工作职责： 1. 主导大功率储能PCS、构网型变流器、光伏逆变器核心控制算法的全周期设计，覆盖并网运行、离网切换、高低电压穿越、弱电网适应、宽频振荡抑制、谐波治理及功率因数优化等关键技术模块。 2. 负责控制算法整体架构规划、技术路径决策与模块化设计方案制定，建立算法开发规范、接口协议与质量评估体系，支持产品平台化与系列化持续演进。 3. 基于电力电子电路结构与电力系统原理，构建储能系统、PCS变流装置与电网耦合的高精度数学模型，开展仿真分析，完成算法功能实现、性能测试与稳定性验证。 4. 持续追踪产品在实际运行中的数据表现，针对复杂工况（如弱电网环境、高渗透率新能源接入、极端气候条件）下的控制适应性问题进行诊断分析，提出改进策略并推进实施； 5. 关注国内外新能源领域电力电子技术、先进控制理论与智能电网发展方向，组织技术研究、专利情报梳理与竞品对比分析，输出技术发展蓝图与创新路径建议； 6. 与硬件设计、嵌入式软件、测试验证、产品管理及市场服务团队紧密配合，参与需求评审、方案设计与疑难问题攻关，保障控制算法与系统各层级高效协同与集成落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，电气工程、电力电子、自动化等相关专业背景，具备大学英语四级或同等应用能力； 2. 10年以上新能源电力电子方向（含储能PCS、光伏逆变器、变流器）控制算法研发经历，其中至少3年担任技术专家或主导岗位，具有大功率储能PCS、构网型变流器、光伏逆变器算法开发及批量应用经验者优先； 3. 具备完整的算法产品化开发经验（涵盖方案设计、建模仿真、编码实现、测试验证至量产迭代全过程），曾主导至少1款量产产品的算法体系架构与核心功能模块开发； 4. 熟练使用主流仿真工具，具备复杂系统建模、仿真分析与算法验证能力；精通C/C++语言，熟悉DSP、FPGA等嵌入式平台开发流程，可独立完成算法代码编写、调试与性能优化。

1.岗位职责； 2.负责搜索产品在视频、商品等场景下的相关性算法设计与持续优化，结合业务实际需求，迭代技术策略以提升整体效果； 3.主导多模态大模型方向的技术探索与基础能力建设，增强跨模态语义理解与匹配的准确性； 4.关注领域前沿动态，结合具体应用环境推动技术创新，并实现在真实业务场景中的落地。 岗位要求 1.岗位要求； 2.计算机视觉/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 3.精通Python、c/c++等编程语言，具备扎实的自然语言处理与多模态领域的项目实践和科研背景，熟练使用pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等主流深度学习框架，掌握自然语言处理、transformer结构及多模态大模型的典型方法与最新进展； 4.有自然语言处理、相关性建模、多模态大模型等方面经验者优先考虑； 5.具备出色的分析与解决问题能力，能够主动承担高挑战性任务；同时保持积极心态，拥有良好的协作意识、沟通技巧和自我驱动力。

废品收购站招夫妻工，55岁以下，干零活，年工资，工资面议，联系电话

工作内容： （1）负责设计、开发及优化融合视觉、激光雷达或其他传感器的SLAM系统； （2）开展面向自主移动机器人的定位与建图算法研发，保障SLAM算法在真实设备中的高效稳定运行； （3）参与高性能实时定位与地图构建系统的开发与落地部署； （4）对现有SLAM建图与定位模块进行调优与迭代，提升系统在复杂场景下的鲁棒性与精度； （5）协同团队推进前沿技术的研究与工程化应用。 任职要求： （1）硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科），计算机科学、机器人、电子工程、自动化等相关专业，具备大学英语四级或同等水平，能熟练阅读英文技术文献； （2）掌握主流SLAM算法的基本原理与实现方法，精通C++或Python编程，具备扎实的代码实现能力； （3）熟悉ROS系统架构，可独立完成SLAM系统开发，了解常见传感设备如RGBD相机、激光雷达、IMU等的数据采集与处理流程； （4）具有良好的数学基础，理解非线性优化、滤波理论等相关核心算法； （5）拥有实际项目经历，能够识别并解决SLAM系统在实际应用中的关键技术难题； （6）具备快速学习能力，良好的沟通协作意识，对机器人技术及智能化发展有浓厚兴趣。

