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长期稳定,外派至杭州浙商证券(大型)
工作时间:8:30-17:00,无加班无调休,假期宽松氛围轻松
大型平台,工作节奏平稳,发展安心有保障
免费工作餐:公司发放午餐券,标准为两荤两素
不加班不补班,提供午餐福利;线上完成一轮面试即可
工作职责:
1. 参与金融量化系统的设计、开发与性能优化,涵盖因子挖掘、策略回测、风险建模等功能模块;
2. 协助实现量化模型的工程化落地,完成数据分析及生产环境部署,支撑研究端与策略端协同推进;
3. 负责Alpha因子、风险因子等量化因子的自动化计算、数据存储与可视化分析,推动研究成果向生产代码转化,并具备代码优化能力。
任职资格:
1. 具备3年以上Python开发经历,精通量化常用工具库(Pandas/Numpy/Scipy/Scikit-learn等),编码规范清晰,能快速融入现有技术体系;
2. 掌握金融量化完整流程,熟悉因子构建、回测框架(如Backtrader/Zipline)及绩效评估方法;
3. 熟悉RESTful接口设计与开发,具备分布式计算(Dask/Celery)或高性能计算优化(Cython/Numba)经验者优先考虑;
4. 了解股票、期货、期权等金融产品的基本市场机制;
5. 熟悉Linux开发环境,掌握Docker/K8s容器化部署流程;
6. 加分项:具有机器学习在量化领域实际应用经验(如因子融合、信号预测等)。
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3. 负责Alpha因子、风险因子等量化因子的自动化计算、数据存储与可视化分析,推动研究成果向生产代码转化,并具备代码优化能力。
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3. 熟悉RESTful接口设计与开发,具备分布式计算(Dask/Celery)或高性能计算优化(Cython/Numba)经验者优先考虑;
4. 了解股票、期货、期权等金融产品的基本市场机制;
5. 熟悉Linux开发环境,掌握Docker/K8s容器化部署流程;
6. 加分项:具有机器学习在量化领域实际应用经验(如因子融合、信号预测等)。
2026-05-27 13:34
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年Java机器学习模型加速/性能优化Python

北京青钱信息技术有限公司
未融资 · 500-999人


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