职位描述 CSCM FO日常数据处理及报表支持 执行周期性数据采集与整理任务 依据标准流程完成报告编制 运用Microsoft Office工具开展数据整理与分析 协助团队推进协作项目 负责业务数据与文件的归档管理 教育背景 工商管理、经济学、物流或国际贸易相关专业，本科及以上学历 工作经验 应届毕业生亦可申请，具备相关实践经历者优先考虑 个人技能 具备较强的沟通协调能力与信息理解能力 具有可视化表达意识及界面交互设计思维 熟练操作Microsoft Office系列办公软件 有Spotfire和SAP系统操作经验者优先 拥有出色的数据提取与分析能力 熟悉Power Auto/BI工具者优先

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可适当考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 熟练掌握Excel：能够灵活运用常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 具备基础数据处理能力：对数据有一定敏感性，理解基本数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果无误。 条理清晰且具备时间管理能力：能合理安排多项任务，按时高质量完成工作内容。 良好的沟通表达能力：具备较强的书面与口头表达能力，能够准确反馈问题及工作进展。 具备基础的问题分析与解决能力：可独立识别数据中的常见异常并尝试提出解决方案。 2.加分项： 了解基础SQL：能够编写简单的SELECT查询语句。 接触过数据分析工具：如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言的入门知识。 熟悉亚马逊平台及其相关报表体系者优先。 3.综合素质： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 适应快节奏工作模式，能承受一定工作压力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

【工作内容】 - 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为业务决策提供数据支持； - 运用数据挖掘与统计方法，识别业务痛点并提出改进方案； - 配合团队完成数据可视化呈现，提高数据应用效率； - 参与数据分析类项目实施，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 - 本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、人工智能、数学等相关专业优先； - 具备优秀的逻辑思维与数据分析能力； - 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备Python或R语言基础者更佳； - 对数据具有敏锐洞察力，学习能力强，责任心强，能适应高强度工作节奏。

岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，掌握当前业务运行情况并开展分析； 2.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，有效识别潜在风险； 3.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，构建信用评估模型； 4.根据实际业务需求，完成模型的规划与开发工作； 5.将分析建议转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进成果落地实施； 6.编写并提交各类相关分析报告。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷方向的数据分析、指标设计及模型搭建实践经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、知识图谱、决策树、聚类等机器学习方法； 4.熟练使用Office工具，具备SQL、Python等数据处理能力； 5.拥有项目管理经历； 6.具备全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7.能够胜任高强度、高效率的工作环境。

具体要求： -- 具备数据提取、绩效评估、经营洞察、数据体系搭建及策略制定等方面的实战经验与成果案例； -- 掌握主流数据分析模型与方法，包括对比分析、漏斗分析、相关性分析等，了解逻辑回归、Light GBM、XGBoost 等算法应用； -- 熟练使用SQL、Python等数据分析工具进行数据处理与分析； -- 熟悉数据采集流程、数据清洗入库及统计计算过程，能够独立完成指标设计与计算需求； -- 拥有大数据平台操作经验或从事过数据挖掘算法相关工作者优先； -- 精通Hive、Spark、SQL开发语言，具备Python数据处理能力，熟悉GBase数据库； -- 掌握帆软报表工具，了解数据挖掘技术，具备扎实的算法理解与编程实现能力； 工作时间：上五休二，周末双休，法定节假日正常休息 工作地址：徐州农商银行总部办公大楼（江苏省徐州市铜山区铜山街道北京南路26号）

岗位职责 1、负责物流全流程质量数据的收集、整理、标准化及核验工作，对接相关物流系统，保障数据的完整性、准确性与一致性。 2、构建并持续优化质量指标体系，包括破损率、遗失率、错发率、时效达标率、投诉率、异常响应及时率等，结合数据分析结果，输出切实可行的质量改进策略，提供数据支持与决策建议。 3、建立数据预警机制，基于现有运输条件和历史数据，提前识别潜在风险并推动预防措施落地； 任职要求 1、本科及以上学历，数据分析相关专业背景优先； 2、具备出色的逻辑思维与沟通表达能力，熟练掌握SQL、Excel高级功能，拥有较强的数据建模与处理技能； 3、对数据具有敏锐洞察力； 4、以结果为导向，具备较强的抗压能力，工作细致认真，责任心强