岗位职责： 1.负责处理与分析点云数据（如LiDAR、三维扫描）及视觉图像（2D/3D），并开展相关算法研发 2.参与计算机视觉类项目的系统架构设计、功能实现与性能调优 3.研发高效稳定的点云配准、分割、目标识别与三维重建算法 4.协同团队推进多传感器融合、SLAM、自动驾驶等方向的技术应用与开发 5.编写相关技术文档，支持算法向产品的转化与落地 6.完成上级交办的其他工作任务 任职要求： 1.计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业本科以上学历 2.具备3年以上点云处理或计算机视觉领域实际项目经验 3.精通C++与Python，具有扎实的算法和数据结构功底 4.至少熟练掌握以下一项技术方向： 点云处理：PCL、Open3D、ROSPointCloud、VTK 计算机视觉：OpenCV、TensorFlow/PyTorch、CUDA 三维视觉：立体匹配、SFM、三维建模与重建 5.掌握多线程编程技术，熟悉性能调优及跨平台开发流程 6.有激光雷达（LiDAR）应用、自动驾驶或智能智造项目背景，了解深度学习在点云中的应用（如PointNet、VoxelNet）

招聘驻校教官 工作内容： 负责配合学校对学生进行日常管理，包括思想教育，纪律卫生、安全等方面； 要求： 1.能吃苦耐劳、有责任心； 2.退役军人，警校毕业生优先 3.思想端正无不良爱好、无犯罪记录， 4. 教官（1 名）（成家的优先） 5.会做思想工作敢于纠正违规违纪行为 薪资待遇： 周末轮休 教官：待遇3000～3500包吃住 工作地点：陆川县城 联系电话：/（微信同步）#所有人

工作内容 1. 负责环境影响评估项目的技术方案制定、执行及成果汇总； 2. 负责环境监测数据的采集、归集与分析处理； 3. 参与编制并报送环境影响评价报告文件。 任职要求 1. 具备环境评估相关的专业知识、资质证书及实操能力； 2. 具备较强的沟通协作能力； 3. 具备严谨细致的工作作风。

岗位职责: 1. 负责多关节机器人控制系统中运动控制、力控系统架构的设计及核心算法的研发； 2. 承担多关节机器人运动控制、轨迹生成与路径规划相关算法的开发任务； 3. 开展多关节机器人力控功能研发，涵盖力/位混合控制、阻抗控制、导纳控制等技术实现； 4. 组织并执行控制系统的仿真验证、实机调试及整体性能优化工作； 5. 编写控制系统相关的专利申请材料、软件著作权文档及体系规范文件； 6. 推进人工智能技术与机器人系统的融合应用研究及项目开发。 任职资格: 1. 具备本科及以上学历，专业方向为机器人、通信、机械制造及其自动化、机电一体化、自动控制等相关领域； 2. 熟练掌握机器人运动学与动力学理论，并具有实际项目开发经历； 3. 熟悉机器人控制器或通用运动控制平台的开发流程与技术要求； 4. 熟练运用C/C++、Python语言，了解Linux系统、ROS框架、X86、ARM架构及Twincat环境； 5. 掌握机器人轨迹规划与姿态控制算法的开发方法； 6. 有医疗康复、理疗类机器人系统开发背景者优先考虑； 7. 具备协作机器人、手术机器人或工业机器人控制算法研发经验者优先； 8. 熟悉Twincat、EtherCAT通信协议开发者优先； 9. 具有人工智能驱动的运动控制训练或遥操作相关研究与实践经验。

