岗位职责: 1. 负责机器人的SLAM（激光/视觉/V-SLAM）算法开发与优化，实现高精度定位与地图构建。 2. 负责路径规划算法（全局/局部/覆盖规划）的开发，提升清扫效率与覆盖率。3. 负责多传感器（激光雷达、IMU、视觉、超声波）数据融合算法的设计与实现。 4. 开发障碍物识别、场景理解等计算机视觉算法，提升机器人的智能避障能力。 5. 在嵌入式平台（ARM、DSP等）上进行算法移植、性能优化与实时性保障。 6. 设计仿真与实车测试方案，持续迭代算法，解决复杂家庭环境中的实际问题。 任职要求: 1.硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化、数学等相关专业。 2.精通C++/Python，熟悉Linux/ROS，有扎实的算法与数据结构基础。 3.熟悉SLAM经典算法（如Cartographer、ORB-SLAM、GMapping等），有实际项目经验。 4.熟悉路径规划算法（A*、DWA、RRT等）及优化方法。 5.熟悉OpenCV、PCL、Eigen等常用库，有传感器数据处理经验。 6.具备嵌入式平台优化经验（如NEON指令集、CUDA）者优先。 7.有扫地机器人、自动驾驶、无人机等相关项目经验者优先。

工作职责： 1. 构建并实施AI模型的训练、验证与评估体系，保障模型在效率与精度上的表现，探索并研发先进的机器学习方法，重点聚焦深度学习、强化学习等前沿方向，并将其应用于医疗场景，实现基于大语言模型的医疗大数据分析、趋势预测及智能辅助决策功能。 2. 与产品团队、开发工程师协同推进算法成果的产品化落地，支撑产品持续迭代与性能优化，推动大语言模型在具体业务场景中的实际应用，确保技术方案的稳定性与可用性。 3. 持续关注人工智能领域的技术演进，特别是大语言模型的最新动态，评估新兴技术的落地可行性，为公司技术路线的规划与创新提供建设性意见，保持技术视野的前瞻性。 任职资格：  1、本科及以上学历，专业方向包括人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关领域。  2、具备3年以上AI算法研发经验，有大语言模型研究经历或医疗AI行业背景者优先考虑。  3、熟练掌握Python、Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的算法设计与调优能力，熟悉大语言模型的训练、优化及部署全流程，并有实际项目实践经验。  4、深入理解机器学习原理，尤其在深度学习、强化学习等方面具有扎实理论基础。  5、具备出色的分析与解决问题能力，能够独立思考，善于从复杂信息中提炼核心问题。  6、具备良好的协作意识，能与跨职能团队高效沟通，共同保障项目顺利推进。  7、对技术创新有强烈兴趣，保持技术敏感度，勇于面对挑战，具备创新思维与实践能力

赣州市章贡区招工长/工程师 家装 要求有经验 没做过勿扰(有维修金)

岗位职责： 1. 负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3. 结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，开展算法适配与参数调优，保障视觉数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4. 针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，增强任务执行的可靠性与智能化程度。 5. 开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，持续提升算法在精度、速度及鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历；具备扎实项目经验的优秀本科毕业生亦可酌情考虑。 2. 掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及相关通信协议，能结合具体巡检业务需求进行算法设计与开发；具备良好的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3. 拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等场景的视觉算法项目。 4. 具备较强的逻辑思维与问题解决能力；具有良好团队协作意识和沟通能力，能与硬件、软件、产品等跨职能团队紧密配合，推动项目高效推进。

赣州市章贡区招工长/工程师 家装 要求有经验 没做过勿扰(有维修金)

岗位职责: 1. 负责视觉检测系统的搭建与日常维护工作 2. 参与产品品质检验流程，保障质量达标 3. 协同团队攻克技术瓶颈，优化系统运行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通技巧及协作意识 2. 能够自主推进工作任务，具备出色的分析与问题处理能力 3. 对新兴技术具备快速掌握和应用的能力

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注、训练微调等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成； 3、性能评估监测与部署：定期开展模型性能监控，针对具体应用场景进行多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常用训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调落地经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具与方法； 6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际项目经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型表现的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，具备较强的学习意愿和技术探索精神 工作地：南昌（包吃住）

