岗位职责： 1.负责进行中的项目管理：包括进度控制、质量监控等 2.负责项目对内外沟通、包括进度汇报、反馈搜集、需求整理 3.负责把控日常工作中出现的风险，做好风险把控 4.完成项目管理文件的整理归档工作 岗位要求： 1.性格开朗，擅长沟通与交流 2.擅长office系列办公软件使用 3.具备团队管理工作心态，有管理意识和服务意识，执行力强、认真负责主动性强 4.热爱游戏行业，熟悉游戏知识和美术制作基础，艺术或管理专业类优先 5.本科或本科学历以上 6.美术专业 7.加分项/管理相关证书加分 上班时间及福利： 工作时间：9.30-12.30/14.00-18.30双休国假日正常休 一年2-3次调薪、工作满一年享受5天年假 团建、生日礼金、下午茶、年度体检、项目分红、部门经费、技能提升、五险一金、年终奖季度奖、婚假产丧病假带薪年假。

岗位职责： 1、追踪全球及国内舆论焦点，解读政府、产业界及市场客户的动态信息； 2、采集汇总并深入分析数据，撰写多类网络舆情评估报告、行业研究材料，输出高效的决策支持与策略建议； 3、持续关注新媒体发展与舆情领域趋势，把握各业务环节核心诉求，为部门技术产品与系统迭代提出改进方案； 4、完成上级主管安排的其他工作任务。 任职资格： 1、熟练掌握互联网应用，对时事政治、经济形势、社会话题具备敏锐的数据洞察力，拥有出色的信息检索与整合能力，以及突出的业务理解与学习能力； 2、工作严谨、思维条理分明，熟练使用excel、PPT等办公工具，具备扎实的文字表达能力，可独立完成数据分析与报告撰写； 3、具备较强的承压性、沟通协调能力和团队协作意识，责任心强，服务观念良好； 4、新闻传播、英语、公共管理或统计学等相关专业背景，本科及以上学历； 5、具备5年以上主流媒体单位或从事舆情研判、信息传播相关工作经验者优先考虑；外语（如英语）能力优异者优先录用。

岗位所属组织架构：公司总部战略中心—数据商业智能部 工作职责： 1.协同业务部门开展数据洞察工作，深入挖掘数据背后的业务价值，输出具有前瞻性的业务建议； 2.负责日常业务数据的采集与归集，持续追踪关键指标变化，识别运营中的异常波动并进行根因分析； 3.以数据驱动为核心，助力企业实现精细化运营，积极探索数据产品落地场景，提升数据在实际业务中的应用效能。 任职要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网行业数据分析或商业分析工作经验； 2.对业务有敏锐感知力，掌握数据分析、数据挖掘及建模方法，熟悉互联网典型的产品与用户分析框架，具备数据挖掘算法实践经验者更佳； 3.精通Excel/R等数据分析工具，熟练使用Tableau/PowerBI等可视化分析平台； 4.熟练运用SQL，具备Python使用经验者优先考虑； 5.具备良好的跨部门沟通与协作能力。

工作时间:10:00-19:00周末单双休 岗位职责及工作内容如下： 1、承担厂家相关业务，掌握厂家返利政策与采购考核要求，依据库存状况开展进销存管理，定期完成门店库存补充与调拨安排 2、处理数据相关事务，按业务逻辑支持内外部报表制作，汇总并归档厂家政策信息，核对厂家SO、ST返利及礼品核销账目，跟踪返利到账进度 3、熟练使用办公软件，具备良好的报表分析能力 4、负责公司各渠道采购事宜、售前询价工作，整理供应商资料并做好合同归档管理

职位详情 岗位职责： 1、基于电商风险情报监控和攻防需求，进行数据采集、加工和存储，保障数据的准确性和时效性。 2、搭建优化数据采集系统和策略，制定落地系统运维方案，提升采集的效率、稳定性和可用性。 3、参与黑灰产研究和对抗，协同风险情报监控运营，增强C端和B端全链路风控联动和止损效果。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息安全等相关专业，有3年以上安全风控背景工作经验。 2、掌握Python及Scrapy、Selenium、MitmProxy 等技术框架，精通多线程/协程编程与HTTP协议，具备百万级数据采集实战案例。 3、熟悉各类反爬策略和机制，能针对性调整优化数据采集策略、保证采集的隐蔽性和成功率。 4、熟悉移动安全/js逆向，如反编译，脱壳，混淆对抗，有实际的逆向分析经验，能对高混淆，jsvmp保护的算法