岗位职责： 1、负责大模型训练过程中的效率提升与优化； 2、针对多机多卡训练场景，优化大模型的并行计算算法； 3、与算法团队紧密协作，推动算法与系统层面的协同调优。 岗位要求： 熟悉python、c++等主流编程语言； 掌握pytorch等深度学习框架； 了解megatron/deepspeed等分布式训练工具； 4、具备分布式训练或推理相关经验者优先，有cuda/gpu性能调优经验者优先； 5、对所从事的技术方向充满热情，乐于深入阅读源码，持续学习新技术； 6、需保证实习周期在半年以上。

工作职责： 1、主导公司重点项目的统筹管理与实施交付，涵盖网络架构咨询、方案规划及全流程交付管控； 2、承担公司产品与解决方案的技术支撑工作，为客户提供远程或现场的技术支持服务，并协助合作伙伴解决技术问题； 3、负责产品与解决方案相关技术知识的传播与赋能，面向客户及合作伙伴开展售前测试支持与技术培训工作。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，通信、计算机、网络工程等相关专业优先考虑； 2、精通数通领域技术，具备H3C交换、路由、安全、无线等产品的部署与运维经验； 3、具备优秀的讲解能力与文档编写水平，语言表达清晰，沟通协调能力强； 4、具备较强的学习适应能力，富有团队协作意识； 5、持有H3C系列认证（如H3CNE/H3CSE/H3CTE）或同等级别厂商认证者优先录用； 6、熟练运用粤语进行交流，可用英语完成日常办公文档撰写及邮件往来。

1.每天花5-10分钟，无押金，无收费，正规兼职 2.发布相应素材 3.账号正常（无粉丝量要求）

工作职责: 1.机理建模与算法研发:面向工业复杂过程,构建高精度机理模型、激励响应模型等,完成过程机理抽象与偏微分方程(pde)建模. 2.智能仿真与快速求解:研究并实现多物理场耦合pde的快速求解、参数化预测、降阶建模与实时仿真 探索数据-机理融合的技术方法在工业仿真、控制、优化等领域的前沿应用场景储备. 3.工程交付与边缘部署:完成模型轻量化、推理加速与边缘部署,支撑工业在线仿真、前馈控制、工艺优化与智能决策 支持算法模型在工业为主的具体应用场景中的可靠交付落地. 4.平台开发与产品思维:参与机器学习/深度学习方法在科学计算方向的计算引擎及平台开发 具备一定的产品抽象思维和研发经历,推动算法成果向可复用、可扩展的平台能力转化. 5.技术壁垒与影响力建设:跟踪领域前沿技术,形成核心算法专利、技术壁垒与标准化解决方案. 任职要求： 1.学历专业:硕士及以上学历,流体力学、应用数学、计算数学、人工智能等相关专业. 2.扎实掌握偏微分方程(pde)、数值解法、计算流体力学、传热传质学基础,具备工业过程机理建模能力. 3.熟练掌握pinn及其变体,熟练掌握fno/神经算子方法,具备高维动态场预测、超分辨率重构、快速仿真经验 同时具备多物理场耦合建模与仿真经验,熟悉cfd/传热/传质/相变等仿真流程,能完成模型对标与误差分析. 4.熟练使用pytorch/tensorflow,掌握自动微分、梯度优化、数据集构建、模型训练与调试全流程 有工业过程建模+pinn/fno实际项目落地经验,具备降阶模型、实时仿真、工业控制闭环经验者优先 具备优秀的科研能力、算法抽象能力与工程化落地能力. 5.特别优秀者可放宽条件.

