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数据采集经验不限大专不加班,周末双休发展前景大
公司直招,不收取任何费用 工作内容: 负责进行信息登记录入,工作简单,详情可以面谈了解一下。 有无经验均可,主要是发展稳定! 上班时间:9:00-16:30,周末双休息,不加班,大专及以上学历 薪资待遇:无责6000,转正6500 福利待遇:周末双休息,公司有不定时下午茶,节假日带薪休假
数据分析师3-5年本科
Main responsibilities职责描述: • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施(例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等)  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施,包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划,包括时间线、成本、范围和风险;执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展,接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性,在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度,发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单,确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题,制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议,以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致,支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具,以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板,解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好,并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新,以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈,作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常,特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿,向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作,了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施,并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用(Snowflake、Plai、DEC等)  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署,如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成,以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度,至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规(GxP、FDA等) - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识,拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验(至少3年),在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验; 了解数据分析/可视化; 了解主要IT和数字化解决方案(例如ERP); 了解工业4.0和AI/GenAI; 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位,优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写,或持有大学英语四级或以上相关英文证书
数据分析师
1.2-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科Power BITableauPython
1、负责全球资金数据的分析与洞察,深入剖析全球现金池、应收账款、应付账款及外汇交易等资金流动情况,识别并跟踪核心指标变化; 2、搭建并持续优化资金预测模型,提高短期与长期现金流预测的精准度; 3、发现资金运作中的效率改进空间与潜在风险点,提供基于数据支持的决策建议。
数据分析师本科
岗位职责: 根据公司需要完成Excel数据分析工作 任职要求: 1.学历本科及以上,欢迎在读实习生,具备统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业背景优先 2.具备良好的逻辑思维与业务理解能力,能将数据结果转化为清晰的业务建议 3. 责任心强,具备跨部门沟通协作意识,能适应业务快速变化节奏 4. 英语可用作工作语言 需要自带Window电脑,自带VPN
数据分析师经验不限本科pandas机器学习pysparkdataframePython
岗位职责: 1. 理解业务目标并设计合适的建模方案; 2. 参与多源数据的采集与关键数据集的整合; 3. 开展数据探索及特征工程处理; 4. 构建模型以求解最优策略并完成模型验证; 5. 推动模型落地实施; 6. 参与模型评估与持续优化工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,统计学、信息工程、计算机科学等相关专业; 2. 具备数据科学、数据分析、统计建模或机器学习实践经验者优先; 3. 拥有银行、保险或金融领域从业背景者优先; 4. 获得机器学习相关认证者优先; 5. 有使用Python、SQL和PySpark进行开发的实际经验; 6. 通过英语六级,具备英文面试能力; 7. 具备良好的沟通技巧、较强的逻辑分析能力及商业洞察力; 8. 思维灵活,具备团队协作精神。
数据分析师5-10年本科销售数据运营经营数据分析财务数据分析行业数据分析商业数据分析市场数据分析策略运营TableauPower BI
