招-化学分析员化验员

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

岗位职责： 1、负责制定并搭建数据策略体系，统一整合各广告渠道（如巨量、广点通、快手等）的数据标准与处理流程。 2、建立标准化、高效率的数据采集、清洗、整合及存储机制，保障数据的准确、及时与一致。 3、主导核心数据指标的设计与维护，打造涵盖“消耗-转化-成本-收益”的全流程数据监控系统。 4、深入业务场景，协同投放团队开展项目复盘，通过多维度深度分析（如用户画像、创意效果、转化路径、竞争态势等），识别关键问题，输出前瞻性投放优化方案。 5、搭建数据分析模型（如LTV预测、归因分析、异常识别等），为账户架构、预算规划、出价策略及素材方向等决策提供数据支撑。 6、针对重点或复杂项目，提供专项数据策略支持，协助团队突破瓶颈，实现客户目标达成。 7、主导公司核心数据看板（如CEO驾驶舱、团队绩效看板、项目健康度监控看板等）的设计、开发与持续迭代，推动关键数据实时化、透明化、可视化呈现。 8、定期输出高质量数据策略报告（周/月/季度），向管理层及客户传递清晰的业务洞察与战略建议。 任职要求： 1、经验背景： 2年以上数据分析、商业分析或数据策略相关工作经验，其中至少1年聚焦数字广告领域（甲方或乙方均可），熟悉信息流广告的投放逻辑、优化方法及行业趋势。 2、熟练掌握SQL，具备高效完成复杂数据查询与处理的能力。 3、熟练运用至少一种数据分析工具（如Python/R），可独立完成数据清洗、分析与建模工作。 4、精通至少一款主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI，观远数据等），有从零构建数据看板的成功实践。 5、具备优秀的商业洞察力，能快速从数据中识别业务痛点，并形成具有说服力的策略判断。 6、具备良好的报告撰写与演讲表达能力，能够面向非技术背景的业务人员及管理层清晰传递复杂信息。 7、领导力与协作能力： 具备团队管理或项目主导经验，责任心强，具备出色的跨部门沟通与协调能力，能有效推进数据策略落地执行。

【工作内容】 - 负责公司业务数据的收集、清洗和分析，提供数据支持决策； - 搭建数据分析模型，挖掘数据价值，提升业务效率； - 与各部门协作，理解业务需求并输出可视化分析报告； - 持续优化数据处理流程，提升数据质量和分析效率。 【任职要求】 - 本科学历，计算机、数学、大数据、自动化、通信等相关专业； - 熟悉SQL、Excel等数据处理工具，具备基础的数据分析能力； - 具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力； - 对数据敏感，有较强的学习能力和责任心，能适应快节奏工作。

岗位职责: 1.负责跨境物流全链条履约环节的数据挖掘与分析，系统评估各履约节点的优化空间，基于扎实的数据洞察推动成本优化与交付时效提升； 2.深入理解业务流程各模块运作逻辑，构建适配的数据分析模型，推动模型与分析方法在实际运营中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供数据支撑； 3.针对业务执行中的具体痛点问题，开展专项数据研究，提出可验证的解决方案建议，助力突破流程瓶颈； 4.总结沉淀数据分析标准、建模方法与通用分析框架，协助完善数据体系建设与团队分析能力升级；将高效的实践方式提炼为标准化流程或机制，提升团队专业水平及跨部门协同效能。 岗位要求 1.本科及以上学历，数学、统计学、物流管理、供应链等相关专业优先考虑； 2.具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；熟悉电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地配送等业务领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3.熟练掌握SQL/Python/Excel/Tableau等数据分析工具，能独立完成从数据提取、处理到分析报告输出的全流程工作； 4.具备较强的学习能力与执行能力，思维严谨，具备良好的逻辑推理能力和敏锐的业务洞察力；

招聘化验员，薪资2500-4500元，月薪4500元。八小时工作制，提供食宿。年龄45周岁以下，男女不限，大专学历，有经验者优先。工作地址在松原化工园区。

岗位职责： 1.协助完成抖音平台电商及广告项目的复盘报告与咨询分析，支持业务决策； 2.负责数据的清洗、整理、分析及可视化呈现，提供有效的数据支撑； 3.参与PPT报告的内容制作与优化； 4.完成其他与数据处理相关的任务。 任职要求： 1.熟练掌握Excel，熟悉vlookup、数据透视表、数组函数等操作，具备VBA能力者优先； 2.能够运用Excel、PPT或其他可视化工具进行数据可视化表达； 3.具备较强的沟通协调能力和团队协作意识； 4.实习期不少于3个月，每周可全勤5天； 5.熟悉电商类数据平台工具者优先考虑； 6.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、经济管理等相关专业优先。

