岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

招-化学分析员化验员

职位描述： 工作内容： 1.希望您热爱在线教育，乐于通过网络平台分享知识，传递价值； 2.能够带领并指导团队优化课程设计，并负责主导课程视频的录制工作； 3.根据市场动态及学员反馈，持续更新与制作PPT、实际案例等教学资料； 4.我们将为您提供专业的剪辑支持、视觉特效、PPT设计美化以及高质量录课设备，全面助力课程产出。 如果您热衷知识传播，希望通过空闲时间增加收入，欢迎加入我们！ 我们期待： 1.您具备扎实的数据分析能力，拥有企业实际项目经验； 2.熟练使用常用工具，如Excel、Python及BI工具，了解商业数据分析的典型应用场景； 3.有咨询、广告、金融或互联网行业商业分析背景者优先，具备线上授课或知识分享经验者优先。

岗位职责（核心工作）： 1. 负责门店收入、客流量、客单价、毛利率、成本等关键经营数据的监控、统计与深度分析。 2. 建立餐饮运营常规报表体系，包括日、周、月度报告，涵盖营收、菜品销售、会员管理、外卖业务等内容。 3. 评估门店运营表现，如翻台率、单位面积产出、人效水平、损耗比例及营销活动成效。 4. 开展菜品维度分析，识别畅销与滞销产品，评估毛利构成、套餐贡献及点单搭配规律。 5. 进行会员与顾客行为分析，跟踪复购情况、储值行为、消费频率及流失风险预警。 6. 对接外卖平台相关数据，分析订单趋势、流量来源、转化效率及用户差评反馈。 7. 输出数据分析结果与可行性建议，支持门店选址、价格策略、促销方案及供应链优化决策。 日常工作： 1. 数据收集：整合收银系统、外卖渠道、会员管理系统及供应链各环节数据。 2. 数据追踪：监控营收波动、成本异常及客流变化，及时预警并排查原因。 3. 活动复盘：对节假日促销、满减优惠、优惠券发放、组合套餐等活动效果进行评估分析。 4. 成本拆解：分析食材支出、人力费用、能源消耗及损耗情况，并提出改进方案。 5. 可视化呈现：搭建经营仪表盘，实现门店间对比、区域业绩排行等动态展示。 任职要求： 1. 熟练掌握Excel、数据透视表及常用函数，具备SQL或BI工具使用经验者优先考虑。 2. 熟悉餐饮业务流程，了解前厅服务、后厨运作、供应链管理、外卖运营及会员机制。 3. 具备较强的数据洞察力，能从数据中发现运营问题并输出可落地的解决方案。 4. 有连锁餐饮品牌、多门店运营管理或相关岗位工作经验者优先录用。

招聘现货交易员 一:岗位要求: 1.会简单电脑操作，人品端正，谦虚好学，心态平稳，年龄在18-55之间。 2.无经验者公司提供免费技术及行情培训！上岗前有专业老师分析指导。 3.养成良好做单习惯，能独立完成每日交易目标，严格止盈止损，做好风险把控。 4.热爱交易，有一定抗压能力！ 二.工作内容: 公司提供拥有国家正规合法资质的现货交易平台： 1、通过电脑在平台上进行订单进、出单的操作。 2、 每日做复盘，按照交易计划和策略进行买卖。 3、每日分析市场行情，判断行情，做多做空。 三.上班时间：上午9:30-11:30, 下午13:30-4:00， 周末双#无销售性质 休，法定节假日全休。 四、薪资待遇: 综合薪资4000-12000 不是电销！不是电销！不是电销！重要的事情说三遍！ 不需要任何形势对外销售，适合内向人群(无套路)欢迎到公司实地考察，期待您的加入！

