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职位详情 1、学习线上电子商务贸易知识； 2、通过电脑在线上进行产品订单的预购预售操作，买卖货物赚取贸易差价。 3、严格按照公司的技术指导指示，把握市场机会，完成公司要求指定目标。 4、需要具备良好的学习能力，独立完成贸易操作。 5、遵守公司的规章制度和场内管理条例。此岗位全程为坐班，不需要外出，不需要跑业务，不需要打电话。 任职要求： 1、年龄25-45岁； 2、具备简单电脑操作能力；热爱学习，思维敏捷； 3、适应能力强，具备一定的抗压能力，具备有1年以上销售团队开拓管理经验。 4、本岗位为中高层管理岗，欢迎有野心想做事的一起挑战高薪。 周末双休（9：30-16：00） 无责底薪3000+提成（新人 人均6500元 ，老同志人均1.5w）

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1、负责物业费等相关费用的核算、催缴、收款。 2、定期更新收费数据，做好相关合同等资料的存档管理。 3、负责前台接待管理，协助完成业主水电充值等工作；业主或住户的投诉和反馈，及时跟进。负责项目日常收支和数据核对，做好台账，并准时与总部会计对接。 4、负责开具物业费等费用的相关票据并汇总数据。 5、负责前台及办公室环境卫生。

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【岗位职责】 1. 搭建并迭代业务核心指标体系，覆盖人力服务全链路的业务流程、运营效能、成本收益等维度，定期输出标准化数据监测报表与专项分析报告。 2. 深度对接业务侧需求，针对招聘转化、人员留存、项目ROI等核心业务场景开展专题分析，定位业务瓶颈、挖掘增长机会，输出可落地的优化建议并跟进策略落地效果。 3. 负责数据资产的日常治理，梳理数据口径、排查数据异常，推动底层数据逻辑的规范化，保障各业务线数据输出...

【岗位职责】 1. 支持销售团队，协助完成销售任务。 2. 协助处理销售过程中的文件、合同及沟通记录、问题反馈。 3. 管理客户档案及合同、报价单、宣传图册等销售文件。 4. 文档整理编制、分类、存档。 【岗位要求】 1. 能够熟练操作计算机及Office软件，高效完成数据整理与分析。 2. 工作细致认真，有较强的责任心和执行力。 3. 具备良好的组织和沟通能力。 4. 需有门业销售内勤经验。

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职位描述 1、具备5年以上工作经验，计算机等相关专业本科及以上学历，拥有扎实的数据建模实战经验； 2、熟练掌握业务建模与数据仓库建模方法，精通ETL架构设计与开发，具备系统化的数据质量管理及数据治理实践经验，曾深度参与大型项目相关领域工作，可独立主导特定业务板块的整体模型规划，具备跨团队协作与沟通能力； 3、熟悉Hadoop/Yarn/Hive等大数据技术体系，深入理解其底层实现机制，并具备性能调优能力；有超大规模数据处理项目经验，具备百万级TPS数据处理能力者优先考虑； 4、掌握实时计算技术栈，包括数据采集与计算引擎如Storm/Spark/Flink，对实时计算中的事务处理、容错机制及系统可靠性有深刻理解； 5、具备清晰的逻辑思维与出色的语言表达能力，能够高效推进项目沟通与多方协调工作； 6、熟练掌握JAVA、Python等编程语言，具备一定的开发能力，具有机器学习算法应用经验者更佳； 7、具有金融行业背景者优先录用

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岗位职责： 1.负责日常行政事务处理，包括文件收发、档案整理、会议组织与记录 2. 协助办公用品采购、库存管理及固定资产登记维护 3.接待来访人员，接听并转接电话，维护良好对外形象 4. 协同人事部门完成员工入职、离职手续及基础考勤统计 5.完成领导交办的其他行政支持类工作 任职要求： 1. 学历不限，行政管理、文秘、工商管理等相关专业优先 2.具备良好的沟通协调能力与服务意识，细致耐心、责任心强 3. 熟练使用Office办公软件，具备基础文书写作能力 4.有行政/助理类岗位实习或工作经验者优先 5.形象端正，具备基本商务礼仪素养

【岗位职责】 1. 负责公司经营数据底座建设，基于公有云或开源生态搭建轻量级数仓、数据同步、任务调度和 BI看板能力。 2. 推动业务数据库与分析查询隔离，减少经营看板、统计报表对核心业务库的影响，提升数据查询稳定性和可维护性。 3. 负责票务、会员等核心业务数据的采集、清洗、建模和汇总。 4. 建设核心指标体系，统一指标口径，负责经营分析、会员运营、票务分析、财务对账等BI看板和数据报表的开发、优化与维护。 5. 梳理和治理现有数据看板、中间表和定时任务，推动数据链路规范化、指标口径统一化、数据资产文档化。 6. 与产品、运营、财务及研发团队协作，理解业务需求，明确数据来源、统计口径、更新频率和展示方式，保障数据准确、稳定、可解释。 7. 负责数据任务日常运维，包括任务失败排查、数据延迟处理、SQL性能优化、数据异常分析和一致性问题定位。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业，3年以上数据开发、数仓建设、BI开发或数据平台建设经验。 2. 熟练掌握 SQL，具备复杂 SQL编写、性能优化、数据统计和问题排查能力；熟悉数据仓库建设方法，理解 ODS、DWD、DWS、ADS等分层思想。 3. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Doris、ClickHouse、Hive、MaxCompute、Hologres、AnalyticDB等一种或多种数据库、分析库或数仓产品。 4. 熟悉 DataX、Canal、Flink CDC、DTS、Kafka、DataWorks等一种或多种数据同步、采集或开发工具，熟悉 DolphinScheduler、Airflow、XXL-JOB、Crontab等任务调度工具者优先。 5. 熟悉 Metabase、Superset、Grafana、Quick BI、FineBI、帆软、DataV等一种或多种 BI或可视化工具，能够独立完成数据看板开发。 6. 具备较好的业务理解和指标设计能力，能够与业务部门沟通并梳理指标定义、统计口径、数据来源和统计维度。 7. 有从 0到 1搭建轻量级数仓、报表库、经营数据底座或 BI分析体系经验者优先；有开源组件或公有云数据产品落地经验者优先。 8. 有票务、文旅、景区、剧院、体育场馆、电商、零售、OTA、支付结算、会员营销、SaaS多租户、财务对账等业务数据建设经验者优先。