1.工作内容: 使用智能手机拍摄日常手部动作视频，比如居家日常、仓库整理、清洁维护、零售理货、餐饮服务等 2.手部动作规范录制: 保证视频画面清晰，拍摄完整，确保通过审核。 3.待遇:首月待遇10元一小时，后面根据情况调整，工资周结

一、岗位职责： 佩戴智能设备，在模拟环境（如超市、酒店等）中执行指定动作，由设备完成数据采集 根据人形机器人的应用情境与功能目标，开展机器人本体相关数据的采集工作 穿戴动作捕捉装置，操控机械臂，确保符合数据采集的技术标准 参加数据采集规范及工具（包括采集软件、采集设备）使用的培训，掌握前沿的数据采集方法 按时按质完成既定的数据采集任务 二、任职要求： 具备大专及以上学历（条件优异者可适当放宽），语言表达清晰，工作认真负责 有机器人、智能驾驶汽车或工业设备领域数据采集经验者优先考虑 三、福利待遇： 提供完善的晋升机制，每三个月组织一次考核，晋升机会公开透明 定期开展数据采集规范与工具使用培训，持续提升技术能力 四、晋升发展： 管理路径：专员——组长——主管 专业路径：未来可向数据分析、数据治理方向延伸发展

岗位职责: 按照公司制定的计划，完成日常"数据采集"任务; 工作简单易上手。 任职要求: 要求自己带车，驾龄满三年; 对工作认真负责，能够适应灵活的工作安排。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告。 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化。 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升。 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发。 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量。 任职要求： 学历全日制大专毕业生以上， 相关领域工作经验不限，朝九晚六，双休，节假日正常。

【岗位职责】 1. 协助搭建业务数据治理基础框架，参与数据标准梳理、数据质量检查，配合处理工程造价相关数据及其他业务数据的分类归档； 2. 开展数据清洗与分析工作，使用 SQL/Excel/Tableau 等专业工具处理数据，输出数据治理及分析报告； 3. 配合对接外部客户及内部业务团队，记录数据需求，整理沟通纪要，协助跟进需求落地进度； 4. 能接受出差/项目驻点，负责现场数据收集、资料整理，参与项目数据调研与成果验收； 5. 使用数据治理与分析工具（如 Python 数据分析库、基础治理工具），配合优化数据处理流程。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、用户行为等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持关键决策与策略优化 4. 运用统计方法与机器学习技术挖掘数据价值，推动数据驱动文化落地 5. 持续优化数据分析流程与工具链，提升分析效率与准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一门数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备扎实的统计学基础和逻辑思维能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 3.有良好的跨部门沟通能力，能将复杂数据结果转化为业务语言 4.责任心强，注重细节，具备较强的学习能力与抗压能力 5. 数据相关专业背景优先，有行业分析经验者更佳 6.学历全日制大专或本科

【招聘】全国各城市高铁站信息采集员（灵活时间/地点自由） 一、工作内容 前往指定城市的高铁站，按规范采集并记录站内信息。工作分为进站和出站两部分，我们会提供标准的Excel模板及图片文件参考，需按规范采集及填写，完成后将填好的Excel表和所有原图打包交付，通过初审后即可。 二、岗位要求 1、细心、负责，有良好的沟通和执行能力。 2、拥有智能手机（拍照清晰），会使用Excel等基础办公软件。 3、能够根据指引，独立在高铁站内完成信息查找与记录。 4、有高铁出行经验者优先。 5、该岗位为任务制认领，可长期合作，优先分配在任务池里的合作伙伴 三、薪资待遇 1、报酬：按照各地区综合情况 2、结算：线上快速支付（支持微信/支付宝）。 四、工作地点与时间 1、地点自由：你可选择自己所在城市或方便前往的高铁站。 2、时间灵活：可在高铁站运营时间内，自行安排方便的时间前往，完成后提交即可。 3、报名截止时间：5.31 18.00之前 4、当前未认领场站： 常州北站 蚌埠南站 黄山北站 厦门站 秦皇岛站 潮汕站 汕头站 珠海站 南宁站 上海松江站 嘉兴南站 台州站 义乌站 湖州站

