
供应链数据分析专员
1.2-2万元/月
数据分析师3-5年本科Hive计算机相关专业Python数学/统计相关专业
岗位职责:
1)统一各部门指标定义标准,主导供应链全流程数据管理工作(如KPI拆解与跟踪),构建可视化报表系统(如BI看板),实现流程绩效监控与执行过程追踪;
2)持续跟踪供应链核心业务指标,建立预警体系,为关键指标设定合理阈值,发现异常及时推动应对措施落地;
3)搭建经营分析报表框架,运用数据分析技术与模型,识别供应链中的短板环节,为管理决策提供有力的数据支撑;
4)参与推进供应链数字化分析平台建设,打通各环节信息断点,增强端到端的透明度与智能决策能力;
5)统筹供应链数据质量管理,健全数据规范体系,推动数据治理工作,提升数据的准确性和可用水平。
任职要求:
1)全日制本科及以上学历,统计学或相关专业,具备3年以上供应链数据管理经验,对业务逻辑有深入理解;
2)熟悉国内及跨境供应链核心指标与典型业务场景(如采购、计划、物流等)运作流程;
3)具备扎实的数据分析功底,熟练掌握SQL、Python、BI等工具,可独立完成供应链数据建模与深度分析;
4)具有项目管理经验及跨部门协作推动力者优先考虑。
商品信息采集员
5000-6000元/月
数据采集1年以下大专
岗位职责
1. 负责在各大超市、线上平台、社区团购等渠道,搜集特价、活动、低价商品信息;
2. 及时整理商品价格、活动时间、购买渠道等信息并上报;
3. 筛选高性价比、有优势的货源信息,为采购提供参考;
4. 完成上级安排的其他信息搜集工作。
任职要求
1. 会熟练使用手机,熟悉各类购物平台、超市活动;
2. 对价格敏感,细心、认真,反馈及时;
3. 有责任心,能长期稳定工作;
数据分析师
1-1.3万元/月
数据分析师1-3年本科Python数学/统计相关专业
工作职责:
1)掌握数据产品及数据生产流程,推进业务数据的接入以及指标体系的构建;
2)与业务团队密切配合,深入理解业务需求,提供针对性的数据分析支持方案;
3)负责业务基础数据模型的开发与日常维护
任职资格:
1)具备2年以上数据分析相关工作经验,熟练掌握SQL及Python/R中至少一种编程语言;
2)具有扎实的统计学基础,熟悉假设检验、概率分布等相关知识,掌握常用数据可视化工具(如Tableau、Excel等);
3)熟悉常用机器学习算法(如线性回归、决策树等)及相关框架(如Sklearn、TensorFlow),并有实际建模项目经历
运营数据分析
1.4-1.8万元/月
数据分析师3-5年本科游戏数据运营经营数据分析市场数据分析
岗位名称:运营分析 1名
岗位要求:年龄40周岁以下,统招本科及以上学历;中文、管理学、经济学等相关专业优先,具备运营或技术背景者更佳;需3年以上在大型企业从事相关工作的经验,熟悉企业运营管理流程,有主导或参与重点项目的经历,具备会议组织经验者优先,曾参与战略解码会议者尤佳;文字表达能力突出,可独立完成高质量、结构严谨的公文及汇报材料撰写;具备优秀的沟通协调能力与执行能力,逻辑清晰,善于分析与归纳总结;工作责任心强,具备良好的保密意识和抗压能力,能高效处理多任务并行的工作节奏。
岗位职责:
1、战略支撑:深入理解中心/部门发展战略,跟踪核心工作推进情况,组织并推动战略解码会议实施;
2、材料撰写:牵头完成中心部门年度总结、汇报文档、领导发言稿、重要文件等材料的起草与审核工作;
3、协调推进:联动各部门关键负责人,推动重点工作落地,保障任务按期达成;
4、材料指导:对各部门提交的汇报材料进行指导与优化,提升整体输出质量;
5、信息收集:系统整合行业动态与公司内部数据,开展分析研判,为管理决策提供支持;
6、会议组织:负责战略筹备会、材料沟通会等会议的会务安排,编制会议纪要,并跟进后续事项落实。
薪资待遇:月薪1.4-1.8W,年薪20-30W,提供食堂(费用自理)。
工作时间:五天八小时制,双休,需承担一定值班任务。
工作地点:深圳市龙华区龙华电信大厦
注:深圳市人力资本(集团)有限公司将与录用人员签订劳动合同,派遣至中国电信10000号集约运营调度中心工作。
跨境电商数据分析师(市场&选品方向)
9000-15000元/月
数据分析师1-3年大专跨境电商市场调研竞品分析东南亚市场SQLPythonPower BI数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
