寻长期合作。有人带，考评合格后提升为工长，带班负责连锁门店装修（规模小，工期7-15天/项目）。 薪资：保底450元/天。 要求： 1.35周岁左右，优秀者可适当放宽； 2.木工，水电工出身，有带班经验优先； 3.项目分布在安徽，江西，湖南，福建等，需要接受外地工作； 4.会开小型货车优先。

岗位职责 1. 负责车企场景下AI算法（含感知、预测、决策优化、数据处理等方向）的工程化落地、模型部署与性能优化，保障算法在车载端/云端稳定高效运行。 2. 参与自动驾驶、智能座舱、车联网等业务场景的AI需求拆解、方案设计与技术落地，协同硬件、嵌入式、整车控制等团队完成联调适配。 3. 负责模型轻量化、推理加速、量化剪枝、算子优化等工作，解决部署过程中的算力、时延、精度等关键问题。 4. 搭建算法部署流程与工具链，完善模型测试、版本管理、上线监控体系，支撑业务规模化落地。 5. 跟踪行业前沿AI部署技术与车载智能化技术趋势，结合车企业务痛点提出技术优化方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业。 2. 具备车企/自动驾驶/智能座舱行业相关工作经验，熟悉车载场景AI算法落地逻辑者优先。 3. 扎实的算法基础，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型导出、转换、部署全流程。 4. 熟练使用TensorRT、ONNX、Triton、OpenVINO等部署工具，有嵌入式端/车载芯片部署经验者优先。 5. 具备良好的代码能力，熟悉C++/Python，能够独立完成算法封装与服务化部署。 6. 英语能力优秀者优先（可流畅阅读英文技术文档、参与海外技术沟通）。 7. 具备良好的问题排查与跨团队协作能力，能快速推进算法从实验室到实车量产落地。"

岗位职责 1. 负责在汽车企业场景中，将AI算法（涵盖感知、预测、决策优化、数据处理等方向）实现工程化落地，完成模型部署与性能调优，确保算法在车载端或云端稳定高效运行。 2. 参与自动驾驶、智能座舱、车联网等业务领域的AI需求分析、技术方案设计及实施落地，协同硬件、嵌入式系统、整车控制等团队推进联合调试与适配工作。 3. 主导模型轻量化设计、推理加速策略实施、量化剪枝处理及算子级优化，攻克部署过程中面临的算力限制、响应延迟和精度保持等核心挑战。 4. 构建标准化的算法部署流程与配套工具链，完善模型测试验证、版本迭代管理及上线后监控机制，支持业务的大规模推广应用。 6. 持续关注前沿AI部署技术和车载智能化发展趋势，结合车企实际应用场景中的痛点问题，提出可行的技术改进方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业背景。 2. 具有汽车制造、自动驾驶或智能座舱领域相关工作经验，熟悉车载环境下AI算法落地流程者优先考虑。 3. 具备扎实的算法理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），了解模型导出、格式转换与部署全流程。 4. 熟悉TensorRT、ONNX、Triton、OpenVINO等常用部署工具，具备在嵌入式平台或车载专用芯片上进行模型部署经验者优先。 5. 编程能力良好，精通C++或Python，能够独立完成算法模块封装及服务化部署任务。 6. 英语水平优秀者优先（可无障碍阅读英文技术资料，并参与国际技术交流）。 8. 具备较强的故障排查能力和跨部门协作意识，能高效推动算法从研发阶段向实车量产环境转化。

【岗位说明-请认真看完再投递！】 实习需自带电脑，不包吃住，且暂时无转正名额，介意勿扰，谢谢！ 【岗位亮点】 1、由顶尖算法博士领衔的科研团队，专注计算机视觉与模式识别前沿研究，团队屡获CVPR/ECCV赛事冠军； 2、提供充足的算力支持与实验资源，保障大规模模型训练与技术探索顺利开展。 【实习目标】 1、系统掌握人脸识别、目标检测等视觉任务的核心原理与全流程实现； 2、参与相关算法的研究、开发与优化工作，助力技术在实际场景中的落地应用。 【岗位职责】 1、协助开展人脸识别、目标检测等视觉算法的设计、研发与工程化实现； 2、负责模型训练、参数调优、性能评估及推理效率提升，持续优化算法表现； 3、关注领域内最新技术进展，结合实际需求推动算法迭代与创新。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，专业方向为计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关领域，国内外重点高校学生优先； 2、熟练使用Python及PyTorch框架，具备良好的编程与问题排查能力； 3、有计算机视觉相关项目经验者优先，如人脸识别、目标检测或图像分类实践经历； 4、掌握主流深度学习模型（如CNN、Transformer、MetricLearning等），熟悉基本网络架构与优化策略； 5、具备较强的学习能力、沟通表达能力及团队合作意识； 6、可保证连续实习3个月以上者优先。

