【岗位职责】 1. 负责仓储移动机器人路径规划算法开发与维护，包括基于地图信息及感知信息的全局与局部路径规划等相关算法的开发与工程实现； 2. 负责仓储移动机器人自主避障算法开发与维护，对不同的传感器数据进行预处理； 3. 编写相关技术文档； 4. 完成领导安排的其他事项。 【岗位要求】 1. 计算机、电子、自动化、机械电子等相关专业硕士及以上学历； 2. 具有丰富的路径规划算法开发经验，尤其是避障、自主导航等相关功能...

1. 负责智能装备领域相关产品中视觉算法的研发工作，涵盖定位、测量、引导抓取、缺陷识别、人工智能应用等方向； 2. 承担2D/3D视觉算法的验证、测试、调试及持续迭代优化任务； 3. 关注行业前沿技术动态，结合实际应用场景开展新技术探索与新产品研发； 4. 依据软件开发规范完成算法相关技术文档的编写与维护； 技能要求 1. 熟练使用Halcon、OpenCV、PCL、Yolo等至少两种视觉算法工具库； 2. 精通C#/C++语言，具备扎实的算法实现能力； 3. 掌握主流AI深度学习框架与典型模型结构，具有实际项目落地经验者优先考虑； 4. 理解经典图像处理方法，掌握数据结构与多线程编程技术；

不需要做饭，不需要买菜，纯帮忙照看孩子，一个月4天假，遇到31天就放假5天。要求身体健康。

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黄山市休宁县招电焊

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铜川市耀州区招工长/工程师

中原区有2300平方米的工装地暖项目，地暖间距为30，现寻找工长师傅。

海口市招工长/工程师

消防代工工长，技术人员，必须懂技术，能独立带队，管理现场施工。能住外。

乌鲁木齐市米东区招工长/工程师

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 【岗位职责】 1. 按要求把黄山话语音数据转写为对应的准确文本； 2. 根据规范检查和修正自动转写结果，确保文本与语音高度一致。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，专业不限，黄山话为母语或达到母语水平； 2. 有语音标注经验优先，听力优秀，听写能力强，简单培训即可上手； 3. 稳定性较强，能够长期参加标注工作，每天至少能工作6小时以上； 4. 需要电脑办公。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

岗位职责: 1、依据客户需求完成座椅3D设计，涵盖整椅骨架、塑料件及发泡结构 2、负责整椅布置方案设计，进行layout校核及相关技术验证 3、编制GDT图纸、OTS报告及其他配套技术文档 任职要求: 1、大专或以上学历 2、熟练操作CATIA、UG等汽车设计类软件 3、具有2年以上座椅领域工作经验 4、熟悉座椅相关法规及金属材料成型工艺 项目地点：安徽 上海 浙江 湖北 重庆 广东 天津

职责描述： 1、与研究院算法工程师及研究人员协同合作，确保AI技术产品在行业内的技术领先性及输出质量； 2、专注于复杂AI解决方案的端到端效果评估，主导全流程问题定位与闭环处理； 3、持续关注行业竞品发展动态，结合用户行为数据与深度分析，建立科学的AI产品效果评估体系，支撑产品持续优化迭代； 4、设计并实施提升端到端测试效能的方案，增强测试效率与覆盖范围； 5、参与需求评审、架构设计、代码审查等关键环节，基于业务场景与技术实现提出优化建议，推动质量保障前置； 任职要求： 1、计算机相关专业背景，具备5年以上软件测试经验，拥有大型项目测试方案规划能力，可独立承担复杂项目全流程测试管理； 2、熟悉常见算法类产品的效果评估指标，能从用户实际使用角度出发设计端到端测试策略； 3、具备较强的业务理解力，有AI算法或AI系统测试实践经验者优先考虑； 4、熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++），具备测试工具自主研发能力； 5、具备良好的跨团队协作与推动力，能够有效协调资源推进端到端测试问题的解决与闭环

