岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据输出的准确性与高效性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度； 7.能够适应部分特殊时段的轮班安排。

工作职责 1. 负责业务数据的获取、整理与建模，搭建多维度的数据分析指标框架。 2. 深入洞察业务实际场景，借助数据分析识别潜在问题及增长空间，提出具备可执行性的策略建议。 3. 按周期产出数据分析报告，监控核心指标波动，为业务改进提供有力支持。 4. 协同推进数据可视化工具的使用与迭代，增强数据展示的直观性与易理解性。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟练运用SQL进行数据提取，掌握Excel、Python（Pandas/NumPy）等常用分析工具。 3. 具备较强的逻辑分析能力和业务感知力，能够独立完成从数据处理到结论输出的完整分析流程。 4. 具备良好的沟通表达能力，能将复杂分析成果转化为易于理解的业务建议。

岗位职责： 1、协助供应链合伙人开展计划、采购、质量、物流等职能模块的业务流程梳理及数据统计分析工作。 2、跟踪各职能部门在流程体系、标准操作流程（SOP）及数字化建设方面的推进情况，汇总并整理执行中的问题与待办事项。 3、配合供应链合伙人推进重点项目管理，参与项目相关会议，及时汇报项目进展及存在的问题。 岗位要求: 1、具备较强的数据分析与项目管理能力，持有PMP认证者优先考虑。 2、熟练掌握Excel，精通数据透视表及常用函数（如IF、VLOOKUP、SUMIF等），具备SQL使用经验者优先。 3、需适应频繁出差，主要覆盖长三角、珠三角地区。 入职即办理五险一金，工作时间9:00-12:00，13:30-18:00，周末双休

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

岗位职责： 1. 负责全球金融、经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据产出的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和实践能力，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及其他办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务类企业的实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据渠道拓展能力，善于主动学习并应对挑战。

1. 构建工业级数据采集系统，集成设备传感器、生产工艺参数、质量检验等多类型异构数据； 2. 具备5年以上大数据分析领域工作经验，3年以上团队管理经历，主导完成3个以上大数据项目，拥有大数据平台建设实践经验； 3. 熟练掌握数据挖掘方法，熟悉机器学习、统计学习、深度学习等核心技术，了解主流大数据技术架构与解决方案。

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织开展资产及耗材的日常盘点工作，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新与核对各部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理： 监督各部门科学领用耗材，防止过度申领与资源浪费。定期汇总耗材使用及更换记录，开展使用频率与维修成本分析，为优化采购与管理提供数据支持。 三、日常报废分析 主导耗材报废审核工作，评估其是否符合报废条件，确保处置流程符合公司规范及相关要求，杜绝违规操作。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用效率与利用率情况，基于分析结果编制各类数据报告，如周报、月报等，确保内容精准、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈： 对数据分析中识别出的异常资产状况进行追踪核查，形成反馈机制，并提出可行的优化建议与改进方案。 六、其他职责 完成上级交办的其他工作：高效、准确地执行与固定资产数据处理和分析相关的临时性任务。 具体要求： 1. 数据处理能力：精通Excel函数等工具，具备数据清洗、转换与整合能力，保障数据质量与一致性。 2. 统计分析能力：熟悉描述性与推断性统计方法，能独立开展多维度数据分析。 3. 数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表等形式，清晰展现数据趋势与特征。

职位要求： 1. 需具备数据分析相关背景； 2. 精通SQL、Hive数据处理，掌握至少一门主流编程语言； 3. 具备较强的数据敏感性、逻辑思维能力及业务理解能力； 4. 具备良好的沟通协作能力，富有团队意识； 5. 统招本科及以上学历，计算机类专业优先考虑；

