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【岗位职责】 1、负责大模型背景下语音数据的生产与效果评测，确保数据质量及模型表现达到预期标准； 2、参与设计数据标注与模型评估体系，协助完善评测规范和题库建设，通过优化Prompt设计、构建高效流程等手段提升数据处理效率； 3、联动算法与产品团队，持续优化数据生产流程，探索并落地智能化数据生产技术方案； 4、开展算法版本的效果验证工作，基于数据分析输出模型性能报告，为算法优化提供有效反馈支持。 【任职要求】 1、统招本科及以上学历，语言数据科学、智能语音应用或相关交叉学科方向优先考虑。 2、具有语音数据标注、质量评估或模型效果测评相关实践经验，掌握语音数据从采集、标注到验收的完整流程及主流评测方法。 3、能熟练使用 Python 完成数据处理、脚本开发及基础工程任务，了解大语言模型的技术架构与典型应用场景。 4、具备出色的跨团队协作与项目推动能力，思维条理清晰，责任心强，能在多角色协作环境中高效完成目标。

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【岗位职责】 1. 组织并带领项目组及算法团队开展规划工作，承接并落实总体部、中心下达的任务，涵盖行业研究、方案设计、算法研发、服务或功能开发、系统上线与执行等环节，并依据实际需求对项目组及团队进行指导与管理； 2. 主导算法模型的开发工作，包括大模型以及机器学习、深度学习模型的设计、训练、部署与推理实现； 3. 开展数据层面的分析工作，涉及数据与结果的相关性挖掘、噪声识别与处理、无监督和半监督学习方法的应用； 4. 跟踪大模型、传统机器学习与深度学习领域的技术演进，并推动新技术在业务场景中的探索与落地。 【岗位要求】 1. 拥有计算机科学、人工智能、电子工程、信息工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备5年以上相关领域工作经验； 2. 掌握深厚的深度学习与机器学习理论基础，熟悉核心算法原理； 3. 具备较强的编程能力，熟练使用Pytorch框架，掌握至少一种大模型训练框架，能够独立完成算法代码实现； 4. 具备良好的沟通主动性与团队协作意识； 5. 符合以下任一条件者优先录用： ① 具备团队管理或项目统筹经验； ② 参与过大模型训练数据的构建工作，如数据采集、清洗、标注、评估等流程； ③ 具有大模型预训练、微调、偏好对齐、提示工程等实践经验，至少熟悉一种主流大模型在架构、训练方式或数据设计上的特点，了解其前沿发展动态； ④ 有过多模态NLP与计算机视觉项目的实际应用经历； ⑤ 具备跨部门协同推进项目或业务落地的成功经验。

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