江西萍乡正大劳务有限公司现招聘带班工长3名，要求具备现场管理经验，负责施工现场测量放线工作。薪资为6700-8500元/月，每月休息2天。

岗位职责： 1.算法设计与开发 负责人工智能相关算法的规划、优化与编码实现，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 结合具体业务场景，研发个性化模型，涉及分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。 2.数据处理与分析 获取并整理所需数据集，执行数据清洗与标注工作，保障数据质量与数量满足训练要求。 开展特征工程相关工作，包括特征提取、降维处理、特征筛选等操作。 3.模型训练与优化 主导模型的训练、验证及测试流程，通过调整超参数提升整体性能表现。 优化模型推理效率与资源占用，确保在计算资源受限环境下稳定高效运行。 持续迭代现有模型，增强其准确性、鲁棒性与稳定性。 4.算法部署与集成 推进算法落地应用，完成模型在服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台的部署。 协同开发团队，实现AI算法与业务系统或应用程序的无缝对接。 5.技术研究与创新 跟踪人工智能领域的前沿进展，探索新型算法与技术手段，并推动其在实际项目中的应用。 组织开展关键技术预研和前瞻性算法研究工作。 6.问题诊断与解决 识别现有模型存在的缺陷，针对性解决性能退化、过拟合等典型问题。 应对线上运行中出现的技术挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。 7.团队协作与技术支持 与产品经理、数据工程师、软件工程师密切配合，准确理解业务需求并转化为技术方案。 为跨职能团队提供算法层面的技术支持与培训指导。 8.文档与报告 撰写算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。 完整归档算法实现细节与使用规范，确保可追溯性与可维护性。 任职要求： 熟练掌握常用编程语言（如Python、C++）及主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。 深入理解机器学习与深度学习理论体系，并具备多场景应用经验。 具备扎实的数据分析能力与数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计学知识。 拥有实际项目经历，能独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。

岗位职责： 1. 负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3. 结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，开展算法适配与参数调优，保障视觉数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4. 针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，增强任务执行的可靠性与智能化程度。 5. 开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，持续提升算法在精度、速度及鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历；具备扎实项目经验的优秀本科毕业生亦可酌情考虑。 2. 掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及相关通信协议，能结合具体巡检业务需求进行算法设计与开发；具备良好的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3. 拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等场景的视觉算法项目。 4. 具备较强的逻辑思维与问题解决能力；具有良好团队协作意识和沟通能力，能与硬件、软件、产品等跨职能团队紧密配合，推动项目高效推进。

岗位职责: 1.负责视觉检测系统的搭建与日常维护 2.参与产品品质检验工作，保障达标率 3.协同团队攻克技术瓶颈，优化系统运行效率 任职要求: 1.具备良好的沟通技巧及协作意识 2.可独立推进工作任务，拥有较强的分析与处理问题能力 3.对新兴技术具备快速掌握和应用的能力

1. 了解工业AI生态发展趋势，具备工厂端AI边缘系统的设计能力，熟悉3C制造场景中AI视觉技术的应用，能协同完成数据库构建、标注规范指导及模型训练优化等工作。 2. 参与跨部门技术协同，与前端团队、AI算法团队及外部技术供应商紧密配合，推进系统与第三方API的集成，应对开发过程中的各类技术难题，保障开发进度与系统稳定性。 3. 负责系统的部署实施与运维支持，承担上线后的运行维护任务，及时定位并处理线上异常，确保服务持续稳定运行。 4. 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等主流开发工具与框架，具备容器化技术应用经验（如Container、k8s等）者优先考虑。 5. 熟悉3C行业检测设备的使用场景，具备光学系统搭建相关知识者优先。 6. 具备基本英语沟通能力，可完成日常读写及简单听说交流。