工作内容： 1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，完成数据清洗、特征加工与宽表构建，为后续分析或建模提供高质量的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：负责生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等领域的日常BI报表及管理驾驶舱的设计与开发（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），推动数据资产在业务端的自助化应用。 3. 专题分析与根因挖掘：针对业务异常情况（如产线良率突降、库存积压、成本超限等），独立开展深度专项分析，运用统计方法（如假设检验、相关性分析、归因分析等）定位问题根源，并输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系梳理与口径校验：协同业务分析师与数据产品经理，梳理并定义关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），验证其计算逻辑与数据准确性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：运用统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求、设备故障等进行初步预测；同时为AI算法团队提供清洗后的特征数据，参与特征构建及模型效果评估工作。 6. 数据质量检查与治理协同：在数据分析过程中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，协助优化源系统数据质量或数仓模型设计。 7. 业务价值评估：配合项目经理与业务部门，设计A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目上线后的实际成效（如效率提升、成本降低），通过数据验证投入产出比。 8. 分析方法沉淀与复用：将常用分析逻辑固化为SQL脚本、Python分析模板或BI数据集，提升团队整体分析效率，助力更多业务人员实现自主分析。 岗位要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业，具备5-10年数据分析工作经验，有制造业或供应链领域背景者优先考虑。 2. 精通SQL：熟练掌握SQL，能编写复杂的多表连接、窗口函数、聚合查询及性能调优语句，具备从数仓或业务数据库中高效提取数据的能力（必备条件）。 3. 数据分析工具能力：精通Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成从数据清洗到建模分析的全流程；熟练使用至少一种BI工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计学基础扎实：掌握描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析、时间序列分析等核心统计知识，能够应用于实际业务场景中的数据分析任务。

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搬运工，装卸工:一天360，计时3O块钱一个小时，每天工作10小时，计时12薪，包吃包住，一个月10OOO到11000+，工资半个月一结，不压工资， 不限学历，不限经验，在芜湖年龄:18~50岁。工作长期稳定，天天有活干， 月薪资:10OOO到11000+，多劳多得 工作内容:装卸车。三个人装一车，装卸车，小件搬运，一箱20斤左右，自由不累。简单好上手。身体健康。吃苦耐劳。有团队精神。 【住宿】4~6人间，宿舍空调，洗衣机，热水器设施齐全。【火食】食堂免费吃。两荤两素，米饭，面条，馒头都有，想吃啥吃啥。不浪费就行

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招聘莴笋作物技术老师，薪资6000起。岗位核心价值：作为公司在蔬菜（莴笋）作物领域的专业技术代表，通过高效精准的技术服务，帮助种植户实现莴笋高产优质与安全生产，推动公司产品在蔬菜区的快速应用与市场渗透。主要岗位职责：1.技术指导与服务：提供莴笋育苗、定植、水肥、采收等全周期技术指导；精准诊断并防控霜霉病、菌核病、软腐病及蚜虫、斑潜蝇等主要病虫害；负责公司产品在莴笋上的效果验证与示范。2.产品推广与销售支持：结合莴笋生长快、周期短的特点，推广高效解决方案；对经销商与种植户进行技术培训；协助开展现场技术会。3.客户关系与信息反馈：建立核心菜农档案，收集种植茬口、病虫害发生及用药习惯信息，快速反馈市场动态。任职资格与要求：必需条件：具有3年以上蔬菜产区实地技术指导经验，熟悉莴笋等叶菜类种植；精通蔬菜栽培管理及病虫害防治技术，注重安全用药；吃苦耐劳，沟通能力强，适应长期下乡。优先条件：有农资企业技术服务或蔬菜基地管理经验；熟悉集约化育苗、水肥一体化等关键技术；拥有培训授课能力。

招聘生产技术人员。岗位职责包括：负责生产项目的制定与实施，作为项目负责人培养；制定本项目的种植规划、生产管理制度和操作规程；制定年度生产计划并监督执行；及时有效处理基地作物生产中突发情况与重大技术问题；建立并及时更新作物栽培技术资料库；负责对各基地生产人员进行栽培技术培训。任职资格要求大专及以上学历，农学相关专业，有花卉生产管理种植经验者优先考虑。薪资待遇：第一年基本薪资3500-4000元/月，工资构成为基本薪资加补贴加管理计件，实习期1-3个月，实习期发放工资80%，一年后根据工作情况及表现定岗并谈定年薪。由公司统一提供食宿。福利包括五险、节日福利、季度劳保、团建、员工旅游等。休息休假按照国家法定节假日放假休息。联系地址为昆明市富民县农业标准示范园区。

