位职责】 参与公司核心业务的数据分析及数据产品建设，凭借你的分析能力和工程化视角，助力数据转化为决策依据与生产力。 数据分析与洞察：深入理解业务逻辑，通过数据探查识别异常、发现问题与增长点，输出具备决策参考价值的分析成果。 数据产品落地：将分析结论封装为可持续使用的系统功能（如预测模型、预警系统、自动化分析流程、数据接口服务）。 数据体系建设：参与数据仓库建模、ETL流程优化、指标体系搭建，推动数据规范统一与标准化。 业务支持：为运营、产品、客服等团队提供数据支撑，协助构建核心指标体系，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 本科（一本）及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业 3-5年数据分析或数据工程相关工作经验 熟练掌握SQL，具备独立完成复杂数据查询与分析的能力 掌握Python或其他数据处理语言，可编写数据清洗与分析脚本 具备数据仓库建模及ETL流程实践经验 具备基础统计分析能力，有数据挖掘项目经验（如回归、聚类等） 【加分项】 1. 有从零到一构建数据体系或数据产品的实战经历 2. 有应用AI大模型（如GPT）提升分析效率的实际尝试 3. 有技术博客输出或公开分享经验 4. 熟悉机器学习原理，具备AI工具使用经验 【福利与发展】 1. 工作时间：周一至周五8:50-18:00，午休1.5小时，周末双休 2. 薪酬：18-25K + 年终项目奖励 3. 成长路径：中级 → 高级 → 资深/数据架构/项目管理；配备教练式自主管理机制 + 专项技能提升培训 4. 福利：五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建 5. 认可激励：设立进步奖/优秀奖/挑战奖；年度利润共享机制（每年提取10%-20%利润分配给获奖员工）

岗位目标： 负责运用数据分析与挖掘手段，应对银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战。 岗位职责： 1、运用数据驱动的探索性分析方法，构建并评估预测性与决策类模型，解决银行业务中的实际问题；具体涵盖统计模型与决策模型的设计、开发及落地实施； 2、协助团队负责人推进项目分析环节的管理工作，包括制定项目计划、优化工作流程、明确任务分工，确保客户业务需求有效融入分析方案； 3、根据需要与客户沟通分析成果，并将客户反馈的关键问题及时汇总上报，协同团队领导推动解决方案落地； 4、参与前沿领域的研究与探索，持续创新分析方法，并将研究成果应用于产品或工具的优化升级中。

一、岗位职责 1、数据监控与分析：利用专业工具以及技术手段，对业务数据进行实时监控并通报异常；能够结合长短期历史数据分析业务发展趋势，形成清晰的周期性数据结论或报告。 2、数据挖掘：周期性收集黑灰产行业资讯、总结作弊链路，反哺公司生态体系迭代升级。 3、模型支撑：根据业务需求和模型要求，分拣样本数据推进内容安全模型迭代，并验收效果。 4、反馈处理：跨团队协作并处理各业务方反馈的生态问题及坏账号。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，统计/数学/计算机相关专业优先； 2、基本功扎实，熟练掌握Sql、python、统计相关知识； 3、对数据敏感，逻辑严谨，责任心较强。