工作职责： 1. 负责核心算法的研发与性能优化，实现IMU数据处理算法，掌握常用卡尔曼滤波类算法，准确把握各类算法的适用场景与限制条件； 2. 主导传感器的标定流程与误差补偿策略，完成加速度计、陀螺仪等器件的系统性标定工作，推动标定方案在产品端落地并支持批量生产； 3. 支持算法的产品化落地与系统级集成，完成算法向嵌入式平台的移植与行业适配调优，撰写相关技术文档，并与客户开展技术对接与交流； 任职资格要求： 1. 学历：硕士及以上，专业方向为自动化、导航制导与控制、计算机科学、应用数学、电子信息等相关领域 2. 经验：具备MEMS IMU传感器在导航、姿态等领域相关的算法开发与参数标定经验，累计3年以上实际项目经历 3. 行业：从事过人形机器人、低空飞行器、车载导航任一领域者优先 4. 精通卡尔曼滤波系列算法：深入掌握标准卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及粒子滤波（PF）原理，能结合Allan方差分析，依据不同噪声特征设计最优滤波方案 5. 熟悉主流厂商传感器特性：了解Bosch、TDK（InvenSense）、STMicroelectronics、ADI等品牌IMU/陀螺仪/加速度计的产品参数、性能指标及典型应用方案 6. 掌握完整标定流程：熟练运用加速度计与陀螺仪的标定方法（如六面法、转台标定等），熟悉温度补偿模型构建与验证过程 7. 具备扎实的数学功底：熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、数值分析等基础知识；精通C/C++编程，代码规范良好；熟练使用Matlab或Python进行算法仿真与原型验证

工作职责： 1. 负责仓储移动机器人感知系统的算法研发、系统集成与工程化实施，重点涵盖托盘、料架、货物及通道障碍物等典型物流场景要素的检测识别与高精度定位技术开发； 2. 推进感知算法在实际仓储机器人平台中的部署与性能优化，保障算法在真实作业环境下的稳定性、鲁棒性与运行效率，支持项目大规模落地应用； 3. 参与构建感知系统整体架构，协同导航、控制、调度等功能模块，实现机器人端到端智能感知能力； 4. 持续关注行业前沿技术动态，评估并引入先进算法或工具链，提升系统性能与开发迭代效率。 任职资格： 1. 具有仓储移动机器人感知算法的实际开发与工程落地经验，可独立完成从算法设计、开发调试到系统集成的完整流程，并具备成功项目交付经历； 2. 能结合具体应用场景合理选择传感器（如相机、激光雷达、RGB-D 等），完成感知算法的设计与持续优化迭代； 3. 熟悉深度学习技术体系，熟练掌握 TensorFlow 或 PyTorch 框架，拥有实际项目应用者优先； 4. 掌握主流点云处理与图像配准方法，熟练运用 OpenCV、PCL、Eigen 等开源库，能针对特定场景进行算法性能与适用性调优； 5. 理解相机、激光雷达等传感设备的工作原理，具备多传感器联合标定、时间同步与数据融合能力； 6. 精通 C++ 编程，掌握 Python，具备扎实的软件工程基础，熟悉 Linux 平台下开发、调试及性能分析工具（如 GDB、Valgrind、ROS/ROS2 等）； 7. 具备良好的编码规范和版本控制习惯（如 Git），有模块化、可维护、可测试的工程实践背景； 8. 具备系统化思维，能够从机器人整体性能角度平衡算法复杂度、实时性与资源开销； 9. 有参与机器人产品由原型开发至量产或规模化部署全过程经验者优先； 10. 计算机、电子工程、自动化、机器人或相关专业硕士及以上学历； 11. 具备坚实的数学基础（包括线性代数、概率统计、优化理论等），自主学习能力强，英语读写熟练，能高效查阅英文技术资料； 12. 责任心强，具备良好沟通能力和团队协作意识，能在跨职能团队中有效推进技术方案实施； 13. 对智能物流、仓储自动化或移动机器人领域有强烈兴趣，愿意长期投入技术研发并推动产品创新。