岗位职责： 1、参与机器人核心算法的开发与优化工作； 2、协助完成机器人控制系统的设计与改进，增强系统的运行效率与可靠性； 3、探索并落地前沿控制技术，包括运动控制、路径规划等关键算法； 4、协同团队攻克项目实施过程中的各类技术问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，专业方向为工业自动化、人工智能、智能硬件等相关领域； 2、具备良好的数学功底，掌握机器人算法的基本原理及其实际应用； 3、精通C/C++/Python等编程语言，有项目实践经验者优先考虑； 4、热爱机器人领域，具备较强的技术学习能力与钻研精神； 5、拥有优秀的沟通技巧和团队合作意识。

【岗位职责】 1、负责将计算机视觉、目标检测等AI算法高效部署至无人机边缘设备（如Jetson、ARM、RK系列平台）； 2、深度参与算法工程化落地，完成模型格式转换、性能加速、量化处理及终端部署工作； 3、持续优化算法在边缘端的运行效能，包括推理速度、内存占用与功耗控制； 4、配合飞控系统与任务系统集成，实现自主飞行巡检、智能图像识别等功能闭环； 5、监控算法在端侧的实际表现与稳定性，推动模型与系统的迭代升级。 【岗位要求】 1、学历要求：硕士及以上，计算机、电子、自动化、人工智能等相关专业背景； 2、算法基础：掌握目标检测、图像识别或图像分割相关技术，熟悉YOLO、Segformer、MobileNet等轻量级模型者优先； 3、部署能力：熟练使用C++/Python，了解模型部署流程，具备ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN等工具使用经验； 4、边端经验：有在JetsonNano/Xavier、RK3588或其他边缘AI芯片上的实际部署经历； 5、系统能力：熟悉Linux环境开发，可独立完成模型加载、调试及日志分析管理； 6、行业认知：了解无人机系统架构，具备无人机图像处理或电力巡检、光伏检测类项目经验者更佳； 【技能要求】 扎实的C++开发能力（3年以上工程实践，精通C++11/14/17标准） 精通多线程编程与内存管理机制 具备嵌入式系统或高性能计算开发经验（如ARM、x86平台性能优化） 有CUDA/OpenCL并行计算开发经验者优先 算法部署实践经验 熟练运用TensorRT、ONNX、NCNN等模型部署框架 具备模型量化（INT8/FP16）、剪枝、知识蒸馏等优化能力 可独立完成从模型转换到优化再到端侧部署的完整流程 工程化开发能力 熟悉Linux开发环境，掌握Shell与Python脚本编写 熟练使用Bazel、CMake等构建工具，能够优化编译流程与依赖管理 具备性能调优经验（如使用perf、VTune、gdb进行性能分析与调试） 【加分项】 具备多机协同作业、模型压缩技术经验者优先考虑； 拥有能源、电力、安防等领域项目背景者优先录用。

岗位亮点: 1.汇聚高水平算法博士科研团队，配备充足的计算资源支持 2.聚焦AI技术在工业场景的实际应用，兼顾算法研发与工程落地双重实践机会 3.英特灵达人工智能实验室（IntellindustAILab）致力于推动计算机视觉与人工智能在边缘端的技术突破。依托在成像系统、高效深度学习与多模态AI领域的深厚积累，专注为真实应用场景构建高性能、高可靠、高效率的AI解决方案 https://intellindust-ai-lab.github.io/ 岗位职责 1.参与深度学习模型的训练过程及基础功能模块的研发工作 2.参与模型压缩相关任务，重点聚焦量化技术，同时涉及剪枝、蒸馏等方法 3.根据实际应用需求完成模型选型、结构设计、开发实现与调优，提升算法在移动端的运行效率 4.承担图像数据的整理、标注与维护等数据管理任务 任职要求 1.信息类相关专业硕士及以上学历，包括计算机、自动化、电子等领域 2.掌握图像处理常用技术，理解机器学习基本理论与典型方法 3.熟练掌握Python编程语言，具备PyTorch框架的实际使用经验 4.具备模型压缩项目经验者优先考虑 5.可在一周内到岗，实习期不少于6个月者优先