岗位职责 1、每日汇总并整理相关舆情数据信息； 2、负责新闻稿件及宣传文案的撰写与编辑； 3、完成基础视频剪辑工作； 工作内容较为基础，团队将安排经验丰富的同事进行指导带教。 任职资格 1、在读大专或以上学历，欢迎应届毕业生报名； 2、具备基本的信息整合能力，文字表达流畅，中文写作能力良好； 3、熟悉搜索引擎、论坛、微博、微信等新媒体平台的传播规律与社区特性者优先； 4、对社会热点、公众情绪及事件发展趋势有一定敏感度和分析潜力者优先； 5、新闻学、网络与新媒体等相关专业背景者优先考虑； 工作时间：上午九点至下午六点，每周出勤五天，需保证连续实习至少三个月。

【工作内容】 - 负责日常数据的采集、归集与清洗处理，保障数据的准确性和完整性； - 协助开展数据分析工作，生成可视化图表与报告，为业务决策提供支持； - 参与数据模型的设计与优化，提高分析流程的自动化与效率； - 与团队成员协同配合，联动产品、运营等职能推进数据相关项目的落地。 【任职要求】 - 本科及以上学历，计算机、自动化、电子类、数学、信息管理等相关专业背景； - 对数据具有敏锐度，具备较强的逻辑思考与问题分析能力； - 掌握Excel、SQL等常用数据分析工具，具备Python或R语言基础者优先考虑； - 具备良好的表达沟通能力及团队协作意识，能够适应高效紧凑的工作节奏。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

下午谁有时间装一个浴霸，在明珠书香苑。两点以后走吾悦中财管道拿浴霸到明珠书香苑安装

连云港市连云区招抹灰、腻子/大白/墙漆

不说了吗，一天八小时，还有三个多小时，管吃住，一天180元.工资预支，要工身体健康。五十八九以下。

连云港市招管道安装/维修

圩丰好想来零食店招聘收银理货员2名年龄20-40，工作时间8小时要求：性格开朗，有责任心，服从安排。薪资：底薪加班费奖金具体面议电话：（同步）

生产技术员，50底薪2000元/月+绩效,具体条件面谈有大田种植经验农学、林学与园艺、植保、食品与营养、资环专业大专以上学历

招聘农技师2名。要求实操经验丰富。薪资福利电话沟通。工作地址为辽中浦东。全部岗位可协商缴纳五险。

招聘技术人员5名，男女不限，年龄要求18-60周岁，身体健康，服从管理。主要负责蓝莓树莓的种植和护理，包括搬苗、种苗、浇水、除草、打药、理枝、设备维护等工作。薪资为100元/天，超过8小时加班有额外加班工资，工资按月结算。工作时间为8小时，具体为08:00-12:00，14:00-18:00。休息制度按公司管理制度执行。工作地址为易门县梅营社区老凹村。

招聘技术人员5名，男女不限，年龄要求在18至60周岁之间，身体健康，服从管理。主要负责蓝莓树莓的种植和护理工作，包括搬苗、种苗、浇水、除草、打药、理枝、设备维护等。薪资为100元每天，超过8小时加班有额外加班工资，工资按月结算，不拖不欠。工作时间为8小时，具体为08:00-12:00，14:00-18:00。休息制度按公司管理制度执行。工作地址位于易门县梅营社区老凹村。

招聘技术支撑人员2名。要求生态学、农学、土壤学等专业硕士学历。有相关实验经验者优先，涉及领域包括氨基糖、木质素酚、土壤酶活、微生物碳氮磷、有机氮组分、新污染物、代谢组学等，需熟悉常规实验方法。熟悉TOC仪、元素分析仪、液相等相关实验室仪器设备，具备相关实验数据的分析能力。要求性格外向，沟通能力强，能适应偶尔出差。工作内容包括项目前期对接，如回复技术咨询、确认实验方案等。监督项目进度，与实验室对接检测要求、监督进度、确认数据。项目后期处理，如追踪数据发放、协助处理项目结算等。以及老客户维护和新客户开发。薪资福利为综合月薪7k-15k。提供年终奖、工龄工资、五险一金。双休、法定节假日、生日福利金。员工年度体检、员工团建、节日礼品。专业培训、技能提升。工作地址在成都。

