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岗位职责： 1. 负责工地食堂日常餐食制作，保障工人按时吃上热饭热菜 2. 严格把控食材采购、储存及加工流程，确保食品安全卫生 3. 合理规划菜单，兼顾营养均衡与工人口味偏好 4. 保持后厨环境整洁，定期清洁消毒设备及操作区域 5. 配合项目部做好用餐人数统计及成本控制工作 任职要求： 1. 有工地厨师或大型食堂后厨工作经验者优先 2. 熟悉基础烹饪技能，能独立完成多人份餐食制作 3. 讲究卫生，具备基本食品安全常识 4. 身体健康，能适应工地环境及相对集中供餐节奏 5. 无学历限制，踏实肯干，责任心强

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岗位职责： 1. 大模型调用与集成 负责主流AI大模型（如GPT-4、Qwen、DeepSeek等）的接口对接与功能适配，根据业务场景设计可行的集成路径。 基于无代码平台（如Dify、Coze等）构建AI功能模块，将大模型能力融入现有系统环境（如OA、CRM等），实现智能审批流、知识库问答等应用。 搭建统一API网关架构，统筹多模型服务调度与资源分配，保障高并发情况下的系统稳定性。 2. 业务场景落地与优化 识别业务流程中的关键瓶颈，制定AI赋能方案（如智能客服、自动报告生成、数据趋势预测），并推进技术实施。 提升模型运行效率，采用LORA微调、模型蒸馏、TensorRT加速等手段优化性能（例如将核心操作响应时间控制在1秒以内）。 3. 系统对接与维护 开发数据预处理工具，完成业务数据清洗（如文本去重、敏感信息脱敏），建立高质量训练数据集。 实时监控AI服务运行状态（如GPU使用率、API异常告警），制定应急恢复策略并管理模型版本更新。 4. 跨团队协作与文档输出 协同产品经理及业务团队，撰写技术文档（如接口说明、部署手册），推动AI功能在实际场景中落地应用。 关注AI领域前沿动态（如Agent架构、多模态模型发展），探索潜在创新应用场景。 任职要求： 1. 技术能力 熟练掌握Python/Java语言，具备RESTful API开发经验，熟悉PyTorch/TensorFlow框架使用。 了解LangChain、Ollama等AI开发工具链，有大模型调优或数据工程实践者优先考虑。 理解无代码平台运作逻辑（如低代码组件配置、自动化流程搭建），具备系统整合经验。 2. 经验要求 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景，具有2年以上AI项目实战经历。 曾主导至少1个企业级AI项目交付全过程，熟悉敏捷开发管理模式。 3. 加分项 了解常见数据标注标准（如COCO、CLUENER），具备知识图谱建设实践经验。 具备AI合规意识，能在数据安全与模型可解释性方面做出合理判断。

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