岗位职责: 1、数据采集与整合: 运用多种方式（如RPA、API、CSV文件等）进行数据的获取与汇总。 保障数据的完整性与准确性，执行数据清洗及预处理操作。 对现有自动化采集流程进行持续优化与日常维护。 2、日常数据维护: 设计并搭建数据模型，推动数据的结构化与标准化管理。 借助SQL工具对采集数据进行加工处理，并依据业务实际需求完成定期更新。 3、报表与可视化开发: 基于BI工具（Power BI）进行报表与仪表盘的开发与运维。 制作交互式可视化图表，助力业务团队高效理解与使用数据。 持续迭代和优化已有报表与看板，确保数据呈现的及时性与精准性。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备3年以上数据相关工作经验，其中至少2年聚焦于电商领域的数据分析。 2、拥有电商平台（如淘宝、拼多多等）数据分析背景，理解平台运营逻辑与核心指标体系，有互联网、零售、快消等行业经验者优先考虑。 3、掌握RPA工具应用，能独立完成常规数据采集任务的自动化实现。 4、精通Power BI等数据可视化工具的使用。 5、熟练运用SQL、Python等工具开展数据清洗、转换与深度分析。 6、具备较强的逻辑分析能力与数据洞察力，善于从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1. 具备电商数据中台从零构建经验，或参与过电商后台API开发与落地实施者优先。 2. 有使用聚水潭、聚胜算等系统经验者优先。

1. 依据公司提供的技术规范，在电子商务平台完成指定产品的订单全流程操作，保障订单处理的准确性与及时性 2. 负责线上订单的信息核对、录入、跟踪等工作，确保订单信息与客户需求、公司产品信息一致 3. 不涉及电话销售、产品推销、贷款相关等任何销售性质工作，专注于线上订单的标准化处理 4. 配合团队完成订单数据的整理与反馈，协助优化订单处理流程 薪资待遇 1. 薪资构成：4.8K底薪 + 提成，试用期提成区间约3K-6K 2. 社保福利：，公司统一为员工缴纳社保 3. 发薪时间：每月5日准时发放上月薪资 工作时间： 1. 标准工时：9:30-16:00，周日单休 2. 法定节假日：按照国家规定正常休假 任职要求： 1. 熟悉电脑基础操作，具备线上电商平台操作经验者优先 2. 工作细致耐心，有较强的责任心和数据核对能力 3. 具备良好的执行力，能够严格按照公司技术要求完成订单处理工作

职位描述 1、承接业务端数据分析需求，输出专项分析报告，挖掘潜在业务增长点； 2、参与业务指标体系设计，搭建数据监控仪表盘，完成营销活动目标人群筛选； 3、基于数据洞察，联合产品与研发团队优化保险产品的定价模型及风险控制方案。 任职要求 1、硕士及以上学历，具有1～3年数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握SQL、Office等办公工具，具备Python使用经验者优先； 3、具备扎实的统计学知识背景，统计、数学、金融等专业背景者优先； 4、学习能力强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 5、有互联网电商、金融、支付领域工作经验者优先； 6、具备保险类产品定价或风控分析经验者优先。

岗位职责:（偏数据支撑） 1、数据收集与整合: 通过多种方式（如RPA、API、CSV文件等）进行数据采集与归集。 保障数据完整性与准确性，执行数据清洗及预处理操作。 对现有自动化采集方案进行持续优化与日常维护。 2、日常数据更新 设计并搭建数据模型，推动数据的结构化与标准化管理。 运用SQL工具对获取的数据进行加工处理，并依据业务实际需求完成定期更新。 3、报表与仪表盘开发: 基于BI工具（Power BI）开展报表与仪表盘的开发与维护工作。 制作交互式可视化报告，辅助业务团队高效理解与使用数据。 按周期对已有报表和看板进行迭代优化，确保数据呈现及时准确。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备2年以上电商领域数据分析相关工作经验。 2、有主流电商平台（如淘宝、拼多多等）数据分析实践经历，熟悉平台运营逻辑与核心指标体系，具有互联网、零售、快消等行业背景者优先考虑。 3、掌握RPA技术，可独立完成日常数据采集任务的自动化实现。 4、精通Power BI等可视化分析工具的使用。 5、熟练运用SQL、Python等工具进行数据清洗、转换与深度分析。 6、具备较强的逻辑分析能力与数据洞察力，能从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1. 具备电商数据中台从零构建经验或电商后台API开发与落地实施经历者优先。 2. 熟悉聚水潭、聚胜算等系统操作者为加分项。