任职要求： 1.学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备数据处理相关基础知识。 2.技能要求：熟练操作Excel等数据处理工具，有系统数据提取经验者优先；具备基本逻辑分析能力，可快速判断数据完整性问题。 3.职业素养：工作认真细致，责任心强，能够适应一定强度的工作压力；具备主动思考能力，善于在日常任务中识别改进机会。 岗位职责： 1.负责消保核查前的数据及材料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保提取内容与核查需求一致。 2.对已提取的数据和档案资料进行完整性核对，发现缺失或异常情况及时标注并上报，保障消保核查流程顺利推进。 3.持续积累提取经验，梳理现有流程中的难点，提出可行性优化建议并推动实施，提升整体工作效率。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

，，大武口找小工，打主家电话

有闲着的丫头或者媳妇没，有干服务员的吗。

惠农区招押运员一位，长期，短期都行，工资一天210元，短期下车工资结清，

需求：检修类管工、焊工、普工薪资：管工550元/天、焊工600元/天、普工280元/天，联系：黄总

招聘服务员4名，火锅包菜大姐2名：都行

中石油测井工录井工钻井工招聘(培训+就业)(40周岁以内，年薪10-15w，陕甘宁蒙青新，户外工作，吃苦耐劳)身体健康，工资高，适合短期赚钱的未/家庭生活压力大的人，吃住全包，上三个月休一个月，年薪到手12-15万人民币左右！：（同步）

招聘延长采气厂录井人员（自带证件优先），操作工，地质工，各一名，有意者联系

现招，录井座岗一位，工资5000，

延长气井要一队人明天上队电话

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

岗位职责： 1、负责汽车服务领域相关数据的收集工作，确保信息的准确与及时； 2、配合团队成员共同推进数据采集任务，保障工作成果的质量； 3、持续优化数据采集流程，提升工作效率与结果精准度。 任职要求： 1、具备良好的沟通意识和协作能力，能与团队高效配合； 2、能够按时保质完成上级安排的工作任务； 3、对数据采集工作具有积极性，适应高效紧凑的工作节奏； 4、熟悉常用办公软件操作，掌握基础的数据处理技能。

1. 负责集团内部各类数据的核对、登记及汇总统计工作 2. 每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报 3. 对接各部门沟通数据相关需求，协同提供数据支持服务 4. 执行录音审查，检查门店人员操作执行情况

职位概述： 负责交易后业务的数据整合与深度分析 服务范围/工作内容： 与业务方协同，借助数据分析挖掘潜在增值空间。 准确理解业务需求，规划并落地匹配的数据解决方案。 借助公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化手段及数据科学技术处理大规模多源数据。 在各业务板块推动数据创新，推广前沿的数据与分析理念。 联动IT团队，构建并持续优化风险管理相关的数据架构。 与运营及业务团队密切配合，提升现有业务场景的应用效能。 持续改进现有流程与应用场景，提升运作效率与流畅性。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 至少2年相关领域工作经验。需具备Python实际应用经验（必备，须熟练掌握）。 精通SQL（必备，须熟练掌握），并在数据建模、ETL开发与数据仓库方面具备扎实能力。 具备主动意识与数据导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析的基本原理。 具有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先考虑。 具备良好的英文读写能力及粤语听说能力（必备，无需流利，但需可交流）。 具备优秀的分析与问题解决能力

前期有1-2个月实习岗位职责: 1. 参与数据的采集、归集及初步分析，为业务决策提供数据支持； 2. 协助开展日常数据报表的制作与维护，保障数据的准确性和时效性； 3. 配合团队完成数据校验、问题定位及基础复盘分析工作； 4. 学习并应用数据分析相关工具与方法，提高数据处理效率； 5. 完成上级安排的其他数据辅助类工作任务。 任职要求： 1. 对数据分析岗位具有较强兴趣，具备良好的数据洞察力； 2. 拥有基础的数据处理技能，可熟练运用办公软件进行数据汇总与整理； 3. 思维条理清晰，工作耐心细致，具有高度的责任感； 4. 具备良好的沟通表达能力与团队合作精神，能较快融入工作环境； 5. 学习意愿强烈，有志于在数据分析方向持续成长与发展。

