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岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体开展实地尽职调查，进行企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险变化，编制信用风险分析报告以及行业或专题类研究作品； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等相关机构的宣讲与沟通活动； 4、模型开发：参与各类行业及债券信用评估模型的研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理和问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应短期出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销 招聘流程 1、简历投递 简历投递：即日起，至2026年4月30日 2、校园招聘流程： 笔试：通过简历初筛者将收到笔试邀请 初试：第一轮面试（非群面） 复试：第二轮面试（非群面） 发放校招OFFER：通过全部面试环节者，将收到校招录用通知，并协商实习起始时间及三方协议签署安排 安排实习：需尽快到岗开始实习 签署三方协议 培训：签署三方协议后，公司将为应届毕业生开通线上学习账号，帮助其深入了解行业、公司及业务内容，系统提升专业素养 毕业：签订劳动合同，正式成为公司成员

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岗位职责： 1、基于销售数据开展采集与趋势研判，结合历史数据规律及业务目标，构建销售与采购预测模型，设计算法解决方案，并持续推进算法的研发迭代与性能提升； 2、负责FBA库存及相关在途信息的数据归集与深度分析，主导数据计算分析平台的架构设计与持续优化； 3、协同运营团队对接推广规划，明确算法应用场景，梳理并确认需求预测相关数据输入； 4、监控并优化整体库存周转效率，输出波动原因分析报告，动态调整SKU需求计划，实现精准管控； 5、参与大规模数据的统计与挖掘工作，识别现有模型短板，推动算法策略的持续改进与升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先； 2、熟练掌握Power BI、Python、Excel、SQL、VBA、Access等数据分析工具；熟悉聚类分析、回归分析、相关性分析、时间序列建模等常用数据挖掘与统计方法； 3、具备3年以上数据分析领域工作经验，其中至少1年跨境电商行业背景；具有销量预测实践经历，参与过预测模型开发与落地者优先； 4、拥有扎实的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，良好的跨部门沟通协作意识及团队合作精神；诚实守信，乐于分享，责任心强； 5、具备团队管理经验者优先考虑。 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

【岗位职责】 1. 负责有色金属行业大数据项目的业务规划与顶层设计，主导业务蓝图梳理与数据体系建设（涵盖采矿、选矿、冶炼、加工、供应链及销售等环节）； 2. 深入理解企业经营与生产业务，梳理核心业务流程与管理痛点，主导业务需求分析与方案设计，输出业务蓝图、专题分析方案及数据应用场景（如经营驾驶舱、生产分析、成本分析等）； 3. 主导数据指标体系设计（如产量、回收率、金属平衡、能耗、成本、库存周转等），支撑经营分析与管理决策； 4. 负责推动业务与数据融合，打通生产、供应链、财务等系统数据，参与数据中台及数据治理体系建设； 5. 参与数据标准、指标口径、主数据体系建设，保障数据一致性与可用性； 6. 作为业务与技术之间的桥梁，协同数据团队完成模型落地、指标实现及应用推广。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，专业不限，冶金工程、材料工程、矿业工程、工业工程、信息管理等相关专业优先； 2. 年龄45周岁以下； 3. 技能要求： 3.1 深刻理解有色金属行业业务，熟悉以下至少一个领域：采矿 / 选矿 / 冶炼 / 加工 / 供应链； 3.2 具备较强的业务抽象能力，能够从实际生产经营中提炼业务模型与管理逻辑； 3.3 熟悉企业核心经营指标体系（如金属平衡、成本构成、回收率、能耗等）； 3.4 具备数据思维，能够设计指标体系及分析框架，有数据分析或数据项目经验优先； 3.5 具备较强的需求分析与方案设计能力，能够独立输出业务蓝图及分析方案； 3.6 具备良好的沟通能力，能够与生产、财务、供应链等多部门协同。 加分项： 1. 有色金属企业生产/技术/经营管理骨干； 2. 有色金属行业企业信息化部门负责人或核心成员（偏业务方向）； 3. ERP实施顾问（熟悉制造/冶金行业业务）； 4. 参与过数据分析、经营分析或数据平台项目； 5. 证书/职称要求：具备中级及以上职称（冶金/矿业/工程类）优先；持有信息系统项目管理师、PMP等证书优先； 6. 参与过企业数据中台、数据治理或经营分析体系建设； 7. 具备财务分析或成本核算经验（尤其是冶炼或加工成本）； 8. 具备跨系统数据整合或业务流程再造经验。