岗位职责： 1.算法设计与开发 负责人工智能相关算法的规划、优化与编码实现，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 结合具体业务场景，研发个性化模型，涉及分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。 2.数据处理与分析 获取并整理所需数据集，执行数据清洗与标注工作，保障数据质量与数量满足训练要求。 开展特征工程相关工作，包括特征提取、降维处理、特征筛选等操作。 3.模型训练与优化 主导模型的训练、验证及测试流程，通过调整超参数提升整体性能表现。 优化模型推理效率与资源占用，确保在计算资源受限环境下稳定高效运行。 持续迭代现有模型，增强其准确性、鲁棒性与稳定性。 4.算法部署与集成 推进算法落地应用，完成模型在服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台的部署。 协同开发团队，实现AI算法与业务系统或应用程序的无缝对接。 5.技术研究与创新 跟踪人工智能领域的前沿进展，探索新型算法与技术手段，并推动其在实际项目中的应用。 组织开展关键技术预研和前瞻性算法研究工作。 6.问题诊断与解决 识别现有模型存在的缺陷，针对性解决性能退化、过拟合等典型问题。 应对线上运行中出现的技术挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。 7.团队协作与技术支持 与产品经理、数据工程师、软件工程师密切配合，准确理解业务需求并转化为技术方案。 为跨职能团队提供算法层面的技术支持与培训指导。 8.文档与报告 撰写算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。 完整归档算法实现细节与使用规范，确保可追溯性与可维护性。 任职要求： 熟练掌握常用编程语言（如Python、C++）及主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。 深入理解机器学习与深度学习理论体系，并具备多场景应用经验。 具备扎实的数据分析能力与数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计学知识。 拥有实际项目经历，能独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。

岗位职责： 1. 机器视觉算法研发与性能提升 承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析） 定位与匹配技术（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态行为分析与追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业需求优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习架构（如YOLO、UNet等模型） 应对实际产线挑战（如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强） 2. 工业数据管理与模型效率优化 规划数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 研发数据扩展与仿真手段（如利用GAN生成异常图像） 提升模型在边缘计算平台（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩策略（TensorRT量化、网络剪枝）与加速方案（多线程并行、CUDA底层优化） 3. 视觉系统集成与工程调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接 制定相机标定方案（基于Halcon/OpenCV）、多摄像头同步采集机制 搭建视觉引导体系（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 开发SDK或接口API供上位机调用，并输出通用通信协议（如Modbus、TCP/IP） 4. 现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量标准（如设定误报率与漏检率阈值） 持续推进算法鲁棒性改进，适配多样化生产线环境 5. 技术资料撰写与流程规范化 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发规范与上线部署流程 推动技术创新成果申报（如新型检测方法或系统结构专利） 任职要求： 1. 理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件； 4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用； 5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6. 拥有完整项目实践经验，可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。

岗位职责 1. 负责自然语言处理（NLP）相关算法的方案设计、编码实现与性能优化，涵盖文本分类、命名实体识别、关系抽取、文本摘要、机器翻译、问答系统、情感分析等技术方向； 2. 参与NLP项目的全周期技术实施，包括需求梳理、算法选型、模型训练与调优，以及工程化落地，解决实际业务中的关键技术难题； 3. 关注自然语言处理、机器学习及深度学习领域的最新进展（如大语言模型微调、Prompt Engineering等），结合业务需要开展前瞻性技术研究，增强产品技术优势； 4. 编写清晰的技术设计方案、算法说明文档及接口标准，确保项目各环节高效协同推进； 5. 主导NLP算法的性能提升工作，优化文本处理效率与模型推理速度，满足多样化部署场景对响应时间与稳定性的要求； 6. 承担自然语言处理相关的专利申报、项目申报材料、汇报文档及总结报告的撰写任务。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、计算语言学、数据科学、数学等相关专业背景； 2. 具备一年以上NLP算法开发经验，有完整落地的NLP项目案例（如智能客服、文本审核、智能问答等）； 3. 熟练掌握至少一种主流深度学习或机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），精通Python编程，具备扎实的编码与工程实现能力； 4. 具备坚实的自然语言处理与机器学习理论基础，深入理解文本预处理、词向量表示、语言模型机制，熟悉主流NLP模型（如BERT、RoBERTa、GPT系列等）； 5. 具备良好的问题拆解能力与团队协作意识，对NLP技术有强烈兴趣，能适应一定的工作压力； 6. 具备优秀的文档编写能力，拥有发明专利申请经历或在SCI、中文核心期刊发表论文者优先考虑； 7. 有大语言模型微调、部署经验或预训练实践者优先，熟悉中文NLP应用场景者优先。 工作地址

