工作职责： 1.负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2.结合业务实际，开展相关模型的设计与开发工作，包括客户评价模型、客户评分模型、客户标签模型、用户行为分析模型等； 3.主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析工作，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4.负责部门数据库的建设与持续优化，并组织开展数据的深度挖掘与分析； 5.开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，提出可行的解决策略与落地建议； 职位要求： 1.统招一本及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备5年以上行业相关领域或大数据公司建模实践经验； 3.具有较强的数据敏感性，能从大规模数据中提取关键信息，熟练掌握数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模方法； 4.熟练使用Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的应用， 掌握ROCKETMQ、APACHEKAFKA、HADOOP、HLIVE等工具者优先考虑； 5.精通机器学习与深度学习技术领域，具备实际模型构建与调优经验； 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7.拥有在多种技术架构下完成模型部署的实际操作经验；

岗位职责： 1. 业务理解与策略支持 深入掌握海外短剧APP的运营逻辑，搭建并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度支撑用户增长、留存提升、转化优化、付费行为及广告变现等核心环节； 建立可执行的数据分析框架与指标体系，推动产品迭代、内容调优、运营策略改进及投放效能提升。 2. 数据洞察与趋势研判 构建并完善用户行为模型、用户分群机制、内容消费分析模型等，输出具有业务价值的洞察结论； 通过多维趋势分析及预测模型开发（如LTV预估、留存率预测等），辅助业务制定决策和长期规划； 研究全球不同区域用户的使用习惯差异，为本地化产品设计与营销方案提供数据依据。 3. 数据产品推进与协作管理 联动产品、技术、运营、内容及投放团队，协同推进数据工具、BI平台、分析中台等基础设施建设； 带领分析团队高质量完成重点项目交付，沉淀标准化分析流程与工作机制。 4. 团队建设与能力提升 组建并管理数据分析团队，持续提升团队在数据解读与深度洞察方面的专业能力； 主导业务复盘、专题研究与知识积累，为集团各业务板块提供有力的数据决策支撑。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先； 6年以上数据分析领域工作经验，其中至少3年团队管理经历，具备系统化的分析方法论和实战积累。 2. 行业背景 有头部互联网企业从业经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海项目经验或海外用户运营背景者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务理解能力和问题抽象建模能力，能高效拆解复杂问题并落地分析方案； 对数据高度敏感，擅长趋势判断，可独立搭建预测模型与行为分析体系； 拥有良好的跨部门沟通协作能力，能有效整合资源并推动项目达成目标。 4. 工具技能 精通SQL、Python、R等数据分析语言； 熟练使用Tableau、PowerBI、Looker等可视化分析工具； 具备机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列建模）者更佳。 5. 加分项： 参与过内容推荐算法优化、广告归因分析、用户生命周期管理等相关项目者优先； 了解短剧/短视频内容生态，有AI驱动的内容质量评估或标签体系建设经验者优先。

工作内容　　　 1、开展数据的采集、归集与分析工作，保障数据的真实可靠与可用性。 2、结合专业技能进行深度数据挖掘及业务逻辑解读，输出具备决策参考价值的分析结果。 3、协同团队成员推进数据分析项目执行，确保各环节按时保质完成。 任职要求 1、拥有较强的数据分析功底和统计理论基础。 2、精通常用数据分析工具与软件，具备高效处理大规模数据的能力。 3、具备优秀的逻辑推理与问题应对能力，可自主完成各项分析工作。

【岗位职责】 1、负责战略会议、复盘会议等的统筹组织，形成会议纪要并跟进决议事项落地闭环； 2、推动重点项目的执行，协调多部门资源，确保关键节点达成并管控潜在风险； 3、建立业务数据监控机制，定期输出分析报告，为管理决策提供有效支持； 4、协助分解业务目标，持续优化基础工作流程。 三、任职要求 1、本科及以上学历，具备1-3年业务支持、项目管理或数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel、SQL工具，具有基本的数据分析与洞察能力； 3、擅长会议策划与组织，具备良好的跨部门协作及项目推动力； 4、思维条理清晰，执行高效，能适应较高强度的工作节奏。

岗位职责： 1、空间数据优化： o运用Python重构Haversine距离计算逻辑，实现GeoHash网格化聚合策略 o搭建基于ClickHouse物化视图的POI热度分级存储架构 2、数据合规保障： o设计日志存储审计追踪机制，支持按角色权限认证的数据留存管理 3、实时决策支持： o研发LAC-CellID联合匹配的动态聚类方法，优化Flink窗口函数性能表现 招聘要求： 1、学历经验：全日制本科及以上学历，具备3年大数据开发实战经历 2、必备技能： oPython：熟练改进Haversine算法与空间聚类逻辑 oSQL：掌握ClickHouse高级函数编写与调优 oScala：精通Flink流式任务性能调参 3、数据能力： o有处理TB级BSSID与LAC-CellID融合定位数据的实际经验

