招-化学分析员化验员

1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

岗位职责： 1、协助客户完成日常数据处理与数据分析工作; 2、协助客户完成通报等报告撰写工作;3、完成客户其他临时安排的工作。 任职要求： 1、熟练掌握数据分析工具，可利用python等实现数据清洗、数据分析及图表制作等工作; 2、熟练掌握0ffice办公软件，包括Excel、PowerPoint、Word等工具;尤其要求熟练使用Excel进行数据处理与数据分析工作; 3、逻辑思维强、表达有条理，擅长分析、提炼、总结等; 4、做事细心，抗压能力强，可适应外派驻点工作; 5、有相关数据分析类或通信行业工作经验者可优先考虑。 说明：本岗位为外派驻点工作，工作地点为广州琶洲。

1、负责推动生产系统管理及业务流程的信息化落地与持续推广； 2、牵头构建生产运营数据库，组织实施关键指标的标准制定、治理优化与分析提升； 3、负责生产运营数字化工具的引入、应用实施及日常维护工作； 4、完成上级领导安排的其他相关任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析类相关专业优先考虑； 2、具备数据库运维、数据建模、数据治理、数据分析及可视化能力； 3、了解调研方法论、敏捷开发模式、项目管理流程及企业数字化转型相关内容； 4、拥有较强的学习意识、数据采集能力以及研究分析与实际应用能力； 5、品行端正、诚实守信，具备创新思维、团队协作精神、沟通能力和积极进取的工作态度。

1、负责购物中心日常会员资料及相关数据的归集与系统化整理。 2、定期组织实施市场调研工作，涵盖消费者行为、顾客满意度、竞争品牌动态等内容。 3、结合调研成果与项目实际运营状况，输出具备可操作性的市场分析报告。 4、承担经营分析报告的编制任务，按时完成周、月、季度经营管理报表，反映经营实况，归纳存在的问题并提出应对方案；在重大节日或营销活动结束后，出具专项复盘分析报告。 5、完成上级领导安排的其他临时性工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学等相关专业者优先考虑。 2、具有一年以上相同岗位或相关领域工作经验者优先。 3、具备较强的商业敏感度，熟悉本地购物中心的市场环境与运营特点。

【核心职责】 1. 深入洞察双边市场运行机制与供需动态，搭建数据模型以定义、衡量并预测关键市场指标的健康状况及演化趋势。 2. 主导机器学习驱动的核心匹配策略研究与落地应用，通过提升连接效率，有效增强双边用户体验与平台整体价值。 3. 采用因果推断、归因分析等先进方法，系统评估重要产品调整与大型运营动作对生态体系的长期性与边际影响。 4. 设计并实现用户生命周期价值（LTV）、供需预估、市场弹性等核心数据模型，为战略规划提供坚实、精准的量化支撑。 5. 与多部门高效协同，将深度分析成果转化为明确、可落地的战略建议，并推动方案实施与闭环验证。 【职位亮点】 1. 直面复杂业务场景：你的工作将直接作用于一个大规模双边用户参与的市场体系，解决核心的供需调控与匹配优化难题。 2. 参与关键决策支持：你将深入公司核心商业模式，运用数据科学手段（预测建模、因果分析、机器学习）影响重大战略判断。 3. 高效的模型落地环境：我们具备完善的数据基础设施，保障你的算法模型和策略从研发到上线全流程高效转化，快速产生业务影响。 4. 构建稀缺能力壁垒：深度实践“平台经济”领域的数据科学方法论，积累在行业中极具竞争力的高阶专业经验。 【任职要求】 1. 统招本科及以上学历，数学、统计、计算机或相关专业背景，具备5年以上数据科学或机器学习领域实战经验。 2. 必须拥有平台类项目（如双边市场、具备显著网络效应业务）的数据科学或分析经历，对供需调节、市场效率、匹配逻辑有深刻认知和实际产出。 3. 技术能力要求： • 精通SQL，能够高效处理海量数据； • 熟练掌握Python，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用数据分析与建模工具，具备丰富的项目实践经验； • 掌握因果推断技术（如DID, PSMM, CausalML）及A/B测试框架，能独立设计并执行复杂实验与评估方案。 4. 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力和项目推进能力，可向非技术决策层清晰传递复杂分析结论。

