主要职责 1.气体采样与分析：严格按照标准操作程序，在生产现场（如反应釜、管道、储罐区）进行气体采样，使用专业仪器进行成分分析。 2.仪器操作与维护：熟练操作气相色谱仪、奥氏气体分析仪、红外线气体分析仪、氧分析仪、露点仪等设备，并负责日常的校准与维护。 3.数据记录与报告：准确记录分析数据，出具检测报告，及时向生产部门反馈异常数据（如可燃气体超标、有毒气体泄漏、纯度不达标）。 4.安全监控：负责动火作业前的气体安全分析，监测受限空间内的气体环境，确保符合安全生产规范。 5.标准执行：遵守国家及行业的气体分析标准，配合环保部门完成废气排放监测。 任职要求 学历专业：大专及以上学历，化学、化工、环境工程、分析检测或相关理工科专业优先。 工作经验：1年以上制造业实验室或现场分析经验；熟悉化工厂或钢铁厂生产流程者优先。 技能要求： 熟悉常用气体分析仪器的原理及操作。 具备良好的化学实验操作技能，数据敏感度高。 熟练使用办公软件进行数据处理。 个人素质： 安全意识极强：必须严格遵守安全规程，能正确佩戴和使用防护用品（如空气呼吸器）。 吃苦耐劳：适应倒班（如需）、高温或噪音环境，能攀爬楼梯进行高处采样。 责任心强：工作严谨细致，对数据真实性负责。 安全与环境 工作环境：主要在生产车间、化验室及户外装置区作业，可能接触易燃、易爆或有毒化学品。 防护措施：公司提供全套劳动保护用品等。

岗位职责： 1.课前准备教案，完成课堂教学及课后作业批阅； 2.提供课后学习辅导与补课服务； 3.参与教学计划制定与课程进度规划； 4.通过电话、短信等方式与家长和学生保持联系，开展沟通交流； 5.维持教室良好教学秩序与学习环境； 6.协助校区及部门提升续班率，落实学员留存相关工作。 任职要求： 1.年龄22-32岁，具备本科或以上学历； 2.形象良好，普通话流利，授课逻辑清晰，书写规范，富有课堂感染力； 3.性格积极乐观，沟通能力强，能够有效活跃课堂氛围； 4.热爱教育事业，具备吃苦耐劳精神，有耐心和高度责任心； 5.能适应培训行业弹性工作时间安排； 6.具备良好的人际沟通能力和团队协作意识； 7.优秀应届毕业生亦欢迎投递应聘。

福利：年度6次调薪，入职即缴纳五险一金、享受续班奖金、参与专业培训体系 薪酬：坐班工资+课时费，应届生年薪20W+，有相关经验者需面议 岗位职责： 1、承担教研/学科/教学任务，为学生提供高水平的教学服务； 2、定期与家长沟通交流，反馈学生学习进展，评估阶段性学习成果； 3、关注学生身心健康，引导其建立积极的学习态度与良好的学习习惯； 4、积极参与公司组织的各类培训、集体教研、讲座及工作会议等。 任职要求： 1、全日制统招985及以上学历； 2、具备授课经历，拥有剑桥课程体系教学经验者优先，有竞赛指导经验者优先； 3、逻辑清晰、应变灵活，富有创新意识，具备较强的抗压能力； 你将享有：五险一金、续班奖金、专业成长培训体系 欢迎优秀在校生、应届毕业生投递！

