工作描述 1. 端到端架构设计：主导音乐生成大模型的核心系统架构，探索歌词、旋律与伴奏一体化建模的技术路径。 2. 音频编解码：开发高效率音频 Tokenizer，实现音频到离散词元（Tokens）的精准转换，在保持高压缩率的同时充分还原人声细节与音乐表现力。 3. 多模态对齐与可控性：研究基于提示词（Prompt）的音乐控制机制，精确调控曲风、情绪、配器及 BPM，并解决歌词与旋律在时序上的同步对齐问题。 4. 前沿技术预研：持续跟进 YuE、Suno、Udio 等先进方案的演进动态，开展长文本建模、混合专家模型（MoE）等方向的技术创新与实验验证。 任职资格 学历背景：计算机、人工智能、电子工程或信号处理相关专业 技术能力：熟练掌握 PyTorch 框架，具备生成式模型的深入理解，拥有超大规模模型（10B+）训练实践经验，并在音频信号处理领域积累至少 1 年实际项目经验。 加分项：曾在 NeurIPS、ICASSP、ISMIR 等学术会议发表相关成果，或参与过音频 Tokenization 的开源项目；具备乐理知识（如和弦进行、节拍结构、调性分析），或拥有计算音乐学研究经历。

岗位职责： 1. 负责工程项目预算编制、成本测算及工程量清单编制工作 2. 参与招投标文件中商务标部分的编制与审核，配合完成投标报价 3. 跟踪项目施工进度，动态开展进度款申报、结算资料整理及竣工结算审核 4. 协同工程、采购等部门进行材料价格询价、合同条款审核及变更签证费用核算 5. 建立并维护项目成本台账，定期开展成本分析与偏差预警 任职要求： 1. 工程造价、工程管理、土木工程等相关专业背景，学历不限 2. 熟悉广联达等主流造价软件及定额规范，具备预算员/造价员基础实操能力 3. 工作细致严谨，具备较强的数据分析与沟通协调能力 4. 有施工现场经验或参与过完整项目结算者优先 5. 持有预算员证、二级造价工程师证书者优先

【岗位职责】 1. 负责仓储移动机器人路径规划算法开发与维护，包括基于地图信息及感知信息的全局与局部路径规划等相关算法的开发与工程实现； 2. 负责仓储移动机器人自主避障算法开发与维护，对不同的传感器数据进行预处理； 3. 编写相关技术文档； 4. 完成领导安排的其他事项。 【岗位要求】 1. 计算机、电子、自动化、机械电子等相关专业硕士及以上学历； 2. 具有丰富的路径规划算法开发经验，尤其是避障、自主导航等相关功...

扬州招聘工厂焊工常白班420到450一天上六休一 月收入在13000左右 招聘年龄18-50岁、包吃包住不要证会焊就行

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小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月工资保底8500，随走随结，包食宿，上班满7天可预支2000。(，采用) 小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月结，月工资保底8500，，包食宿，入职7天可预支2000。(，采用 )小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月结都可以的，月工资保底8500，随走随结，包食宿，入职7天可预支2000。(，采用) 每月10号准时发放薪资，小时工不补差价，直发，纯工价 每月10号准时发放薪资，小时工不补差价，直发，纯工价 1、可选一直上白班或一直上夜班。(夜班津贴额外+2元工价) 2、加班自由:只要你愿意加班:，每天可以额外加班2小时自愿选择 3、介绍朋友一起来入职上班满月奖2000元奖。随走0随结，人走账清 4、我司为异地招聘，工作地点是在苏州 有意者请点击左下角【免费聊】或直接【免费拨打】电话咨询详谈报名！我会给你发上班视频宿舍环境视频！

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雄安新区起步区大学城招聘一名小市政工长，要求有现场实际经验，月薪面谈。

北京市西城区招工长/工程师，室内装修改造，现场工长一名，月薪10000，负责现场人员组织安排，协调各工种工作安排

北京市西城区招工长/工程师，工装现场管理，各工种的人员工作安排，现场协调等

26层铝木招个工长

岗位职责： 1.负责房建项目全过程技术管理，包括图纸会审、施工组织设计编制与交底 2.现场指导施工，解决土建、结构、装饰等专业施工技术问题 3.监督工程质量、进度与安全文明施工，组织分部分项工程验收 4. 协调设计、监理、分包单位等多方技术对接，确保施工合规高效 5.编制及审核技术方案、变更签证、竣工资料等工程文档 任职要求： 1. 土木工程、建筑工程等相关专业背景，学历不限 2. 具备房建领域实际工作经验，经验不限 3.熟悉国家及地方房建施工规范、质量验收标准和安全生产法规 4. 具备良好的现场协调能力与责任心，能适应工地环境 5. 持有建造师、施工员或安全员等职业资格证书者优先

