合肥市蜀山区招工长/工程师

年龄18—40待遇面议

工作描述 1. 端到端架构设计：主导音乐生成大模型的核心系统架构，探索歌词、旋律与伴奏一体化建模的技术路径。 2. 音频编解码：开发高效率音频 Tokenizer，实现音频到离散词元（Tokens）的精准转换，在保持高压缩率的同时充分还原人声细节与音乐表现力。 3. 多模态对齐与可控性：研究基于提示词（Prompt）的音乐控制机制，精确调控曲风、情绪、配器及 BPM，并解决歌词与旋律在时序上的同步对齐问题。 4. 前沿技术预研：持续跟进 YuE、Suno、Udio 等先进方案的演进动态，开展长文本建模、混合专家模型（MoE）等方向的技术创新与实验验证。 任职资格 学历背景：计算机、人工智能、电子工程或信号处理相关专业 技术能力：熟练掌握 PyTorch 框架，具备生成式模型的深入理解，拥有超大规模模型（10B+）训练实践经验，并在音频信号处理领域积累至少 1 年实际项目经验。 加分项：曾在 NeurIPS、ICASSP、ISMIR 等学术会议发表相关成果，或参与过音频 Tokenization 的开源项目；具备乐理知识（如和弦进行、节拍结构、调性分析），或拥有计算音乐学研究经历。

前段开发工程师 一、任职要求： 1、熟练掌握 React/Vue 框架及 TypeScript 开发； 2、了解 Canvas/SVG 图形绘制，具备标注工具开发经验者优先； 3、能运用 PDF.js、Fabric.js 等图形处理库进行开发； 4、具有良好的界面交互理解能力，可完成复杂交互实现； 5、熟悉前端工程化构建流程与性能调优策略； 二、工作内容： 1、承担标注平台前端架构规划与代码开发； 2、实现PDF内容渲染、Canvas标注功能及数据可视化模块； 3、配合后端团队完成接口对接与系统功能整合； 三、福利待遇： 社保，13薪，月休6天（可调休），生日福利、公司团建、节假日礼品等； 四、上班时间： 8:30-12:00；1:00-5:30.（冬令时） 8:30-12:00；1:30-6:00.（夏令时） 五、薪资水平： 综合薪资：4k-7k，年综合薪资5万+ 后端开发工程师 一、任职要求： 1、精通 Python 语言及 FastAPI/Flask 框架使用； 2、熟悉 SQLite/PostgreSQL 数据库结构设计与查询优化； 3、掌握文件存储机制、缓存策略及消息队列相关技术； 4、具备规范的API接口设计与系统架构设计能力； 5、了解 Docker 容器化部署流程与应用； 二、工作内容： 1、负责平台后端系统架构设计与接口开发； 2、主导文件管理、数据持久化、任务调度等核心功能实现； 3、对接OCR识别、大模型等AI服务模块，保障系统高可用性； 三、福利待遇： 社保，13薪，月休6天（可调休），生日福利、公司团建、节假日礼品等； 四、上班时间： 8:30-12:00；1:00-5:30.（冬令时） 8:30-12:00；1:30-6:00.（夏令时） 五、薪资水平： 综合薪资：4k-8k，年综合薪资5万+

