线上兼职，接单群接单，日结，和客户直接沟通要求价格。 岗位要求： 1、擅长问卷设计、问卷收集、数据调整、数据分析等 2、有相关线上接单经验 3、统计学、心理学等数据分析相关专业毕业 4、沟通表达清晰，责任心强，注重结果交付

【岗位职责】 1、负责银行业务部门的数据分析项目与需求，深入挖掘业务数据，形成有价值的分析结论与优化建议。 2、建立并持续优化业务指标体系及监控机制，为管理决策和运营执行提供可靠的数据支撑。 3、运用大数据分析技术处理业务信息，设计分析模型并开发业务报表。 4、围绕具体业务问题开展专项研究，输出专业分析报告。 【岗位要求】 1、数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历，具备3年以上银行或金融领域数据分析工作经验。 2、具有出色的逻辑思考与沟通表达能力，对业务场景和数据变化有敏锐洞察，善于发现数据与业务间的内在联系。 3、精通Python、SQL、Spark等主流数据分析工具。

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化的数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、协助开展历史数据集合整理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习、执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实施与改进； 五、协助处理行业信息资料整合、业务文档撰写及基础运营保障工作。

负责供应链部门人力资源数字化与大数据分析处理； 通过数据分析及工具开发，将业务需求转化为IT解决方案并实现工具落地； 基于数据分析工具识别异常情况，开展智能化运营管理工作，形成总结成果并推动运营宣传。 熟悉供应链领域中订单、采购、计划、物流或人力资源中的一个或多个模块的业务流程或数据分析； 具备较强的归纳总结与方案设计能力，掌握基础项目管理知识与方法论； 大专或本科学历，热爱数据分析工作，具备一定的数学或计算机科学基础； 熟悉企业级数据库如SQL，具备前端可视化开发能力，能熟练使用POWER BI/Tableau等自助式数据分析工具完成数据处理与可视化展示，具有良好的UI设计与优化能力； 熟悉视频剪辑与内容整理，有传媒类宣传经验者优先。

岗位职责： 1. 负责针织布生产环节中颜色数据的收集、归类与分析，使用专业工具和手段，识别颜色变化趋势及关键影响因素，为调色方案提供可靠的数据支撑； 2. 参与企业颜色管理体系的搭建与持续优化，借助数据分析与建模技术，完善管理流程与算法逻辑，提升颜色管控的精准度与运作效率； 3. 对针织布生产过程中的色彩表现进行动态跟踪，及时预警并处理色差异常情况；协同生产、研发等相关团队，制定切实可行的应对措施，保障产品品质的一致性。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，理工类相关专业背景，数学、统计学方向者优先考虑； 2. 具备1年以上相关工作经验，特别优秀的应届生亦可酌情录用；有纺织行业颜色管理实践经历者优先； 3. 逻辑思维清晰，问题处理能力强，能高效应对复杂数据场景与实际业务难题； 4. 具备良好的团队合作意识与沟通协调能力；工作积极主动，具备较强的适应力与抗压性； 5. 有数学建模实践经验者优先；擅长从多维数据中识别问题本质、提炼规律，并构建有效的分析模型。

工作职责 1、对运营数据的整理，分析与汇总，并形成分析报告，报告包含：常规报告（日报、周报、月报、季度、年度报告等）；专题报告；临时性报告 2、对运营数据的监控和核对，发现错误及时更正，并提交反馈； 3、根据运营部门的需要，编制数据模板； 4、根据业务需求，对系统字段逻辑进行讨论，提出系统优化需求； 5、领导交代的其他相关事宜 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、公共管理、信息管理与信息系统、法律等相关专业优先，条件优秀者学历可以适当放宽； 2、2 年以上数据管理、数据治理、政务信息化相关工作经验，有政务数据平台运营经验者优先； 3、熟练运用 Excel 高级功能（数据透视表、函数公式）处理数据； 4、具有数据分析与报告能力、跨部门沟通协调能力、风险把控能力、快速学习能力； 5、具有较强的保密意识、服务意识、撰写能力、团队协作能力，责任心强，工作严谨细致；

