岗位职责： 1. 计算机视觉核心算法的研究与开发 2. 深度学习模型的网络结构设计与性能调优 3. 数字图像处理、图形学等方向关键算法的攻关与实现 4. AI领域分布式计算平台的构建及运行效率优化 5. 承担公司产品项目中人工智能算法的落地部署与软件系统开发 6. 协同推进项目实施全过程，确保项目顺利交付验收 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业背景； 2、熟练掌握C/C++、Python等编程语言的实际应用，熟悉Linux开发环境，具备工业网络通信系统的相关知识； 3、有深度学习技术实际研发经历者优先考虑，具备项目实践经验更佳； 4、精通图像处理、机器学习的基础理论和主流算法，具备坚实的学术基础； 5、深入掌握图像分割、图像分类、目标检测与识别等关键技术，具有实际项目或课题研发经验； 6、性格开朗，责任心强，主动进取，具备较强的学习能力与新技术探索意识； 7、能够适应出差工作安排

岗位职责： 1、负责ECU/VCU/HCU/TCU标定开发工作，依照项目进度要求完成标定数据的交付； 2、验证整车控制策略，与软件团队协作沟通，推动问题闭环及控制逻辑优化； 3、执行高寒、高温、高原等整车标定试验任务，并撰写相应的标定总结报告； 4、负责标定阶段的数据采集、分析与归档，按时输出阶段性技术文档； 5、协助开展整车测试期间的技术支持与故障定位； 任职要求： 1. 大专及以上学历，车辆工程、自动控制、电气工程等相关专业背景，具备不少于5年标定相关工作经验； 2、掌握燃油发动机、DCT/CVT或混动变速器等动力系统及整车控制器VCU的技术原理，主导过至少一类动力总成或VCU的完整标定并实现量产应用； 3、熟练使用标定测试工具如INCA、CANape等； 4、了解电路原理图、CAN通信协议及诊断协议内容； 6、有新能源车型标定开发经历者优先考虑。

【岗位职责】  负责将计算机视觉、目标检测等AI算法高效迁移并运行于无人机边缘设备（如Jetson、ARM、RK系列平台）；  深度参与算法工程化落地，完成模型格式转换、性能加速、量化处理及端侧部署工作；  针对边缘计算硬件特性优化算法运行效率，包括提升推理速度、降低内存占用与功耗；  协同推进算法模块与飞控系统、任务管理系统的融合，支撑自主巡检、智能识别等功能实现；  持续监控算法在端侧的运行效果与稳定性，迭代优化模型表现与系统可靠性。 【技能要求】 扎实的C++开发能力（3年以上实际项目经验，熟练掌握C++11/14/17标准）  精通多线程编程与内存资源管理机制  具备嵌入式系统或高性能计算场景下的开发经验（如ARM、x86架构性能调优）  有CUDA/OpenCL并行计算开发经验者优先考虑 具备算法部署实践经验  熟练使用TensorRT、ONNX、NCNN等模型部署框架  掌握模型量化技术（如INT8/FP16）、剪枝与知识蒸馏等优化方法  可独立完成从模型转换、性能优化到最终部署的完整流程 良好的工程化素养  熟悉Linux开发环境，能熟练编写Shell与Python自动化脚本  熟练运用Bazel、CMake等构建工具，具备编译流程与依赖关系优化能力  拥有系统级性能分析与调优经验（熟悉perf、VTune、gdb等调试工具）