在数字化浪潮席卷的时代，数据成为企业发展的核心驱动力。现面向社会诚邀专业的数据专员加入我们的团队，一同在数据的海洋中乘风破浪，为公司的发展注入新的活力！ 一、工作职责 数据提取与报表制作：每日从后台系统中准确提取关键业务数据，熟练运用Excel进行整理、分析与可视化呈现，输出条理清晰、内容精准的报表文件。这些成果将为管理决策提供有力支撑，助力公司战略方向的科学制定。 对账与费用催收：与各子公司保持高效协作，每日开展对账工作，确保账目数据真实一致。通过微信群及时、礼貌地跟进各分公司服务费缴纳进度，保障公司资金流转顺畅。 资料管理与录单工作：严格执行统计资料的保密规范，构建系统化的归档流程，确保数据存储的安全性与可追溯性，维护信息完整无误。 行政事务：积极配合并完成上级交办的其他相关工作。 二、任职要求 1、大专及以上学历，精通Excel报表操作，具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力。 2、技能要求：熟练操作Excel等常用办公工具，能灵活使用公式、透视表及图表功能处理复杂数据。具备扎实的数据解读能力，善于从大量信息中识别异常并提出优化建议。 3、职业素养：责任心强，严守信息安全底线，遵守公司各项保密规定。工作作风严谨细致，注重执行细节，拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识，能够在快节奏环境中稳定输出。 三、薪酬待遇 1、初级-中级-高级数据专员：6500元-8000元-9500元，每三个月可申请职级晋升，由数据部经理及相关负责人根据实际表现评估审核。 2、公司处于快速发展阶段，为您提供丰富的成长机会和广阔的职业发展平台，让您的专业能力得到充分释放与提升。 四、工作地点 深圳市福田区滨河大道辅道京基·滨河时代大厦A座

工作职责： 1）掌握数据产品及数据生产流程，推进业务数据的接入以及指标体系的构建； 2）与业务团队密切配合，深入理解业务需求，提供针对性的数据分析支持方案； 3）负责业务基础数据模型的开发与日常维护 任职资格： 1）具备2年以上数据分析相关工作经验，熟练掌握SQL及Python/R中至少一种编程语言； 2）具有扎实的统计学基础，熟悉假设检验、概率分布等相关知识，掌握常用数据可视化工具（如Tableau、Excel等）； 3）熟悉常用机器学习算法（如线性回归、决策树等）及相关框架（如Sklearn、TensorFlow），并有实际建模项目经历

运用公司人工智能平台，解决客户在精准营销、风控管理、智能运营等场景中的实际业务需求 岗位要求： 24届或25届本科及以上学历，计算机、统计等相关专业优先 具备SQL脚本编写能力；掌握Python进行数据处理操作

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【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

招聘白泥质检化验员一人，初中及以上学历即可，需要有工作经验者优先，没有也可以，前期需可能需要博兴厂里培训几天，培训后回湖田上班，工作位置湖田石矿北门附近，早八晚五，工资 面议，交保险

有G3操作证，锅炉水处理，填写日志，有经验的优先 岗位职责： 任职要求： 1.化学、应用化学、分析化学或相关专业背景，学历不限 2.具备化学分析相关工作经验，熟悉常规理化检测方法力 4.具备基础仪器操作能力，有第三方检测或制造业实验室经验

【岗位职责】 1. 负责化肥样品的化验工作，确保分析结果的准确性。 2. 参与化肥产品的质量控制，及时发现并报告异常情况。 3. 协助完成化肥生产过程中的实验室操作和数据记录。 【岗位要求】 1. 具备良好的实验室操作技能，能够独立完成化验任务。 2. 具有较强的沟通能力，能够与团队成员有效协作。 3. 对工作细致认真，有责任心，能够按时完成上级交付的任务。

伴学师/辅导老师 岗位描述 1、结合学生具体学习情况，制定个性化的督学计划 2、引导学生养成良好学习习惯，提供学习方法指导及课后跟进服务 3、与学生及家长维持积极沟通，及时收集反馈信息，持续优化教学服务品质 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历 2. 善于与学生互动交流，具备良好的教师职业素养和客户服务意识 3. 具备优秀的课堂表现力、课堂管理能力、教案设计能力、解题能力及教学服务能力 4. 热爱教育事业，工作细致负责，有耐心，具备出色的沟通与表达能力 薪资：底薪7千-8千，综合薪资：10k-15k（具体面议） 【福利待遇】 1. 福利保障：五险、年终奖、业绩奖金、专业培训、节假日福利 2. 晋升机制：无上限晋升通道，多元化职业发展路径 3. 培训支持：带薪岗前培训+在岗培训+定期专业知识培训+不定期拓展训练 4. 丰富团建：包含旅游、员工活动、部门聚餐、月度会议、生日会等 5. 开放平等的企业文化，年轻化团队氛围，广阔的发展平台与晋升机会 6. 办公室提供精致小零食以及奶茶、咖啡、茶饮等 公司产品处于高速发展阶段，晋升空间广阔，诚邀您的加入

