岗位职责 操作遥操作设备，开展机器人相关数据的采集任务 依照标准流程重复执行规定动作，确保采集进度与数据准确性 实时记录采集过程中出现的异常情况，并及时反馈上报 协助完成数据的整理、上传及初步核对工作 任职要求 机械设计、机电一体化、工业设计等相关专业者优先考虑 经验不限，具备数据采集、测试、质检或设备操作经验者优先 工作态度认真细致，责任心强，具备良好的执行力 性格踏实稳重，稳定性好，善于团队协作 熟练掌握基础办公软件操作 对机器人、智能设备领域有浓厚兴趣者优先 福利待遇 入职即办理五险一金，保障完善； 工作环境舒适，无强制加班，团队氛围轻松融洽； 提供系统岗前培训，专人指导，快速上手，无需经验；

主要职责 1. 快速深入理解业务逻辑，构建完整、精准且贴合业务特性的自动化监控与可视化体系，通过数据呈现各业务环节的质量状况； 2. 负责日常业务数据报表的监控与分析，保障数据指标的准确性和有效性，能够快速识别并处理异常数据，提出切实可行的优化建议，助力业务持续提升； 3. 与各职能部门保持高效协作，挖掘其数据使用需求与分析目标，响应临时性业务分析任务，并将高频核心需求沉淀为标准化数据产品； 4. 熟悉各部门运作流程，借助数据分析工具和信息化手段推动流程优化，提升整体运营效率； 5. 运用数据挖掘、机器学习等技术手段解决实际业务问题，如实现特定模块自动化、搭建自动化报表系统等； 能力要求： 1. 具备3年以上数据分析相关工作经验（本岗位定位为中级数据分析师），有物流行业背景或财务经营分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握主流数据分析工具，如SQL、Tableau、PowerBI、Excel、VBA、R、Python等，具备较强的数据处理与建模能力。 3. 掌握分类、聚类、回归预测等常见算法原理，并具备实际项目应用经验。 4. 具备良好的业务洞察力，能识别驱动增长的关键要素，拥有扎实的数据分析功底和策略输出能力。 5. 自驱力强，逻辑严密，思维条理清晰，擅长以通俗易懂的方式将复杂数据结论传达给业务方并推动落地。

岗位职责： 1、数仓建设与优化：牵头企业数据仓库及数据集市的架构设计与实施，采用维度建模等方法构建贴合招投标业务场景的数据模型，提升数据存储与查询性能。 2、ETL 全流程管理：主导ETL流程的规划、开发与持续优化，高效集成招投标系统、外部数据源等多渠道数据，确保数据清洗与转换过程的准确性和完整性。 3、数据分析与支持：基于招投标业务实际需求，搭建数据可视化报表与分析看板，为管理决策提供有力支撑；响应业务部门数据需求，输出可落地的数据分析解决方案。 4、数据质量与安全：建立完善的数据质量管理机制，监控招投标相关数据的准确性与时效性；制定合理的数据访问权限规则，保障公司数据资产的安全合规。 任职要求： 学历与经验：本科及以上学历（计算机、统计、数学等相关专业优先），5年以上数据方向工作经验，其中至少3年专注于数据仓库设计与ETL开发实践；具备信息服务、保险行业或订单用户行为分析背景者优先考虑。 核心技能： 熟练掌握数据仓库建模方法（如星型模型），能使用主流建模工具进行模型设计； 熟悉ETL工具链，具备处理千万级数据量的抽取、转换能力； 精通MySQL/TiDB/MongoDb等数据库技术，了解ClickHouse等分析型数据库，具备复杂SQL编写及性能优化经验； 能够运用Tableau/FineBI/FineReport等工具完成数据可视化，具备基础前端或Python编程能力，熟悉Hadoop/Spark等大数据生态者优先。 能力要求： 具备较强的业务理解力，能迅速将业务问题转化为数据实现路径；拥有良好的沟通协作能力和独立推动项目落地的能力。