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务应用落地的全流程能力，善于通过数据分析识别业务痛点并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化呈现； 2、具有5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，有主导或多参与多门店规模数据体系构建或深度分析项目者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据发现运营中的关键问题，并提出切实可行的改进方案，熟悉零售领域常用分析模型，具备预测模型、评估模型等实际应用经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练操作主流可视化平台（如Tableau、Power BI等），了解ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层搭建能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合业务需求运用分析技术从大规模数据中提炼核心洞察，推动决策优化，有机器学习或数据建模实战经验者优先； 3、工作经验：累计5年以上相关岗位工作经验，有连锁门店行业数据分析实践经历者优先，具备数据仓库规划、数据模型开发及分析报告撰写全流程经验者更受青睐； 4、综合素质：具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，能适应高强度工作节奏；责任心强，执行力高，响应及时，作风稳健；思维开放，勇于创新，擅长从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务持续增长。

岗位职责： 根据公司需要完成Excel数据分析工作 任职要求： 1.学历本科及以上，欢迎在读实习生，具备统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业背景优先 2.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为清晰的业务建议 3. 责任心强，具备跨部门沟通协作意识，能适应业务快速变化节奏 4. 英语可用作工作语言 需要自带Window电脑，自带VPN

【海麦优势】 海麦是跨境电商摩汽配头部卖家，具备深度的整车配件研产销一体化能力，精品模式，有自己的品牌和工厂，深受海外摩托车发烧友喜爱。老板是高学历实干家，非常nice，重视组织效能和人才发展，稳健经营，每年翻倍增长。公司的经营和管理均已经跨越0-1，精品类户外箱包产品线、家居类风格灯线也已走上正轨，处在高速发展期，引入关键岗位优秀人才一起共享发展成果，目前是加入公司的黄金时期！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的搜集、追踪、清理、汇总，利用第三方软件工具进行分析； 2、统计分析产品销售数据，分析市场情报及竞争对手状况，提供有效的运营调整策略； 3、监控广告活动表现，识别趋势、机会和潜在问题，找出点击率、转化率、ACoS优化方向； 4、负责制定广告策略，不断优化调整关键词、竞价策略、广告文案等； 5、跟踪跟踪亚马逊广告平台的最新趋势和功能，并将其应用于广告策略中； 6、创建数据可视化报告和仪表板，分析并形成阶段统计报告，提出可行性方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业； 2、英语CET4，,半年以上数据分析经验，熟练掌握数据分析工具； 3、具备数据分析能力，能够从数据中提取有价值的见解； 4、注重细节，具备两个的问题解决能力和团队合作精神； 5、对电子商务和数字营销充满热情，并渴望不断学习新知识。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：有竞争力的薪酬，种类繁多的月度奖金、年度调薪，年终奖金13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产检假、产假、陪产假、带薪年假； 3、温馨福利：午餐津贴、下午茶、开门红、转正礼、周年礼、生日礼、礼、运动会，节日礼金礼包等； 4、旅游福利：每年每人【1000元旅游基金+1天旅游假】； 5、培训晋升：P线M线晋升、量身定制的个人职业发展计划、在职培训、晋升培训； 6、文化氛围：团队朝气蓬勃，75%为95后，羽毛球活动、提供团建基金。

岗位职责 数据整理：对公司业务数据进行清洗、整理与格式化，确保数据口径统一、可用性高。 报表制作：根据业务需求制作日报、周报、月报，搭建并维护常用数据看板。 需求对接：对接业务部门，梳理数据需求，协助确认指标口径与取数逻辑。 任职要求 本科及以上学历，2年以上数据分析相关经验。 熟练使用Excel（含透视表、VLOOKUP、数据可视化）， 有电商、零售、金融或互联网行业数据分析经验者优先。

招聘护理人员。薪资为3000元以上每月。要求护理专业毕业。

招聘康复技术人员，薪资为每月3500元以上。要求康复专业毕业。

招聘护理员。薪资为每月3000元以上。负责为婴幼儿提供游泳锻炼服务、智力开发引导和身体抚触按摩。要求应聘者有爱心、耐心和细心，喜欢小孩子。

招聘前台实习生。薪资为每月2500元以上。负责办理入住退房手续，接待宾客咨询，登记核对入住信息，处理房态与票务相关事宜，解答客户投诉疑问，整理前台单据并完成交接班工作。