岗位职责： 1. 根据业务需求与实际运作情况，构建能够精准体现业务运行状态的数据指标框架； 2. 具备敏锐的商业洞察力，能从业务角度解读数据变化，识别关键运营行为，利用数据分析支持决策制定； 3. 撰写数据分析报告及其他相关成果，并推动数据成果在实际业务中的落地与应用。 任职要求： 1. 计算机类专业，或统计学、数学、应用数学、计量经济学等具备量化分析能力的专业，本科及以上学历； 2. 具备数据分析实践经验，熟练掌握SQL语言，熟悉SPSS/R/Python/SAS/Matlab等分析工具者优先考虑； 3. 具备良好的沟通表达能力，较强的逻辑思维与问题分析能力。

岗位职责： 1、依照标准操作流程完成日常样品检测任务，确保检测数据的准确与真实； 2、负责检测原始记录的填写及检测报告的编制工作； 3、落实实验室设备的日常检查、维护与保养，保障仪器设备正常运行； 4、定期盘点实验辅材及试剂，结合实际消耗与库存情况提出采购需求； 5、维持工作区域整洁卫生，严格执行实验室5S现场管理要求。 任职要求： 1. 大专及以上学历，理工科背景，化学类专业优先考虑； 2. 具备1年以上矿石化验工作经验，具备良好的沟通协调能力，工作态度严谨负责； 3. 对数据敏感，能熟练操作常用办公软件。

大武口煤矿单位职工食堂（汉餐）招聘：早餐面点师傅:1人年龄45～50岁，工资7000～7500元/月联系电话：杜

找2人，屋内帮顶。

平罗今天找一体顶班一位，幸苦费二百六。电话

惠农街是找个顶班司机下午干联系电话

惠农找个微挖司机

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

中石油测井工录井工钻井工招聘(培训+就业)(40周岁以内，年薪10-15w，陕甘宁蒙青新，户外工作，吃苦耐劳)身体健康，工资高，适合短期赚钱的未/家庭生活压力大的人，吃住全包，上三个月休一个月，年薪到手12-15万人民币左右！：（同步）

招聘延长采气厂录井人员（自带证件优先），操作工，地质工，各一名，有意者联系

现招，录井座岗一位，工资5000，

延长气井要一队人明天上队电话

岗位职责： 1、负责汽车服务领域相关数据的收集工作，确保信息的准确与及时； 2、配合团队成员共同推进数据采集任务，保障工作成果的质量； 3、持续优化数据采集流程，提升工作效率与结果精准度。 任职要求： 1、具备良好的沟通意识和协作能力，能与团队高效配合； 2、能够按时保质完成上级安排的工作任务； 3、对数据采集工作具有积极性，适应高效紧凑的工作节奏； 4、熟悉常用办公软件操作，掌握基础的数据处理技能。