1.英语口语：熟练流利 2.熟悉数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作 3.精通SQL，具备编写高效SQL的能力，支撑大规模数据的分析需求 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与数据模型设计及治理体系的建设与维护 5.具备1年以上Java/Python开发项目实践经验 7.拥有至少1年ETL相关经验，具备同类项目经历者优先

人力外包在中广核的 办公地点：龙岗天安数码园5号产业楼9楼 双休，五险一金（全额公积金） 钉钉视频面试 数据需求分析师 【岗位职责】 1.负责数据需求从提出到落地的全流程管理，牵头开展业务需求梳理与数据场景细化，保障业务诉求与数据支撑能力精准对接； 2.规划数据需求实施路径，制定涵盖数据采集、清洗、整合及服务输出的实施方案，带领团队完成需求开发与交付工作； 3.牵头跨部门协作沟通，联动业务、技术及数据侧团队，推动高复杂度数据需求（如实时计算、多源异构数据融合）的技术方案设计与持续优化； 4.参与数据治理各环节任务，包括用户访谈、业务数据需求挖掘、数据问题诊断、数据资产目录构建、资产清查、清查结果分析、问题根因定位及解决方案设计等； 5.关注行业前沿数据应用动态，推进需求分析工具迭代和团队标准化方法积累； 6.编写完整的需求文档、数据定义说明及业务逻辑描述文件，协同开发团队完成技术方案评审与上线验收； 7.制定符合隐私保护和监管要求的数据安全与合规性需求规范，确保项目实施满足合规标准。 【任职要求】 1.统招本科及以上学历，学信网可查，计算机、统计学或数据科学相关专业背景； 2.5年以上数据方向工作经验，具备3年以上需求分析或数据产品岗位经历，熟悉数据开发全流程及主流技术工具（如SQL/Python/ETL工具）； 3.拥有大型企业级数据需求分析实践经历，主导过数据中台、BI系统等项目的需求架构设计，掌握从调研到交付的端到端实施流程； 4.掌握数据治理常用方法体系，能够支撑数据治理类项目的推进与执行； 5.熟练掌握数据建模与业务抽象能力，能熟练运用需求管理平台（如JIRA/禅道）、数据可视化工具（Tableau/PowerBI）以及至少一种数据库系统（MySQL/Oracle/Hive）； 6.熟悉元数据管理、数据血缘分析和质量评估机制，有数据标准制定经验者优先考虑； 7.具备出色的跨团队协作能力、逻辑分析能力和文档撰写能力，能快速识别业务难点并转化为可行的数据解决方案，具备项目管理经验者优先。

岗位职责： 1. 客户数据分析 - 深入分析客户相关数据，涵盖客户基本资料、交易行为、资产情况及消费习惯等，通过数据清洗、整合与深度挖掘，识别客户画像与核心需求，为精准化运营提供有力的数据支撑。 - 持续监控客户数据动态，捕捉客户行为演变趋势，及时识别高价值客户与潜在风险客户，输出详实的数据分析报告并提出可落地的优化建议。 2. 模型构建与优化 - 结合客户数据特征，协同业务部门设计并实施客户相关模型，包括客户分群模型、流失预测模型、交叉推荐模型、客户定价策略模型等，提升模型在实际场景中的应用效果。 - 应用机器学习与数据挖掘技术持续迭代模型算法，提高预测精度与稳定性，确保模型适配业务演进与市场变化。采用A/B测试等方式验证模型表现，并依据结果进行调优与完善。 3. 效果评估 - 搭建科学的效果评估体系，开展数据追踪与绩效分析，从覆盖规模、收益增长、成本控制等多个维度量化评估项目投入产出比（ROI）。 - 基于评估结论提炼关键洞察，为后续战略规划、策略制定与执行优化提供数据支持，助力提升资源配置效率与业务决策水平。 4. 数据可视化与沟通协作 - 将复杂的数据结论和模型输出转化为清晰直观的可视化图表，便于非技术团队理解与使用。 - 与银行内部多个职能部门（如市场营销、产品开发、客户服务、风险管理等）保持高效联动，深入理解业务诉求与痛点，提供专业的数据咨询与技术赋能，推动数据在业务创新中的深度应用。 任职要求： 1. 教育背景 - 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先 2. 专业技能 - 精通主流数据处理与分析工具，如 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn 等）、SAS、SQL，能独立完成数据提取、清洗、建模与分析全流程工作。 - 掌握常见机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等，具备将其应用于实际业务场景的能力。 - 具备扎实的统计学基础，熟悉常用统计方法与假设检验流程，能够熟练使用 Python 或 SAS 等工具进行数据建模与分析。 - 熟悉 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具者优先（可选） 3. 工作经验 - 具备2年及以上数据分析或挖掘相关工作经验，有金融行业特别是零售银行或对公业务领域建模项目经历者优先。 - 熟悉零售银行运作流程与客户管理机制，了解客户生命周期管理、市场细分策略、产品定价逻辑等知识，能将分析成果有效转化为业务行动方案。 4. 能力素质 - 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握复杂业务问题本质，并通过数据分析提出创新解决方案。 - 对数据具有敏锐洞察力，善于从大量信息中挖掘潜在规律与商业价值。 - 具备良好的跨团队沟通能力与协作意识，能与不同职能团队高效配合，共同推进项目落地与目标达成。 - 工作态度严谨，责任心强，具备较强的职业素养，能在压力下高效完成各项任务与项目交付

