上海徐汇区中心医院 招聘运送 上班时间： 7:00-16:00 薪资待遇： 146元/天 前三天试用期工资打8折 做六休一 国定假日补贴232/天 加班每小时19.2元 每月到手3800 年龄要求：65岁以下

1. 负责电机控制算法的设计与高效实现 2. 针对电机驱动中的动态响应问题进行分析与优化，保障运动控制的高精度 3. 应用先进控制方法（如模型预测控制、自适应控制、滑模控制等）提升系统鲁棒性与环境适应能力 4. 与硬件团队协同工作，推动控制算法在实际硬件平台上的落地与性能调优 5. 开展系统级仿真与实测验证，确保控制策略的稳定性与可靠性 6. 撰写完整的技术文档，为团队提供算法开发与调试支持 7. 持续关注电机控制技术前沿，推动创新成果在产品中的应用 任职要求： 1. 硕士及以上学历，电子电气、自动化、控制等相关专业；具备突出行业成就者可放宽至本科，并具有五年以上相关领域工作经验 2. 具备扎实的控制理论功底 3. 掌握电机基本原理，精通BLDC\PMSM类电机的控制算法开发 4. 熟悉现代控制理论体系 5. 了解电机控制系统中的故障诊断、在线参数识别及冗余设计等关键技术 6. 具备丰富的编程实践能力，熟练使用Matlab/Simulink，掌握基于模型的开发流程（MBD），精通C语言，具备良好的代码规范意识 7. 具有一定硬件基础知识，能熟练操作常用硬件调试工具 8. 具有强烈自我驱动力，对3D打印设备有深入理解或创新构想者优先

1. 全日制本科学历，学信网可验证 2. 具备3年银行监管类数据开发工作经验

岗位概述 本岗位聚焦制造过程工艺质量提升，核心负责构建、优化制造过程关键指标的实时监控算法、异常检测模型及数据关联分析方案，通过算法能力实现工艺异常的精准预警、潜在质量隐患识别，为生产运筹优化及售后回溯提供算法支撑，助力提升生产工艺一致性、生产品质与生产效率。 核心目标 1.构建高效、精准的实时监控算法，实现制造过程关键指标和变量的异常识别与颠簸预警，保障预警及时性与准确性。 2.研发数据挖掘与分析算法，从海量制造过程数据中挖掘潜在质量问题与隐患，为生产计划优化提供算法支持。 3.设计生产过程数据的关联匹配算法，确保数据关联的准确性与完整性，为售后问题回溯奠定算法基础。 主要职责 1.负责制造过程工艺质量相关算法的设计、开发、测试与落地，包括但不限于异常检测算法、趋势预测算法、SPC过程分析算法等。 2.结合生产业务需求，对关键制程数据进行深入分析，优化算法模型参数，提升异常识别精度与预警时效性，降低误报、漏报率。 3.协同工艺工程师（ME）开展数据探索，基于算法分析结果定位工艺异常根因，提供算法层面的解决方案，助力攻克工艺一致性问题。 4.负责与生产过程多源数据的关联算法设计与实现，保障数据溯源的准确性与高效性，支撑售后问题快速回溯。 5.持续跟踪行业前沿算法技术（如机器学习、深度学习在工业质量控制中的应用），并探索其在制造工艺质量分析中的落地可行性。 6.负责算法模型的部署上线、性能监控与迭代优化，配合技术团队解决算法落地过程中的工程化问题。 7.撰写算法设计文档、技术方案文档及测试报告，沉淀算法研发与应用经验。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、工业工程等相关专业，半年以上工业制造领域算法研发经验者优先。 2.精通至少一种编程语言（Python/Java/Scala），熟练使用机器学习框架（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch）及数据处理工具（Pandas/Numpy）。 3.具备扎实的算法基础，深入理解异常检测、回归分析、时序预测等算法原理，有SPC过程分析、工业质量控制相关算法研发经验者优先。 4.了解工业生产工艺流程，具备从业务场景中提炼算法需求、将算法方案落地到实际生产场景的能力。 5.具备良好的数据分析能力、问题解决能力，能够独立完成算法设计、开发、优化全流程。 6.具备优秀的沟通协作能力，能与跨部门团队（工艺、数据、生产）高效协作，推动算法方案落地。 7.有工业互联网、智能制造等领域工艺质量分析相关算法经验者优先。