岗位内容： 1. 负责呼叫中心相关数据的采集、清洗与分析工作； 2. 对业务运行数据进行持续监控与深度分析，定期输出数据分析报告并提出优化建议； 任职要求： 1. 具备良好的数学、统计学基础及编程能力，熟练使用Python/R/SQL等工具； 2. 熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，有大数据平台处理经验者优先； 3. 拥有较强的逻辑分析能力和数据洞察力，能够独立应对复杂的数据分析任务；

base：绵阳 岗位职责 1. 负责数据类项目售前阶段的技术支持，参与数据架构顶层设计，输出专业的数据治理与数据应用整体方案，协助客户构建并优化数据标准体系、指标框架及数据分析应用场景。 2. 承担数据项目的落地执行工作，包括业务需求的收集与分析、编写需求说明文档，组织业务部门与技术团队开展需求评审及原型确认，推进测试流程并协调业务方完成测试验证，跟踪处理测试过程中发现的问题。 3. 推动数据治理体系制度、治理规则、指标体系及数据应用分析方案的实际落地与执行。 4. 编制并持续维护项目实施各阶段的核心文档，如业务解决方案、原型图、需求规格说明书、系统配置文档、培训材料及用户操作指南等。 5. 高效完成项目经理分配的各项任务，确保工作成果符合质量与进度要求。 任职要求 1. 本科及以上学历，具备3年以上相关工作经验。 2. 掌握主流数据治理方法论，理解数据资产管理核心逻辑。 3. 熟悉采购与供应链业务流程，或具备业财融合、供应链等多模块协同业务经验，有SAP系统使用经验者优先考虑。 4. 了解项目管理规范及系统开发全生命周期流程，能将业务需求转化为可落地的系统设计方案。 5. 能熟练运用常见数据分析工具进行数据提取与分析工作； 6. 具备数据治理或数据应用建设项目实践经验者优先； 7. 具备良好的沟通协调能力、需求访谈技巧以及方案编写和文档输出能力。 8. 能够接受短期出差的工作安排。

岗位职责： 1、参与营销类应用产品交付过程中的相关工作，涵盖产品方向包括CDP、用户行为分析、自动化营销、会员管理、SCRM等领域； 2、重点负责项目中的数据埋点规划与分析方案设计，执行数据验证，提供产品使用支持与答疑，完成系统配置任务，确保项目顺利实施及产品稳定运行； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 2、具备至少2年数据产品或业务策略相关经验，有生命周期洞察、用户分层洞察、活动效果分析等实际项目经历。 3、熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析与处理工具，曾独立输出数据洞察报告。 4、了解常用数据分析模型，如留存分析、RFM模型、路径分析等方法论。 5、具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能从大规模数据中挖掘有效信息。 6、拥有优秀的沟通表达能力，可面向不同背景的团队清晰传达复杂的数据结论。 7、具有良好的自主驱动力与持续学习意识。 8、应聘本岗位需提交过往数据洞察报告（PDF格式）。

石嘴山市大武口区招贴砖

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炸串店招聘店员，假期工

石嘴山平罗招泥瓦工，零工包工16块800的瓷砖，更换掉。

要几个小工？工资220，管吃管住

本公司因工作量的变化，招聘录井操作员10人，录井地质工20人。学历不限，年龄20-30岁，月工资:6000-7000元。身体健康，能适应油田工作环境。尊纪守法，有良好的职业道德和团队合作精神。能遵守公司的各项规章制度，服从工作安排。主要从事现场油气勘探开发钻探过程的全程资料收集、岩屑（岩心）样品收集、参数收集，油田钻井实施全程实时监控。联系电话：

招聘石油录井操作工。年龄18-40周岁，高中及以上学历。要求身体健康，手脚利索，外露皮肤无纹身。能长期适应野外井场作业，服从井队排班管理。工作内容为野外钻井现场两班倒值守；采集岩屑样品、清洗筛分、记录地层数据；操作录井仪器，实时监测钻井参数；按时填写当班报表、做好设备日常巡检与简单养护，配合地质师整理勘探资料。薪资福利为综合月薪5400-6000元，井场两班倒工作制。在成都缴纳五险，全程包吃包住，食宿全包无开销。休假福利为休假期间社保正常缴纳，另发放19元/天生活补助。工作周期为上4个月，集中连休20天。提供五险一金。工作地址为川渝各大油田区块就近分配。