有责任心，有爱心，有耐心。能认真任责检查辅导一到六年级小学生的作业。关爱日常生活！

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：晚班 工作时段：按单安排时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-11-16 招聘学科类:文科/理科老师 兼职晚辅教师招聘 上班时间：周一至周五19:00～21:30 工作内容：指导中小学生完成课后作业 工作地点：同伴同学智习室(揭阳总校)广东省揭阳市揭东区丹凤路揭东广场美斯学谷1077(揭东图书馆对面) 要求： 1、具备中小学教学经验，富有教育责任感 2、大专或以上学历 3、性格温和，善于沟通，能与学生融洽互动，寓教于乐 有意者可私信详谈具体事宜

周末，寒暑假补习班，辅导各科重点，难点。

喜欢孩子，有爱心有耐心 有教资 英语专业优先

有责任心，有爱心，有耐心，能认识责任，检查辅导一至六年级小学生作业，关爱日常生活及行为规范！

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、评估及相关数据分析。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

岗位职责: 1.负责制定和实施AI教育培训计划，确保教学质量（免费带薪培训相关AI授课操作）； 2.参与AI教学和方法的研究，提升教学效果； 3.对学生进行指导，提高学生的学习能力和学习兴趣； 4.建立和维护良好的学生与家长关系，了解学生的需求和反馈，及时与家长沟通； 任职要求： 1.有优秀的教学经验，熟悉中、小学课程，对高中课程也能基本熟悉（不需要授课，但要能指导）； 2.具备良好的沟通能力，能够有效且出色地与学生和家长沟通； 3.有责任心与爱心，能够自主地完成助学任务和学生指导工作。

【岗位职责】 1. 负责使用检测设备进行样品检测与分析； 2. 按照标准操作程序完成化验任务，确保数据准确可靠； 3. 负责仪器的日常维护、校准及使用记录的填写； 4. 配合实验室完成相关质量控制和技术支持工作。 【岗位要求】 1. 具备原子吸收操作经验或相关技术背景； 2. 熟悉实验室安全规范，能独立开展化验工作； 3. 工作认真细致，具备良好的责任心和团队协作能力。

化工专业技术工程师。

化工专业技术工程师。

一、岗位职责 1、构建数据分析体系，开发自动化报表工具（如BI报表），根据业务发展持续优化报表内容，保障数据传递的准确与高效。 2、运用数据分析工具，快速响应业务部门多样化数据需求，完成员工效能等相关数据的检索、提取、筛选与分析，确保按时交付高质量数据成果，支撑日常业务运转。 3、结合业务实际，对数据进行归类、整合与深度分析，识别核心诉求与常见问题，为服务流程升级和业务策略调整提供有力的数据支持。 4、负责运营数据资料的归档、保存与维护，协同相关部门开展数据报送、审核等工作，确保数据使用符合规范要求。 任职要求 1、本科及以上学历，数据统计、计算机科学与技术、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握PowerBI工具； 薪资：综合薪资6500-7500元（含基本工资+绩效工资+奖金补贴）； 2、节假日福利包含200元现金及节日礼包，高温补贴6-10月发放150元/月，夜班补贴10-50元，满一年享受100元/月工龄工资； 3、法定节假日享节日关怀，如元旦、清明节、劳动节、端午节、中秋节、春节等； 4、办公区域配备冰箱、微波炉、茶水间，营造如家般舒适的工作环境； 5、提供完善的员工福利，具备市场竞争力的薪酬待遇与发展空间，定期组织专业技能提升培训、管理能力培训及团队旅游活动，每年设有晋升通道，晋升路径：专员－组长－主管－经理； 上班时间：行政班，周末双休； 工作地点：深圳市福田区滨河大道2001号 深港影视意园一楼客户联络中心（滨河水务大楼）