招聘科研管理岗及农业大数据智慧农业领域的专业人才。工作地点在黑龙江哈尔滨。

生产部生产技术专员1.具有中华人民共和国国籍。2.拥护中华人民共和国宪法和法律法规，拥护中国领导和社会主义制度，诚实守信，品行端正，遵纪守法。3.政治立场坚定，树牢“四个意识”，坚定“四个自信”，坚决做到“两个维护”，在思想上政治上行动上同以同志为核心的党保持高度一致。热爱畜牧养殖事业，能吃苦肯奉献顾大局，具有良好的工作态度、协作精神和服务意识。4.具备岗位所需的专业或者技能条件。5.具备正常履行职责的身体条件和心理素质。6.具备岗位所需的其他条件。（1）大专及以上学历，农学、园艺、农业技术、生产管理等相关专业优先，50岁以下。（2）掌握农业种植技术、生产管理流程及农资农机规范，具备现场管控能力和沟通协调能力。（3）工作认真负责，能适应一线生产现场工作，具备责任心、执行力、抗压能力及安全意识。（4）1年及以上农业生产或生产管理相关工作经验，有种植类生产企业经历者优先。（5）党员优先。（1）负责片区农资需求核实与统一管理，跟踪发放全流程及使用效果。（2）统筹农机资源调配，协调作业衔接并建立作业档案。（3）开展农资使用安全指导与农机作业安全监督，建立隐患排查台账。（4）受理种植户技术难题、农资农机纠纷等问题并跟进闭环。（5）监督执行公司生产计划，定期巡查进度。（6）落实残膜清理及轮灌制执行，协调灌溉设施维修。（7）按要求填写农事记录，完善台账资料并归档。（8）完成上级交办的其他工作。薪资福利:6000-10000元/月招工人数:1名报名联系电话：。监督举报电话：。采取网上报名：所有应聘者根据公告要求自愿报名，每人限报一个岗位，自发布选聘公告起向选聘指定邮箱（）提交报名材料。邮件主题格式统一为“选聘岗位+姓名+联系电话”。

四子王旗高标农田急需一名技术人员，刘总在乌兰察布市四子王旗招募人才。

工作内容：完善学术人员相关信息（包括任职院校、所获荣誉、发表论文等内容） 休息：双休+法定节假日 班次：9:00-18:00 薪资范围：试用期：4300~4800，转正：4700~5200 学历要求：本科及以上

接送我司客户，送一些资料，无车勿扰

岗位职责： 1．负责机器人数据采集任务的整体规划与实施，确保采集工作有序推进。 2．在多种实际场景中开展环境、动作及交互数据的收集与记录。 3．保证所采集数据的真实、准确和完整，满足项目基础技术需求。 4．组织协调相关设备与人员，保障采集过程高效稳定运行。 5．汇总数据采集进度，定期提交执行情况与关键节点报告。 居家操作，不打卡，不限时间随干随记时

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风险控制机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归档、策略回测支持等工作，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑分析训练和执行一致性演练，协同推进策略体系的实施与改进； 五、协助整理行业资讯资料、编制业务文档及完成基础运营支持任务。

任职资格： 1.数据治理、计算机或相关专业，大专及以上学历; 2.有数据治理岗位经验，有面向客户需求沟通经验，沟通理解能力佳； 3.掌握SQL、Hive SQL、FLink SQL等至少一种，具备分析数据和批量处理数据的能力; 4.了解DataX、Kettle等ETL工具，以及DBeaver、MySQL Workbench等数据库客户端连接工具; 岗位职责： 1. 参与数据治理平台建设、数据治理项目交付实施等工作; 2. 负责数据治理项目的数据调研、业务调研，资料收集、整理和文档编写等工作; 3. 负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化、主题数据设计、模型构建等。 4. 负责数据治理项目的数据分析，应用场景分析、数据指标分析、BI展示等工作。