招聘淘井人员，工作地点在吉林长春，有意者请联系。

招聘：录井仪器师2名，地质师2名，工资电议小班10名工资4000-5000，技术要好，年龄要求：18-55周岁工资区域，陕北，内蒙联系电话：刘经理

招录井工一名，年龄30岁以下，工资4500-5000活在庆阳周边，联系电话，马

岗位职责： 1、负责汽车服务领域相关数据的收集工作，确保信息的准确与及时； 2、配合团队成员共同推进数据采集任务，保障工作成果的质量； 3、持续优化数据采集流程，提升工作效率与结果精准度。 任职要求： 1、具备良好的沟通意识和协作能力，能与团队高效配合； 2、能够按时保质完成上级安排的工作任务； 3、对数据采集工作具有积极性，适应高效紧凑的工作节奏； 4、熟悉常用办公软件操作，掌握基础的数据处理技能。

大小休，介意勿扰！ 岗位职责： ●数据处理和分析： 整理、汇总并分析商务相关数据，输出数据报表与可视化图表，为管理决策提供有力的数据支撑。 ●数据质量管理： 保障商务数据的准确性、完整性及及时性，主动识别数据偏差与问题，并进行有效修正。 ●报告生成： 按需编制周期性及临时性数据报告，向管理层及相关团队清晰传递数据分析成果。 ●市场分析： 研究市场动态、竞品动向及客户行为特征，为销售与营销策略优化提供数据依据。 ●数据可视化： 运用可视化工具将复杂数据转化为直观图形与仪表看板，提升信息传达效率与理解度。 ●业务需求分析： 深入理解各业务线的实际需求，协助明确数据需求方向，并提供可行的数据支持方案。 ●系统支持： 熟练操作数据分析处理软件，支持业务团队系统使用，及时响应并解决相关技术问题。 岗位要求： ●数据分析与可视化： 具备扎实的数据分析能力，精通常用工具（如Excel、SQL、PowerBI等），能结合统计方法开展深度分析，并将数据结果高效呈现为清晰图表与报告。

岗位职责: 1. 承担业务相关的数据处理与分析任务，保障数据的准确性与可用性。 2. 深入挖掘市场发展趋势，为决策提供可靠的数据依据和分析成果。 3. 联动各职能部门，借助数据分析手段推动业务流程改进。 4. 跟踪核心业务指标，及时发现并解析数据波动原因。 5. 不断完善数据分析方法与流程，提升分析工作的效率与质量。 任职要求： 1. 精通常用数据分析工具，如Python、R等语言。 2. 具备较强的数据洞察力，可独立应对和解决数据问题。 3. 拥有良好的协作意识与沟通能力，能与团队高效配合。 4. 关注市场变化，具备快速响应外部环境变动的能力。 5. 积极进取，持续学习以增强专业能力和知识储备。

