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岗位职责： 1、深度保洁（可夫妻搭档），退租保洁，入户租期保洁。 2、家庭清洁工作，包括擦玻璃、清洁厨房、家具家电表面清洁、卫生间、客厅、卧室等区域。 工作要求： 1、年龄 18–55岁，身体健康，吃苦耐劳，性格随和； 2、干活干净利落，服从安排，具备服务意识与团队协作精神； 3、会骑电动车 、会简单识字、普通话沟通顺畅、熟练使用手机导航 工作区域：杭州市滨江区和萧山区

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工作内容为 带本前半小时到达 整理房间剧本线索 熟练剧本适当扶车 结束剧本完整复盘 带的本怎么收的钱记好 1. 黑板擦掉  2. 凳子摆好  3. A4纸夹好  4. 垃圾袋换好 5.地上垃圾扫了 6. 屋子拍照 7. 线索卡整理好拍照 成年人可咨询面试（没有经验店里愿意教） 不感兴趣，相挣快钱勿扰 （要求五官端正，男女不限，有表演热情，普通话标准）

招一位临时代班的，上午八点半至下午2点半，11元一个小时，有中饭免费，温州动车南站，每天付工资都可以，联系方式

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关于我们我们是一家专注东方文化与文创饰品赛道的电商公司，核心经营淘宝/天猫等平台，主营天然水晶、木质文玩、佛珠、蜜蜡。及东方文化手串等产品，拥有多家行业头部店铺。 公司持续探索电商运营、视觉、内容、数据与AI技术的结合，通过数字化和AI提升经营效率。团队以95后、00后为主，沟通直接、高效，重结果、重成长，也愿意为优秀人才提供更大的发展空间和资源支持。 岗位定位负责公司电商经营数据底座、BI经营分析体系及AI Agent自动化体系的规划、建设与持续迭代。 岗位不是单纯做BI报表，也不是只负责开发某几个AI工具，而是需要深入运营、商品、客服、视觉、内容、供应链、财务、人力等实际业务场景，识别高价值、重复性、规则化工作，通过数据 + 自动化工作流 + Agent实现业务提效，并能够从公司整体视角规划经营数字化与AI提效路线。 核心目标 1. 建立稳定、准确、可持续维护的电商经营数据体系，实现核心经营数据自动采集、入仓、清洗、建模和BI可视化。 2. 深入各部门业务流程，持续识别适合AI、Agent和自动化改造的业务场景。 3. 独立完成或主导Agent从需求分析、方案设计、开发、测试到上线运维的完整闭环。 4. 搭建公司级AI自动化架构，避免各部门零散开发、重复建设、数据孤岛。 5. 持续通过AI和自动化降低重复人工操作、缩短业务响应时间、提升人效和经营决策效率。 一、岗位职责 1. 电商经营数据采集与数据底座建设负责公司以淘宝/天猫业务为核心的经营数据体系搭建，对接平台数据、ERP、订单、商品、库存、客服、广告投放、财务等业务系统。 通过API、数据库、文件及自动化采集等方式，实现： • 商品、订单、销售额、退款等交易数据采集； • 流量、访客、点击、转化等店铺数据采集； • 广告消耗、投产、计划、关键词等投放数据采集； • SKU、库存、采购及周转等商品供应链数据采集； • 客服咨询、响应、售后、退款等服务数据采集； • 成本、毛利、费用及利润相关经营数据整合。 负责数据入仓、清洗、去重、字段标准化、数据关联及异常校验，建立统一的数据口径和指标体系。 2. 数据仓库及经营指标体系建设根据公司经营管理需求设计数据模型及数据表结构，建立店铺、商品、流量、投放、库存、客服、利润等主题数据模型。 统一核心指标定义，包括但不限于：销售额、访客数、支付转化率、客单价、点击率、退款率、毛利率、广告ROI、库存周转、商品动销等。 解决不同平台、不同部门之间“同一个指标多个口径”的问题，保证经营数据准确、可追溯。 3. BI经营分析与管理驾驶舱建设根据老板、业务负责人及不同部门管理需求搭建BI看板，包括但不限于： • 公司经营总览； • 店铺经营分析； • 商品/SKU经营分析； • 流量及转化漏斗； • 广告投放分析； • 爆款及潜力商品分析； • 库存及动销分析； • 客服售后分析； • 收入、成本及利润分析； • 部门核心业务指标。 推动经营数据从“人工统计”升级为自动更新、异常提醒、趋势分析和辅助决策。 4. 各部门Agent需求挖掘深入运营、商品、客服、视觉、内容、供应链、财务、人力等部门，梳理： 谁在做 做什么 多久做一次 耗时多少 哪些动作重复 哪些依赖人工判断 哪些适合自动化根据业务价值、开发成本、使用频次和可落地程度对Agent需求进行优先级排序，避免为了AI而做AI，重点解决真实业务问题。 5. AI Agent及自动化工作流开发负责业务Agent及自动化流程的方案设计与开发，包括但不限于： 运营场景：经营日报/周报自动生成、异常数据诊断、商品数据分析、运营复盘、竞品信息整理。 商品场景：商品数据归类、商品机会发现、SKU分析、商品卖点提取、商品资料自动整理。 客服场景：知识库问答、客服辅助回复、问题分类、售后原因分析、客服数据总结。 视觉/内容场景：设计需求自动整理、商品信息结构化、内容Brief生成、素材归档及信息调用。 供应链场景：库存异常提醒、补货辅助判断、滞销商品识别、库存数据汇总。 管理场景：会议信息整理、数据日报、异常预警、经营分析及管理信息自动推送。 6. Agent技术架构设计根据业务实际选择合适的AI及自动化技术方案，合理使用LLM、RAG知识库、Workflow、Tool Calling、API、数据库、定时任务、消息通知等能力。 根据项目需要使用Dify、Coze、n8n、LangChain/LangGraph等平台或框架，不以工具本身作为目标。 模型怎么调用、数据从哪里来、Agent可以操作什么、结果写回哪里、什么时候自动触发、出现异常如何发现和处理。 7. Agent测试、上线及运维建立Agent上线标准及测试机制，对准确率、稳定性、响应时间、Token/API成本、异常率、业务使用率等进行持续跟踪。 负责Agent版本管理、Prompt优化、知识库更新、接口异常处理、日志监控及故障排查，避免出现“Demo很好用，上线没人用”的情况。 8. 公司AI自动化整体规划站在公司整体业务视角制定AI及经营数字化升级路线。 数据底座 BI分析 自动化工作流 Agent 部门协同 管理决策统筹不同部门AI需求，制定项目优先级、建设标准及阶段目标，避免数据孤岛、工具孤岛及重复建设。 二、任职要求 1. 3年及以上数据工程、BI、业务自动化或AI应用开发相关经验（有电商行业实际项目经验优先） 2. 熟练使用SQL，能够独立完成数据查询、清洗、关联、统计分析及数据模型设计。 3. 熟悉Python，能够完成数据处理、API调用、自动化脚本及业务系统集成。 4. 熟悉API、Webhook、数据库及ETL/ELT基本原理，具备多系统数据打通和自动化能力。 5. 有实际BI项目经验，能够从业务需求出发独立设计指标体系及经营看板，而不是只负责制作图表。 6. 熟悉电商经营逻辑，对商品、流量、转化、投放、库存、客服、毛利等核心业务指标具有基本理解。 7. 有AI Agent或AI Workflow实际开发经验，熟悉Dify、Coze、n8n、LangChain/LangGraph等一种或多种工具、平台或框架。 8. 理解LLM、Prompt、RAG、Tool Calling、知识库、Workflow等常见AI应用架构及适用边界。 9. 具备较强的业务需求分析能力，能够和非技术业务人员沟通，把模糊需求拆解成清晰的数据、系统及Agent方案。 10. 具备系统架构和项目统筹能力，能够同时考虑业务价值、技术实现、权限安全、系统稳定性、维护成本及后续扩展。 11. 有较强的结果意识，不以“开发完成”为项目终点，能够持续关注上线后的实际使用率、人效提升及业务价值。 12. 有独立规划企业数字化、AI自动化体系或跨部门AI项目经验者优先。 工作时间： 8:30-18:00（午休12:00-13:30）周末大小休福利待遇： 入职享受法定节假日、带薪年假、社会保险、节日福利、收工红包、开工红包、不限量零食自助、节日下午茶、复盘茶话会、月度团队聚餐、年度团建旅游、业务里程碑奖金、季度目标达成奖金、年度目标达成奖金。