ERP系统整车入库和出库数据采集

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 3.有数据敏感度，注重细节，具备较强沟通协作与跨部门推动能力 4.学历不限，欢迎应届毕业生及转行人才投递，提供系统化带教培养 5.有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务持续增长。 【核心职责】 1. 数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据需求，输出可信数据分析结论。 2. 流程自动化与效率提升：主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作（如人工制表、重复取数等）； 运用 SQL、Python、RPA 等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3. 数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地方案。 专题深入分析：围绕关键业务议题（如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等）开展深度研究，形成分析报告，推动策略验证与迭代优化。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力：  精通 SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力；  熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目落地经验者优先；  熟练掌握至少一款主流BI工具（如 Power BI、FineBI、Quick BI 等），具备丰富看板开发经验；  具备良好沟通能力和抗压性，能快速理解业务诉求，并清晰传达数据分析结果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业（如茶类、酒类、保健品）数据分析背景者优先。

1.熟悉数据的标准化与标签化处理，掌握数据时空对齐及查询性能优化等相关技术； 2.具备2年以上相关领域工作经验，有数据管理系统项目实际开发经历者优先考虑。 3.计算机、电子信息、数据管理等相关专业（全日制本科及以上学历）。 福利待遇： 1、工作时间：8:00-12:00，13:30-17:30，每周工作5.5天，每天8小时（无需加班）。 2、缴纳五险，享有国家规定的各类法定节假日。 3、提供员工生日礼品及节日福利。 4、公司统一安排住宿。

目前业务处于快速发展阶段，岗位工作内容充实，适合渴望在快节奏环境中迅速提升、并愿意投入额外精力与团队共同达成目标的候选人~ 岗位职责 1、梳理数据逻辑：深入理解现有运营业务流程，将其系统化、文档化，形成可供取数与分析的数据依据； 2、数据整理：负责数据提取，构建结构化数据表格，完成数据计算与整合，逐步搭建运营部门专属的数据库体系； 3、数据呈现：根据公司经营需求，将运营数据转化为可支持决策的可视化报告（形式包括但不限于Excel、BI等）； 4、持续改善：针对现有业务流程提出合理化优化建议，并推动落地实施，跟踪改进成效。 任职要求： 1、具备较强的学习能力，尤其擅长自主学习，思维严谨，逻辑清晰，本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、具有一年以上相关工作经验（有电商或跨境电商行业经验者优先考虑）； 3、熟悉并能熟练运用至少一种数据处理工具（如SQL、Python，或其他高级编程语言如JAVA等）。

一、核心职责 1. 后台数据日常处理 负责美团充电宝商家后台、运营后台数据的录入、核对、整理、导出，保证数据准确、及时、完整。 2. 数据核对与校验 核对后台系统数据与实际业务数据，排查数据异常、漏单、错单、设备离线、数据不一致等问题并反馈。 3 业务支持与反馈 配合售后、销售提供数据支持，跟进数据问题整改，优化数据提交流程与核对规则。 二、任职要求 • 熟练使用Excel（VLOOKUP、数据透视表、函数、筛选排序），不接受小白 • 细心严谨，责任心强，能承受高频数据核对工作 • 有后台数据处理、统计、对账相关经验优先 • 年龄20-28岁，有经验 上班时间：朝九晚六，周日单休，节假日正常放假 福利拉满：五险、节日福利、法定节假日休息、年假，工龄奖、年终奖，下午茶、不定时聚餐、团建