揭阳普宁有民房装修项目，墙砖规格为300X600和400X800，地砖规格为800x800，墙地通做价格为35元/平方米。楼梯为4层石材整板贴，另算。需要2组师傅，完工后还有另一户工程。材料已到位，有意者请联系。

揭阳市揭东区招砌砖/石

揭阳市榕城区招水电，打电话之前先看内容，在潮州这边做事的，不包吃住，能做长期的优先，招附近的水电工，炮台，登岗，浮洋的附近工钱250—300元一天

揭阳市惠来县招外墙挂网拉毛人员3人

揭阳市揭西县招砌砖/石，抹灰

工作内容就是简单的动作采集岗位，用来训练AI机器人的，按照公司电脑要求做一些简单的手臂动作跟着一起做就可以

工作内容： 在我们搭建的生活场景里面，比如：超市，餐厅，服装店，花店，…………等。 模拟假装是里面的工作人员在里面模拟干活，采集动作数据。 工作时间： 白班：8点-19点半 晚班：8点-7点半 白班晚班任选 工资待遇：17元/小时。 至少做1天，可以长期做。

好岗招聘 30 人，名额有限 招聘要求： 男女不限，社会工、应届生，月 3000-3500 包住宿（4 人间），有餐补，购买五险一金！！！ 本次招聘人员：• 中班：17:00–24:00（吃完饭再上班，工作期间累了自行休息30分钟） 在岗时长7小时 • 晚班：24:00–次日 07:00（自行休息30分钟） 在岗时长7小时 二、 数据审核岗 （一） 岗位职责： 1. 对数据采集员采集的多模态数据（视觉、力觉、动作序列等）进行逐条或抽样检查，对数据标注员标注的数据质量进行检查，确保数据准确、完整，符合项目定义的规范，并进行数据统计分析。 2. 深入理解验收规范，对审核中发现的问题（如无效数据、标注错误）进行记录、分类，并及时反馈给相关团队指导修正。 3. 定期总结审核结果，输出质量报告，参与制定和优化数据质检的标准与流程。 （二） 任职要求： 1. 大专及以上学历，可接受应届毕业生。有数据标注或审核经验者优先。 2. 耐心细致，责任心强，能专注完成重复性的审核工作。 3. 具备良好的逻辑分析和判断能力，能发现数据中的潜在问题 4. 良好的沟通能力，能清晰、准确地描述和反馈问题。 （三） 工作地点：南宁 （四） 工作性质：全职

校园兼职数据采集（国公考类） 【工作内容】 采集在校学生对包括国意向数据采集，根据自身条件及资源收集相关资料，无推销，意向客户对接给公司专业顾问跟进转化，无需自己销售成交。 【工作地点】沈阳各大高校校内（根据学校安排） 【工作时间】课余灵活安排，周末/下午可做，时间自由，适合大学生兼职 【岗位要求】 1. 善于沟通，待人友善，有校园资源、认识在校生优先； 2. 遵守学校管理规定，文明推广，不骚扰同学，不夸大课程效果； 3. 执行力强，认真负责，不弄虚作假，禁止违规批量加人； 4. 有校园地推、社群推广经验优先。 【薪资结算】 薪资模式：采集线索结算 结算周期：按月结算，无拖欠（具体单价私聊沟通） 福利：优秀兼职可长期合作，提供推广素材、统一合规话术培训

职位：机器人数据采集 工作内容： 根据要求用设备进行操作，采集动作过程、需穿戴设备和长时间站立、重复动作操作。 要求： 1. 采集员需要提供个人真实信息。 2. 年龄 3.需要提交体检报告和无犯罪证明。 4. 高中、全日制中专、高职、高技及以上文化程度。 5. 具备基本沟通能力、执行能力、纪律意识、学习能力、安全意识和保密意识。 6. 能够接受项目排班、培训、考核、现场管理、质量验收、返工补采和安全合规要 求。 7. 完成保密承诺、数据合规承诺、培训签到、试采或上岗考核后方可进入项目。 待遇：140元一天，按照出勤天数算。次月20号结算上月薪资。首月全勤奖400，次月开始200 工作时间：9：00-18：30 午休1.5小时。周末双休，法定正常放假。 工作地点：广州市天河区岑村 【要求至少能做半年】

岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2. 对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4. 开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5. 推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1. 大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2. 具备数据处理与分析相关工作经验； 3. 熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4. 按时完成上级交办的其他工作内容； 5. 对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1. 有竞争力的薪酬： 月薪 8K-15K（根据能力面议），结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀： 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金： 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境： 雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

工作职责 1. 负责多种来源数据的调研与接入，制定并实施数据采集方案，涵盖结构化及非结构化数据的获取。 2. 使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup）或API接口实现数据抓取，保障采集速度与数据完整。 3. 对采集结果进行清洗、去重和格式统一处理，构建数据质量核查机制，及时处理异常数据情况。 4. 保障数据采集流程稳定运行，持续优化采集策略以应对数据源规则调整，定期输出采集分析报告。 任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、统计学或相关专业优先考虑。 2. 掌握至少一种数据采集工具（如Python爬虫框架、八爪鱼等），具备SQL基础查询能力。 3. 具备较强的数据意识，能够快速发现数据问题并提出有效解决措施。 4. 有跨平台数据采集经验（如电商、社交媒体、公开政务数据等）者优先录用。 5. 具备良好的沟通协调能力和执行能力，能独立推进任务并适应一定工作强度。

岗位职责 1、负责手机应用分发广告推荐系统的全链路数据洞察与产品支撑工作，深入参与算法策略迭代、广告变现效率提升及用户体验优化的协同平衡 2、联动商业化产品、运营与算法团队，基于数据发现业务痛点，输出具备可行性的改进方案，推动算法调优及广告核心指标增长 3、聚焦流量分发、广告策略、用户行为与转化路径等关键方向，开展专项分析并形成有效结论，以数据为依据支持产品决策落地 4、构建并完善分析模型与指标体系，推进数据资产沉淀与分析流程自动化，助力团队决策效率持续提升 任职要求 1、2年及以上互联网广告或推荐系统领域数据分析经验，具备手机厂商、应用商店或超级App相关背景者优先 2、思维缜密，表达清晰，具备较强的自我驱动力与业务洞察力，能在多角色协作场景中主动推进问题闭环 3、掌握系统的数据分析方法（如AB测试、归因分析、因果推断等），可独立完成从问题拆解、数据挖掘到结论输出的完整链路，并撰写逻辑清晰、有说服力的分析文档 4、熟练运用Hive SQL、Excel；至少精通Python、R、Scala 或 PySpark 中一种工具，用于数据处理、建模与可视化呈现 加分项：熟悉主流广告机制（如oCPX、RTB）、了解推荐算法基本原理（如召回、排序模型）或具备产品需求文档（PRD）撰写经历者优先

1.要求统招本科及以上学历，专业方向为经济、金融、国际贸易、财会、审计或计算机相关领域，具备一定的金融知识基础 2.熟悉金融市场运作、行业研究及企业财务分析，且在以下岗位之一具有累计3年以上工作经验： -投行或券商研究部门（涵盖行业研究、信用分析、宏观研究等） -交易所从事市场研究、风险控制或审计相关工作 -会计师事务所、商业银行企业信贷或内部审计岗位 3.精通Excel操作，具备良好的数据整理与分析能力 4.对技术应用有较强兴趣，掌握Python/R/Matlab者优先考虑，熟悉数据库管理、数据挖掘及人工智能相关技术者更佳 1.负责产业相关数据的录入与关键指标的系统化整理 2.进行企业财务报表及主营业务数据的核对与分析工作 3.协助完成金融数据处理及文本信息的标注任务