工作职责： 1. 统筹功效评估项目团队管理，指导团队制定科学合理的评估策略、工具及实施路径，全面主导在研配方及成品的功效性验证与评价工作。 2. 主导仪器检测、感官测评及消费者功效测试体系的搭建，包括测试方案设计、方法优化、问卷开发、目标人群界定、项目执行推进、数据整合分析、报告撰写输出以及结果解读与内部传达。 3. 推动评估技术的持续创新，开展新设备引进评估，探索并建立新型测试方法，深入挖掘数据间的关联性，系统解析产品功效表现，衔接消费者期望与产品特性之间的联系。 4. 构建并维护消费者皮肤特征与消费行为数据库，分析皮肤问题间的内在关联，为产品功效定位提供数据支持和理论依据。 5. 负责功效评估实验室的整体运营，保障感官评测的可靠性，确保功效检测设备的精准运行；组织仪器操作培训，拓展图像与数据分析技术，制定和完善设备标准操作流程（SOP）。 6. 协同产品技术策略、配方研发、原料技术等相关团队，参与原料与产品的筛选评估，协助判断产品开发的技术可行性。 任职资格 1. 本科及以上学历，具备化学、生物、化妆品技术等相关领域的专业知识背景。 2. 熟悉各类功效检测仪器的基本原理与操作规范，掌握定性与定量消费者研究方法，了解目标人群划分逻辑，精通多种测试手段及其适用场景与局限性； 3. 拥有快速消费品领域的消费者测试实践经验，熟悉护肤品及化妆品类产品的仪器功效评测流程； 4. 具备消费者心理与行为洞察力，能够结合市场趋势进行有效分析。