岗位职责： 数据体系建设与处理 负责业务数据仓库中特定主题域的数据模型设计、搭建与维护，构建清晰、准确、高效的底层数据表。 独立完成端到端的ETL流程开发，从多源业务系统（如CRM、ERP、日志等）提取数据，进行清洗、转换、集成和加载，确保数据质量和时效性。 编写⾼效、可维护的SQL查询和存储过程，满⾜复杂的数据加⼯和业务逻辑计算需求。 深度分析与洞察挖掘 运用Python进行数据深度分析、统计建模及探索性数据分析，⽤于用户行为分析、业务趋势预测、归因分析等专题项目。 对接产品、运营、市场等业务部门，将模糊的业务需求转化为明确的数据分析方案，通过数据定位业务问题、发现增长机会。 设计并监控核心业务指标，建立数据预警机制，及时发现数据异常波动并分析原因。 数据可视化与产品化 主导或独立使用Power BI，设计并开发公司级或部门级的交互式仪表板、自动化报表及数据产品。 精通Power BI数据建模，熟练运用DAX语言创建计算列、度量值和复杂业务指标，提升报表的性能与用户体验。 将分析结论通过可视化报告清晰呈现，定期向管理层和业务团队汇报，驱动数据化决策。 数据治理与协作 撰写并维护清晰的技术文档，包括数据字典、ETL流程说明、报表逻辑文档等。 作为数据桥梁，与数据工程师协作优化数据管道，与业务团队协作培训并推广数据工具的使用。 遵循数据安全与合规要求，确保数据处理过程的规范性和安全性。 任职要求： 硬性要求（必备）： 学历与经验： 统招本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先。拥有3年及以上全职数据分析或商业智能相关工作经验。 SQL能力： 精通SQL，具有优异的逻辑思维能力，能熟练编写和优化复杂查询，熟悉窗口函数、性能调优，有实际的数据仓库或大数据平台使用经验。 可视化工具： 精通Power BI（或同类型主流工具如Tableau），具备从数据建模到前端发布的完整项目经验，能独立完成专业级仪表板开发。 编程与处理能力： 熟练掌握Python用于数据分析（必备Pandas、NumPy，了解PySpark、Scikit-learn者更佳），具备使用其进行数据清洗、处理和自动化脚本开发的能力。 ETL经验： 具备扎实的ETL流程开发实践经验，熟悉Kettle、DataX、Airflow等至少一种ETL/任务调度工具，或能使用Python/SQL实现完整的ETL逻辑。 软技能与业务能力： 具备强烈的数据敏感度和业务洞察力，能主动从数据中发现问题和价值点，而不只是被动取数。 拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能与非技术背景的同事有效沟通，并清晰阐述分析结果。 具备优秀的逻辑思维、问题解决能力和抗压性，能独立负责复杂分析项目，并推动问题闭环。 拥有强烈的责任心和自我驱动力，对数据质量有高标准要求，对新技术和新方法保持学习热情。 优先考虑条件（加分项）： 拥有互联网、电商、金融、零售等某一行业的深度业务知识及相关分析经验。 了解云数据平台服务（如Azure Synapse、AWS Redshift、Google BigQuery）。 具备基础的统计知识，了解A/B测试原理与应用。 拥有Microsoft PL-300（Power BI数据分析师） 或其他相关认证。 有使用Git进行版本管理或参与敏捷开发项目的经验。

岗位职责: 1、负责收集、整理和分析公司业务数据，为决策提供数据支持; 2、建立和优化数据分析模型，发现业务问题和机会，提出改进建议; 3、与各部门协作，理解业务需求，设计并推动数据报告的生成; 4、持续监控关键业务指标，评估业务表现，及时调整分析策略。 任职要求: 1、具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够独立完成数据解读; 2、熟悉SQL、Excel等数据处理工具，有Python、R等编程经验者优先; 3、具有较强的沟通能力和跨部门协作经验，能够将复杂数据清晰传达给非技术人士; 4、对数字敏感，有好奇心，能够快速学习并应用新的分析方法和工具。

造纸厂污水处理站化验员，负责污水处理站各项数据指标的采样化验分析。要求：1.具有污水处理化验分析相关经验。2.熟练掌握滴定、pH检测、分光光度计等相关分析化验实验操作。3.具有责任心并有耐心、细致的工作态度，需遵守实验室规范及企业保密制度。4.包吃住，工资面议。

岗位职责： 1、对业务线所产生的各项数据进行统计，汇总，并按时提交至业务线负责人； 2、针对业务线进行谈单数据收集，并提出合理提升业绩建议分析 3、根据各业务线数据进行薪酬调整落地推动； 4、定期进行客户数据盘点，进行业绩统计与核对，登记台账； 5、与各部门负责人接沟通，收集各项反馈和建议； 任职资格： 1、大专以上学历，财税相关专业毕业，有一定的财税基础专业知识； 2、3年以上工作经验（财税领域尤佳）； 3、性格外向，沟通协调能力强； 4、做事积极主动，具备良好的学习和反馈意识。 5、熟练使用表格函数，数据透视等