工作地点: 深圳 / 上海 / 北京 工作职责 1. 精准预测: 主导销售与运营规划流程,制定滚动式需求预估方案,确保预测准确率持续达到95%以上。 2. 供需平衡: 统筹新产品导入及产品生命周期结束管理,协调生产端与物流资源配置,有效应对缺货与库存过剩风险。 3. 商业决策: 深入分析销售趋势与市场表现,搭建BI可视化分析体系,为定价机制、收入提升及市场布局提供数据支撑。 4. 交付优化: 跟踪从订单到交付的全流程执行情况,推动库存效率改善,不断压缩整体交付周期(LT)。 任职资格 1. 学历: 本科及以上学历,供应链相关专业优先考虑。 2. 经验: 具备5年以上销售运营或供应链领域工作经验;拥有高科技、电商或半导体行业背景者更具优势。 3. 技能: 熟练掌握 Excel(含 Power Query、数据透视表)及 Power BI 或 Tableau 工具,擅长从复杂数据中提炼关键洞察;熟悉 SAP 或同类 ERP 系统操作。 4. 商业敏锐: 具有实际参与定价策略或营收增长项目的经验,理解业务运作逻辑。 5. 推动力强: 英语流利,具备出色的跨职能协作能力,能高效沟通销售、供应链与财务团队,并解决多方协同中的矛盾问题。
数据分析师1-3年本科快消品数据分析/挖掘经验SQL
工作职责 1、负责对指定省份及品类的销售业绩与过程数据进行跟踪与监控; 2、通过日常指标监测,深入分析用户行为与特征,识别业务中的瓶颈与潜在机会,探索可提升业绩的分析方向,推动形成新的优化策略与增长路径; 3、定期复盘业绩改进措施,提炼有效经验并推广实施,同步调整效果不佳的执行方案; 4、统筹组织年度、季度、月度运营分析会议,编制经营分析报告,为管理决策提供数据支持,并跟进后续落地进展。 任职要求 1、本科及以上学历,具备数据分析相关经验,有零售或互联网行业背景者优先,拥有商品品类管理、商品/品牌分析、市场投放分析经验者优先考虑; 2、熟练运用数据分析工具,如Excel、SQL、Python、SPSS、BI等; 3、至少熟练掌握两种及以上BI类分析工具; 4、数据敏感度高,逻辑思维清晰,具备较强的分析判断能力与报告呈现能力,具有良好的商业洞察力; 5、具备财务或会计知识背景者优先。 工作时间 8:30-12:00;13:30-18:00; 法定节假日放假 双休;
数据专员
7000-10000元/月
数据分析师经验不限本科
岗位职责: 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板,支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论,提升团队数据应用效率与质量 任职要求: 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具(如Python/Excel/Tableau/Power BI) 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力,能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度,善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强,具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限,相关领域工作经验不限,有行业数据分析经验者优先
数据分析师1-3年大专银发赛道教育行业Power BI数据分析/挖掘经验在线教育互联网SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责 1. 数据字典辅助建设:协助开展客服数据字典的梳理与维护工作,配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准,保障统计口径统一,提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持:配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化,负责基础数据的录入、更新及核对,确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持:响应团队日常数据需求,完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作,及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障:参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查,维护数据完整性与准确性,为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先; 2. 具备1-2年数据相关工作经验,有客服场景下数据支持经历者优先,聚焦业务端数据执行与协作支持,非ETL开发方向; 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗,能独立完成基础数据的筛选、整理与合并;精通 Excel(包括常用函数、数据透视表、报表设计等),高效处理日常数据任务; 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作,可协助完成看板的初步构建与日常维护; 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力,工作态度认真、细致严谨,能够及时响应团队数据请求; 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识,能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。
数据分析-学信本
1.3-2.1万元/月
数据分析师3-5年本科金融行业数据相关经验SQL
1、聚焦业务核心关注问题,运用数据分析技术与方法开展专项分析,输出可落地的决策建议或潜在业务增长方向; 2、根据业务数据使用需求,设计驾驶舱看板及常规报表方案,推动开发实施并参与数据验证与上线支持; 3、基于业务与客户洞察,在关键经营场景中识别增长机会,形成可执行的业务策略方案; 4、承担其他与数据赋能相关的支持工作。 1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业背景; 2、具备2年以上数据分析工作经验,有金融或互联网行业经历者优先考虑; 3、熟练掌握数据库操作及至少一种主流统计分析工具,了解常用算法与编程技术,具备SQL与Python实践经验者优先; 4、具备良好的沟通协调能力与业务理解能力。
揭阳普宁市招工地小工/杂工200一300天
200-300元/天
小工1-2人
揭阳市普宁市招工地小工/杂工200一300天
揭阳 普宁市
5月14日 10:52拨打电话
广东揭阳招一名打包快递地址商品城大门附近