岗位职责： 1、培养方向包括ADC药物生产、ADC药物检测分析、ADC药物生产项目管理、ADC药物品质保证等领域； 2、学习并熟练掌握相关仪器设备的操作及分析技术，持续提升专业能力； 3、参与本部门与公司其他职能部门之间的协作与沟通； 4、完成上级交办的其他相关工作任务。 任职要求： 1、硕士学历，有机化学等相关专业背景，研究生阶段从事药物合成课题者优先； 2、具有扎实的有机化学理论知识，了解有机合成的基本操作与反应原理； 3、具备良好的英文听说读写能力及专业文档撰写水平； 4、工作认真负责，具备团队协作意识和良好的沟通协调能力； 5、具备一定的问题分析与解决能力，以及初步的项目统筹规划能力。

1、承担银行 / 财务公司 / 信托 / 消费金融方向的日常数据处理、数据支持及监管报送相关工作，确保数据标准一致、报送流程高效准确。 2、配合业务团队厘清金融类数据定义，整理监管指标与数据提取逻辑，协同完成各类数据报表、监管文档及分析材料的开发与交付任务。 3、负责常规业务需求实现、报表系统开发、数据集市构建及上线部署，保障数据流程持续稳定、运行高效。 4、协助开展项目执行管理、需求对接与进度管控，联动甲方单位或内部业务条线，推动解决实施过程中的问题，保障项目按时落地。 任职要求： 1、统招本科及以上学历 2、熟悉银行、财务公司、信托、消费金融等领域数据仓库与数据集市建设，掌握数仓建模方法，可独立开展基于数据仓库的业务数据分析。 3、熟练使用至少一种主流关系型数据库（如 Oracle、MySQL、Hive 等），精通 SQL 编写，具备至少一种报表工具（如帆软、Tableau、BIEE 等）实操经验。 4、具备良好的金融业务理解能力、跨团队沟通协作能力及文档撰写能力，了解常见数据库技术体系与数据建模理论。 5、沟通能力强，责任心强，能适应一定工作压力，具有积极的团队合作意识。 6、有银行、财务公司、信托、消费金融等行业项目经历者优先，具备监管报送、资金管理、司库系统等项目背景者优先。

【工作职责】 1. 业务指标体系搭建与维护：结合业务目标及运营策略，梳理并完善核心数据指标体系。 - 搭建数据监控与预警机制，设计可视化看板，持续追踪业务运行状态，及时发现并定位异常情况。 2. 深度数据分析与策略支持： - 响应产品、运营、市场等团队的数据需求，运用用户分群、转化漏斗等分析方法，输出可落地的洞察建议。 - 深入挖掘用户行为特征与市场趋势，为精细化运营、市场投放优化及用户渗透提升提供数据支撑。 3. 项目闭环管理与效能提升： - 牵头开展项目或活动的效果评估与复盘工作，输出分析报告，深入剖析关键影响因素。 - 提出切实可行的改进方案并推动落地执行，持续追踪优化成效，实现“分析—建议—实施—验证”全流程闭环。 4. 数据协同与跨团队配合： - 配合新业务方向的数据支持需求，参与底层数据结构梳理及中间层模型建设讨论。 - 高效完成团队重点任务，与数据开发、产品、技术等部门紧密联动，确保数据需求高效落地。 【薪资待遇】 固定底薪+绩效浮动，季度考核，具体面试定薪，薪资综合区间8k-10k； 早九晚六，双休法休，入职五险一金； 【任职要求】 1. 基本要求： - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、市场营销等相关专业优先。 - 1-3年及以上数据分析、数据运营、商业分析相关工作经验。 - 熟练掌握Excel（精通函数、数据透视表、图表呈现）和PPT（可制作逻辑严谨、视觉清晰的分析报告）。 - 具备扎实的数据分析思维与逻辑推导能力，能系统拆解复杂问题，识别关键驱动因素。 - 良好的沟通表达与跨部门协作能力，能够清晰传递分析逻辑与结论，助力业务决策。 - 较强的业务理解力与学习能力，能快速掌握业务模式，将实际问题转化为数据分析任务。 - 具备高度责任心与主动性，关注业务运营细节，有持续优化意识，以结果为导向。 - 出色的时间规划与项目推进能力，能在多任务压力下保证工作质量与交付时效。 2. 优先条件（符合以下条件者优先）： - 有酒店、OTA（在线旅游）、互联网平台类运营经验者优先。 - 熟练使用SQL，具备独立完成复杂数据查询、提取与清洗能力者优先。 - 有Tableau、Power BI、QuickBI、FineBI等主流BI工具使用经验，擅长数据可视化者优先。 - 参与过数据仓库、数据中台或指标体系建设项目者优先。 - 掌握基础统计知识，熟悉A/B测试原理及其应用场景者优先。 - 具备一定文案撰写能力，能独立输出结构清晰、表达准确的分析文档者优先。

