主要职责： 数据基建：构建并维护数据采集、存储及处理体系，保障数据的准确性与安全性。 经营分析：深入分析门店运营指标，定期形成经营分析报告，为管理决策提供数据支持。 产品与运营支持：运用数据分析优化产品设计与用户交互体验，策划并执行A/B测试方案。 跨部门协作：协同IT、市场、财务等团队，推进数据在业务决策中的实际应用。 任职要求： 教育背景：计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业本科及以上学历。 工作经验：具备3年以上数据分析相关工作经验，有零售或连锁行业背景者优先。 技能要求：精通SQL，熟练掌握Python或R等数据分析语言。 熟悉Tableau、PowerBI等可视化工具，能够高效呈现数据洞察。 具备敏锐的数据洞察力和逻辑分析能力。 热爱数据驱动决策，拥有良好的学习能力与团队合作精神。

岗位职责： 1、每月跟进《经销商目标责任书》签署进展及各区域计划目标提交情况，结合经销商合同目标与次月生产计划等进行数据差异比对，定期输出统计结果与分析看板； 2、依据各事业部经销商销售目标完成情况及“四象限”分类标准，定期制作数据统计看板，开展落后区域的数据诊断并发布结果通报； 3、定期更新《经销商档案资料库》中的销售相关数据，涵盖销售目标、实际达成、同比、环比、占比等指标，并按月及十大品类拆分，完成异常客户数据分析，将结果推送至协同部门； 4、构建数据分析模型，聚焦“月度未活跃客户”、“新开户但无提货记录客户”以及“提货量异常增长客户”，实施常态化监测与诊断，及时将分析结果通报并推送给相关部门跟进处理； 5、对接各区域BP，以区域为单位汇总分销商/核心终端销售数据，整合经销商销售信息建立数据管理台账，协助完善《战略地图》中区县镇层级的销售目标与销量分解； 6、协助公司其他职能部门提供数据支持及相关数据报送工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，专业不限（统计学、数学、数据分析等相关专业优先）； 2、细致认真，具备高效执行重复性任务的能力，对数据具有敏感度； 3、学习能力突出，能快速理解并掌握公司业务流程； 4、应变能力强，可协助应对突发性工作事项； 5、责任心强，具备良好的团队合作意识； 6、掌握基础办公软件操作，能熟练运用Excel（如VLOOKUP、数据透视表等功能）、word、ppt； 7、具备优秀的书面表达能力； 8、具有一年以上数据运营工作经验者优先。

岗位职责： 1. 全生命周期数据管理 1.1 负责项目产品数据（Part/BOM/ECN/图文档）的审核、发布与归档工作，保障数据完整性和标准化； 1.2 执行ECN变更流程，评估变更影响范围，并推动跨部门协同实施； 1.3 组织图纸及技术文档的受控分发与版本更新，支持研发与生产环节的数据需求； 2. PLM系统运维与集成 2.1 主导PLM系统（如Winchill）日常运维任务，包括流程监控与用户技术支持； 2.2 维护PLM与下游系统（ERP/MES等）间的数据接口，确保BOM及物料信息高效准确同步； 2.3 参与系统升级测试、权限管理配置及基础数据规则优化工作； 3. 跨业务领域支持 3.1 响应研发、制造、采购等职能部门的数据请求（如图纸转换与外发、BOM查询、ECN数据整理）； 3.2 制定数据使用规范，开展业务人员培训，提升数据应用效率与准确性； 4. 流程优化与质量保障 4.1 持续改进数据管理流程，建立并推行数据质量标准； 4.2 定期开展数据一致性审查，识别潜在问题并推动闭环整改； 5. 数据治理 通过数据分析手段，支撑业务在产品质量提升、成本控制、交付周期压缩方面的持续改善； 6. 完成上级安排的临时性紧急任务。 岗位要求： 具备清晰的逻辑思维能力，拥有良好的总结归纳、组织协调、沟通表达、问题处理及策划执行能力，具备一定文字撰写能力。 教育背景： 本科及以上学历，机械工程、工业工程、计算机、信息管理等相关专业 岗位经验： 五年以上制造业产品数据管理或PLM系统运维经验，有主导或参与大型信息系统实施项目者优先 工作技能： 熟练掌握Winchill系统操作，熟悉PLM系统架构及SAP/金蝶K3等ERP系统的集成机制