【海麦优势】 海麦是跨境电商摩托车配件领域的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条一体化能力，坚持精品化运营模式，自有品牌与工厂布局完善，产品广受海外摩托车爱好者的青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，注重组织效率与人才培养，公司管理成熟，业务稳健增长，年增速实现翻倍。目前已成功跨越初创阶段，户外箱包与家居风格灯具等新品线发展顺利，正处于高速扩张期，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，当下正是融入公司的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台相关数据的采集、监控、清洗及整合，借助第三方工具开展深度分析； 2、整理并解读产品销售数据，结合市场动态与竞品表现，输出可落地的运营优化建议； 3、持续跟踪广告投放效果，识别数据趋势、潜在风险与增长机会，探索点击率、转化率及ACoS的提升路径； 4、制定广告投放策略，动态调整关键词组合、出价方案及广告文案内容； 5、关注亚马逊广告系统的更新动向与新功能上线，及时将其融入现有广告体系； 6、搭建数据可视化报表与看板，定期输出阶段性分析报告，并提出切实可行的改进方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、通过大学英语四级，具备半年以上数据分析工作经验，熟练使用主流数据分析工具； 3、具备扎实的数据处理能力，能从复杂数据中提炼有效洞察； 4、工作细致认真，具备较强的逻辑思维能力和团队协作意识； 5、对电商行业及数字营销有浓厚兴趣，保持持续学习的心态。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供具有市场竞争力的薪资，涵盖多项月度激励、年度调薪机制，年终奖可达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产检假、产假、陪产假、带薪年休假等全面覆盖； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、入职红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼包等暖心安排； 4、旅游福利：每年享受1000元旅游基金及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升机制（P/M序列），个性化职业发展规划，在职学习与晋升培训资源丰富； 6、文化氛围：团队年轻有活力，95后占比达75%，定期组织羽毛球活动，配备专项团建经费。

招工要求 1. 性别不限，学历不限 2. 身体健康，能适应岗位需求 3. 不限经验，新手老手皆可，新人入职后由资深员工带教 车间环境 1. 车间配备饮水机、休息区 2. 全空调覆盖，冬季保暖夏季清凉 3. 工作方式灵活，可站立或就座作业 4. 面试地址：成都郫都区富士康

职位描述： 1、指标研发：构建产品指标体系及相关应用，分析各指标间的关联性，拆解核心KPI，定义并开发适用于多业务场景的指标框架 2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段与工具输出业务洞察，支持决策优化，包括漏斗转化、路径追踪、用户痛点识别、用户分群等分析方法 3、A/B实验与因果推断：采用A/B测试、PSM&DID、时间序列分析等方式评估产品策略效果，开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议 4、统计建模与机器学习：运用回归分析、预测模型、优化算法等建模技术，挖掘用户行为模式，助力产品迭代与体验提升 5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验设计、数据分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地 职位要求 基本技能要求： 1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等； 2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯推断、抽样及模拟技术等内容； 3、具有互联网领域A/B实验实践经验，擅长基于实验数据进行分析与解读； 4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等； 5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。 具备以下能力者优先： 1、掌握统计建模相关技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等； 2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等； 3、熟悉因果推断技术，如DAG、贝叶斯网络、结构因果模型（SCM）等

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向商业应用的大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通业务特征的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模、算法研究等方向的高端人才队伍，打造智能化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全防护、应用场景及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论及其体系结构，并成功支持过实际业务运行。 3、在大数据技术领域取得具有行业影响力的创新成果，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、发明专利、自研系统或突破性技术方案，并实现良好应用转化。 4、曾获省部级以上相关奖项，或作为负责人主导过大型项目的候选人优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具备敏锐洞察与前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体场景中的系统化、生态化落地。

岗位职责： 1、负责产品日常检测工作，并对检验完成的产品进行状态标识； 2、履行检验职能，准确填写相关检验记录表格； 3、针对检验过程中出现的问题，进行跟踪并协助处理； 4、按月对检验数据进行整理、汇总与统计分析。 任职资格： 1、高中及以上学历，年龄在35周岁以下； 2、具备较强的责任意识和学习能力； 3、能够适应倒班工作安排。 职位福利：包住、节日福利、定期体检、高温补贴、五险、全勤奖