龙门念旧酒馆招多名服务员工资面议

新厂新能源常州包吃包住，年龄18~53不限经验 屏幕下方【免费聊】详细咨询！

超市招聘导购人员，人数为4至6名。学历与经验均不限，要求待人热情、有责任心、吃苦耐劳。有超市、门店销售或奶茶制作经验者优先录用。工作内容包括负责收银，区域商品摆放、补货、理货及日期检查；主动接待顾客，解答咨询，引导选购以提升销量；维护商铺卫生整洁，保证货品整齐、陈列美观；配合店内日常运营及其他临时工作安排。薪资福利为底薪加提成及社保，薪资范围为2090至3000元以上，上不封顶。联系方式为电话同号，添发送简历报名。该招聘信息来源于萍乡市伯乐人力资源有限公司。

招聘厨房工作人员10名。身体状况要求：身体健康，无传染性疾病，持有健康证者优先。工作态度要求：吃苦耐劳、踏实肯干、服从安排，干活麻利不拖拉。工作内容：主要负责在后厨打包快餐，兼稍事切洗，打扫卫生。薪资福利：月薪2090-3000元。工作环境：舒适，数百平的厨房，配套齐全，有空调。工作时间：匹配赛事时间，长期稳定。联系方式：电话同号，添加发送简历报名。信息来源：萍乡市伯乐人力资源有限公司。

招聘服务员。岗位要求：学历不限，经验不限。待人热情，有责任心，吃苦耐劳。有超市、门店销售或奶茶制作经验者优先录用。工作职责：负责收银，区域商品摆放、补货、理货、日期检查。主动接待顾客，解答咨询，引导选购，提升销量。维护商铺卫生整洁，保证货品整齐、陈列美观。配合店内日常运营及其他临时工作安排。薪资福利为底薪加提成加社保，薪资范围为2090至3000元以上，上不封顶。招聘人数为4至6名。可通过电话联系或添加联系方式发送简历报名。该招聘信息来源于萍乡市伯乐人力资源有限公司。

王经理廊坊市万泰建筑工程有限公司赤峰西压气站项目招聘施工工长2人。项目地址：赤峰市翁牛特旗灯笼河牧场。联系电话：

招聘工程师，薪资为5000元以上每月。要求吃苦耐劳，服从上级工作安排。

招聘工程师，薪资为每月7000元以上，有经验者优先。请联系陈主管。

【云南矿山单位急招聘】[玫瑰]大矿长1名，薪资30万，50岁以下，大专以上矿山专业丰富的金属非金属经验[玫瑰]总工1名，薪资25万，50岁以下，大专以上矿山专业丰富的金属非金属经验[玫瑰]安全矿长1名，薪资25万，50岁以下，大专以上矿山专业，注安证书（金属非金属）项目类型:井下铁矿联系周工

招聘：招聘一名工程师，，年龄22-45岁，熟练使用电脑，会运用CAD软件，UG等二维、三维制图软件，薪资5500-8000元/月。电话：地址：长泰区兴泰开发区十里村蔡坑

赣州市章贡区招工长/工程师 家装 要求有经验 没做过勿扰(有维修金)