岗位职责： 1、主要负责为公司海外业务的投放增长提供数据支持与深度分析，优化投放效率，减少资源浪费 2、构建可衡量投放成效的数据指标框架 3、深入挖掘投放相关数据，输出关于素材优化、基础建设等方面的策略建议 4、联动相关团队共同探索差异化运营方案，形成分析报告，追踪策略执行进展，监测核心业务指标变动，定期复盘投放成果 岗位基本要求： 1、全日制理工类本科及以上学历，硕士优先；具备3年以上互联网数据分析背景，掌握常见数据分析方法，拥有独立开展数据分析及熟练使用统计分析工具者优先；有短剧等泛内容领域经验或海外项目经历者优先 2、具有ROI导向型投放数据分析实战经验者优先 3、具备投放策略规划相关经验者优先 4、曾参与日活跃用户超50万产品的数据分析工作 5、精通SQL/hive/tableau等工具进行数据提取与分析 6、具备扎实的分析功底，累计2年以上专题研究经验，熟悉常用统计分析模型，对业务异常情况能快速定位并拆解归因 7、具备丰富的跨团队协作与沟通经验，擅长推动项目高效落地 8、逻辑严谨，沉着应对问题，工作细致负责，富有耐心，勇于面对挑战，同时具备良好的结构化思维能力

【岗位职责】 1. 财务分析与经营洞察：深度参与公司核心业务财务分析，覆盖多渠道零售（商超/电商/私域/加盟）、供应链成本、生鲜损耗、预制菜毛利结构等专题，建立财务指标体系，定期输出经营分析报告，支撑管理层决策。 2. 预算管理与滚动预测：协助搭建业务单元的预算编制与滚动预测模型，跟踪预算执行进度与偏差，识别异常波动并归因分析，推动各业务单元达成财务目标。 3. 成本结构与盈利能力分析：针对不同产品线（生鲜/冻品/预制菜）、不同渠道、不同区域的毛利率与费用结构进行拆解分析，识别盈利改善空间，为定价策略与资源配置提供数据支撑。 4. BI报表与数据看板开发：基于帆软BI（或同类平台）开发财务数据看板，覆盖收入、毛利、费用、库存周转等核心指标，实现财务数据的可视化与自动化更新，减少手工取数依赖。 5. 财务与业务数据协同：对接业务系统（ERP/OA/供应链系统）数据，整合财务数据与业务运营数据，打通业财数据链路，支撑跨部门经营分析需求。 6. AI辅助财务分析探索：跟踪AI在财务分析领域的应用（如AI问数、NL2SQL、财务报告生成等），推动将AI能力引入日常财务分析流程，提升分析效率与洞察深度。 【岗位要求】 1. 学历与经验 1.1 本科及以上学历，财务管理、会计学、统计学、数学、信息技术等相关专业； 1.2 2年以上财务分析、经营管理分析或BI数据开发经验，有快消/零售/食品/农业行业经验者优先。 2. 专业技能 2.1 扎实的财务报表分析能力，熟悉利润表、资产负债表、现金流量表的内在逻辑； 2.2 熟练使用SQL，能够独立完成数据提取与清洗；掌握帆软BI、Power BI或同类可视化工具； 2.3 具备良好的财务建模能力（预算模型、成本分摊模型、敏感性分析等）； 2.4 了解企业ERP系统（如用友/金蝶/SAP）的财务模块或有SAP FI模块经验者优先。 3. 能力素质 3.1 数据敏感度高，具备从数据中发现业务问题与机会的能力； 3.2 逻辑清晰，表达能力出色，能将复杂的财务逻辑转化为业务团队可理解的结论； 3.3 自驱力强，善于主动发现问题并推动解决，不满足于「取数」而止步于「分析」； 3.4 良好的跨部门沟通能力，能在财务语言与业务语言之间自如切换。 4. 优先条件 4.1 具备CPA、ACCA、中级会计职称或同等财务资质者优先； 4.2 有食品/生鲜/快消行业财务分析经验，熟悉生鲜损耗率、冻品库存周转等特殊业务逻辑； 4.3 了解数据挖掘基本方法（回归/聚类/时间序列），有预测建模经验； 4.4 对AI工具（Copilot、通义问数、Claude等）在数据分析中的应用有实际使用经验。