【公司优势】： 总监来自国内知名电商企业，担任企业导师，定期为公司运营团队开展系统化培训； 采用精品打爆款策略，目前某品类在美国亚马逊市场占有率已达70%，欧洲市场位居销售榜首，并持续拓展新品类布局。 【晋升优势】： 工作满一年薪资可达8K-10K，两年至三年达10K-12K，三至五年可提升至12K-18K 【任职要求】： 1. 全日制本科及以上学历，年龄不超过25岁。 2. 熟练掌握办公软件（具备EXCEL数据处理能力），对数据具有敏感度，具备良好的文字整合能力与成本控制意识。 3. 具备较强的组织调度与协调能力，能适应高强度工作节奏。 4. 思维逻辑清晰，乐于学习新知识并快速应用。 5. 工作积极主动，责任心强，具备优秀的沟通表达及计划统筹能力。 【岗位职责】： 1. 订单管理 1.1 完成前一日所有待发订单的出库操作 1.2 检查是否存在异常订单，查明原因并及时处理；若原因不明，需在运德群内咨询后跟进解决 1.3 处理逾期发货订单，已发货的及时导入运单号；未发货的尽快安排出库，优先选择时效较高的物流渠道 1.4 负责自发货订单的全流程处理 2. 货品跟踪 2.1 跟进厂家包装规范执行情况 2.2 监控实际发货时间节点 3. 优化产品包装方案，实现尾程配送成本最优化 【福利待遇】： 1. 休息休假：按国家规定执行各类假期安排 2. 社会保险：依法缴纳五险一金 3. 系统培训：提供全面且系统的成长培训（运营总监为国内电商领域资深导师） 4. 办公环境：安静舒适的办公空间，团队氛围和谐，管理人性化 5. 晋升空间：营造积极协作的团队文化，为员工制定清晰的职业发展路径，助力共同成长 6. 文娱活动：定期开展团队建设活动 7. 上班时间：9:00-18:00（午休12:00-13:00），双休制 8. 团队特色：年轻活力团队，倡导学习型、创业型、开放型文化 9. 公司环境：临近地铁7号线长寿路站，交通便捷，步行约500米，办公环境舒适宜人 10. 职业生涯：提供广阔发展空间，表现优异者有机会成为公司合伙人 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512（靠近7号线长寿路站，步行约500米）

职位描述 1. 大数据平台建设与调优 负责企业级大数据平台的部署、运维及性能提升（涵盖Hadoop/Spark等核心组件） 设计高效率的数据存储与计算架构，满足业务端数据处理与分析需求 定位并解决大规模数据运算中的性能瓶颈，确保系统高效稳定运行 2. 数据开发与流程构建 搭建数据清洗、转换与加载（ETL）流程，保障数据准确性与更新时效 规划并实施数据仓库/数据湖模型设计，支持多维度数据洞察与查询 3. 系统集成与智能应用 协同技术团队完成数据服务接口开发，对接前端及业务系统数据调用需求 探索人工智能技术（如NLP、推荐算法等）在实际业务场景中的初步落地应用 4. 多部门协同配合 与产品及业务团队深入沟通，理解需求并输出可执行的数据解决方案 任职要求： • 本科及以上学历，具备3年以上大数据领域开发经验 • 掌握Python编程，熟悉Linux环境下的开发工作 • 精通Spark/Hive/Flink等主流大数据处理框架，具有实际调优经历 • 熟悉SQL与NoSQL数据库技术（如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等） • 具备数据仓库建模能力，了解维度建模方法论 加分项： • 拥有Spring Boot或Django等后端框架使用经验，可独立实现数据接口开发 • 接触过机器学习工具（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），具备特征工程或模型上线经验 • 有用户行为数据分析、数据标准化项目实践经验者优先 软性要求： • 具备高度责任心，能适应中小型公司快节奏、高频迭代的工作模式 • 逻辑清晰，善于通过数据驱动方式解决实际问题 • 学习意愿强，对AI及相关前沿技术保持持续关注与探索热情

1.英语口语：表达流利 2.熟悉数据属性概念，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.具备SQL能力，熟练编写SQL语句，支撑大规模数据的分析需求。 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与对应项目的设计与维护。 5.拥有至少1年Java/Python开发项目实践经验。 7.具备不少于1年的ETL工作经验，有同类项目经历者优先考虑。