一、岗位职责： 1、用户增长策略制定 建立用户生命周期分析框架，挖掘潜在增长机会 设计A/B测试机制，评估获客、留存及转化策略的实际效果 通过漏斗模型优化用户转化流程，提出精准改进方案 2、数据驱动决策支持 构建用户行为追踪体系，利用SQL/Python实现核心指标（DAU/MAU/留存率等）的自动化监控 实施用户分群分析（如RFM模型、聚类算法），提供定制化运营策略建议 联动产品与运营团队推动策略执行，持续跟踪成效并进行迭代优化 3、数据资产建设 搭建用户增长相关数据可视化看板（Tableau/PowerBI） 规划用户标签体系，丰富和完善用户画像能力 规范数据采集流程，提升数据准确性与完整性 二、任职要求： 1、技术能力 熟练掌握SQL（复杂查询/存储过程/性能调优） 能够使用Python完成数据清洗（Pandas）、建模（Scikit-learn）和可视化（Matplotlib/Seaborn） 熟悉Hadoop/Spark生态者优先，具备大规模数据处理经验者优先 2、业务能力 2年以上用户增长或用户运营分析经验，有电商/社交/工具类产品的实践背景优先 系统掌握增长方法论，可独立策划并执行增长实验 在用户留存、裂变传播、用户召回等场景中有成功落地案例者优先 3、综合素质 具备良好的逻辑思维与问题分解能力 拥有出色的跨团队沟通协作意识与项目推进能力 英语达到CET-6及以上水平，能阅读技术文档 统计学、数学等相关专业背景优先 有K12教育行业经验者优先

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据标准与规范 3.协同数据开发团队推进数据方案实施 【岗位职责】： 1.凭借深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，系统提炼核心需求，并转化为明确、可执行的专利数据需求，输出完整数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等），确保数据设计符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景的应用需求（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集范围、标注规范及质量控制指标。 3.与数据开发团队高效协同，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储等环节的技术标准，重点就检索策略相关数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理体系，跟踪需求执行进展，依托专利检索与审查背景协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求调整记录与版本变更说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与专利审查实践持续优化数据需求设计，迭代数据清洗与标注方法；配合数据开发团队完成数据结果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作机制，运用专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发多团队间的数据共识，提升需求转化效率与落地质量。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据构成（著录事项、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求拆解能力，能从实际业务中识别关键数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模软件，独立输出标准化数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本标注规则制定或数据预处理设计者优先。 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓架构等），具备与数据工程团队沟通技术细节的能力，有推动数据需求落地的实际项目经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能够准确把握专利审查要点与检索逻辑，为数据需求设计提供专业依据。 7.具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效统筹算法与开发资源解决数据落地中的复杂问题。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，适应高频迭代的项目环境。

一、工作职责： 公司专注于政府领域的大数据审计分析，需积极参与各类政务业务知识的学习，根据客户实际业务需求开展政府数据的采集、分析、模型设计及语句编写等工作，并按时交付分析成果。 因服务对象主要为政府、公安等国家机构，对数据安全保密要求严格，企业投入较多资源用于人员培养，故对岗位稳定性有较高要求，若存在频繁更换工作（如1-2年即离职）的情况，请勿投递！ 二、基本要求： 1、掌握至少一种数据库系统（如oracle、mysql、神通数据库、达梦数据库等）； 2、精通【SQL】语言，能在数据库环境中独立编写SQL脚本完成数据挖掘与分析任务； 3、具备较强自主学习能力，能快速理解相关行业背景知识及相关政策法规，支撑数据分析工作的业务理解需求； 4、拥有数据清洗、恢复处理及SQL深度分析能力，能结合具体业务场景开展数据研究； 5、乐于沟通协作，工作积极主动，责任心强，态度严谨。 6、计算机类专业毕业或持有软件设计师、数据库系统工程师、信息系统管理工程师等中级职称者优先考虑。 三、工作地点：杭州，以省内出差为主， occasionally 省外出差。 1、须接受阶段性外出差，单次出差周期约为1-2个月，周末可返回杭州； 2、需承诺至少1-2年可在客户现场驻场开展数据分析工作，持续提升实战能力。 四、【入职前须提供真实有效的毕业证书及社保缴纳记录。凡工作经验造假、学历虚报或夸大者请勿申请！！！】