岗位职责： 竞品与市场分析 ●跟踪行业趋势及竞争对手动态（如产品布局、价格策略、营销活动、客户反馈等），利用公开资料、第三方工具和数据采集手段，定期形成竞品洞察报告。 ●整合内部销售表现与外部市场变化，回应“当前所处位置？竞争方动作？潜在增长空间？”等核心问题。 营收漏斗诊断与优化 ●搭建并持续维护业务核心指标数据仪表盘，识别转化过程中的关键卡点，并提出可执行优化方案。 ●周期性回顾收入达成情况，从数据中总结规律性发现（如“高复购品类属性”“流失人群行为特征”），并向决策层进行汇报。 数据驱动决策推动 ●主导专项数据分析（如用户分群研究、促销投入回报率评估），通过深度挖掘为产品、运营和市场团队输出策略支持。 ●促进数据应用普及：指导业务人员使用数据分析工具（如轻量级BI看板），提升团队整体数据运用能力。 数据体系建设 ●联动技术团队完善数据采集、处理与存储机制，保障核心业务数据（如订单信息、用户行为日志）的准确性和时效性。 任职要求 ●本科及以上学历，具备女性健康、母婴、营养品等领域数据分析背景；5年以上商业分析或数据智能相关经验，有电商、消费医疗或快速消费品行业经历者优先。 ●熟练掌握SQL/Python/R等工具进行数据提取与建模，精通主流BI平台（如Tableau、Power BI、QuickBI）。 ●具备独立主导竞品研究、市场调研项目的能力，熟悉网络数据抓取与多源数据融合方法。 ●曾参与从无到有的数据体系构建，或主导过推动显著业务提升的数据项目。 ●善于从数据中识别根本问题并提出可行建议，能基于数据主动识别业务痛点并启动分析任务。 ●具备将复杂分析结果转化为通俗语言的能力，有效沟通非技术团队并推动方案落地执行

岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

岗位职责： 1、协助供应链合伙人开展计划、采购、质量、物流等职能模块的业务流程梳理及数据整理分析工作。 2、跟踪各职能部门在流程体系、标准操作流程（SOP）及数字化建设方面的推进情况，汇总并整理执行中的问题与待办事项。 3、配合供应链合伙人推进重点项目管理，参与项目会议并跟进进展，及时汇报项目过程中出现的关键问题。 岗位要求： 1、具备较强的数据分析能力和项目管理经验，持有PMP认证者优先考虑。 2、熟练掌握Excel，精通数据透视表及常用函数（如IF、VLOOKUP、SUMIF等），具备SQL技能者优先。 3、需适应频繁出差，主要覆盖长三角、珠三角地区。 入职即缴纳五险一金，上班时间9:00-12:00，13:30-18:00，周末双休

熟悉ICP检测技术、国家标准双线法、重量法或紫外分光光度法者优先考虑， 1、熟悉原辅材料、成品及包装材料的检验规范与操作流程； 2、负责原材料的取样及检验作业； 3、承担玻管、玻瓶的理化性能测试工作； 4、负责实验室仪器设备的日常维护与保养； 5、完成实验所需溶液的配制与标定任务； 6、执行上级交办的其他相关工作。

主要职责： 1、本岗位隶属于运营团队中的数据团队，致力于构建中国电信权益用户的数据运营体系。 2、与业务运营人员密切协作，开展专项分析，深入挖掘业务问题，为运营决策及营销方案提供有力的数据支撑； 3、参与搭建数据化运营监控机制，覆盖用户获取、留存及变现的全链路数据追踪与监控； 4、基于用户全生命周期管理，制定数据驱动的增长与转化策略，推动精细化运营管理； 5、参与数据可视化看板的整体规划、设计开发及日常维护工作； 6、定期输出月度数据分析报告，以及针对重点问题的专题分析报告； 7、具备独立识别并梳理业务需求的能力，能够主导项目推进与跨部门协同； 8、负责与大数据团队对接，完成业务数据入仓、数据开发及宽表建设等相关工作； 任职要求： 1、三年以上数据相关工作经验，具备一定的项目推动与管理能力； 2、熟练掌握SQL、presto、HiveSQL等查询语言，熟悉ETL流程，了解tableau、PowerBI等数据可视化工具； 3、具备出色的业务理解力，对数据敏感，逻辑分析能力强，善于沟通协调，兼具业务洞察与数据思维； 4、拥有良好的商业判断力和扎实的数据分析能力，能应对复杂的商业分析挑战； 5、积极主动，学习能力强，具备优秀的团队协作意识和责任心； 6、掌握大数据领域相关理论知识； 加分项（具备以下一项或多项者优先）： 1.数据开发能力：具备独立建设离线数据仓库的经验，有从零开始搭建数据仓库、标签体系及数据集市的实际案例； 2.数据分析能力：曾撰写商业分析报告或行业研究材料，可独立完成复杂商业问题的深度分析； 3.数据应用能力：了解机器学习基本原理，具备将数据策略与算法模型落地的实际经验，如用于广告投放、推荐系统、风控模型、偏好预测、用户分群等场景； 4.数据可视化能力：具有BI报表开发背景，熟练运用tableau进行数据展示与分析。