任职资格： 1.数据治理、计算机或相关专业，大专及以上学历; 2.有数据治理岗位经验，有面向客户需求沟通经验，沟通理解能力佳； 3.掌握SQL、Hive SQL、FLink SQL等至少一种，具备分析数据和批量处理数据的能力; 4.了解DataX、Kettle等ETL工具，以及DBeaver、MySQL Workbench等数据库客户端连接工具; 岗位职责： 1. 参与数据治理平台建设、数据治理项目交付实施等工作; 2. 负责数据治理项目的数据调研、业务调研，资料收集、整理和文档编写等工作; 3. 负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化、主题数据设计、模型构建等。 4. 负责数据治理项目的数据分析，应用场景分析、数据指标分析、BI展示等工作。

工作内容：完善学术人员相关信息（包括任职院校、所获荣誉、发表论文等内容） 休息：双休+法定节假日 班次：9:00-18:00 薪资范围：试用期：4300~4800，转正：4700~5200 学历要求：本科及以上

具体工作：商户地点信息采集，负责指定区域的商家(写字楼，沿街店铺，商场、超市、学校、医院等）照片的采集，拍照、上传系统； 普通商户信息采集，沿路扫街，普通店铺1张照片即可，完整店铺名称+门头照 工作简单、商户信息补录，地图标注类岗位。 人员要求：熟练使用智能机 年龄20～60周岁 强制要求: 自备两轮电动车或自行车 任务单价:1.5-8元 （成手日均120-180单 时薪28-40元） 结算问题：薪资日结采集员后台自主提现 日提现次数无限制 工作时间：时间自由 白天夜间均可作业 单量充足 入职流程-线上电话面试 面试通过后 最快当日入职 晋升路径-众包采集员-人事专员-区域负责人 公司统一派发 展业工具 工装工牌等.

职位介绍 专业背景要求： 1. 硕士或博士研究生学历； 2. 本科或硕士阶段主修化学工程、化学工艺、制药工程或相关领域，化工原理、化学反应工程等核心课程成绩优异； 3. 具备传质、传热、动量传递与反应工程的系统性思维，熟练掌握各类化工单元操作（如固/液/气混合、精馏、过滤等）及传热计算理论，拥有反应动力学基础知识； 4. 熟悉Aspen、Fluent、MATLAB等化工模拟与计算工具者优先考虑； 5. 具有3年以上化学工程产业化研究经历者优先，具备医药行业工艺放大项目经验者优先，熟练使用Dynochem软件者优先； 6. 热衷技术钻研，对化工工程领域的科研工作有长期投入的职业意愿； 7. 具备出色的逻辑分析能力、表达沟通能力，以及持续学习和吸收新技术的能力； 岗位描述： 1. 针对原料药及中间体的化学反应放大过程和制剂产业化环节，开展传质、传热等方面的评估与计算； 2. 对间歇反应、连续化反应、固定床及流化床等生产过程中可能出现的放大效应进行预测与分析，降低其对产品质量与生产效率的不利影响； 3. 开展工艺流程模拟、化工工程计算、实验方案设计、工艺危害识别及其他相关技术评估，识别并解决潜在的放大风险与安全问题； 4. 参与溶剂回收工艺的研发，推动回收溶剂在GMP体系中的应用，并协助注册团队完成相关文件编制； 5. 根据项目所处阶段，结合临床与商业化生产对质量及产成品的要求，制定并参与小试、中试实验计划及工艺验证工作； 6. 依据项目需要，为现有设备改造或新设备引入提供工艺匹配性支持，优化生产能力与产能，实现降本增效； 7. 对实验数据进行科学分析与结果解读，提出合理结论、改进建议及解决方案，并形成规范的技术报告； 8. 具备良好协作意识，与公司内部各职能部门高效沟通，推进化工工程评估方案实施，实时跟踪项目进展； 9. 严格遵守公司及部门在SOP、EHS、知识产权保护等方面的合规规定； 工作环境和条件： 1. 大型制药企业平台，营造学习型组织氛围，工作性质偏重研究探索，考核侧重问题解决能力，关注员工职业成长与能力提升； 2. 配备行业领先的高标准实验室，已配置多种化学工程小试装置及相关中试设备； 3. 实行扁平化管理模式，倡导基于科学依据的民主决策，尊重个人兴趣与发展意愿，鼓励创新尝试与技术突破。

