从事公路项目造价计量工作2年以上经验，独立完成一个公路项目造价工作优先。有相关证书者优先考虑

有装修公司经验的工长，有自有工人，月承接能力之前5-8户。

算法工程师（机器学习方向）岗位职责： 1、与项目及产品团队密切配合，深入理解业务场景与产品需求； 2、利用机器学习技术对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取有价值信息，构建算法模型，识别关键变量，提升核心决策效率； 3、关注机器学习领域的前沿进展，并将其有效应用于实际产品优化中； 4、制定科学高效的开发计划，依照项目时间节点推进研发任务并保障落地实施。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2、具备2年以上相关领域工作经验（硕士或博士可适当放宽年限），有机器学习、人工智能、数据挖掘等项目经历者优先考虑； 3、熟悉主流机器学习算法及其原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，掌握分类、回归、聚类等常见任务方法，了解GBDT、XGBoost在工程实践中的关键参数配置，具备大规模模型训练、调参及性能优化经验； 4、掌握深度学习常用架构与理论，包括CNN、RNN、Graph Embedding、Word2Vec、Bert等，了解Tensorflow、PyTorch等框架使用，具备NLP、图像识别、风控建模等相关经验者优先； 5、精通SQL语言，熟悉MySQL、Hive操作，具备Spark数据处理经验者更佳； 6、熟练使用Python、Java编程语言，具有实际项目开发经历者优先； 7、拥有统计学、数学、计算机或机器学习相关专业的研究生及以上学位，对数据敏感，具备优秀的逻辑分析与问题解决能力； 8、具备良好的文献阅读习惯、自主学习能力、责任心以及团队协作意识。

岗位职责： 1.算法研发与性能提升：专注于零部件识别与定位相关算法的设计与优化。结合图像处理、模式识别及机器学习方法，对深度图像数据进行分析处理，持续提升算法精度与运行效率，保障系统具备高稳定性与实时响应能力； 2.跨职能协同开发：配合三维图形工程师推进AR眼镜中零部件增强提示功能的实现。提供准确的识别与定位结果，参与虚实融合调试过程，确保AR设备可为作业人员呈现清晰、可靠的装配与故障诊断指引； 3.系统验证与运维支持：开展零部件识别定位系统的全流程测试，复现实际生产环境工况，快速定位并解决异常问题。承担系统日常维护与迭代升级任务，根据产线需求和技术演进不断完善系统功能； 4.技术资料整理：撰写系统架构设计、算法逻辑说明、测试验证报告及使用操作指南等技术文档，完整记录开发与维护过程中的关键技术细节，支撑团队知识沉淀与后续项目复用。 技能要求： 1.熟练掌握C++、Python等编程语言，具备扎实的编码功底和良好的代码管理习惯，能独立完成复杂算法模块的开发与调试工作； 2.掌握图像处理、模式识别与机器学习核心理论，熟练运用OpenCV、YOLO等主流机器视觉工具库，具有实际视觉项目开发经历； 3.了解深度相机（如RealSense系列）工作原理，熟悉相机标定、数据采集与预处理流程。具备相机参数调优经验，能依据具体应用场景合理配置硬件参数； 4.具备焊缝检测或焊接路径规划经验者优先考虑； 5.有与三维图形开发人员协作的实际项目经验，能够理解虚拟信息叠加的技术需求，并有效配合完成现实与数字内容的融合实现； 6.具备较强的沟通协调能力、团队合作意识、组织执行力以及自主学习能力，抗压性强，适应快节奏工作环境；

1、工程造价相关专业大专及以上学历（持有一级造价师执业资格证书优先考虑）； 2、3年以上工程造价相关工作经验，熟悉造价流程及规范； 3、熟练使用智多星、广联达等造价软件； 4、为人正直，具有良好的沟通能力和团队合作精神，服从公司安排（必要时能上项目）。 5、另招熟悉施工图纸的实习生1名（要求能上项目驻场），负责与公司人员对接每日工作事项，及现场数据记录工作。