工作职责： 1. 从事3D建模相关算法的研究与实际应用，涵盖Gaussian Splatting建模、位姿估计、光照估计及可微渲染等方向； 2. 探索AIGC算法在移动端与三维建模中的集成与优化，推进可控生成、图像质量提升、新视角合成等关键技术的研发； 3. 协同工程与产品团队，推动核心技术在实际场景中的落地与迭代； 4. 指导实习生开展前沿技术研究，完成高水平学术论文发表及专利撰写，助力技术创新。 任职要求： 1. 硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域，掌握扩散模型与神经渲染技术； 2. 具备扎实的计算机理论基础，拥有机器学习与深度学习项目实践经验，熟练使用至少一种主流框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）； 3. 编程能力突出，具备良好的代码实现功底，熟悉三维重建方法，包括MVS、NeRF、Gaussian Splatting等技术； 4. 在CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过论文者优先考虑； 5. 具备较强的分析与解决问题能力，良好的团队协作意识和沟通技巧，能够主动识别问题并持续探索解决方案，具备强烈的责任心和学习热情。

vivo影像算法社招（算法专家/算法工程师） VIVO核心影像算法团队诚邀加入，25届校招亦可补录 工作内容：构建vivo拍照全链路算法引擎NICE系统，团队主导X100核心卖点长焦悬日技术，X200实现AIGC实时拍照大模型落地 成员构成：中心汇聚多位GoogleCitation达千次级研究员，及来自行业头部企业的资深算法专家，2024年累计发表顶会论文20余篇 【方向】 1.VLM图像内容理解 2.基于AIGC的图像修复与可控编辑 3.Agent应用探索 【岗位要求】 1.在上述任一领域具备扎实理论与实践经验 2.工作地点为杭州、南京或上海 3.以主要作者身份发表过顶会、顶刊论文，或在知名开源项目、权威竞赛中做出突出贡献者优先 4.具备VLM或Agent相关经验者优先考虑 校招信息请关注小红书： http://xhslink.com/m/7Wdr4LTP6xc

驻场建行岗位，介意勿投~ 【岗位要求】： 1. 学历：本科及以上，计算机或相关专业优先。 2. 工作年限：具备4年以上数据开发实际工作经验。 3. 工作经验： 具有数据库管理背景，精通Oracle、MySQL等数据库的设计、性能调优与开发； 掌握Hadoop、Spark、Hive等主流大数据处理框架和技术； 4. 综合素质：工作积极主动，责任心强，思维缜密，具备出色的故障排查与解决能力，具备良好的团队协作意识。

岗位职责： 1、负责电机控制、滤波器、状态观测器、系统参数辨识等核心算法的建模、仿真及嵌入式实现； 2、负责前瞻控制（Look-ahead）、微小线段连续插补、自适应速度规划、振动抑制、轨迹规划等核心算法的建模、仿真与嵌入式落地； 3、与软件、硬件及团队成员协作，协同攻克项目研发过程中的关键技术难题； 4、撰写高质量的技术文档，涵盖算法设计说明、控制策略文档、测试报告及设计规范等内容，确保项目技术可追溯性与知识有效传承； 5、持续关注运动控制领域的前沿技术与行业发展方向，及时引入先进控制方法（如自适应控制、模型预测控制、数据驱动控制等）并应用于工程实践，提升产品技术优势； 任职资格： 1、本科及以上学历，电气工程、机械工程、自动化、控制工程等相关专业背景； 2、扎实掌握经典与现代控制理论，包括PID、LQR、MPC、卡尔曼滤波、自适应控制、状态观测器等，并具备将其灵活运用于实际控制系统的能力； 3、精通系统辨识与建模技术，熟悉参数辨识、传递函数辨识、状态空间建模及灰箱建模等方法； 4、熟悉各类电机控制原理与技术，涵盖无刷电机、伺服电机、直流电机等类型； 5、具备多轴联动控制、高动态响应控制、非线性补偿、误差抑制与振动抑制等方面的丰富工程实践经验，能够独立应对高精度运动控制中的复杂技术挑战； 6、具备扎实的编程能力，熟练使用C/C++、MATLAB/SIMULINK进行算法开发、仿真验证与性能优化； 优先条件： 1、具有高速高精运动控制算法开发经验者优先； 2、具备激光设备用运动控制器开发经验者优先；