工作内容1:书籍整理员(负责把读者放乱放错位置的书放回整理好)工作内容2:书籍登记员(负责每天来馆的人员借书或者还书的登记)工资待遇:200/300元/天，现结工资 工作时间:9:00-18:00或10:00-19:00(无加班)午休一小时 工作地址:全上海市各大学校内图书馆或商场图书馆就近分配

工作职责: 1.多物理场机理建模：面向半导体装备核心工艺建立基于有限元方法的流场、电磁场、热力耦合、等离子体等多物理场机理模型，支撑工艺过程仿真与装备数字孪生构建。 2.商用与开源求解器应用：掌握主流有限元仿真软件（如COMSOL、ANSYS、LS-DYNA、Abaqus等）及半导体专用仿真工具（如Silvaco、Sentaurus TCAD），完成网格划分、边界条件设定、求解器配置与后处理；熟悉开源求解器（如OpenFOAM、FEniCS、MOOSE、FreeFEM） 3.降阶模型与实时仿真技术研究：面向边缘端实时控制与快速预测需求，开展模型降阶（ROM）方法研究，包括本征正交分解（POD）、动态模式分解（DMD）、代理模型（Surrogate Model）及基于数据驱动的降阶方法，实现高精度全阶模型向轻量化、可边缘部署模型的转化。 4.数据-机理融合算法研发：物理信息神经网络（PINN）、神经算子（FNO/DeepONet）等AI方法与经典有限元求解器的融合路径，解决传统仿真中网格依赖性、计算成本高、不确定性量化困难等问题，实现仿真速度与精度的平衡优化。 5.仿真流程自动化与平台集成：搭建参数化建模、自动网格剖分、批量仿真作业调度与结果分析的工作流，与AI平台（MLOps）和数字孪生平台对接，实现仿真算法向工程交付能力的转化；参与装备智能化部门的边缘推理SDK中仿真模块的集成与验证。 6.技术壁垒建设：AI+科学计算领域的前沿进展，形成核心技术专利、标准仿真流程及数据库，提升公司在半导体装备仿真领域的自主技术深度。 任职要求 1.学历要求：博士，力学、机械工程、热能工程、流体力学、应用数学、材料科学、计算物理或相关专业，具备半导体装备仿真经验者优先。 2. 有限元理论与仿真软件经验：扎实掌握有限元方法（FEM）理论，包括变分原理、形函数推导、线性/非线性求解策略、瞬态/稳态分析、网格收敛性分析等；熟练使用至少两种商用仿真软件（COMSOL、ANSYS、Abaqus、LS-DYNA等），具备半导体工艺仿真（如等离子体、热流耦合、硅片形变）实际项目经验；至少掌握一种开源求解器（OpenFOAM、FEniCS、MOOSE、FreeFEM等）并能独立完成二次开发或求解器定制。 3.编程与算法实现能力：熟练使用Python、C++或MATLAB，能够独立完成有限元网格生成、刚度矩阵组装、边界条件施加及结果可视化编程；了解FEniCS/dolfinx、deal.II、MFEM等有限元编程框架者优先；熟悉MPI并行计算或GPU加速（CUDA）者优先。 4.降阶与数据驱动仿真经验：具备模型降阶（ROM）、代理模型构建或PINN实际项目经验，能根据物理场特性选择合适的降阶方法并评估精度损失；有将降阶模型部署到边缘端（如工控机、嵌入式设备）经验者优先。 5.行业背景与问题理解力：理解半导体工艺对温度均匀性、流场分布、射频耦合、应力翘曲的敏感性，能与工艺工程师有效沟通并快速提取仿真需求；具备装备级或工艺腔级仿真落地案例者优先。 6.学习与创新能力：对AI for Science、科学机器学习等前沿方向保持高度敏锐，乐于探索数据驱动与传统仿真相结合的新型技术范式；具备独立科研能力，发表过高水平期刊或会议论文者优先。 7.特别优秀者可放宽条件。