有过亚马逊、独立站、速卖通等跨境电商平台经验者优先 职位描述：BI/数据分析/跨境电商/亚马逊数据相关经验/Python/RPA/SQL成本等核心指标，协助跟踪商品上新、促销及清库存计划； 1. 负责跨境电商平台日常运营数据的监控工作，涵盖销售、流量、转化率、库存周转、广告ROI、物流成本等关键指标，配合推进新品上线、营销活动执行与库存清理计划； 2. 协助组织运营团队会议，定期输出数据洞察报告（如周报、月报、专项分析），向管理层准确传递业务动态与潜在风险预警； 3. 根据实际业务需要，参与构建跨境电商数据指标体系，优化数据采集、清洗与存储流程，保障数据质量，开发分析模型以支撑精细化运营管理； 4. 熟练运用主流数据分析工具（如Excel、SQL、Python、Tableau、Power BI等），设计并实现自动化报表系统及数据模型，提升团队数据获取与处理效率； 5. 围绕业务目标，深入分析用户行为、商品表现和市场趋势，识别数据中反映的问题，并协同推动问题的跟进与解决闭环； 6. 与运营、产品、供应链等部门紧密协作，提供及时的数据支持，助力策略制定与落地，确保决策过程实现数据驱动； 7. 完成上级交办的其他跨部门项目性任务。 任职要求： 1、统招大专及以上学历，数据科学与大数据技术、计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业背景者优先考虑； 2、熟练掌握Excel、SQL、RPA、Python，具备独立完成数据分析与建模的能力； 3、了解跨境电商平台常用数据接口与工具（如GPTAPI、卖家精灵、马帮、Google Analytics等）； 4、具备自动化数据处理经验，熟悉RPA流程自动化，掌握网页数据抓取技术及相关框架（如Scrapy、BeautifulSoup）。

T恤吊挂招 上领 1名 名鼠电商创意园

招聘 本厂自设裁床，空调车间， 淘宝货， 货源充足，工资准时， 招砍车2名， 招缝车多名 招平车2名 地址，池尾科技园新寮 电话: （同步）

本睡衣厂招，色丁，泡泡皱翻领套装，货源充足，天天加班 招车位2名 厂址：新坛西湖里民楼局35栋 电话☎

招烧烤师傅，会杀鱼

招反领平车工，俩件套（不贴口袋）4元， 一个板一直做，电话

吴起来一个大班，明天上队

录井小班不得超过50岁薪资福利:面议招工人数:数名工作地址:定边县区域

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期2-3个月，。

招聘：录井采集工 薪资：6200.0 岗位职责： 1. 负责钻井现场录井数据的实时采集、记录与初步分析。 2. 操作和维护气测录井、岩屑录井、定量荧光等录井仪器设备。 3. 按规范进行岩屑、岩心样品的采集、描述、编录及送样工作。 4. 监测钻井液参数变化，识别油气显示异常并及时上报。 5. 编制录井日报、完井总结等基础技术资料，确保数据真实、完整、可追溯。

岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2. 对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4. 开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5. 推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1. 大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2. 具备数据处理与分析相关工作经验； 3. 熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4. 按时完成上级交办的其他工作内容； 5. 对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1. 有竞争力的薪酬： 月薪 8K-15K（根据能力面议），结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀： 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金： 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境： 雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

岗位要求: (1)会电脑简单操作，年龄在20-55之间 主要工作内容:在平台上对产品入单、出单、的操作 上班时间:早上9:30-11:30 下午1:30-16:00 晚上18:30-20:30(晚上可自行安排)周末双休及按照国家节假日统一休息。 福利待遇: 待遇一:纯佣金高抽成，日均基础收入300 月入轻松，过万不封顶 (轻松自由，无约束，不需要固定在公司按部坐班，有电脑就能在任何地方办公，可在家办公，高挑战，工资日结) 待遇二:有责底薪5000+提成，月入上万不封顶(跟随公司模式轻松赚钱，工资月结) 前期没有经验公司提供免费培训，上手有电脑在哪都能办公，男女不限，学历不限，有经验者优先，公司会免费进行培训 待遇三:另外有项目需求的投资人或伙伴也可以来找我们聊，公司会扶持伙伴组建团队，搭建公司。

