1.通过维护后台操作，积极主动跟用户沟通，建立良好的用户关系，维护新老用户，过程当中发现的问题及时反馈。 2.有无经验均可，公司包教 3.要求乐观开朗，善于沟通，28-34岁 4.全职兼职均可，可在公司，也可居家办公！ 无需外出，无需销售!

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在寻找一位热爱数据科学的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），以兼职数据分析师的身份加入团队。你将发挥扎实的分析功底与编程技能，参与产品数据优化、算法设计及业务决策支持，实现学术研究与产业应用的深度融合。 核心职责： 深入挖掘海量业务数据，为产品升级和运营策略提供有力的数据支撑。 构建并改进统计模型、机器学习方法或数据处理流程，提升系统运行效能。 策划并执行A/B测试、仿真试验等，验证业务假设并形成可落地的分析结论。 使用可视化工具（如Tableau、Matplotlib）直观展示数据分析成果。 协同工程师与产品人员，推动数据洞察在实际项目中的应用。 （可选）参与技术文档、学术论文或专利材料的撰写工作。 任职要求： 在读博士，主修计算机科学、数学、统计学、运筹学或相近专业方向。 具备良好的编程基础（Python/R/SQL等），熟练使用主流数据分析工具包（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归分析、聚类、深度学习、数值优化等）。 有数据可视化实践经验（Matplotlib/Seaborn/Power BI等）。 加分项：了解大数据平台（Spark/Hadoop）或云服务环境（AWS/GCP）。 思维条理清晰，兼具自主研究能力和团队合作意识。 优先条件： 曾在相关领域发表过研究成果（如机器学习、数据挖掘、优化算法等）。 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或具备高性能计算经验。 拥有实际项目经历（如推荐引擎、风险评估模型、运筹优化方案等）。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案； 2、对商品从补货发起至海外仓入库的全流程进行跟踪管理，确保按时入库； 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输渠道选择，提升发货效率； 4、协同公司促销活动，负责促销订单跟进及活动结束后的库存复盘与调控； 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析诊断报告，并推动相关问题整改落地； 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历； 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中至少两项，有跨境电商或补货计划背景者优先； 3、具有良好的数据分析逻辑、业务理解能力、沟通协调能力、学习能力及抗压能力； 工作时间：9:20-18:00，旺季周末采用大小周，淡季固定双休（全年双休时长不少于9-10个月）； 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

岗位职责： 1、综合运用量化分析与算法模型等方法，对风险数据的有效性及信息价值进行科学评估 2、搭建客户全生命周期的风险画像框架，设计多维度风险标签系统，支撑信贷审批、反欺诈识别及业务精细化管理等应用场景 3、主导数据源引入工作，涵盖需求承接、外部数据采购的商务沟通、数据有效性验证以及系统层面的数据对接实施 4、参与风险数据的日常运营，利用最优化技术推进数据精细管理，提升数据应用的投入产出比 岗位要求： 1、具备数学、计算机科学、金融或相关专业硕士及以上学历； 2、具备数据处理基础，熟练掌握SQL，拥有数据仓库理论知识及实际项目经验者优先； 3、了解金融领域数据类型与架构体系，具备较强的数据洞察力，能够从大规模数据中识别关键问题

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在招募一名对数据科学充满热情的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），加入团队担任数据分析师。你将运用高级分析能力和编程技术，参与产品的数据优化、算法开发及商业决策支持，同时有机会将学术研究与工业界实践相结合。 核心职责： 对海量业务数据进行分析挖掘，为产品迭代和运营策略提供数据支持。 开发并优化统计模型、机器学习算法或数据管道，提升系统效率。 设计并实施A/B测试、模拟实验等，验证假设并输出结论。 通过可视化工具（如Tableau、Matplotlib）清晰呈现分析结果。 与工程师和产品团队协作，推动数据驱动决策落地。 （可选）参与学术论文、专利或技术方案的撰写。 任职要求： 在读博士生，专业为计算机科学、数学、统计学、运筹学或相关领域。 扎实的编程能力（Python/R/SQL等），熟悉常用数据分析库（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归/聚类/深度学习/数值优化）。 有数据可视化经验（Matplotlib/Seaborn/PowerBI等）。 加分项：熟悉大数据工具（Spark/Hadoop）或云计算平台（AWS/GCP）。 逻辑清晰，具备独立研究和团队协作能力。 优先条件： 在相关领域发表过论文或研究成果（如ML、数据挖掘、优化算法）。 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或高性能计算。 有实际项目经验（如推荐系统、风控模型、运筹优化等）。

早上9点-下午6点30 周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1. 负责数据的采集、归集与分析工作。 2. 运用Python等工具开展数据清洗与分析处理。 3. 参与数据类项目，配合完成数据获取及分析任务。 4. 开展数据敏感性评估，保障数据的准确性和完整性。 5. 与团队成员高效协作，确保各项工作按时推进。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析能力和清晰的逻辑思维。 2. 熟悉Python等常用数据处理工具的操作与应用。 3. 对数据具有敏锐洞察力，可独立完成数据整理与分析。 4. 拥有良好的团队意识，能与同事顺畅沟通协作。 5. 具备应对复杂问题的分析与解决能力。

岗位职责： 1、对核心指标（如电话达标、意向达标等）进行实时监控与异常预警，并推动业务方进行调整和提升； 2、针对日、周、月的数据进行统计和输出，确保数据的准确性和有效性； 3、独立完成数据处理和分析任务，提供数据支持和建议； 4、设计并维护数据看板与报表，提升数据使用的便捷性与可视化体验 任职资格： 1、大专以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、管理学等相关专业优先 2、1年以上数据工作经验； 3、性格外向积极主动、思维逻辑缜密、数据敏感； 4、精通Office办公系统，可通过excel函数独立创建报表体系 上班时间：朝九晚六-双休，（周末会加2-3个小时班） 薪资：试用期4800+500绩效，转正5500+500绩效

岗位职责：1、提升中国广大群众的消防安全意识，为千家万户普及消防安全知识；2、负责对政府机关、学校、医院、工厂等企事业单位进行消防、灭火、逃生知识的宣传普及、消防疏散预案、消防演习的实施等工作；3、熟练掌握各类消防器材的使用及维护方法，为客户提供优质的专业服务；5、良好的服务意识、耐心和责任心，工作积极主动；任职资格：1、身高170以上，年龄20~35之间，五官端正，体格健康；2、学历不限，专业不限，经验不限；3、普通话标准，热爱学习。4、思维敏捷、应变能力强；5、热爱营销，喜欢挑战高薪；6、优秀毕业生，教师、退伍军人优先7、有驾照并有车的优先工作时间：1、周一至周五，五天七小时，周末双休，2、每天大概宣讲3堂消防培训课；3、周末及法定节假日正常休息；4、公司福利待遇超好，工作氛围轻松愉快，不定期聚会、旅游，以及丰富多彩的团队活动。薪资待遇：底薪+提成+车补+出差补+话补+全勤（6000-12000元左右）

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、开展数据的采集、清洗、整合与深度分析，为业务运营和决策提供有力的数据支撑； 3、运用统计分析模型与数据挖掘算法，对用户行为数据进行系统性研究与洞察； 4、编制专业的数据分析报告，清晰呈现分析结论与业务建议，向团队及管理层进行有效汇报； 5、协同各职能部门推进数据应用，确保分析成果切实服务于整体业务发展目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘技术能力，能独立主导数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过至少3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，具备独立开发相关工具或程序的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能承受高强度工作压力，适应短期出差； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与多元背景的同事高效协作。

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

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