职位要求： 1. 熟练掌握 Python 编程，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习工具库； 2. 具备扎实的数据处理技能，能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析； 3. 掌握常用机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作； 4. 理解常见深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式； 5. 对前沿技术有持续关注和学习意愿，具备快速掌握新工具与方法的能力； 6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识； 工作职责： 1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析，提取有价值信息，完成关键因子分析、模型构建、优化及效果评估； 2. 承担决策类模型的方案设计、开发实施及上线后效果追踪； 3. 开展模型相关数据分析工作，涵盖数据预处理、特征提取、建模优化等环节，提升模型精度与运行效率； 4. 将训练好的机器学习模型部署至生产环境，保障其稳定性和可用性； 5. 跟踪机器学习与深度学习领域的技术进展，并将其有效应用于实际业务问题中；

岗位职责： 1. 负责推进客户端AI解决方案的业务实施与落地执行； 2. 统筹协调AI方案实施全流程（涵盖机构、光学、厂商及内部研发等多方协作）。 任职要求： 1. 理工科背景（计算机、人工智能相关专业优先考虑）； 2. 本科及以上学历； 3. 具备机械应用、计算机应用等相关领域的基础知识与技能； 4. 性格积极乐观，具备良好的沟通能力、抗压能力及团队协作意识。

岗位职责: 1、配合机械工程师开展非标设备的研发，参与设备功能动作的拆解，构建涵盖被加工件质量参数与工艺参数的传感测量→数据采集→存储→实时分析→判断→决策→反馈控制的完整数学模型，并将其转化为可执行的流程算法或控制策略； 2、负责设备运行数据库的功能规划，实现对工艺参数及加工质量数据的存储、调取、分析、评估与结果输出； 3、协同软件与电气工程师完成控制程序的调试，验证研发目标达成情况，针对未达标项进行问题溯源，优化算法模型或调整控制逻辑； 4、根据设备具体功能需求，开展相关算法的研究与实现，包括但不限于迭代算法、自学习机制、PID调节、模糊控制、神经网络等智能控制方法； 5、编制软件操作说明文档，运用虚拟样机技术对所设计算法进行仿真测试与性能验证。 任职要求: 1、硕士及以上学历，测控、自动化、数学、计算机、通信等相关专业背景，具备扎实的数学基础，有1-3年测控、自动控制或算法开发经验者优先考虑； 2、熟悉高等数学、线性代数、概率统计、离散数学、矩阵理论、数学建模、数据结构与算法、C语言或类似编程语言、数据挖掘、算法设计与分析等知识体系； 3、软件技能要求：能识读机械图纸，熟练使用Office、Matlab，掌握至少一门编程语言，了解Labview测控系统软件； 4、具备良好的英文读写能力，可完成中英文技术资料的翻译与转换工作； 5、思维缜密，工作严谨，责任心强，学习能力强，认同企业价值观，善于总结与提炼工作经验。

必备技能要求：强化学习MDP 优秀者薪资可谈，五险一金+免费一日三餐+非南昌户籍红谷滩住宿 我们是一家江西省一级建筑企业，江西宜春排名首位的建筑龙头企业，年纳税超3亿元。太平洋宇洪具备建筑工程施工总承包一级、建筑装修装饰工程专业承包一级资质，同时拥有市政公用工程、水利水电施工总承包等多项二级资质。公司荣获江西省建筑业先进企业称号，并斩获华东地区优秀工程奖、江西省杜鹃花奖、广西建设工程“真武阁”杯等多个重要奖项。 宇洪自主研发的核心产品包括： 一体化监管平台、大建安智慧（数字）工地项目平台、工程项目管理平台、宇洪大建安数字财税合规平台 目前数字化中心团队规模约85人（正式员工、自有技术团队），配备一名总负责人（具备华为体系技术背景）、5名产品经理、23名前端开发、29名后端开发、13名测试人员，以及1名深度学习方向成员，另有系统运维、UI设计、项目实施、产品营销等职能岗位。 【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑领域场景的应用实践，涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或依托私有大模型开展垂直行业数据采集、自动标注及微调训练等工作； 2、应用落地：主导大模型的技术适配与实际应用推进，涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实现； 3、性能评估监测与部署：定期跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评测，确保模型满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【任职要求】： 1、有参与大模型相关项目开发经验，涵盖数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常见训练方式，具备全流程训练并成功落地的经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等微调策略，具有实际场景中的微调实施经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具和技术； 6、熟悉数据采集、清洗和预处理流程，具备训练数据构建的实际操作经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功改进模型训练算法、提升模型性能的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立负责项目的能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方法