工作职责： 1. 负责全球宏观及行业经济类数据的系统性收集与深度挖掘，完成数据的采集、清洗与录入，为海内外客户提供专业、精准的宏观经济与行业数据支持 2. 汇总多渠道、多格式来源的数据信息，判断数据真实性与可靠性，分析不同数据间的逻辑关联，提炼数据背后的深层价值 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具与方法，保障数据产出的准确性与高效性 4. 协助推进重点项目的數據相关任务，提供数据支持与分析服务 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据之间的关联规则与整合路径 任职要求： 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质） 2. 熟练掌握EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库原理，能灵活运用主流AI工具辅助工作 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据领域，有意愿在该方向持续深耕发展 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先 5. 毕业于985/211高校，或具有海外学习经历，或具备小语种能力证明 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有拓展数据渠道的能力，富有主动学习与解决问题的积极性

岗位职责： 1. 负责成品的指标检测与数据分析 2. 严格执行标准操作规程，规范填写检验记录及报告 3. 维护保养分析仪器，确保设备正常运行 任职要求： 1. 本科及以上化学、化工、检测等相关专业优先， 2. 具备基础化学分析知识，熟悉常规分析仪器操作者优先 3. 工作细致严谨，具备良好的数据敏感性与责任心 4. 能独立完成实验操作并准确出具检测报告

岗位职责： 1、整合各业务方的分析诉求，规划并完善业务分析场景、指标体系、可视化方案及数据模型需求，负责指标框架搭建与数据产品设计开发，推进相关数据产品的实现与落地； 2、对接公司内外部团队，对齐业务目标，将实际业务问题转化为可执行的数据解决方案； 3、建立并完善数据规范（包括业务数据、埋点数据等），持续推动数据质量提升。 任职资格： 1、统招本科，具备2年以上金融类产品经验，有银行或金融行业背景者优先； 2、熟悉常用需求分析工具，能够熟练使用axure、visio、uml等工具； 3、具备优秀的文档编写能力与逻辑思维能力； 4、具备良好的团队协作精神、创新意识、学习能力及沟通能力，能适应一定强度的工作节奏。 工作地址：地铁2号线阜成门。 职位福利：五险一金、节日福利、带薪年假、周末双休、不加班、季度奖金、每年2次调薪