岗位职责:
1.熟悉TK、shopee、Lazada等东南亚电商平台基本逻辑和前端检索;
2.熟悉平台产品数据调研,包含但不限于竞争对手的各项对比指标数据;
3.熟练运用电商平台的辅助数据工具,精准分析品类和细分市场行情及数据;
4.调研全球电商平台的整体流程,包含但不限于平台入驻、开设店铺、物流、结算及开发建议;
5.能够结合电商平台数据调研做相应的数据分析,向开发部分提供开发方向及选品策略方案;
6.能够调研品类产品数据并分析数据,为运营部门提供营销策略建议方案;
7.积极主动完成领导安排的其他工作任务;
8、具备电商行业产品开发或数据分析经验优先考虑。
任职要求:
1.全日制本科及以上学历,2年以上数据分析岗位经验;
2.熟练数据调研软件,运用各类表格及函数公式,能够快速生成数据分析结果;
3.年龄26岁以上,部分电商经验丰富者可放宽要求。
地图采集员
200-300元/天
数据采集经验不限学历不限
地图采集员主要工作内容:1.任务执行:根据公司指派,前往指定区域(如商业区、住宅区)完成信息采集任务。2.数据采集:使用公司APP,对目标地点(如商铺、公共设施)进行拍照、定位、记录信息(如名称、地址、电话、营业时间等)。3.数据上传:将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查:对已有数据进行更新和核实,确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈:在采集过程中遇到问题,及时沟通反馈。任职要求:安卓系统手机2个1.年龄与健康:年龄要求(如18-40岁),身体健康,能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能:拥有智能手机并熟练操作,会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质:·诚实守信,有责任心:保证采集数据的真实准确。·细心耐心,积极主动:能发现细节,不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件:自备交通工具(电动车/汽车)者优先;有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。
数据分析(双休/包餐/五险一金)
1.1-1.8万元/月
数据分析师3-5年本科精通Excel 函数ExcelPower BI数据分析/挖掘经验独立做报表PythonSQL数学/统计相关专业
上班时间:13:30-22:00(每周休息2天,具体安排根据部门通知)
免费晚餐及休息时段:18:00-19:00
入职即缴纳五险一金,提供晚餐,另享300元/月午餐补贴~
现招聘以下2个数据分析相关岗位,将根据面试表现与实际经验匹配对应职位,符合条件者欢迎咨询并投递简历
工作职责一:
1、指标体系构建:梳理业务流程与核心数据指标,明确数据定义与口径,建立业务报表体系,支持目标管理与过程监控;
2、分析支持与价值输出:
- 开展功能策略实验分析及专项研究,输出可落地的决策建议,推动产品与策略持续优化
- 深入理解业务场景,通过数据挖掘发现增长机会与潜在风险,为内容、运营等团队提供有力数据支撑
3、数据处理与可视化呈现:
- 使用 PostgreSQL 完成数据提取与处理,严格保障数据质量,确保结果准确完整
- 利用 FineBI 等工具进行数据可视化,设计简洁直观的报表看板,提升数据解读效率
4、跨团队协作:与各业务方保持高效联动,精准转化复杂需求为可行的数据分析方案
任职资格一:
1、具备3年以上工作经验,全日制本科及以上学历,统计学、数学等相关专业优先考虑;
2、掌握系统化的数据分析方法论,能独立完成分析框架搭建
3、具备较强的业务洞察力和逻辑思维能力,能够主动识别数据背后的异常与问题
4、熟悉主流数据可视化工具,可独立制作专业级报表,熟练使用 Excel、Tableau 等工具,具备 SQL 能力者优先
5、沟通协调能力强,表达清晰,适应高强度工作节奏
岗位职责二:
1、基于项目数据开展深度分析,实现以数据驱动决策,支撑策略实施与项目迭代,提升整体运营效能