广东深圳长松岗明凯街金湖科技内6#3楼招聘杂工岗位，仅招一名员工，薪资待遇面谈。

招聘优质摆球员5名。要求头脑灵活、服从指挥、团队精神强。工作地点在黑龙江七台河友谊商务会馆二楼。薪资福利优厚，包括底薪和提成。

招聘学员管理员1名。岗位要求：工作年限1-3年，大专学历。形象好，气质佳，口头表达能力强，懂社交礼仪。性格开朗大方，服从领导安排，能完成安排的工作，具备基本工作能力。薪资待遇面议，提供社保和节日福利。

招聘外围和水系男女不限一名，要求。年龄要求55岁以下，月休四天，不休息算工资，七点，下午四点，不管饭，工资4000一个月，一小时，要服从管理。眼里有活。有责任心，工资每月28号发工资。地址。崇仁路与文一路《栖湖云庄》售楼部。电话。

招聘岗位，工作灵活，不耽误接送孩子。薪资为底薪加提成，范围在3500元至6000元，上不封顶。年龄要求25岁到50岁，男女不限。联系方式为手机号。

岗位职责： 1. 负责电力业务场景中人工智能算法模型的构建与训练，涵盖计算机视觉方向（如图像识别、目标检测、异常识别）以及大语言模型方向（如文本理解、知识问答、内容生成）。 2. 根据实际业务需求，开展数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果评估工作，确保模型具备良好的落地应用性能。 3. 参与大语言模型的微调策略设计与提示词工程优化，提升其在电力领域问答系统、智能审核等任务中的表现能力。 4. 研究并落地多模态融合技术，实现图像与文本信息的联合建模，增强智能化系统的综合处理能力。 5. 持续关注人工智能前沿进展，推动算法升级与模型持续迭代。 岗位要求： 1. 具备计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历背景。 2. 拥有3年以上AI应用开发或相关领域工作经验，具备大模型应用场景的实际项目经历（如知识库问答/RAG/智能体/文本生成等），有电力行业相关研发经验者优先考虑。 3. 精通Python编程及其常用开发框架，具备较强的代码实现与系统构建能力。 4. 熟悉主流AI工具链与平台（如langchain、dify、百炼、千帆等）的使用方法和集成方式。 5. 掌握RAG架构核心原理、Prompt工程技术及向量数据库的应用实践，能结合具体业务需求完成技术方案的设计与优化。

泰安城东岱银毛纺招临时工 白班7.00到19.00 夜班19.00到次日7.00 工资160一天，次日发放。 公司白班提供午饭。 夜班餐补10元 两班都有（牛奶1袋鸡蛋一枚） 微信同号

岗位职责： 1. 掌握常见的图像处理技术，如阈值分割、边缘检测、直方图增强、滤波去噪等，并能融合AI方法进行算法设计与实现； 2. 构建基于深度学习与机器视觉的智能化系统，涵盖分类识别、目标检测、目标追踪、图像分割等功能模块； 3. 独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作； 4. 针对实际业务需求，开展图像识别模型的研发、训练与持续迭代优化； 5. 开展图像处理算法的技术探索，跟踪机器视觉领域的前沿进展，推动现有产品方案的改进与升级； 6. 具备算法与软件系统的集成能力，拥有C++项目部署实践经验； 岗位要求： (1) 理解图像处理常用技术及机器学习中分类、检测、分割、跟踪等核心算法原理； (2) 精通C/C++/Python编程语言，熟悉主流计算机视觉应用与算法，熟练使用Opencv及相关开源视觉库； (3) 至少掌握一种主流深度学习框架，如TensorFlow、MXNET、Caffe或PyTorch，了解YOLO、deeplab等典型模型结构； (4) 熟悉至少一种模型推理框架，例如OpenVINO/MNN/NCNN/TNN/Tengine，具备GPU编程和CUDA优化经验者更佳； (5) 了解AI芯片（如Rockchip）部署流程，具有Linux环境开发、Python脚本编写、嵌入式系统编程或图像识别设备开发经验者优先； (6) 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测（尺寸测量、外观判断、缺陷识别等）场景中的项目经验者优先； (7) 拥有OCR技术开发与部署实践经验者优先；