岗位亮点: 1.汇聚高水平算法博士科研团队，配备充足的算力资源支持 2.聚焦人工智能技术在工业场景的实际应用，兼顾算法研发与工程落地双重方向 3.拥有独立AI实验室开源平台github：https://intellindust-ai-lab.github.io/ 岗位职责： 1.参与深度学习模型的训练及核心模块的开发工作 2.参与模型压缩相关研究，重点方向为量化，同时涉及剪枝、知识蒸馏等技术 3.根据实际应用场景完成模型选型、设计、实现与调优，提升算法在移动端的运行效率 4.承担图像数据集的整理、标注及相关管理工作 任职要求： 1.计算机、自动化、电子等相关专业硕士及以上学历 2.掌握图像处理常用方法，理解机器学习基本原理与典型算法 3.熟练掌握Python编程语言，具备PyTorch框架实际使用经验 4.有模型训练经历，具备模型压缩实践经验者优先考虑 5.2027届及之后毕业，通过面试后一周内可到岗，能保证连续实习6个月者优先

招聘简章：多模态语音增强（AVSE）算法工程师职位类别：研发 / 人工智能 / 信号处理 目标人群：应届本科/硕士，或具有1-2年相关工作经验的初级研发人员 工作地点：[合肥]【岗位职责】1.算法研发与优化：研究并开发基于唇形识别的多模态语音增强（AVSE）及目标说话人提取算法，利用视觉线索（如唇部运动和面部表情）提升系统在“鸡尾酒会”环境下的鲁棒性。2.跨模态融合方案设计：设计高效的多模态特征融合架构，研究包括通道拼接、跨模态注意力机制及特征同步技术，以解决音视频流异步及信息冗余问题。3.实时性与因果性建模：针对嵌入式/移动端部署需求，进行因果建模，确保算法仅依赖当前及过去帧，满足超低延迟（目标延迟 < 40ms）的实时处理标准。4.模型轻量化与移植：应用权重剪枝、量化及知识蒸馏等技术优化模型复杂度，使其能够顺畅移植至 CPU 或嵌入式 DSP/加速单元。5.性能评估与验证：在 LRS2、LRS3、GRID 或 VoxCeleb2 等主流多模态数据集上进行验证，并使用 PESQ、STOI、SI-SDR 及词错误率（WER）等指标评估算法表现。【任职要求】1.教育背景：计算机、电子工程、通信、声学或数学相关专业硕士及以上学历。2.深度学习功底： o精通 PyTorch 开发，熟悉常见的神经网络架构，如 CNN、LSTM/GRU、Transformer 及 Conformer。o具备较强的算法实现能力，能复现前沿学术论文（如 RAVEN, AV-CrossNet 等）。3.语音与图像处理基础： o掌握短时傅里叶变换（STFT/iSTFT）、时频域掩码估计（Masking）或复数谱映射技术。o熟悉计算机视觉预处理流程，包括人脸检测、唇部感兴趣区域（ROI）提取及关键点对齐（如使用 OpenCV, MediaPipe 或 face-alignment）。4.工程意识：深刻理解实时系统对算法复杂度的限制，关注模型参数量（Params）与实时因子（RTF）。 【加分项】1.竞赛经验：在 AVSE Challenge、MISP Challenge 或 ICASSP DNSDNS Challenge 等多模态/语音竞赛中取得优异成绩者优先。 2.硬件落地经验：有算法成功部署至 嵌入式设备（如 ARM, DSP, Jetso 3.前沿探索：熟悉扩散模型（Diffusion Models）、生成对抗网络（GAN）或空间音频（Spatial Audio）处理技术者优先。 4.论文发表：在 ICASSP、Interspeech、CVPR 或 AAAI 等国际顶级会议发表过相关论文者。 简历可以投以下邮箱

工作内容： 研究并开发新型算法； 提升现有算法的运行效率与性能； 配合团队完成算法在产品中的集成应用； 编写相关技术文档与项目报告。 岗位要求： 硕士及以上学历，冶金工程、能源工程、计算机科学或相近专业； 具备2年以上算法工程师岗位实际经验； 精通Python、C++等编程语言； 具有良好的沟通能力及团队合作意识； 对算法探索与技术创新有强烈热情。