数据整理实习生（数据整理+5天/周+至少3个月+有电脑+居家办公+在校大四学生+统招本科+100元/天） 上班时间：全天工作-每周五个工作日（9:00-18:00），周末双休；实习周期不少于三个月。远程居家办公，无需打卡，午间休息时间自主安排，当日任务必须当日完成，不得延迟至次日或超时处理。 服务对象为化妆品领域客户，需具备理解女性用户在评论区表达内容的能力。 岗位职责 1、负责化妆品行业品牌客户的舆情信息处理，对系统抓取的新闻内容进行基础数据清洗，如剔除无效信息、判定情感倾向（将内容归类为正面、中性或负面，并在系统中标注观点）；该部分工作占比约三分之一； 2、执行数据采集任务，例如从小红书平台人工提取与客户（化妆品类）相关的帖子或资讯，记录互动数据、电商相关指标，并将结果准确录入我司系统；此项工作内容占比约三分之一； 3、在公司系统内完成常规操作，如指定时间段内的新闻数据追溯统计、批量更新互动量等周期性数据维护动作；该模块占整体工作量的三分之一； 任职资格 1、全日制大专或本科在读学生，预计2026年毕业； 2、课余时间充足且可灵活调配，有参与过大数据统计相关实践者优先； 3、需自行配备办公电脑； 备注：如遇项目需要，可能需在周末临时投入工作，薪酬标准与工作日一致。 福利：实习期间表现优异者，毕业后可申请转为正式编制员工，享有正式岗位待遇；仅线下实习人员具备转正资格，线上远程实习生不占用转正名额。 职业发展路径：实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

一：岗位核心目标 （1）通过数据分析驱动亚马逊业务决策优化，搭建自动化数据管道 （2）设计实施RPA解决方案替代人工操作，维护现有自动化流程 （3）构建"数据分析-RPA部署-效果验证"闭环优化体系 二：工作内容： 1、数据分析板块： （1）使用Python/SQL等处理市场数据，了解竞对市场与消费者需求； （2）通过数据分析工具（如Google Analytics、Tableau等）处理亚马逊平台销售数据、广告数据、库存数据等亿级数据集，分析消费者行为数据，识别消费者的购买习惯、偏好和痛点； （3）开发BI看板（Tableau/Power BI）通过数据分析，识别潜在的市场机会和产品改进空间，为新产品开发提供数据支持，例如监控CPC广告ACoS、库存周转率等核心指标； （4）对现有产品进行市场表现分析，评估产品的销售表现、市场份额和用户反馈，定期向产品开发部门提供数据分析报告，帮助团队了解市场动态和消费者需求；

职责： 1.具备至少3年数据分析或商务分析相关工作经验 2.有银行或金融领域从业背景 3.拥有出色的数据与商务分析技能，涵盖需求调研、数据挖掘、差异评估、数据处理，能将高层次的业务需求转化为可落地的功能方案，并完成数据映射设计及数据治理工作 4.可独立承担商务团队与技术团队间的协调角色，促进双方理解一致，推动项目顺利交付 要求： 1.拥有3年以上数据或商务分析经验，且具备1年以上后端开发实际项目经历 2.能够使用英语与业务团队有效沟通问题（口语：流利；听力与阅读：中等以上；写作：基本表达） 3.具备良好的逻辑思维与问题解决能力 4.对数据属性有一定理解 5.熟练编写SQL，能在大规模数据项目中支持数据分析任务 6.熟悉数据模型设计与数据治理相关知识 7.具备较强的沟通协作能力 8.拥有1年以上ETL相关经验者优先

职责描述： 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设，通过业务指标体系反映运营状况； 2、负责公司业务数据分析，各类主题挖掘工作，发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。 基本要求： 1、必须熟练使用SQL语句，熟悉R或者Python数据分析，熟练Tableau工具尤佳； 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论，熟悉一种及以上数据报表系统建设； 3、有良好的数据分析意识和开发能力； 4、有产品运营和数据分析工作经验优先； 5、有金融公司工作经验的候选人优先（基金、证券、私募）； 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先（专题报告、变动分析、月报等）。