赣州工贸科技学校是经教育主管部门批准设立的正规、省级重点职高学校，办学历史悠久，资质齐全，现因2026年秋招工作需要，面向应届毕业生开放官方直招岗位。 【招聘对象】 1、高三毕业生（年满17周岁）； 2、中职应届毕业生； 3、大学专升本毕业生； 【工作内容】（轻松、易上手） 1、通过微信、电话或当面沟通，向意向学生及家长介绍学校基本情况、专业设置及升学就业优势（学校提供统一话术与培训）； 2、协助进行咨询记录、资料整理、引导报名等基础事务性工作； 3、无需外出拓客，不涉及陌拜或强销售压力。 【岗位优势】 1、直招正规：签订正规协议/合同，由学校招生办直接管理与结算，非第三方外包； 2、工作轻松：以室内沟通和文档处理为主，团队氛围活跃，设有茶水间与休息区，带空调环境氛围好； 3、培训完善：1-2天岗前带薪培训，无经验也能快速上手； 【任职要求】 1、沟通表达顺畅，性格踏实，乐于与人交流； 2、能熟练使用手机微信、基础办公软件（Word/Excel）； 3、性格活泼开朗、口齿伶俐； 【薪资待遇】 1、底薪3000元 + 绩效奖励1000元~2000元/生（综合上不封顶，多劳多得，公平透明）； 2、可提供实习证明/实践证明； 3、表现优秀者，毕业后可优先转聘为学校正式教职工； 4、包吃住，工作轻松，包三餐，包住宿（带空调独立卫浴）； 【工作时间】 周一至周六：上午9:00-12:00，下午14:00-17:00，双休 【工作地点】 赣州工贸科技学校 （赣南大学城） 【应聘方式】 直接点击“立即沟通”发送简历或简单自我介绍（格式：姓名+毕业状态+可工作时间）。 我们会尽快回复。

1、具备环境工程、环境科学等相关专业大专及以上学历，掌握扎实的专业理论知识与实践技能； 2、拥有2年以上环评文件编制经验，能够独立完成环评报告书、报告表、环保验收报告及应急预案等技术咨询类文档的编写； 3、了解环评工作全流程，熟知行业相关政策法规及标准要求，能为客户提供专业的项目环境咨询服务； 4、负责组织项目现场环境勘查，开展资料收集与整理工作； 5、配合项目负责人与业主单位、政府审批机构等进行沟通协调，推动环评相关问题的有效解决。 结算方式：月结 工作周期：不限 每周工作周期：不限 可兼职

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招聘小吃摊 排队充场人员，，18—40岁。时间是下午5点—晚上9点，一共4小时，每天80元，不用干活，排队买东西充场就行，不用垫付，买完自己可以去附近休息，等一会再过来。，到9点过来打卡结工资下班。 地址：在寮步香市路 居宜公寓。 时间：7月3号—18号，每天下午5点-9点，每天一共4小时。

成都汽车充电站兼职服务人员，工作简单，比较轻松，工期3天，可以接受学生兼职； 工作区域就近安排：锦江、成华、武侯、温江、青羊、高新区； 要求： 年龄35岁以内，男女不限，性格外向些； 工作内容： 在充电站担任服务人员，教进站充电司机使用充电； 薪资待遇： 230/天； 上班时间： 具体时间以报名站点为准，工期3天；

