岗位职责： 1. 负责企业数据需求的梳理与分析，配合业务系统技术架构规划，设计功能实现的技术路径，围绕数据分析与洞察预测两个环节，统筹BI类产品组合的应用模式； 2. 主导公司BI数据集成方案设计，构建从湖仓平台到BI分析平台的数据抽取与处理全流程解决方案； 3. 负责报表及可视化大屏的原型规划，依据业务场景完成数据开发、渲染展示与性能优化，为业务端提供数据分析与建模的技术支撑。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学、运筹学等相关专业背景。 2. 帆软 BI 技能：精通帆软 BI 工具的开发应用，具备独立完成报表设计、看板配置与调优的能力，掌握数据源连接、数据集管理、参数设置等核心操作，能够定位并解决报表性能瓶颈，确保展示稳定性。 3. 前端技术：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、JQuery，可进行基础前端页面定制开发，支持帆软 BI 系统的界面集成与数据交互优化。 4. 数据库能力：熟练运用 Oracle、SQL Server 的高级SQL编写，涵盖复杂查询、存储过程等内容，具备数据库调优经验，保障数据提取的效率与准确性。 5. 项目管理与协作：具备3年以上信息技术领域工作经验，了解企业级业务流程，能主导信息系统方案的设计与落地，拥有良好的项目管控与跨团队沟通能力，可推动大型信息化项目顺利交付。 6. 数据与技术敏感度：对数据变化具有敏锐感知，能及时识别异常与趋势，具备较强的系统故障排查能力与技术洞察力，确保数据质量与系统运行稳定。 优先条件： 具备 Java、C# 开发经验，或有数据分析、数据挖掘、机器学习实际项目经验者优先。

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岗位职能： 1）配合供应链总监开展计划、采购、质量及物流相关数据的整理与分析工作。 2）具备扎实的数据分析能力，能够根据分析结果推动业务问题的跟进与解决。 岗位要求： 数学或统计学专业全日制本科毕业。 熟练掌握Excel，精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 能适应因工作需要前往各地出差。 入职即办理五险一金。 工作时间9:00-18:00，每周双休。

1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联关系，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，持续改进数据采集工具，保障数据更新的时效性与准确性； 4. 协助推进重点数据项目的立项、规划、实施及产品上线全过程； 5. 开拓多元数据来源，同步提升数据规划与分析能力的储备。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各种补贴+年终奖

岗位职责： 1. 负责归集、整合公司及各区域分校的各类运营信息，对录入数据进行初步核查，及时识别并修正异常或错误内容，确保数据真实、完整； 2. 按周期编制各类数据报告，如日报、周报、月报等，向运营管理中⼼反馈业务动态，涵盖招生进展、课程续报率、学员满意度等核心指标的趋势分析； 3. 与各区域及下属校区保持顺畅对接，协调教务服务日常事务的沟通与落实，包括问题收集、客户投诉汇总及运营难点反馈； 4. 承担运营管理中⼼培训项目的前期筹备、组织协调及成效评估工作，推动培训内容在实际工作中的有效落地； 5. 根据运营管理中心制定的策略要求，协助跟进各区域及中心管理举措的执行进展，开展沟通、督导与信息回馈； 6. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、教育等相关专业优先。 工作经验： 3年及以上教育培训行业运营支持与数据管理岗位经验，具备3~18岁青少年教育机构从业背景者优先。 技能要求： 1. 熟练掌握Excel，能运用数据透视表、函数公式等工具完成数据处理与分析任务； 2. 具备基础统计知识，熟悉数据分析的基本流程与方法，可结合业务场景运用数据解决实际问题； 3. 熟悉Word、PPT等常用办公软件，文字表达清晰，沟通协作能力强，能独立撰写数据分析报告和运营方案，并与多部门高效协同。 素质要求： 1. 工作态度严谨，细致沉稳，责任心强，执行力高，能按时保质完成各项任务； 2. 学习能力突出，富有创新意识，能快速适应新环境与业务变化，持续优化工作流程； 3. 具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，善于从大量信息中提炼关键洞察，为管理决策提供依据； 4. 具有良好的团队协作意识，能与团队成员紧密配合，共同达成工作目标。

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一、工作职责： 1. 负责物流运单全流程费用（包括运费、附加服务费等）的周期性核查与异常情况审计，协调相关部门处理费用差异，确保数据真实准确。 2. 跟踪燃油费、路桥费等运输环节成本波动，深入剖析偏差成因，并提出切实可行的成本控制建议。 3. 整理、校验并管理物流费用相关数据资源，建立规范化的报表机制（如月度成本分析报告），为管理层提供决策支持。 4. 联动财务与业务团队优化费用报销流程，降低人为失误与成本浪费，提升整体运作效率。 5. 执行客户账单核对、合同条款审查及内部报表审计任务，保障财务与业务数据统一一致。 二、任职要求： 1. 大专及以上学历，统计学、计算机应用或物流类专业优先，具备财务背景者更佳！！ 2. 精通Excel常用函数（如VLOOKUP、数据透视表）及PPT制作，必须熟练操作sum、if、vlookup等关键函数 3. 具备1年以上物流领域数据分析工作经验，了解重量费、体积费等计费规则。 4. 有费用审核或财务审计实际操作经历，能独立发现并解决复杂数据异常问题。 5. 思维条理清晰，数据洞察力强，善于从多源信息中快速捕捉问题本质。 6. 具备良好的跨部门协作能力，适应团队合作环境，抗压能力突出。

岗位内容： 1. 负责金融领域相关数据的采集、归集、清洗及分析报告的编制工作。 2. 构建数据分析与挖掘系统，高效整合数据资产，助力业务模式优化与创新。 3. 运用数据建模与可视化手段，为公司运营管理决策提供数据支持与洞察依据。 任职要求： 1. 熟练掌握数据处理与分析方法，精通Python或R等主流数据分析工具。 2. 具备扎实的金融学基础知识，可独立开展常规性数据分析任务。 3. 具备良好的沟通协作能力，工作态度严谨细致，富有责任心和进取心。

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责固定资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整。 二、日常耗材管理 监督各部门规范领用和使用耗材，杜绝浪费与不合理使用现象。定期汇总耗材维修与更换记录，开展使用频率与成本支出分析，辅助优化采购与管理策略。 三、日常报废分析 负责耗材报废申请的审核与评估，判断是否符合报废条件，确保整个报废流程符合公司规定与管理要求。 四、固定资产使用分析 对固定资产的使用效率进行系统分析，如利用率、闲置率等指标，并基于分析结果编制周报、月报等数据报告，确保内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的数据异常或管理漏洞，进行追踪核实，形成反馈意见，并提出可操作的优化建议。 六、其他职责 完成上级交办的与固定资产及数据分析相关的临时性或专项工作任务，确保执行到位、结果可靠。 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，保障数据质量。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟悉SQL、Tableau、PowerBI等工具，能将数据转化为图表等形式，清晰展现趋势与关键信息。

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