[岗位职责] 1.负责跨境电商相关业务数据的采集、整理、核对、汇总与核算，具备进销存、库存及销售数据的分析处理经验。 2.与运营、供应链等相关部门保持沟通，针对存在疑问的数据进行核查并完成信息收集。 3.开展asin评分、转化率、关键词排名、周度表现等数据分析，提出可落地的业务优化建议；配合完成fba发货、创建货件、配送费用等相关数据的统计与分析。 4.梳理利润核算的流程与表单体系，持续优化操作流程，逐步搭建完善的业务数据架构。 5.协助推进数据报表的系统化建设，对系统的测试、优化与调整提供可行性建议。 [任职要求] 1.熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表、条件格式等功能），具备较强的数据分析能力与逻辑思维能力； 2.对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备良好的沟通协调能力； 3.熟悉电商常用数据工具，具备python、sql或powerbi等技能者优先考虑；

杭州信雅达泛泰科技有限公司（简称：泛泰科技） 作为信雅达（A股上市公司 600571）旗下金融科技生力军，我们聚焦前沿技术，致力于为金融机构提供高效、安全、智能的解决方案。依托集团实力，我们提供专业平台、活力团队与广阔发展空间。加入我们，共创金融科技未来，实现职业理想！ 岗位职责： 1. 为银行设计国际业务结算相关的策略框架与模型体系，持续评估并优化模型效果，确保满足银行业务运作及反洗钱合规要求； 2. 梳理与分析原始数据，围绕业务需求构建指标体系，开展深度数据分析，完成指标与模型的开发工作； 3. 在决策引擎中完成策略与模型的配置，并协同业务系统实现端到端联调与落地应用； 4. 梳理并优化业务流程，推动数据与模型在实际流程中的融合与价值释放。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、金融学等相关专业优先考虑，具备2年及以上数据相关领域工作经验； 2. 熟悉对公客户的风险特征，掌握企业类数据来源及其应用场景； 3. 具备扎实的策略设计与迭代优化能力，能够基于专家规则构建评分卡模型； 4. 熟练掌握SQL与Python编程，具备良好的代码实现能力； 5. 能够适应短期或阶段性出差安排。

【任职要求】 1、掌握行业基本知识，能熟练操作至少一种数据统计分析工具，具备快速制定数据分析方案并得出结论的能力； 2、精通SQL语言，能够对大规模数据进行筛选与清洗，高效完成数据处理任务；熟悉常用的数据分析与挖掘工具，例如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSmodeler； 3、具备一定的互联网产品理解能力，能将常规的数据处理逻辑转化为具有实际商业价值的数据产品思路； 4、头脑灵活，对大数据有敏锐的观察力和分析判断力，富有创新意识，可独立设计数据挖掘策略与构想； 5、具备较强的逻辑思维能力，能独立撰写专业的行业数据分析报告，及时识别业务运行中的潜在问题与变动趋势； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿方向与市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户相关数据的整理、统计、分析及建模工作； 2、参与前期沟通与方案评估，执行数据处理与分析任务，并完成分析报告的撰写； 3、协助提供数据分析报告相关的后续咨询服务。 【你将获得】 1、通过灵活安排时间，实践所学专业知识，提升个人技术实战水平。 2、提供实习证明及背景调查支持