岗位名称： 数据分析师 职位描述： 对公司运营数据开展深入分析，构建科学的预警机制，实时跟踪关键指标，及时识别异常数据并进行根因分析，定位问题源头，协助业务团队调整策略、优化执行，推动形成从数据洞察问题、剖析成因到驱动业务提升的完整闭环体系。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、企业管理、市场营销、数学、统计等相关专业优先 具备1年以上数据分析工作经验（能力突出者可适当放宽经验限制），具备数字化思维，对数据高度敏感，拥有扎实的业务分析能力，熟悉SQL使用 具备良好的沟通协作能力、严谨的逻辑思维能力及较强的书面表达能力，能适应快节奏工作环境 支持远程面试 能力优异者薪资可面议，50k可谈，唯才是用

岗位职责： 1.数据分析与建模 *基于企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续优化的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，分析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业动向、竞争对手变化等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 *搭建自动化数据追踪系统，定期生成分析报告（周/月/季度），发现业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2.产品管理与策略支持 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 *联动运营团队验证选品逻辑，跟踪新品上线表现并持续调优，同步监测竞品动作与市场走向，制定具有差异化的上新策略。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设，不断优化商品页面呈现及广告投放效果。 3.跨部门协作支持 *与产品开发、供应链、营销等部门密切配合，将数据分析结果转化为可落地的执行方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈报核心数据洞察，推动数据思维在各业务环节中的深入应用。 岗位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户需求及文化特征 2.工作经验：具备至少2年跨境电商领域工作经验，有多个平台数据分析项目成功落地者优先 3.数据分析能力：对数据具备敏锐度，能通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）快速识别问题并调整策略；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

岗位职责: 1. 协助进行人工智能技术的研发和应用工作 2. 参与相关项目的实验设计与数据分析 3.根据需求测试软件，对问题进行分析，定位，反馈，协助开发人员及时解决 4. 支持团队成员完成日常技术任务 任职要求： 1. 对AI、人工智能技术有浓厚兴趣，愿意学习和探索 2. 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力 3. 能够有效沟通，积极配合团队完成项目目标

工作职责 1、负责对指定省份及品类的销售业绩与过程数据进行跟踪与监控； 2、通过日常指标监测，深入分析用户行为与特征，识别业务中的瓶颈与潜在机会，探索可提升业绩的分析方向，推动形成新的优化策略与增长路径； 3、定期复盘业绩改进措施，提炼有效经验并推广实施，同步调整效果不佳的执行方案； 4、统筹组织年度、季度、月度运营分析会议，编制经营分析报告，为管理决策提供数据支持，并跟进后续落地进展。 任职要求 1、本科及以上学历，具备数据分析相关经验，有零售或互联网行业背景者优先，拥有商品品类管理、商品/品牌分析、市场投放分析经验者优先考虑； 2、熟练运用数据分析工具，如Excel、SQL、Python、SPSS、BI等； 3、至少熟练掌握两种及以上BI类分析工具； 4、数据敏感度高，逻辑思维清晰，具备较强的分析判断能力与报告呈现能力，具有良好的商业洞察力； 5、具备财务或会计知识背景者优先。 工作时间 8:30-12:00；13:30-18:00； 法定节假日放假 双休；