关于我们：我们是专注欧美女性市场的休闲移动游戏团队，凭借对用户需求的精准洞察，产品上线两年累计数百万用户，GooglePlay长期保持4.9分高分并多次获得首页推荐。现诚邀热爱游戏的数据玩家，用数据魔法助力全球玩家解锁更多游戏乐趣！ 岗位职责： 1.深度参与游戏运营，通过数据分析驱动核心指标增长 2.搭建数据分析体系，负责项目全方位分析工作 3.设计AB测试方案，输出可落地优化建议 4.挖掘用户数据，为产品迭代提供数据支撑 5.沉淀数据方法论，提升团队整体数据驱动能力 岗位要求： -2年以上游戏数据分析经验 -本科及以上学历 -精通SQL和Python，熟练使用Tableau/PowerBI等数据分析工具 -深刻理解游戏核心指标体系，有通过数据改善业务的成功案例 -具备从0搭建数据体系的能力，能在资源有限环境下快速产出价值 -自驱力强，有责任心，善于跨部门沟通协作 加分项： -海外市场数据分析经验 -女性用户研究经验 -数学/统计/计算机相关专业

【公司介绍】 我们是一个相信数据能创造价值的团队。公司对未来有清晰的规划，数据是达成目标不可或缺的一块。我们不是被需求写SQL的后台支撑，而是和公司一起，用数据能力和工程化思维为客户解决问题、共同成长的共创者。 我们营造的氛围是：年轻、开放、目标一致。 1.管理上：我们不搞指令式，而是教练式自主管理。有人给你方向、帮你厘清问题，但日常推进靠你自己的判断和担当。 2.协作上：目标清晰，互补性强。需要时一起攻坚，平时各自推进，不内耗。 3.生活上：每天16:00-16:20的下午茶，不只是吃东西，更是放松聊天的窗口。不定期团建，持续营造那种在一起干活挺开心的氛围。 【核心素养】 1.Open mind：能接纳建议，主动反思进化，敢于挑战业务假设和现有流程 2.热情热爱：对解决复杂、模糊的业务问题有强烈兴趣，乐于探索前沿技术（如AI大模型） 3.独立思考：能做出战略层面的数据判断，懂得在快与慢之间权衡，敢于为决策负责 4.工程化架构能力：能主导设计可复用的数据产品体系（预警、预测、自动化分析平台） 5.业务影响力：能向管理层清晰呈现数据洞察，推动业务战略调整 6.团队赋能：能指导中级分析师，通过技术分享和代码审查提升团队水平 7.数据治理：能推动数据标准化、质量管理和资产沉淀 【岗位职责】 参与公司核心业务的数据战略规划与数据产品建设，用你的经验和判断力，带领团队把数据变成组织级的决策引擎。 1.数据分析与决策支持：深入理解复杂业务场景，主动发现高价值问题，输出战略级分析报告，并向管理层清晰呈现，推动业务战略调整 2.数据产品主导：主导从0到1的数据产品落地，包括预测系统、预警系统、自动化分析平台、数据服务接口，并持续迭代优化 3.数据架构设计：设计数据仓库模型、数据管道架构，保障数据质量和时效，推动数据治理、标准化与资产沉淀 4.业务赋能与团队指导：为各业务部门提供深度数据支持，设计核心指标体系，培训业务人员推动数据驱动文化，指导中级分析师提升团队整体水平 【任职要求】 1.本科（一本）及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业 2.5-10年数据分析或数据工程相关工作经验 3.精通SQL，能优化复杂查询和性能 4.精通Python，具备编写高质量数据处理脚本和模块的能力 5.深入理解数据仓库建模理论，有实际ETL架构设计经验 6.丰富的统计分析、数据挖掘实战经验（如回归、聚类、时间序列等） 7.有从0到1主导数据产品（如BI平台、预警系统）或数据体系建设的项目经验 8.具备跨部门沟通和推动能力，能独立完成从需求分析到落地交付的全流程 【加分项】 1.熟悉机器学习框架（Scikit-learn、XGBoost、PyTorch等） 2.有AI大模型应用经验（如提示工程、微调、RAG） 3.有技术团队带教或管理经验 4.有开源项目贡献或技术博客/分享经历 【福利与发展】 1.工作时间：周一至周五8:50-18:00，午休1.5小时，周末双休 2.薪酬：25-35K + 年终项目奖励 3.成长路径：高级 → 资深/数据架构/项目管理；教练式自主管理 + 专项技能培训 4.福利：五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建 5.认可激励：进步奖/优秀奖/挑战奖；年度利润共享（公司每年拿10%-20%利润分给获奖者）