打包1-2人
招一名打包快递 地址商品城大门附近
揭阳
5月14日 10:47拨打电话
揭阳榕城区招光伏安装、电焊
9000-11000元/月
电焊光伏安装15-30天1-2人完工结算工商业光伏
揭阳市榕城区招光伏安装、电焊
揭阳 榕城区
5月14日 10:42拨打电话
建筑木工小工长期3-5人
建筑主体木工小工3名。工作内容清理楼层木工的材料木板方条。退铁钉。工资230一天。工作9小时为一天。工资十天一结。包住不包吃。
揭阳 榕城区
5月14日 10:41拨打电话
揭阳榕城区招贴砖
300-350元/天
贴砖3-5人完工结算750*1500600*1200点工技术好二把刀勿扰专业师傅自备工具
揭阳市榕城区招贴砖
甘肃庆阳招聘:地质队长1名工作地点:附近联系人:油井
地质队
招 聘:地质队长1名 工作地点:庆阳附近 联 系 人: 油井
庆阳
5月14日 09:41拨打电话
勘探工人
劳务辅助人员 年龄18 - 45周岁,身体健康,尊纪守法,有良好的职业道德,吃苦耐劳,管吃管住,适应野外作业。主要从事现场录井资料收集、资料处理、岩屑(岩心)样品采集等 薪资福利:8000—10000元/月,包吃+包住+话费补助+交通补助+餐费补助+加班补助;录井队长(地质师):9000 - 11000元/月;地质工:5500 - 6500元/月 招工人数:若干名 工作地址:内蒙古(额济纳旗)
阿拉善
5月14日 09:35拨打电话
甘肃庆阳和榆林区块招聘录井小班4人工资月发联系电话:()
录井工3-5人月结
庆阳和榆林区块招聘录井小班4人工资月发联系电话:()
庆阳
5月14日 09:15拨打电话
监理
濮阳市光正石油公司招聘:1)招聘:试油监督、井下作业监督要求:中石油初级、中级监督证薪资:初级监督380元-420元/日,中级监督:520—600元/日,(以甲方面试定薪)工作地点:大庆页岩油。2)招聘:钻井监督、地质监督要求:中石油初级、中级监督证薪资:初级监督370元-420元/日,中级监督:490—600元/日,(以甲方面试定薪)工作地点:大庆页岩油。3)招聘:测井、录井监督要求:中石油初级薪资:初级监督290元-360元/日,(以甲方评级定薪)工作地点:长庆油田区域4)招聘:钻井监督2名要求:中石油中石化证件,三小证在有效期,年龄55岁以下待遇:初级日费450元/天工作地点:乌江煤层气5)招聘:西南油气田招聘地质、测井监督,要求持有中石油监督证,年龄60岁以下。待遇:初级日费450元/天,中级日费500元/天;季度考核奖良好60元日费,优秀120元日费,待令100元/天,工资月发,缴纳社保,每满一年,日费增加10元。有意向联系:夏经理
大庆
5月14日 09:10拨打电话
录井工其他监理
上海栩胜石油科技有限公司诚聘:试油监督、井下监督、钻井监督;要求:(有中石油中级监督证),最好有当地井控证。中级监督薪资;(600元/日,按工作能力与工作环境拟订工资)大庆地区工作地点:勘探,页岩油。*( 大庆地区公寓住宿,等岗轮岗期间,法定节假日惊喜福利等)*工作长期稳定,包您满意, 招聘录井,川渝地区,陕晋地区,操作员数名,川渝地区要求有川渝证件,可给证件。 全年工期工作长期稳定,包您满意,有意者电话联系
大庆
5月14日 06:57拨打电话
数据分析师
8000-13000元/月
数据分析师1-3年大专
岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理,响应运营团队的数据支持需求; 2. 对运营核心指标进行归纳与整合,输出清晰的数据汇总结果; 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理; 4. 开展销售数据分析与预判:统筹跟踪各平台商品销量与库存动态,研判销售走势,科学制定月度补货计划,并提出追单与促销策略建议; 5. 推动跨部门协作:与运营、物流、计划等相关团队紧密配合,高效推进日常事务,协调资源保障库存平稳运转。 任职要求: 1. 大专及以上学历,数学、统计、金融等理工科背景优先考虑; 2. 具备数据处理与分析相关工作经验; 3. 熟练掌握Office办公软件,熟悉多种数据分析工具者更佳; 4. 按时完成上级交办的其他工作内容; 5. 对数据有敏锐感知力,具备出色的逻辑思维与业务理解能力,能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利: 1. 有竞争力的薪酬: 月薪 8K-15K(根据能力面议),结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖,另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀: 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金: 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境: 雅致办公环境,90后00后年轻团队,氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30(午休时间充裕) 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋
数据分析
8000-19000元/月
数据分析师经验不限本科Python数学/统计相关专业数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验
公司簡介: CiaoAi,自2020年成立以來,我們一直致力於為中東、歐洲等地區的投資、量化、互聯網及Web3領域的企業提供頂尖的人工智慧系統SaaS與機器人服務。公司由來自人大、北大等頂尖學府的精英團隊創立,營造了一個積極向上、拒絕內卷的工作環境,氛圍和諧且充滿活力。 職位亮點: 國際化團隊:與全球客戶緊密合作,拓寬國際視野。 專業成長:提供系統培訓,助力無經驗者快速成長。 工作內容: 市場分析:運用數據分析工具,洞察市場行情,撰寫策略報告,為關鍵客戶(KA)提供寶貴建議。 策略制定:根據客戶需求,靈活調整系統參數,執行交易策略,確保客戶滿意度。 市場支持:與市場部門緊密協作,參與撰寫pitchbook,助力市場推廣。 職責要求: 責任心強:對待工作認真負責,具備高度的責任心。 英語流利:具備優秀的英文溝通能力,能夠流暢地與客戶進行會議交流。 學習意願強:有無二級市場研究、諮詢或券商研究所實習經驗均可,我們提供專業培訓。 技能熟練:熟練掌握PPT、Excel等辦公軟件,提升工作效率。 積極主動:具備強烈的主動性和自我驅動力,能夠主動發現並解決問題。 工作時間:朝十晚七,午休1.5h,雙休,國家節假日同步放假。 注:因市场持续运作,周末及节假日需抽时间完成日报。 工作地點:
深圳·南山科兴科学园,交通便利,辦公環境舒適 薪資待遇:
無責任底薪,範圍在8k至14k之間,具體根據個人能力和經驗面議。此外,還有豐富的員工福利和晉升機會等待您的加入! 