岗位职责： 1、围绕激光雷达、深度相机、多目相机、单目相机、全景相机等传感器，开展三维智能感知方向的算法研究与工程化实现； 2、聚焦无GPS环境下的定位技术、高精度三维点云地图构建、路径规划与避障功能，在无人机系统中的研发与落地应用； 3、工作涵盖算法调研、方案设计与开发、实验调试、参数优化与测试验证，以及相关技术报告和文档的编写，推动算法的实际部署与性能提升。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向包括图像处理、计算机视觉、飞行器控制、控制工程等相关领域； 2、精通C/C++编程，熟练使用PCL、OpenCV、Open3D、CGAL等视觉算法库，掌握Linux系统与ROS框架，具备扎实的编程能力； 3、具备三维重建、SLAM或三维点云处理相关算法开发经验者优先考虑； 4、有SFM、VINS、ORBSLAM、VLOAM等技术项目实践经验者优先录用。

【岗位要求】53岁以下，会使用智能手机 【工作内容】将小区智能回收柜包裹运送至中转站，包裹需要自己装卸。 【工作时间】待岗时间早7.00点~晚上9点（智能回收柜储存满了会通过手机提示，及时清运，如果全部清运完了的情况下就休息等待就行了），工作自由，不需要上下班打卡。 【工资待遇】计件制，7元左右一包，包裹重量在60斤左右。 【工作区域】江宁区，雨花区，秦淮区，鼓楼区

工作职责： 1、主导公司重点项目的统筹管理与实施交付，涵盖网络架构咨询、方案规划及全流程交付管控； 2、承担公司产品与解决方案的技术支撑工作，为客户提供远程或现场的技术支持服务，并协助合作伙伴解决技术问题； 3、负责产品与解决方案相关技术知识的传播与赋能，面向客户及合作伙伴开展售前测试支持与技术培训工作。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，通信、计算机、网络工程等相关专业优先考虑； 2、精通数通领域技术，具备H3C交换、路由、安全、无线等产品的部署与运维经验； 3、具备优秀的讲解能力与文档编写水平，语言表达清晰，沟通协调能力强； 4、具备较强的学习适应能力，富有团队协作意识； 5、持有H3C系列认证（如H3CNE/H3CSE/H3CTE）或同等级别厂商认证者优先录用； 6、熟练运用粤语进行交流，可用英语完成日常办公文档撰写及邮件往来。

年龄：18-40岁，男女不限，经验不限 可带朋友，轻松，有老师带 不收任何费用，来了就做 日结180-240，多劳多得，岗位多，工资日结 接受周末、节假日、临时工、短期工、暑假工、学生工

工资280一天，下班当天结清 提供工作餐，日结岗位做一天就有工资 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写算能力及办公软件操作能力 2. 工作经验不限，责任心强，态度端正，适应力好 3.具备良好的沟通意识和执行力，能按时保质完成任务 4.无不良从业记录，遵纪守法，品行端正 5.能适应岗位动态调整，接受合理的工作分配