2、覆盖从目标制定、策略规划、执行落地到数据反馈与调优的全流程运营,深度参与策略推进,独立完成市场与用户研究,并提出有效解决方案,主导跨部门协同落地与成果验收
3、运用数据分析手段,洞察市场动态,识别平台机制短板,通过创新业务模式或优化现有机制,推动业务转型升级
任职要求二:
1、本科及以上学历,5年以上数据运营策略或数据BP相关工作经验;
2、能结合业务数据分析,定位流程瓶颈,推动产品改进与版本迭代;
3、具备扎实的数据分析与逻辑推理能力,金融学、统计学、经济学等相关专业背景优先;
4、拥有丰富的项目管理实战经验,擅长整合多方资源,推动跨团队协作
5、具备线上知识付费行业经验者视为加分项
数据分析师1-3年本科
工作职责要求:
1、承担特定业务模块的数据分析与建模任务,依托数据中台完成特征工程构建及模型开发工作。
2、根据业务实际设计统计分析策略,运用假设检验、回归分析等手段深入挖掘数据潜在价值。
3、搭建并持续优化用户行为分析模型,输出包括用户分群、留存预测在内的关键指标分析结果。
4、协同产品经理推进自动化分析流程建设,建立可视化监控系统以支撑业务决策效率提升。
5、撰写技术文档与数据分析报告,为管理层提供数据洞察支持及可落地的策略建议。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景,具备2年以上数据分析建模实战经验。
2、熟练掌握HQL及至少一种分析工具(Python/R/Tableau),具备处理百万级以上数据规模的能力。
3、熟悉常用数据模型(如RFM、决策树、时间序列分析),有机器学习算法应用经验者优先。
4、具有完整数据分析项目经历,能够独立完成从建模到报告输出的全流程工作。
5、具备优秀的业务理解力,能快速理清跨部门业务流程并提炼核心衡量指标。
6、擅长文档撰写,能熟练使用PPT/Word清晰呈现分析结论与业务优化建议。
7、拥有推荐算法、用户增长等互联网相关领域实践经验者优先。
数据采集工程师
7000-11000元/月
数据采集1-3年大专熟悉Linux环境JavaMySQL/RedisScrapyPyspider数据处理经验爬虫开发经验计算机相关专业反爬策略和实践经验爬虫工程师Python
职位描述:
1、参与数据采集系统中存储、传输、调度及监控模块的设计与开发工作
2、具备JS逆向与APP逆向基础,能快速识别并处理常见反爬机制与逆向难题
3、深入探索采集策略与防屏蔽机制,突破算法还原、so层防护、页面跳转等技术瓶颈,优化抓取效率与数据质量
4、负责数据采集平台的日常维护与迭代升级,包括抓取任务调度、多类型内容采集、页面解析及结构化提取,参与核心技术选型
任职要求
1、计算机相关专业背景,具备1年以上数据采集项目实战经验
2、具备较强的网页结构与App接口分析能力
3、熟悉Linux开发环境,熟练使用Python进行开发
4、掌握JS逆向与App逆向相关技术
5、了解常见加密算法原理与应用场景
6、熟练运用主流逆向分析工具
7、有分布式采集系统设计经验者优先,具备应对反爬限制的实际经验,拥有App逆向实践经历者更佳
8、曾参与过国内外电商、直播、新零售或社区电商平台中至少一类平台的数据采集项目者优先
RPA工程师
1-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科
一:岗位核心目标
(1)通过数据分析驱动亚马逊业务决策优化,搭建自动化数据管道
(2)设计实施RPA解决方案替代人工操作,维护现有自动化流程
(3)构建"数据分析-RPA部署-效果验证"闭环优化体系
二:工作内容:
1、数据分析板块:
(1)使用Python/SQL等处理市场数据,了解竞对市场与消费者需求;
(2)通过数据分析工具(如Google Analytics、Tableau等)处理亚马逊平台销售数据、广告数据、库存数据等亿级数据集,分析消费者行为数据,识别消费者的购买习惯、偏好和痛点;
(3)开发BI看板(Tableau/Power BI)通过数据分析,识别潜在的市场机会和产品改进空间,为新产品开发提供数据支持,例如监控CPC广告ACoS、库存周转率等核心指标;
(4)对现有产品进行市场表现分析,评估产品的销售表现、市场份额和用户反馈,定期向产品开发部门提供数据分析报告,帮助团队了解市场动态和消费者需求;