招聘西餐厅实习生，薪资为2500元以上每月。负责餐区摆台、餐具清洁摆放，接待入座宾客并点餐传菜，餐后收拾整理场地，维护就餐区域整洁，配合完成日常服务工作。

1、综合录井工：年龄18-60岁，有无经验都可，薪资：4500元。2、录井操作员：年龄18-45岁，初中及以上学历，薪资:4500元/月。二、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。三、工作地点：延安周边联系电话：（同）

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

1、综合录井工：年龄18-60岁，有无经验都可，薪资：4500元。2、录井操作员：年龄18-45岁，初中及以上学历，薪资:4500元/月。二、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。三、工作地点：延安周边联系电话

招聘劳务辅助人员，年龄要求为18至45周岁，身体健康，遵纪守法，具备良好的职业道德，能吃苦耐劳，适应野外作业，提供食宿。主要从事现场录井资料收集、资料处理、岩屑（岩心）样品采集等工作。薪资福利如下：录井队长（地质师）月薪为9000至11000元，地质工月薪为5500至6500元。福利包括包吃、包住、话费补助、交通补助、餐费补助及加班补助。招聘人数为若干名。工作地址位于内蒙古额济纳旗油田。

1、综合录井工：年龄18-60岁，有无经验都可，薪资：4500元。2、录井操作员：年龄18-45岁，初中及以上学历，薪资:4500元/月。二、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。三、工作地点：延安周边联系电话：（同）

岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2. 对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4. 开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5. 推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1. 大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2. 具备数据处理与分析相关工作经验； 3. 熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4. 按时完成上级交办的其他工作内容； 5. 对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1. 有竞争力的薪酬： 月薪 8K-15K（根据能力面议），结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀： 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金： 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境： 雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

一、岗位职责： 佩戴智能设备，在模拟环境（如超市、酒店等）中执行指定动作，由设备完成数据采集 根据人形机器人的应用情境与功能目标，开展机器人本体相关数据的采集工作 穿戴动作捕捉装置，操控机械臂，确保符合数据采集的技术标准 参加数据采集规范及工具（包括采集软件、采集设备）使用的培训，掌握前沿的数据采集方法 按时按质完成既定的数据采集任务 二、任职要求： 具备大专及以上学历（条件优异者可适当放宽），语言表达清晰，工作认真负责 有机器人、智能驾驶汽车或工业设备领域数据采集经验者优先考虑 三、福利待遇： 提供完善的晋升机制，每三个月组织一次考核，晋升机会公开透明 定期开展数据采集规范与工具使用培训，持续提升技术能力 四、晋升发展： 管理路径：专员——组长——主管 专业路径：未来可向数据分析、数据治理方向延伸发展

岗位职责： 1.数据分析与建模 *基于企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续优化的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，分析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业动向、竞争对手变化等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 *搭建自动化数据追踪系统，定期生成分析报告（周/月/季度），发现业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2.产品管理与策略支持 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 *联动运营团队验证选品逻辑，跟踪新品上线表现并持续调优，同步监测竞品动作与市场走向，制定具有差异化的上新策略。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设，不断优化商品页面呈现及广告投放效果。 3.跨部门协作支持 *与产品开发、供应链、营销等部门密切配合，将数据分析结果转化为可落地的执行方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈报核心数据洞察，推动数据思维在各业务环节中的深入应用。 岗位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户需求及文化特征 2.工作经验：具备至少2年跨境电商领域工作经验，有多个平台数据分析项目成功落地者优先 3.数据分析能力：对数据具备敏锐度，能通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）快速识别问题并调整策略；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