岗位职责： 1、参与公司自动化项目建设，与相关方及供应商对接，明确软件控制系统开发需求及性能指标，确保各方对需求理解统一； 2、掌握自动化物流设备的应用需求，分析设备工作工艺流程，统筹评估并确认供应商提供的自动化方案符合实际项目需要； 3、在自动化设备建设过程中，主导控制系统问题的排查与跟进，进行问题分析，提出切实可行的解决方案和优化措施； 4、参与公司物流、包装等设备的自动化系统建设，包括LES、WMS、WCS等上位机控制系统的实施与集成； 5、推进系统架构的通用化、模块化与标准化，负责系统功能优化及日常运维相关工作； 6、推动物流设备控制体系的标准化进程，指导团队成员开展控制系统日常维护工作； 7、分析并处理自动化控制软件中的异常情况与数据问题，牵头组织技术难题攻关； 任职要求： 1、教育与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、应用数学、电子信息等相关专业； 2、工作经验要求：具备5年及以上自动化控制系统开发经验； 3、职业素养要求：具有扎实的软件开发基础，熟练掌握Java/C++/C#中的一种或多种语言，精通面向对象分析与设计及常用设计模式，熟悉主流数据库开发；精通Java Web或C#技术栈（Java：Spring、SpringMVC、MyBatis、Vue3、Vite、Element-plus、Windicss；C#：.NetFramework、WPF）；熟练运用数据库（SQLServer/MySQL）、缓存（Redis）、消息队列（MQTT）等技术； 4、特殊资格/条件要求：了解SLAM技术、避障技术、控制系统及调度系统相关知识；具备计算机视觉基础，掌握OpenCV中常见视觉算法；熟悉AGV/AMR调度领域的核心技术，如路径规划、交通管理，能熟练使用各类数据结构与算法，有实际项目经验者优先；了解AGV/AMR核心硬件、驱动方式及主体结构形式；熟悉AGV/AMR集群调度、多车路径规划、交通管制算法的研发与仿真测试，并完成算法实现； 5、身体状况要求：身体健康；

岗位职责： 1. 参与计算机视觉、路径规划等方向算法的开发及前沿技术探索； 2. 承担公司项目中算法方案的设计与关键技术难题的突破； 3. 负责模型训练、测试及相关实验工作的实施； 4. 配合软件端完成算法接口联调与运行环境部署； 5. 推进深度学习算法在平台上的工程落地与性能调优； 6. 编写并维护相关技术文档，完成其他与项目推进相关的任务。 资格要求： 1. 本科及以上学历，计算机类相关专业，具备扎实的图像处理、机器学习、计算机视觉、路径规划等理论基础； 2. 有一年以上实际工作经验者优先，具备丰富的视觉算法项目实践能力，能有效应对工程中的实际问题； 3. 熟悉Linux系统操作，掌握Docker、conda工具，具备深度学习GPU训练环境搭建经验，了解TensorRT、ONNX等模型部署流程； 4. 精通C/C++、Python编程语言，熟练使用vscode、pycharm等开发工具； 5. 熟悉pytorch、tensorflow等主流深度学习框架； 6. 掌握目标检测、图像分割、图像分类等典型算法原理，了解传统机器学习方法，可根据具体需求完成技术选型与代码实现； 7. 对3D视觉、激光雷达数据处理有一定认知，有无人驾驶或路径规划领域经验者优先； 8. 热爱计算机视觉技术，具备良好的沟通理解能力和团队协作意识，责任心强，能够独立且灵活地解决复杂问题。

安徽本杨新能源科技服务有限公司，现黄山市招聘充电桩安装运维工若干名。负责整个黄山市充电桩安装运维工作。无经验者，可以免费教学。有电工证（国家应急办颁发的）优先，无电工学会后可一边工作一边考取，两个月内考取都可以。有新能源车优先

岗位职责： 1.为顾客提供专业、舒适的足部护理及足疗服务，包括泡脚、按摩、刮痧等操作 2.根据顾客体质和需求，制定个性化理疗方案，提升服务体验 3.保持操作区域及工具的清洁消毒，严格遵守卫生与安全规范 4. 主动了解顾客反馈，持续优化服务流程与手法技巧 5.配合门店完成日常接待、客户维护及基础运营支持工作 任职要求： 1.热爱健康养生行业，有良好的服务意识和亲和力 2.具备基础足疗知识或相关从业经验者优先 3.身体健康，无传染性疾病，能适应站立工作 4.持有健康证，具备中医理疗、康复保健等相关证书者更佳 5.学习能力强，服从管理，具备团队协作精神

保底13000。上海紧急招募小车司机10名，有驾驶证就行，每天开车10个小时左，月纯收入：12000-18000左右，公司提供新能源纯电车，公司提供酒店公寓！能来上海跑车的师傅抓住机会，非诚勿扰！

