江西萍乡正大劳务有限公司现招聘带班工长3名，要求具备现场管理经验，负责施工现场测量放线工作。薪资为6700-8500元/月，每月休息2天。

赣州市兴国县招建筑承包，农村自建房别墅三层400平，需要专业的施工队工长

任职要求： ·硕士及以上学历（计算机技术、软件工程、自动化控制或人工智能等相关专业），985/211高校背景优先考虑。 ·持有PMP、CISSP等相关专业资格证书者优先。 ·熟练掌握至少一种主流深度学习开源框架，如Caffe、Torch、Chainer、TensorFlow、PyTorch或Keras等。 ·精通Python、Java、C语言中的一种或多种编程语言，具备扎实的开发能力。 ·能够根据实际业务需求设计并实现机器学习或深度学习算法，完成模型构建、训练及性能优化，提升模型精度与运行效率。 ·具备GPU相关开发经验，有参与服务大型企业级项目经历者优先。 ·了解工业软件基本原理，具备独立搭建大模型的能力，有大规模数据管理与检索经验者优先。 应届硕士及以上学历毕业生亦可应聘（综合薪资9-15K） 办公地点：江西九江修水

岗位职责： 1. 负责大模型在垂直行业场景中的应用开发，运用智能体技术、Prompt工程、模型微调（如LoRA/P-Tuning）等手段推动业务流程智能化升级； 2. 主导AI技术平台的整体架构设计与系统搭建工作； 3. 参与构建大模型驱动的AI应用体系，承担核心模块研发及性能优化任务（包括模型推理加速、分布式计算调优等）； 4. 参与图像识别算法的迭代优化以及预测类算法的研发，推进计算机视觉技术在实际场景中的落地应用； 5. 参与技术方案的设计与评审，促进人工智能技术在电力等相关行业的创新实践（具备能源领域经验者优先）； 6. 承担技术文档撰写及跨团队协作职责，配合完成关键技术难题的攻关任务； 任职要求： 【核心能力】 1. 具备2年以上Python全栈开发经验，熟练掌握Django/Flask框架及Restful API接口开发； 2. 熟悉大模型技术生态，具备以下任意一项实践经验： - 拥有大模型微调与部署经历（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架）； - 多模态模型的应用开发经验（使用LangChain/LLamaIndex等技术栈）； - 掌握模型量化、蒸馏等模型压缩与优化方法； 3. 具备扎实的算法功底，了解Transformer/CNN/RNN等主流模型结构，熟练运用PyTorch或TensorFlow框架； 4. 精通数据库性能调优，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库的优化技巧，熟悉Redis分布式缓存机制及向量数据库的实际应用； 【加分项】 5. 有自然语言处理相关项目实践经验； 6. 熟悉Linux开发环境，掌握容器化部署技术（Docker/K8s），具备CI/CD流程落地经验； 7. 曾主导AI项目从需求到上线的全流程管理，具备技术架构设计和团队协同经验； 8. 熟悉电力行业运作模式或拥有工业级AI项目实施经验者优先； 【素质要求】 9. 具备强烈的技术探索意愿，持续关注AI前沿动态，如大语言模型、AIGC、图像识别等方向的技术发展； 10. 拥有出色的逻辑分析与系统架构设计能力，能独立完成技术方案验证与原型开发； 11. 具备良好的沟通表达能力，能够将业务需求准确转化为可行的技术实现路径； 任职规范： - 教育背景：全日制统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业； - 行业经验：2年以上AI项目研发经验，具有完整项目成功落地案例； - 工作模式：支持阶段性项目外派（年均出差比例低于20%），适应敏捷开发管理模式；

岗位职责: 1.负责视觉检测系统的搭建与日常维护 2.参与产品品质检验工作，保障达标率 3.协同团队攻克技术瓶颈，优化系统运行效率 任职要求: 1.具备良好的沟通技巧及协作意识 2.可独立推进工作任务，拥有较强的分析与处理问题能力 3.对新兴技术具备快速掌握和应用的能力

赣州市章贡区招工长/工程师 家装 要求有经验 没做过勿扰(有维修金)

招聘顶班司机。

高薪招聘焊工日薪450/天包吃住，不限文化不要证，会一点就可以，可收无经验小白学徒18-50岁 点击右下角（免费聊）联系我报名

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明天需要一名小挖机司机顶班。

也要会刮白灰，可以做做饭

招聘工程师助理，薪资6000元以上/月，有经验者优先。

西张庄招聘1618和K80车型的长工、替班人员各一名。有意者请私聊或电话联系。

泰安市岱岳区招家装装修工长

白班岗位一：翡翠观澜豫宏光工地招聘零活人员，工作时间早六点至晚五点半，薪资150元。 白班岗位二：翡翠豫宏光工地招聘伺候瓦匠人员，男性薪资150元，女性薪资140元，工作时间早六点至晚五点半。 白班岗位三：南岗招聘捣料人员，工作时间早六点至晚五点，午休1小时，男性薪资150元，女性薪资140元，工作不累，需驾驶黑A903车辆。