 CompanyOverview: Sinceitsestablishmentin2020,CiaoAihasbeendedicatedtoprovidingtop-tierAISaaSsystemsandrobotservicestobusinessesintheinvestment,quantitative,internet,andWeb3sectorsacrosstheMiddleEast,Europe,andotherregions.FoundedbyaneliteteamfromprestigiousuniversitiessuchasRenminUniversityandPekingUniversity,thecompanyfostersapositive,non-competitiveworkenvironmentthatisharmoniousanddynamic. PositionHighlights: InternationalTeam:Workcloselywithglobalclientstobroadenyourinternationalperspective. ProfessionalGrowth:Systematictrainingisprovidedtohelpindividualswithnopriorexperiencegrowquickly. JobResponsibilities: MarketAnalysis:Utilizedataanalysistoolstomonitormarkettrends,draftstrategyreports,andprovidevaluableinsightstokeyaccounts(KA). StrategyDevelopment:Adjustsystemparametersflexiblybasedonclientneeds,executetradingstrategies,andensureclientsatisfaction. MarketSupport:Collaboratecloselywiththemarketingdepartmenttocontributetothecreationofpitchbooksandsupportpromotionalefforts. Requirements: StrongResponsibility:Demonstratesaseriousandresponsibleattitudetowardswork. FluentinEnglish:ExcellentEnglishcommunicationskills,capableofconductingmeetingswithclientsseamlessly. EagernesstoLearn:Previousexperienceinsecondarymarketresearch,consulting,orsecuritiesresearchisnotmandatory,asprofessionaltrainingwillbeprovided. ProficientSkills:SkilledinusingPPT,Excel,andotherofficesoftwaretoenhanceworkefficiency. ProactiveAttitude:Highlyproactiveandself-motivated,withtheabilitytoidentifyandsolveproblemsindependently. CompensationandBenefits:
Guaranteedbasesalaryrangingfrom8kto16k,negotiablebasedonindividualskillsandexperience.Additionally,thereareampleemployeebenefitsandopportunitiesforcareeradvancementawaitingyourparticipation!