~岗位职责： 1. 负责ICA车道巡航辅助功能的横向运动规划与行为决策算法开发，完成环境建模、跟车轨迹生成、变道/避让策略制定、横纵向轨迹合成等模块的设计与实现； 2. 解决算法在嵌入式平台部署过程中的优化问题； 3. 可独立完成算法模块的编码实现与验证，掌握开发环境搭建，具备仿真测试及实车调试能力； ~任职要求： 1. 具备2年以上智能驾驶规划控制类软件开发经验； 2. 熟悉规控软件系统架构，能独立开展算法开发与问题排查； 3. 具备扎实的数学逻辑基础、机器人算法知识，熟练掌握C++/Simulink编程； 4. 掌握多项式轨迹规划、lattice规划等算法，有ICA相关项目实践经历或QNX平台开发经验者优先； 5. 主动性强，具备良好的沟通表达、团队协作、抗压及问题处理能力； 6. 具备较强的外语应用能力（英语或德语）；

【岗位职责】 1. 负责计算材料类平台后端整体架构设计、核心业务功能开发与迭代优化，支撑平台高通量计算、数据管理、材料研发全流程业务落地。 2. 负责材料数据库整体设计、数据结构建模、数据平台后端开发，实现材料数据标准化管理、全链路溯源与高性能查询服务。 3. 配合科研团队、前端团队完成需求对接、技术方案设计与功能联调。 【岗位要求】 1. 计算机、人工智能、材料科学等相关专业本科及以上学历，1年及以上Python后端开发/AI工程化经验。 2. 精通Python生态，熟练使用FastAPI/Flask/Django开发后端服务，有AI模型部署、科学计算工程化经验。 3. 了解任务调度、数据库基本使用，具备算法工程化、工具链开发、服务化封装实战经验。

济宁市金乡县招工长/工程师、管道安装/维修

岗位要求： 1. 独立主导或承担过与大模型相关的应用开发、性能优化及部署落地等工作。 2. 精通Python编程语言，掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用与调优。 3. 对大型预训练模型（如GPT、Qwen等）具有深入理解，并在实际项目中具备应用经验。 4. 具备扎实的数据分析能力与统计学基础，能够高效处理和解析大规模数据集。 岗位职责 1. 模型开发与优化：负责面向云端及端侧的大模型优化工作，覆盖多模态识别、文本生成、对话系统、代码生成等应用场景。 2. 应用构建：基于现有大模型技术，针对具体业务需求设计并实现高效应用程序，保障模型在真实环境中的性能与可用性。 3. 微调与定制化：结合企业实际场景，对预训练模型进行针对性微调，输出高度适配的个性化解决方案。 4. 数据处理：规划并执行大规模数据处理流程，支撑模型的训练、验证与效果评估。 5. 技术创新：跟踪前沿算法进展，持续提升系统效能；参与或牵头新技术方向的研究与工程落地。

工作职责： 1、主导公司重点项目的统筹管理与实施交付，涵盖网络架构咨询、方案规划及全流程交付管控； 2、承担公司产品与解决方案的技术支撑工作，为客户提供远程或现场的技术支持服务，并协助合作伙伴解决技术问题； 3、负责产品与解决方案相关技术知识的传播与赋能，面向客户及合作伙伴开展售前测试支持与技术培训工作。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，通信、计算机、网络工程等相关专业优先考虑； 2、精通数通领域技术，具备H3C交换、路由、安全、无线等产品的部署与运维经验； 3、具备优秀的讲解能力与文档编写水平，语言表达清晰，沟通协调能力强； 4、具备较强的学习适应能力，富有团队协作意识； 5、持有H3C系列认证（如H3CNE/H3CSE/H3CTE）或同等级别厂商认证者优先录用； 6、熟练运用粤语进行交流，可用英语完成日常办公文档撰写及邮件往来。