迈出搞钱第一步，不必害怕被拒绝！！！ 穷不可怕，止步观望才赚不到钱。 高薪不是画饼，敢沟通就能拿到结果，零基础可做，全程老人一对一带。 薪资福利 1.?薪资构成：基础薪资+招聘提成1000?2000/人，缴纳五险，综合薪资8000?12000，上不封顶；长白班，包吃住。 2.?晋升透明：凭个人能力晋升管理岗，不看资历，多劳多得。 3.?团队福利：不定期团建、聚餐、户外游玩、年度集体旅游。 日常工作（全程室内办公 工作自由 管理人性化） 公司提供现成招聘平台资源。 1.?线上发布、刷新岗位信息； 2.?简单电话沟通，邀约求职人员入职； 3.?维护渠道，做好求职者对接跟进。 任职要求 17?35周岁，男女不限。 普通话流利，会基础打字、简单电脑操作即可，不需要任何招聘经验。 上班时间 9:00?17:00，长白班，单休，无夜班，不加班。 独立工位，一人一台电脑，恒温室内办公，团队氛围轻松。 与其躺平内耗，不如抓紧搞钱。 有意直接投递，收拾行李即可上岗，开启新的收入赛道.

岗位职责： 1. 负责客房日常清洁与整理，确保房间整洁、舒适、符合卫生标准 2. 补充客房内洗漱用品、布草及客用物品，及时更换脏污布草 3. 检查房间设施设备运行状况，发现故障或异常及时报修 4. 协助办理客人入住、退房相关服务，提供基础问询与协助 5. 配合领班完成楼层巡查、安全检查及临时交办任务 任职要求： 1. 学历不限，身体健康，仪容整洁，具备良好服务意识 2. 无经验要求，有酒店客房服务经验者优先 3. 吃苦耐劳，责任心强，能适应轮班及节假日工作安排 4. 具备基本沟通能力，服从管理，团队协作意识良好 5. 遵守酒店规章制度，注重职业操守与客人隐私保护

机构工程师岗位，工期为3-6个月左右。薪资为120元/小时，可以预支工资，次月底发放。

急招二排工长，工作地点在德阳，从事房建项目。

招聘园林景观项目人员，包括项目技术负责人1名和土建工长1名。要求熟练使用CAD软件和GPS等常用测绘仪器，能独立完成园林景观和地产项目现场施工管理、定点放线、材料提量。工作地点在凉山州西昌市长安街道。有意者可尽快报名。

肇庆市高要区招工长/工程师

乌鲁木齐市米东区招工长/工程师

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度； 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现； 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力； 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型； 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业； 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累； 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验； 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移； 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力； 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度。 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现。 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力。 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型。 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业。 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累。 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验。 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移。 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力。 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

岗位职责: 1. 负责算法的开发与性能调优工作 2. 参与系统架构设计，保障算法在实际应用中的精度与运行效率 3. 协同团队攻克关键技术问题，持续推动产品品质提升 任职要求： 1. 具备良好的算法理论基础和编程实践能力 2. 能够自主完成算法的设计、实现与优化 3. 拥有较强的协作意识，具备良好的沟通能力

岗位职责： 1、负责无人机平台多传感器（以激光雷达为主，融合相机、IMU、GNSS等）的数据采集、处理及融合算法的设计与实现。 2、开展激光雷达点云数据的处理工作，涵盖点云去噪、分割、分类、目标检测与跟踪等任务。 3、主导或参与多源传感器（激光雷达/相机/IMU等）的时间同步与空间联合标定，保障多源数据坐标一致性和融合精度。 4、基于多传感器融合结果进行环境建模（如三维占据栅格、高程图等），为路径规划模块提供精准的环境感知输入。 加分项职责：参与或探索无人机在复杂场景下的实时局部路径规划与全局任务决策相关算法研究。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、测绘、遥感、机器人等相关专业背景。 2、具有无人机领域实际项目经验，了解无人机系统结构及作业流程。 3、具备扎实的激光雷达点云处理能力，熟练掌握PCL、Open3D等至少一种点云处理库，熟悉常用点云处理算法。 4、掌握多传感器标定与数据融合技术，精通激光雷达与相机、IMU等设备的联合标定原理与方法，具备实际操作经验。 5、熟练使用C++/Python编程语言，熟悉ROS/ROS2机器人操作系统，具备较强的算法实现与工程化开发能力。 优先条件（加分项）： 具备基于点云或融合感知的路径规划（如A*、RRT、APF等）或行为决策类项目经验。 熟悉SLAM相关技术（如LIO-SAM、FAST-LIO等），并有实际部署应用经历。 了解计算机视觉基础知识，具备立体视觉、SFM、三维重建等相关经验。 拥有电力巡检、测绘、安防、智慧城市等行业实际应用背景。