岗位职责： • 承担手部动作捕捉数据的常规采集任务（包括家务类操作、物品分类、物料整理、物件打包及收纳摆放等） • 穿戴动捕装置，执行手部精细动作的录制工作 • 协同技术团队完成设备调试、标记点布置、实时数据监测与异常问题处理 • 确保输出数据具备高精度、连续性及良好可用性 • 针对指尖移动、掌指弯曲、拇指对捏等核心动作优化采集姿态 任职要求： • 身高160-180cm，体型匀称，动捕服装穿着贴合 • 手部动作灵活，协调能力好，操作稳定无多余抖动 • 可承受高强度重复性精细作业，单次持续录制2-3小时，日均工作8-10小时 • 工作态度认真细致，具备较强责任心与专注力 • 时间安排弹性，能配合早班/中班/晚班轮换，出勤稳定可靠 • 严格遵守保密规定 • 具备大专或以上学历 优先条件： • 具备光学动捕系统实际操作经验者优先 • 熟悉动捕设备调试、标记点设置及数据质量检查全流程者优先 • 有机器人训练数据采集、游戏或影视领域动捕项目经验者优先 • 掌握基础电脑操作技能

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 参与数据需求评审，推动数据工具与报表系统的持续迭代与易用性优化 5. 定期复盘数据质量与分析流程，提出标准化、自动化改进建议 任职要求： 1. 熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备数据敏感度与逻辑思维能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 3. 有良好的跨部门沟通协作能力，能将复杂分析结果转化为业务语言 4. 对数据治理、埋点设计或A/B测试有一定实践经验者优先 5. 学习能力强，责任心强，具备快速适应业务变化的能力

岗位职责: 1. 负责构建并优化指标体系，建立AB实验与核心数据监控看板，开发多维度数据分析报表，为产研团队提供可靠的数据支持； 2. 开展业务探查、分析洞察、统计建模与特征提取等工作，持续完善各业务场景下的分析模型与数据体系，并完成BI可视化呈现； 3. 撰写数据分析与挖掘类报告，向管理层及产研、运营团队输出商业策略建议与优化方案，推动产品与运营效能不断提升。 任职要求: 1. 本科及以上学历，数学、计算机等相关专业背景； 2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘、BI系统建设等相关工作经验； 3. 熟练掌握Python、SQL、Hive、SparkSQL中至少一项，具备数据模型设计、开发与维护能力； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够高效解决复杂问题； 7. 具备广告业务背景者优先，有特征挖掘经验者优先，具备AB实验平台实践经验者优先。

至少具备3年数据/业务分析相关经验 1.能使用英语与业务团队进行有效沟通，准确澄清疑问 （英语能力：口语流利，听力达到中等及以上水平，阅读达到中等及以上水平，写作具备基本表达能力） 2.具备较强的逻辑思考及问题解决能力 3.熟悉数据的基本特性与属性 4.精通SQL编写，能够支撑大规模数据集的分析需求 5.掌握数据建模与数据治理相关知识 6.具备良好的沟通协调能力 7.拥有1年以上IT后端工程或开发项目经验 8.具备1年以上ETL工作经历者优先

