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急招消防工程专业造价员，预算员，商务，要求坐班，工作地址安徽淮南。有意向直接打电话！

合肥市蜀山区招工长/工程师

造价员，标书制作。经验（2-5年相关经验)

岗位职责： u负责处理无人机采集的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型），开展智能识别与分析； u研发基于多源点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力设备部件识别、线路及杆塔识别、树障风险评估等算法，支撑输电、变电、配电等多元场景下的感知系统建设； u承担项目研究方案设计、技术成果总结及相关技术文档的编写工作。 核心技能要求： 1.3D点云处理技术 u熟悉点云数据完整处理流程，包括去噪、分割、配准和特征提取等关键环节。 u掌握主流算法如ICP配准、DBSCAN/欧式聚类、RANSAC，以及PointNet/PointNet++等深度学习模型。 u熟练使用PCL(PointCloudLibrary)、Open3D、PyTorch3D等相关工具库。 2.计算机视觉与深度学习 u了解3D目标检测（如PointPillars、PV-RCNN）和点云分割（如PointCNN）典型算法。 u具备多传感器融合经验，熟悉LiDAR、RGB相机与IMU之间的标定及联合数据处理方法。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学历。 2.行业背景：具备电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目实践经验，尤其在电力领域使用无人机执行巡检任务者优先，熟悉变电站及输配电线路巡检规范者更佳。 3.研究背景：曾在顶级学术会议或期刊发表过3D感知方向研究成果者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦电力巡检中无人机自主飞行相关技术，主要工作场景包括： l在真实运行环境下的电力线路或变电站现场开展无人机飞行测试； l基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受限或丢失、传感器数据质量不稳定等复杂情况； l针对电力系统复杂环境中的3D点云数据进行解析，完成变电站点云中设备部件的精准感知功能。

工作地点可选择（蚌埠、合肥） 岗位职责： 1、参与AI数字人项目的持续迭代，主导数字人形象与声音克隆相关算法的优化工作，涵盖唇形同步、表情迁移、动作迁移等技术方向 2、优化现有实时语音交互系统的响应效率，提升系统整体性能表现 3、持续推进数字人直播框架的功能开发、版本迭代及性能调优 4、协同后端开发团队共同制定技术实施方案，完成服务接口的设计与编码 5、配合服务器运维人员完成部署环境搭建，接口联调及运行日志监控与记录 6、开展AI领域开源算法的研究，跟进前沿技术进展并推动其在实际业务场景中的落地应用 专业技能： 1、掌握机器学习与深度学习核心理论与方法 2、熟练使用Python语言，具备PyTorch、TensorFlow等主流框架的实际项目经验 3、熟悉Linux系统常用命令操作，具有Docker容器化部署实践经验 4、精通Flask框架，能够高效开发后端功能接口 5、了解图卷积网络、GAN、扩散模型等生成类算法原理与应用 6、掌握计算机视觉领域的基础技术体系 7、了解常见模型加速方案，如ONNX、TensorRT等工具链 8、了解模型压缩相关技术路径，包括量化、蒸馏与剪枝方法 9、具备多模态模型或AI生成内容相关项目经验者优先考虑 10、有数字人产品实际落地经历者优先，熟悉Wav2lip、GeneFace++、GPT-SoVITS、Cosyvocie、Sadtalker等项目并具备算法调优经验者优先录用

作资料，软件预算，最好会作招标标书

淮南市田家庵区招工长/工程师

工作职责 1. 负责仓储移动机器人感知系统的研发、集成与实际应用，包括托盘、料架、货物、通道障碍物等物流要素的检测、识别及高精度定位算法的设计与实现； 2. 承担自动装卸车系统中感知模块的相关技术开发、系统集成与落地应用； 3. 推动相关感知算法在真实项目场景中的部署与实施。 任职资格 1. 具备仓储类移动机器人感知算法研发及工程化经验，可独立完成算法模块的开发、调试与优化，确保在项目中有效落地； 2. 能结合具体应用场景需求，合理选型传感器，并完成算法的设计、实现及持续迭代升级； 3. 熟悉深度学习技术，掌握TensorFlow或Pytorch框架，具备实际项目中应用深度学习经验者优先考虑； 4. 精通主流点云处理与图像配准算法，熟练使用OpenCV/PCL等常用算法库，理解各类算法性能特点，能针对特定场景进行定制化优化； 5. 了解相机和激光雷达等传感器的工作原理，掌握其标定方法及相关工程实现技术； 6. 熟练进行Linux与Windows平台下的应用开发，具备扎实的C++编程能力； 7. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历； 8. 数学基础扎实，具备较强的自主学习能力，英语水平良好，能流畅阅读英文技术资料，对物流机器人领域的技术研发有浓厚兴趣。