宜春市丰城市招光伏安装现场施工管理工程师

工作职责： 1. 构建并实施AI模型的训练、验证与评估体系，保障模型在效率与精度上的表现，探索并研发先进的机器学习方法，重点聚焦深度学习、强化学习等前沿方向，并将其应用于医疗场景，实现基于大语言模型的医疗大数据分析、趋势预测及智能辅助决策功能。 2. 与产品团队、开发工程师协同推进算法成果的产品化落地，支撑产品持续迭代与性能优化，推动大语言模型在具体业务场景中的实际应用，确保技术方案的稳定性与可用性。 3. 持续关注人工智能领域的技术演进，特别是大语言模型的最新动态，评估新兴技术的落地可行性，为公司技术路线的规划与创新提供建设性意见，保持技术视野的前瞻性。 任职资格：  1、本科及以上学历，专业方向包括人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关领域。  2、具备3年以上AI算法研发经验，有大语言模型研究经历或医疗AI行业背景者优先考虑。  3、熟练掌握Python、Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的算法设计与调优能力，熟悉大语言模型的训练、优化及部署全流程，并有实际项目实践经验。  4、深入理解机器学习原理，尤其在深度学习、强化学习等方面具有扎实理论基础。  5、具备出色的分析与解决问题能力，能够独立思考，善于从复杂信息中提炼核心问题。  6、具备良好的协作意识，能与跨职能团队高效沟通，共同保障项目顺利推进。  7、对技术创新有强烈兴趣，保持技术敏感度，勇于面对挑战，具备创新思维与实践能力

岗位职责: 1. 深入理解企业业务流程，构建切实可行的算法模型并推动落地实施； 2. 负责应用算法的设计、开发与性能调优，持续提升系统效率与用户使用体验； 3. 协同跨部门团队推进项目，保障算法方案在实际场景中的有效集成； 4. 持续跟踪算法运行表现，根据反馈数据及时优化调整以适应业务变化； 5. 与团队紧密配合，共同攻克算法研发过程中遇到的技术瓶颈。 任职要求： 1. 具备良好的编程基础，熟练掌握C/C++、Python等常用开发语言； 2. 熟悉主流算法设计方法与优化策略，具备独立分析和解决技术问题的能力； 3. 具备较强的协作意识和沟通能力，能在多成员团队中高效协同推进任务； 4. 对前沿技术保持学习热情，能快速吸收新知识并融入实际工作场景。 享有额外丰厚的季度、年终奖金。

岗位职责： 1、负责公司产品在内容安全方向的视频处理及AI算法的研发工作； 2、开展AI深度学习技术（涵盖视频理解、自然语言处理、语音分析等）的前沿探索与系统开发； 3、研究并应用包括但不限于视频分类、场景识别、目标检测与跟踪、图像分类、音频分类与特征提取、聚类分析、OCR识别、文本模型等技术，落地于实际业务场景。 任职资格： 1、具备坚实的机器学习理论基础，专业方向为推荐系统、计算机视觉、图像处理、模式识别、语音识别、自然语言处理等相关领域，数学与物理基础良好，具备较强的自主学习能力； 2、掌握TensorFlow/MxNet/Caffe等主流框架，精通C++或Python编程语言； 3、有计算机视觉或NLP项目经验，熟悉推荐算法、语音识别、音频处理、OCR、多模态技术中多个方向者优先考虑； 4、曾在NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等计算机领域高水平会议或期刊发表论文，或具备相关竞赛经历者优先录用

招聘A2司机，要求吃苦耐劳。薪资为8000-15000元/月。工作地点在江西省萍乡市安源区安源西大道。工作性质为长期，岗位为主驾。需持有货运从业资格证和健康证。运输货品包括建筑材料、机械设备、金属钢材、农用物资、化工塑料、食品饮料、农产品、木材苗圃。车型为高栏。不需要装卸。要求能开会倒、熟悉车辆日常保养、会盖雨布、熟练使用手机导航。

江西萍乡招聘压路机操作师傅，要求有空闲时间的人员。有意者可报名。

，市区正餐急需熟手切配两名，有面谈邓老板

招上栗县本地人

！立即投递！在线咨询！ 新厂开招！大量招人！全程免费！ 无需等待即刻入职！入职当天即签订正规合同！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， ②：月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-51周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 （1）； （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 （5）工作地址：苏州异地招工， 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