核心任务：承接抖音平台合规内容发布工作，我方提供全套素材（含文案、视频），你仅需一键发布，操作简单零门槛。 • 任职要求：会基础抖音操作，账号状态正常；认真负责，按要求完成发布并保留指定时长。 • 薪资福利：支持日结/周结自选；长期合作可提升单价，推荐好友加入有额外奖励

岗位职责： 1.负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑业务场景落地 2.参与数据建模、特征工程及模型训练全流程，提升算法准确率与泛化能力 3. 对接产品与业务需求，完成算法方案设计、技术选型与效果评估 4. 持续跟踪前沿AI技术，推动算法在实际系统中的工程化部署与迭代升级 5.编写高质量技术文档，配合团队完成跨职能协作与知识沉淀 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2.熟悉Python/C++等编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流框架 3. 具备扎实的算法基础，熟悉常见机器学习与深度学习模型原理 4.有实际项目经验者优先，包括但不限于推荐、NLP、CV、语音等领域 5.具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识

这边8点半需要一个兼职，。负责活动现场指引发水等工作，8点半之前能来的打电话

不限制男女，薪资6000一个月。

⑤招聘看这里兼职全职都可以时间:工作日年龄：25-55周岁要求：每天工作两小时（上午8:30-10:30），月薪保底1200-2000元优才大专以上学历底薪3000元面试就送：网红露营椅火热报名中:1.7.5

招聘工人两名，，50岁以下，干活麻利、认真、干净，视力好，服从管理。薪资3000元以上。上班时间为7:30-12:00和14:00-19:00。工作地址在红山区文钟六队。

招聘中秋临时工，负责制作月饼，工作期限预计至9月25日左右。薪资为16元/时薪。招聘人数80名。工作地址位于厦门市同安区轻工食品园328号。

【高级算法】-内容标签 岗位职责： 1、参与大规模机器学习在线预估系统的设计与性能优化，支持海艺AI的高效模型推理能力； 2、具备大规模特征工程实践经验，掌握稠密与稀疏物料特征的构建方法与流程； 3、协同推荐算法团队，深入分析并解决关键技术问题，推动成果落地至实际业务场景。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景，5年及以上相关工作经验，熟练掌握NLP、计算机视觉、机器学习至少一个方向； 2、精通C++/Python等编程语言，具备扎实的数据结构功底和良好的算法设计能力； 3、了解TENSORFLOW/PYTORCH等深度学习框架的底层实现机制； 4、掌握CNN、RNN、Transformer等神经网络模块原理，熟悉模型训练完整流程及评估体系。 加分项： 1、具备深度学习模型训练与推理的实际项目经验； 2、有自定义算子开发或现有算子优化经历； 3、了解模型剪枝、量化、压缩等相关技术方法。

长期稳定，外派至杭州浙商证券（大型） 工作时间：8:30-17:00；不加班、不补班，线上一轮面试 大型，氛围轻松，发展稳健 免费工作餐：浙商证券发放午餐券，标准为两荤两素 1、具备两年以上大数据平台应用开发相关经验。 2、熟练掌握Hive SQL开发，能够编写复杂SQL并进行性能优化。 3、有证券行业项目经历，了解传统经纪业务流程。 4、具有客户画像、用户标签构建或数据挖掘类项目的实际经验。 5、熟悉Hadoop生态圈技术，并具备Hive、Spark、HBase、Flink、Kafka、StarRocks等工具的实际使用经验； 6、熟练运用ElasticSearch、Redis等NOSQL技术处理大规模数据场景

晚上7点后加班享有1:1加班费，一档社保，全额缴纳公积金。 岗位职责： 1.参与大数据基础架构及技术体系的规划与建设 2.保障大数据平台的稳定、安全与可靠运行 3.根据业务项目需求，参与大数据项目的方案设计与开发实施 4.确保大数据相关服务的高可用性与稳定性，持续进行性能优化 5.协助开发团队解决日常代码性能相关问题 岗位要求： 1.本科及以上学历，具备5年以上工作经验，其中3年以上从事大数据运维相关工作 2.熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Hbase等主流开源大数据组件，具备数据仓库实践经验 3.掌握原生Hadoop生态系统及常用管理平台，如CDH、HDP等 4.了解StarRocks、Kudu等MPP数据库，拥有实际调优经验 5.熟练操作Linux系统，能够深入理解大数据组件底层原理，具备资源调配、性能优化及故障排查能力 6.精通Python、Shell、Perl、Ruby、Go等至少一种脚本语言，可用于自动化运维任务 7.具备良好的沟通协调能力、团队协作意识、学习能力和执行能力 8.拥有大规模大数据集群运维管理经验者优先考虑