岗位职责： 1、需具备美国主流CRM系统的专业应用能力，熟悉客户生命周期管理、客户细分及数据挖掘相关技能； 2、具有服务行业CRM实操经验，能够开展客户价值评估，优化资源配置，有效提升客户转化率与满意度； 3、掌握数字营销平台操作，海外渠道精通Google/YouTube等平台的内容运营；国内渠道熟悉社交媒体整合营销及数据分析工具使用；具备SEO优化策略实施经验。 任职要求： 1、具备2-3年数字平台或网站运营管理经验； 2、熟练操作CMS系统（如WordPress、Wix或其他企业级CMS）； 3、具备良好的沟通表达与演讲能力，有跨部门协作实践经验； 4、了解系统或在线平台的UI/UX设计逻辑与优化方法； 5、有物流行业从业背景者优先； 6、英语听说读写流利； 7、具备CRM系统专业应用能力； 8、能自主运用CRM策划营销活动，并提升客户管理运作效率； 9、有通过CRM进行客户画像分析的经验，若有物流行业相关经历更佳； 目前公司所用CRM系统由外部IT公司开发，入职后将直接负责系统的管理、优化与持续改进。

岗位职责： 1. 理解业务目标并设计合适的建模方案； 2. 参与多源数据的采集与关键数据集的整合； 3. 开展数据探索及特征工程处理； 4. 构建模型以求解最优策略并完成模型验证； 5. 推动模型落地实施； 6. 参与模型评估与持续优化工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、信息工程、计算机科学等相关专业； 2. 具备数据科学、数据分析、统计建模或机器学习实践经验者优先； 3. 拥有银行、保险或金融领域从业背景者优先； 4. 获得机器学习相关认证者优先； 5. 有使用Python、SQL和PySpark进行开发的实际经验； 6. 通过英语六级，具备英文面试能力； 7. 具备良好的沟通技巧、较强的逻辑分析能力及商业洞察力； 8. 思维灵活，具备团队协作精神。

base地广东东莞 岗位职责: 【岗位职责】 1. 独立承担产品线经营数据分析工作，主导年度预算制定及月度经营报告体系搭建，通过深入剖析预算执行差异，推动业务优化形成闭环管理。 2. 熟练操作SAP、MES、PLM等关键业务系统，自主完成多源数据的提取、清洗与整合，建立深度分析模型，输出具有前瞻性的业务洞察建议。 3. 结合MES生产数据与PLM物料清单信息，系统分析制造成本构成，识别生产过程中的效率瓶颈、损耗点及成本波动原因，并提出可落地的改进建议。 4. 针对新产品盈利预测、投资回报评估、重大降本项目等专项任务，牵头开展跨部门、跨系统的数据研究，输出专业分析报告及决策支持方案。 5. 协助完善产品成本核算模板、费用控制流程及经营分析机制，并参与相关系统（如SAP成本模块）的数据逻辑梳理与流程改进工作。 6. 与业务、生产、研发团队保持高效协作，及时对齐数据口径，解决业务运行中的数据与运营问题，促进分析成果的实际应用。 7. 能够指导经营分析专员完成日常基础性工作，并在系统使用和数据分析方面进行经验传递与分享。 任职要求: 【任职资格】 1. 财务、会计、工业工程或相关专业全日制本科及以上学历。 2. 拥有3年以上制造业财务分析或经营分析工作经验，完整主导过预算编制及分析改善闭环项目；具备半导体、面板、光伏组件等高端制造领域经验者优先。 3. 核心系统能力：熟练运用SAP财务与成本模块进行数据提取与分析；深入理解MES系统运作逻辑，能解析生产工单、良率、产能效率等核心指标；了解PLM系统结构，可关联BOM信息开展成本联动分析；具备多系统间数据整合能力。 4. 具备敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和扎实的问题诊断能力，能够独立完成复杂专题分析并提出有效解决方案。 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力以及项目推进意识。 6. 有阿米巴经营模式实操经验或参与过经营分析体系优化项目者优先；掌握SQL、Power BI等数据分析工具者更佳。