【岗位职责】 1. 熟悉各个工程的施工材料；负责招投标、图纸报价、核算。 2. 负责测量项目现场、编制工程的施工图、预算及分析，会核算劳务分包以及分包的结算。 3. 负责跟进每月工程进度预算并提交结算单。 4. 需协助财务进行成本核算。 5. 在工程投标阶段，及时、准确地做出预算，提供报价依据。 6. 熟悉图纸，参与图纸审核及核算。 7. 完成领导交办的其他工作。 【工作范围】 熟悉公司的各个项目的施工图纸及结算情况，参与各个项目的投标及标书编制，主要参与各个项目（钢结构模块、LNG天然气管道、焚烧炉等）的预结算。 【岗位要求】 1. 专科及以上学历，3年以上建筑工程施工相关工作经验，工程造价或相关专业。 2. 持有建筑一级建造师证及配套的安全证书和造价师证优先。 3. 熟练使用CAD、广联达图形算量、计算等软件。 4. 有责任感，积极主动、认真负责。 5. 工作耐心认真细致，具有良好的流程遵从意识。

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度。 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现。 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力。 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型。 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业。 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累。 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验。 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移。 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力。 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

岗位职责： 1、负责利用无人机获取的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）进行处理与智能化识别； 2、研发基于点云数据的三维目标检测、语义分割、电力设备部件识别、输电线路及杆塔识别、树障风险分析等算法，支撑输电、变电、配电等多类场景下的感知系统建设； 3、承担项目技术方案设计、研究成果总结及相关技术文档编写工作。 核心技能要求： 1.3D点云处理技术 熟悉点云数据的标准处理流程，涵盖去噪、分割、配准和特征提取等环节。 掌握常用算法，如ICP配准、DBSCAN/欧式聚类、RANSAC以及PointNet/PointNet++等深度学习模型。 熟练使用PCL(PointCloudLibrary)、Open3D、PyTorch3D等工具库。 2.计算机视觉与深度学习 了解主流3D目标检测方法（如PointPillars、PV-RCNN）和分割模型（如PointCNN）。 具备多传感器融合经验，熟悉LiDAR、RGB相机与IMU之间的标定及联合数据处理流程。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学位。 2.行业经验：具备电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统相关项目经历，有在电力系统中运用无人机开展巡检的实际经验者优先，熟悉变电站及输配电线路巡检规范更佳。 3.科研能力：在知名国际会议或期刊发表过3D感知方向论文者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 本岗位聚焦于电力巡检场景下的无人机自主飞行与感知技术，主要工作环境包括： 1、在真实运行的输电线路或变电站现场开展无人机飞行测试； 2、基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受限或丢失、传感器数据质量不稳定等实际问题； 3、对复杂电力环境中的3D点云数据进行分析与建模，实现变电站点云中关键部件的精准感知功能。

