1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

岗位描述： 1. 片区统筹与田间管理:负责所管辖果树片区的全流程种植管理(包括修剪、疏花疏果、套袋、采摘等)，保障果树长势良好与果品产量达标。 2. 数据记录与总结:规范记录片区气候、土壤及果树生长数据，定期输出种植报告;参与新品种引进试种及片区种植技术的优化改良。 3. 管理、监督工人生产进度及质量把控。 任职要求： 1. 专业背景:大专及以上学历，农学、果树学、园艺、植物保护等相关农业专业。 2. 经验要求:具备2年以上果树(如苹果、梨、桃、葡萄等)规模化种植基地的片区管理或技术主管经验。 3. 核心技能:精通果树生长规律与整形修剪技术，熟练握病虫害综合防治(IPM)技术，能独立制定水肥调控及质保方案。 工作地点中宁县太阳梁乡

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

【岗位职责】 1. 协助生产经理进行园区生产作业的管理与监督。 2. 监督、指导工人按生产要求进行作业。 3. 综合事务：完成上级交办的其他农业技术相关工作。 任职要求： 1. 专业不限，具有吃苦耐劳精神，良好的沟通协调能力，农业相关专业优先（接受优秀应届毕业生）。 2. 综合素质：热爱农业行业，愿意扎根乡村，吃苦耐劳，能适应户外田间作业和季节性工作节奏；工作认真负责，有较强的责任心和团队协作精神。 工作地点中宁县太阳梁乡

一、蓝莓种植管理人员 岗位描述: 1. 设施蓝莓种植全流程管理：负责设施大棚内蓝莓的移栽、修剪、疏花疏果等日常田间管理，保障作物健康生长与产量达标。 2. 水肥与环控管理：根据蓝莓不同生育期制定精准的水肥灌溉方案；负责大棚内温控、光照、滴灌等设备的日常巡检与基础维护。 3. 病虫害防治：采用生物和物理防治手段，科学、合理的防治病虫害。 4.数据记录与研发：记录土壤、气候及作物生长数据，撰写种植报告；参与新品种试种及种植技术的优化改良。 5.管理、监督工人生产进度及质量把控。 任职要求： 1.专业背景：大专及以上学历，农学、园艺、植物保护、土壤肥料等相关农业专业。经验丰富者可放宽学历条件。 2.经验要求：具备设施大棚种植作物经验、蓝莓或其他浆果类作物的种植及植保管理经验2年以上（熟悉无土栽培或有机种植者优先）。 核心技能：精通蓝莓生长规律，熟练掌握病虫害识别与综合防治（IPM）技术，能独立制定水肥调控方案 待遇描述： 5、薪资待遇4000—8000； 6、享受法定节假日，如遇农忙时加班可调休； 7、缴纳五险； 8、提供食宿； 工作地点中宁县太阳梁乡

岗位职责： 1、负责APP业务的拨测及抓包工作； 2、负责提取并验证APP业务识别规则； 3、完成上级安排的其他相关任务； 任职要求： 1、具备较强的主动性与抗压能力； 2、具有良好的逻辑思维与总结能力； 3、熟练掌握Office办公软件。

【岗位职责】 1. 负责内外部征信数据的接入与质量评估，确保数据的可靠性与持续性，并推进其在风控模型与策略中的落地应用； 2. 开展风险特征的挖掘与加工，深入探索多源数据在风险识别中的潜力，优化客户风险标签体系； 3. 承担信贷业务相关的数据研究工作，为风险建模和策略迭代提供有力的数据支撑； 4. 持续监控业务核心指标，识别数据异常波动，定位问题根源，结合分析结果输出可执行的优化建议。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关理工科专业背景者优先； 2. 具备1-3年风险策略、模型开发或风控数据分析经验，有银行或金融行业从业经历者更佳； 3. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如Python、SAS、R、SQL等）； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达及团队协作能力。

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

对亚马逊电商平台的业务数据开展分析，基于数据表现洞察用户需求及业务动态，编制数据分析报告，为经营决策提供支持； 协助推动数据治理相关工作，实现对主数据及敏感数据应用的有效管控； 参与运营中心各职能部门业务数据的监测与评估，配合运营主管完成市场调研及数据解析任务。

招聘电工，工作地点在大武口，下午开始干活。有意者可报名。

平罗工地招聘做饭人员，夫妻二。 另招聘干活的工人，打灰小工每天260元，师傅每天300元。

明天需要3人，薪资以现金结算。有意者可报名。

招聘装运司机，工作地点位于惠农620。装车薪资为190，卸车薪资为200。

找两个人擦玻璃。

岗位名称：经营数据分析专员/主管（采产销全链路） 所属部门：综合管理部（或运营管理中心） 汇报对象：总经理/运营副总 【岗位职责】 全面覆盖采、产、销及财务管控。 一、采购端数据监控与风险预警 1. 建立供应商履约健康度台账，按月监控采购价格波动率、准时交付率、质量合格率。 2. 监控关键物资安全库存，库存低于安全线时自动触发补货预警；跟踪应付账款到期情况，提示流动性风险。 3. 参与招标比价的历史价格分析，为采购决策提供数据支持。