岗位职责： 1、开展智能座舱AIagent架构的探索与工程实现； 2、深度对接业务场景，规划并开发适配的agent模块及创新Prompt策略； 3、围绕智能座舱应用方向，推进文本与多模态大模型的训练优化工作； 4、跟踪大模型前沿技术动态，推动符合业务需求的技术方案落地实施。 任职要求： 1.人工智能、计算机科学、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历； 2.掌握AIagent相关核心技术与方法； 3.具备文本或多模态大模型项目实践经验； 4.精通至少一门编程语言，如C++/Java/Python； 5.具备较强的学习能力，能持续追踪领域最新进展，并在实际业务中快速实现原型验证与性能调优； 6.性格积极，富有责任感，具备良好的协作意识与沟通技巧。 工作地点：芜湖、合肥、上海

岗位职责 负责车企场景下 AI 算法（含感知、预测、决策优化、数据处理等方向）的工程化落地、模型部署与性能优化，保障算法在车载端 / 云端稳定高效运行。 参与自动驾驶、智能座舱、车联网等业务场景的 AI 需求拆解、方案设计与技术落地，协同硬件、嵌入式、整车控制等团队完成联调适配。 负责模型轻量化、推理加速、量化剪枝、算子优化等工作，解决部署过程中的算力、时延、精度等关键问题。 搭建算法部署流程与工具链，完善模型测试、版本管理、上线监控体系，支撑业务规模化落地。 跟踪行业前沿 AI 部署技术与车载智能化技术趋势，结合车企业务痛点提出技术优化方案。 任职要求 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业。 具备车企 / 自动驾驶 / 智能座舱行业相关工作经验，熟悉车载场景 AI 算法落地逻辑者优先。 扎实的算法基础，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型导出、转换、部署全流程。 熟练使用 TensorRT、ONNX、Triton、OpenVINO 等部署工具，有嵌入式端 / 车载芯片部署经验者优先。 具备良好的代码能力，熟悉 C++/Python，能够独立完成算法封装与服务化部署。 英语能力优秀者优先（可流畅阅读英文技术文档、参与海外技术沟通）。 具备良好的问题排查与跨团队协作能力，能快速推进算法从实验室到实车量产落地。

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安徽黄山徽州招小时工辅助工1名，师傅1名，包吃住常年做，每月15到20发工资，可以预支工资，联系电话

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安徽省黄山市黟县母猪场招聘夫妻工一对：养殖规模400头母猪批次化生产无保育，自动水料线，半漏粪地板，要求有母猪场工作经验，会配种会接产，接受全封闭驻场稳定长期工作，听话能吃苦。薪资夫妻12000，联系方式：王

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重庆合川总包项目（管理班组模式）招聘2名二排施工员，1名主办工长（钢结构方向）要求如下：1.二排薪资5K左右，会仪器，懂图纸，28岁以下2.主办工长，熟悉钢结构工序，规范要求，质量标准，有过厂房钢结构施工经验。薪资待遇8K-1W。35岁以下包吃住，联系电话，请备注。

【大型电子厂LS】年龄:18-48周岁（23岁以内学信网不在籍即可）【红包】员工政策：工期6个月【红包】5月32元/时【红包】6月32元/时【红包】7月29元/时【红包】8月29元/时【红包】9月29元/时【红包】10月-工期结束27元/时（以上非CNC降3元/时，次月15日不在职只发保底20元/时；次月15日在职发放保底20元/时+差价3元/时，次月22日在职发放上个月计薪周期所有差价）放单规则详情：1.下车间开始计算工时；工价含所有津贴、旺季奖励及餐补，。2.3.。4.需提供本人平安、中信银行卡作为工资卡注:免路费发车人员因个人原因面试不通过；或卡异常人员无法安排。【红包】利润:面试通过点现300（发车人员打卡30H为准）打卡70小时500奖励（出需开票，卡点离职无））【强】免费体检0入职【强】不扣商保、社保、不扣服务费【强】【强】【南屏区小时工】翻译成岗位信息