职位描述： 1、负责相机影像处理、增强及感知等相关领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、根据产品实际需求，参与算法的方案设计、开发实现、测试验证、系统集成、性能优化与日常维护，解决算法在产品落地过程中遇到的技术难题，保障算法满足上线标准； 3、关注相关技术领域的发展动态，结合业务场景持续优化算法性能，推动产品效果达到行业先进水平； 职位要求 1、硕士及以上学历优先，专业包括计算机视觉、图像处理、机器学习、光学、图像传感器、颜色科学、计算机科学/工程、电子工程、应用数学等相关方向； 2、具备一定的图像视频算法实战经验，深入理解图像/视频相关的深度学习或传统算法，或拥有突出的学术成果；熟悉相机3A算法、ISP算法或CV算法，在图像超分、HDR、颜色、亮度、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、防抖、计算成像/计算摄影、图像对齐/融合、识别、分割、深度估计、运动估计、空间感知等方向中的一项或多项有实际算法开发经验者优先； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（c/c++/python/java/matlab），能熟练运用c/c++相关工具进行代码调试与性能调优者更佳； 4、具备良好的沟通协调能力，思维灵活，视野宽广，富有创新意识和解决问题的能力；

岗位职责： 1、开展机器人感知算法的开发与工程化实现，将计算机视觉及深度学习技术应用于目标检测、分类、识别分割、语义理解等任务中； 2、对图像或点云数据中的动态与静态物体进行检测与持续追踪： （1）静态物体，包括草坪边界、花坛、灌木丛等环境要素； （2）动态物体，涵盖行人、小动物及其他移动障碍物； 3、主导深度学习模型的设计与性能优化，提升算法效果、运行效率与使用便捷性； 4、推进深度学习模型在嵌入式设备上的轻量化部署与加速优化； 5、关注前沿深度学习研究动态，探索新算法及其在实际场景中的应用潜力。 岗位要求： 1、计算机、模式识别或相关专业背景； 2、具备良好编程基础，熟练掌握Python、C/C++中至少一种语言； 3、在深度学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、点云处理或多传感器融合等领域具有一项及以上专长； 4、具有一年以上相关项目实践经验，涉及方向包括但不限于：图像目标检测与识别、深度估计、关键点定位、语义分割、语义理解、图像检索、BEV建图等； 5、具备扎实的工程实现能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等主流框架之一。 导航算法 岗位职责： 1、负责机器人路径规划与运动控制算法的研发，涵盖全局路径规划、局部避障、轨迹跟踪及控制策略设计； 2、设计符合机器人作业特性的覆盖式规划算法，如栅格扫描、区域划分、路径优化等策略； 3、实现基于地图信息与感知结果的动态路径重规划，支持障碍物绕行与禁行区域管理； 4、开发并优化适用于低速差动或四驱底盘的运动控制算法，包括PID、MPC、纯追踪、跟踪微分等方法； 5、协同定位、感知与决策模块，完成端到端的路径执行与任务调度集成； 6、在仿真平台（如Gazebo / Webots）中验证路径与控制算法，并参与实地调试与性能调优。 任职要求： 1、控制、自动化、机器人、导航等相关专业本科及以上学历； 2、具有扎实的运动控制理论基础，掌握常用控制方法（如纯跟踪、PID、MPC、LQR等）； 3、熟悉主流路径规划算法，如A*、Dijkstra、RRT、DWA、TEB以及扫地机器人类覆盖算法； 4、熟练使用C++或Python，具备良好的软件工程实践能力； 5、熟悉ROS/ROS2开发框架，有机器人实机部署和调试经验者优先； 6、具备移动机器人、AGV、服务机器人或割草/清扫类机器人产品开发经历者优先考虑。