维保工程造价员，每天晚上工作一两小时，单休，居家办公即可，无需打卡。

1. 熟悉图纸，会使用CAD软件，根据图纸清单描述更改图 2. 熟练造价软件：广联达GTJ、GCCP，会套定额、做清单，会Excel做成本测算。 3. 熟悉当地定额、清单计价规范，能做预算、进度款、签证变更、结算对账。 4. 了解施工工艺，能对接施工、甲方、监理核对工程量。 工作内容 编制施工图预算、工程量清单；审核进度款；处理现场签证；参与竣工结算；成本台账整理。

招聘设计预算师

结合现场施工看图算量，和商务部核对结算，做工程签证以及索赔资料

招聘长期有时间的人员，从事订头皮配件打零工工作。

招聘工长1人，负责3栋二层小楼的施工，工期为2个月，工资15000元。

中国核工业集团下属单位在山东威海烟台市海阳市，江苏，福建，甘肃404，浙江，广东，广西招核电项目工长/工程师

招聘质检员一名，要求从事混凝土物检、质检工作一年以上，熟悉混凝土相关的原材料检测试验，能吃苦耐劳，有团队合作精神。工资待遇面谈。 招聘前场工长一名，要求具有从事混凝土工作经验，熟悉混凝土相关知识，与工地沟通能力强，能吃苦耐劳，有团队合作精神。工资待遇面议。 有意者可报名。

乌兰察布察右后旗储能电站土建项目招聘工长一名，要求有储能电站施工经历。

巴音郭楞蒙古自治州光伏工地招一名现场管理人员

与审计部门对接工程造价与预算审计，资料的收集与整理工作

岗位亮点：聚焦 LPDDR / eMMC / UFS测试与制造环节，推进测试异常识别、良率预测、测试 Case优化等 AI应用的落地实施。 核心职责 • 负责整合并处理来自测试日志、良率数据、设备参数等多源信息，完成数据清洗、建模与深度分析。 • 针对异常检测、根因辅助诊断、良率预估、设备预测性维护等关键场景，设计并实现算法解决方案。 • 分析历史 Pattern / Case覆盖情况及 Fail数据分布特征，提出可执行的测试流程优化策略。 • 联动测试、质量、产品工程团队，将现场工程经验转化为“规则+模型”融合的智能决策能力。 任职要求 • 具备3年以上数据分析、机器学习或工业场景算法开发经验。 • 精通 Python、SQL 及 Pandas、NumPy、scikit-learn 等常用数据处理与建模工具。 • 掌握异常检测、聚类、分类、回归、时间序列分析等主流方法，具备独立完成建模全流程的能力。 • 熟悉 XGBoost/LightGBM/CatBoost 至少一种框架；具备 PyTorch 使用经验者更优。 • 有制造业背景，或从事过质量分析、预测性维护、半导体/存储芯片测试者优先考虑。 岗位关键词：Python / SQL / 机器学习 / 异常检测 / 良率预测 / XGBoost / LightGBM / 工业算法

工作内容： 1. 参与实验方案设计、数据采集及预处理、数据分析与可视化呈现； 2. 开发生物医学信号（如EEG、EMG、ECG等）的处理算法，并完成验证工作； 3. 针对运动想象、P300、SSVEP、生物电及生理信号与动作检测、图像识别等任务，开展相关解码与编码研究； 4. 搭建深度学习解码模型，探索模型可解释性，掌握有监督与无监督训练方法； 5. 联合国内脑机接口与脑科学领域领先团队，共同探究人脑高级认知机制，推动类脑智能发展。 任职要求： 1. 拥有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位，博士背景更佳； 2. 具备优秀科研论文撰写能力者优先，有深度学习或机器学习研究经验者优先； 3. 有至少一种脑成像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）分析经验者优先； 4. 掌握数字信号处理基础知识，熟悉常用技术手段（如数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具备良好编程能力，熟练使用C/C++、Python或MATLAB中的一种或多种语言； 5. 具备神经调控相关实践经历，例如对脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等患者的脑电信号进行分析，熟悉反馈系统设计，了解经颅磁刺激（TMS）、经颅直流电刺激（tDCS）等刺激技术的应用。