物检化验，2两班倒，半个月转一次班。（点对点算11小时。月结，次月20号发上个月工资，可以预支生活费）月结230一天，3个月一个月18-40周岁高中学历

招聘结算员，薪资为6000元以上每月。工作内容包括：负责核对运输数据、处理异常数据；负责运费结算和开发票申请工作；负责运输回单审核和异常回单的反馈、汇总工作；负责跟进上下游承运商运费结算的流程；完成上级交办的其他工作。

招个炉内工长，冶金大专学历，45以下，操作1000以上高炉经验，，地点在西北，

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

工作职责 一、核心岗位职责 1、负责离散型制造业高级计划与排程（APS）系统核心模块的架构设计、编码实现与性能调优，构建支持多品种、小批量、多工序、动态插单场景的智能排程能力，打通APS与MES/ERP/WMS系统的数据通道，实现生产计划的智能化、精准化调度，缓解产能波动、交付延迟、频繁插单等行业难题，助力企业由“经验排产”向“数据驱动排程”转型； 2、基于C#/.NET/java/C++技术体系（掌握其中一种），承担APS系统关键功能开发任务，涵盖订单智能排产、产能负荷模拟、工艺路径规划、设备/人员资源分配、物料齐套判定、插单改单实时响应等模块，贴合离散制造复杂生产特性； 3、深度理解离散制造业务流程，协同业务顾问及客户生产管理团队，梳理排程需求要点，输出可执行的技术方案、数据库结构设计和系统接口规范，确保技术落地匹配实际产线运作模式； 4、主导APS系统与MES/ERP/WMS等智能制造平台间的接口开发与集成对接，贯通计划层-执行层-仓储层的数据流，实现生产指令与现场反馈的实时联动与闭环控制； 5、持续打磨排程核心算法效率，提升排程结果准确性、计算响应速度及系统鲁棒性，应对设备异常、物料短缺、紧急插单等动态变化场景； 6、定位并修复APS系统在生产运行中的各类技术问题，如排程逻辑偏差、数据同步失败、系统性能下降等，协同实施团队完成系统部署、调试验证及客户操作培训； 任职资格 二、硬性任职要求 1、行业经验：具备3年以上C#/.NET/java/C++（至少精通其一）开发经验，且有1年以上聚焦于离散制造领域APS/MES/WMS系统开发经历，熟悉机械加工、汽车零部件、电子组装等行业生产节拍与典型痛点； 2、项目能力：完整参与过至少一个APS/MES类系统从需求调研到上线交付的全流程项目，能独立承担核心功能模块开发，具备工业系统模块从无到有的搭建能力； 3、系统集成：拥有RESTful API、WebService或消息中间件（如RabbitMQ/Kafka）接口开发实践，能够实现跨系统间的数据对接与实时通信，理解异构系统中数据一致性的处理机制； 三、软性能力要求 1、具备出色的逻辑分析能力，能将复杂的排程规则转化为清晰的技术实现路径； 2、具备良好的沟通协调能力，可与业务顾问、客户生产管理人员顺畅交流需求，用非技术语言解释技术限制，同时准确捕捉一线作业的实际挑战； 3、具有团队合作意识，能与测试、实施、产品等多方协作推进项目交付，主动分享知识，参与关键技术攻关； 4、具备自我驱动学习能力，关注工业软件、智能调度算法、制造数字化演进方向，不断提升专业深度与广度； 四、重点加分项 1、曾主导或深度参与自研APS排程引擎开发，或对排程算法底层进行过优化改造，掌握离散制造排程建模的核心方法论；