岗位职责： 1. 负责AI图像识别、视频智能分析及安全生产领域中视觉算法模块的设计、优化与持续迭代，支撑关键业务场景落地； 2. 开展计算机视觉方向的算法研究与工程实现，覆盖目标检测、图像分割、目标跟踪、图像分类等核心技术领域； 3. 推进算法成果的产品化转化，完成基于深度学习的SDK研发，实现检测、分类、追踪等功能的高效集成与应用部署； 4. 负责AI模型的训练、调参、压缩及上线部署，持续提升算法精度与推理性能； 5. 参与产品需求梳理、系统问题定位与性能调优，从算法角度提供有效解决方案； 6. 与产品、工程等多部门协作，输出算法技术支持，助力AI能力不断升级与用户体验优化。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、模式识别、图像处理等相关专业专科及以上学历，具备3年以上视觉算法开发经验； 2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，拥有丰富的模型训练、调优及实际部署经验； 3. 精通目标检测、图像分类、图像分割等典型视觉任务，有完整项目落地经历； 4. 熟悉OpenCV进行图像处理与数据预处理，具备较强的算法实现与调试能力； 5. 具备扎实的编程基础，熟练掌握Python和C/C++，了解常用数据结构与算法设计； 6. 掌握模型量化、剪枝、蒸馏等模型压缩与加速技术，有实践经验者优先； 7. 有算法SDK封装、高性能计算优化或边缘端部署经验者优先； 8. 具备良好的沟通协调能力、团队合作意识和责任担当，能够主动推动项目执行。

岗位职责： 1. 负责电力领域中人工智能算法模型的构建与训练工作，涵盖计算机视觉方向（如图像识别、目标检测、异常识别）以及大语言模型方向（如文本理解、知识问答、内容生成）。 2. 根据实际业务需求，完成数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果验证等全流程建模任务，保障模型性能满足现场应用标准。 3. 参与大语言模型的适配性微调与提示词设计，优化其在电力知识应答、智能审核等场景下的表现能力。 4. 研究并落地多模态融合技术方案，实现图像与文本信息的联合建模，增强系统智能化水平。 5. 关注AI前沿技术发展，持续推进算法优化与模型升级迭代。 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上算法研发工作经验。 2. 精通Python语言，具有扎实的算法与数据结构功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 3. 拥有视觉类模型训练背景，掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构，具备图像分类、目标定位或分割项目实践者优先。 4. 具备大语言模型训练或微调经历，熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构，了解LoRA、P-Tuning等轻量化调参技术者优先。 5. 掌握常见模型训练策略（如正则化处理、学习率调整、分布式训练）和评估指标（如准确率、召回率、F1值、BLEU分数）的使用方法。 6. 有能源、电力或工业场景下AI应用落地经验者优先，具备较强的逻辑分析与问题解决能力，善于团队协作与跨部门沟通。

1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备至少3年后端开发经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台编程，精通C++、golang或Java其中一种开发语言 3.有地图基础服务相关工作经验者优先；具备出色的分析与问题解决能力，乐于应对技术挑战 4.工作态度积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识；拥有较强的沟通、理解与学习能力

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 【岗位职责】 1. 按要求把黄山话语音数据转写为对应的准确文本； 2. 根据规范检查和修正自动转写结果，确保文本与语音高度一致。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，专业不限，黄山话为母语或达到母语水平； 2. 有语音标注经验优先，听力优秀，听写能力强，简单培训即可上手； 3. 稳定性较强，能够长期参加标注工作，每天至少能工作6小时以上； 4. 需要电脑办公。