AI & Data Engineer 一、职位概述 我们正在招聘一位AI & Data Engineer 加入我们的团队。该岗位将重点支持公司早期研发的数字化和智能化需求，负责从需求沟通、技术方案设计到项目落地与运维的工作。 该角色将深度参与 AI模型与AI应用的部署和运维、智能体（Agent）搭建、数据工程（ETL、数据管道、数据库搭建与管理等），为早研科学家和项目团队提供稳定、高效、可扩展的数据与AI技术底座，助力新药发现与早期研发决策。 二、主要职责 1. 需求对接与技术方案设计 深入理解早期研发团队的业务场景和数字化和智能化需求，参与需求调研与分析。 将业务方的需求转化为可实施的数据与AI技术方案，包括系统架构、数据流设计、部署方案等。 与业务分析师、项目经理及跨职能团队（基础架构、安全、合规等）协作，制定项目计划与技术路线，确保按时高质量交付。 2. AI应用部署、运维 负责将内部或外部开发的机器学习/深度学习/大模型（LLM）等AI应用部署到生产或准生产环境，包括容器化、服务化与接口封装。 参与构建和优化 MLOps / LLMOps 流程，包括模型训练、评估、上线、监控与持续改进。 监控AI应用运行状态与性能（延迟、吞吐、资源使用、错误率等），及时排查和解决故障，保障系统高可用性。 3. 智能体（Agent）与AI应用构建 基于大语言模型（LLM）或其他AI能力，设计和搭建面向早研场景的AI应用和智能体（Agent），如文献/专利智能检索与总结、实验记录智能助手等。 负责智能体的工具集成（如数据库查询、内部API调用、工作流编排等），实现端到端任务自动化或半自动化。 优化智能体的提示工程（Prompt Engineering）、上下文管理、Skills、MCP接入、知识库接入（RAG等），提升回答准确性与可用性。 收集用户反馈，持续迭代智能体的功能与体验。 4. 数据工程建设 设计、开发和维护数据管道（ETL/ELT），实现从多源系统（实验室信息系统、化合物库、生物测定平台、临床前数据平台等）到数据仓库/数据湖的稳定数据流。 负责数据模型设计、数据表结构规划，支持结构化与非结构化数据（如实验数据、组学数据、文献文本等）的存储与管理。 搭建和维护数据库与数据平台（如关系型数据库、NoSQL、数据湖等），确保数据的 可用性、一致性、性能与安全性。 与数据治理团队协作，落实数据质量控制、元数据管理、数据血缘追踪等。 为上层AI应用和分析工具提供高质量的数据接口和数据服务。 5. 安全、合规与质量保障 在制药行业合规框架下（如GxP、数据隐私与安全要求），设计和实施符合规范的技术方案。 参与制定和执行 编码规范、测试策略、文档标准，确保系统可维护性与可审计性。 配合信息安全团队，落实访问控制、加密、审计日志等安全措施。 三、任职资格 1. 教育背景 计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、生物信息学、计算化学、计算生物学 等相关专业本科及以上学历，至少3年以上相关经验；硕士优先。 有制药、生物技术或生命科学背景者优先。 2. 技能与经验要求 （1）软件开发与部署能力 熟练使用 C#, Python，React等，掌握良好的编码规范与单元测试习惯； 熟悉 Git 及常用协作流程（GitFlow、Code Review等）； 了解容器化与编排技术，如 Docker、Kubernetes 等，有生产环境部署经验者优先； 有使用主流云平台（如AWS、Azure、GCP或私有云）的经验者优先。 （2）数据工程与数据库 熟练掌握 SQL，熟悉至少一种主流数据库（如PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle等）； 有数据管道开发经验，熟悉 ETL/ELT 工具或框架；了解数据仓库/数据湖设计理念，具备数据建模经验（维度建模、星型/雪花模型等）； 有处理大规模数据、非结构化数据（文本、图像、组学数据等）经验者优先。 （3）AI工程化相关 具备实践 MLOps/LLMOps 经验，如模型版本管理、自动化部署、监控与告警； 有大语言模型（LLM）应用开发、RAG、Agent框架（如LangChain等）经验。 （4）制药/早期研发相关（加分项） 了解药物发现流程（靶点发现、先导化合物筛选、优化、体内外实验等）或有相关项目经验； 熟悉常见的早研数据类型，如化合物结构数据、实验记录（ELN）、药理药效实验数据等； 有与药物化学家、生物学家或生物信息学团队合作经验者优先。 3. 通用能力 具备良好的需求分析与沟通能力，能够与非技术背景的科学家顺畅交流； 具备较强的问题解决能力和系统性思维，能在复杂环境中设计可扩展的技术方案； 良好的英文听说读写能力； 具备主动学习和自我驱动能力，愿意持续跟进AI与数据技术在制药领域的前沿发展。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策