数据分析主管
1.5-2.5万元/月
数据分析师3-5年本科SQLPythonPower BI数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
岗位职责】 1、业务分析:与产品、运营等部门紧密合作,分析销售、经营、库存、广告、物流等数据,帮助各方快速了解数据和业务状况,优化各项策略,推动数据驱动的业务决策。 2、市场调研:定期收集和分析电商市场动态,包括行业趋势、竞争对手动态等,结合内部运营数据,挖掘潜在的市场机会和业务增长点,如新市场、新客户群体、新产品线等,为公司拓展新市场提供数据支持和决策依据。 3、消费者购买行为分析:通过数据分析、用户调研等方式研究消费者的购买行为,包含搜索、浏览、加购、联购、弃购、复购等行为,提升客户的留存率和忠诚度,制定客户生命周期管理策略。 【岗位要求】 1、学历背景:本科及以上学历,985、211院校优先。 2、工作经验:2年以上数据分析相关工作经验,有电商数据分析经验者优先。 3、技术技能:熟练掌握2-3项数据分析工具,Excel、SQL、Python、Tableau等。 4、业务理解:具备良好的业务理解能力及用户洞察能力,能够将分析结果与业务场景紧密结合。 5、思维能力:具有良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够从大量数据中提炼关键信息。 6、综合素质:有较强的责任心和自驱力。 7、具备管理的潜力与想法认知。
数据采集3-5年大专数字化组态软件Scada
任职要求: 1、计算机、软件工程及相关专业本科及以上学历(具备者优先); 2、1年以上开发工作经验,熟练掌握组态王、SCADA、WinCC等组态软件; 3、精通C++/C#编程语言,熟悉Winform及Web端开发技术; 4、熟悉MySQL或SQLServer数据库,能熟练进行数据库操作,并熟练运用C#实现数据库交互功能; 5、具备远程控制设备或工业设备开发经验者优先考虑; 6、具有数据采集、机器学习、数据分析相关项目经验者优先; 7、责任心强,具备良好的团队合作精神、沟通能力,作风踏实严谨; 8、工作态度端正,能够胜任出差任务及弹性工作时间安排; 9、服从上级工作分配,认同企业价值观与企业文化。 公司福利: 1、五险一金 2、公司组织旅游 3、年终奖金 4、灵活调薪机制 5、加班补贴
数据分析师3-5年本科证券数据分析理财数据分析资本市场经验风险分析经济分析SQL特许金融分析师一级特许金融分析师二级特许金融分析师三级
业务分析员 主要职责: 在金融领域技术、金融机构或风险管理软件企业中担任业务分析师,具备不少于4年相关经验;涉及领域涵盖压力测试、市场风险(如风险价值/风险监控/限额管理)、产品定价、前台IT支持、信贷业务、资金市场等方向。 需对至少一类资产类别拥有扎实的金融市场估值实践背景,优先考虑具有股票衍生品经验者。 具备在敏捷开发框架或Scrum模式下开展业务分析工作的实际经历。 熟练掌握SQL查询技能,并有使用ADO、Confluence工具的实际操作经验。 熟悉Python脚本应用于大数据管理场景者将被优先考虑。 需了解至少一种资产类别的证券、期权及衍生品工具的基本原理与应用。 在数学、金融工程、统计学、金融学或计算机科学等领域具备坚实的学术背景。 具备良好的英语表达与沟通能力。 思维活跃,乐于探索,能够适应动态变化的工作环境,善于在多元文化背景下与全球团队协同合作。 热衷于应对复杂问题并持续学习新技术与知识领域。 持有CFA、PRM、FRM、PMP 或 Scrum Master 等专业资质认证者优先录用。
数据主管
1.5-1.6万元/月
数据分析师3-5年大专数据开发数据分析SQLPythonPower BI数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
公司简介: 我们是一家电商+供应链贸易公司,成立于2014年,多个国际一线品牌头部代理商,所涵盖的品牌:罗技、雷蛇、JBL等品牌授权。 同步在做自主品牌,3C电子数码品类。 公司年销售额2亿+,目前呈持续上升趋势,公司扁平化管理,畅所欲言,团队氛围轻松融洽;公司注重员工的提升与成长,有完整的岗位发展和薪资体系。 工作内容: 一、数据战略与体系建设: 构建数据治理体系,设计数据采集、清洗、存储、分析流程,搭建统一数据监控与分析框架,制定数据驱动业务决策机制,建立关键指标监控体系。 二、需求响应: 对接销售、电商、产品、商品、采购、物流、仓库等业务团队,梳理需求,设计并开发BI看板及可视化报表,支持供应链管理层和销售等的业务洞察与决策分析,识别业务潜在问题,提出可执行的优化建议。 三、指标体系: 系统整理业务指标体系和分析维度,整合数据平台现有资源,推动数据治理与数据标准化。 四、团队管理与协作: 领导团队完成日常数据报表,推动跨部门协作,将数据洞察转化为业务行动。 二、任职要求: 1. 大专及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上数据分析或BI开发相关经验,1年以上团队管理经验,有供应链或电商领域分析背景者优先; 3. 熟练掌握 Excel、SQL,熟悉至少一种BI工具,能够独立设计并开发数据可视化报表; 4. 对数据敏感,逻辑清晰,具备良好的问题拆解和跨部门沟通能力; 5. 责任心强、自驱力高,结果导向,能够主动识别问题并驱动解决方案落地。 三、福利待遇: 完善的薪酬体系:基本薪资+绩效+年度奖金,收入有保障,努力有回报。每月15号发薪 社会保险:五险一金,入职即购买,该有的权益全都有。 带薪假期:正式员工享有带薪产假(陪)、婚假、丧假、病假,带薪年假5天及以上,工作生活平衡不打折。 法定假期:法定节假日、年假、春节假均为带薪假。 其他福利:公司在传统佳节端午节、中秋节等节日将派发节日礼品,开展员工生日会,公司年会,户外活动/旅游,聚餐等不定期业余活动。 个人发展:公司非常注重对员工的赋能及培养,并提供公平公正的内部晋升制度,能力决定高度,让每一份付出都看得见未来! 上班时间:9:30—18:30,午休12:30-13:30,大小周制。 工作地址:深圳市罗湖区华润建材科技大厦12层(14号线罗湖北地铁站F口附近)。