我们正在招聘一名具备视频算法理解能力与扎实数据分析背景的防抖视频分析师，加入运动防抖算法团队。 本岗位无需负责算法模型的设计与训练，核心聚焦于视频防抖算法在真实运动场景中的效果评估、数据解析与性能验证，通过系统化、可量化的分析方法，支持算法持续迭代并稳定应用于实际产品。 ⼯作职责 主导或深度参与防抖算法评测体系的搭建，制定客观量化指标、测试流程及对比基准。 针对手持设备、运动相机等实际使用场景，采集并整理视频样本，建立可靠且可复现的测试数据集。 运用 Python / OpenCV 等工具，对不同算法版本或参数组合开展效果评估、对比实验与误差溯源。 从数据表现出发，深入分析防抖算法的行为特征，识别典型问题（如残余抖动、画面裁剪抖动、边缘畸变等）。 跟进算法版本更新节奏，输出评测报告、数据分析结论及可视化图表，为优化方向提供有力支撑。 与算法研发人员高效协同，基于分析发现提出参数调整与性能提升建议，并完成优化结果验证。 开发并维护自动化评测脚本与分析工具，提升测试效率、结果一致性及数据可追溯性。 任职要求 本科及以上学历，计算机视觉、信号处理、电子信息、自动化等相关专业背景。 3–5 年图像/视频算法相关领域工作经验，具有算法评估、效果分析或工程验证经历者优先。 熟练掌握 Python 编程，熟悉 OpenCV、NumPy、Matplotlib 等常用数据处理与可视化库。 了解视频防抖、运动估计、光流计算、特征匹配等基础算法原理，能从输出结果反推问题成因。 具备出色的数据洞察与逻辑归纳能力，善于从复杂实验数据中提炼规律并形成判断。 具备良好的沟通协作能力，能够清晰准确地向技术团队传递分析成果。 加分项 拥有视频防抖、运动估计、视频稳像、图像增强等相关项目经验或产品落地经验。 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，可用于模型效果分析与实验验证（非强制要求）。 具备评测平台、自动化测试系统或数据分析可视化工具的开发经验。 参与过算法从研发阶段到量产落地的全流程推进。

一．岗位职责 1. 参与智能家居场景下大模型Agent的架构设计与落地应用，打造涵盖意图理解、复杂任务分解、多步逻辑推理、工具调用（ReAct）、记忆机制及智能推荐能力的端到端系统。 2. 采用SFT、强化学习等后训练技术优化垂直领域模型，增强其在多步推理、指令遵循、工具使用和专业问答方面的表现。 3. 基于实际数据反馈构建高质量训练样本，设计奖励机制与迭代优化策略，结合PPO/GRPO等算法搭建强化学习驱动的模型演进路径。 4. 关注大模型与智能体方向的国际最新进展（如多智能体协同、长上下文建模、思维链等），推进先进技术在业务中的实践与转化。 5. 深入洞察智能家居业务需求，沉淀可复用、模块化的算法能力，协同产品与工程团队，持续推动业务升级与技术落地。 二．任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构与算法功底，3年以上相关领域工作经验。 2. 精通Python编程，熟练运用PyTorch等主流深度学习框架，具有良好的编码规范与工程实现能力。 3. 熟悉大语言模型完整训练流程（Pre-train/CPT/SFT/RLHF），掌握常用训练与推理框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、Sglang等）。 4. 掌握强化学习基本原理，熟悉PPO、DPO、GRPO等核心算法，有基于RLVR的强化学习训练经验者优先考虑。 5. 具备前沿技术敏感度，能将先进算法与实际业务深度融合，产生可衡量的技术价值。 6. 拥有良好的团队协作意识，工作主动性强，学习速度快，能够高效验证新思路并推动技术迭代。 三．加分项 1. 主导过基于ReAct或FunctionCall机制的Agent类生产项目开发。 2. 在大规模模型训练中具备数据合成或强化学习实战经验。 3. 在开源社区贡献过具有广泛影响力的技术项目。