岗位职责： 1、负责多传感器的内外参数标定工作，涵盖激光雷达、摄像头、惯性测量单元等设备； 2、设计并开发自动化标定流程，推动标定方案在量产中的落地应用，并持续优化与维护。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子、通信等相关专业背景； 2、熟练掌握C++、Python编程语言，熟悉Linux操作系统； 3、了解各类传感器的工作原理，掌握常见标定方法，具备SLAM项目经验者优先考虑； 4、熟悉主流开源标定框架，具有实际项目实践经历，拥有产线部署经验者更佳； 5、具备扎实的算法设计与实现能力，学习能力强，逻辑清晰，富有创新意识，同时具备良好的沟通协作能力与团队精神。

工作职责： 1.主要负责单双目深度估计算法的持续优化与迭代，涵盖单目及双目深度估计方向； 2.推动高性能深度估计技术在实际商业场景中的应用落地，实现技术价值转化； 3.协同团队成员完成相关任务，支持其他业务方向的技术效果提升。 任职资格： 1.具备扎实的科研基础，研究方向涉及图像分割或深度估计；熟悉深度学习/机器学习、计算机视觉、图像或信号处理、计算摄影学与计算机图形学等领域； 2.熟练掌握Python编程，有使用Torch/TensorFlow等主流深度学习框架的经验，具备C/C++开发能力者更佳； 3.了解本领域前沿进展、常用公开数据集及相关开源项目； 4.拥有较强的自主学习与独立思考能力，善于逻辑表达与观点输出，同时具备良好的协作意识； 5.在计算机视觉方向有科研成果者优先（如以第一作者身份发表于顶级会议）； 6.仅面向27届可保证长期实习（半年以上）且已获导师知情同意的学生开放。

一、岗位职责 - 参与具身智能核心算法的方案设计、实现与性能优化，重点围绕感知模块（如YOLO系列算法）、模仿学习方法（如ACT算法）及视觉-语言-动作模型（如openVLA/PI0.5）等方向开展研发，推动算法在实际机器人系统中的应用落地。 - 利用遥操作设备或数据采集工具获取训练样本，基于PyTorch框架完成深度学习模型的搭建、训练与评估工作，处理多源传感器数据，提升模型在复杂场景下的泛化性与稳定性。 - 基于ROS（Robot Operating System）实现算法与机器人本体的集成与部署，构建实验测试环境，协同团队定位并解决软硬件交互过程中的技术问题。 - 参与算法验证实验的设计与实施，记录实验过程数据，分析结果表现，撰写相关技术文档，支撑算法持续迭代升级。 - 积极参与团队内部知识沉淀与经验分享，助力整体技术能力建设。 二、岗位要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、机器人等相关专业，硕士优先； 2. 核心经验： (1) 具备VLA或视觉驱动动作闭环类算法开发经历者优先考虑； (2) 有真实机器人系统开发经验或仿真平台验证项目经验者优先； 3. 算法能力： (1) 掌握模仿学习基本原理及主流方法（如ACT、BC、DAgger等），了解VLA技术架构及其典型应用场景（如openVLA/PI0.5）； (2) 熟悉常用视觉感知算法（如YOLO、ResNet、Mask R-CNN等）； (3) 了解强化学习相关理论者更佳； 4. 工具技能： (1) 熟练掌握PyTorch框架，具备完整的模型开发、训练与调优实践经验； (2) 精通ROS系统（支持ROS1/ROS2，ROS2为加分项），可独立完成节点开发、话题/服务通信、功能包构建与调试，熟悉gazebo、moveit等常用工具； (3) 具备扎实编程功底，熟练使用Python/C++语言，熟悉Linux系统常用命令及开发流程，具备良好的代码编写与问题排查能力； 5. 综合素质： (1) 学习能力突出，对具身智能与机器人算法领域有强烈兴趣，能快速掌握新技术与工具； (2) 具备较强的技术问题分析与解决能力，面对挑战能主动检索资料、探索可行路径； (3) 责任心强，工作严谨细致，具备良好团队协作精神与沟通表达能力，能够清晰传递技术思路与进展； (4) 具备一定领导潜力，抗压能力强，以结果为导向，可接受短期出差安排。