防损员保安
揭东君和广场招聘:
【防损员/保安】
★负责维护场内秩序、消防设施设备排查,防损防盗等工作。
★年龄45岁以下,两班倒,月休4天。
★月薪4000-4500元,,餐补,全勤奖等。
☎有意向的请联系:许女士()
招快递卸车员 月入8000 五险一金 月休4天
6000-9000元/月
装卸工包住20人以上月结全职
岗位名称:卸车员
岗位职责:
1. 将车厢快递包裹卸到流水线上
2. 对酒水异形件进行拦截
3. 异常件报备
任职要求:
1. 初中及以上学历,25周岁以上,男女不限
2. 能正常普通话交流
3. 能够适应夜班工作(0点-12点,18点-6点)
4. 吃苦耐劳,品行端正,身体健康,无不良嗜好
薪酬水平:6500-9000,底薪加团队计件(底薪+团队计件+夜班补贴780+餐补360+高温补贴300)
福利待遇:五险一金,包住、每个月360元餐补、年终奖、带薪年假、月休4天,每月最后一天发上月21号-当月20号工资
上班时间:0点-12点(6-7点休息),18点-6点(0点-1点休息)
录井工月结
招聘:录井采集工
薪资:6200.0
岗位职责:
1. 负责钻井现场录井数据的实时采集、记录与初步分析。
2. 操作和维护气测录井、岩屑录井、定量荧光等录井仪器设备。
3. 按规范进行岩屑、岩心样品的采集、描述、编录及送样工作。
4. 监测钻井液参数变化,识别油气显示异常并及时上报。
5. 编制录井日报、完井总结等基础技术资料,确保数据真实、完整、可追溯。
陕西榆林找录井队长、大班,操作工、采集工数名,无证件要求、可兼职,工资面谈联系电话刘
录井工
找录井队长、大班,操作工、采集工数名,无证件要求、可兼职,工资面谈
联系电话 刘
数据分析师
8000-13000元/月
数据分析师1-3年大专
岗位职责:
1. 负责日常表格制作及数据整理,响应运营团队的数据支持需求;
2. 对运营核心指标进行归纳与整合,输出清晰的数据汇总结果;
3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理;
4. 开展销售数据分析与预判:统筹跟踪各平台商品销量与库存动态,研判销售走势,科学制定月度补货计划,并提出追单与促销策略建议;
5. 推动跨部门协作:与运营、物流、计划等相关团队紧密配合,高效推进日常事务,协调资源保障库存平稳运转。
任职要求:
1. 大专及以上学历,数学、统计、金融等理工科背景优先考虑;
2. 具备数据处理与分析相关工作经验;
3. 熟练掌握Office办公软件,熟悉多种数据分析工具者更佳;
4. 按时完成上级交办的其他工作内容;
5. 对数据有敏锐感知力,具备出色的逻辑思维与业务理解能力,能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。
薪酬福利:
1. 有竞争力的薪酬: 月薪 8K-15K(根据能力面议),结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖,另享年终福利金、开门红包。
2. 全面的生活关怀: 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。
3. 温馨的团队礼金: 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。
4. 优质的工作环境: 雅致办公环境,90后00后年轻团队,氛围开放、简单、直接。
【工作时间】
9:00-18:30(午休时间充裕)
【工作地点】
同路青年创业园四号楼3栋
业务数据解析
6000-8000元/月
数据分析师1-3年本科跨境电商数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验S
岗位职责:
1、负责公司电商平台日常销售数据的收集、分类与整理,分析各线上渠道运营情况;
2、依据店铺运营所需数据,涵盖品牌、商品、运营及用户研究等多个维度,提出数据需求并参与数据分析、数据挖掘相关工作;
3、负责编制各类销售指标的月度、季度及年度统计报表与报告,并及时反馈销售变化情况;
4、结合数据分析成果,优化线上广告投放策略,制定具体执行方案并推进实施落地;