算法工程师（知识追踪/推荐） 开放HC=2 • 岗位职责 ◦ 搭建知识点图谱，研发BKT/DKT/KT-Transformer等知识追踪算法模型。 ◦ 实现个性化“下一题/下一步任务”推荐，支持错因归类与薄弱环节识别。 ◦ 联动SRS与排程系统，构建完整的学习路径闭环。 • 任职要求 ◦ 3年以上算法实战经历，掌握序列建模及推荐系统技术，熟练使用PyTorch/TF与特征工程方法。 ◦ 具备模型离线训练、在线部署经验，有A/B测试实践能力。

我们正在招聘一名专业的机械结构工程师，参与并主导公司机械类产品整体结构的设计与优化工作。 工作内容： 1. 依据产品需求，完成机械结构方案设计及三维建模； 2. 针对现有产品开展结构改进，提升产品性能表现； 3. 与硬件、电子等技术人员协同配合，保障设计方案的可实施性； 4. 编制和维护产品结构相关的技术文档资料。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，机械工程或相关专业背景； 2. 具备3年以上机械结构设计领域实际工作经验； 3. 熟练掌握AutoCAD、SolidWorks等主流设计工具； 4. 具有良好的沟通能力及团队合作意识； 5. 热爱机械结构设计工作，具备较强的学习能力和创新思维。

黄山屯溪区叉车工300一天包吃住可预支工资名额有限抓紧找我报名 18到50岁

享受三包政策: 一包:保证真实工价30元每小时，每月工资最高可达10000元！ 二包:保证企业自招！可来厂区验真！ 三包:保证工资待遇明明白白的签在合同上！签字画押按手印盖章！ 来了发现上述如有一丝不真实，直接！ 入职送被褥四件套！ 【工资待遇】: 每小时30元，每天320元，月薪可达10000元，满月一次性奖金5000！ 每小时30元，每天320元，月薪可达10000元，满月一次性奖金5000！ 长短期均可，随时离职不影响工资。 【工作时间】，吃饭2小时，上六休一，月休四天。早上八点上班，上午10点钟带薪休息15分钟，中午12点吃饭时间一个小时。 下午一点上班，下午三点带薪休息15分钟，下午五点吃饭一个小时（如果不加班可以选择下午五点下班，下班后想吃饭可以在食堂吃饭。）下午六点加班到八点。 【吃饭住宿】：吃饭免费刷厂牌，吃饭全免费，南北风味均有，几十种饭菜任你挑选。 住宿免费，宿舍有空调独立卫生间热水器。 【请假休假】：员工享受法定节假日，如婚假、丧假、产假、均属于带薪休假； （请病假未上班当天享有百分之八十工资。） 【五险一金】: 享有五险一金。 【计薪时间】：本公司目前订单较多，每天均有加班，但是本企业不强制员工加班，员工加班全凭自愿，加班，不加班每天工作共计工作8个小时。上六休一，一个月正常工作26天。 全部都是坐班，不穿无尘衣，不看显微镜，不做流水线 【发 薪 日】：每月10号发放上月工资。发放到员工工资卡；入职即签订劳动合同。离职需提前三天告知人资部，，核对当月工资，上交工牌，办理退宿手续，全部办完既可离职。可能涉及的地址常州

黄山市祁门县招地坪/自流平/固化 硅pu硅pu硅pu硅pu找施工队

新厂新能源芜湖包吃包住 年龄18~55岁不限经验， 工作轻松 上六休一 非流水线！！！ 点击屏幕下方【免费聊】优先录用! ! !