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度。 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现。 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力。 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型。 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业。 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累。 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验。 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移。 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力。 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度； 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现； 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力； 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型； 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业； 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累； 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验； 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移； 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力； 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

【岗位职责】 1. 负责深度学习框架、多模态大模型（VLM）及视觉基础模型的性能优化； 2. 开展计算机视觉、多模态理解与交通场景 AI 前沿算法研究开发，跟踪业界前沿技术； 3. 推动深度学习技术在图像识别、交通大数据等场景落地，构建多模态交通感知与 AI 推理系统； 4. 负责模型训练、微调、蒸馏与量化，解决业务中复杂视觉及多模态算法问题。 【岗位要求】 1. 人工智能、计算机视觉、机器学习等相关专业博士及以上学历，扎实的数学与算法功底，有 AI 研发 / 顶会论文经验优先； 2. 深入掌握机器学习、深度学习、计算机视觉核心理论，熟悉多模态大模型（VLM）、视觉大模型、多模态对齐与融合技术原理； 3. 精通 PyTorch，熟悉深度学习框架优化、模型部署、CUDA 加速者优先； 4. 以第一作者发表计算机视觉 / 多模态领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML 等）、SCI 一区、IEEE Trans 等高水平论文≥2 篇，有多模态、视觉大模型等研究方向优先。

工作职责： 1. 负责核心算法的研发与性能优化，实现IMU数据处理算法，掌握常用卡尔曼滤波类算法，深入理解各类算法的适用场景与限制条件； 2. 主导传感器标定及误差修正工作，开展加速度计、陀螺仪等传感器的标定流程设计与执行，推动标定方案在产品端落地并支持批量生产； 3. 支持算法的产品化落地与系统整合，完成算法向嵌入式平台的移植与行业适配性调优，撰写相关技术文档，并配合客户进行技术对接与交流； 任职资格要求： 1. 学历：硕士及以上学历，专业方向为自动化、导航制导与控制、计算机科学、应用数学、电子信息等相关领域 2. 经验：具备MEMS IMU传感器在导航、姿态等领域相关的算法开发与参数标定经验，累计3年以上工作经验 3. 行业：从事过人形机器人、低空飞行器、车载导航任一领域者优先 4. 精通卡尔曼滤波系列方法：熟练掌握标准卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及粒子滤波（PF）原理，能结合Allan方差分析，根据不同噪声特性选取最优滤波方案 5. 熟悉主流厂商传感器特性：了解Bosch、TDK（InvenSense）、STMicroelectronics、ADI等品牌IMU/陀螺仪/加速度计的产品性能、关键参数及典型应用方案 6. 掌握完整标定流程：精通加速度计与陀螺仪的标定原理与实施方法（如六面法、转台标定等），熟悉温度补偿模型构建与验证过程 7. 具备扎实的数学基础：熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、数值分析相关内容。熟练使用C/C++语言，代码规范良好；能够运用Matlab/Python完成算法仿真与原型开发

岗位职责： 1.负责Robotaxi地图模块的架构设计与开发实施 2.承担地图站点配置、路径规划策略、odd信息管理及地图版本迭代的设计、开发与上线交付 3.参与系统整体架构优化，持续提升系统稳定性、运行性能及研发协作效率 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备不少于3年后端开发经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台编程环境，精通C++/golang/java其中一种开发语言 3.具备地图类基础服务项目经验者优先；拥有出色的问题分析与解决能力，热衷于攻克复杂技术难题 4.工作态度积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识以及学习、沟通与理解能力 岗位职级：P6/P7 工作地点：上海/芜湖/合肥

招算法工程师

岗位职责: 1. 负责多模态算法的设计与性能优化 2. 参与算法模型的研发、训练及上线部署 3. 与团队协同推进算法技术的精度提升与运行效率 任职要求： 1. 具备扎实的多模态算法理论基础和实际项目经验 2. 能够独立开展算法模型的开发与日常维护工作 3. 具备良好的协作意识，善于沟通并高效完成团队协作