西张庄招聘1618和K80车型的长工、替班人员各一名。有意者请私聊或电话联系。

白班岗位一：翡翠观澜豫宏光工地招聘零活人员，工作时间早六点至晚五点半，薪资150元。 白班岗位二：翡翠豫宏光工地招聘伺候瓦匠人员，男性薪资150元，女性薪资140元，工作时间早六点至晚五点半。 白班岗位三：南岗招聘捣料人员，工作时间早六点至晚五点，午休1小时，男性薪资150元，女性薪资140元，工作不累，需驾驶黑A903车辆。

金岭山公园现招聘工程师傅1名，要求年龄在60岁以上、70岁以下，有经验者优先。薪资待遇为3500元/月，工作时间为早7点至下午4点半，有午休。工作地址位于崂山区政府北门。

招聘会看图纸的工长，薪资400元一天，每十天结算一次工资。

佛山市顺德区招建筑承包、装修承包、水电，家装工长

岗位职责： 1. 负责大模型在垂直行业场景中的应用开发，运用智能体技术、Prompt工程、模型微调（如LoRA/P-Tuning）等手段推动业务流程智能化升级； 2. 主导AI技术平台的整体架构设计与系统搭建工作； 3. 参与构建大模型驱动的AI应用体系，承担核心模块研发及性能优化任务（包括模型推理加速、分布式计算调优等）； 4. 参与图像识别算法的迭代优化以及预测类算法的研发，推进计算机视觉技术在实际场景中的落地应用； 5. 参与技术方案的设计与评审，促进人工智能技术在电力等相关行业的创新实践（具备能源领域经验者优先）； 6. 承担技术文档撰写及跨团队协作职责，配合完成关键技术难题的攻关任务； 任职要求： 【核心能力】 1. 具备2年以上Python全栈开发经验，熟练掌握Django/Flask框架及Restful API接口开发； 2. 熟悉大模型技术生态，具备以下任意一项实践经验： - 拥有大模型微调与部署经历（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架）； - 多模态模型的应用开发经验（使用LangChain/LLamaIndex等技术栈）； - 掌握模型量化、蒸馏等模型压缩与优化方法； 3. 具备扎实的算法功底，了解Transformer/CNN/RNN等主流模型结构，熟练运用PyTorch或TensorFlow框架； 4. 精通数据库性能调优，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库的优化技巧，熟悉Redis分布式缓存机制及向量数据库的实际应用； 【加分项】 5. 有自然语言处理相关项目实践经验； 6. 熟悉Linux开发环境，掌握容器化部署技术（Docker/K8s），具备CI/CD流程落地经验； 7. 曾主导AI项目从需求到上线的全流程管理，具备技术架构设计和团队协同经验； 8. 熟悉电力行业运作模式或拥有工业级AI项目实施经验者优先； 【素质要求】 9. 具备强烈的技术探索意愿，持续关注AI前沿动态，如大语言模型、AIGC、图像识别等方向的技术发展； 10. 拥有出色的逻辑分析与系统架构设计能力，能独立完成技术方案验证与原型开发； 11. 具备良好的沟通表达能力，能够将业务需求准确转化为可行的技术实现路径； 任职规范： - 教育背景：全日制统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业； - 行业经验：2年以上AI项目研发经验，具有完整项目成功落地案例； - 工作模式：支持阶段性项目外派（年均出差比例低于20%），适应敏捷开发管理模式；