1.配合项目经理开展需求调研，撰写需求说明文档及实施方案； 2.承担数据仓库的模型设计及相关业务系统的数据分析任务； 3.负责数据的采集、清洗、转换与整合工作； 4.按照规范完成报表功能的开发与测试工作。 任职要求： 1.熟悉oracle、mysql、sqlserver等数据库操作； 2.熟练掌握FineReport或FineBI工具的使用。

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.持续学习并理解澳洲信贷业务流程与核心数据口径与逻辑（信贷信息、收入负债、资产、房产信息等）； 2.负责信贷相关数据的收集、整理、录入、更新与归档，确保数据完整、准确、可追溯； 3.按字段规则进行数据质量控制（缺失、重复、异常值、逻辑冲突、格式不一致等），输出问题清单并推动修正闭环； 4.使用Excel/GoogleSheets完成数据清洗、汇总、对账与基础分析，按SLA输出日报/周报/进度表/质量报告等交付物； 5.与澳方/内部同事进行英文邮件沟通，跟进数据澄清、补充材料与字段口径确认，记录并更新处理状态； 6.维护并迭代数据模板、命名规范、字段字典与归档规则，协助建立SOP，提高处理效率与稳定性,支持FinTech项目推进. 7.参与相应会议，汇报数据处理进展、异常情况与改进建议。 任职要求： 1.英语听说读写良好：能阅读英文材料、撰写英文邮件、进行基础英文沟通（CET-6或同等能力）； 2.细致严谨、责任心强，对数字敏感，逻辑校验能力强； 3.熟练使用Excel/GoogleSheets（函数、筛选排序、数据透视表、对账逻辑等）； 4.学习能力强，能快速掌握信贷数据逻辑与交付标准； 5.良好的沟通协调与时间管理能力，能在SLA内推进交付； 6.有以下任一背景优先：信贷/银行后台、风控/合规、数据处理/运营支持、会计/金融/统计、跨境业务支持或在澳洲有生活/留学背景等； 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化； 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展） 3.每年有机会到澳洲交流进行深度学习

揭阳市普宁市招砌砖/石、抹灰，备注：诚心有经验吃苦耐劳的熟练工，要有责任心的，手脚麻利的，要高薪没问题好商量，2，5，8的技术工（忽扰）谢谢

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农业基地经理 工作地址:江西抚州东乡国科产业园2栋405室 具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；能接受短期出差与异地派驻，3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先 大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

15、✅【包头萨拉齐】高标准农田技术员，薪资10000-15000，联系李总

31、✅【新疆哈密】水利/高标准农田技术管理，薪资15000+，联系博总

负责林下黄精种植管理及基地人员管理

岗位职责： 1. 开展农作物种植技术指导与田间管理，提升作物产量与品质 2. 进行土壤检测、病虫害诊断及绿色防控方案制定与实施 3. 推广农业新技术、新品种及智能农机具应用，组织农户技术培训 4. 参与农业项目调研、试验示范与数据记录分析，撰写技术报告 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2. 熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3. 具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4. 有农业技术推广、合作社服务或基层农技站工作经验者优先 5. 责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、评估及相关数据分析。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