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招聘一名现场工长,熟悉现场流程,主要负责铣刨，铺油，大中小修，工资1万加。能接受夜班。

本岗位为“现场责任工长兼技术员”，需全面统筹项目技术管理与现场生产： 项目背景：本项目为EPC模式乡村道路扩建工程，总造价4500万元。现因项目推进需要，诚邀一位懂技术、精现场、善管理的复合型工程精英加入！ 核心岗位职责： 技术统筹与方案编制：熟悉EPC项目运作流程，负责编制、审核各项施工组织设计及专项技术方案，解决现场重大技术难题。 现场生产与进度管控：作为现场责任工长，深入一线指挥施工，合理调配资源，严控工程质量、安全与进度，确保各项节点目标顺利达成。 综合协调与管理：具备项目副经理级别的管理思维，协助项目经理进行内外协调、成本控制及团队管理，对项目整体履约负责。 任职要求： 经验丰富：具备丰富的公路/乡村道路现场施工经验，熟悉EPC项目管理模式者优先。 技术过硬：能独立、高质量地完成各类施工方案的编制与交底工作。 管理力强：责任心强，工作踏实负责，具备较强的现场组织协调能力及突发事件处理能力。 综合素质：吃苦耐劳，能适应项目现场工作环境，有大局观和团队领导力。 薪酬（13k-15k），月休4天； 项目地点：四川省成都市蒲江县 面试地址：四川成都武侯区

平顶山市叶县招工长/工程师

绿道项目需要土建工长、土建施工员、土建管理人员

本岗位为“现场责任工长兼技术员”，需全面统筹项目技术管理与现场生产： 项目背景：本项目为EPC模式乡村道路扩建工程，总造价4500万元。现因项目推进需要，诚邀一位懂技术、精现场、善管理的复合型工程精英加入！ 核心岗位职责： 技术统筹与方案编制：熟悉EPC项目运作流程，负责编制、审核各项施工组织设计及专项技术方案，解决现场重大技术难题。 现场生产与进度管控：作为现场责任工长，深入一线指挥施工，合理调配资源，严控工程质量、安全与进度，确保各项节点目标顺利达成。 综合协调与管理：具备项目副经理级别的管理思维，协助项目经理进行内外协调、成本控制及团队管理，对项目整体履约负责。 任职要求： 经验丰富：具备丰富的公路/乡村道路现场施工经验，熟悉EPC项目管理模式者优先。 技术过硬：能独立、高质量地完成各类施工方案的编制与交底工作。 管理力强：责任心强，工作踏实负责，具备较强的现场组织协调能力及突发事件处理能力。 综合素质：吃苦耐劳，能适应项目现场工作环境，有大局观和团队领导力。 薪酬（13k-15k），月休4天； 项目地点：四川省成都市蒲江县 面试地址：四川成都武侯区

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

岗位职责，:负责客车、货车电路、空调维修。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度； 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现； 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力； 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型； 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业； 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累； 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验； 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移； 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力； 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

岗位职责： 1、参与机器人核心算法的研发与优化工作； 2、开展前沿机器人控制技术的研究与落地，包括路径规划、运动控制等方向； 3、协同团队攻克项目实施过程中的关键技术问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、智能硬件等相关专业背景； 2、具备良好的数学功底，掌握机器人算法的基本原理及实际应用场景； 3、精通C/C++/Python等编程语言，有实际项目实践经历者优先考虑； 4、热爱机器人领域，具备较强的新技术学习与应用能力； 5、具备优秀的沟通协作能力，能够融入团队高效合作。