有施工或造价咨询企业造价工作经营，能独立完成预算、结算、评审及全过程造价业务。有团队意识，沟通能力强。有注册造价工程师证书者优先。

电话联系.土建/市政/水利

岗位职责： 1. 开发适用于制造场景的AI模型，支撑工艺改进、智能决策等关键业务需求 2. 主导深度学习、强化学习等人工智能模型的设计与代码实现 3. 构建训练所需数据集，涵盖真实数据提取与仿真数据生成 4. 面向工业应用构建知识图谱，对大模型进行调优以实现知识推理功能 5. 结合具体业务持续提升算法效果及实际部署的运行效率 任职资格： 1. 毕业于计算机科学、人工智能、软件工程、自动控制等相关专业或具备相关领域工作经验 2. 具备扎实的编程功底，精通Python/C++等常用编程语言 3. 掌握扎实的人工智能理论基础，在GNN、Transformer、知识图谱、主流强化学习算法等领域有深入研究或项目实践，具备深度学习或强化学习模型落地经验者优先 4. 熟悉主流大模型架构及训练方式，掌握大模型微调技术者优先考虑 5. 富有创新意识，具备良好的自主学习能力和任务执行力

职位描述 1.针对车辆控制领域（包括智能能源、运动控制、空调系统、车身管理等）存在的技术挑战，从人工智能角度设计并提出可行的解决方案； 2.承担车控域AIAgent的研发任务，以及相关深度学习模型的设计与实现工作； 职位要求 1.具备硕士或以上学位； 2.掌握人工智能主流技术方向，至少精通自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）中的一项，并熟悉其核心算法体系； 3.熟练使用Python编程语言，具备TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架的实际应用经验，有深度学习项目落地经历； 4.了解AIAgent开发框架，在大模型应用场景及智能体开发方面有实际研究或实践积累； 5.熟悉大数据处理技术，能够运用Spark进行大规模数据的分析与处理；

工作职责: 1.负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统的技术研发与性能优化，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的AI解决方案。 2.探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理能力提升等方面的技术路径。 3.搭建和维护专业领域知识库，设计知识抽取、结构化处理及向量化存储策略，增强模型对行业知识的理解深度。 4.参与智能体核心模块的研发，涵盖任务分解、决策推演、多阶段执行与反馈迭代等关键环节。 5.与前端、后端及数据团队协同配合，推动AI能力在实际系统中的集成与部署落地。 6.持续关注大模型架构、Agent机制、RAG技术、思维链（CoT）等前沿动态，并推进其在业务场景中的实践应用。 任职资格: 1.计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或NLP方向开发经验。 2.熟悉主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技术原理与应用场景，具有实际的模型微调与部署经历。 3.掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent开发框架者优先考虑。 4.具备扎实的Python编程功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。 5.了解RAG（检索增强生成）、PromptEngineering、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6.有知识图谱构建、信息抽取、语义理解等相关项目实践经验者优先。 7.具备良好的沟通协作能力，能够独立推动技术方案实施与落地。 加分项： 1.具备政府、公共治理、监管合规等领域的AI系统研发背景； 2.熟悉大模型安全机制、可控生成、结果可解释性等相关技术方向； 3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级会议发表过相关学术论文。 福利待遇： 1.具有市场竞争力的薪资待遇+多项生活补贴（全勤奖、午餐补助、通讯补助）+丰厚激励（年终奖、项目奖金、绩效奖金等）+年度调薪机会； 2.六险一金、重要节日慰问金，周末双休、团建旅游、健康体检、结婚礼金、通勤班车等人性化福利； 3.提供免费住宿：公司北京总部办公区配备员工宿舍，居住环境舒适整洁，生活设施完善。 培养体系： 1.个性化成长路径：配备入职导师1V1制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务指导+外派培训支持，建立多维度成长支持体系，满足个体发展需求，助力技能与职业素养双提升； 2.多样化学习形式：线下阶段性集中培训+E-learning在线学习平台，实现随时随地自主学习与能力进阶； 3.双通道晋升机制：“专业技术线+管理发展线”并行的晋升路径，支持跨岗位轮岗历练，促进人才多元化成长。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等