岗位职责： 1、负责销售数据的采集、核查与深度挖掘，确保数据准确可靠，定义明确统一，支撑业务决策需求； 2、开展销售关键指标及过程数据的分析工作，基于分析结论识别目标达成中的潜在风险，并及时发出预警并提出优化建议； 3、参与销售目标的设定与分解，协同生产与物流部门，保障资源配置与计划一致，提升库存周转效率；负责目标的预测与动态追踪； 4、搭建并维护BI数据基础架构、可视化看板，持续进行运营优化与系统维护； 5、依据不同业务场景和管理需求，编制销售日报及各类专项分析报告和数据报表； 6、承担销售预测与生产计划相关工作的组织与执行。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备扎实的数据分析与报告撰写能力，熟悉汽车销售整体业务流程，能熟练使用BI工具进行数据提取与处理； 2、具备较强的数据洞察力，拥有4年及以上汽车行业销售数据分析相关工作经验； 3、精通常用数据统计分析方法及主流分析工具； 4、具备优秀的逻辑思维与跨部门沟通协调能力，了解汽车行业的最新动态与发展趋向。

岗位要求： 1、市场调研与行业洞察 *关注跨境电商领域发展趋势、平台规则（聚焦亚马逊、独立站）及欧美等新兴市场变化，定期形成行业分析报告。 *追踪并解析竞品在产品布局、价格策略、推广方式及市场反馈等方面的表现，评估其竞争优势与薄弱环节，挖掘潜在市场机会。 *深入研究目标区域的社会环境、文化特征与消费行为等外部因素，为市场拓展决策或产品定位提供支持依据。 2、产品挖掘与数据分析 *销售表现分析：系统梳理各销售渠道（亚马逊/独立站）、不同品类及SKU的销量、流量、转化效率与盈利情况，识别高潜力商品、稳定贡献款及需优化产品。 *搭建并持续优化产品机会评估体系，对新项目构想进行数据化初筛与可行性判断。 *用户行为与产品生命周期分析：结合用户反馈、搜索热词、复购数据等信息，推动产品迭代升级；监控产品所处阶段，为新品上市节奏与旧品清库存节点提供精准建议。 3、数据支持与协作 *向产品研发团队提供前瞻性的数据支撑，涵盖市场走向、功能优化方向、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。 *协同产品、运营、营销等部门，将市场研究成果有效转化为可落地的产品规划与推广方案。 *构建核心市场指标监控面板，定期向管理层呈现关键发现与策略建议。 岗位要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先；具备2年以上跨境电商（亚马逊/独立站）商品分析、业务分析或数据相关工作经验； 2、具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现（如透视表、图表），掌握至少一种数据分析工具者更佳（如SQL、Python、Tableau、PowerBI）； 3、具备自主开展市场研究与消费者洞察的能力，有从数据中定位问题、提炼结论并输出商业策略的实际案例； 4、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够将复杂分析成果清晰传递给非技术背景的同事。 加分项： *熟悉Helium10、JungleScout、Keepa等亚马逊选品分析工具者优先； *曾在消费电子、家居用品、服装服饰等快消品类领域工作者优先； *有主导或深度参与过从0到1新品开发项目经历者优先。

定位： 运用专业的市场研究框架与分析工具，持续跟踪数据中心、算力中心等能源及相关基础设施领域的行业变化。通过体系化的竞争监测、潜在市场识别及客户需求洞察，形成具有决策价值的情报成果，支撑公司战略制定、产品布局与市场拓展。 岗位职责： 1. 市场分析： 运用PEST、SWOT等方法研判行业发展趋势，识别新兴市场机会，提出可行的市场切入建议。 2. 竞对分析： 搭建竞争对手信息档案，定期产出竞品对比报告（涵盖产品策略、价格体系等），跟踪产业动向并及时发出风险提示。 3. 客户分析： 联动销售团队开展重点客户访谈，梳理采购流程与关键诉求，归纳典型客户特征与行为规律。 4. 情报输出： 按月度/季度提交市场情报简报 岗位要求： 1、教育背景： 本科及以上学历，市场营销、外语、新闻传播或相关专业优先。 2、从业经验： 有电池、电力、UPS、数据中心、新能源等B2B领域经验；具备2年以上市场调研、行业研究或战略咨询工作经历。 3、方法论与工具： 熟悉PEST、波特五力、SWOT等分析模型；具备数据洞察力，能高效捕捉核心信息。 5、工作能力： 精通PPT制作，擅长将复杂数据转化为条理清晰的汇报材料；具备英语沟通能力，可阅读英文资料并完成基础口头汇报。 6、个性特征： 具备高度自我驱动力与探索精神，拥有批判性思维，善于从数据中提炼业务本质。

