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岗位职责： 1、数据监控与异常分析： 每日跟踪门店关键经营数据（如食材损耗率、人力工时使用效率、能源消耗等），运用BI、SQL等工具开展多维度数据分析，定位成本波动原因并识别改进空间，定期输出周度及月度分析报告。 2、指标体系搭建： 围绕业务目标（如提升营收、增强用户复购）建立涵盖供应链管理、外卖运营、会员消费行为的全流程指标框架，设计可视化数据看板（如管理层决策仪表盘），辅助高层进行经营决策。 3、用户与市场洞察： 深度挖掘美团、饿了么等平台订单数据及会员消费记录，分析顾客口味倾向、下单时间分布特征，为产品迭代（如新口味鸡块定价策略）和营销方案（如满减活动梯度设计）提供数据依据。 4、业务流程优化： 协同供应链与运营团队，利用数据分析评估门店备货方案（如后厨备货表科学性）、对比不同外卖平台扣费比例对实际收入的影响，推动运营流程规范化与效率提升。 5、数据资产沉淀： 总结餐饮领域数据分析实践经验，形成可复用的方法论，支持团队整体数据应用能力成长。 任职要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，具备2年以上餐饮、茶饮或零售行业数据分析工作经验，有连锁品牌数据运营背景者优先考虑 2、熟练掌握Excel（包括数据透视表及常用函数）、SQL（用于数据提取与清洗）；精通至少一种BI工具（Power BI/Tableau/帆软），能独立完成可视化看板开发；了解Python/R者为加分项（可用于用户分群建模或趋势预判） 3、业务理解：理解餐饮行业核心运营指标，能够结合实际业务场景进行数据解读与价值提炼

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