岗位职责： 1、数据处理与 BI 系统建设：使用数据处理工具完成数据清洗、预处理及分析工作。主导 BI 系统的规划、搭建、优化与日常维护，确保系统持续满足业务发展需求； 2、跨部门项目协作：联动业务、产品、营销等相关部门，围绕用户增长、市场表现等核心问题开展深度数据分析，输出专项分析报告及可行性建议，为运营决策、产品迭代、销售策略制定提供数据支持，并推动相关优化措施落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备 2-3 年电商领域数据分析工作经验，掌握对比分析、因果分析等基础分析方法，了解 AB 测试的实施流程及其典型应用场景； 2、性格开朗，具备较强的自我驱动力，思维清晰且敢于决策，拥有良好的沟通协调与项目管理能力，可独立对接复杂业务模块，擅长推进跨团队协作项目，有完整项目成功落地经验者优先； 3、对数据具有敏锐洞察力，逻辑分析能力强，能独立撰写专业的数据分析报告，善于从数据中识别业务痛点与增长机会，具备策略建议输出及推动执行的能力； 4、精通中高级 SQL 查询、数据建模技术，熟练运用 Python 进行数据处理与可视化分析，能够结合实际业务场景解决数据分析问题；熟练使用 BI 工具、Excel、PPT 等办公分析软件。

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷业务运作机制，具备经营分析、模型设计及开发能力； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，准确提炼并响应业务需求，协助方案落地执行； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中的各类问题，保障服务体验与客户满意度。 岗位职责： 1. 设计并开发经营类模型，包括客户流失挽回模型、提款意向模型、偏好识别模型、营销定价底线模型，并完成模型验证； 2. 开展客户分群与分级研究（识别高价值客户、潜力客户、休眠客户，建立流失预警机制），进行深度数据挖掘； 3. 分析运营效果指标，如外呼接通情况、转化表现及客户满意度相关性分析； 4. 探索产品交叉销售与升级销售机会，结合客户行为与实际需求实现精准匹配； 5. 对客户生命周期各阶段开展全流程分析，覆盖获客、激活、留存、价值增长及挽留环节； 6. 支持营销活动全链路数据追踪，评估触达效率、响应水平、转化成果及投入产出比； 7. 基于数据分析结论，输出具备可执行性的客户经营优化建议； 8. 监测策略实施成效，设计并执行A/B测试方案，完成结果解读； 9. 识别异常交易行为或客户异常动向，为风险管理提供数据支持。 岗位要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备5年以上银行领域业务经验或管理咨询从业经历； 3. 掌握常用算法技术，如逻辑回归、XGBoost、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 5. 有客户经营类模型实战经验者优先考虑； 6. 能够胜任高压、快节奏的工作环境。

职位描述 岗位职责 1. 负责工程项目核心数据的分析工作，包括项目进度、成本、质量等关键指标的数据规划、全过程跟踪及多维度复盘，为项目管理决策提供有力的数据支持。 2. 开展工程项目物资、设备及资料台账的数据分析，涵盖货值统计、使用周转周期评估、物资设备需求预测，以及台账差异、物资闲置或短缺等数据风险的识别与深度分析。 3. 承担日常项目数据的汇总与分析任务，对报验信息、工作记录、进度数据等进行系统整理、核算与解读，输出标准化、可复用的数据成果。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、工程管理、工程造价等相关专业优先考虑。 2. 拥有1-3年工程领域数据分析工作经验，了解监理行业基本数据逻辑者更佳。 3. 具备扎实的数据分析思维，对工程类数据具有较强敏感度，至少精通一种数据分析工具（如MySQL、Python、Power BI等）。 4. 能够熟练编写MySQL查询语句，具备独立完成复杂数据提取、清洗、关联和分析的能力。 5. 工作态度认真细致，责任心强，具备良好的自我驱动学习能力，能快速响应并适应监理业务中的数据需求变化。

杭州市招广告安装、会展搭建

临时工来一个，夜班19.30-7.30。一天12个小时。20一小时。做2天。。古山姚岭山小微园

温州市鹿城区招氩弧焊学徒

【临时工，长期工、寒暑假工、小时工】 立即投递!在线咨询! 新厂开招!大量招人!全程免费! 无需等待即刻入职!入职当天即签订正规合同!请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复!!! ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支， 包食宿， ②：月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨!!!! ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限， 早 报名早赚钱 G：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000!!!随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000!!!随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000!!!随走随结，入职7天既可预支! 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴 标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 (1) 免费三餐全包 (2)设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； (3)娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (4) 节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假 15天 (5)年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的(6)生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包! 【衣食住行】 (1) 衣：上班不需要穿无尘服 (2)食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提 供面食、水果等提供挑选 (3)住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 (4)行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物 中心 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名!