我司是大型全国性的连锁店装修承包商，因业务拓展需求，特此招聘工长。 项目类型：街铺店面装修，工期7-15天/项目。 待遇： 1. 保底450元/天，优秀工长全年收入可达18万以上不封顶。 2. 额外每天40元补助（包含伙食、住宿）。 任职要求（务必看清，不要在电话里面反复询问）: 1. 35周岁左右，优秀者可适当放宽; 2. 木工出身，会水电，有代班经验； 3. 项目分布省内省外，需要接受外地工作； 4. 会开车，我司提供厢式双排座，c1证可驾驶； 5. 做过连锁店铺装修项目的优先。 6. 入职后，有一个月的试用期，安插到老工长项目学习，试用期工资360元/日（不包括40元补助）。 联系人：孟先生 电话： 有意向者可直接电话联系。

耿城辅村如家酒店招聘前台，要求具备1年以上前台工作经验。薪资为3900元，工作制度为做一休一，实习期为1周。工作地点位于安徽黄山。

黄山市屯溪区招木门安装

新厂新能源常州包吃包住 右下角【免费聊】免费咨询! ! !

薪资待遇 小时工：28一个小时，一天290-300，月薪保底8000+每个月10号发工资 上班打卡15-20天可预支1000-1500生活费 ，人走账清 招聘要求 年龄符合16-50周岁，男女不限，身体健康即可，工作自由，岗位可调换，部分部门可带手机 工作时间 早上8:00-12:00 午餐12:00-13:00 中午13:00-17:00 晚餐17:00-18:00 吃住条件 提供一日三餐，馒头米饭都有，荤素搭配，水饺炒菜都有，适合南北方都可以吃，厂牌刷卡即可，用餐不收费。 住宿 4-6人间豪华宿舍，空调，洗衣机，无线网，卫生间干湿分离，一应俱全

会简单修理，会轮胎修补

成都市金牛区招工长/工程师

北京工地需要一个工长55周岁以下的和我联系

孝感市孝南区招工长/工程师、建筑承包

邯郸市邱县招工长/工程师(施工工长)

粉刷带班工长，会香图纸，会管工人。具体面谈

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

本公司常年做石油化工、工业厂房土建工程，招聘有5年以上工作经验，40岁以下，愿意跟随公司全国各地，本公司常年跟中石油第一建设公司、中铁五局一公司承接土建分包，当前项目广东揭阳需要1人，8-10月份同时承接2个项目石油化工土建工程，招聘1名预算员、造价工程师，工作地点广东揭阳，主要是对上下游结算、工程签证；有化工土建施工业绩；沟通能力强，有责任心的同仁共同发展，待遇电话沟通。

水利闸门，代做

岗位内容： 1. 负责工程造价预算文件及施工图预算的编制工作，开展预算审查与相应调整； 2. 结合项目实际，选定适用的定额或细分项定额，并据此制定配套价格清单； 3. 参与设计阶段方案比选与优化过程，提供有助于成本控制的专业建议。 任职要求： 1. 本科及以上学历，建筑工程、工程造价等相关专业，掌握工程造价理论与实务知识； 2. 熟练操作各类造价工具软件，包括工程造价计价系统、BIM平台及CAD制图软件； 3. 具备良好的沟通技巧与协作能力，能高效对接内外部相关方并推进信息交流； 4. 拥有较强的问题分析与决策能力，能在高压工作环境中持续保持高效与高质量输出。

职位描述： 1、独立开展安装工程的工程量清单控制价编制与审核，负责工程结算的编制及审核工作； 2、承担投标项目的报价制定与成本分析任务； 3、审核项目实施过程中安装部分的进度款支付与材料使用量，并完成变更签证价款的编制。 任职要求： 1、教育背景：全日制本科及以上学历，具备211、985院校背景者优先考虑。 2、专业要求：工程管理、工程造价或相关专业毕业。 3、工作经验：在施工单位、建设单位或造价咨询公司从事安装造价工作满5年以上。 4、年龄范围：25至42周岁。 5、专业技能： （1）熟练操作各类算量及计价软件； （2）掌握安装工程施工工艺流程； （3）熟悉安徽省内安装定额标准； （4）具备与现场班组及甲方审计单位对接的实际经验。 6、个人素质： （1）拥有良好的沟通协调能力，能与团队高效协作，推动工作任务顺利完成； （2）事业心强，责任心强，工作态度积极主动； （3）能适应高强度工作环境，抗压能力强，逻辑清晰，条理分明，学习能力突出； （4）工作热情高，积极性强，情商良好，处事果断有担当，具备一定的谈判技巧。