【岗位职责】 1.多模态算法研发：负责基于课堂视频的AI分析系统核心算法研发，涵盖计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等多模态技术，实现对学生出勤、专注度、教师行为、教学内容等维度的自动化识别与量化分析。 2.行为识别模型开发：设计并优化基于视频的人体姿态估计、动作识别、目标检测（YOLO/DeepSORT）等模型，用于分析教师移动轨迹、手势动作、学生抬头率、低头行为等教学行为特征。 3.语音与内容理解：构建高准确率的课堂语音识别（ASR）系统，结合NLP技术进行教学内容主题提取、关键词识别、提问频率统计与知识覆盖分析，支持教学过程的语义化理解。 4.多模态融合与智能分析：探索视觉、语音、文本等多模态信息的融合策略，提升行为识别与教学分析的准确性；探索VQA（视觉问答）或多模态大模型在教学场景中的应用，支持智能问答与教学反思辅助。 5.算法工程化落地：推动算法在边缘设备（如Jetson）或云端的部署优化，关注模型轻量化、推理效率与稳定性，确保在真实教室环境中的高效运行。 6.技术调研与前沿探索：跟踪AI+教育领域的最新技术进展（如多模态大模型、行为理解、教育知识图谱），持续推动产品技术升级。 【经验背景】 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业，3年以上VL算法研发经验。 2.具备完整的计算机视觉项目经验，熟悉目标检测（YOLO系列）、人体姿态估计（OpenPose、HRNet、MediaPipe）、行为识别等主流算法。 3.有语音识别（ASR）或NLP项目经验者优先。 4.熟悉Whisper、Wav2Vec、BERT、LLM等模型者更佳。 【专业技能】 1.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调优能力。 2.熟悉OpenCV、FFmpeg等音视频处理工具，具备视频流处理经验。 3.掌握模型压缩、量化、边缘部署（TensorRT、ONNX）等工程优化技能。 4.对多模态学习、视觉-语言模型（如CLIP、Qwen-VL）有实际研究或应用经验者优先。 5.熟悉常用数据处理与分析工具（Pandas、NumPy、SQL），具备良好的工程规范意识。 【能力素质】 1.具备强烈的技术自驱力与问题解决能力，能独立完成从算法设计到落地的全流程。 2.良好的跨团队协作能力，能与产品、前端、后端、硬件团队高效沟通。 3.对教育行业有热情，理解高校教学场景，具备一定的教育数据敏感度。 4.具备优秀的文档撰写和技术表达能力，能清晰输出技术方案与设计文档。 【加分项】 有多模态大模型（VL）或VQA项目经验，并在实际场景中落地。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 ·下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ ·快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ ·贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

1. 参与标书AI系统的技术架构设计及模型训练相关工作； 2. 为NLP算法、大模型适配等核心模块提供专业技术支持与指导； 3. 攻克研发过程中的关键技术难题（如大模型与业务逻辑整合、数据质量提升）； 岗位要求： 1. 具备2年以上AI方向研发经历，有自然语言处理商业化项目成功落地案例； 2. 熟悉NLP算法、大模型微调技术（如LoRA），具备系统架构设计能力； 3. 熟练运用Transformer结构及Hugging Face工具生态，掌握Python/Java等编程语言； 4. 具备知识图谱或文本生成类算法项目经验者优先考虑。