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

上班时间: 早9：30～5：00，双休，节假日休 岗位职责: 1.负责数据的收集整理和分析，确保数据的准确性和有效性 2.支持团队成员,提供数据支持和建议，优化工作流程 3.参与数据系统的设计和改进,提高数据处理的效率和质量 任职要求: 1.具备良好的数据敏感性和分析能力，能够独立完成数据任务 2.能够熟练使用数据处理工具和软件,提高工作效率 3.具备基本的计算机操作能力 薪资待遇： 无责4800+300全勤+提成奖金 每月10号发工资

上班时间: 早9：30～5：00，双休，节假日休 岗位职责: 1.负责数据的收集整理和分析，确保数据的准确性和有效性 2.支持团队成员,提供数据支持和建议，优化工作流程 3.参与数据系统的设计和改进,提高数据处理的效率和质量 任职要求: 1.具备良好的数据敏感性和分析能力，能够独立完成数据任务 2.能够熟练使用数据处理工具和软件,提高工作效率 3.具备基本的计算机操作能力 薪资待遇： 无责4800+300全勤+提成奖金 每月10号发工资

上班时间: 早9：30～5：00，双休，节假日休 岗位职责: 1.负责数据的收集整理和分析，确保数据的准确性和有效性 2.支持团队成员,提供数据支持和建议，优化工作流程 3.参与数据系统的设计和改进,提高数据处理的效率和质量 任职要求: 1.具备良好的数据敏感性和分析能力，能够独立完成数据任务 2.能够熟练使用数据处理工具和软件,提高工作效率 3.具备基本的计算机操作能力 薪资待遇： 无责4800+300全勤+提成奖金 每月10号发工资

工作内容 1、接受无相关行业经验，具备服务意识； 2、沟通表达流畅，抗压能力强，结果导向，愿意完成业务指标； 3、工作积极主动，有团队协作意识； 4、有企业服务、商务咨询经验优先； 【任职资格】 ，会基本的电脑操作，可小白，一对一教[工作时间] 朝九晚六，周末双休，法定正常放假，不加班 【薪资待遇】 底薪6100+提成+奖金，无考核，准时发薪

【岗位职责】 1. 负责支付中台的数据埋点设计与数仓建设，构建支付核心指标体系：成功率、转化率、退款率、拒付率、渠道成本、ARPPU等。 2. 通过漏斗分析、归因分析、AB测试等方法，挖掘收银台支付流失环节，提出可落地的优化建议以提升变现效率。 3. 深度分析各渠道/各国家/各币种的变现表现，为路由策略调权、Billing定价、风控阈值设定提供数据支撑。 4. 支持财务结算对账数据核对、风控异常排查，提供准确的数据报表与临时取数支持。 【岗位要求】 1. 5年以上数据分析经验，必须有支付行业背景，有支付公司从业经历者优先。 2. 熟练使用 SQL，精通 Hive/Spark/Flink及 HQL开发，熟练掌握 Doris或 StarRocks其中一种 MPP数据库的使用与性能优化。 3. 熟悉常用数据分析方法与可视化工具（Tableau、FineBI、Superset等），具备优秀的数据可视化表达能力。 4. 具备极强的商业敏感度，能将数据洞察转化为业务决策建议；有独立主导过支付数据分析项目者优先。