一．岗位职责 1. 参与智能家居场景下大模型Agent的架构设计与落地应用，打造涵盖意图理解、复杂任务分解、多步逻辑推理、工具调用（ReAct）、记忆机制及智能推荐能力的端到端系统。 2. 采用SFT、强化学习等后训练技术优化垂直领域模型，增强其在多步推理、指令遵循、工具使用和专业问答方面的表现。 3. 基于实际数据反馈构建高质量训练样本，设计奖励机制与迭代优化策略，结合PPO/GRPO等算法搭建强化学习驱动的模型演进路径。 4. 关注大模型与智能体方向的国际最新进展（如多智能体协同、长上下文建模、思维链等），推进先进技术在业务中的实践与转化。 5. 深入洞察智能家居业务需求，沉淀可复用、模块化的算法能力，协同产品与工程团队，持续推动业务升级与技术落地。 二．任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构与算法功底，3年以上相关领域工作经验。 2. 精通Python编程，熟练运用PyTorch等主流深度学习框架，具有良好的编码规范与工程实现能力。 3. 熟悉大语言模型完整训练流程（Pre-train/CPT/SFT/RLHF），掌握常用训练与推理框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、Sglang等）。 4. 掌握强化学习基本原理，熟悉PPO、DPO、GRPO等核心算法，有基于RLVR的强化学习训练经验者优先考虑。 5. 具备前沿技术敏感度，能将先进算法与实际业务深度融合，产生可衡量的技术价值。 6. 拥有良好的团队协作意识，工作主动性强，学习速度快，能够高效验证新思路并推动技术迭代。 三．加分项 1. 主导过基于ReAct或FunctionCall机制的Agent类生产项目开发。 2. 在大规模模型训练中具备数据合成或强化学习实战经验。 3. 在开源社区贡献过具有广泛影响力的技术项目。

【岗位职责】: 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的实际应用，包括基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或基于私有化大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注及微调训练工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实施； 3、性能评估监测与部署：定期对模型性能进行监控，针对具体应用场景开展多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并实现模型的容器化部署。 【技能要求】: 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常见训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、OLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调实施经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等用于大模型训练与推理加速的技术方案； 6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际落地经历； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备良好的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功改进训练算法、提升模型表现的项目经历，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方法。

【岗位职责】 1. 设计并开发关键AI算法，以提高机器在复杂环境中对目标的识别与分析能力。 2. 参与AI算法平台的架构设计，确保算法高效集成并优化性能。 3. 根据实际应用场景，对AI算法进行适配与调优，确保算法稳定运行。 4. 针对AI算法进行性能评估和优化，通过数据分析提升算法的精确度和效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，熟悉AI算法，包括但不限于目标检测、图像识别与语义分割。 2. 具备实际项目应用经验，能够独立设计并实施AI算法。 3. 具有良好的数据处理能力，能够进行数据预处理及结果分析。 4. 具备创新思维，能够针对特定问题提出有效的AI解决方案。 5. 具有团队合作精神，能够与不同背景的团队成员高效沟通与协作。

职位要求： 1. 熟练掌握 Python 编程，尤其熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习框架； 2. 具备扎实的数据处理技能，能高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析； 3. 掌握常见机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作； 4. 理解常用深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式； 5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，具备快速掌握新工具与方法的能力； 6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识； 工作职责： 1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析，提取有价值信息，完成关键因素分析、模型构建、优化及效果评估； 2. 参与决策类模型的方案设计、开发实施及上线后效果追踪； 3. 承担模型相关数据的分析任务，涵盖数据预处理、特征挖掘、建模优化等环节，提升模型精度与运行效率； 4. 将训练好的机器学习模型部署至生产系统，保障其稳定性和可用性； 5. 跟踪机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务场景中；

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公与建筑行业场景中的实际应用，涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，以及基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注和微调训练等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实施； 3、性能评估监测与部署：持续跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，包括数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常见训练方式，具备全链路训练落地的实际经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调实施经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等用于大模型训练与推理加速的技术方案； 6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实战经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署工具； 8、具备良好的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功改进训练算法、提升模型表现的项目案例，可独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方法