公司简介： 1. 我们是一家电商+供应链贸易公司，成立于2014年，是多个国际一线品牌头部代理商，所涵盖的品牌包括罗技、雷蛇、JBL等品牌授权。3C电子数码品类，C端主要以跨境电商为主； 2. 公司年销售额2亿+，目前呈持续上升趋势。公司实行扁平化管理，畅所欲言，团队氛围轻松融洽；公司注重员工的提升与成长，有完整的岗位发展和薪资体系。 该岗位架构目前在财务部门。 【岗位职责】 1. 数据收集与校验：收集 C端店铺收付款、B/C端销售、库存、订单/收发退、应收款等数据，逐一核对数据来源的完整性； 2. 数据清洗与整理：对收集的各类数据进行标准化处理，修正录入错误、剔除重复/空值/异常数据、统一日期/金额格式，确保数据准确合规； 3. 数据报表输出：协助整理库存动态台账（含出入库明细、周转率）、应收款账期明细、B/C端销售毛利表； 4. 基础数据协助：协助维护库存数据准确性，跟进 C端订单收发退流程与应收款账期进度； 5. 配合财务 BP完成财务分析基础数据整理，收集行业对标、竞品财务相关信息，搭建分析基础数据模板。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，财务管理、会计学、统计学、数据管理等相关专业优先； 2. 半年左右财务数据统计或数据分析相关经验，有跨境电商行业经验优先； 3. 熟练使用Excel表格和函数，熟悉基础数据逻辑，了解数据收集和清洗基本流程，能独立完成数据整理与报表编制工作； 4. 工作细心严谨，责任心强，具备良好的问题排查能力和跨部门沟通协调能力。 【福利待遇】1. 薪资构成：基本薪资+绩效奖金+年度奖金，能力强，薪资可面议； 2. 晋升渠道：高级数据分析师——项目主管； 3. 培训体系：知识分享、老带新； 4. 社会保险：五险一金，入职就购买； 5. 有薪假期：正式员工享有带薪产假（陪）、婚假、丧假、病假，带薪年假5天及以上； 6. 福利：节日礼品、生日礼品、转正礼品。 工作时间：9:30—18:30，大小周制，预计9月份实行双休。 工作地点：深圳市罗湖区华润建材科技大厦12层，14号线罗湖北地铁站F口直达。

工作职责 1、协助开展业务相关数据的提取与分析工作； 2、参与构建并优化风险指标体系及监控机制，按时完成日常数据报告、监控报表及汇报材料的输出； 3、根据需要配合完成专项风险分析报告的撰写与支持工作； 4、参与风险管理相关的数据运营事务，涵盖业绩追踪与分析、报表开发、生产数据问题处理及运营效果评估等 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 2、具备2年及以上工作经验，有数据分析相关经验者优先； 3、熟练掌握Excel、SQL等常用数据分析工具； 4、具备严谨的逻辑思维，对数据敏感，具有较强的分析判断能力； 5、富有热情，责任心强，具备良好的自主学习能力和团队协作沟通素质

岗位职责： 1. 业务理解与策略支持 深入掌握海外短剧APP的运营逻辑，搭建并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度支撑用户增长、留存提升、转化优化、付费设计及广告策略等核心环节； 建立可执行的数据分析框架与指标体系，推动产品迭代、内容优化、运营策略改进及投放效率提升。 2. 数据洞察与预测分析 构建并完善用户行为模型、用户分群机制及内容消费分析模型，输出具有业务指导意义的洞察结论； 通过多维趋势分析与预测模型（如LTV预估、留存预测等）建设，辅助业务进行决策制定与长期规划； 研究全球不同区域用户的使用行为差异，为本地化产品设计与营销方案提供数据依据。 3. 数据体系建设与跨团队协作 协同产品、技术、运营、内容及投放团队，推进数据工具、BI系统与分析中台的落地与优化； 带领分析团队高效完成重点项目交付，推动标准化分析流程与工作机制的建立与实施。 4. 团队建设与能力提升 负责数据分析团队的组建与管理，持续提升团队专业能力与分析深度； 组织业务复盘、专项研究与知识积累，为集团各业务板块提供有力的数据决策支持。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 6年以上数据分析相关工作经验，具备3年以上团队管理经历，拥有成熟的方法论体系与系统化实践经验。 2. 行业背景 有互联网行业Top50企业工作经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海产品或海外用户运营经验者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务理解与问题抽象建模能力，能快速拆解复杂问题并落地分析方案； 数据敏感度高，趋势判断能力强，可独立搭建预测模型与用户行为分析体系； 具备出色的跨部门沟通与项目推动力，能够高效协调资源并推动目标达成。 4. 工具技能 熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具； 熟悉Tableau、PowerBI、Looker等BI可视化平台； 具备一定机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列建模等）者优先。 5. 加分项： 参与过内容推荐系统优化、广告归因模型、用户生命周期价值分析等项目者优先； 了解短剧/短视频内容生态，有AI内容质量评估或内容标签体系搭建经验者优先。