淘系用户运营平台-数据开发工程师/高级数据开发工程师 介绍： 淘系⽤户运营平台技术团队是一⽀专注⽤户、技术驱动的年轻力量，始终以⽤户为核心，通过技术创新优化用户全生命周期体验，持续为用户创造价值。 团队致力于构建系统化、行业领先的增长技术底座，依托媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台等核心基础设施，全面支撑阿里集团用户增长体系，日均处理数据量达千亿级，调用QPS达千万级别。 在用户增长技术团队，我们营造“增长黑客”式的技术极客文化，提供多元发展路径，诚邀业内优秀人才加入。 职位描述： 1. 参与淘系用户运营平台元数据体系建设及用户画像数仓搭建（包括表分层设计、行为建模、标签体系、指标定义等） 2. 基于大淘宝消费者运营业务场景，抽象并沉淀通用数据模型，打造可复用的消费者数据资产以赋能业务发展 3. 主要覆盖ODPS、MR任务、Blink等离线与实时数据开发工作，推进HSAP架构及数据湖技术落地实践 4. 需具备较强的技术突破意识和自主驱动力，能够主动识别问题，并高效思考与解决问题 5. 有用户画像体系、算法预测模型、大数据应用系统、用户增长类平台数仓建设经验者优先考虑 岗位要求： 1. 计算机、统计学或机器学习相关专业本科双一流及以上学历，具有一年以上相关工作经验 2. 具备扎实的计算机基础与数据结构知识，拥有严密的逻辑分析能力 3. 深入理解大数据平台及其应用场景，熟练掌握统计方法、数据建模与ETL开发流程，具备实际项目经验 4. 热爱数据技术领域，具备快速学习新技术的能力，自我驱动性强，同时具有良好沟通协作意识与团队合作精神

岗位职责： 1.负责日常教学工作，根据课程安排完成授课任 务 2.关注学员学习情况，及时进行反馈与辅导 任职要求： 1.善于沟通，具备良好的表达能力 2.有责任心，能够积极配合团队完成教学相关工 作 3.具备较强的学习能力，能适应教学内容的更新 与调整 岗位福利： 1.包住，如果不住公司会有住房补贴 2.公司定期会有丰富团建活动，节假日会有小礼 品 3.免费岗前系统化培训、学科培训

岗位职责： - 设计并实现高效、稳定的网络爬虫系统，完成数据的采集、清洗与存储工作。 - 持续优化现有爬虫架构，提升抓取效率，应对各类反爬机制。 - 分析目标网站结构及接口规则，制定科学的爬取方案，保障数据的准确性与完整性。 - 协同数据分析与业务部门，提供持续、可靠的数据支撑服务。 - 实时监控爬虫运行状态，快速响应异常，确保数据采集系统的稳定运行。 任职要求： 必备技能： - 5年及以上Python开发经验，精通Python语言及相关常用库（如Requests、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等）。 - 具备扎实的爬虫实战能力，可独立完成高复杂度网站的数据抓取，熟悉主流反爬策略及其解决方案（如代理IP、请求头伪装、动态渲染处理等）。 - 熟悉HTTP/HTTPS协议、WebSocket通信机制，掌握多种数据解析技术（XPath/正则/JSON等），了解RESTful API调用方式。 - 熟练操作数据库（MySQL/MongoDB/Redis等），能够设计合理的数据存储架构。 - 具备良好的编码规范、文档编写习惯以及较强的故障排查能力。 加分项： - 具备分布式爬虫（Scrapy-Redis/Celery等）或大规模数据采集项目经验者优先。 - 掌握JavaScript逆向分析、APP抓包技术（Charles/Fiddler/Mitmproxy）或移动端爬虫实现方法。 - 了解机器学习、自然语言处理（NLP）在数据提取中的实际应用。 - 有数据仓库建设、ETL流程或数据治理相关经验者优先。