岗位职责： 1.负责软件系统的需求调研、业务梳理与实施部署，确保客户业务目标落地 2.编制实施方案、操作手册及培训材料，组织客户培训与使用指导 3. 协调开发、产品与客户方资源，推动项目按期交付与验收 4. 处理上线后问题反馈，提供持续优化建议与支持服务 5.持续沉淀实施方法论与行业最佳实践，提升团队交付质量 任职要求： 1. 具备信息化系统实施或项目管理相关经验，熟悉主流ERP/CRM/OA等系统者优先 2. 逻辑清晰，具备优秀的沟通协调能力与客户导向意识 3.能独立撰写文档、开展培训，适应短期出差与多项目并行 4. 具备基础数据库与网络知识，了解SQL及常见中间件者更佳 5.学历不限，有PMP、信息系统项目管理师证书者优先

1、具备出色的沟通技巧和数据处理能力，有3年以上数据分析领域相关从业经历 2、熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗及建模工作 3、精通 Excel 高级公式与数据透视功能；熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一种可视化工具 4、欢迎25、26届应届毕业生投递

岗位职责： 1. 负责归集、整合公司及各区域分校的各类运营信息，对录入数据进行初步核查，及时识别并修正异常或错误内容，确保数据真实、完整； 2. 按周期编制各类数据报告，如日报、周报、月报等，向运营管理中⼼反馈业务动态，涵盖招生进展、课程续报率、学员满意度等核心指标的趋势分析； 3. 与各区域及下属校区保持顺畅对接，协调教务服务日常事务的沟通与落实，包括问题收集、客户投诉汇总及运营难点反馈； 4. 承担运营管理中⼼培训项目的前期筹备、组织协调及成效评估工作，推动培训内容在实际工作中的有效落地； 5. 根据运营管理中心制定的策略要求，协助跟进各区域及中心管理举措的执行进展，开展沟通、督导与信息回馈； 6. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、教育等相关专业优先。 工作经验： 3年及以上教育培训行业运营支持与数据管理岗位经验，具备3~18岁青少年教育机构从业背景者优先。 技能要求： 1. 熟练掌握Excel，能运用数据透视表、函数公式等工具完成数据处理与分析任务； 2. 具备基础统计知识，熟悉数据分析的基本流程与方法，可结合业务场景运用数据解决实际问题； 3. 熟悉Word、PPT等常用办公软件，文字表达清晰，沟通协作能力强，能独立撰写数据分析报告和运营方案，并与多部门高效协同。 素质要求： 1. 工作态度严谨，细致沉稳，责任心强，执行力高，能按时保质完成各项任务； 2. 学习能力突出，富有创新意识，能快速适应新环境与业务变化，持续优化工作流程； 3. 具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，善于从大量信息中提炼关键洞察，为管理决策提供依据； 4. 具有良好的团队协作意识，能与团队成员紧密配合，共同达成工作目标。

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合开展部门临近效期产品的监控，以及滞销药品的调配处理。 3、承担部门日常费用预算管理，合理优化预算配置，完成月度预算核对反馈，开展季度预算与实际对比分析。 4、统筹固定资产全流程管理，组织年度资产盘点，推进闲置资产的有效利用。 5、组织开展费用制度说明、费用申报流程及系统操作相关的合规性培训。 6、完成领导交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1.本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2.具备2年以上医药、物流、财务或管理类相关工作经验者优先考虑； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统操作；具备良好的语言表达和文字撰写能力，较强的组织协调与问题分析解决能力。 4.具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定工作压力。

情报信息分析师 岗位职责： 1、市场调研：开展市场需求分析，持续跟踪并收集国家政策支持的投资领域；监测产品及主要原材料的价格动态、市场行情与发展趋势，明确公司重点攻关项目，预判未来具有增长潜力的新兴行业及可能衰退的行业； 2、市场分析与策略：收集公司产品、关联产品及竞争方的市场信息，形成分析报告并提出应对策略； 3、市场策划：基于市场调研与分析结果，制定企业战略发展方向，规划整体市场营销策略，并细化分解各项市场执行方案； 4、完成上级交办的其他临时性工作。 任职资格： 1、硕士及以上学历，市场营销或相关专业，具备十年以上市场策划领域工作经验； 2、接受过市场营销、广告策划、产品知识等相关培训，具有实际市场运作经验。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。