我们希望把「经营看得清、选品选得准」变成公司可复制的分析能力。这个岗位是专家岗——用数据和模型直接支撑经营复盘与选品决策，把分析方法沉淀成体系。 【岗位职责】 1. 经营指标体系与口径：梳理核心经营指标（GMV、毛利、库存周转、断货/滞销、退货率、广告投产等），明确指标分类与数据口径，建立数据治理规则，输出统一的经营指标字典。 2. 经营看板与经营复盘：依托经营数据搭建可视化经营驾驶舱（看板），持续跟踪核心指标，开展异常分析与风险预警，输出周期性经营复盘结论与改善建议。 3. 市场情报与竞品分析：搭建市场情报体系（渠道数据看板、行业趋势监测），持续追踪竞品动态与竞争格局，输出竞争优劣势与差异化机会研判。 4. 选品分析与机会识别：结合经营数据、市场供需与竞争格局，扫描细分赛道与品类盲区，输出新品立项、产品线补齐与资源投放的分析依据。 5. 商业测算与可行性评估：建立盈利模型与测算框架，对新产品、新渠道、新市场开展投入产出与可行性测算，为经营决策提供量化支撑。 6. 用户与市场洞察：整合售前售后及全渠道信息，开展用户画像与需求洞察（VOC），反哺选品与运营策略。 7. 方法论沉淀：把分析方法沉淀为可复用的模型、模板与 SOP，推动业务团队自助使用，让分析能力长在公司里。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历（硕士优先），经济学、金融学、统计学、数据科学、市场营销、管理学等相关专业。 2. 5年以上经营分析 / 商业分析 / 市场研究 / 选品分析相关经验。 3. 具备完整的分析框架能力：指标体系设计、市场与竞品研究、商业模型测算；能把模糊的业务问题拆解成可分析的问题。 4. 熟练使用 Excel与至少一种 BI工具（Power BI / Tableau / 帆软等），能独立完成数据清洗、建模与可视化；具备 SQL基础。 5. 能理解跨境电商业务逻辑（Amazon / 独立站、精铺模式、FBA备货、SKU管理），分析结论能讲清楚并推动业务采纳与落地。 6. 报告撰写与汇报能力优秀；英语读写良好，能独立阅读海外行业与渠道资料。 【加分项】 1. 有跨境电商（尤其汽配 / 汽摩配）行业分析或选品经验。 2. 有咨询公司（战略 / 行业研究）或知名企业战略分析背景。 3. 有从 0到 1搭建经营指标体系 / 经营驾驶舱的经验。 4. 熟悉 Amazon选品与数据分析工具（卖家精灵、Helium 10、Keepa等）。 5. 有 AI工具辅助分析提效的实操经验。

Base：华南、深圳，偶尔支持全国业务 学历：计算机、统计学、金融、大数据等相关专业，本科及以上学历，研究生及985/211院校背景优先 经验：具备8年以上银行领域大数据、数据仓库、数据建模及数据集市相关工作经验，熟悉银行核心业务架构 业务能力：深入掌握银行核心系统、风险管理、财务会计、监管合规等板块的业务逻辑与指标体系，有金融行业监管数据报送经验者优先 技术能力：熟练运用数据仓库与数据集市建设方法论，具有完整的数据模型设计落地经验；精通主流大数据技术组件（Hive、Spark、Flink、Hadoop等），具备扎实的ETL开发与大数据处理能力，拥有JAVA开发背景者更优；了解数据治理、数据质量管控及数据标准实施流程 专项能力：具备AI数据集构建、数据标注及样本管理实践经验，熟悉大模型/AI应用中数据支撑体系者优先 综合能力：具备良好的需求分析与跨团队协作沟通能力，思维严谨，可独立推动项目模块执行 产品能力：具备较强的产品意识，对数据分析与运营场景有一定理解 项目经历：具有国有大型银行、股份制商业银行或头部金融科技企业同岗工作经验，主导或深度参与重大级数据仓库项目或银行A类系统数据体系建设（如监管集市），在DATA for AI领域有深入理解与实际落地经验