岗位职责： 1. 主动与客户（如环评、执法、固管、水、气等）开展深入交流，掌握其业务体系、管理机制、核心难点及信息诉求； 2. 负责收集、整理并确认相关业务基础数据、外部来源数据、互联网公开数据等各类依赖数据的可获取性； 3. 持续建立并维护与客户方业务对接人员的高效协作关系，保障数据来源稳定且真实可靠； 4. 对采集的数据进行系统分析，识别管理短板、企业异常行为、违规违法线索，验证业务逻辑假设，精准定位问题环节； 5. 将复杂的数据分析成果提炼为简明、可视化的业务洞察和结论，支持销售工作，提供可用于项目立项和预算申报的数据材料与决策依据。 任职要求： 1. 全日制统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、环境科学、信息管理等相关专业背景； 2. 三年以上数据分析相关工作经验，具备政府类项目数据分析经历，有公安、交通等领域项目经验者优先； 3. 掌握数据分析的基本理论与方法，能够熟练运用技术工具开展数据处理与挖掘，精通Python者优先考虑； 4. 热衷于应对复杂业务挑战，能自主探索分析切入点和客户交互机会，并推动验证闭环； 5. 具备优秀的沟通协调能力，擅长倾听并准确把握客户需求； 6. 具备快速学习能力和较强的业务理解力，工作条理清晰，逻辑性强。

一、公司介绍： 浙江网商银行股份有限公司是中国首批试点的民营银行之一，于2015年6月25日正式开业。 网商银行将普惠金融作为自身的使命，致力于通过互联网技术、数据能力和渠道创新，助力缓解小微企业融资难、融资贵以及农村金融服务不足等问题，推动实体经济可持续发展。 作为国内首家将核心系统架构在金融云平台上的银行，网商银行依托金融云计算架构，具备支撑高并发交易处理、海量数据运算与弹性扩展的技术能力，能够充分发挥互联网与大数据优势，持续为广大小微企业提供高效便捷的金融服务。 网商银行定位为网商首选的金融服务伙伴、互联网银行的先行者与普惠金融的践行者，服务对象涵盖小微企业、个人消费者、农村经营者及农户、中小型金融机构等群体。 二、岗位要求： 1、职位：蚂蚁金服-网商银行-杭州研发中心数据专家/高级数据专家 2、工作地点：杭州 3、工作年限：3年以上 4、学历要求：本科及以上 5、职位描述： 1）主导网商银行运营类数据资产的规划、构建与加工，打造可扩展、易复用的数据体系架构； 2）开展数据分析，挖掘客户在产品使用过程中的行为特征与规律，助力提升产品转化效率； 3）承接业务端数据报表的需求分析、方案设计与实施落地，为管理决策和业务运营提供数据支持； 4）搭建并持续优化数据模型，基于对业务场景与用户需求的深入理解，将实际问题转化为数据建模任务，并通过技术手段实现解决方案。 6、职位要求： 1）具备较强的数据洞察力，善于从数据中识别问题并提出有效对策，精通业务建模与数据仓库建模，熟练掌握ETL流程设计与开发，拥有5年以上相关经验，优先考虑来自银行、互联网金融、电商或数据咨询领域的候选人； 2）能熟练运用SQL等工具进行数据提取与分析，独立完成分析报告撰写，熟悉行业内主流的数据分析模型与算法框架； 3）具备清晰的逻辑思维与语言表达能力，同时拥有良好的项目沟通协作能力； 4）熟悉SAS、R、Python等统计分析工具者优先；具备JAVA或Python开发基础，掌握机器学习与算法应用能力者更优，具备良好商业判断力者尤佳。

岗位要求： 1. 大专及以上学历，学前教育、小学教育、汉语言、英语、数学等师范类相关专业； 2. 持有幼儿园或小学阶段教师资格证书； 3. 具备拼音教学及低年级数学、英语等课程授课经验； 4. 有培训机构全科代课、晚托班管理或幼小衔接班级带班经历者优先考虑； 5. 责任心强，具备良好的团队协作意识与家校沟通能力。

1、参与正泰安能基础数据体系与公共数据模块的搭建，推进通用数据资产的归集与沉淀工作。 2、主导正泰安能数据治理规范及系统稳定性机制的设计与实施。 3、构建数据中台的稳定运行框架，推动数据质量、成本管控等治理措施的持续落地，确保数据产出高效可靠，使用成本可控。 职位要求 1、具备5年以上数据仓库与数据平台架构经验，熟练掌握数据建模及ETL开发流程，熟悉Hadoop生态技术并有实际开发经历，具备Spark或Flink实时处理经验者优先； 2、掌握数据仓库相关知识与能力，涵盖数据集市规划、流式计算、数据管控、质量保障及数据服务等方面； 3、对数据具有敏锐洞察力，具备出色的业务分析、逻辑思维与问题解决能力，能将大数据分析成果有效融入业务场景； 4、拥有较强的自主推动力和承压能力，善于沟通协作，具备团队合作意识及一定的项目协调能力。 5、有互联网或新能源行业数据体系建设经验者更佳。