岗位职责: 1、承担生物药生产过程中的纯化任务，涵盖层析、反应、切向流及过滤等下游各环节，确保按既定计划及GMP规范完成纯化流程； 2、配制纯化过程中所需各类缓冲液； 3、准确填写生产纯化相关的批记录及各类台账； 4、负责纯化相关设备的日常维护与保养，配合开展设备验证工作； 5、参与偏差调查并协助落实整改措施； 招聘要求: 1、大专及以上学历，具备至少1年制药生产相关工作经验； 2、有1-5年生物药纯化操作技术经验者优先考虑； 3、掌握GMP基本知识及安全生产常识； 4、工作踏实肯干，积极进取，具备良好的团队协作能力和沟通表达能力。

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风险控制机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归档、策略回测支持等工作，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑分析训练和执行一致性演练，协同推进策略体系的实施与改进； 五、协助整理行业资讯资料、编制业务文档及完成基础运营支持任务。

有工作经验，人品正派就可以

28-45岁，全日制本科学历，持有中级职称证书。 1.负责公司综合水处理站的日常运行与管理； 2.制定公司级用水规划与节水方案，并组织实施； 3.定期分析各生产环节的用水数据与水质情况，提出优化建议并监督整改落实； 4.参与水处理新建及技改项目的方案评审与全过程实施管理； 其他要求： 1.给排水、化学工程等相关专业背景，具备中级职称资格； 2.拥有全流程钢铁企业水系统技术与管理实际经验； 3.熟悉钢铁行业工业水处理工艺、设备应用及药剂使用； 4.掌握国家及行业相关用水标准与规范； 5.具备较强的水系统指标分析与问题解决能力； 6.熟练操作常用办公软件； 7.具备一定的组织管理能力，工作认真负责，具有良好的协作意识和企业归属感。

工作职责： 1、负责全球范围内上市公司股票金融数据的系统化采集、结构化整理及清洗工作。 2、保障数据的准确、完整与及时更新，为内部研究和外部客户输出高质量的数据支持。 3、积极参与数据处理流程的优化讨论，持续提升数据工作的效率与质量标准。 任职要求： 1、金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等相关专业优先考虑，其他专业优秀者亦可择优录用。 2、本科及以上学历。 3、有数据录入、统计类相关经验者优先。若您为应届毕业生或有意转型进入金融数据领域，只要具备踏实的学习态度和强烈的责任意识，我们同样欢迎，并将提供系统的岗前培训。 4、掌握日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等小语种能力者优先（证书或实际能力证明均可），但非强制性要求。 核心能力要求： 1、具备较强的信息理解与逻辑整合能力，能快速学习新知识、熟悉新工具，并高效完成信息梳理。 2、工作认真积极，吃苦耐劳，具备一定的抗压能力和责任心。 我们拥有：自建甲级写字楼，办公环境舒适，交通便捷。 我们提供：薪资、奖金、现金分红、五险一金、股权激励，覆盖短期、中期与长期发展的综合回报体系。 无论您是资深从业者，还是富有热情、愿意成长的新手，只要符合我们关注的核心素质（学习能力、责任感、细致务实），我们都诚挚欢迎您加入，我们将为您提供全面系统的培养与成长机会！

工作地点：南京、扬州 1. 负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 4. 协同推进重点数据项目的启动、规划、执行以及最终的产品化落地； 5. 开拓新的数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 任职要求： 1. 性格稳重细致，工作踏实专注，对大数据行业有浓厚兴趣并期望在该领域持续深耕； 2. 本科及以上学历，985/211高校或海外院校毕业者优先考虑； 3. 具备小语种能力证书（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能使用该语言进行基础工作交流者优先； 4. 熟悉AI大模型应用者优先录用； 5. 对金融市场具备敏锐感知，了解金融、经济或相关产业知识，持有金融财务类资格证书（如各类从业资格证），有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 6. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库相关技术。