我们需要你： ·深入理解高等教育领域客户的实际需求，制定科学的数据分析解决方案； ·整合并清洗来自多渠道的数据资源，如教学成果、课程评估、师生反馈等信息； ·采用统计学方法开展数据分析与建模工作，挖掘核心趋势并实现问题精准定位； ·依据分析结论向客户提供可落地的策略建议，并优化项目输出的标准流程； ·与团队高效协作，保障数据分析项目的交付质量与时间节点； ·参与产品迭代升级过程，推动新功能落地并建立标准化的分析框架； ·跟踪高等教育领域的前沿动态与研究成果，保持分析方法的先进性。 你需要具备： ·本科及以上学历，专业方向为统计学、数学、数据科学、经济学、社会学等相关领域； ·掌握数据分析及可视化技能，能熟练使用 Python、R、SAS 等分析工具； ·具备扎实的数据思维和洞察力，能够从复杂数据中识别问题与潜在价值； ·拥有良好的沟通表达能力和团队协作意识，对数据敏感且注重执行细节； ·具备较强的自主学习能力与问题解决能力，能持续吸收并应用新技术方法。 加分项： ·曾参与高等教育相关数据分析项目，或具有教育研究经历； ·有与高校或政府单位合作项目的实践经验。 我们为您提供： ·一个兼具挑战与发展空间的工作平台； ·与国内外知名高校、教育组织及行业专家深度交流的机会； ·清晰的职业成长路径，有机会晋升为项目经理，主导团队完成项目交付。 部门介绍： 数据分析部是麦可思的数据中枢，承担产品交付的核心职能，主要负责产品设计、数据建模、报告撰写等工作，同时兼顾麦可思学院的培训授课任务。如果你乐于在大规模数据中提炼关键信息，擅长发现问题、归纳总结，并具备出色的表达与沟通能力，同时坚信数据能够推动教育进步，这里将是你发挥才能的理想舞台。

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职位职责： *协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作； *运用统计方法开展基础性数据分析任务； *参与高等教育方向的市场分析、需求调研及信息收集； *在团队指导下推进指定的数据分析项目，撰写并提交分析结果报告； *配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化； *出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生； *对数据分析具备强烈兴趣，有意愿在该领域长期发展； *掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； *具备良好的沟通协作能力，对数据敏感，工作细致认真； *了解高等教育行业基本情况者优先； *每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： *一个富有挑战与发展空间的实习平台； *与资深数据分析师、产品负责人深度协作的成长机会； *参与完整数据分析项目全过程，配备导师全程带教，助力职业起步； *实习表现优异者可获得转正录用机会。 简历筛选标准依据招聘SOP执行

【岗位职责】 1. 资金预测分析：负责公司短期（每周-每月）和中长期（未来1-2年）的现金流预测，提出资金使用优化意见，确保资金的有效运用。熟练应用EXCEL、Power BI或其他分析软件，对资金预测模型进行优化升级。 2. 数据分析：建立数据分析模型，对资金预算、资金使用情况和支付数据进行统计分析，为业务决策提供数据支持。编制有关公司资金状况和资金使用效率的报告。 3. 支付与监控：负责部分公司的支付和复核工作。根据工作情况改进提出支付流程合理化建议，提高支付效率，减少银行手续费用。监控支付交易风险，包括欺诈风险和合规风险，确保支付活动的安全性。 4. 支付合规：支付操作需符合相关法律法规和公司内部控制要求。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，专业领域可能包括金融、经济、会计、统计、数学等。 2. 具备扎实的财务分析、资金管理、风险评估和金融市场知识。 3. 3-5年以上的相关工作经验，包括在金融机构或相关领域的分析工作，具备旅游支付行业相关的工作经验，了解支付系统、清算结算流程相关的安全和合规要求优先。 4. 熟练掌握Excel、Power BI各类函数应用和表格分析、财务分析模型搭建能力，以及具备良好的数据分析和报告撰写能力。 5. 具备良好的沟通和协调能力，能够与团队成员、管理层以及其他部门有效沟通。 6. 理解支付业务的风险，包括欺诈风险、合规风险等。 7. 英语六级，具备良好的英语听说读写能力。

工作目标：参与完成报表存量需求消减，及生产问题处理。 【岗位职责】 1. 参与经营驾驶舱相关指标加工； 2.参与用数系统存量报表迭代优化需求开发； 3. 参与生产问题定位、分析及解决。 工作产出物：产出相关功能正确的程序代码、相应的设计和开发文档、问题分析报告和解决方案、工作报告等。 【岗位要求】 1. 熟悉数据采集、清洗、转换、加载(ETL)流程设计与开发，熟练使用至少1种ETL和调度工具； 2. 熟悉数

【岗位职责】 1. 负责数字人数据方向工作，包括数据仓库报表、大数据处理模块的建设和维护，并支持产品业务决策和问题解决。 2. 负责业务数据梳理和通用数据特征建设。 3. 负责BI数据指标体系的构建和开发，进行数据质量监控和异常分析，确保数据准时、准确产出。 4. 支持日常业务分析需求，以支持各项决策。 5. 通过AI数据分析和数据挖掘，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长。 【岗位要求】 1. 计算机、统计等相关专业优先。 2. 具有4年以上数据分析及数据挖掘相关经验；精通Hive、Spark编程，两年以上大数据开发经验。 3. 熟悉Linux平台，熟练掌握Python、Shell等脚本语言，对数据结构和算法设计有一定理解。 4. 熟悉主流机器学习算法，了解大模型应用，有相关大模型数据处理经验、AI自闭环数据研发工作优先。 5. 具备出色的学习能力、良好的逻辑思维能力、高度的数据敏感度，能够发现关键数据、抓住核心问题、快速适应并理解复杂业务场景。 6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。