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招，夜班，临时工2名大榕路25号电话

招聘拓荣县带班人员，工作期限为4至5天。，以及温州文成地区的免费住宿和餐饮。

招杂工一名，要求会打包，匡堰亿丰布行院内

招聘名。工资面议管吃一顿。工作10个小时，6.30-5.30，包吃休息一个小时，工作内容分类废品，要求年龄30-55岁，地址：滨海六路金海三道。电话：

招聘临时工2名工资计件150-270元/天地址：坂塘工业区

每月六千五，包吃一顿饭，包住。

1名30到50岁地址建海幼儿园旁边工资面谈，电话

杭州市西湖区招消防维修

温州滨海街道万洋众创城13幢103号招熟练锁体装搭工人1名，不会可以学（带小孩的不要）年龄30-45岁左右。联系电话

招聘楼面经理。年龄要求为18至35周岁，学历要求为大专及以上。要求应聘者热情开朗，具备良好的顾客服务意识、沟通能力和协调能力，喜欢快节奏的工作并能适应轮班。岗位职责包括现场值班、设备管理、品质管控、团队建设、订货排班以及运营数据分析，以保障餐厅高效运营。薪资福利包括小时薪资、工时补贴、住宿、绩效奖金、五险一金以及带薪年假。该岗位为全职，提供五险一金、包住及补贴。欢迎来电或扫码咨询。工作地址为海上东方店及后宅海滨路店。

医化园区第五大道招叉车工一名，要求有叉车证，60岁以下。联系电话

要包吃住的。

招聘技术专员。薪资为每月4000元以上。工作内容包括利用公司提供的资源，通过电话与客户进行有效沟通，将客户添加至工作号。要求会基本电脑操作。

福利岗工作地址:柳州谷埠街白班9：00～15：00；下午班15：00~21：00130/天.日结轻松（5−6个小时结束）帮抢演唱会门票18-50岁

27号10点-20点需要人数：1人工作内容：打气球工资：180/天包两餐地址：鲁能巴蜀小学报名：

今天下午野马，喜来登兼职报名，能干的私信联系（）

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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 【岗位职责】 1、掌握人工智能领域核心技术，包括大模型、计算机视觉、自然语言处理、语音识别及知识图谱等方向，具备独立输出完整技术方案的能力； 2、协助开展国家级、省级及市级重点科研项目的申报，并主导项目执行与落地推进； 3、在项目导师指导下，参与企业科研成果的总结提炼以及技术成果向实际产品的转化应用。 【任职要求】 1、已取得国内外博士学位，获学位时间原则上不超过3年； 2、年龄在****以内； 3、可选择全职或非全职入站，若为非全职，须保证以脱产形式实际参与博士后研究工作； 4、研究背景需涵盖计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业方向。

招工一名，月薪4500，月休2天，

招聘学习规划师。工作地址位于杭州萧山教学中心。

招现金暑假工两名，120一天做一个星期，天鹅湖邮局对面二楼

临时套结工岗位空缺，工作地点位于宁波江北初级中学斜对面。

招聘兼职人员。工作时间为上午10点到12点。薪资福利为多做多得。

丽水花庭附近烧烤店招聘暑期工下午四点半到一点左右。。今天招临时工一天一百

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1. 参与包装领域专用大模型的全流程研发，涵盖预训练、监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）以及模型量化与部署环节； 2. 主导模型在特定场景下的微调任务，聚焦酒类、药品、食品等包装细分方向，实现领域适配与性能提升； 3. 研发智能体（Agent）架构，支持AI设计辅助、稿件智能审核、合规性自动检测等功能，具备多轮对话与自主决策能力； 4. 构建统一算法中台系统，集成NLP、CV及生成式AI能力，为设计师协作平台与小批量定制解决方案提供标准化接口服务； 5. 开展数字图像处理技术攻关，覆盖印前图文识别、色彩一致性管理、图像缺陷定位及分辨率修复等关键环节； 6. 持续追踪大语言模型、扩散模型、多模态模型等前沿进展，推动其在AI辅助包装设计、自动化合规校验等业务中的实际应用。 1. 要求硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能或数学等相关领域，具备扎实的机器学习与深度学习理论功底； 2. 拥有3年以上算法开发经历，其中至少1年专注于大模型（如LLM/VLM/Diffusion）训练或微调实践，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架； 3. 熟悉主流参数高效微调方法（如LoRA、QLoRA、Prefix Tuning），并具备分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP）使用经验； 4. 具备智能体系统开发背景，了解ReAct、CoT、Tool Learning等交互范式，有LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等工具的实际项目经验； 5. 掌握数字图像处理核心技术，熟悉OpenCV、PIL等库，以及Stable Diffusion、ControlNet、IP-Adapter等生成模型的应用； 6. 有算法中台或MLOps平台搭建经验者优先，熟悉模型服务部署（如Triton、vLLM）、向量数据库（Milvus、FAISS）和知识图谱构建流程； 7. 在包装印刷、工业设计、合规审查等领域有技术落地经验者更受青睐； 8. 具备优秀的英文文献阅读与工程转化能力，曾在CVPR、ICML、NeurIPS、ACL等顶级会议发表论文者优先考虑。

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