招调色工程师

岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2. 对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4. 开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5. 推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1. 大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2. 具备数据处理与分析相关工作经验； 3. 熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4. 按时完成上级交办的其他工作内容； 5. 对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1. 有竞争力的薪酬： 月薪 8K-15K（根据能力面议），结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀： 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金： 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境： 雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

技术支持，施工资料，报检资料等

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、数据分析及相关管理工作。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

岗位要求： 1、依据公司业务整体规划，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作； 2、建立供应链数据标准与管理流程，确保数据的准确性和运作效率； 3、基于供应链指标体系，规划并开发数据产品，实现对供应链绩效的持续监控，并针对异常情况进行根因分析； 4、通过业务数据的加工、挖掘与深入分析，识别运营中的关键问题，提出改进策略与优化方向，并形成专项分析报告，覆盖场景包括但不限于：需求预测、库存效能提升、履约路径优化等。 任职资格： 1、计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 2、具备3年以上数据开发或大数据分析相关工作经验，有供应链、物流、电商领域经验者优先考虑； 3、熟练掌握SQL、Excel，了解Python等工具，能熟练使用至少一种BI工具（如FineBI、PowerBI、Tableau等），可独立完成报表开发与可视化看板设计； 4、具备较强的业务洞察力，能够将技术方案有效对接业务目标； 5、思维条理清晰，具有数据敏感度、问题拆解能力和数据分析能力，可独立开展业务分析并输出分析成果； 6、具备良好的沟通表达与汇报能力，以及团队协作精神。 薪酬范围：18-22K/月 建议候选人年龄不低于32周岁，优先考虑具备十年左右工作经验、有采购相关教育背景、拥有供应商资源且熟悉合规政策的人员。

岗位职责： 1. 负责项目埋点全流程管理，包括需求调研、方案设计、上线跟进、验收确认及后续迭代优化 2. 搭建运营数据监控体系，设置预警机制，梳理运营流程并提出可行性优化建议 3. 基于业务数据开展深度分析，输出可落地的分析结论，支持业务策略的制定、执行与复盘验证 4. 通过SQL或数据平台提取数据，并完成数据可视化呈现，满足各类业务场景的数据需求 5. 对异常数据进行溯源排查，推动数据修复，定位问题根源，并持续优化数据处理流程 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验 2. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如SQL、SPSS等）和一种可视化工具（如Tableau、Quick BI等） 3. 具备较强的逻辑思维能力，条理清晰，责任心强，具有良好的沟通协作能力 4. 对游戏有浓厚兴趣，有完整参与过游戏项目数据分析者优先考虑

岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学类等相关专业优秀应届毕业生亦可； 2.熟练掌握Excel操作，熟悉图表制作及常用函数，具备良好的数据处理与分析能力； 3.思维活跃，责任心强，积极进取，善于识别问题并提出有效解决方案； 4.具备快递物流或相关领域工作经验者优先考虑。 工作内容： 1、负责营运质量相关数据的日常监控、统计及分析工作； 2、整理并输出营运质量日报、周报、月报及年度报告； 3、推动营运流程的规范化与标准化，协助公司制度有效执行； 4、针对发现的问题，与相关部门沟通协作，共同推进优化改进； 5、完成上级交办的其他临时性工作任务。

工作职责： 1.熟悉知识产权领域用户实际应用场景，深入挖掘并分析用户核心需求； 2.掌握全球主要国家专利制度及相关流程与实务操作细节； 3.主导AI技术在相关业务场景中的规划与实施，涵盖业务逻辑设计、数据模型训练等环节； 4.编写AI功能需求文档及高质量的数据标注与训练需求说明； 5.联动开发、算法与产品团队，推进AI能力落地为可应用的产品方案，助力行业客户提升业务效率。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历背景，985/211院校毕业者优先考虑； 2.拥有3年以上专利领域工作经验，具备专利审查经历者更佳； 3.具备算法相关知识基础，熟练运用大模型技术，有实际参与大模型训练项目者优先； 4.具备优秀的沟通协调能力，能有效整合多方资源推动项目进展； 5.责任心强，执行力高，适应高强度工作环境。

数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，具有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清晰，具备较强的逻辑分析能力，对数据高度敏感，能从大量数据中挖掘关键信息并提炼核心结论； 3、具备扎实的商业认知和敏锐的洞察力，能够从业务出发，运用数据驱动方式解决实际业务问题； 4、拥有良好的沟通与表达能力，善于团队协作，具备跨团队及跨部门资源整合经验，能高效推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析相关工具，精通SQL及常用数据处理工具的操作与应用。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部 地铁（美的大道/美的站）。