工作内容 1、负责AI算法的研发与优化，确保技术方案的创新性和实用性。 2、参与系统设计，与团队合作完成模块开发，保证代码质量和系统性能。 3、分析业务需求，设计算法解决方案，持续改进产品功能和用户体验。 任职要求 1、具备扎实的算法基础和良好的编程习惯，能够独立完成算法开发。 2、熟悉常用AI技术栈，能够高效实现算法模型的构建和部署。 3、具有良好的团队合作精神，能够有效沟通，协同解决技术难题。 岗位核心职责 1. 声音克隆与语音交互 -研发高逼真度语音合成（TTS）与语音克隆技术，实现个性化声音建模（如我的声音复刻）； -优化语音识别（ASR）与自然语言处理（NLP）的协同，支持实时对话交互。 2. 形象克隆与视觉生成 -基于GAN、3D重建等技术，开发高精度虚拟形象生成与表情/动作驱动系统（如我的形象建模）； -实现2D/3D虚拟形象与实时视频流的融合（如AI换脸、动态捕捉）。 3. 多模态交互系统 -整合语音、视觉、文本等多模态输入，构建智能交互逻辑（如根据对话内容驱动虚拟形象表情/动作）； -优化交互流畅度与用户体验，支持跨平台（APP、网页、小程序）部署。 产品：出行代驾商家数字人IP矩阵联盟：#自惠AI分身声音克隆+形象克隆+AI交案，以你的形象和你的声音合成AI视频。 在出行、代驾和商家等行业中，多个业务板块都会应用到AI算法工程师，下面为你详细介绍各行业具体的业务板块及应用场景： 出行行业 -路径规划与ETA预估：利用机器学习算法对时空轨迹数据进行处理，结合实时路况，为用户规划出最优路线，并精准预测到达时间，如高德地图和百度萝卜快跑就运用了此类技术。 -供需匹配与调度优化：借助强化学习和运筹优化算法，实现司机与订单的高效匹配，优化车辆调度，从而提高车辆使用效率，降低运营成本，滴滴出行和百度萝卜快跑均有相关应用。 -安全监控与风险控制：运用计算机视觉和传感器技术，实时监测驾驶员的状态，如是否疲劳驾驶、注意力是否集中等，同时识别道路上的行人、障碍物等，保障行车安全。此外，还能通过AI算法识别异常订单，防范欺诈行为，滴滴代驾和高德地图采用了这些技术。 -推荐系统：根据用户的历史行为、偏好等信息，为用户推荐合适的上车点、出行方式等，提升用户体验。 -运营补贴算法：通过分析市场供需情况、用户行为等数据，制定合理的补贴策略，提高平台的竞争力和用户活跃度。 代驾行业 -智能派单：利用AI算法根据司机的位置、服务评分、订单类型等因素，为司机匹配最合适的订单，减少司机的等待时间，提高接单效率，滴滴代驾和一些地方代驾公司都使用了智能派单系统。 -供需预测：结合历史订单数据、节假日、天气等因素，预测不同区域、不同时段的代驾需求，帮助司机合理安排工作时间和地点。 -司机状态监控：通过摄像头和传感器等设备，实时监测司机的面部表情、眼睛状态等，判断司机是否疲劳驾驶，并及时发出警报，保障行车安全。 -客服自动化：利用自然语言处理技术，打造智能客服机器人，自动回答乘客的问题，如预计到达时间、费用查询等，提高客服效率，降低人力成本。 -成本控制与业务拓展：通过算法模型对市场供需进行精准预测，合理调配资源，降低成本。同时，借助自然语言处理技术，开发新的应用场景和服务模式，如语音下单、定制化代驾套餐等，拓展业务。 商家行业 -智能客服：构建基于大模型的电商对话理解系统，实现客户咨询的实时意图识别，如售前咨询、投诉处理、订单查询等，为客户提供及时、准确的服务，提高客户满意度。 -个性