必备技能要求：强化学习MDP 优秀者薪资可谈，五险一金+免费一日三餐+非南昌户籍红谷滩住宿 我们是一家江西省一级建筑企业，江西宜春排名首位的建筑龙头企业，年纳税超3亿元。太平洋宇洪具备建筑工程施工总承包一级、建筑装修装饰工程专业承包一级资质，同时拥有市政公用工程、水利水电施工总承包等多项二级资质。公司荣获江西省建筑业先进企业称号，并斩获华东地区优秀工程奖、江西省杜鹃花奖、广西建设工程“真武阁”杯等多个重要奖项。 宇洪自主研发的核心产品包括： 一体化监管平台、大建安智慧（数字）工地项目平台、工程项目管理平台、宇洪大建安数字财税合规平台 目前数字化中心团队规模约85人（正式员工、自有技术团队），配备一名总负责人（具备华为体系技术背景）、5名产品经理、23名前端开发、29名后端开发、13名测试人员，以及1名深度学习方向成员，另有系统运维、UI设计、项目实施、产品营销等职能岗位。 【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑领域场景的应用实践，涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或依托私有大模型开展垂直行业数据采集、自动标注及微调训练等工作； 2、应用落地：主导大模型的技术适配与实际应用推进，涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实现； 3、性能评估监测与部署：定期跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评测，确保模型满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【任职要求】： 1、有参与大模型相关项目开发经验，涵盖数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常见训练方式，具备全流程训练并成功落地的经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等微调策略，具有实际场景中的微调实施经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具和技术； 6、熟悉数据采集、清洗和预处理流程，具备训练数据构建的实际操作经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功改进模型训练算法、提升模型性能的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立负责项目的能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方法

岗位职责： 1. 机器视觉算法研发与性能提升 承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析） 定位与匹配技术（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态行为分析与追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业需求优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习架构（如YOLO、UNet等模型） 应对实际产线挑战（如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强） 2. 工业数据管理与模型效率优化 规划数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 研发数据扩展与仿真手段（如利用GAN生成异常图像） 提升模型在边缘计算平台（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩策略（TensorRT量化、网络剪枝）与加速方案（多线程并行、CUDA底层优化） 3. 视觉系统集成与工程调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接 制定相机标定方案（基于Halcon/OpenCV）、多摄像头同步采集机制 搭建视觉引导体系（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 开发SDK或接口API供上位机调用，并输出通用通信协议（如Modbus、TCP/IP） 4. 现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量标准（如设定误报率与漏检率阈值） 持续推进算法鲁棒性改进，适配多样化生产线环境 5. 技术资料撰写与流程规范化 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发规范与上线部署流程 推动技术创新成果申报（如新型检测方法或系统结构专利） 任职要求： 1. 理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件； 4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用； 5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6. 拥有完整项目实践经验，可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。

岗位职责： 1.负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效融入系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3.结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，开展算法适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4.针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并落地创新性的视觉算法方案，增强任务执行的稳定性和智能化程度。 5.开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2.掌握主流视觉算法原理，如目标检测（YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与优化；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3.拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关研发经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4.具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题的解决；具备良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。

工作职责 1. 承担财务/税务方向大模型的定制化微调任务，利用行业数据构建贴合实际业务需要的专业小模型。 2. 制定并实施模型微调方案，涵盖数据预处理、标注管理、训练策略设计及效果验证，保障模型输出满足专业场景标准。 3. 提升模型推理效率与响应性能，应对大模型在垂直领域应用中的准确性、运行效率与安全性挑战。 4. 与业务部门紧密配合，深入理解财税场景核心诉求，推动技术方案向可执行的行业解决方案转化。 任职要求 1. 具备本科及以上学历，专业方向为计算机、数据科学、人工智能等相关领域。 2. 熟悉大模型微调关键技术，掌握LoRA、QLoRA等主流方法，具有Transformer结构模型（如LLaMA、GPT系列）微调实践经历。 3. 拥有扎实的Python开发能力，熟练运用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具，了解模型训练至部署的全流程。 4. 对财务/税务领域有一定了解，或具备通用模型向垂直行业迁移的实际项目经验者优先考虑。 5. 具备较强的分析解决问题能力与跨团队协作沟通能力，能够独立推动复杂项目的实施落地。

1. AI系统开发 2. AI应用开发 3. 传统功能开发