本厂扩规模大量招工 本厂睡衣厂自产自销，主要做简单版休闲类睡衣，圆领、两片裤、四片裤、睡裙、吊带、全部缝、砍货等. 火热爆板中 急招：平车 多名 缝车 多名 拉车 3名 杂工 一名 查货 二名（记月） 砍车 二名 地址：小南山（富泰对面） 电话：

本厂做淘宝圆领短袖跨境平台，抖店，拼多多，自做自卖 需招自订自缝2名 平车：1名。 货源充足，工价合理，包吃包住，车间有空调 地址：东埔兰岛酒店附近 电话：

招注机师傅一名，联系电话

揭阳市普宁市招工贴砖夫妻档，做包工地板墙砖，量大。

收银员薪资福利:面议招工人数:1名工作地址:揭西县棉湖新城售楼部隔壁金惠利生活超市

南泥湾水平井，招聘仪器大班一名

上海栩胜石油科技有限公司诚聘：试油监督、井下监督、钻井监督；要求：（有中石油中级监督证），最好有当地井控证。中级监督薪资；（600元/日，按工作能力与工作环境拟订工资）大庆地区工作地点：勘探，页岩油。*（另包往返差旅费，大庆地区公寓住宿，等岗轮岗期间，法定节假日惊喜福利等）*工作长期稳定，包您满意，招聘录井，操作员数名，川渝地区要求有川渝证件，可给证件。

2、延长工区招聘试油气、测井专家岗位，月薪11000元，面试合格后上岗。 3、中石油煤层气招聘钻井、试油、井下作业监督，要求持中石油监督证、三小证，待遇三级380元/天、二级430元/天、一级480元/天。 4、辽河油田招聘钻井监督，要求持中石油监督证、井控证，年龄可放宽到65周岁，工资待遇：三级监督360-380元/天、二级监督420-440元/天，一级监督560-580元/天，工资月发。 5、辽河油田于2026年举办初级钻井监督取证班、举办初级井下作业监督取证班、9月份举办初级试油监督取证班，培训10天。参培条件应符合以下条件之一：1）大学本科以上（含本科）学历，从事相关专业现场工作连续3年以上(含3年)；2）中专及以上学历，从事相关专业现场工作连续6年以上(含6年)；3）具有技师资格证，从事相关专业现场工作10年以上（含10年）。 联系电话

招聘录井采集工两名，操作工一名，工资4500-5000，联系电话

长庆石油 录井采集员5名 一、岗位要求 1. 年龄35周岁以内、身体健康； 2. 学历：大专及以上学历；     二、薪酬待遇 1. 基本薪资：实习期4000-5000，实习期后5000-7000工资范围（视工作表现动态调整） 2. 晋升机制：能力突出者可晋升至技术岗或管理岗，薪资随岗位调整上浮 。 三、福利与工作 1. 缴纳五险；   2. 生活保障：包食宿、配发全套工装（工衣/工鞋）及劳保用品；   3.工作内容:主要负责采取沙样、化验、填写报表记录数据等...工作轻松 四、工作地点 长庆油田作业区（陕西榆林、甘肃庆阳、宁夏盐池、内蒙乌审旗、山西晋城等区域）新疆油田作业区(克拉玛依、库尔勒)。