5、持续完善数据模型与解决方案,归纳总结项目经验,输出典型实践案例与方法论,助力系统化建设;
6、分析用户获取渠道、活跃表现、转化效率等关键运营数据,向协同部门提供数据支持与优化建议;
7、对运营活动及市场推广数据进行深度挖掘与分析,为活动优化、流量增长及用户规模提升提供数据支撑;
8、完成上级交办的其他临时性工作任务。
数据分析师
5000-8000元/月
数据分析师1-3年大专数据分析
职位描述
1、负责集团下属工厂工资数据的核算、统计、分析与汇总工作;
2、配合上级完成薪酬体系的优化调整及相关运营支持事务;
3、定期向上级提交数据分析结果,完善过程记录并输出标准化报告;
任职要求
1、大专及以上学历,具备2年以上数据分析相关工作经验,英语达到四级或以上水平;
2、精通Office办公软件,尤其熟练使用Excel及常用函数,擅长数据整理与综合分析;
3、具有制造业领域数据分析背景者优先考虑;
4、对数据具有敏锐度,逻辑思维清晰,具备较强的沟通能力、理解能力与信息表达能力。
Quick BI开发工程师(双休/六险一金)
1.4-1.7万元/月
数据分析师5-10年大专Power BIquick BI数据分析/挖掘经验计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业
1. 负责营销与物流等业务条线核心指标体系的梳理、口径定义及持续优化,保障指标统一性与可度量性;
2. 响应营销及物流团队日常数据需求,开展数据查询与分析工作,推进数据入湖流程,依托数据湖提取所需数据,并通过QuickBI完成可视化开发(包括看板、报表等);
3. 与数据开发团队协作,明确建模需求,打造可复用的数据中间层结构;
4. 将现有QuickBI中的可视化指标迁移至新指标平台,基于新平台实现数据高效透传,支持代理商及合作伙伴自助获取关键数据。
岗位要求:
1. 大专及以上学历,具备5年以上数据分析相关工作经验;
2. 熟悉市场营销或物流业务场景,对数据有敏锐洞察力,具备优秀的数据可视化设计能力,有营销领域数据分析经验者优先;
3. 熟练使用EXCEL、BI工具及SQL等数据分析与处理技能,具有QuickBI实际应用经验者优先;
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达能力,富有团队协作精神,具备较强执行力与个人工作方法论。
数据分析(金融项目,Python)
1.1-1.6万元/月
数据分析师3-5年本科Python
1. 要求统招本科及以上学历,专业方向为经济、金融、国际贸易、财会、审计或计算机相关领域,具备一定的金融知识基础
2. 熟悉金融市场运作、行业研究及企业财务分析,并满足以下工作经历之一且累计满3年以上:
- 投资银行或证券公司研究机构(涵盖行业研究、信用分析、宏观研究等方向)
- 交易所从事市场研究、风险控制或审计相关岗位
- 会计师事务所、商业银行企业信贷部门或审计相关职位
3. 精通Excel操作,具备良好的数据整理与分析能力
4. 对技术应用有较强兴趣,掌握Python/R/Matlab者优先考虑,熟悉数据库管理、数据挖掘及人工智能相关技术者更佳
1. 负责产业相关数据的采集录入与指标体系整理
2. 承担财务报告及主营业务数据的核对与分析工作
3. 协助开展金融数据处理及文本内容标注任务
数据分析专员(周末双休)
9000-13000元/月
数据分析师3-5年大专
【岗位职责】
-负责业务数据收集、清洗、分析和可视化呈现;
-参与数据报表设计与维护,为业务决策提供数据支持;
-协助搭建和维护数据平台/数据仓库。
【任职要求】
-大专及以上学历,计算机/统计/信息技术/经管类专业优先;
-具备良好的逻辑思维和分析能力,对数据有敏感度;
-有基础编程/数据库知识者优先,但非必须。
【公司福利】
-入职后会有导师一对一指导,从基础到实战;
-节日福利、团建聚餐、零食下午茶、员工旅游、带薪年假、定期体检;
-清晰职业发展路径:初级分析师→高级分析师→业务负责人
数据专家
1.3-2.1万元/月
数据分析师3-5年本科英语口语流利Power BI计算机相关专业PythonSQL数学/统计相关专业
1.具备2年以上数据分析相关工作经验,可独立完成数据映射方案设计及数据治理工作
2.拥有较强的逻辑分析能力和实际问题解决能力