岗位职责： 1. 负责支付宝小程序商家运营相关数据的采集、清洗、分析及可视化呈现，为业务决策提供可靠的数据支撑。 2. 深入洞察支付宝小程序平台生态，结合用户行为、交易动态与商家运营表现，挖掘数据背后的业务价值，助力策略优化。 3. 建立并维护数据监控机制，持续追踪核心运营指标（如用户增长、活跃情况、转化效率、留存水平等），定期输出数据分析报告。 4. 协同团队推进数据化运营，运用数据建模与深度分析方法，为商家提供可落地的运营建议及成效评估方案。 5. 利用BI工具（如Power BI、Tableau、Excel等）设计并开发数据仪表板，直观展示关键分析结论。 6. 与产品经理和运营人员紧密协作，支持小程序功能迭代、营销活动策划及其效果复盘。 7. 负责对接支付宝开放平台的数据接口，保障数据传输的准确性与处理效率。 任职要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据分析等相关专业优先考虑。 2. 工作经验：具备2-3年数据分析领域工作经验，有BI工具实际应用经历者优先。 3. 技能要求： • 熟练使用主流数据分析工具（Excel、SQL、Python等），具备较强的数据处理与分析能力。 • 掌握至少一种BI可视化工具（如Power BI、Tableau、Looker、Fine BI等），可独立完成报表与看板搭建。 • 对数据敏感，具备良好的商业理解力，能从复杂数据中识别趋势与潜在问题。 • 有支付宝生态、小程序运营或电商类数据分析经验者优先。 4. 其他要求： • 具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能将数据分析结果转化为清晰的业务建议。 • 积极主动，具备良好的团队合作意识，能够适应一定的工作强度。

余杭仓前医疗厂 长白班，早上八点半—下午五点半 工作内容就是医疗用品覆膜之类的，跟手机贴膜差不多 18元每小时，工资日结，工期2-4天 男女不限18-40岁，包吃工作餐，无住宿 中午下午吃饭时间各一个小时，工作轻松不累

岗位职责： 1、数据监控与分析：负责天猫店铺及小红书等平台核心数据的日常追踪、整理与深度分析，涵盖流量来源、转化效率、客单水平及用户行为路径等关键指标，并形成可视化数据报告。 2、业务洞察：依据数据分析成果，识别运营中的痛点与机会点（如商品表现波动、活动成效评估、用户留存变化等），输出可执行的优化策略并协同推进实施。 3、模型搭建：设计并开发用户画像体系、商品推荐系统或销售预测模型，助力实现精准营销与科学决策。 4、跨部门协作：与运营、市场及产品团队高效联动，以数据为抓手推动业务持续增长。 5、行业研究：开展市场格局梳理与重点竞品拆解，持续跟踪电商平台发展趋势与对手运营策略，挖掘有效数据洞见支撑战略规划。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业背景优先考虑。 2、具备5年以上电商领域数据分析实战经验，精通天猫、小红书等平台运营规则及相关数据工具（如生意参谋、数据银行、阿里妈妈等）。 3、熟练掌握SQL、Python或R进行数据提取与建模，熟悉Excel、Tableau、Power BI等数据分析及可视化工具。 4、拥有扎实的统计理论基础，了解回归分析、聚类分析等主流分析方法的应用场景。 5、思维条理清晰，具备良好的商业理解力与跨团队沟通能力，适应高强度工作节奏，对数据质量有高标准要求。 加分项： 有参与大型电商促销活动（如双11、618）数据分析项目经验者优先； 了解AI与机器学习技术在电商场景中的落地应用，例如用户分层、销量预估等。