岗位职责： 1.多传感器数据融合：研发并部署适用于电力巡检无人机的多源传感器融合方案，整合LiDAR、RGB相机、红外成像、IMU、GPS等数据流，为三维建图、精准定位与目标检测提供高可靠性感知支持。 2.三维环境建模与数据处理：构建并优化面向电力设施的3D点云处理流程，实现对电塔、导线、障碍物及变电站的精细化三维重建，保障无人机在复杂电力场景中的环境理解能力。 3.路径规划与避障：开发适用于输电线路、电塔周边及变电站区域的路径规划算法，融合三维空间信息与环境特征，实现安全、高效、动态的飞行路径生成与障碍规避。 4.精确定位与自主导航：基于多传感器协同，提升无人机在电力巡检任务中的定位稳定性与导航精度，确保作业过程的可重复性与数据采集的准确性。 5.故障检测与异常处理：针对电力环境中可能出现的数据异常或传感器失效问题，设计鲁棒的检测与容错机制，增强系统整体运行的可靠性与容灾能力。 6.算法测试和优化：在真实电力巡检条件下开展算法验证，持续优化数据融合与路径规划模块的实时性能与抗干扰能力。 资格要求： 1.多传感器融合技术：精通卡尔曼滤波（KalmanFilter）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及点云与图像融合等相关算法，具备实际工程应用经验。 2.3D点云处理与建模：掌握点云去噪、滤波、配准、分割等处理技术，熟悉基于点云的三维建模与障碍物识别方法，能够支撑电力场景下的环境感知需求。 3.SLAM与定位：熟练掌握SLAM技术体系，特别是激光SLAM和视觉SLAM（如ORB-SLAM、LIO-SAM），可在弱GPS或无GPS环境下实现高精度定位。 4.强化学习路径规划算法设计：具备基于强化学习（如深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic架构）的路径规划算法开发能力，支持无人机在未知或动态环境中自主决策与路径优化。 5.路径规划算法：熟悉Dijkstra、A*、RRT等经典路径搜索算法，并能将其与强化学习策略结合，应用于三维空间中的避障与航迹优化。 6.编程能力：熟练使用C++和Python进行算法开发，具备良好的代码实现与性能调优能力，可高效处理复杂计算任务。 7.机器视觉与图像处理：具备计算机视觉基础，掌握CNN、RNN、Transformer等深度学习模型，用于目标检测、跟踪等任务，在电力场景中完成对电塔、导线、绝缘子等关键部件的识别与导航辅助决策。 8.无人机控制系统知识：了解无人机飞行控制原理，熟悉姿态控制、导航逻辑与任务执行机制，能够实现精准可控的自动飞行功能。 9.开发工具和框架：熟练运用ROS、PCL、OpenCV、Gazebo等开发平台；熟悉PX4、Ardupilot等飞控系统及仿真环境搭建。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天、测绘遥感、机器人等相关专业硕士及以上学历。 2.相关经验：曾在科研机构或企业参与多传感器融合、导航感知类项目，具有无人机巡检、三维数据处理、路径规划等实际开发经验，尤其在电力行业有无人机应用背景者优先。 3.研究背景：在高水平会议或期刊发表过多传感器融合、三维建模或路径规划方向论文者更佳。 加分项： 1.电力巡检经验：具备输电线路、变电站等电力设施的无人机巡检项目经历，理解电力作业的安全规范与特殊环境挑战。 2.嵌入式系统开发经验：拥有嵌入式平台开发背景，能在无人机机载计算单元上部署并优化数据融合与路径规划算法。 3.复杂环境中的自主导航经验：具备森林、城市、室内或电力设施等复杂场景下无人机自主飞行与避障的实际经验。 4.AI与传感器融合经验：能够结合深度学习等人工智能技术提升传感器融合效果，应用于目标识别、位姿估计、路径决策等环节。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检场景下的无人机智能飞行技术研发，主要工作内容包括： l在真实输电线路或变电站现场开展无人机飞行测试与数据采集； l针对电力环境中的GPS信号遮挡、多路径干扰、传感器噪声等问题，分析并处理三维感知数据； l设计并迭代三维路径规划与避障算法，确保无人机在高风险电力设施区域安全、精确执行巡检任务。

【岗位职责】 1. 主导半导体封装检测类非标设备完整视觉算法方案落地，独立完成从需求拆解、算法方案设计、仿真验证到量产设备上线全流程工作。 2. 针对设备整机做视觉系统系统性误差分析：包含相机畸变、镜头透视误差、平台运动重复定位偏差、光路温漂、载具装夹误差等根源定位，设计校准补偿算法，完成整机视觉精度标定与闭环优化，保障设备长期量产稳定性。 3. 负责缺陷检测、微米级尺寸测量算法开发，设计图像预处理、特征提取、缺...

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

岗位职责： 1.负责Robotaxi地图模块的方案设计与开发实施 2.承担地图站点配置、路径规划策略、odd管理及地图版本迭代的全流程设计、编码与上线交付 3.参与系统架构搭建与持续优化，不断提升系统的稳定性、运行性能及团队研发效能 任职要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域开发经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台编程环境，精通C++/golang/java中至少一门语言 3.有地图基础服务相关工作背景者优先；具备出色的逻辑分析与问题解决能力，热衷于攻克复杂技术难题 4.工作态度积极，责任心强，具备良好的团队协作意识以及学习、沟通和理解能力 岗位层级：P6/P7

主要工作内容及岗位要求： 1、熟练掌握CAD软件，熟悉装修行业相关流程。 2、负责每户开工资料的整理，施工过程中主辅材变更与设计师对接，并完成准确审核。 3、参与施工监理结算审核；对每户业主与公司的最终决算进行核对并签字确认。 4、按时完成ERP系统的数据录入与维护。 任职要求 1. 年龄：22—40岁 2. 学历：大专及以上 3. 经验要求：具备1-3年或以上相同岗位工作经验 薪酬福利 1. 享受带薪年假 2. 工作时间：8:30~18:00，冬季17:30下班，周一休息，法定节假日正常休假，中午休息一个半小时

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【岗位职责】 1. 协助完成工程造价等相关工作 2. 对项目现场进行实地考察，收集相关数据和信息 3. 完成项目经理交待的工作

【岗位职责】 1. 负责电力工程领域的造价事宜，包括概算、预算、结算、成本后评估等工作； 2. 负责工程收集变更签证资料，负责变更中成本核算； 3. 负责项目部支付报审审核及所经办业务的档案管理； 4. 公司所有项目相关合同管理。 【岗位要求】 1. 大学专科及以上学历（电力学校的造价专业）； 2. 熟练掌握博微、广联达及相关软件操作； 3. 熟悉电力行业成本核算、熟悉总包分包结算流程； 4. 该岗位需常驻项目，介意慎投。 同步招聘云南宁蒗、广西、西藏等地造价实习岗位。