3.熟悉数据的基本属性与特征
4.精通SQL编写,能够支撑大规模数据环境下的分析任务
5.掌握数据建模方法与数据治理体系的核心要点
6.英语表达流畅,具备良好的口语沟通能力
短视频/数据采集员
8000-10000元/月
数据采集经验不限大专
岗位职责:
1.负责多源数据(网页、APP、API、传感器等)的采集、清洗与结构化处理
2. 设计并维护稳定高效的数据爬虫及采集任务调度系统
3. 监控采集质量与数据时效性,及时优化策略应对反爬机制
4. 配合数据分析与算法团队,提供高质量原始数据支持
5.遵循法律法规及平台协议,确保数据采集合规、安全、可追溯
任职要求:
1. 熟悉Python/Java/Go等至少一门编程语言,掌握Requests、Scrapy、Selenium等常用采集工具
2.了解HTTP协议、HTML/CSS/JS基础、XPath/CSS选择器及常见反爬原理
3.具备基础数据库操作能力(MySQL/Redis/MongoDB),能完成数据存储与去重
4. 逻辑清晰,具备问题排查与自主学习能力,有数据采集项目经验者优先
5.责任心强,注重数据准确性与合规性,无学历与经验硬性限制
数据分析工程师
1.5-2万元/月
数据分析师1-3年本科SQLPython
【此岗位需粤语能力】
【岗位职责】
与业务团队协作,借助数据分析挖掘潜在价值点;明确业务需求,并制定及落地相应的解决方案。
运用公司商业分析平台,对多源异构的大规模数据进行分析处理,结合可视化手段与数据科学技术实现数据洞察。
在部门各领域内积极引入、倡导并推进创新性的数据应用与分析理念。
协同IT团队规划并持续完善风险管控相关的数据架构体系。
紧密配合运营及业务单元,强化现有业务场景的分析支持能力。
持续改进既有流程与应用场景,提升执行效率与操作便捷性。
【任职要求】
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
具备至少2年相关领域工作经验,熟练掌握Python(必备,须精通)
精通SQL,具备扎实的数据建模、ETL开发及数据仓库实践经验
具备强烈主动性与数据导向思维,熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具
理解统计模型与图分析的基本原理
拥有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑
熟悉敏捷开发模式及JIRA等项目管理工具
了解HeTu引擎者将作为加分项
数据分析师
1.8-2.5万元/月
数据分析师3-5年本科HivePower BI数据分析/挖掘经验Tableau计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验SQL数学/统计相关专业
驱动类:聚焦项目相关数据的深度挖掘,洞察业务变化趋势,协助构建项目评估指标体系,定期输出专项分析报告,提供可落地的优化建议,推动执行并确保目标达成;
支持类:协同公司各项目团队,提供及时、准确的数据支撑与决策依据;
监控类:基于日/周/月维度的数据跟踪,实时掌握项目运行状态,识别异常及时预警;同步分析市场动向与竞争格局,助力企业策略调整;
提升类:持续追踪产品演进方向与市场需求变化,迭代底层算法与模型,提升推荐系统的精准度与实用性。
学历要求:本科及以上学历,统计学、电气自动化、计算机等相关专业优先;
技能要求:熟练运用数据分析工具,精通办公软件操作;
经验要求:3年以上数据分析工作经验,具备数据驱动策略落地的实践经历,有元器件领域分析背景者优先;
能力要求:具备扎实的逻辑分析能力,出色的沟通协调能力及团队协作意识,能够高效推进跨部门协作;
性格要求:积极主动,富有创新意识和执行力,具备强烈的责任感,对个人工作与项目成果负责。
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供揭阳数据采集招聘在线招聘信息,主要招聘揭阳数据采集相关人才。作为数据采集工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据采集的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。