岗位职责: 1.负责交易风控数据的收集与分析 2.协助制定和优化交易风险控制策略 3.与团队合作,确保数据分析结果的准确性和有效性 任职要求: 1.具备扎实的数据分析能力和统计学知识 2.能够独立完成数据处理和分析任务 3.具有良好的团队合作精神,能够高效沟通和协作

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

岗位职责： 1、负责汽车服务领域相关数据的收集工作，确保信息的准确与及时； 2、配合团队成员共同推进数据采集任务，保障工作成果的质量； 3、持续优化数据采集流程，提升工作效率与结果精准度。 任职要求： 1、具备良好的沟通意识和协作能力，能与团队高效配合； 2、能够按时保质完成上级安排的工作任务； 3、对数据采集工作具有积极性，适应高效紧凑的工作节奏； 4、熟悉常用办公软件操作，掌握基础的数据处理技能。

空间智能数据分析师助理 【岗位职责】 1. 协助团队处理空间地理数据、航测数据、无人机飞行数据的采集、清洗、分类、统计与标准化整理。 2. 负责空间数据建模辅助、图层处理、影像拼接、点位校准、轨迹数据分析，输出可视化报表与分析结论。 3. 协助搭建空间智能数据库，整理项目数据台账、版本归档、数据质控，保障数据完整合规可追溯。 4. 配合算法、试飞、研发团队，提供数据分析支撑，辅助优化航线规划、空域分析、场景...

工作职责 1、负责游戏产品的数据收集、整理、分析及深度挖掘，搭建并优化数据分析体系 2、深度洞察游戏机制、玩家行为与商业逻辑，依托数据结论为产品设计、运营策略和市场推广提供支持与决策依据 3、持续跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并预警，提出可行的优化对策 4、构建数据可视化报表与仪表盘，高效传递分析成果，助力团队与管理层决策 5、参与数据仓库与数据平台的开发与迭代，提升整体数据分析的效率与准确性 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、具备3年以上手游领域数据分析工作经验，熟悉游戏行业特点及数据分析方法论 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析语言，精通Excel、Tableau等可视化工具 4、具有较强的数据洞察力与逻辑分析能力，善于从数据中提炼问题与增长点 5、具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能与多部门顺畅配合 6、热爱游戏行业，愿意深入研究产品细节与用户需求

工作内容： 1. 品类分析：评估各类物资采购比例、成本优化空间及供应端风险等级 2. 供应商分析：考核供货及时性、产品质量合格水平、响应效率、合作集中度及综合绩效评价 3. 效率分析：监控采购执行周期、订单按时交付情况、审批处理速度及寻源任务完成进度 4. 需求与库存分析：分析需求预测精准度、物料周转频率、安全库存设定合理性及呆滞库存占比 5. 成本分析：跟踪采购单价变动、整体支出水平、成本降低幅度、价格与数量差异及总拥有成本 6. 合规分析：检查招标执行比例、比价或议价流程覆盖范围、供应商准入合规状况及操作流程偏差 任职要求： 1、具备5年以上相关工作经验，熟悉采购管理系统如AX、C3、SRM的操作应用 2、熟练运用Excel进行数据处理，掌握Python数据分析者优先 3、精通战略制定、数据挖掘、谈判协调等核心能力 4、具备良好的目标分解、问题诊断、报告编制及跨部门资源整合能力，管理物料种类约3万种：其中机物料2万种，辅料7-8千种

岗位职责: 1、负责供应链相关数据的收集、整理与分析，为业务决策提供数据支持; 2、挖掘数据价值，输出分析报告，推动业务流程优化和效率提升; 3、协助团队完成数据分析项目，保证数据质量及结果准确性; 4、负责内部数据分析工具的全栈开发与迭代优化，涵盖Python前后端交互开发; 5、评估并开发agent至内部工具链，提升工具智能化水平，开发与维护社交平台爬虫； 任职要求: 1、具备较强的数据处理及逻辑分析能力，熟练使用数据分析工具。 2、具备良好的沟通协调能力，能够清晰表达分析结论与建议。 3、具备团队协作意识，适应快节奏的工作环境。 4、对供应链业务或数据分析有浓厚兴趣，具备责任心与细致的工作态度。 5、计算机/数学/AI相关专业本科及以上学历，1年及以上Python开发经验。