金岭山公园现招聘工程师傅1名，要求年龄在60岁以上、70岁以下，有经验者优先。薪资待遇为3500元/月，工作时间为早7点至下午4点半，有午休。工作地址位于崂山区政府北门。

任职要求： ·硕士研究生及以上学历（计算机技术、软件工程、自动化控制或人工智能相关专业），985/211高校背景优先考虑。 ·持有PMP、CISSP等相关专业资格证书者优先。 ·熟练掌握至少一种主流深度学习开源框架，例如Caffe、Torch、Chainer、TensorFlow、PyTorch或Keras等。 ·精通Python、Java、C语言中的一种或多种编程语言，具备扎实的开发能力。 ·能够根据实际业务需求设计并实现机器学习或深度学习算法，完成模型构建、训练及性能优化，提升模型精度与运行效率。 ·具有GPU平台开发经验，有参与服务大型企业级项目经历者优先。 ·了解工业软件基本原理，具备独立构建大模型的能力，拥有大规模数据录入、管理与检索相关实践经验者更佳。 ·欢迎研究生及以上学历的应届毕业生投递。

【岗位职责】 1. 负责平台用户画像与推荐系统的算法研发与落地，服务于线上平台业务场景，支撑用户精细化运营与业务增长； 2.负责用户画像与标签体系的算法实现，基于用户充电行为、消费数据、设备信息等多源数据，构建用户特征工程与标签自动生成模型； 3. 设计并实现推荐算法 AB测试框架，科学评估算法效果，持续迭代模型策略，保障推荐系统的稳定性与可扩展性； 4. 协同运营策略岗，将业务需求转化为算法方案，制定技术方案并推动落地，通过A/B实验持续验证与优化模型效果； 5. 参与算法平台与工程链路建设，包括特征平台、实验平台、模型服务与监控体系，保障算法服务的稳定性、时效性与可扩展性； 6. 搭建算法数据监控与效果分析体系，实时监控模型线上表现，及时发现并解决优化问题； 7. 参与代码评审与技术文档沉淀，与产品、运营等团队高效协同，推动核心项目按期上线迭代； 8. 跟踪推荐系统、用户画像、大模型等前沿技术，结合业务实际进行技术预研与落地，提升团队算法技术水平。 【岗位要求】 1. 全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计、人工智能等相关专业，有充电/出行/互联网平台算法经验者优先； 2. 2年以上推荐算法、用户画像或数据挖掘相关工作经验，具备完整推荐系统从0到1搭建或核心模块优化经验者优先； 3. 精通至少一门主流编程语言（Python/Java/Scala/Go等），具备扎实的数据结构与算法基础； 4. 熟悉常用机器学习与深度学习算法（LR、GBDT、XGBoost、DNN、DeepFM、DIN、双塔、序列模型等），并有实际调优经验； 5. 熟悉推荐系统整体架构，具备召回、排序、重排任一模块的独立设计与实现能力；有画像标签体系搭建经验者优先； 6. 熟练使用SQL及大数据生态（Hive/Spark/Flink等），了解特征平台、模型服务、AB实验平台等工程链路； 7. 逻辑思维清晰，具备较强的问题分析与解决能力，良好的跨部门沟通协作能力，目标导向，抗压能力强。

岗位职责： 1.机器视觉算法研发与性能提升 负责工业环境中的视觉算法设计与优化，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光与飞行时间相机数据解析） 定位与图像匹配（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态分析与目标追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业实际需求，优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习模型（如YOLO、UNet等网络结构） 应对复杂工况挑战，提升算法在反光、低对比度、高速运动等场景下的稳定性与鲁棒性 2.工业数据管理与模型效率优化 制定数据采集策略，搭建高质量工业视觉数据库（如缺陷样本集合） 研发数据增强技术与合成手段（例如利用GAN生成模拟缺陷图像） 提升模型在边缘计算设备（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩方案（包括TensorRT量化、网络剪枝）与加速策略（多线程处理、CUDA并行优化） 3.视觉系统集成与现场调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信联调 开发相机标定流程（使用Halcon或OpenCV）、多相机同步采集机制 构建视觉引导解决方案（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 封装SDK或接口API供上位机调用，并支持标准协议输出（如Modbus、TCP/IP） 4.现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量评估体系（设定误检率、漏检率等关键指标） 持续改进算法可靠性，适配多样化生产线环境 5.技术资料撰写与流程规范化 编写算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发标准与部署实施流程 推动技术创新，申报相关技术专利（如新型检测方法或系统架构设计） 任职要求： 1.理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2.本科及以上学历； 3.熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉Halcon、VisionPro等视觉工具软件； 4.深入理解机器学习与深度学习原理，并能灵活应用于各类工业场景； 5.具备扎实的数学基础和数据分析能力，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6.拥有实际项目经历，可独立完成从数据预处理到模型上线的完整流程； 7.具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。