岗位职责：1、提升中国广大群众的消防安全意识，为千家万户普及消防安全知识；2、负责对政府机关、学校、医院、工厂等企事业单位进行消防、灭火、逃生知识的宣传普及、消防疏散预案、消防演习的实施等工作；3、熟练掌握各类消防器材的使用及维护方法，为客户提供优质的专业服务；5、良好的服务意识、耐心和责任心，工作积极主动；任职资格：1、身高170以上，年龄20~35之间，五官端正，体格健康；2、学历不限，专业不限，经验不限；3、普通话标准，热爱学习。4、思维敏捷、应变能力强；5、热爱营销，喜欢挑战高薪；6、优秀毕业生，教师、退伍军人优先7、有驾照并有车的优先工作时间：1、周一至周五，五天七小时，周末双休，2、每天大概宣讲3堂消防培训课；3、周末及法定节假日正常休息；4、公司福利待遇超好，工作氛围轻松愉快，不定期聚会、旅游，以及丰富多彩的团队活动。薪资待遇：底薪+提成+车补+出差补+话补+全勤（6000-12000元左右）

岗位职责： 1、负责收集并核对生产车间与仓库每日产生的各类报表及数据信息； 2、复核所汇总的数据和报表内容，确保统计数据的真实性、准确性与及时性； 3、将各类报表及相关数据准确录入至公司信息系统； 4、按时完成数据中心每日所需的日报表、统计表及汇总表的填报工作，按规范审核原始记录并进行数据录入； 5、配合执行每日盘点及月度盘点相关事务； 6、完成上级主管交办的其他工作任务。 任职资格： 1、大专及以上学历，财务、统计类专业者优先考虑； 2、具有一年以上相同岗位工作经验者优先； 3、熟练操作EXCEL及ERP系统，具备良好的数据分析处理能力； 4、工作细致认真，具有较强的学习能力和抗压能力。

工作内容： 1、设计并实现AIGC生成模型（如文本、图像、视频生成），包括模型架构设计、训练、调优及多模态融合。 2、结合业务场景优化模型性能，提升生成内容的质量、效率和可扩展性，例如通过扩散模型（Diffusion）、GANs或Transformer架构改进。 3、负责AIGC技术从研发到落地的全流程工作流设计，包括数据预处理、模型训练、推理部署及性能监控。 4、使用TensorFlow、PyTorch等框架实现模型的工业化部署，优化推理速度和资源消耗。 5、跟踪AIGC领域前沿技术（如可控生成、多模态交互），探索新技术在业务场景中的应用可能性。 6、与产品、工程、设计团队协作，将AIGC能力集成到实际应用中（如智能客服、影视制作工具）。 7、解决模型在落地过程中遇到的性能瓶颈或用户体验问题，例如高并发场景下的稳定性优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业， 2、了解AIGC工作流工具链（如coze、dify、Zapier、MLOps平台），具备模型部署与性能调优经验。 3、有AIGC相关项目落地经验，如文本生成、图像修复、视频合成等。 顶会论文发表或开源项目贡献者优先（如CVPR、ICLR）。 4、逻辑清晰，具备问题分析与解决能力，能快速学习新技术。 5、良好的团队协作与沟通能力，适应跨职能项目管理。

岗位职责： 1、跟踪各业务板块的产出效率与交付进度，对异常状况及时预警并采取干预措施，保障各运营单元达成既定目标； 2、协助运营相关成员制定切实可行的绩效优化策略，提升运营交付质量与执行能力，实现资源高效配置； 3、持续优化呼叫中心作业流程，推动服务品质稳步提升； 4、结合实际业务场景与发展需求，探索创新的数据分析方式、流程改进机制及客户服务模式，助力客服中心持续升级，增强企业竞争优势。 任职要求： 1、本科及以上学历，英语可作为工作语言，沟通表达流畅无障碍； 2、具备呼叫中心相关工作经验者优先考虑； 3、具有较强的逻辑分析能力、数据处理能力，以及良好的抗压性与沟通协调能力； 4、能适应高强度工作节奏，具备较强的应变能力，可接受短期 occasional 出差安排。 出差地点：马来西亚 工作语言：英语 出差频率：偶尔出差

【岗位职责】 1. 负责内外部征信数据的接入与质量评估，确保数据的可靠性与持续性，并推进其在风控模型与策略中的落地应用； 2. 开展风险特征的挖掘与加工，深入探索多源数据在风险识别中的潜力，优化客户风险标签体系； 3. 承担信贷业务相关的数据研究工作，为风险建模和策略迭代提供有力的数据支撑； 4. 持续监控业务核心指标，识别数据异常波动，定位问题根源，结合分析结果输出可执行的优化建议。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关理工科专业背景者优先； 2. 具备1-3年风险策略、模型开发或风控数据分析经验，有银行或金融行业从业经历者更佳； 3. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如Python、SAS、R、SQL等）； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达及团队协作能力。