数据运营分析师（用户标签&数据看板） 薪资：9-10K 工作地点：广州市天河区高唐路350号中国移动南方基地（中移互联网公司） 岗位职责 1. 负责日常本地化数据的统计与监控，及时识别并跟踪数据波动情况，完成日报、周报及月报的编制与分析工作； 2. 输出本地运营数据分析报告，对各类运营活动进行数据归因、效果评估，并提出优化策略建议； 3. 提取并解析用户行为日志信息，支持精细化运营决策及A/B测试结果的量化评估； 4. 执行全链路埋点规范审核与数据质量检查，确保数据采集的完整性与准确性； 5. 基于核心业务指标构建分析体系，梳理并推进数据需求的落地实施； 6. 与大数据团队协作，建设多维度用户标签系统，涵盖用户行为、设备类型、地理位置等特征； 7. 设计并开发自动化数据看板和分析模型，实现如用户流失预警、高价值用户识别等数据驱动运营能力。 岗位要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业优先考虑； 2. 具备3年以上数据分析或数据运营相关工作经验，有云服务、互联网或运营商领域背景者优先，具备用户建模与数据挖掘实践经验者优先； 3. 熟练运用Excel，精通SQL进行数据提取与查询，掌握至少一种数据分析工具（如SPSS、SAS、R等）； 4. 对数据敏感，逻辑思维清晰，具备出色的数据分析能力和文档输出能力； 5. 具备良好的沟通协作能力，能独立开展问题分析与解决，善于推动跨部门项目执行落地。

一、岗位职责： 1、主导公司跨境电商精品类产品的开发与迭代，聚焦1–2个核心品类（如家居、办公用品、园艺类等），深入洞察海外市场需求及竞争态势； 2、持续优化现有热销产品，结合用户反馈、竞品动态及销售表现，提出具体改进方案（涵盖功能、设计、材质、包装等方面），并推动实施落地； 3、定期输出垂直品类市场研究报告，内容包含市场规模、趋势预判、头部品牌动向、产品卖点对比、用户痛点挖掘及潜在机会，并提供可落地的新品或升级建议； 4、掌握所负责品类的国内供应链资源，了解主要产业带布局及工厂生产能力，协助开展供应商筛选与评估，支持打样、质检及成本管控工作； 5、在产品规划中考虑多平台适配需求（如亚马逊、Temu、TikTok Shop、独立站等），确保产品具备稳定出货能力及后续扩展空间； 6、联动运营、设计、采购等相关部门，全程跟进从产品构思到上线销售的各环节，并对关键业务指标（如毛利率、回本周期、库存周转率）承担责任； 7、完成上级交办的其他相关工作任务。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，市场营销、国际贸易、工业设计、电子商务等相关专业者优先； 2、具备2年以上跨境电商产品开发经验，熟悉精品模式运作流程，有成功打造月销超万美元产品案例者优先； 3、对至少一个消费品类有较深认知，能准确分析产品代际演进、核心优势及用户需求变迁； 4、熟练使用主流选品工具（如Jungle Scout、Helium 10、Keepa等），具备基础数据处理及投资回报率测算能力； 5、具备优秀的书面表达能力，可独立撰写结构清晰、数据支撑完整的市场或产品分析报告；

【岗位说明】需自带电脑，不包吃住，实习期至少6个月，介意者请慎投，感谢配合！ 岗位职责： 1.负责数据标注相关工作的数据采集与处理，包括从客户现场获取数据，并对视频、图像及各类信息进行标注、整理与分析； 2.深入理解数据采集与标注的业务背景及目标，准确高效完成标注任务，为后续策略支持提供可靠数据基础； 3.严格按照规范执行，确保日常标注与采集工作保质保量按时完成； 4.完成与其他部门或项目的对接工作，以及上级安排的其他相关事务。 任职要求： 1.大专及以上学历，具备良好的文字表达能力，经验丰富者可适当放宽学历条件； 2.具备较强的学习速度、理解能力以及沟通表达技巧； 3.熟悉常用办公软件的基本操作； 4.有视频或图片标注实操经验者优先录用； 5.可快速入职，能保证连续实习6个月者优先考虑。

学历要求：数据科学、计算机科学、信息管理或相关专业本科及以上学历。 经验要求： -3至5年以上数据分析、数据治理或数据管理相关工作经验； -熟练掌握SQL、Python/R及主流BI工具（如Tableau、PowerBI）； -了解数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关法律法规要求； 技能要求： -具备出色的分析与解决问题能力； -能够清晰表达技术概念，具备优秀的跨部门沟通能力； -注重细节，重视数据准确性与合规性； 具备GCP相关经验者优先。