赣州市章贡区招工长/工程师 家装 要求有经验 没做过勿扰(有维修金)

【岗位职责】 1. 负责平台用户画像与推荐系统的算法研发与落地，服务于线上平台业务场景，支撑用户精细化运营与业务增长； 2.负责用户画像与标签体系的算法实现，基于用户充电行为、消费数据、设备信息等多源数据，构建用户特征工程与标签自动生成模型； 3. 设计并实现推荐算法AB测试框架，科学评估算法效果，持续迭代模型策略，保障推荐系统的稳定性与可扩展性； 4. 协同运营策略岗，将业务需求转化为算法方案，制定技术方案并推动落地，通过A/B实验持续验证与优化模型效果； 5. 参与算法平台与工程链路建设，包括特征平台、实验平台、模型服务与监控体系，保障算法服务的稳定性、时效性与可扩展性； 6. 搭建算法数据监控与效果分析体系，实时监控模型线上表现，及时发现并解决优化问题； 7. 参与代码评审与技术文档沉淀，与产品、运营等团队高效协同，推动核心项目按期上线迭代； 8. 跟踪推荐系统、用户画像、大模型等前沿技术，结合业务实际进行技术预研与落地，提升团队算法技术水平。 【岗位要求】 1. 全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计、人工智能等相关专业，有充电/出行/互联网平台算法经验者优先； 2. 2年以上推荐算法、用户画像或数据挖掘相关工作经验，具备完整推荐系统从0到1搭建或核心模块优化经验者优先； 3. 精通至少一门主流编程语言（Python/Java/Scala/Go等），具备扎实的数据结构与算法基础； 4. 熟悉常用机器学习与深度学习算法（LR、GBDT、XGBoost、DNN、DeepFM、DIN、双塔、序列模型等），并有实际调优经验； 5. 熟悉推荐系统整体架构，具备召回、排序、重排任一模块的独立设计与实现能力；有画像标签体系搭建经验者优先； 6. 熟练使用SQL及大数据生态（Hive/Spark/Flink等），了解特征平台、模型服务、AB实验平台等工程链路； 7. 逻辑思维清晰，具备较强的问题分析与解决能力，良好的跨部门沟通协作能力，目标导向，抗压能力强。

【岗位职责】 1. 负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。 3. 根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。 4. 针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。 5. 对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法精度、速度和鲁棒性。 【岗位要求】 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。 2. 熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD等）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。 3. 具有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验，主导或参与过1个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。 4. 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件、软件、产品等）有效合作，推动项目顺利进行。

宜春市丰城市招光伏安装现场施工管理工程师

岗位职责： 1. 负责推进客户端AI解决方案的业务实施与落地执行； 2. 统筹协调AI方案实施全流程（涵盖机构、光学、厂商及内部研发等多方协作）。 任职要求： 1. 理工科背景（计算机、人工智能相关专业优先考虑）； 2. 本科及以上学历； 3. 具备机械应用、计算机应用等相关领域的基础知识与技能； 4. 性格积极乐观，具备良好的沟通能力、抗压能力及团队协作意识。

岗位职责: 1. 参与算法模型的构建、实现与性能优化，推进算法在具体业务场景中的落地应用。 2. 根据实际业务需求开展数据清洗、特征提取及模型训练，不断提升算法准确率与泛化能力。 3. 配合相关团队完成算法上线部署与版本迭代，确保系统运行稳定与响应高效。 4. 关注算法技术发展趋势，结合业务现状探索并引入创新性技术方案。 任职要求： 1. 具备良好的编程功底和扎实的算法理论基础，能高效完成算法逻辑编码； 2. 掌握主流机器学习或深度学习框架，可独立完成模型开发、训练与参数调优； 3. 具备较强的逻辑分析能力与问题排查能力，能快速识别并解决技术难点； 4. 拥有良好的跨团队沟通与协作意识，能够推动多方协同完成项目目标； 5. 对算法研发保持长期兴趣，具备主动学习意识和持续提升的技术热情。

岗位职责： 1.负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。 3.根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。 4.针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。 5.对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法精度、速度和鲁棒性。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。 2.熟悉目标检测(如YOLO、FasterR-CNN、SSD等)、图像分割(如U-Net、MasKR-CNN等)、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验主导或参与过1个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。 4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队(如硬件、软件、产品等)有效合作，推动项目顺利进行。