数据采集工程师
370-380元/天
数据采集1年以下学历不限计算机相关专业爬虫开发经验数据处理经验反爬策略和实践经验Python爬虫工程师
1.负责医疗资源库的搭建与维护,利用技 术手段(如Python爬虫、RPA自动化工具)从公开渠道(医院官网、卫健委公示、学术会议名录、知网/万方等)采集目标医疗数据,编写自动化脚本。 2.对采集到的非结构化数据进行清洗、去重和标准化处理,转化为结构化标签。 3.负责资源库的日常运营,确实数据的准确性和实时更新。
数据分析师1-3年本科数据治理数据挖掘数据建模SqlBI工具Power BI
岗位职责: 1. 精准对接业务需求:深入各业务线,高效完成数据提取、清洗与分析工作,为管理决策提供可靠支持,帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系:运用专业工具构建可视化看板,通过直观图表呈现核心数据,便于业务人员实时跟踪关键指标;定期输出标准化报表,辅助管理层科学决策,促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告:自主开展深度业务洞察,撰写高价值分析报告,结合实际场景提出可执行建议并推动实施,助力提升公司运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告:按时完成日报、月报等周期性报告,系统整理业务数据,清晰展示关键指标的变动趋势,为业务及管理层提供有效决策参考,保障运营节奏平稳高效。 任职资格: 1. 本科及以上学历,统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先,具备服装零售领域数据分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具,具备良好的逻辑思维与数据处理能力,能独立完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力,责任心强,工作积极主动,善于团队协作,能够主动识别问题并推动解决,助力数据驱动文化在组织内落地。
数据分析师
2-3万元/月
数据分析师3-5年本科报表开发数据挖掘经营分析SqlPython
寻找具备5年以上经验的数据分析师,要求拥有从数据基础建设到业务应用落地的全流程能力,善于通过数据分析识别业务痛点并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL,能够灵活运用BI工具(如Tableau、Power BI、观远BI等),独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化呈现; 2、具有5年以上数据分析从业经历,其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景,有主导或多参与多门店规模数据体系构建或深度分析项目者优先; 3、具备较强的业务理解力,能基于数据发现运营中的关键问题,并提出切实可行的改进方案,熟悉零售领域常用分析模型,具备预测模型、评估模型等实际应用经验者更佳。 资格要求: 1、教育背景:统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先,硕士学历优先考虑; 2、专业技能:精通SQL与Python,熟练操作主流可视化平台(如Tableau、Power BI等),了解ETL流程及数据仓库架构设计,具备扎实的数据底层搭建能力;熟悉数据挖掘与数据科学理论,能结合业务需求运用分析技术从大规模数据中提炼核心洞察,推动决策优化,有机器学习或数据建模实战经验者优先; 3、工作经验:累计5年以上相关岗位工作经验,有连锁门店行业数据分析实践经历者优先,具备数据仓库规划、数据模型开发及分析报告撰写全流程经验者更受青睐; 4、综合素质:具备良好的团队协作意识与沟通表达能力,能适应高强度工作节奏;责任心强,执行力高,响应及时,作风稳健;思维开放,勇于创新,擅长从数据中挖掘业务逻辑,驱动业务持续增长。
兼职采集
120-180元/天
数据采集经验不限高中
项目说明:为具身机器人提供训练素材,需要拍摄日常生活中的场景,如打扫卫生,洗菜做饭等。操作简单,有培训,需要使用手机,型号安卓版本16以上。 要求:手机满足版本要求,每天工作4-6小时以上,需要到现场进行1-2小时培训,不需要真人出镜,只拍手部动作。 结算说明:30元/有效时长
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