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、评估及相关数据分析。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、数据分析及相关管理工作。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2. 对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4. 开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5. 推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1. 大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2. 具备数据处理与分析相关工作经验； 3. 熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4. 按时完成上级交办的其他工作内容； 5. 对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1. 有竞争力的薪酬： 月薪 8K-15K（根据能力面议），结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀： 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金： 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境： 雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

招调色工程师

技术支持，施工资料，报检资料等

岗位职责 1. 销售订单需求评估：审核销售部门提供的销量预测数据，并提出数据优化建议； 2. 销售需求预估：基于历史销量进行海外仓销售需求预判，制定科学的库存备货方案、采购策略及配送安排，保障海外仓库存高效周转，维持合理库存水平，控制库存支出； 3. 头程物流执行：根据实际需求规划头程空运、海运或快递发货方案，确保不断货的同时有效控制运输成本； 4. 库存管控：定期对海外仓库存情况进行梳理与分析，及时识别滞销商品并推动相关团队处理，减少库存积压风险； 5. 实时监控物流时效，动态调整每日出货计划； 6. 汇总各环节流转数据，持续跟踪采购交付进度，协调解决交期异常问题，保障准时交付； 7. 整理与分析销售数据，定期输出公司销售表现分析报告。 任职要求 1、本科及以上学历，优秀应届毕业生亦可积极申请； 2、熟练掌握办公软件Excel、Word、PowerPoint； 3、具备基础数据分析能力，逻辑清晰，具有数据驱动决策的意识； 4、工作严谨细致，责任感强，拥有良好的沟通协作能力，能灵活应对各类事务 我们的优势： 1. 公司配备专职美工、产品开发和物流专员，全面支持运营团队达成销售目标； 2. 在俄罗斯、欧美等多个地区设有自营海外仓库； 3. 拥有成熟的品牌发展战略，在所属平台占据显著市场份额。 我们的福利是： 1. 五险一金； 2. 公司提供微波炉、冰箱，员工可自行携带午餐； 3. 全勤奖励、目标达成奖、优秀团队奖、月度及年度优秀员工奖、年终奖金等多项激励； 4. 每周组织羽毛球、篮球等体育活动，热爱运动的伙伴不再孤单，公司帮你组队； 5. 不定期开展部门团建，聚餐、轰趴随时安排，你的想法我们立刻行动； 6. 年度员工旅游，国内国外多地点已打卡； 7. 节假日福利礼包，各类活动精美小礼品不断； 8. 办公室每日供应零食； 9. 累计工作满一年可享受5天带薪年休假。 我们公司和其他公司的不同点： 1. 公司专注品牌建设，实行工贸一体化模式，具备自主研发能力； 2. 主营汽车用品类目，采用垂直精细化运营策略，是该领域头部企业——车扬科技； 3. 建立了系统化的人才培养机制，配备老员工带教制度、专项产品培训，并定期邀请行业专家开展知识分享； 4. 提供公平透明的晋升机制与发展路径，以能力为核心考核标准，不唯资历，依托人才培养体系已输送大量中高层管理人才； 最重要的是老板亲和、团队氛围好、目标高度统一。 工作时间：上午8:30-12:00，下午14:00-18:30，周末双休

工作职责: 1. 负责“影刀RPA”项目的需求调研与分析，完成影刀流程设计、开发实施及测试验证，推动项目顺利上线，助力企业实现自动化目标； 2. 熟练运用SQL、Excel等工具进行数据处理（包括数据录入、格式调整、公式运算、数据透视表、图表绘制、VBA编程）； 3. 掌握数据可视化技术，了解数据挖掘与机器学习相关方法； 4. 熟悉数据采集、统计、清洗、分析及处理全流程操作； 5. 能熟练使用至少一种BI工具开展数据分析工作。 任职要求: 1. 具备一年以上RPA开发经验（不接受零基础人员）； 2. 拥有电商行业一年以上工作经验者优先考虑； 3. 了解办公自动化技术的基本原理与应用场景； 4. 具备一定编程基础，有实际RPA项目开发经历，曾使用影刀完成开发任务； 5. 沟通能力强，具备良好的项目执行能力和团队协作意识。 上班时间：朝九晚六 单休 薪资待遇：10-15k+绩效+全勤