开展移动机器人与人形机器人在感知、导航及运动控制算法方面的研发工作。

前段开发工程师 一、任职要求： 1、熟练掌握 React/Vue 框架及 TypeScript 开发； 2、了解 Canvas/SVG 图形绘制，具备标注工具开发经验者优先； 3、能运用 PDF.js、Fabric.js 等图形处理库进行开发； 4、具有良好的界面交互理解能力，可完成复杂交互实现； 5、熟悉前端工程化构建流程与性能调优策略； 二、工作内容： 1、承担标注平台前端架构规划与代码开发； 2、实现PDF内容渲染、Canvas标注功能及数据可视化模块； 3、配合后端团队完成接口对接与系统功能整合； 三、福利待遇： 社保，13薪，月休6天（可调休），生日福利、公司团建、节假日礼品等； 四、上班时间： 8:30-12:00；1:00-5:30.（冬令时） 8:30-12:00；1:30-6:00.（夏令时） 五、薪资水平： 综合薪资：4k-7k，年综合薪资5万+ 后端开发工程师 一、任职要求： 1、精通 Python 语言及 FastAPI/Flask 框架使用； 2、熟悉 SQLite/PostgreSQL 数据库结构设计与查询优化； 3、掌握文件存储机制、缓存策略及消息队列相关技术； 4、具备规范的API接口设计与系统架构设计能力； 5、了解 Docker 容器化部署流程与应用； 二、工作内容： 1、负责平台后端系统架构设计与接口开发； 2、主导文件管理、数据持久化、任务调度等核心功能实现； 3、对接OCR识别、大模型等AI服务模块，保障系统高可用性； 三、福利待遇： 社保，13薪，月休6天（可调休），生日福利、公司团建、节假日礼品等； 四、上班时间： 8:30-12:00；1:00-5:30.（冬令时） 8:30-12:00；1:30-6:00.（夏令时） 五、薪资水平： 综合薪资：4k-8k，年综合薪资5万+

工作职责： 1. 负责核心算法的研发与性能优化，主导IMU数据处理算法的实现，掌握常用卡尔曼滤波类算法，明确各类方法的应用场景与适用条件； 2. 主导传感器的标定与误差修正工作，负责加速度计、陀螺仪等器件的标定流程设计与执行，推动标定方案在产品端落地并支持批量生产； 3. 支持算法的产品化与系统整合，完成算法向嵌入式环境的移植与行业适配性调优，撰写相关技术文档，并配合客户开展技术对接与交流； 任职资格要求： 1. 学历：硕士及以上，专业方向为自动化、导航制导与控制、计算机科学、应用数学、电子信息等相关领域 2. 经验：具备MEMS IMU传感器在导航或姿态类产品中的算法开发与参数标定经验，累计三年以上实际项目经历 3. 行业背景：从事过人形机器人、低空飞行器、车载导航等领域之一的技术工作 4. 精通卡尔曼滤波系列算法：深入掌握标准卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及粒子滤波（PF）原理，能结合Allan方差分析，依据不同噪声特征选择最优滤波方案 5. 熟悉主流品牌传感器特性：了解Bosch、TDK（InvenSense）、STMicroelectronics、ADI等厂商的IMU/陀螺仪/加速度计产品性能指标及其典型应用场景 6. 掌握完整标定流程：熟练运用加速度计与陀螺仪的标定方法（如六面法、转台标定等），熟悉温度补偿模型的构建与验证过程 7. 具备扎实的数学功底：熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、数值分析等基础知识；精通C/C++编程，代码规范良好；熟练使用Matlab/Python进行算法仿真与原型开发

【岗位职责】 1. 新能源发电功率预测研究：深入分析风能、太阳能等新能源的发电特性，开发并优化发电功率预测模型，为能源调度和交易策略提供数据支撑。 2. 负荷侧功率预测与模型开发：研究用户侧（如工业、商业、居民等）的用电行为模式，构建负荷预测模型，为需求响应、能源管理等业务提供科学依据。 3. 电力现货交易模型研究：结合新能源发电预测结果与电力现货市场的交易规则，设计并实现智能交易算法，优化交易策略，提高能源交易的经济效益。 【岗位要求】 1. 教育背景：计算机科学、数学、统计学、电气工程或相关领域全日制本科及以上学历。 2. 专业技能： 2.1 精通Python，熟悉机器学习、深度学习算法及常用框架（如PyTorch）。 2.2 有新能源发电预测、电力市场交易、负荷预测等相关领域的项目经验者优先。 2.3 熟悉时间序列分析、回归分析等统计方法，具备良好的数据处理和分析能力。 3. 加分项：了解新能源行业现状，熟悉电力市场交易机制、负荷管理原理。