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注、训练微调等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成； 3、性能评估监测与部署：定期开展模型性能监控，针对具体应用场景进行多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常用训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调落地经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具与方法； 6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际项目经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型表现的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，具备较强的学习意愿和技术探索精神 工作地：南昌（包吃住）

【岗位职责】 1. 参与不同场景的图像处理和图像分割识别模块的开发； 2. 参与公司业务相关的数据挖掘； 3. 跟踪前沿算法进展和发展趋势。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、数学、统计学等相关专业，2年以上工作经验，熟悉Python； 2. 熟悉图像识别基本原理，并有实际项目经验； 3. 熟悉以下至少一种深度学习框架：MXNet、PyTorch、TensorFlow。 【福利待遇】 1. 上班时间：08:30-12:00，13:30-17:30； 2. 周末双休，五险一金，提供中餐； 3. 节日福利，生日福利； 4. 特别优秀者薪资面议！

岗位职责： 1、负责公司产品在内容安全方向的视频处理及AI算法的研发工作； 2、开展AI深度学习技术（涵盖视频理解、自然语言处理、语音分析等）的前沿探索与系统开发； 3、研究并应用包括但不限于视频分类、场景识别、目标检测与跟踪、图像分类、音频分类与特征提取、聚类分析、OCR识别、文本模型等技术，落地于实际业务场景。 任职资格： 1、具备坚实的机器学习理论基础，专业方向为推荐系统、计算机视觉、图像处理、模式识别、语音识别、自然语言处理等相关领域，数学与物理基础良好，具备较强的自主学习能力； 2、掌握TensorFlow/MxNet/Caffe等主流框架，精通C++或Python编程语言； 3、有计算机视觉或NLP项目经验，熟悉推荐算法、语音识别、音频处理、OCR、多模态技术中多个方向者优先考虑； 4、曾在NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等计算机领域高水平会议或期刊发表论文，或具备相关竞赛经历者优先录用

岗位名称：算法工程师 所属公司：喜珊互联 薪资范围：12000-20000元/月 工作地点：江西南昌，全职坐班，无强制异地调配要求 招聘人数：2人 工作经验：1-3年相关算法研发经验（优秀应届生可放宽条件） 学历要求：本科及以上学历 【岗位职责】 1. 负责公司核心业务算法的研发、优化与落地部署，结合业务场景搭建适配的机器学习、深度学习算法模型，解决业务中的实际智能化问题，支撑产品迭代与体验升级。 2. 独立完成数据处理、特征工程、模型训练、参数调优、效果验证等全流程工作，持续优化模型准确率、召回率、响应速度等核心指标，提升模型泛化能力与落地稳定性。 3. 跟进AI行业前沿算法技术，结合公司业务需求开展技术调研与算法创新，迭代优化现有算法体系，挖掘技术落地新场景，助力业务智能化升级。 4. 负责算法工程化落地，配合研发团队完成模型封装、上线、监控运维，及时排查线上算法问题，保障算法服务稳定、高效运行，完成算法全生命周期管理。 5. 梳理算法研发流程，撰写技术方案、算法文档、迭代总结等资料，沉淀技术经验，配合团队完成技术复盘与能力共建。 6. 对接产品、研发、运营团队，精准拆解业务需求，输出合理的算法解决方案，协同推进项目落地。 【岗位要求】 基础条件 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，基础功底扎实。 2. 具备1-3年算法研发落地经验，有完整的算法项目从研发到上线的实战经历，优秀应届生、无全职经验但项目能力突出者可酌情考虑。 3. 逻辑思维清晰，具备良好的问题拆解、数据分析和问题解决能力，有较强的自主学习能力和技术钻研精神。 专业技能 1. 扎实掌握机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握数据结构、概率统计、常见分类、回归、聚类、神经网络等核心算法原理。 2. 熟练使用Python编程语言，精通数据分析、算法开发常用工具，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架至少一种。 3. 熟练掌握特征工程、模型训练、调优、验证、评估等核心流程，熟悉算法模型性能优化方法，能够独立完成算法迭代升级。 4. 具备基本的算法工程化能力，了解模型部署、线上运维流程，可配合团队完成模型落地与迭代优化。 加分项 1. 拥有计算机视觉、自然语言处理、推荐算法、数据分析建模等相关领域项目落地经验。 2. 有算法竞赛获奖、开源项目贡献、相关技术论文发表经历优先。 3. 熟悉大模型微调、模型轻量化、推理优化等相关技术者优先。 我们期待热爱算法技术、敢于创新、责任心强的你加入，与公司共同成长！