职位描述： 负责工业视觉场景中计算机视觉相关技术的研发工作，涵盖物体检测、实例分割、目标识别等方向。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机类相关专业，具备两年以上工作经验； 2. 具备扎实的编程基础，掌握常用数据结构与算法，熟练运用 Linux 常用操作及 PyTorch 等开发工具； 3. 有将深度学习技术应用于计算机视觉算法并成功落地的实际经验； 4. 具备以下条件者优先考虑： a. 有半导体缺陷检测、工业视觉缺陷分析及相关算法研发经验者优先； b. 熟悉计算机视觉算法在嵌入式平台的部署、模型压缩与加速优化者优先。

【实习】【电信】长期招聘多模态大模型实习生 中电信人工智能科技（北京）有限公司-多模态理解算法实习生 工作地点：中汇广场（地铁二号线东四十条站门口） 岗位职责 1.参与多模态大模型的架构设计、预训练任务设定、模型训练与推理优化等工作，覆盖多模态预训练、跨模态检索、多模态对话、RAG、UIAgent等方向； 2.协助搭建大模型训练环境，开展模型训练与调优实验，参与原型系统开发及大模型应用落地建设； 3.结合中国电信实际业务场景与开源技术路线，对大模型特定能力进行定向增强与性能提升。 团队优势 1.具有竞争力的实习待遇：作为电信重点研发项目，提供350-450元/日的实习薪资，非京籍学生可享受住宿保障； 2.转正机会优先倾斜：在当前就业环境下，国企平台更具稳定性与发展空间； 3.接触前沿技术研究：团队成员主要来自头部互联网企业及国内顶尖高校，在相关领域具备深厚积累；团队协作氛围积极，专注攻克前沿技术难题； 4.丰富的资源支持：配备充足的GPU算力资源，拥有海量多模态训练与测试数据集。 团队成果亮点 1.自研的电信多模态大模型TeleMM在国内权威评测平台OpenCompass（由上海人工智能实验室推出的开源、高效、全面的大模型评测体系）2024年度总榜位列第3，超越OpenAI的GPT-4o，与通义千问、GoogleGemini同属第一梯队，在图文理解、视觉问答、逻辑推理等任务中表现突出。该模型已作为基础能力广泛应用于社会安防、城市治理、交通管理等电信实际业务场景。 2.在MMMU测评基准中，TeleMM排名居首，展现出其在涵盖30个学科、183个子领域的专业学科测试中，具备融合领域知识进行深度感知与复杂推理的能力。 3.在MME测评中综合得分位居第二，验证了模型在OCR识别、物体计数、地标检测等感知类任务，以及常识推理、逻辑推理等认知类任务（共14项子任务）上的优异适配性。 任职资格 1.硕士及以上学历，数学、计算机、电子、自动化等相关专业背景； 2.熟练掌握C++或Python编程，具备扎实的开发能力，熟悉Linux操作系统及Shell脚本使用； 3.掌握CNN、RNN、Transformer等主流深度学习算法，熟悉TensorFlow或PyTorch至少一种框架；了解计算机视觉与图像处理相关专业知识； 4.熟悉LLaVA等多模态大模型的技术架构及其预训练、微调方法，有MLLM、LLM、RAG、UIAgent等方向实际项目经验者优先； 5.在NOI、ACM等竞赛中取得优异成绩者优先；在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV、TIP等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先； 6.每周到岗不少于4天，能持续实习3个月以上。 简历投递邮箱：********************** 欢迎有志于多模态大模型研究与应用的同学关注并投递简历，期待你的加入！共同推进多模态大模型的前沿探索与产业落地！