岗位职责： 1.多传感器数据融合：研发并部署适用于电力巡检无人机的多源传感器融合方案，整合LiDAR、RGB相机、红外成像、IMU、GPS等数据流，为三维建图、精准定位与目标检测提供高可靠性感知支持。 2.三维环境建模与数据处理：构建并优化面向电力设施的3D点云处理流程，实现对电塔、导线、障碍物及变电站的精细化三维重建，保障无人机在复杂电力场景中的环境理解能力。 3.路径规划与避障：开发适用于输电线路、电塔周边及变电站区域的路径规划算法，融合三维空间信息与环境特征，实现安全、高效、动态的飞行路径生成与障碍规避。 4.精确定位与自主导航：基于多传感器协同，提升无人机在电力巡检任务中的定位稳定性与导航精度，确保作业过程的可重复性与数据采集的准确性。 5.故障检测与异常处理：针对电力环境中可能出现的数据异常或传感器失效问题，设计鲁棒的检测与容错机制，增强系统整体运行的可靠性与容灾能力。 6.算法测试和优化：在真实电力巡检条件下开展算法验证，持续优化数据融合与路径规划模块的实时性能与抗干扰能力。 资格要求： 1.多传感器融合技术：精通卡尔曼滤波（KalmanFilter）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及点云与图像融合等相关算法，具备实际工程应用经验。 2.3D点云处理与建模：掌握点云去噪、滤波、配准、分割等处理技术，熟悉基于点云的三维建模与障碍物识别方法，能够支撑电力场景下的环境感知需求。 3.SLAM与定位：熟练掌握SLAM技术体系，特别是激光SLAM和视觉SLAM（如ORB-SLAM、LIO-SAM），可在弱GPS或无GPS环境下实现高精度定位。 4.强化学习路径规划算法设计：具备基于强化学习（如深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic架构）的路径规划算法开发能力，支持无人机在未知或动态环境中自主决策与路径优化。 5.路径规划算法：熟悉Dijkstra、A*、RRT等经典路径搜索算法，并能将其与强化学习策略结合，应用于三维空间中的避障与航迹优化。 6.编程能力：熟练使用C++和Python进行算法开发，具备良好的代码实现与性能调优能力，可高效处理复杂计算任务。 7.机器视觉与图像处理：具备计算机视觉基础，掌握CNN、RNN、Transformer等深度学习模型，用于目标检测、跟踪等任务，在电力场景中完成对电塔、导线、绝缘子等关键部件的识别与导航辅助决策。 8.无人机控制系统知识：了解无人机飞行控制原理，熟悉姿态控制、导航逻辑与任务执行机制，能够实现精准可控的自动飞行功能。 9.开发工具和框架：熟练运用ROS、PCL、OpenCV、Gazebo等开发平台；熟悉PX4、Ardupilot等飞控系统及仿真环境搭建。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天、测绘遥感、机器人等相关专业硕士及以上学历。 2.相关经验：曾在科研机构或企业参与多传感器融合、导航感知类项目，具有无人机巡检、三维数据处理、路径规划等实际开发经验，尤其在电力行业有无人机应用背景者优先。 3.研究背景：在高水平会议或期刊发表过多传感器融合、三维建模或路径规划方向论文者更佳。 加分项： 1.电力巡检经验：具备输电线路、变电站等电力设施的无人机巡检项目经历，理解电力作业的安全规范与特殊环境挑战。 2.嵌入式系统开发经验：拥有嵌入式平台开发背景，能在无人机机载计算单元上部署并优化数据融合与路径规划算法。 3.复杂环境中的自主导航经验：具备森林、城市、室内或电力设施等复杂场景下无人机自主飞行与避障的实际经验。 4.AI与传感器融合经验：能够结合深度学习等人工智能技术提升传感器融合效果，应用于目标识别、位姿估计、路径决策等环节。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检场景下的无人机智能飞行技术研发，主要工作内容包括： l在真实输电线路或变电站现场开展无人机飞行测试与数据采集； l针对电力环境中的GPS信号遮挡、多路径干扰、传感器噪声等问题，分析并处理三维感知数据； l设计并迭代三维路径规划与避障算法，确保无人机在高风险电力设施区域安全、精确执行巡检任务。

岗位职责： 1、负责利用无人机获取的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）进行处理与智能识别； 2、研发基于点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力部件识别、线路/杆塔识别及树障分析等算法，支撑输电、变电、配电等多类场景下的感知系统建设； 3、承担项目研究方案、技术成果等相关文档的编写工作。 核心技能要求： 1. 3D点云处理技术 掌握点云数据处理流程，涵盖去噪、分割、配准、特征提取等环节。 了解常用算法，如ICP配准、DBSCAN/欧式聚类、RANSAC，以及PointNet/PointNet++等深度学习模型。 熟练使用PCL (Point Cloud Library)、Open3D、PyTorch3D等工具库。 2. 计算机视觉与深度学习 熟悉3D目标检测方法（如PointPillars、PV-RCNN）和分割模型（如PointCNN）。 具备多传感器融合（LiDAR+RGB相机+IMU）的标定与数据处理经验。 教育背景和经验要求： 1. 学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学历。 2. 行业背景：具有电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目经历，尤其在电力领域使用无人机开展巡检工作的经验者优先，熟悉变电站及输配电线路巡视规范者更佳。 3. 研究背景：在高水平会议或期刊发表过3D感知方向论文者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 本岗位聚焦于电力巡检中无人机自主飞行技术的应用，主要工作场景包括： 1、在真实运行的电力线路或变电站现场开展无人机飞行测试； 2、基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受扰或丢失、传感器数据质量不稳定等情况； 3、对复杂电力环境中的3D数据进行解析与建模，完成变电站点云数据中关键部件的识别与感知功能。