此岗位需具备鞋服或电商主流平台相关经验，请仔细阅读要求后再投递！！！！！！！！ 主要职责/内容 1. 负责商品进、销、存全流程的数据统计、汇总、监控，并提供相应的数据支撑。（涵盖大商品流全链路数据指标） 2. 统筹公司整体库存管理，优化库存周转效率，降低滞销风险，输出周/月/季/年度库存分析报告，定期牵头召开库存复盘会议。 3. 按周期完成行业趋势、店铺销售结构及货品表现分析，输出月度与年度货品总结报告。 4. 协同制定季度商品销售节奏、运营策略及营销活动方案，搭建并维护商品销售追踪模型，持续跟进销售动态并开展数据分析。 5. 执行上级交办的日常事务，配合各部门推进跨职能协作及专项任务落地。 岗位任职要求 学历及专业： 大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先 工作经验： 1-2年同类或相关岗位工作经验 专业知识： 对电商业务环节（用户、商品、营销、渠道）有基本理解且具备较强兴趣，具有良好的数据洞察力与逻辑思维能力，可独立撰写数据分析报告，熟练掌握至少一种数据分析语言（如Python、R） 技能要求： 精通Excel及至少一款主流BI可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等）

岗位职责: 1.负责跨境物流全链路履约过程的数据分析，统筹评估履约各环节的优化空间，基于扎实的数据洞察，推动成本优化与时效提升； 2.深入掌握业务流程各节点特性，构建数据分析模型，推进模型与分析工具在实际运营中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供数据支撑； 3.针对业务执行中的具体问题，开展专项数据研究，提出可验证的解决方案建议，突破流程瓶颈； 4.总结沉淀数据分析标准、模型及方法体系，助力完善数据基础设施与分析能力建设；将高效实践转化为标准化方法或流程机制，增强团队专业水平与跨部门协同效能。 岗位要求 1.本科及以上学历，数学、统计学、物流、供应链等相关专业优先； 2.具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；熟悉电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地物流领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3.熟练掌握SQL/Python/Excel/Tableau等分析工具，能独立完成从数据提取到分析报告输出的全流程工作； 4.具备较强的学习能力与执行能力，逻辑严谨，具备敏锐的业务洞察力。

岗位职责： 1.负责腾讯会议的数据分析工作，挖掘潜在业务机会，识别运营中的关键问题，为产品优化和迭代提供数据支持与决策参考； 2.开展用户增长及商业化方向的数据科学研究，运用AB实验、因果推断等方法建立严谨的评估机制，量化业务效果，输出可行性建议，驱动策略升级实现业务提升； 3.搭建并完善腾讯会议的数据指标体系，涵盖数据链路设计、底层数据维护以及报表系统的开发与优化； 4.定期输出行业洞察报告，监测外部市场动态与发展趋势，捕捉其中可落地的业务增长点； 5.研究统计建模、机器学习及因果推断等前沿方法，并推动其在实际业务场景中的应用，提升数据分析的技术深度与业务价值。 任职要求： 1.计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历，具备三年以上相关工作经验； 2.熟悉常用数据结构与算法，能灵活使用主流机器学习模型（如逻辑回归、聚类、树模型、图网络等）解决实际问题； 3.深入理解数据分析与数据挖掘流程，拥有实际项目实践经验； 4.熟练使用hadoop、spark等大数据处理平台，精通python、hivesql、sparkscala，并有实际项目应用经历； 5.具备较强的学习能力与逻辑思维，能够高效分析和解决复杂问题； 6.沟通表达良好，工作态度积极，责任心强，具备良好的团队合作意识； 7.有面向toB和toC双端业务的数据分析经验者优先考虑； 8.持有腾讯云从业资格证或同类认证者可获优先录用。