工作职责： 深入理解客户业务场景、核心需求及关键痛点，结合客户实际业务与AI大模型的应用融合点，指导或协助客户梳理业务分析框架，并承担分析报告、指标体系、标签体系、埋点方案等需求分析工作，提升数据与AI大模型的整合应用能力。 参与分析类应用的全周期建设过程，包括但不限于行业指标体系构建、行业知识体系设计、行业标签策略规划、数据埋点方案制定等相关文档输出，并依托数据智能体（Dataagent）、增长营销等数据产品推动落地实施。 基于数据产品的可执行性，开展客户侧培训、方法论传递与能力建设，促进数据产品在客户环境中的有效部署与广泛应用。 负责数据类方案在项目中的协同落地，及时响应并解决交付过程中出现的数据相关问题；同时与项目组高效协作，保障客户项目顺利推进与高质量交付。 职位要求： 本科及以上学历（学信网可查），5 年以上数据产品领域工作经验；有零售/泛互联网行业背景者优先考虑。 熟悉当前大模型的技术能力、主流发展方向及相关产品应用场景，如AI Agent、数据分析报告生成、知识引擎、知识库管理、知识体系构建等，具备大模型开发工具（如Coze、hiAgent、Dify等）使用经验，掌握prompt/skill编写技能。 熟练操作各类数据可视化工具，有BI系统、客户数据平台（CDP）、用户行为分析平台（UBA）、自动化营销工具（MA）等产品使用经验者优先。 对数据采集机制、BI宽表设计等环节具备一定认知，具备扎实的SQL能力，能够支撑数据分析及解决方案的落地执行。 具备优秀的沟通协调与文档撰写能力，思维条理清晰，可独立对接客户及多方相关方，推动项目进展，并按项目要求完成各类文档输出

工作职责 1. 依据标准操作流程，独立开展手持设备的校准、数据采集及功能验证工作； 2. 按照既定采集方案执行指定场景下的数据采集任务，保障数据完整性与质量，同步完成场景记录与数据上传； 3. 负责采集设备的日常巡检与维护（包括设备状态、固件版本、存储容量等），及时登记故障并安排维修； 4. 对采集所得数据进行初步处理，包括整理、分类与核验，确保数据格式与命名符合规范要求； 5. 落实采集过程中的风险防控措施，妥善处置异常情况并及时上报； 7. 根据项目实际需求，配合完成其他相关数据支持性工作。 任职要求 1. 大专及以上学历，责任心强，细致严谨，具备良好的沟通理解能力； 2. 具备数据采集、测试或质量检测等相关工作经验者优先考虑； 3. 熟悉计算机及移动终端的基本操作，能够快速掌握各类手持采集工具的使用； 4. 具备基础的数据处理能力，可依照标准完成数据归类、检查与存档； 5. 执行力强，安全意识良好，能适应户外作业环境； 6. 有以下背景者优先：熟悉Linux系统操作、具备文档撰写能力、掌握Python等脚本语言、拥有无人机操控或自动驾驶测试经历。

职责： 1.具备至少3年数据或商务分析相关工作经验 2.有银行或金融领域从业背景 3.拥备出色的数据与商务分析能力，涵盖需求调研、信息挖掘、差异评估、数据处理，能将高层次的业务或数据需求转化为可落地的功能方案，并能设计及输出数据映射与数据治理规范 4.可独立承担业务团队与技术团队间的协调工作，化解理解偏差，推动双方协作并保障项目顺利交付 要求： 1.拥有3年以上数据或商务分析经验，同时具备1年以上后端开发实际项目经历 2.能使用英语与业务团队有效沟通问题（口语：流利；听力与阅读：中等以上水平；写作：具备基本表达能力） 3.具备扎实的逻辑思维与问题解决能力 4.对数据属性及相关概念有一定理解 5.熟练编写SQL，可在大规模数据项目中支持数据分析工作 6.熟悉数据模型构建与数据治理相关知识 7.具备良好的沟通表达能力 8.拥有1年以上ETL相关经验者优先考虑

岗位职责： 1. 参与公司数据项目，了解客户的业务分析场景、收集业务需求，并梳理成清晰的分析逻辑，与客户保持顺畅的沟通。 2. 运用数据分析工具Power BI制作可视化报表，能够熟练运动Power BI的各功能组件，如数据建模、可视化，熟练掌握DAX函数。 3. 与数据库团队配合，保证项目上线后报表数据的准确性。 4. 进行项目的知识转移，在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1. 三年以上Power BI 相关工作经验，熟悉BI项目的工作流程，能够独立完成报表开发工作； 2. 熟练掌握Power BI工具和DAX函数。 3. 本科以上学历，数学、统计学、计算机专业优先，英语好优先。 4. 了解数据ETL流程，或熟悉微软云产品最佳。