工作职责： 1. 负责仓储移动机器人感知系统的算法研发、系统集成与工程化实施，重点涵盖托盘、料架、货物及通道障碍物等典型物流场景要素的检测识别与高精度定位技术开发； 2. 推进感知算法在实际仓储机器人平台中的部署与性能优化，保障其在真实作业环境下的稳定性、鲁棒性与运行效率，支持项目大规模落地应用； 3. 参与感知系统整体架构设计，协同导航、控制、调度等模块，实现端到端的智能感知功能闭环； 4. 持续关注行业前沿技术动态，评估并引入先进算法或工具链，提升系统能力与研发效能。 任职资格： 1. 具有仓储移动机器人感知算法的实际开发与工程落地经验，能够独立完成算法设计、调试验证及系统集成全流程，并成功推动项目上线； 2. 能结合具体应用场景合理选择传感器（如相机、激光雷达、RGB-D 等），完成感知算法的设计与持续迭代优化； 3. 熟悉深度学习方法，熟练掌握 TensorFlow 或 PyTorch 框架，具备实际项目应用经历者优先； 4. 掌握主流点云处理与图像配准算法，熟练运用 OpenCV、PCL、Eigen 等开源库，能根据实际需求对算法性能和适用性进行针对性调优； 5. 理解相机、激光雷达等传感器的工作原理，具备多传感器联合标定、时间同步与数据融合的技术能力； 6. 精通 C++ 编程，熟悉 Python，具备扎实的软件工程基础，熟练使用 Linux 环境下的开发、调试与性能分析工具（如 GDB、Valgrind、ROS/ROS2 等）； 7. 具备良好的编码规范与版本控制习惯（如 Git），有模块化、可维护、可测试的工程实践经验； 8. 具备系统化思维，能从机器人整体性能角度平衡算法复杂度、实时性与资源开销； 9. 有参与机器人产品从原型开发到量产或规模化部署经验者优先； 10. 计算机、电子工程、自动化、机器人或相关专业硕士及以上学历； 11. 具备坚实的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论等），自主学习能力强，英语读写熟练，能高效阅读英文技术资料； 12. 责任心强，具备良好的沟通协作能力，能在跨职能团队中有效推进技术方案实施； 13. 对智能物流、仓储自动化或移动机器人领域有强烈兴趣，愿意长期专注于技术创新与产品演进。

装修改造预算与施工

岗位职责： 1. 参与计算机视觉、路径规划等方向算法的开发及前沿技术探索； 2. 承担公司项目中算法方案的设计与关键技术难题的突破； 3. 负责模型训练、测试及相关实验工作的实施； 4. 配合软件端完成算法接口联调与运行环境部署； 5. 推进深度学习算法在平台上的工程落地与性能调优； 6. 编写并维护相关技术文档，完成其他与项目推进相关的任务。 资格要求： 1. 本科及以上学历，计算机类相关专业，具备扎实的图像处理、机器学习、计算机视觉、路径规划等理论基础； 2. 有一年以上实际工作经验者优先，具备丰富的视觉算法项目实践能力，能有效应对工程中的实际问题； 3. 熟悉Linux系统操作，掌握Docker、conda工具，具备深度学习GPU训练环境搭建经验，了解TensorRT、ONNX等模型部署流程； 4. 精通C/C++、Python编程语言，熟练使用vscode、pycharm等开发工具； 5. 熟悉pytorch、tensorflow等主流深度学习框架； 6. 掌握目标检测、图像分割、图像分类等典型算法原理，了解传统机器学习方法，可根据具体需求完成技术选型与代码实现； 7. 对3D视觉、激光雷达数据处理有一定认知，有无人驾驶或路径规划领域经验者优先； 8. 热爱计算机视觉技术，具备良好的沟通理解能力和团队协作意识，责任心强，能够独立且灵活地解决复杂问题。