1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上后端开发经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台编程，精通C++/Golang/Java其中一种语言，有网约车调度系统开发经验者优先 3.熟悉Mysql数据库，了解至少一种常用Nosql系统（如Redis、MongoDB），具备实际设计与应用能力 4.具备出色的分析和解决问题能力，乐于应对高难度技术挑战 5.工作态度积极，责任心强，具备良好的团队协作意识，拥有较强的沟通、理解与学习能力

岗位职责： 1. 负责模型算法的调优工作，输出可复现的系统分析文档，涵盖算法设计原理、设计依据及整体架构说明 2. 开展算法优化任务，包括算子重构与性能提升，设计适配项目需求的专用算子以增强模型表现 3. 承担算法框架的搭建与持续优化工作 4. 根据项目实际要求，制定车道线等道路要素的数据标注标准，并在实施过程中动态更新和完善标注规范 5. 面向具体应用场景，开展道路元素检测算法的研发工作，或基于现有框架进行定制化开发，确保最终指标满足项目目标 任职资格： 1. 硕士及以上学历，计算机软件、软件工程、自动化、人工智能等相关专业背景，具备至少5年相关工作经验（博士可适当放宽），并拥有3年以上BEV感知算法开发与落地经验 2. 精通PyTorch深度学习框架，掌握人工智能领域核心数学理论 3. 熟悉车道线检测算法与在线建图算法的基本原理，能够基于Persformer系列或MapTR系列算法完成定制化开发 4. 掌握道路静态要素检测的技术基础，能结合项目需求建立数据标注规范，并依据算法反馈对数据集及标注规则进行迭代优化 5. 具备高阶智能驾驶轻图算法开发并实现量产落地的项目经历 你将获得 • 行业具有竞争力的薪酬待遇 + 全额实缴五险一金 + 绩效奖金 + 政府专项补贴 • 正式编制 + 完善的培训机制 + 清晰的职业发展路径 • 头部汽车企业平台资源，项目覆盖面广、技术纵深强，支持全品类研发实践 • 直接推荐机会，面试流程高效透明

岗位职责： 1、依据客户需求开展座椅整椅舒适性验证及法规符合性核查； 2、负责整椅布置方案设计，完成结构布局校核及相关技术校对工作； 3、编制GDT图纸、OTS报告等配套技术文档。 任职要求： 1、具备大专或以上学历； 2、熟练掌握CATIA或UG等汽车设计类软件操作； 3、具有3年以上座椅领域相关工作经验； 4、熟悉座椅相关法规及金属材料加工工艺。 职位福利：五险一金、交通补助、带薪年假、年底双薪、定期体检

岗位职责： 1.负责Robotaxi座舱多模态算法的原型设计及量产落地推进 2.负责可规模化应用的算法方案设计、开发，并交付至前装量产L4级车端/云端/舱内系统 3.持续跟踪行业前沿技术，优化端云舱协同的用户体验与运行效率 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备至少3年相关工作经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台编程，精通C++/Python语言开发 3.深入理解图像分类、目标检测、图像语义分割中的一项或多项技术 4.有LLAVA、QWEN-VL、InternVL等主流多模态算法实际项目经验者优先考虑 5.具备出色的逻辑分析与问题解决能力，热衷于攻克复杂技术难题 6.工作态度积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识及学习、沟通、理解能力 岗位层级：P6/P7/P8

岗位职责 负责智能座舱驾驶员及乘客监测系统（DMS/OMS）的算法设计、开发与部署实施。 [任职要求] 1.人工智能、计算机、信号处理、自动控制、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 2.具备人脸识别、疲劳检测、分心识别、手势识别等项目开发经验者优先考虑； 3.精通代码性能优化，掌握多线程与并行计算优化技术； 4.熟练使用C/C++、Python语言，熟悉Linux/RTOS/QNX平台开发环境； 5.拥有至少一种多核异构架构芯片开发经验者优先，如高通、英伟达平台。