【招聘】康定老城宠物店诚招美容师助理：热情接待顾客，负责宠物日常洗护，维护宠物店内环境卫生。热爱动物，具有爱心和耐心，工资待遇4000+（手机控免扰）。

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数据分析师工作内容：主要是分析公司数据和整理。工作轻松简单。没有经验也可以，有人带薪资待遇：无责底薪3500-4000+绩效2000+激励奖金+五险。每月薪资不低于6000+上班时间：9:00-17:30。午休1小时半，周未双休，不加班到点就走，节假日正常放假，过年放假半个月左右。福利：不定期的下午茶不加班不熬夜写字楼办公，年终奖，每月团队聚餐。出游团建，生日福利，节假日等各种福利

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

1.通过数据分析，在农产品订货平台进行产品购销 2.严格执行公司的订单策略，不得违规 3.有交易经验优先，公司提供免费培训 4.工作时间：周一至周六上午9.30-15.30

核心职责 1、数据分析与洞察挖掘：深入分析日常运营数据（包括门店数量、产品销售、营业额、客诉/消费者评价、QSC稽核结果），持续监控关键绩效指标（KPI）的运行状态，确保业务健康度可追踪、可评估。 2、通过数据分层与下钻分析，识别业绩波动及异常数据背后的深层原因，并开展业务相关的专项分析项目； 3、报表体系与数据可视化：运用飞书多维表仪表盘、Excel图表等工具进行数据展示，保障数据输出的准确、及时与统一，建立并维护公司内部运营数据的权威性。 4、分析支持与业务赋能：高效响应营运、市场等业务部门临时性的数据提取与分析请求，并与信息化中心协同完成数据对接工作； 5、与营运督导团队密切配合，为门店巡查和运营辅导提供基于数据的线索指引和目标建议。 6、流程优化与数据文化建设：发现现有数据采集与报告流程中的改进空间，推动分析流程自动化，提升整体工作效率。 7、协助开展对营运团队的数据解读培训，增强团队成员的数据理解能力，促进数据驱动决策的文化落地。 任职要求 1、本科及以上学历，市场营销、管理学、统计学、经济学、信息管理或相关专业背景。 2、具备3年以上数据分析工作经验，有餐饮、零售、快消等行业从业经历者优先考虑。 3、扎实的数据处理与分析能力，熟练掌握飞书多维表仪表盘，精通Excel（包括数据透视表、VLOOKUP、常用函数等）进行高效数据分析。

职位描述 1、承担电商部门业务线的数据分析职责； 2、对关键业务数据进行系统规划与梳理，确保核心数据在业务端高效呈现与应用； 3、研究行业动态及竞争格局等外部环境变动，为业务问题识别、趋势预判提供专业分析支持； 4、协同各业务单元推进项目，提供数据支撑，整合多源数据开展深入诊断，完成专项业务分析并输出重要业务报告。 职位要求 1、熟练运用SQL，掌握常见统计分析方法与模型，具备Python或R等分析工具使用经验者优先； 2、三年以上数据分析相关工作经验，具备扎实的统计学、运筹学知识基础，有实际数据分析实践者优先； 3、具备敏锐的数据洞察力，优秀的分析能力、逻辑思维能力和沟通协作能力，可跨团队协调资源，助力业务推进； 4、能从数据中提炼关键结论，凭借分析成果赢得业务方认可，推动策略实施与优化，实现可衡量的业务成效。

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职位描述： 1、快速的数据提取、指标体系搭建、看数平台建设等，实现数据的高效触达和异动归因； 2、参与数据分析项目，能够跨部门协作沟通，提出分析观点并推动落地； 3、与数据产品配合，拉通公司所有业务场景、数据平台、系统播报数据口径 职位要求： 1、统计学、数学、计算机相关专业优先； 2、2年数据分析经验； 3、熟练掌握Hive/SQL,精通excel,Python/R/Shell掌握一种； 4、具有较强的学习能力和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决业务问题； 5、优秀的团队合作精神和沟通能力，具备较强的独立处理问题和解决问题的能力。

本岗位不涉及开发与测试工作，主要聚焦数据清洗与可视化呈现，承担分析报告编写及后台支持相关事务。 岗位职责 1、开展电力交易数据的采集、归集与分析，为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。 2、研究客户用电行为特点，实施客户细分，搭建用户画像体系，助力差异化服务策略制定与客户关系优化。 3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息，定期编制周报、月报等市场分析简报； 4、搭建并持续维护业务数据库，根据实际需求高效提取、整合多源数据，为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。 5、配合市场团队开展工作，协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。 任职要求 1. 具备全日制本科或以上学历，统计学、数据科学、计算机、金融学（侧重统计方向）专业优先，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 精通 Excel，掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先； 3. 数字敏感度高，思维条理清晰，具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力； 4. 工作认真细致，反应迅速，能够按时保质完成各项任务。