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1.具备一表通、监管类报送系统开发背景，熟悉银行业务相关项目实施 2.熟练掌握hive、sqoop，了解spark、hbase、gbase及hadoop生态组件 具备扎实的sql编写能力，拥有实际的sql性能调优经历 3.具备良好的沟通协作能力，适应高强度工作环境

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-50岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉Hadoop生态，Hdfs、Hive等，熟悉Spark、Flink等计算框架原理，有过大数据相关实习开发经验； 3. 具备一定的数据分析能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化； 4. 具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性；

公司因业务发展，需要线上兼职人员，居家就可以兼职，时间地理位置不限。只要分享小程序，用户下单回收就有高额收益。平台主要回收旧衣服，旧鞋，旧包包，毛绒玩具，床单被罩，家具代扔，大家电回收，电子杂物小家电回收，市场大、潜力大。加入以后会对兼职人员进行免费的培训，培训内容包括回收品类标准以市场的推广方式，月收入1万上不封顶，年龄不限，男女都可以。客户变卖旧物，每单提成50%-60%。比如说客户家里的旧衣物卖了100块钱这一单就赚了50员，如感兴趣可聊。 好衣收是全国性的家庭旧衣物回收平台，目前已开通了300+城市，回收品类涵盖旧衣物、旧书籍、旧家电、旧小家电（电子杂物）。为千家万户提供方便快捷的免费上门回收服务，我们希望能让更多的人意识到【旧衣服是一种可以循环再利用的资源】，号召更多的人一起参与，通过更环保的方式处理自己的旧衣服，一起为环境带来微小而美好的改变。

上班时间9：00-12：00 13：30-18：30，大小周，小周周六9：30-12:00 13:30-17：30 包午餐，五险一金，每月一次下午茶 【岗位职责】 1. 负责公司多渠道公开数据采集体系搭建，针对网页、Web端、接口等多数据源，设计并开发稳定高效的爬虫程序，完成定向数据抓取、字段解析与结构化提取，保障数据采集的完整性、准确性与时效性。 2. 深入研究各类网站反爬机制，熟悉JS混淆、接口加密、行为校验、IP封禁、验证码拦截等风控策略，制定对应的逆向解析、请求伪装、重试兜底等反制方案，持续提升爬虫稳定性与存活率。 3. 负责爬虫全流程数据处理工作，对采集的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、异常修正，依托Pandas等工具完成数据规整、统计处理，输出可直接用于业务分析、系统录入的高质量数据。 4. 熟练对接HTTP/HTTPS协议，解析接口请求逻辑，实现接口级数据采集，替代低效页面抓取方式，提升采集效率；适配各类动态网页、异步加载页面的渲染与数据获取。 5. 负责数据库数据运维，熟练使用MySQL等主流数据库，完成数据入库、更新、查询、存储优化，规范数据存储结构，保障海量采集数据有序管理、可快速调取。 6. 搭建爬虫任务监控与异常告警机制，实时监测爬虫运行状态，及时排查抓取失败、数据缺失、接口报错等问题，迭代优化爬虫逻辑与调度策略。 7. 根据业务需求迭代优化采集方案，适配跨境电商、供应链、行业资讯等业务场景的数据需求，持续拓展数据采集维度，沉淀标准化采集流程与技术文档。 8. 参与数据自动化工具开发，结合Python、前端基础能力，辅助完成简易数据自动化、Excel批量处理、数据同步等工具开发，赋能业务提效。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术、大数据等相关专业，扎实的计算机基础知识。 2. 熟练掌握Python编程语言，精通爬虫相关技术栈，熟悉Requests、Playwright、Selenium等采集工具，具备独立开发爬虫项目的能力。 3. 熟悉JavaScript、HTML、CSS前端基础，能够完成网页源码分析、JS逆向、接口解密，熟练处理动态页面与加密接口的数据采集问题。 4. 熟悉MySQL等主流数据库，掌握基础SQL增删改查、数据优化操作，具备完整的数据采集、清洗、入库、运维闭环能力。 5. 熟悉网络HTTP协议、Web系统架构，了解常规软件开发流程，具备接口调试、网络抓包、请求分析能力。 6. 具备优秀的逻辑分析、问题排查能力，能够快速定位爬虫异常、数据误差问题并落地优化方案。 7. 具备良好的沟通能力、文档编写能力，可清晰输出爬虫方案、技术说明、运维文档，配合业务部门落地数据需求。 【加分项】 1. 具备大规模分布式爬虫开发、多任务调度、爬虫监控体系搭建经验。 2. 熟练使用Pandas完成复杂数据处理、数据分析、数据可视化相关工作。 3. 有跨境电商、供应链、行业舆情、商业数据采集相关项目经验。 4. 熟悉OCR识别、代理池搭建、验证码破解、爬虫风控对抗相关技术。