职位描述 1，负责PID BG传统商用显示领域的研究工作，能对商用显示行业进行深入剖析，并输出专业的分析报告； 2，承担PID BG传统商用显示研究工作的统筹管理，深度参与各产品线的研究规划与实施，结合目标客户的产品特征及行业属性，开展针对性的研究归纳与方向制定； 3，协同COO推进新产品研究的落地执行，对已成型的产品体系进行系统梳理与总结，形成规范化的管理文档； 4，主导传统商用显示方向分析师所提交研究报告的审核与指导工作； 5，负责所辖行业的信息整合工作：涵盖相关政策、市场变化、企业动向，并对相关信息进行系统分析与归纳，输出逻辑清晰、论证充分的市场调研成果； 6，协助COO推动大客户咨询合作项目的落地实施。 任职资格 1. 全日制本科及以上学历，统计学、金融或理工类专业优先；具备5年以上显示行业从业经历，拥有行业大客户资源者优先考虑； 2. 具备优秀的执行力、沟通协调能力以及高度的责任感与团队奉献意识； 3. 对行业市场具备独立且专业的认知与判断能力； 4. 有电子行业咨询研究机构或电子类市场管理岗位工作经验者优先； 5. 熟练掌握Word/PPT/Excel等办公软件，具备扎实的数据处理与分析能力； 6. 英语能力要求：具备读写能力，可完成商务层面的书面交流； 7. 具备敬业态度，以及为实现公司阶段性发展目标全力以赴的团队协作精神。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析用户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、搜索引擎优化等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实践应用（如提升内容生成效果）。 3、数据工程支持： 协同后端开发团队，参与设计高效的数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的稳定性与效率。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，助力团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），优化关键词预估、文本生成等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务场景的融合路径，提升整体运营效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备扎实的数据处理与分析能力； 熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程经验，了解ETL流程及数据仓库原理； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。 学习能力：对新兴技术（如AI工具、深度学习）保持兴趣，具备快速掌握并落地应用的能力。 团队协作：拥有良好的沟通协调能力，可与后端、内容、市场等多部门高效协同。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成日常数据提取与可视化呈现 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析语言（Python/R） 2. 具备数据建模、统计分析基础，熟悉A/B测试、漏斗分析等常用方法 3.逻辑清晰，具备良好的业务理解力与跨部门沟通协作能力 4. 有数据平台、互联网或行业相关领域经验者优先 5.学历不限，具备扎实的数据分析实操能力与学习意愿

岗位职责: 1. 深入研究电商平台中的用户行为、商品运营及活动流程，为业务发展提供数据支撑与深度分析。 2. 跟踪评估销售预测准确性、用户转化效率及营销活动成效，并输出可落地的优化方案。 3. 协同业务部门，利用数据分析推动采销策略制定、价格机制设计及供应链环节改进。 4. 搭建并完善数据监控机制，定期输出分析报告，助力管理层科学决策。 任职要求： 1. 熟悉电商领域运作模式，具备独立开展数据分析的能力，能针对性提出业务优化建议。 2. 拥有扎实的数据处理功底，可高效应对多维度、复杂结构的数据任务。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够在跨职能团队中顺畅协作。 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时捕捉业务增长点与潜在风险。 【上班时间】 8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时 【薪资待遇】 1.9k-12k具体面谈 2.入职免费提供两餐，中餐+晚餐 3.每月不定时下午茶，员工团建聚餐等 公司完善的培训体系，提供个人职业发展规划和晋升机会舒适的办公环境，积极向上的团队氛围

社恐的小伙伴看过来，无销售压力！ 岗位内容： 1. 负责对公司各媒体平台产生的消息线索进行引导； 2. 及时回复平台收到的评论、私信，增强用户粘性； 3. 完成账号日常维护，包括发布视频、互动评论等操作； 4. 公司运营模式成熟，提供刷视频流程与标准话术，你只需收集粉丝，后续由专业接待团队对接，无需跟进成交。后期若成功转化，凡是你引导的流量，均可享受提成。早九晚六，周日单休。 岗位要求： 1. 身体健康，形象良好； 2. 态度亲和，具备良好的职业素养； 3. 有责任心，工作积极主动。 无责任底薪+提成+复购奖励+奖金，稳定收入范围：4-8k/月，能力越强薪资越高。 五险齐全，准时下班，工作氛围轻松，没有层级隔阂，同事相处如朋友。接受零经验！欢迎新手！也适合初入职场的你。

1. 商品企划：结合品牌定位，制定商品规划方案，明确上新节奏。 2. 商品矩阵：搭建健康的商品矩阵（引流款 + 利润款 + 形象款 + 长尾款）。 3. 生产规划：确定商品供应需求，下达商品采购任务。 【采购与供应链管理】 1. 采购预算（OTB）：下达商品订货/补货计划，跟踪货期进度。 2. 渠道商管理：对接各渠道商品运营需求，优化商品结构。 【商品数据监控与复盘】 1. 数据监控：每日/每周/每月监控商品核心数据。 2. 数据复盘：输出数据复盘报告。 3. 数据分析：每周、月、季、年制作商品销售报表，进行深度数据分析，包括畅滞销商品排名、库销比、动销率、毛利率等核心指标。