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核心职责定位 负责批生产记录、设备运行日志等文件的起草、审核、归档及全过程追踪； 监督生产现场操作行为与记录填写的规范性，协助开展偏差调查、变更控制等质量活动； 配合完成工艺验证、清洁验证以及设备确认等相关文件的支持工作。 关键能力素质 工作认真细致，具备扎实的文件编写与审核技能； 掌握药品GMP及相关法规要求，具备基本的审计迎检能力； 具有良好的沟通协调能力，能够与生产、QA等相关部门高效协作。

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项目背景： 专注于糖尿病管理领域的AI 医疗应⽤初创项目，拥有 CEMDR 认证的 CGM、ECG 及智能指环硬件体系。我们致⼒于利⽤AI 多模态⼤模型，为患者 提供精准的⾏为⼲预，为医⽣提供临床决策辅助。 官网：https://www.solariintelli.ai 工作地：杭州/北京 职位使命 作为公司团队的创始团队核⼼员⼯，你将负责搭建连接“医疗级传感器数据”与“AI ⼤模型”的智能桥梁。你不仅要处理⾼频的时序数据流，还要将资深内分泌科医⽣的临床经验“代码化”，打造全球领先的数字化糖友健康教练。 岗位职责 1、多模态数据管道建设 1）设计并实现针对 CGM（⾎糖）、ECG（⼼电指标）及智能指环数据的实 时/批处理流⽔线。 2）基于精确时间戳，实现多源异构数据的对⻬与特征融合。 2、⼤模型推理编排 1）负责 API 的深度集成，设计⾼性能、低延迟的推理架构。 2）提示词⼯程 (Prompt Engineering)：构建复杂的、带有逻辑链（CoT） 的指令集，确保 AI 输出符合医学逻辑。 3）RAG 系统开发：搭建基于医学指南和专家知识库的检索增强⽣成系 统，彻底消除 AI 幻觉。 3、医学逻辑转化 1）与内分泌科医⽣紧密配合，将临床⼲预逻辑转化为 AI 判别规则。 2）负责 AI 输出结果的质量评估（QA）与安全性围栏（Guardrails）设 计。 4、架构与合规 配合全栈⼯程师实现数据的脱敏、加密存储与合规化传输（满足GDPR/MDR 要求）。 应聘要求 1、Python 精通：具备处理⼤规模时序数据（Pandas, NumPy, Polars）的实战经验。 2、LLM 实战：深度理解⼤模型运⾏机制，有 LangChain、LlamaIndex 或类似框架的使⽤经验，熟悉 Vertex AI 或 OpenAI API。 3、数据⼯程：熟悉⾄少⼀种流处理或批处理框架，了解向量数据库（如 Pinecone, Milvus, Qdrant）。 4、3 年以上 AI 或数据⼯程经验；不需要训练模型，但必须知道如何“调优”和“约束”⼤模型。 5、快速学习者：能在短时间内理解糖尿病管理的核⼼临床指标（TIR, HRV, 黎明现象等）。 6、实⽤主义者：认同“交付胜过完美”，能在初创公司的节奏下平衡开发速 度与系统稳定性。 加分项 1、了解医疗器械软件 (SaMD) 的监管标准（如IEC62304）。 2、曾作为核⼼成员参与过从 0 到 1 的 AI 产品发布。

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