一．岗位职责 1. 参与智能家居场景下大模型Agent的架构设计与落地应用，打造涵盖意图理解、复杂任务分解、多步逻辑推理、工具调用（ReAct）、记忆机制及智能推荐能力的端到端系统。 2. 采用SFT、强化学习等后训练技术优化垂直领域模型，增强其在多步推理、指令遵循、工具使用和专业问答方面的表现。 3. 基于实际数据反馈构建高质量训练样本，设计奖励机制与迭代优化策略，结合PPO/GRPO等算法搭建强化学习驱动的模型演进路径。 4. 关注大模型与智能体方向的国际最新进展（如多智能体协同、长上下文建模、思维链等），推进先进技术在业务中的实践与转化。 5. 深入洞察智能家居业务需求，沉淀可复用、模块化的算法能力，协同产品与工程团队，持续推动业务升级与技术落地。 二．任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构与算法功底，3年以上相关领域工作经验。 2. 精通Python编程，熟练运用PyTorch等主流深度学习框架，具有良好的编码规范与工程实现能力。 3. 熟悉大语言模型完整训练流程（Pre-train/CPT/SFT/RLHF），掌握常用训练与推理框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、Sglang等）。 4. 掌握强化学习基本原理，熟悉PPO、DPO、GRPO等核心算法，有基于RLVR的强化学习训练经验者优先考虑。 5. 具备前沿技术敏感度，能将先进算法与实际业务深度融合，产生可衡量的技术价值。 6. 拥有良好的团队协作意识，工作主动性强，学习速度快，能够高效验证新思路并推动技术迭代。 三．加分项 1. 主导过基于ReAct或FunctionCall机制的Agent类生产项目开发。 2. 在大规模模型训练中具备数据合成或强化学习实战经验。 3. 在开源社区贡献过具有广泛影响力的技术项目。

岗位职责： 1.负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效融入系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3.结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，开展算法适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4.针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并落地创新性的视觉算法方案，增强任务执行的稳定性和智能化程度。 5.开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2.掌握主流视觉算法原理，如目标检测（YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与优化；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3.拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关研发经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4.具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题的解决；具备良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。

岗位职责： 1.负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。 3.根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。 4.针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。 5.对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法精度、速度和鲁棒性。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。 2.熟悉目标检测(如YOLO、FasterR-CNN、SSD等)、图像分割(如U-Net、MasKR-CNN等)、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验主导或参与过1个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。 4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队(如硬件、软件、产品等)有效合作，推动项目顺利进行。

岗位职责： 1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，增强无人机在复杂环境中对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计及性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3、结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，完成算法的适配性调整与性能调优，保障视觉数据采集和处理过程的稳定性与精确度。 4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，提升任务执行的可靠性与智能化程度。 5、开展视觉算法的性能测试与优化工作，利用数据挖掘与分析手段，持续改进算法在精度、速度和鲁棒性方面的表现。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2、掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器参数及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与设计；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理操作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，曾主导或参与至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4、具备出色的逻辑思维与问题解决能力；拥有良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同推进项目进展。

职位要求： 1. 熟练掌握 Python 编程，尤其熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习框架； 2. 具备扎实的数据处理技能，能高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析； 3. 掌握常见机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作； 4. 理解常用深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式； 5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，具备快速掌握新工具与方法的能力； 6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识； 工作职责： 1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析，提取有价值信息，完成关键因素分析、模型构建、优化及效果评估； 2. 参与决策类模型的方案设计、开发实施及上线后效果追踪； 3. 承担模型相关数据的分析任务，涵盖数据预处理、特征挖掘、建模优化等环节，提升模型精度与运行效率； 4. 将训练好的机器学习模型部署至生产系统，保障其稳定性和可用性； 5. 跟踪机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务场景中；